Empregos em aws

A Continental está a recrutar um/a (Senior) Consultant Data Science para integrar o IT Competence Center Supply Chain Management, em Lousado. A função terá como foco o desenvolvimento, manutenção e implementação global de soluções de Inteligência Artificial aplicadas ao planeamento da cadeia de abastecimento, nomeadamente em previsão de procura e forecasting.

O/A profissional irá trabalhar na evolução de uma solução de previsão baseada em Inteligência Artificial, recorrendo a tecnologias como Python, AWS, Angular, Airflow, Kubernetes e PostgreSQL, contribuindo simultaneamente para projetos de Demand Planning e para a melhoria dos processos end-to-end da cadeia de abastecimento.

Responsabilidades:

• Desenvolver, manter e implementar soluções de Inteligência Artificial utilizando Python e tecnologias AWS;
• Evoluir as soluções existentes ao nível do desempenho, eficiência de custos e integração com os processos end-to-end da cadeia de abastecimento;
• Planear e gerir projetos nas áreas de Demand Planning e Forecasting;
• Acompanhar os projetos desde a análise de requisitos até à implementação;
• Prestar consultoria e apoio durante a análise de requisitos;
• Contribuir para o desenvolvimento de processos e definição de business blueprints;
• Assegurar suporte de TI às soluções de Inteligência Artificial integradas na data science factory;
• Trabalhar com tecnologias como Python, AWS, Angular, Airflow, Kubernetes e PostgreSQL;
• Analisar requisitos, problemas e necessidades do negócio;
• Desenvolver soluções técnicas adequadas aos desafios identificados;
• Contribuir para projetos globais de planeamento da cadeia de abastecimento suportados por Inteligência Artificial.

Requisitos:

• Licenciatura ou mestrado em Tecnologias da Informação, Matemática, Estatística, Física, Economia, Data Science ou área relacionada;
• Experiência profissional mínima de três anos em Data Science e/ou Demand Planning;
• Experiência na gestão de projetos de Tecnologias da Informação;
• Conhecimentos de pelo menos uma linguagem de programação orientada a objetos, como Python ou R;
• Experiência com métodos avançados de Analytics, incluindo data mining, forecasting e Machine Learning;
• Conhecimentos sólidos de sistemas de bases de dados, nomeadamente SQL;
• Elevado interesse por novas tecnologias;
• Curiosidade e disponibilidade para experimentar novas abordagens e soluções;
• Fluência em inglês, oral e escrito.

Será valorizado:

• Experiência com ferramentas de Business Intelligence self-service, como Power BI;
• Experiência em Sales and Operations Planning;
• Conhecimentos de módulos SAP relevantes para planeamento e cadeia de abastecimento;
• Experiência com AWS;
• Conhecimentos de Airflow, Kubernetes, PostgreSQL e Angular;
• Experiência no desenvolvimento ou manutenção de soluções de previsão suportadas por Inteligência Artificial.

Oferta:

• Integração num ambiente de trabalho internacional e desafiante;
• Modelo de trabalho flexível;
• Ambiente de trabalho colaborativo;
• Oportunidades contínuas de formação e desenvolvimento profissional;
• Participação em projetos globais de Inteligência Artificial e Supply Chain;
• Oportunidade de contribuir diretamente para a evolução das soluções tecnológicas da Continental.

Diversidade e inclusão:

A Continental promove um ambiente de trabalho seguro, respeitador e inclusivo, valorizando candidaturas de diferentes percursos, experiências e perfis.

A Inetum está a recrutar um/a Administrador/a de Bases de Dados (DBA) para integrar uma equipa tecnológica em Lisboa, em regime híbrido, com presença no escritório três vezes por semana, no Parque das Nações. A função terá um papel relevante na gestão, otimização e evolução de plataformas de dados críticas para o negócio, trabalhando com SQL Server, Oracle e PostgreSQL.

A Inetum é uma empresa europeia de serviços digitais, com atividade em áreas como consultoria, desenvolvimento aplicacional, engenharia digital, cloud, cibersegurança, plataformas e serviços de infraestrutura.

Responsabilidades:

• Administrar, configurar e otimizar bases de dados SQL Server, Oracle e PostgreSQL;
• Garantir a disponibilidade, desempenho, integridade e segurança dos diferentes ambientes de bases de dados;
• Efetuar performance tuning, monitorização e análise proativa de potenciais problemas;
• Diagnosticar e resolver incidentes, assegurando elevados níveis de serviço;
• Implementar e gerir estratégias de backup, recuperação e alta disponibilidade;
• Participar em projetos de migração, atualização e modernização de plataformas de dados;
• Contribuir para a automatização de processos operacionais;
• Promover a melhoria contínua dos ambientes de bases de dados;
• Apoiar iniciativas de integração de dados;
• Contribuir para a evolução de arquiteturas orientadas a dados;
• Colaborar com equipas multidisciplinares na implementação e manutenção de soluções tecnológicas.

Requisitos:

• Experiência comprovada na administração de bases de dados SQL Server, Oracle e PostgreSQL;
• Conhecimentos sólidos de performance tuning, monitorização e troubleshooting;
• Experiência na implementação e gestão de soluções de backup e disaster recovery;
• Experiência com soluções de alta disponibilidade;
• Conhecimentos de integração de dados e arquiteturas orientadas a dados;
• Experiência em projetos de migração e modernização de bases de dados;
• Familiaridade com ambientes cloud e serviços de dados geridos em Azure, AWS ou Google Cloud;
• Fortes competências analíticas e de resolução de problemas;
• Elevado nível de autonomia, responsabilidade e proatividade;
• Boa capacidade de organização e definição de prioridades;
• Fortes competências de comunicação;
• Capacidade para colaborar eficazmente com equipas multidisciplinares;
• Orientação para a qualidade e melhoria contínua;
• Capacidade de adaptação a ambientes tecnológicos em rápida evolução.

Será valorizado:

• Conhecimentos de automação e scripting;
• Experiência na preparação, organização e gestão de dados para soluções de Analytics e Business Intelligence;
• Experiência na preparação de dados para soluções de Inteligência Artificial;
• Experiência com serviços de bases de dados geridos em ambientes cloud.

A Feedzai está a recrutar um/a Engenheiro/a de Plataforma – Compute para integrar a equipa de Platform Engineering, em regime remoto a partir de Portugal. A função terá foco na arquitetura e evolução da plataforma cloud que suporta os serviços da empresa e as equipas internas de desenvolvimento.

O/A profissional será responsável por desenvolver e manter serviços de plataforma, Kubernetes Operators, automações e infraestrutura cloud, contribuindo para a fiabilidade, escalabilidade e eficiência dos sistemas utilizados pela Feedzai.

Responsabilidades:

• Conceber, desenvolver e manter Kubernetes Operators e serviços de plataforma;
• Assegurar o deployment, monitorização e operação dos serviços desenvolvidos;
• Desenvolver soluções em Go ou linguagens semelhantes, seguindo os padrões e boas práticas da equipa;
• Automatizar infraestrutura cloud e processos de resposta a incidentes;
• Melhorar os mecanismos de self-healing e a fiabilidade da plataforma;
• Desenvolver e aperfeiçoar playbooks, runbooks e sistemas de alertas;
• Manter e melhorar os pipelines de deployment dos produtos;
• Desenvolver e evoluir práticas de GitOps com ferramentas como FluxCD e Argo CD;
• Participar na resposta, análise de causa e resolução de incidentes;
• Contribuir para melhorias implementadas após incidentes;
• Utilizar ferramentas de desenvolvimento assistido por inteligência artificial, como Cursor, no trabalho diário;
• Manter e desenvolver Infrastructure as Code;
• Acompanhar o ciclo de vida da plataforma ao nível da monitorização, alertas, segurança, custos, configuração e backups;
• Contribuir para a melhoria da experiência dos programadores e das capacidades disponibilizadas às equipas de Produto;
• Participar nas decisões de arquitetura e evolução da plataforma cloud.

Requisitos:

• Licenciatura em Ciência de Computadores, Sistemas de Informação ou combinação equivalente de formação e experiência;
• Experiência profissional mínima de dois anos em Platform Engineering, DevOps ou infraestrutura cloud;
• Conhecimentos sólidos de programação em Go, Java ou linguagem semelhante;
• Experiência no desenvolvimento e manutenção de sistemas;
• Experiência prática com tecnologias de containers, incluindo Docker e Kubernetes;
• Experiência com ferramentas e processos de CI/CD, como Jenkins ou GitLab;
• Experiência com ferramentas de GitOps, como FluxCD ou Argo CD;
• Experiência com, pelo menos, um dos principais fornecedores cloud, nomeadamente AWS ou Google Cloud Platform;
• Conhecimentos de padrões e arquiteturas cloud-native;
• Experiência com ferramentas de monitorização e observabilidade, como Grafana e Prometheus;
• Experiência com Infrastructure as Code através de ferramentas como Terraform ou Crossplane;
• Conhecimentos de gestão do ciclo de vida de plataformas em produção;
• Autonomia, capacidade de colaboração e motivação para aprender e melhorar continuamente.

Será valorizado:

• Excelentes competências de comunicação oral e escrita;
• Experiência com ferramentas de desenvolvimento assistido por inteligência artificial, como Cursor;
• Disponibilidade para adotar novas ferramentas e formas de trabalho;
• Certificações em Kubernetes, cloud ou programação;
• Experiência em plataformas distribuídas de elevada disponibilidade e baixa latência.

Oferta:

• Trabalho remoto a partir de Portugal;
• Integração numa equipa de Platform Engineering especializada em cloud e infraestrutura;
• Participação no desenvolvimento de sistemas distribuídos que operam 24 horas por dia;
• Contacto com Kubernetes, GitOps, Infrastructure as Code, observabilidade e automação cloud;
• Utilização de ferramentas de inteligência artificial no processo de desenvolvimento;
• Ambiente técnico aberto, colaborativo e orientado para a aprendizagem contínua;
• Participação numa plataforma tecnológica utilizada na prevenção de fraude e crime financeiro;
• Oportunidade de contribuir para decisões técnicas e para a evolução da plataforma cloud da Feedzai.

A NielsenIQ está a recrutar um/a Engenheiro/a de Software Sénior para integrar a equipa de Scraping e Investigação e Desenvolvimento da NielsenIQ Digital Shelf, em Lisboa. A função está focada na criação de sistemas distribuídos de aquisição de dados capazes de processar, à escala, informação proveniente de milhares de fontes web e mobile.

O/A profissional irá desenvolver arquiteturas de scraping, investigar APIs e aplicações móveis, melhorar a resiliência dos crawlers perante mecanismos anti-bot e contribuir para a inovação técnica das soluções de recolha de dados.

Responsabilidades:

• Conceber e desenvolver arquiteturas distribuídas de scraping capazes de operar em milhares de domínios;
• Criar soluções escaláveis para recolha e processamento de grandes volumes de dados;
• Analisar APIs e aplicações móveis através de ferramentas como Frida, mitmproxy, Charles Proxy e Burp;
• Identificar mecanismos anti-bot, incluindo verificações JavaScript e deteção do comportamento do navegador;
• Desenvolver crawlers capazes de se adaptar a diferentes restrições técnicas;
• Identificar casos limite e testar novas abordagens de aquisição de dados;
• Criar protótipos e transformar soluções experimentais em componentes utilizáveis em produção;
• Promover a partilha de conhecimentos técnicos com a equipa;
• Implementar mecanismos de monitorização e deteção de anomalias;
• Identificar antecipadamente bloqueios, falhas e degradações na qualidade dos dados;
• Colaborar com as equipas de Customer Success, Operações e Dados;
• Garantir a recolha rápida, escalável e consistente de dados de elevada qualidade;
• Contribuir para a definição das ferramentas e da estratégia técnica da área de scraping.

Requisitos:

• Experiência profissional mínima de cinco anos com Python e projetos de scraping de grande escala;
• Conhecimentos aprofundados de tecnologias anti-bot, browser fingerprinting, WAF e desafios JavaScript;
• Experiência com Scrapy, Requests, httpx, Selenium, Playwright ou drivers de navegadores headless desenvolvidos à medida;
• Experiência na gestão de proxies residenciais, de data center e rotativos;
• Conhecimentos de gestão de sessões, cookies e configurações de TLS;
• Forte capacidade de diagnóstico de problemas relacionados com navegadores, tráfego HTTP e dispositivos;
• Conhecimentos de bases de dados como MongoDB, InfluxDB e Redis;
• Capacidade para configurar e otimizar bases de dados utilizadas em sistemas de aquisição de dados;
• Familiaridade com formatos de armazenamento estruturado, como Parquet ou Avro, ou com processamento de dados em tempo real;
• Autonomia, pensamento crítico e capacidade para resolver problemas técnicos complexos;
• Gosto pela experimentação e desenvolvimento de soluções inovadoras.

Será valorizado:

• Experiência na simulação de dispositivos reais para recolha de dados em aplicações móveis;
• Experiência na criação e manutenção de filas de tarefas distribuídas com Celery, Kafka ou tecnologias semelhantes;
• Experiência na recolha de dados em plataformas com elevados requisitos de segurança ou orientadas para dispositivos móveis;
• Experiência com Linux e ambientes cloud, incluindo AWS ou Google Cloud Platform;
• Conhecimentos de Kubernetes, Cloud Run e Cloud Functions;
• Experiência na implementação e orquestração de workloads distribuídas de scraping.

Oferta:

• Salário competitivo;
• Horário de trabalho flexível;
• Ambiente de trabalho flexível, colaborativo e transparente;
• Autonomia para experimentar e propor novas abordagens técnicas;
• Participação em projetos de aquisição de dados com impacto global;
• Integração numa equipa internacional com mais de 60 profissionais especializados em scraping, engenharia e dados;
• Acesso ao LinkedIn Learning;
• Programa de Assistência ao Colaborador;
• Dias de dispensa para participação em ações de voluntariado;
• Oportunidades de aprendizagem, desenvolvimento e progressão profissional.

Processo de recrutamento:

A NielsenIQ poderá utilizar ferramentas de inteligência artificial em diferentes fases do recrutamento, incluindo a análise de currículos, avaliações, agendamento de entrevistas e correspondência entre candidatos e funções. As decisões finais de contratação são tomadas exclusivamente por pessoas.

Diversidade e inclusão:

A NielsenIQ promove um ambiente de trabalho inclusivo e toma as suas decisões de recrutamento com base nas competências e requisitos da função, sem discriminação.

A Iterable está a recrutar um/a Engenheiro/a Sénior de Machine Learning para integrar a equipa em Lisboa, num modelo de trabalho híbrido. A função está focada no desenvolvimento de sistemas de machine learning de ponta a ponta, desde a investigação e experimentação até à implementação e monitorização de modelos em produção.

O/A profissional terá autonomia para desenvolver soluções de personalização, motores de recomendação e otimização de campanhas, trabalhando com grandes volumes de dados e tecnologias como Databricks, Spark, AWS, Ray e Kubernetes.

Responsabilidades:

• Desenvolver e colocar em produção funcionalidades de machine learning integradas no produto;
• Criar soluções de otimização do momento e da frequência de envio de campanhas;
• Desenvolver motores de recomendação e sistemas de personalização;
• Gerir o ciclo de vida completo dos modelos, desde a análise exploratória até à implementação em produção;
• Realizar feature engineering, treino distribuído e otimização de modelos;
• Monitorizar a latência, fiabilidade e desempenho dos modelos em produção;
• Desenvolver experiências online, incluindo modelos ensemble e multi-armed bandits;
• Criar e escalar pipelines de dados e arquiteturas de serving;
• Trabalhar com Databricks, Spark, AWS, Ray e Kubernetes;
• Colaborar com as equipas de Backend e Platform na melhoria da arquitetura de dados;
• Aperfeiçoar os sistemas de disponibilização de features e modelos;
• Definir e promover boas práticas e padrões de engenharia na equipa;
• Avaliar e integrar novos modelos de inteligência artificial no produto;
• Criar ferramentas para visualizar, analisar e diagnosticar features e modelos;
• Orientar outros engenheiros e contribuir para a definição da direção técnica de machine learning na Iterable.

Requisitos:

• Experiência profissional mínima de cinco anos em Machine Learning Engineering;
• Experiência comprovada na implementação de modelos complexos em produção e à escala;
• Conhecimentos avançados de Databricks e Spark;
• Experiência na criação, otimização e escalabilidade de pipelines de dados em produção;
• Experiência com modelos de deep learning e arquiteturas ensemble;
• Capacidade para acompanhar os modelos desde o treino até à implementação e otimização em produção;
• Conhecimentos sólidos de Python e/ou Scala;
• Capacidade para desenvolver código modular, legível e de fácil manutenção;
• Experiência com microserviços e sistemas de backend;
• Experiência com computação distribuída através de Ray ou Spark;
• Experiência com containers e Kubernetes;
• Orientação para resultados concretos, fiabilidade e impacto no cliente;
• Capacidade para equilibrar desempenho, latência e qualidade das soluções.

Será valorizado:

• Experiência com sistemas de recomendação de grande escala;
• Experiência na implementação de feature stores;
• Conhecimentos de ferramentas de observabilidade de modelos;
• Experiência com Infrastructure as Code, incluindo Terraform ou Pulumi;
• Experiência com experimentação online e multi-armed bandits;
• Experiência em plataformas de marketing, personalização ou customer engagement.

Oferta:

• Salário anual bruto entre 66.500€ e 88.000€, de acordo com a experiência, qualificações e desempenho no processo de seleção;
• Participação no capital da empresa;
• Seguro de saúde privado;
• Seguro de vida e de risco;
• Subsídio de alimentação de 8,55€ por dia;
• 22 dias de férias anuais remuneradas;
• Licença sabática remunerada;
• Conta global de reembolso para despesas relacionadas com o estilo de vida;
• Computador portátil e equipamento completo de trabalho;
• Dias dedicados a iniciativas de apoio à comunidade;
• Autonomia para investigar, desenvolver e colocar soluções em produção;
• Integração numa equipa internacional de engenharia e inteligência artificial;
• Oportunidades de desenvolvimento e crescimento profissional.

Diversidade e inclusão:

A Iterable promove a igualdade de oportunidades e um ambiente de trabalho inclusivo, respeitador e livre de assédio, valorizando candidaturas de pessoas com diferentes percursos, experiências e características pessoais.

Segurança no recrutamento:

A Iterable não envia ofertas de emprego através de serviços gratuitos de correio eletrónico, não solicita pagamentos aos candidatos e não exige dados bancários, fiscais ou de cartões antes da assinatura de um contrato ou documento formal de colaboração.

As a **Full Stack Developer (Frontend-Oriented)** on the Buyers team, you’ll play a key role in building and enhancing buyer-facing applications that revolutionize the checkout experience for businesses. Leveraging your strong frontend expertise alongside solid backend capabilities, you’ll design, build, and refine intuitive, high-performing features that streamline modern checkout and payment experiences.

This is a **maternity leave replacement** position, for at least 6 months, offering the opportunity to make an immediate impact while working closely with a talented, collaborative engineering team.

**Work Arrangement:** This is a hybrid position, requires working from the Lisbon office 2–3 days per week to collaborate with the team in person.

– Collaborate closely with Product Managers, Designers, and Engineers to translate business requirements into intuitive, high-quality web applications.
– Build and enhance user-facing features with a frontend-first mindset, while contributing across the full stack when needed.
– Design, develop, and own features end-to-end—from technical discussions and implementation through deployment and production.
– Participate in architecture discussions, code reviews, and design reviews to ensure high engineering standards and maintainable code.
– Troubleshoot and resolve issues across the application stack, delivering reliable and scalable solutions.
– Write automated tests and contribute to CI/CD pipelines to maintain code quality and enable rapid, reliable releases.
– Continuously improve development processes, tools, and engineering best practices to increase team productivity.
– Stay up to date with modern frontend technologies, frameworks, and industry trends, applying new ideas where they add value.
– Participate in team responsibilities, including production on-call rotations.
–

– Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, or a related field.
– 5+ years of professional software development experience, preferably in a fintech environment.
– Strong proficiency in **React**, TypeScript, JavaScript, HTML5, and CSS, with a passion for building high-quality, user-centric web applications.
– Solid experience with **Node.js**, RESTful APIs, and preferably **NestJS**.
– Strong understanding of UI/UX principles and the ability to translate design concepts into intuitive, responsive user interfaces.
– Experience with frontend testing frameworks and tools, preferably **Jest** and **Playwright**.
– Experience working in Agile environments with CI/CD pipelines, Docker, and public cloud platforms, preferably AWS.
– Strong written and verbal communication skills in English.
– A collaborative, proactive team player who can also work independently and take ownership of features.
– Willingness to work onsite **3 days per week in Lisbon, Portugal**, following an initial fully remote onboarding period.
–

Empresa internacional de consultoria tecnológica está a recrutar um/a Engenheiro/a de Software AI-Native para integrar a sua equipa no Polo de Negócios de Braga. A posição é a tempo inteiro e envolve o desenvolvimento de software em produção, utilizando ferramentas de inteligência artificial como parte integrante do trabalho diário.

O/A profissional irá desenvolver soluções full-stack para projetos de clientes de diferentes setores, criando aplicações, APIs e interfaces ligadas a sistemas de IA agêntica, modelos de linguagem e pipelines empresariais de inteligência artificial.

Responsabilidades:

• Utilizar diariamente assistentes de programação baseados em inteligência artificial para melhorar a produtividade e a qualidade do trabalho;
• Conceber, desenvolver e disponibilizar software preparado para ambientes de produção;
• Integrar APIs de modelos de linguagem em aplicações reais;
• Gerir limites de tokens, latência, custos e outras condicionantes das integrações com fornecedores de IA;
• Desenvolver camadas de abstração para facilitar a utilização de diferentes serviços e modelos de inteligência artificial;
• Aplicar IA em todo o ciclo de desenvolvimento de software, incluindo criação de testes, depuração, revisão de código e engenharia de prompts;
• Avaliar a fiabilidade, limitações e potenciais falhas dos conteúdos e do código gerados por IA;
• Determinar quando os resultados produzidos por ferramentas de IA estão preparados para utilização em produção;
• Definir e acompanhar indicadores de desempenho para avaliar a eficácia e o retorno dos processos apoiados por IA;
• Apresentar métricas de produtividade e qualidade às partes envolvidas nos projetos;
• Assegurar a entrega completa das soluções, desde a conceção até ao suporte em produção;
• Trabalhar em ciclos Agile, em colaboração com equipas de engenharia dos clientes;
• Contribuir para bases de conhecimento, componentes reutilizáveis e normas internas de utilização de IA;
• Desenvolver e integrar aplicações, APIs e interfaces ligadas a sistemas agênticos;
• Compreender os fluxos de dados, transferência de contexto e pontos de integração entre aplicações e pipelines de IA.

Requisitos:

• Licenciatura em Engenharia Informática, Ciência de Computadores, Engenharia de Software ou área relacionada;
• Experiência no desenvolvimento de software para ambientes de produção;
• Também poderão ser considerados projetos académicos, estágios ou projetos pessoais disponibilizados a utilizadores reais;
• Domínio de pelo menos uma linguagem de backend, nomeadamente Python, Java ou TypeScript;
• Experiência prática e regular com ferramentas de inteligência artificial aplicadas ao desenvolvimento de software;
• Capacidade para apresentar exemplos concretos de utilização de IA na resolução de problemas e melhoria das entregas;
• Experiência direta na integração de APIs de LLM em código de produção;
• Conhecimentos sobre gestão de tokens, latência e custos associados à utilização de modelos de linguagem;
• Conhecimentos básicos de JavaScript, HTML e CSS;
• Conhecimentos fundamentais de AWS, Azure ou Google Cloud Platform;
• Experiência ou familiaridade com Docker e pipelines de CI/CD;
• Conhecimentos dos princípios de desenvolvimento Agile;
• Experiência com bases de dados SQL ou NoSQL;
• Capacidade para validar, avaliar e melhorar resultados gerados por inteligência artificial;
• Conhecimento das limitações e dos princípios de utilização responsável da IA;
• Conhecimentos dos conceitos associados a sistemas agênticos;
• Familiaridade com frameworks de orquestração como LangChain, LangGraph ou equivalentes;
• Conhecimentos de pipelines RAG e da integração entre aplicações full-stack e arquiteturas baseadas em agentes.

Será valorizado:

• Experiência em produção com sistemas de IA agêntica;
• Experiência no desenvolvimento de aplicações full-stack;
• Conhecimentos sólidos de arquiteturas empresariais de inteligência artificial;
• Experiência na criação de componentes e ferramentas internas reutilizáveis;
• Capacidade para trabalhar diretamente com equipas técnicas de clientes de diferentes setores.

Oferta:

• Participação em projetos reais para clientes de diferentes indústrias;
• Contacto com múltiplas tecnologias, arquiteturas e ambientes empresariais;
• Percursos estruturados de certificação em inteligência artificial;
• Acesso a iniciativas de colaboração com equipas de engenharia da Anthropic, OpenAI, Microsoft e Google;
• Plano de desenvolvimento orientado para sistemas agênticos e para a função de Forward Deployed Engineer;
• Possibilidade de trabalhar numa área tecnológica com elevada procura e forte potencial de crescimento.

A Continental está a recrutar um/a Engenheiro/a de MLOps para integrar o departamento de Soluções Digitais, em Lousado, Vila Nova de Famalicão. A posição oferece um modelo de trabalho flexível e destina-se a profissionais com experiência na implementação e gestão de modelos de Machine Learning em ambientes de produção.

O/A profissional será responsável por desenvolver infraestruturas e pipelines robustos e escaláveis, automatizando a implementação, monitorização e melhoria contínua de modelos de Machine Learning. A função envolve colaboração próxima com Data Scientists, Data Engineers e equipas multidisciplinares internacionais.

A Continental é uma empresa internacional especializada no fabrico de pneus e no desenvolvimento de soluções para uma mobilidade mais segura, inteligente e sustentável. A organização emprega cerca de 95.000 pessoas em 54 países e mercados.

Responsabilidades:

• Desenhar e gerir pipelines de CI/CD para modelos de Machine Learning, desde o desenvolvimento até à produção;
• Desenvolver e manter infraestruturas escaláveis para Machine Learning em plataformas cloud;
• Implementar práticas de infraestrutura como código;
• Automatizar os processos de implementação, monitorização e reversão de modelos;
• Garantir a fiabilidade, reprodutibilidade e escalabilidade das soluções;
• Implementar mecanismos de monitorização e ciclos de feedback para acompanhar o desempenho dos modelos;
• Identificar oportunidades de otimização e melhoria contínua dos modelos em produção;
• Colaborar com Data Scientists e Data Engineers na integração de modelos de Machine Learning;
• Uniformizar processos, ferramentas e fluxos de trabalho de MLOps;
• Contribuir para o desenvolvimento de produtos digitais orientados por Inteligência Artificial;
• Prestar orientação técnica e apoiar profissionais com menor experiência;
• Promover a partilha de conhecimento e a adoção de boas práticas de engenharia e DevOps.

Requisitos:

• Formação superior em Ciências da Computação, Tecnologias da Informação, Engenharia, Matemática ou área relacionada;
• Mais de três anos de experiência profissional como Engenheiro/a de MLOps;
• Conhecimentos sólidos de programação em Python e SQL;
• Experiência com ferramentas de CI/CD e automatização, como GitHub Actions;
• Domínio de tecnologias de contentorização e orquestração, incluindo Docker e Kubernetes;
• Experiência prática na implementação e gestão do ciclo de vida de modelos de Machine Learning;
• Conhecimentos de MLflow, Amazon SageMaker ou ferramentas semelhantes;
• Experiência com plataformas cloud, nomeadamente AWS ou Microsoft Azure;
• Conhecimentos de práticas de infraestrutura como código;
• Compreensão sólida de princípios de engenharia de software e DevOps;
• Experiência com testes, GitOps e padrões de desenho de pipelines de CI/CD;
• Experiência de trabalho com metodologias Agile, como Scrum ou Kanban;
• Bom domínio oral e escrito da língua inglesa.

Será valorizado:

• Experiência com Grafana ou outras ferramentas de monitorização de desempenho;
• Conhecimentos de Airflow para orquestração de fluxos de trabalho;
• Experiência profissional em equipas internacionais;
• Experiência na liderança técnica e acompanhamento de outros profissionais;
• Conhecimentos de soluções digitais aplicadas à mobilidade, gestão de frotas ou indústria automóvel.

Oferta:

• Integração num ambiente de trabalho internacional e tecnologicamente desafiante;
• Modelo de trabalho flexível;
• Participação no desenvolvimento de produtos digitais e soluções de Inteligência Artificial à escala global;
• Forma de trabalho colaborativa e baseada em metodologias Agile;
• Oportunidades contínuas de aprendizagem e desenvolvimento pessoal e profissional;
• Integração numa empresa internacional de referência no setor da mobilidade.

Diversidade e inclusão:

A Continental está comprometida com a criação de um ambiente de trabalho seguro, respeitador e inclusivo, no qual todas as pessoas são valorizadas. A empresa recebe candidaturas de diferentes perfis e percursos profissionais.