Empregos em aws

A Ayming está a recrutar um/a Data Engineer para integrar a sua equipa em Lisboa, em regime híbrido, através de um contrato a termo de 12 meses. A função terá como principal missão contribuir para a transformação de Data & AI da empresa, participando no desenho, implementação e evolução de uma nova plataforma moderna de dados para suportar Analytics, Business Intelligence e futuros casos de utilização de Inteligência Artificial.

A oportunidade destina-se a profissionais com mais de 3 anos de experiência em Data Engineering, sólidos conhecimentos de SQL e data modeling, experiência com componentes de modern data stack e familiaridade com Python e plataformas cloud.

Responsabilidades:

• Desenvolver e manter pipelines de dados fiáveis utilizando Databricks;
• Contribuir para a arquitetura e modelação da plataforma corporativa de dados;
• Desenvolver processos de transformação de dados testados, consistentes e reutilizáveis;
• Disponibilizar datasets fiáveis, documentados e eficientes para equipas de BI, Analytics e Produto;
• Otimizar workflows de dados em termos de escala, fiabilidade e custos;
• Contribuir para a definição de standards de engenharia, boas práticas e documentação da plataforma;
• Apoiar a adoção de práticas modernas de Data Engineering em diferentes áreas da organização;
• Colaborar com equipas de Data, BI, IT e stakeholders de negócio.

Requisitos:

• Mínimo de 3 anos de experiência em Data Engineering;
• Experiência prática com componentes de modern data stack;
• Conhecimentos sólidos de SQL;
• Experiência com data modeling;
• Conhecimentos de Python para processamento de dados e orquestração de pipelines;
• Conhecimentos de ecossistemas de dados cloud, nomeadamente Azure, AWS ou GCP;
• Conhecimentos de data warehousing e processamento distribuído de dados;
• Boa compreensão de CI/CD, controlo de versões e gestão de ambientes aplicados a workflows de dados;
• Experiência de colaboração com equipas de Business Intelligence e suporte a casos de utilização analítica;
• Orientação para qualidade, reutilização e manutenção sustentável dos ativos de dados;
• Autonomia, proatividade e capacidade para propor melhorias.

Oferta:

• Contrato a termo de 12 meses;
• Modelo de trabalho híbrido;
• Possibilidade de realizar até 60% do trabalho remotamente ao longo do ano;
• Remuneração fixa e variável;
• Subsídio de alimentação de 10,20€ por dia trabalhado através de cartão Coverflex;
• Acesso a benefícios flexíveis através da plataforma Coverflex;
• Reembolso de despesas de transporte até 40€ por mês;
• Seguro de saúde privado AdvanceCare;
• Horário de trabalho flexível, de segunda a sexta-feira;
• Escritório em Sete Rios, Lisboa;
• Formação através da Ayming Academy e Ayming Digital Academy;
• Programas personalizados de desenvolvimento de carreira;
• Possibilidades de progressão num ambiente internacional.

A AUMOVIO está a recrutar um/a Data Engineer para integrar a sua equipa em Vila Real. A função terá como principal foco o desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados automatizados, criação de soluções Lakehouse em Databricks e disponibilização de dados para projetos de Business Intelligence e Inteligência Artificial.

A oportunidade destina-se a profissionais com formação superior em Ciência de Computadores, Engenharia de Dados, Matemática Aplicada ou área semelhante e mais de 2 anos de experiência como Data Engineer, Analytics Engineer ou AI/Data Engineer. São necessários conhecimentos sólidos de SQL e Python, bem como experiência com Databricks, AWS e arquiteturas Lakehouse.

Responsabilidades:

• Criar e manter pipelines automatizados de dados provenientes de diferentes fontes e áreas de negócio;
• Desenvolver processos de modelação, transformação e preparação de dados para soluções de Business Intelligence e Inteligência Artificial;
• Contribuir para a centralização e democratização dos dados empresariais;
• Desenhar, desenvolver e operar soluções Lakehouse escaláveis utilizando Databricks;
• Integrar dados provenientes de aplicações empresariais legacy, incluindo SAP e outros sistemas de negócio;
• Apoiar iniciativas de Inteligência Artificial através da disponibilização de dados e arquiteturas adequadas;
• Garantir a fiabilidade, integridade e disponibilidade dos dados;
• Assegurar o cumprimento dos requisitos de Cybersecurity e segurança de IT;
• Monitorizar e otimizar pipelines ETL para garantir desempenho, eficiência e fiabilidade;
• Acompanhar novas tendências e tecnologias nas áreas de Data Engineering e Inteligência Artificial.

Requisitos:

• Mestrado em Ciência de Computadores, Engenharia de Dados, Matemática Aplicada ou área semelhante;
• Mínimo de 2 anos de experiência como Data Engineer, Analytics Engineer ou AI/Data Engineer;
• Conhecimentos sólidos de SQL e Python;
• Experiência com Databricks e AWS;
• Experiência com arquiteturas Lakehouse modernas;
• Experiência na criação e manutenção de pipelines ETL/ELT escaláveis;
• Conhecimentos de modelação de dados, data warehousing e Delta Lake;
• Experiência com Git e práticas de CI/CD;
• Conhecimentos de Data Governance, controlo de acessos e qualidade de dados;
• Boa capacidade de comunicação;
• Fluência em inglês.

Será valorizado:

• Experiência com fontes de dados SAP;
• Experiência na integração de SharePoint e repositórios documentais empresariais;
• Conhecimentos de Power BI ou ferramentas semelhantes;
• Conhecimentos de arquiteturas de dados para Inteligência Artificial, incluindo RAG, vector search e aplicações baseadas em LLMs;
• Experiência com Unity Catalog e funcionalidades de governance do Databricks.

Oferta:

• Integração numa empresa tecnológica internacional focada no futuro da mobilidade;
• Participação em projetos de transformação digital, Data Engineering e Inteligência Artificial;
• Contacto com tecnologias modernas de dados, cloud e arquiteturas Lakehouse;
• Ambiente internacional e tecnologicamente avançado.

AIA Metis Agência Digital está a recrutar um/a AI Architect para integrar a equipa de Data & Analytics no Porto, em regime híbrido. A função terá como principal missão definir e garantir a consistência da arquitetura técnica de soluções de Inteligência Artificial, assegurando escalabilidade, segurança, fiabilidade e integração entre ambientes.

A oportunidade destina-se a profissionais com pelo menos 3 anos de experiência profissional, incluindo um mínimo de 2 anos em DevOps, infraestrutura cloud, arquitetura de IT ou área semelhante, e experiência prática com ferramentas e plataformas de AI.

Responsabilidades:

• Garantir a consistência técnica das soluções de AI e a sua portabilidade entre diferentes ambientes;
• Definir e assegurar o cumprimento de standards arquiteturais e boas práticas;
• Colaborar com equipas de dados, IT e negócio na criação de bases tecnológicas escaláveis, fiáveis e seguras;
• Aconselhar sobre o desenho de soluções e arquiteturas alvo para aplicações de Inteligência Artificial;
• Contribuir para a elaboração de especificações técnicas;
• Acompanhar a evolução do desenvolvimento e supervisionar testes de aceitação;
• Coordenar a integração, gestão e escalabilidade de sistemas de AI;
• Monitorizar a performance da infraestrutura e gerir custos operacionais;
• Garantir a fiabilidade operacional, incluindo atualizações de modelos e gestão de dependências;
• Participar e, quando necessário, liderar fóruns técnicos e de governance de projetos;
• Documentar decisões arquiteturais;
• Identificar riscos técnicos e propor estratégias de mitigação.

Requisitos:

• Mínimo de 3 anos de experiência profissional;
• Pelo menos 2 anos de experiência em DevOps, infraestrutura cloud, arquitetura de IT ou área semelhante;
• Experiência prática com ferramentas e plataformas de Inteligência Artificial;
• Conhecimentos sólidos de componentes de AI e Machine Learning, incluindo model serving, data pipelines, bases de dados vetoriais e frameworks de orquestração;
• Experiência na definição de standards arquiteturais ou arquiteturas de referência para várias equipas ou projetos;
• Experiência na revisão e validação de decisões técnicas tomadas por engenheiros ou fornecedores;
• Experiência com Azure, AWS ou GCP;
• Conhecimentos de Infrastructure as Code, pipelines de CI/CD, Docker e Kubernetes;
• Experiência com ferramentas de monitorização;
• Conhecimentos de arquitetura de dados, incluindo Data Warehouses, Data Lakes e frameworks de governance;
• Capacidade para comunicar constrangimentos e riscos técnicos a stakeholders de negócio e projeto;
• Forte atenção ao detalhe e abordagem estruturada à qualidade e testes;
• Fluência em inglês.

Será valorizado:

• Experiência com Azure e Databricks;
• Experiência em ambientes internacionais, de consultoria ou scale-up.

Oferta:

• Regime de trabalho híbrido no Porto;
• Responsabilidade arquitetural sobre soluções de AI de grande escala;
• Participação em projetos na interseção entre cloud, engenharia de dados e Inteligência Artificial;
• Contacto regular com stakeholders técnicos e de negócio séniores;
• Exposição a diferentes ferramentas, plataformas e frameworks de AI;
• Integração numa equipa multidisciplinar e internacional;
• Ambiente orientado para aprendizagem e partilha de conhecimento.

Diversidade e inclusão:

A Metis Agência Digital promove a diversidade, equidade, inclusão e sentimento de pertença, procurando criar um ambiente onde diferentes perspetivas contribuam para a criatividade, inovação e desenvolvimento profissional.

A LUZA Group está a recrutar um/a .NET & AI/ML Software Engineer para integrar a sua equipa no Porto, em regime presencial. A função combina desenvolvimento backend em C# e .NET com criação, implementação e operação de soluções de Machine Learning e Inteligência Artificial em ambientes de produção.

A oportunidade destina-se a profissionais com pelo menos 5 anos de experiência em engenharia de software, incluindo 5 anos de experiência prática com C# e .NET/.NET Core e um mínimo de 3 anos de experiência em Machine Learning, AI Engineering ou Data Science.

Responsabilidades:

• Desenhar, desenvolver e manter serviços backend utilizando C# e .NET/.NET Core;
• Transformar requisitos de negócio em soluções de software e AI/ML fiáveis;
• Preparar datasets, definir features e selecionar abordagens de modelação adequadas;
• Desenvolver, treinar, ajustar e avaliar diferentes tipos de modelos de Machine Learning;
• Trabalhar com modelos de classificação, regressão, NLP, séries temporais, deteção de anomalias, Computer Vision e Deep Learning;
• Desenvolver pipelines de Machine Learning em Python com PyTorch, TensorFlow ou scikit-learn;
• Implementar modelos através de endpoints cloud, APIs, pipelines batch ou aplicações edge;
• Monitorizar a performance dos modelos, qualidade dos dados e comportamento dos serviços em produção;
• Aplicar model versioning, experiment tracking e processos de retraining quando necessário;
• Desenvolver soluções baseadas em LLM utilizando GPT, Transformers, Hugging Face, RAG e prompt engineering;
• Criar provas de conceito utilizando ferramentas como Jupyter Notebooks;
• Desenhar arquiteturas cloud em Azure, AWS ou plataformas equivalentes;
• Utilizar serviços como Azure Machine Learning, Azure AI, AWS SageMaker, AWS Bedrock ou Vertex AI;
• Containerizar aplicações e serviços de Machine Learning com Docker e Kubernetes;
• Contribuir para pipelines de CI/CD e práticas de MLOps;
• Aplicar princípios de AI governance, segurança, privacidade e guardrails;
• Realizar code reviews, documentar decisões técnicas e apoiar outros engenheiros;
• Colaborar com Product Owners e equipas multidisciplinares;
• Apoiar a resolução de incidentes em produção, cumprir SLAs e identificar dívida técnica.

Requisitos:

• Licenciatura ou Mestrado em Ciência de Computadores, Engenharia, Data Science ou área relacionada;
• Mínimo de 5 anos de experiência profissional em engenharia de software;
• Mínimo de 5 anos de experiência prática com C# e .NET/.NET Core;
• Mínimo de 3 anos de experiência prática em Machine Learning, AI Engineering ou Data Science;
• Conhecimentos sólidos de Python para processamento de dados, desenvolvimento de modelos e pipelines de Machine Learning;
• Experiência comprovada no desenvolvimento, treino e deployment de pelo menos dois tipos diferentes de modelos de Machine Learning para além de aplicações LLM e RAG;
• Experiência prática com PyTorch, TensorFlow e/ou scikit-learn;
• Experiência com avaliação de modelos, experiment tracking, model versioning e monitorização em produção;
• Experiência no deployment de modelos de Machine Learning em Azure, AWS ou Google Cloud;
• Conhecimentos de Azure ML, Azure AI, AWS SageMaker, AWS Bedrock, Vertex AI ou serviços semelhantes;
• Experiência com Docker, Kubernetes e pipelines de CI/CD;
• Conhecimentos de MLOps e operação de modelos em produção;
• Experiência com NLP, LLMs, Transformers, Hugging Face ou prompt engineering;
• Conhecimentos de segurança de APIs, AI governance e privacidade de dados;
• Experiência com microserviços, bases de dados e sistemas backend de elevado volume;
• Experiência em equipas Agile ou Scrum;
• Fluência em inglês.

Oferta:

• Remuneração de acordo com a experiência profissional do candidato;
• Possibilidade de trabalho remoto sempre que aplicável;
• Equipamento de trabalho adequado às funções;
• Plano de benefícios;
• Participação em projetos de grande dimensão e longa duração;
• Colaboração com equipas especializadas e clientes líderes nos respetivos setores.

Diversidade e inclusão:

A LUZA Group promove a igualdade de oportunidades e um ambiente de trabalho inclusivo, valorizando cada candidato pelas suas competências, formação, talento e personalidade.

Luza is an all-inclusive consulting company focused on talent, tech and innovation. We exist to elevate companies and humans all around the world, making change, from the inside to the outside.

We believe that technology + human kindness positively impacts every community around the world. Our approach is simple, we see a world without borders, and believe in equal opportunities. We are guided by our core principles of spreading positivity, good energy and promote equality and care for others.

Our hiring process is unique! People are selected by their value, education, talent and personality. We dont present ethnicity, religion, national origin, age, gender, sexual orientation or identity.

Its time to burst the bubble, and we will do it together!

**What You’ll do:**

– Lead the technical delivery of complex .NET applications and services;

– Remain actively involved in coding, technical design, code reviews, and production support;

– Own technical decisions across application architecture, integration, deployment, and maintainability;

– Design and develop cloud-based solutions using AWS or Azure;

– Lead the design of microservices, distributed systems, APIs, and event-driven components;

– Guide developers through technical issues, design decisions, and coding challenges;

– Mentor engineers and support their development through reviews, knowledge sharing, and technical guidance;

– Investigate production issues and support their resolution within agreed service levels;

– Work with Product Owners, business stakeholders, and clients to clarify requirements and technical constraints;

– Contribute to the design of critical features and complex system integrations;

– Identify technical debt and include improvement work in delivery planning;

– Support Docker and Kubernetes-based application environments;

– Contribute to CI/CD pipelines, Git workflows, configuration management, infrastructure as code, and deployment practices;

– Apply security principles to APIs, authentication, authorisation, and data handling;

– Produce clear technical documentation for development, onboarding, and knowledge transfer;

-Support Agile and Scrum practices within the engineering team;

– Hybrid work model; 

**Who You Are:**

– At least 7 years of professional software development experience;

– At least 5 years of hands-on experience with C# and .NET;

– Proven experience as a Senior Software Engineer, Technical Lead, Lead Developer, or Software Architect;

– Experience leading technical delivery while remaining actively involved in software development;

– Demonstrated ownership of architecture decisions in complex or enterprise software environments;

– Strong experience with AWS or Azure in production;

– Practical experience with microservices, distributed systems, APIs, and software design patterns;

– Experience with Docker and Kubernetes;

– Experience with CI/CD pipelines, Git, GitFlow or equivalent branching practices, and deployment automation;

– Experience with infrastructure as code, such as Terraform or an equivalent tool;

– Good understanding of API security, authentication, authorisation, and data privacy;

– Experience mentoring developers and conducting code reviews;

– Experience working with Agile or Scrum teams;

– Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, or a related field;

– Professional working English for technical discussions with international stakeholders; 





**What you’ll get:**

– Wage according to candidate’s professional experience;

– Remote Work whenever possible;

– Delivery of work equipment adjusted to the performance of functions;

- Benefits plan;

– And others.

Work together with expert teams on projects of large magnitude and intensity, long term together with our clients, all leaders in their industries.

Are you ready to step into a diverse and inclusive world with us?

**Together we will promote uniquess!**

*Superhuman offers a dynamic hybrid working model for this role. This flexible approach gives team members the best of both worlds: plenty of focus time along with in-person collaboration that helps foster trust, innovation, and a strong team culture.*

## **About Superhuman**

Superhuman is the AI productivity platform on a mission to unlock the superhuman potential in everyone. The Superhuman suite of apps and agents brings AI wherever people work, integrating with over 1 million applications and websites. The company’s products include Grammarly’s writing assistance, Superhuman Docs’s collaborative workspaces, Mail’s inbox management, and Go, the proactive AI assistant that understands context and delivers help automatically. Founded in 2009, Superhuman empowers over 40 million people, 50,000 organizations, and 3,000 educational institutions worldwide to eliminate busywork and focus on what matters. *Learn more at*http://superhuman.com/http://superhuman.com *and about our* [values here](https://blog.superhuman.com/our-values/)*.*

## The Opportunity

We’re looking for a full-stack Software Engineer to join our Developer Experience team in Porto and help build the next generation of engineering velocity inside Superhuman Docs. The ideal candidate is energized by making other engineers faster and happier, brings strong communication and product sense alongside their engineering skills, and thrives across a broad, fast-moving stack. This is a high-autonomy, high-impact role on a foundational team that moves fast from idea to production.

Where our central Engineering Platform team builds the org-wide paved paths and tooling, you’ll be the embedded partner and spokesperson inside Superhuman Docs—bringing that central work to life in the codebase, solving what you can autonomously, and carrying the team’s real-world needs back to the platform org so global and local priorities stay aligned. Much of the work is greenfield: you’ll stand up new tools, workflows, and practices from scratch, in close partnership with the platform team and deeply embedded with the engineers you serve.

The impact is direct and measurable. The Docs codebase sees hundreds of pull requests every week, so your improvements compound immediately—shave a few seconds off a build and you save thousands of seconds of compute across the team every week, easy to quantify and easy to feel. You’ll work across a codebase that is part monolith and part microservices, with a high volume of releases, in a role where communication is half the job and curiosity is rewarded daily.

As a Software Engineer on this team, you’ll be at the heart of how Superhuman Docs gets built.

### In this role, you will:

– Serve as the embedded Developer Experience partner and spokesperson for the Docs business unit—implementing what the central platform team builds within the BU’s context, resolving issues autonomously where you can, and aligning with the central team where you can’t.
– Bridge the gap between engineers and business-unit leads, turning day-to-day developer friction and leadership priorities into a clear, prioritized DevX roadmap.
– Build full-stack internal tooling and self-service platforms—front-end interfaces and back-end services alike—tailored to how the Docs team actually works.
– Improve the release process and own and enhance CI/CD pipelines and deployment tooling so that shipping code is a safe, fast, and boring event, even at a high release cadence.
– Streamline the inner loop of local development across a hybrid monolith-and-microservices codebase: fast local environments, quick feedback, and reliable, low-flake test suites.
– Work hands-on with build systems (such as Bazel or equivalents) and containerized, cloud-native infrastructure (Kubernetes) to make builds and pipelines faster and more reliable.
– Create and maintain codebase-specific golden paths, templates, and documentation that make the right way to build the easy way to build.
– Define and track both org-wide developer-productivity metrics and Docs-specific metrics—and use data to validate the impact of every change you ship.

## Qualifications

– Has a minimum of 5 years of experience in software engineering, with meaningful full-stack exposure across both front-end and back-end development. (We’re hiring across a range—some roles may lean more front-end and others more back-end, with back-end depth especially valuable for core tooling work.)
– Is comfortable in more than one programming language and picks up new ones quickly—we care far more that you know at least two languages well (e.g., Go, Python, Java, TypeScript) than about any specific one.
– Has hands-on experience with CI/CD systems, build tooling, and developer workflow automation.
– Has experience with large-scale build systems such as Bazel—or a very similar system used at large engineering organizations
– Is comfortable with cloud-native environments (AWS, Azure, or GCP) and containerized workflows such as Kubernetes.
– Is comfortable working across hybrid architectures that mix a monolith with microservices, and with high-volume, complex release processes.
– Has strong empathy and communication skills—this role is half conversation, acting as a spokesperson and trusted partner to both engineers and business-unit leaders.
– Is genuinely motivated by improving how other engineers work, rather than by shipping product features—and enjoys continuously learning across a broad and evolving technology stack.

# Support for you, professionally and personally

– *Professional Growth:* We believe that autonomy and trust are key to empowering our team members to do their best, most innovative work in a way that aligns with their interests, talents, and well-being
– *A connected team:* Superhuman builds a product that helps people connect, and we apply this mindset to our own team. Our remote-first, hybrid model enables a highly collaborative culture rooted in our values. We work to foster belonging among team members in a variety of ways. This includes our team member resource groups, Superhuman Circles, which promote connection among those with shared identities including BIPOC and LGBTQIA+ team members, women, and parents. We also celebrate our colleagues and accomplishments with global, local, and team-specific programs.

# We encourage you to apply

At Superhuman, we value our differences, and we encourage all—especially those whose identities are traditionally underrepresented in tech organizations—to apply. Superhuman is an equal opportunity company. We do not discriminate on the basis of race or ethnic origin, religion or belief, color, gender expression or identity, sexual orientation, sexual identity, national origin, citizenship, age, marital status, veteran status, disability status, criminal prosecution, judgment in a criminal case, or any other characteristic protected by law.

For more details about the personal data Superhuman collects during the recruitment process, for what purposes, and how you can address your rights, please see the Superhuman Data Privacy Notice for Candidates [here](https://superhuman.com/media-resources/candidate-data-privacy).

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## **Join Us**

At Vodafone, we’re not just shaping the future of connectivity for our customers – we’re shaping the future for everyone who joins our team. When you work with us, you’re part of a global mission to connect people, solve complex challenges, and create a sustainable and more inclusive world. If you want to grow your career whilst finding the perfect balance between work and life, Vodafone offers the opportunities to help you belong and make a real impact. We are seeking a motivated **Backend Software Engineer** to join our **Digital Experience Layer (DxL)** engineering team. In this role, you will contribute to the design, development, testing, and maintenance of backend services that power digital channels and customer-facing applications. You will work closely with other engineers, architects, product teams, and QA to build scalable, secure, and high-performing backend solutions while following modern software engineering practices. This is an excellent opportunity for an engineer looking to grow their technical skills and gain experience working with cloud-native applications and microservices.

## **What you’ll do**

– Design, develop, and maintain backend applications and services;
– Develop RESTful APIs using Java and Spring Boot;
– Contribute to the implementation of scalable and reliable microservices;
– Collaborate with frontend engineers and other cross-functional teams to deliver end-to-end solutions;
– Write clean, maintainable, and well-tested code following engineering best practices;
– Participate in code reviews and technical discussions;
– Troubleshoot, debug, and resolve application issues;
– Support the continuous improvement of application performance, reliability, and maintainability;
– Contribute to CI/CD pipelines and automated deployment processes;
– Work within Agile/Scrum teams to deliver high-quality software.

## **Who you are**

– Degree in Computer Science, Software Engineering, or a related field (or equivalent experience);
– Experience with Java and Spring Boot;
– Understanding of REST APIs and backend application development;
– Knowledge of microservices architecture principles;
– Experience with Git and Maven;
– Familiarity with relational and/or NoSQL databases (e.g. PostgreSQL, MongoDB);
– Understanding of unit and integration testing (e.g. JUnit, Mockito);
– Exposure to Docker and containerized applications is a plus;
– Basic understanding of cloud platforms (AWS, Azure, or GCP) is an advantage;
– Familiarity with CI/CD concepts and DevOps practices is desirable;
– Understanding of Clean Code principles and software design fundamentals;
– Good analytical and problem-solving skills;
– Strong communication and collaboration skills;
– Willingness to learn, receive feedback, and continuously develop technical skills.

## **Not a perfect fit?**

Worried that you don’t meet all the desired criteria exactly? At Vodafone we are passionate about empowering people and creating a workplace where everyone can thrive, whatever their personal or professional background. If you’re excited about this role but your experience doesn’t align exactly with every part of the job description, we encourage you to still apply as you may be the right candidate for this role or another opportunity.

## **What’s in it for you**

– Hybrid Work Model – Flexible hybrid work model with 8-10 in-office days per month, managed by team leaders;
– Vodafone Products and Services – Employees get a mobile phone, free communication plan, data card, and various discounts on services and products;
– Recognition – Recognition programs for innovative, creative, high-potential employees and exemplary behaviors;
– Health and Well-being – Well-being Program offers nutrition and psychological consultations, webinars, workshops, and discounts on various services and products;
– Learning – Access to Communities of Practice and a customizable digital training platform with high-quality content (namely Harvard Business Publishing, Skillsoft and Speexx);
– Local and International Mobility – Internal recruitment with local and international rotation opportunities across departments and roles.

## **Who we are**

We are a leading international Telco, serving millions of customers. At Vodafone, we believe that connectivity is a force for good. If we use it for the things that really matter, it can improve people’s lives and the world around us. Through our technology we empower people, connecting everyone regardless of who they are or where they live and we protect the planet, whilst helping our customers do the same.

Belonging at Vodafone isn’t a concept; it’s lived, breathed, and cultivated through everything we do. You’ll be part of a global and diverse community, with many different minds, abilities, backgrounds and cultures. ;We’re committed to increase diversity, ensure equal representation, and make Vodafone a place everyone feels safe, valued and included.

If you require any reasonable adjustments or have an accessibility request as part of your recruitment journey, for example, extended time or breaks in between online assessments, please refer to https://careers.vodafone.com/application-adjustments/ for guidance.

Together we can.

## Descrição do emprego

Introdução

No âmbito do processo de Recrutamento Interno, integrado com o Talent Management, consulta [aqui](https://schwarzit.sharepoint.com/sites/intranet-lidl-pt-000/SitePages/HRHUB/2.%20Um%20Mundo%20de%20Possibilidades/Um-Mundo-de-Possibilidades.aspx) quais os requisitos internos a cumprir para esta candidatura.

**Anexa o formulário da tua última avaliação do Talent Management à tua candidatura.**

As tuas responsabilidades

– Atuarás como parceiro estratégico sénior das áreas de negócio e da administração, trazendo uma visão clara de longo prazo para apoiar a tomada de decisão e otimizar processos através de análises de dados avançadas;
– Trarás novas perspetivas a desafios complexos,como a otimização do sortido ou a localização estratégica de lojas, liderando a aplicação de modelização estatística de rigor;
– Irás analisar e interpretar conjuntos de dados amplos e complexos para gerar insights de negócio, promovendo com proatividade uma cultura de gestão baseada em dados;
– Serás o principal responsável de forma autónoma pelo ciclo completo de desenvolvimento (concepção, validação, implementação e monitorização) de modelos de Machine Learning que apoiem iniciativas estratégicas que melhorem os nossos resultados;
– Integrarás uma rede internacional de Data Science, liderando a colaboração com equipas de outros países para partilhar conhecimento e disseminar soluções globais no ecossistema Lidl.

O teu perfil

– Tens licenciatura ou mestrado em Data Science, Matemática, Estatística, Gestão de Empresas, Economia,Engenharia Informática, Física ou áreas com uma especialização analítica relevante;
– Tens experiência profissional, de pelo menos 5 anos, comprovada na gestão de projetos analíticos de grande escala e tratamento de volumes de dados complexos (ETL), utilizando técnicas estatísticas avançadas e ferramentas de vanguarda;
– Tens competências sólidas e domínio aprofundado de Python (obrigatório) e SQL, com domínio de bibliotecas avançadas (ex: Pandas, NumPy, Scikit-learn, XGBoost/LightGBM, PyTorch);
– Tens experiência avançada e prática no desenvolvimento e deployment de modelos de ML sofisticados, aplicando técnicas de regressão, análise de séries temporais (ex: Prophet, Statsmodels) ou testes de eficácia (A/B) para resolver problemas de negócio de alto impacto;
– Revelas proficiência no tratamento de dados via PySpark, aliada à experiência de liderança de equipas em ecossistemas Cloud como Databricks, Azure, GCP ou AWS;
– Possuis forte visão de negócio e capacidade de interpretar questões complexas, analisando-as em detalhe para desenvolver soluções baseadas em dados e comunicando os resultados de forma clara, estruturada e orientada para um público executivo e não técnico;
– Tens visão e proatividade para identificar oportunidades analíticas inexploradas e desenhar soluções
inovadoras;
– És fluente em inglês, sendo que conhecimentos de alemão serão valorizados;
– Capacidade de trabalhar sob pressão, com prazos curtos, entregando resultados precisos e sendo orientado para os objetivos estratégicos da organização;
– Forte capacidade de automotivação, atitude positiva e capacidade de resolver problemas e gerir projetos de forma totalmente autónoma e proativa.