Empregos em aws

A Knowledgeworks, no universo Wondercom, está a recrutar um/a Full-Stack Engineer para integrar uma equipa multidisciplinar na Venda do Pinheiro, em regime de tempo integral.

A Knowledgeworks desenvolve soluções tecnológicas que apoiam a transformação digital de organizações através de projetos inovadores e de elevado impacto.

Nesta função, terás a oportunidade de integrar um projeto numa empresa internacional de referência no setor da logística, contribuindo para o desenvolvimento de soluções tecnológicas com impacto direto na experiência de clientes e destinatários.

Responsabilidades:

• Conceber, desenvolver e integrar microserviços orientados a eventos;
• Desenvolver soluções que tomam decisões inteligentes com base em dados de encomendas e destinatários;
• Trabalhar em colaboração com equipas multidisciplinares na criação de soluções cloud-native de elevado desempenho;
• Contribuir para a melhoria da qualidade dos dados e redução do trabalho manual;
• Otimizar a experiência de entrega, do início ao fim;
• Desenvolver produtos digitais com impacto real na experiência dos utilizadores.

Requisitos:

• Licenciatura em Engenharia Informática, Ciências da Computação ou área equivalente;
• Experiência sólida em Java, Spring Boot e arquiteturas de microserviços;
• Bons conhecimentos de desenvolvimento cloud-native, com experiência em AWS, Kubernetes, Docker e Helm;
• Conhecimentos de sistemas distribuídos, escalabilidade, resiliência e tolerância a falhas;
• Experiência no desenvolvimento de microserviços, REST APIs, mensagens assíncronas, arquiteturas orientadas a eventos e tecnologias de streaming;
• Sólidos conhecimentos de bases de dados relacionais, nomeadamente PostgreSQL;
• Experiência com tecnologias de cache, como Hazelcast;
• Experiência em desenvolvimento frontend, preferencialmente com Angular;
• Experiência em testes automatizados, CI/CD e ferramentas de monitorização e observabilidade, como Prometheus, Grafana e soluções centralizadas de logs;
• Capacidade para analisar sistemas complexos e identificar oportunidades de melhoria;
• Capacidade para combinar uma abordagem hands-on com pensamento arquitetural;
• Utilização de ferramentas de inteligência artificial no dia a dia;
• Espírito de equipa e gosto pela partilha de conhecimento;
• Foco na procura das melhores soluções para a equipa, o produto e a empresa;
• Bons conhecimentos de inglês falado e escrito.

Benefícios:

• Acompanhamento personalizado e desenvolvimento de carreira;
• Remuneração ajustada à experiência;
• Wonder4You, programa de benefícios exclusivos.

A Claranet está a recrutar um/a Junior AI Engineer para integrar a sua equipa em Lisboa, em regime full-time e modelo híbrido.

A Claranet tem como ambição desbloquear o potencial do mundo digital, ajudando organizações a inovar e a crescer de forma segura através da combinação de talento tecnológico e soluções modernas.

Esta função terá foco no desenvolvimento de aplicações, agentes e soluções de automação baseadas em inteligência artificial, com impacto em processos de desenvolvimento de software, integração de ferramentas empresariais e melhoria da produtividade das equipas técnicas.

Responsabilidades:

• Desenhar, desenvolver e manter aplicações, agentes e soluções de automação baseadas em inteligência artificial;
• Criar e melhorar agentes de AI que apoiem processos de Software Development Lifecycle, SDLC, aumentando a produtividade e eficiência operacional;
• Desenvolver integrações com plataformas empresariais, como Jira, Confluence, GitHub e outras ferramentas de engenharia;
• Criar e otimizar soluções de AI para gestão de requisitos, automação de testes e processos de entrega de software;
• Colaborar com equipas Agile, DevOps, Cloud e Arquitetura para entregar soluções escaláveis e fiáveis;
• Apoiar a migração, manutenção e melhoria contínua de produtos de AI e integrações cloud-based;
• Resolver problemas, fazer debugging e melhorar aplicações de AI existentes, garantindo elevada disponibilidade e performance;
• Contribuir para discussões técnicas, desenho de soluções e boas práticas relacionadas com adoção de AI e engenharia de software;
• Participar em code reviews, atividades de teste e processos de CI/CD para garantir a qualidade das soluções.

Requisitos:

• Cerca de 1 ano de experiência profissional em AI Engineering, Software Engineering ou área relacionada;
• Experiência no desenvolvimento de soluções baseadas em AI, automações ou agentes inteligentes;
• Proficiência em Python e bons fundamentos de desenvolvimento de software;
• Experiência com LLMs, AI copilots ou ferramentas de desenvolvimento assistidas por AI;
• Conhecimento de boas práticas de desenvolvimento de software, testes e controlo de versões com Git;
• Experiência com REST APIs e integrações de sistemas;
• Familiaridade com metodologias Agile e colaboração com equipas multidisciplinares;
• Experiência com Jira, Confluence e ambientes modernos de engenharia de software;
• Compreensão de aplicações cloud-native e deployment de soluções de AI;
• Fortes competências analíticas e de resolução de problemas;
• Domínio profissional de inglês.

Será valorizado:

• Experiência na criação de agentes de AI empresariais ou workflows agentic;
• Conhecimento de frameworks de Generative AI, como LangChain, Semantic Kernel, AutoGen ou similares;
• Experiência com GitHub Copilot, GitHub Actions e ferramentas de produtividade para developers baseadas em AI;
• Contacto com plataformas cloud como Azure, AWS ou Google Cloud;
• Experiência com práticas DevOps, pipelines CI/CD e automação;
• Conhecimento de frameworks de testes automatizados, como Playwright;
• Experiência no desenvolvimento de aplicações ou integrações customizadas para Jira e Confluence;
• Compreensão de princípios de arquitetura de software e governação de engenharia;
• Contacto com frameworks de Machine Learning, como TensorFlow, Scikit-learn ou PyTorch;
• Mestrado em Ciência de Computadores, Inteligência Artificial, Engenharia de Software ou área relacionada.

Oferta:

• Desenvolvimento profissional regular;
• Seguro de saúde, com pacote familiar;
• Programas regulares de teambuilding;
• Ambiente de trabalho amigável.

A SIXT está a recrutar um/a Staff Platform Data Engineer para integrar a sua equipa de Business Intelligence em Lisboa, em regime híbrido, com 2 dias por semana no escritório.

A equipa central de Business Intelligence desenvolve e mantém a SIXT Data Platform e o respetivo Data Catalogue, servindo milhares de utilizadores a nível global. O seu principal produto, o SIXT Data Shop, processa diariamente dezenas de milhões de eventos e disponibiliza insights através de soluções que vão desde processos batch self-service até endpoints de modelos de Machine Learning em tempo real.

A função terá foco na evolução da plataforma de dados, automação operacional, expansão de capacidades self-service para ingestão de dados, workflows ETL, distribuição de dados e suporte a novos casos de uso.

Responsabilidades:

• Explorar e implementar tecnologias AWS e big data para criar novas capacidades e integrações para o SIXT Data Shop;
• Desenhar, construir e operar a infraestrutura core da Data Platform, incluindo workloads Kubernetes, serviços AWS e módulos reutilizáveis em Terraform;
• Garantir fiabilidade, escalabilidade e uma boa experiência para developers na plataforma;
• Colaborar com Data Engineers, BI Analysts e Data Scientists na arquitetura de soluções para diferentes casos de uso analíticos;
• Apoiar soluções de dashboarding, análises ad hoc, data-as-a-product e Machine Learning;
• Contribuir para a visão e roadmap da Data Platform;
• Definir direção técnica e standards de engenharia para a equipa;
• Garantir elevados padrões de proteção de dados ao trabalhar com informação sensível de clientes.

Requisitos:

• Licenciatura ou mestrado em Ciência de Computadores, Data Engineering ou área relacionada;
• Pelo menos 6 anos de experiência profissional como Data Engineer;
• Experiência comprovada em funções de nível sénior ou staff;
• Experiência prática avançada com Kubernetes;
• Conhecimento sólido de serviços AWS;
• Experiência na criação de módulos Terraform de raiz para infraestrutura como código em escala;
• Experiência com arquiteturas híbridas de Data Lake e Data Warehouse;
• Experiência em automação end-to-end de modelos de dados, desde sistemas de origem até dashboards analíticos, usando metodologias ELT;
• Experiência com cloud data warehouses analíticos, como Redshift ou Snowflake;
• Experiência em transformação de dados com dbt;
• Experiência na orquestração de workflows interdependentes com Apache Airflow;
• Experiência prática com assistentes de coding baseados em AI e automação de workflows agentic;
• Capacidade para utilizar LLMs com dados contextuais;
• Compreensão sólida de sistemas RAG, Retrieval-Augmented Generation;
• Conhecimento de boas práticas de engenharia ao longo do ciclo de desenvolvimento;
• Experiência com metodologias ágeis, code reviews, source control com GitHub, pipelines CI/CD com Jenkins, testes e operações;
• Compreensão profunda de fundamentos de data management, sistemas distribuídos e princípios de armazenamento e computação de dados;
• Conhecimentos avançados de Python e SQL.

Oferta:

• Integração num hub tecnológico global em Lisboa;
• Possibilidade de trabalhar a partir dos hubs Factory Lisboa, no Beato, e ARTs Lisboa, no Parque das Nações;
• Ambiente internacional, colaborativo e orientado para impacto real;
• Eventos regulares com speakers internos e externos;
• Oportunidades de aprendizagem contínua e partilha de conhecimento;
• Modelo de trabalho híbrido, com 2 dias por semana no escritório;
• Horário de trabalho flexível;
• 28 dias de férias por ano;
• Dia de aniversário adicional;
• 1 dia anual para voluntariado;
• Seguro de saúde privado, com cobertura gratuita para cônjuge e filhos;
• Allowance anual Coverflex;
• Subsídio de refeição diário;
• Descontos exclusivos em serviços SIXT, extensíveis a família e amigos.

Sobre a empresa:

A SIXT é um fornecedor global de serviços de mobilidade, com cerca de 9.000 colaboradores em todo o mundo. A sua plataforma de mobilidade ONE integra soluções como SIXT rent, SIXT share, SIXT ride e SIXT+, disponibilizando acesso a uma frota de 350.000 veículos, serviços de 4.000 parceiros de cooperação e cerca de 5 milhões de condutores em todo o mundo.

Juntamente com os seus parceiros de franchising, a SIXT está presente em mais de 110 países e conta com 2.000 estações de aluguer.

A Renesas Electronics Corporation está a recrutar um/a Staff Product Security Engineer para Lisboa, com foco no reforço das capacidades de Product Security da plataforma Altium 365.

A função terá uma forte componente de descoberta e prevenção contínua de vulnerabilidades, incluindo testes de regressão de segurança, threat modeling, atividades ofensivas de segurança e identificação de vulnerabilidades reais com base num conhecimento profundo da plataforma e do OWASP Top 10.

O objetivo é garantir que tanto as funcionalidades existentes como as novas alterações permanecem seguras ao longo do tempo, identificando vulnerabilidades antes que estas cheguem aos clientes.

Responsabilidades:

• Desenhar e manter suites de testes de regressão de segurança para fluxos críticos da aplicação;
• Garantir que vulnerabilidades corrigidas são prevenidas de forma permanente;
• Integrar testes de regressão de segurança em pipelines de CI/CD;
• Definir objetivos de cobertura para áreas críticas de segurança, como autenticação, controlo de acessos, APIs e fluxos de dados;
• Liderar sessões estruturadas de threat modeling para componentes existentes, novas funcionalidades e alterações arquiteturais;
• Identificar superfícies de ataque, cenários de abuso e trust boundaries;
• Traduzir ameaças em casos de teste, requisitos de segurança e planos de mitigação;
• Garantir que o threat modeling se torna uma atividade contínua ao longo do ciclo de vida do produto;
• Executar testes de segurança manuais e automatizados, simulando comportamentos reais de atacantes;
• Focar-se em vulnerabilidades de elevado impacto, validando explorabilidade e impacto no negócio;
• Colaborar com equipas de engenharia na reprodução de problemas, priorização de correções e validação da remediação;
• Avaliar continuamente a plataforma face às categorias do OWASP Top 10;
• Utilizar conhecimento profundo do produto para identificar vulnerabilidades contextuais e não óbvias;
• Ir além de ferramentas DAST/SAST, identificando falhas lógicas e caminhos de abuso;
• Rever novas funcionalidades e alterações do ponto de vista de risco de segurança;
• Garantir que as alterações são analisadas através de threat modeling e cobertas por testes de regressão;
• Atuar como facilitador de segurança, apoiando as equipas com orientação e ferramentas sem criar excesso de processo;
• Trabalhar em proximidade com equipas de engenharia, arquitetura e SRE/Platform;
• Contribuir para práticas secure-by-design;
• Apoiar developers na compreensão e correção de vulnerabilidades;
• Ajudar a escalar a segurança através de padrões reutilizáveis, automação e documentação de boas práticas.

Requisitos:

• Mais de 5 anos de experiência em Application Security ou Product Security;
• Licenciatura ou experiência profissional equivalente a 12 anos de trabalho;
• Forte experiência prática em testes de segurança de aplicações web;
• Experiência em segurança de APIs;
• Conhecimento de metodologias de threat modeling;
• Conhecimento aprofundado do OWASP Top 10;
• Experiência em testes de penetração manuais;
• Experiência em testes de regressão de segurança;
• Experiência em integração de segurança em CI/CD;
• Capacidade para identificar vulnerabilidades de lógica de negócio;
• Forte conhecimento de autenticação, autorização e gestão de sessões;
• Conhecimento de arquiteturas multi-tenant;
• Conhecimento de sistemas cloud-native.

Será valorizado:

• Experiência em plataformas SaaS ou multi-tenant;
• Familiaridade com programas de bug bounty;
• Experiência em red teaming;
• Conhecimentos de frameworks de automação de segurança;
• Conhecimentos de AWS;
• Conhecimentos de sistemas de identidade e federação, como SSO e MFA;
• Background em engenharia de software, com capacidade para ler e escrever código.

A FCCN – Serviços Digitais para a Educação, unidade da AGSE – Agência para a Gestão do Sistema Educativo, está à procura de um/a Analista de Dados para integrar a equipa de Analítica e Dashboards, na área de Estratégia e Inovação, em Lisboa, em regime híbrido.

A função integra um projeto de grande escala, com impacto no futuro da educação através da tecnologia, contribuindo para a análise, governação, visualização e utilização estratégica de dados no ecossistema educativo nacional.

Responsabilidades:

• Recolher, organizar e validar dados provenientes de diferentes sistemas;
• Assegurar a qualidade, consistência e integridade dos dados;
• Analisar indicadores internos de performance tecnológica e operacional;
• Identificar tendências, oportunidades de melhoria e padrões relevantes;
• Construir dashboards, relatórios e visualizações para apoiar a interpretação de dados;
• Apoiar a equipa de Estratégia e Inovação com análises orientadas a decisão;
• Colaborar com o Especialista de Analítica Tecnológica na definição de métricas, KPIs e metodologias de análise;
• Trabalhar com equipas de desenvolvimento, operações e infraestrutura para garantir disponibilidade e integração dos dados necessários;
• Participar na definição de padrões e boas práticas para análise de dados;
• Promover práticas de governação e segurança da informação;
• Fornecer recomendações baseadas em dados para orientar decisões estratégicas;
• Contribuir para a melhoria contínua de processos e sistemas digitais.

Requisitos:

• Licenciatura em Engenharia Informática, Engenharia Eletrotécnica, Sistemas e Tecnologias de Informação ou área equivalente;
• Formação técnica profissional relevante e comprovada também aceite;
• Formação específica em Data & Analytics ou áreas similares;
• Domínio de linguagens de programação e análise de dados, como Python, SQL e R;
• Experiência com bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch;
• Experiência em machine learning, incluindo modelos supervisionados e não supervisionados;
• Conhecimentos de NLP, redes neuronais e reinforcement learning;
• Conhecimentos em Data Engineering & Big Data;
• Experiência com Spark, Databricks, Hadoop, Kafka e pipelines de dados;
• Competências em plataformas cloud e MLOps, como Azure, AWS ou Google Cloud;
• Experiência em deployment e monitorização de modelos;
• Experiência em visualização e comunicação de dados com ferramentas como Power BI, Tableau ou Looker;
• Capacidade analítica avançada e atenção ao detalhe;
• Comunicação clara e eficaz com diferentes públicos;
• Proatividade, espírito de equipa e colaboração transversal;
• Orientação para resultados, impacto e melhoria contínua;
• Curiosidade tecnológica e vontade de aprendizagem constante.

Será valorizado:

• Certificação Microsoft DP-100;
• Google TensorFlow Developer Certificate;
• AWS Machine Learning Specialty;
• Databricks Certified Data Engineer;
• Google Cloud Professional Data Engineer;
• Azure AI Engineer Associate;
• Microsoft PL-300, Power BI Data Analyst;
• Experiência adicional em estatística, programação, machine learning, deep learning, cloud, MLOps ou visualização de dados.

Oferta:

• Regime de trabalho híbrido;
• Integração numa equipa jovem e dinâmica;
• Ambiente descontraído, próximo e orientado para o espírito de equipa;
• Formação contínua com vista ao desenvolvimento profissional;
• Acesso a campus bem localizado em Lisboa, com estacionamento gratuito;
• Iniciativas internas para promover o convívio e a interação entre colaboradores/as;
• Possibilidade de adesão à ADSE;
• Refeitório;
• Gestão por objetivos;
• Oportunidade de contribuir para a transformação digital do sistema educativo português.

Sobre a FCCN/AGSE:

A FCCN – Serviços Digitais para a Educação, unidade da AGSE – Agência para a Gestão do Sistema Educativo, tem como missão desenvolver e operar serviços digitais que apoiam o ecossistema educativo nacional.

A organização procura criar uma estrutura moderna, eficiente e tecnologicamente avançada, capaz de responder às necessidades reais das escolas e dos seus profissionais.

Igualdade de oportunidades:

Na FCCN Educação, a igualdade de género é considerada fundamental para criar um ambiente de trabalho inclusivo e inovador. A organização compromete-se a promover oportunidades iguais para todas as pessoas, independentemente de género, identidade ou expressão, assegurando que cada candidatura é avaliada de forma justa e transparente.

A Codurance está à procura de um/a Senior Backend Engineer para trabalhar remotamente a partir de Portugal, em regime full-time, como independent contractor / B2B.

A função envolve o desenho, desenvolvimento e operação de sistemas backend fiáveis, escaláveis e bem arquitetados, ligados a serviços financeiros e de investimento, com foco em Node.js, TypeScript, AWS, arquiteturas serverless e sistemas distribuídos.

Responsabilidades:

• Desenvolver e manter serviços backend de elevada qualidade com Node.js e TypeScript;
• Desenhar e operar sistemas serverless em AWS, com foco em escalabilidade, fiabilidade e eficiência de custos;
• Desenvolver e manter arquiteturas event-driven e workflows assíncronos;
• Desenhar APIs robustas, com atenção à performance, correção e manutenção;
• Assumir ownership dos serviços em produção, incluindo monitorização, alertas, debugging e resposta a incidentes;
• Implementar e manter pipelines CI/CD para deployments seguros e eficientes;
• Colaborar com equipas de produto, operações e engenharia para traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas;
• Melhorar a observabilidade dos sistemas através de logging, métricas e distributed tracing;
• Participar em discussões de arquitetura e contribuir para a evolução técnica dos sistemas;
• Promover melhorias contínuas em práticas de testing, fiabilidade e excelência operacional.

Requisitos:

• Experiência prática sólida com Node.js e TypeScript;
• Experiência com serviços cloud AWS, especialmente arquiteturas serverless, como AWS Lambda;
• Experiência com sistemas event-driven;
• Experiência sólida na construção e operação de APIs e serviços backend escaláveis;
• Experiência com pipelines CI/CD e workflows de deployment automatizado, como GitHub Actions;
• Bons fundamentos de engenharia de software, incluindo system design, testing, refactoring, observability e production readiness;
• Experiência no desenho e trabalho com sistemas distribuídos, incluindo workflows assíncronos e arquiteturas orientadas a eventos;
• Compreensão de conceitos de fiabilidade, como retries, idempotência, gestão de falhas e trade-offs de consistência;
• Capacidade para assumir ownership, identificar problemas e conduzir soluções de forma autónoma;
• Boas competências de comunicação e colaboração com engineers, product managers e stakeholders operacionais.

Será valorizado:

• Experiência com MongoDB em sistemas escaláveis ou distribuídos;
• Experiência com infrastructure as code, como Terraform ou Serverless Framework;
• Experiência na evolução de arquiteturas serverless-first para soluções baseadas em containers, como ECS ou Fargate;
• Familiaridade com práticas e ferramentas de incident management, como incident.io;
• Experiência com linguagens tipadas além de TypeScript, como C# ou semelhantes.

Condições:

• Regime remote a partir de Portugal;
• Contrato independent contractor / B2B;
• Contrato inicial de 12 meses;
• Compromisso full-time, de segunda a sexta-feira;
• Faturação mensal, com termos de pagamento a confirmar;
• Possibilidade de extensão, dependendo das necessidades do projeto;
• Integração em projetos ligados a serviços financeiros e de investimento;
• Função sénior com ownership end-to-end sobre serviços backend em produção.

Sobre a Codurance:

A Codurance valoriza uma cultura de engenharia baseada em autonomia, responsabilidade e colaboração. A empresa procura profissionais capazes de assumir ownership dos serviços ao longo de todo o ciclo de vida, desde o desenho e desenvolvimento até ao deployment, operação e melhoria contínua em produção.

Igualdade de oportunidades:

A Codurance é uma entidade empregadora que promove a igualdade de oportunidades e está comprometida em criar um local de trabalho inclusivo, onde cada pessoa pode ser valorizada por quem é e pelo impacto que entrega aos clientes.

A Hiire está a recrutar um/a Fullstack Developer para uma empresa tecnológica global, em Lisboa, com contrato permanente e modelo de trabalho híbrido.

A função integra uma equipa internacional de engenharia dedicada ao desenvolvimento de produtos digitais escaláveis, usados por milhares de utilizadores em todo o mundo.

Responsabilidades:

• Desenhar, desenvolver e manter aplicações backend e frontend escaláveis;
• Criar novas APIs e serviços de raiz;
• Desenvolver interfaces de utilizador intuitivas e de elevada qualidade com tecnologias frontend modernas;
• Contribuir para decisões de desenho técnico e arquitetura;
• Manter e melhorar continuamente aplicações existentes;
• Aplicar princípios SOLID e boas práticas de Clean Code;
• Trabalhar com serviços cloud AWS e pipelines CI/CD;
• Entregar software fiável e pronto para produção;
• Colaborar com outros engenheiros através de pair programming, code reviews e práticas ágeis;
• Participar em todo o ciclo de desenvolvimento de software, desde o design até ao deployment e melhoria contínua.

Requisitos:

• Licenciatura em Ciências da Computação, Engenharia de Software ou experiência prática equivalente;
• Experiência profissional como Fullstack Developer;
• Fortes competências de desenvolvimento backend com linguagens orientadas a objetos;
• Experiência prática com Golang, Java ou Kotlin;
• Experiência no desenho e implementação de soluções de software em ambientes de produção;
• Interesse em aprender novas tecnologias e linguagens de programação;
• Paixão por escrever código de elevada qualidade e fácil manutenção;
• Boas competências de comunicação, colaboração e análise;
• Fluência em inglês, oral e escrito.

Será valorizado:

• Experiência com Test-Driven Development, TDD;
• Experiência com pair programming;
• Experiência com TypeScript e React.js;
• Experiência anterior com Golang;
• Familiaridade com metodologias Agile de desenvolvimento de software.

Condições:

• Contrato permanente com uma organização tecnológica global;
• Modelo híbrido em Lisboa, com presença no escritório cerca de 1 vez por mês;
• Horário flexível;
• Subsídio de home office para preparação do espaço de trabalho;
• Benefícios flexíveis anuais;
• Bónus de performance;
• Salário anual entre 32.000€ e 53.000€, dependendo da experiência.

Sobre a oportunidade:

Esta oportunidade permite trabalhar ao longo de todo o ciclo de desenvolvimento de software, contribuindo para aplicações cloud-native num ambiente colaborativo, orientado por engenharia, clean code, aprendizagem contínua e práticas modernas de desenvolvimento.

A Causeway está a recrutar um/a Senior Data Engineer para integrar a equipa de Engineering em Lisboa, em regime híbrido e full-time.

A função terá um papel central na construção da nova plataforma de dados da Causeway em Databricks, reunindo dados de vários produtos e fontes externas num gémeo digital tipado, preparado para ser utilizado por agentes de inteligência artificial.

Responsabilidades:

• Desenhar e gerir pipelines medallion, desde a camada bronze até às camadas silver e gold;
• Definir padrões de ingestão de dados a partir de diferentes fontes, incluindo Auto Loader, APIs, eventos, réplicas de bases de dados, CDC e modelos CQRS;
• Construir e manter camadas silver e gold com Delta Live Tables e notebooks PySpark;
• Assegurar processos de deduplicação, entity resolution, atribuição de IDs canónicos e projeção em tabelas tipadas de objetos e relações;
• Gerar e manter um grafo relacional tipado que transforme dados gold num gémeo digital navegável;
• Desenvolver a camada de serving para tornar o grafo consultável por agentes de IA com latência interativa;
• Contribuir para a arquitetura global da plataforma de dados da Causeway;
• Garantir escalabilidade, manutenção e alinhamento com boas práticas cloud-native;
• Implementar frameworks automatizadas de validação de completude, precisão, consistência e conformidade de schema;
• Assegurar governação de dados através de Unity Catalog, incluindo isolamento multi-tenant, row-level security, lineage, audit logging e schemas de extensão por cliente;
• Garantir que os ativos de dados estão catalogados com metadata, classificações de segurança e labels de sensibilidade adequadas;
• Monitorizar saúde dos pipelines e métricas de qualidade de dados;
• Mentorar engenheiros da equipa de dados, liderar discussões arquiteturais e realizar revisões de pull requests;
• Colaborar com equipas de Platform e Agent na exposição do grafo a agentes de IA;
• Trabalhar com Data Engineers na transformação de requisitos analíticos complexos em datasets e features reutilizáveis;
• Contribuir para a melhoria contínua de práticas, ferramentas e standards de data engineering.

Requisitos:

• Experiência sólida em produção com Databricks, incluindo Delta Lake, Delta Live Tables, Auto Loader, Unity Catalog, Databricks Asset Bundles, serverless, job compute e Structured Streaming;
• Forte domínio de Python e PySpark para processamento e transformação de dados em larga escala;
• Conhecimentos avançados de SQL, incluindo recursive CTEs, window functions, query planning, interpretação de EXPLAIN e otimização de índices;
• Experiência com arquiteturas lakehouse e modelação de dados para workloads de grafos;
• Conhecimento de entidades tipadas, edge tables, modelação dimensional, modelação baseada em eventos e entity resolution entre sistemas sem chaves comuns;
• Experiência prática com PostgreSQL como camada de serving;
• Conhecimentos de pgvector para pesquisa semântica, pg_trgm para fuzzy matching, HNSW, IVFFlat, tuning de índices e queries de baixa latência com concorrência;
• Experiência em transformação, validação e desenho de contratos de dados;
• Experiência na construção de frameworks de teste e observabilidade de dados;
• Conhecimentos de cloud storage e identidade em AWS, Azure e GCP, incluindo S3, ADLS Gen2, GCS, IAM roles e storage credentials;
• Interesse genuíno em agentes de IA e na forma como consomem dados;
• Compreensão do que torna um dataset legível e útil para agentes de IA.

Será valorizado:

• Experiência com técnicas e ferramentas de entity resolution probabilística;
• Familiaridade com conceitos de knowledge graph e linguagens de consulta de grafos;
• Experiência com workflows de IA/ML e feature engineering para modelos de machine learning.

Oferta:

• Regime full-time;
• Modelo de trabalho híbrido em Lisboa;
• Integração numa empresa internacional com equipas no Reino Unido, Europa e Índia;
• Oportunidade de trabalhar em produtos utilizados à escala global;
• Participação numa transformação digital de grande escala;
• Ambiente colaborativo, moderno e orientado para inovação;
• Equilíbrio entre vida pessoal e profissional;
• Oportunidade de desenvolvimento técnico e progressão de carreira.

Sobre a Causeway:

A Causeway desenvolve software especializado para os setores da construção e áreas semelhantes, oferecendo soluções end-to-end para todo o ciclo de vida dos projetos. A empresa atua à escala global e está focada em crescimento, transformação digital e desenvolvimento de tecnologia com impacto real.

Valores:

A Causeway valoriza colaboração, agilidade, confiança e ambição. A empresa acredita que equipas diversas, positivas e orientadas para a ação são essenciais para criar soluções de qualidade e melhorar continuamente os seus produtos.

Diversidade e sustentabilidade:

A Causeway promove a diversidade, igualdade e inclusão, incentivando cada colaborador a ser autêntico no local de trabalho. A empresa é carbon neutral, compensa a sua pegada carbónica calculada e define objetivos ambientais para reduzir o seu impacto ano após ano.