Empregos em python

A Claranet está a recrutar um/a Junior AI Engineer para integrar a sua equipa em Lisboa, em regime full-time e modelo híbrido.

A Claranet tem como ambição desbloquear o potencial do mundo digital, ajudando organizações a inovar e a crescer de forma segura através da combinação de talento tecnológico e soluções modernas.

Esta função terá foco no desenvolvimento de aplicações, agentes e soluções de automação baseadas em inteligência artificial, com impacto em processos de desenvolvimento de software, integração de ferramentas empresariais e melhoria da produtividade das equipas técnicas.

Responsabilidades:

• Desenhar, desenvolver e manter aplicações, agentes e soluções de automação baseadas em inteligência artificial;
• Criar e melhorar agentes de AI que apoiem processos de Software Development Lifecycle, SDLC, aumentando a produtividade e eficiência operacional;
• Desenvolver integrações com plataformas empresariais, como Jira, Confluence, GitHub e outras ferramentas de engenharia;
• Criar e otimizar soluções de AI para gestão de requisitos, automação de testes e processos de entrega de software;
• Colaborar com equipas Agile, DevOps, Cloud e Arquitetura para entregar soluções escaláveis e fiáveis;
• Apoiar a migração, manutenção e melhoria contínua de produtos de AI e integrações cloud-based;
• Resolver problemas, fazer debugging e melhorar aplicações de AI existentes, garantindo elevada disponibilidade e performance;
• Contribuir para discussões técnicas, desenho de soluções e boas práticas relacionadas com adoção de AI e engenharia de software;
• Participar em code reviews, atividades de teste e processos de CI/CD para garantir a qualidade das soluções.

Requisitos:

• Cerca de 1 ano de experiência profissional em AI Engineering, Software Engineering ou área relacionada;
• Experiência no desenvolvimento de soluções baseadas em AI, automações ou agentes inteligentes;
• Proficiência em Python e bons fundamentos de desenvolvimento de software;
• Experiência com LLMs, AI copilots ou ferramentas de desenvolvimento assistidas por AI;
• Conhecimento de boas práticas de desenvolvimento de software, testes e controlo de versões com Git;
• Experiência com REST APIs e integrações de sistemas;
• Familiaridade com metodologias Agile e colaboração com equipas multidisciplinares;
• Experiência com Jira, Confluence e ambientes modernos de engenharia de software;
• Compreensão de aplicações cloud-native e deployment de soluções de AI;
• Fortes competências analíticas e de resolução de problemas;
• Domínio profissional de inglês.

Será valorizado:

• Experiência na criação de agentes de AI empresariais ou workflows agentic;
• Conhecimento de frameworks de Generative AI, como LangChain, Semantic Kernel, AutoGen ou similares;
• Experiência com GitHub Copilot, GitHub Actions e ferramentas de produtividade para developers baseadas em AI;
• Contacto com plataformas cloud como Azure, AWS ou Google Cloud;
• Experiência com práticas DevOps, pipelines CI/CD e automação;
• Conhecimento de frameworks de testes automatizados, como Playwright;
• Experiência no desenvolvimento de aplicações ou integrações customizadas para Jira e Confluence;
• Compreensão de princípios de arquitetura de software e governação de engenharia;
• Contacto com frameworks de Machine Learning, como TensorFlow, Scikit-learn ou PyTorch;
• Mestrado em Ciência de Computadores, Inteligência Artificial, Engenharia de Software ou área relacionada.

Oferta:

• Desenvolvimento profissional regular;
• Seguro de saúde, com pacote familiar;
• Programas regulares de teambuilding;
• Ambiente de trabalho amigável.

We’re fast learners, hard workers, natural collaborators… and we **Make Modern Happen****!**

Our ambition is to unlock
the potential of our digital world so that organisations everywhere can
innovate and thrive securely. We aim to achieve this goal by bringing together
the world’s most talented people and the most powerful technologies, combining
them to address our customers’ challenges and to build something stronger
together.

**If you share our vision,join us!******

Right now, we are looking for an **IAMTeam Leader** to integrate our internal team.

**Your responsibilitiesinclude:**

· Lead and manage the IAM
team: shift planning for 24×7 IAM Engineers, workload allocation, performance
reviews, coaching, and career development

· Design and govern the
end-to-end IAM architecture including AD DS domain structure, FSMO roles,
replication topology, Group Policy, DNS/DHCP integration, and forest trust
relationships

· Architect and oversee AD
FS federation services, SSO configurations, and trust relationships with
external identity providers

· Design and maintain AD
CS/PKI architecture including certificate authority hierarchy, certificate
templates, and auto-enrolment policies

· Govern Entra ID
architecture including identity lifecycle, Conditional Access policies,
MFA/Passwordless strategies, SSO integrations, external identities (B2B/B2C),
and SCIM automation

· Define Identity
Governance frameworks: PIM role lifecycle, Access Reviews cadence, entitlement
policies, and privileged identity hardening standards

· Oversee PAM architecture
and CyberArk/SailPoint integration, ensuring least-privilege enforcement and
privileged session monitoring

· Lead identity security
initiatives: identity protection signals, risk-based access policies, threat
correlation with SOC, and audit evidence preparation

· Conduct architectural
reviews, capacity planning, and lifecycle governance for all IAM infrastructure
components

· Act as the highest
escalation point for complex identity incidents that cannot be resolved by IAM
Engineers or PAM Engineers

· Define and maintain
automation frameworks using PowerShell and Python for identity lifecycle
operations, compliance validation, and drift detection

· Coordinate IAM Workflow
Orchestration via ServiceNow, ensuring Change, Request, Incident, and Lifecycle
operations are automated and auditable

· Produce architectural
documentation, design decisions, compliance summaries, and governance reports
for internal and client stakeholders

· Support recruitment,
onboarding, and training of new IAM team members.

**You must have:**

· Minimum 7 years’ hands-on
experience in identity and access management, with at least 2 years in a team
lead, architect, or supervisory capacity

· Microsoft Certified:
Identity and Access Administrator Associate (or equivalent)

· Expert-level knowledge of
Active Directory (AD DS, AD FS, AD CS), Kerberos, LDAP, and Group Policy

· Deep experience with
Microsoft Entra ID (Azure AD), Conditional Access, PIM, MFA/Passwordless, SSO,
and identity governance

· Strong knowledge of
authentication protocols: SAML, OAuth 2.0, OpenID Connect, RADIUS

· Experience with
Privileged Access Management platforms (CyberArk) and identity governance tools
(SailPoint)

· Proven ability to design
and govern PKI/certificate services architectures

· Strong scripting skills
for automation (PowerShell, Python)

· Familiarity with
ServiceNow (incident, change, request, and CMDB modules)

· Strong analytical and
systematic problem-solving capabilities

· Effective communicator
with strong written and verbal English skills (B2 or higher), comfortable
engaging with client stakeholders and producing governance reports

· Demonstrated ability to
manage shift-based teams and coordinate across multiple time zones

**We value:**

· Microsoft Certified:
Security, Compliance, and Identity Fundamentals or Microsoft Cybersecurity
Architect Expert

· Previous experience
within a managed service provider or financial services environment

· Experience with identity
lifecycle automation via SCIM and API integrations

· Knowledge of DORA, FCA,
or PRA regulatory frameworks

· Experience with zero
trust architecture design and implementation

· Familiarity with
BeyondTrust or other PAM platforms beyond CyberArk

· Understanding of AD DS
decommissioning and cloud identity migration strategies

​

**We offer:**

· Regular professional
development;

· Health insurance, with
family package;

· Office facilities for
meals and snacks;

· Regular teambuilding
programs;

· Friendly workplace.

**Workplace:** Lisbon – Hybrid

Claranet, Make modern
happen!

**About ITClinical**

ITClinical delivers cloud‑based solutions that accelerate the development of life‑saving medicines. Our platform empowers investigators, sponsors, and patients with intuitive, data‑driven tools that streamline clinical trials worldwide.

**Why This Role Matters**

We are seeking an AI Specialist who will design, build, and deploy AI models and automated workflows for our clinical‑trial and pharmacovigilance platforms – and also champion AI adoption and innovation across the entire ITClinical organization. By driving new AI initiatives you will help us:

– Optimise our team’s workload by incorporating AI tools and workflows
– Generate more qualified leads and enhance pre‑sale engagement
– Expand our market reach and accelerate new product releases

**Role Overview**

The AI Specialist will:

– Be on the forefront of AI adoption: if you are excited about the innovation in AI, are on the forefront of the news but at the same time are pragmatic about adoption (results over fads), this is the job for you!
– Design, build, and deploy AI models (e.g., embeddings, LLM prompt engines) and automated workflows that streamline platform processes.
– Drive company‑wide AI initiatives by identifying high‑impact use cases, creating reusable AI modules, and guiding cross‑functional pilots.
– Implement cutting‑edge AI trends such as:

>
> – OpenClaw / Agentic AI – autonomous reasoning and workflow orchestration
> – Low‑code / No‑code AI Platforms – enable product and sales teams to prototype AI features quickly.
> – Federated Learning – collaborative, privacy‑preserving model training across multiple sites.
> – Explainable AI (XAI) – provide regulatory‑ready insights for FDA, EMA, and ICH compliance.
> – AI‑driven Clinical Data Harmonization – standardize EHR, eCRF, and patient‑reported data.
> – ML‑Ops for Continuous Deployment – automate monitoring, retraining, and rollback of AI services.
> – Monitor, iterate, and document AI solutions to ensure high quality, compliance, and scalability.
>

### Requirements

**What You’ll Bring**

– AI/ML experience with proven deployments in business or clinical settings.
– Strong technical stack: experience with modern programming languages (Python or similar), deep-learning frameworks (PyTorch, TensorFlow, or similar), and vector-store solutions (Pinecone, Weaviate or similar).
– Experience with workflow automation (n8n, Zapier, Airflow) and API integration.
– Knowledge of federated learning – ability to design and deploy privacy‑preserving models across distributed sites.
– Problem‑solving mindset – translate business needs into scalable, production‑ready AI systems.
– Excellent communication in English; Portuguese is a plus.

**Preferred Qualifications**

– Exposure to OpenClaw or similar agentic AI frameworks and n8n.
– Hands‑on experience with prompt engineering for conversational AI and chatbot development.
– Familiarity with clinical research data standards (CDISC, ICH) and experience integrating AI with EDC/IWRS systems.
– Understanding of regulatory compliance (GDPR, HIPAA) in data‑handling workflows.

### Benefits

**What We Offer**

– Fully remote work with flexible hours.
– A friendly team spread across Portugal.
– Opportunity to shape the future of AI in clinical research.

A SIXT está a recrutar um/a Staff Platform Data Engineer para integrar a sua equipa de Business Intelligence em Lisboa, em regime híbrido, com 2 dias por semana no escritório.

A equipa central de Business Intelligence desenvolve e mantém a SIXT Data Platform e o respetivo Data Catalogue, servindo milhares de utilizadores a nível global. O seu principal produto, o SIXT Data Shop, processa diariamente dezenas de milhões de eventos e disponibiliza insights através de soluções que vão desde processos batch self-service até endpoints de modelos de Machine Learning em tempo real.

A função terá foco na evolução da plataforma de dados, automação operacional, expansão de capacidades self-service para ingestão de dados, workflows ETL, distribuição de dados e suporte a novos casos de uso.

Responsabilidades:

• Explorar e implementar tecnologias AWS e big data para criar novas capacidades e integrações para o SIXT Data Shop;
• Desenhar, construir e operar a infraestrutura core da Data Platform, incluindo workloads Kubernetes, serviços AWS e módulos reutilizáveis em Terraform;
• Garantir fiabilidade, escalabilidade e uma boa experiência para developers na plataforma;
• Colaborar com Data Engineers, BI Analysts e Data Scientists na arquitetura de soluções para diferentes casos de uso analíticos;
• Apoiar soluções de dashboarding, análises ad hoc, data-as-a-product e Machine Learning;
• Contribuir para a visão e roadmap da Data Platform;
• Definir direção técnica e standards de engenharia para a equipa;
• Garantir elevados padrões de proteção de dados ao trabalhar com informação sensível de clientes.

Requisitos:

• Licenciatura ou mestrado em Ciência de Computadores, Data Engineering ou área relacionada;
• Pelo menos 6 anos de experiência profissional como Data Engineer;
• Experiência comprovada em funções de nível sénior ou staff;
• Experiência prática avançada com Kubernetes;
• Conhecimento sólido de serviços AWS;
• Experiência na criação de módulos Terraform de raiz para infraestrutura como código em escala;
• Experiência com arquiteturas híbridas de Data Lake e Data Warehouse;
• Experiência em automação end-to-end de modelos de dados, desde sistemas de origem até dashboards analíticos, usando metodologias ELT;
• Experiência com cloud data warehouses analíticos, como Redshift ou Snowflake;
• Experiência em transformação de dados com dbt;
• Experiência na orquestração de workflows interdependentes com Apache Airflow;
• Experiência prática com assistentes de coding baseados em AI e automação de workflows agentic;
• Capacidade para utilizar LLMs com dados contextuais;
• Compreensão sólida de sistemas RAG, Retrieval-Augmented Generation;
• Conhecimento de boas práticas de engenharia ao longo do ciclo de desenvolvimento;
• Experiência com metodologias ágeis, code reviews, source control com GitHub, pipelines CI/CD com Jenkins, testes e operações;
• Compreensão profunda de fundamentos de data management, sistemas distribuídos e princípios de armazenamento e computação de dados;
• Conhecimentos avançados de Python e SQL.

Oferta:

• Integração num hub tecnológico global em Lisboa;
• Possibilidade de trabalhar a partir dos hubs Factory Lisboa, no Beato, e ARTs Lisboa, no Parque das Nações;
• Ambiente internacional, colaborativo e orientado para impacto real;
• Eventos regulares com speakers internos e externos;
• Oportunidades de aprendizagem contínua e partilha de conhecimento;
• Modelo de trabalho híbrido, com 2 dias por semana no escritório;
• Horário de trabalho flexível;
• 28 dias de férias por ano;
• Dia de aniversário adicional;
• 1 dia anual para voluntariado;
• Seguro de saúde privado, com cobertura gratuita para cônjuge e filhos;
• Allowance anual Coverflex;
• Subsídio de refeição diário;
• Descontos exclusivos em serviços SIXT, extensíveis a família e amigos.

Sobre a empresa:

A SIXT é um fornecedor global de serviços de mobilidade, com cerca de 9.000 colaboradores em todo o mundo. A sua plataforma de mobilidade ONE integra soluções como SIXT rent, SIXT share, SIXT ride e SIXT+, disponibilizando acesso a uma frota de 350.000 veículos, serviços de 4.000 parceiros de cooperação e cerca de 5 milhões de condutores em todo o mundo.

Juntamente com os seus parceiros de franchising, a SIXT está presente em mais de 110 países e conta com 2.000 estações de aluguer.

A LUZA Group está a recrutar um/a AI Engineer para uma empresa cliente da área de software, em Sintra.

Esta oportunidade destina-se a profissionais que pretendam integrar uma equipa dinâmica, ágil e em crescimento, com foco no desenvolvimento de soluções de Inteligência Artificial, Machine Learning, análise de dados e automação.

Responsabilidades:

• Desenhar, desenvolver e implementar soluções de Inteligência Artificial e Machine Learning;
• Desenvolver modelos de dados e algoritmos para apoiar projetos de analytics avançado e automação;
• Trabalhar com grandes volumes de dados, pipelines de dados e sistemas de processamento de dados;
• Colaborar com equipas de desenvolvimento de software, dados e produto na integração de soluções de AI em plataformas existentes;
• Desenvolver modelos preditivos, ferramentas de análise de dados e processos de automação;
• Apoiar a criação e manutenção de infraestruturas e arquiteturas de dados para projetos de analytics e AI;
• Otimizar e monitorizar o desempenho de modelos de Machine Learning;
• Documentar soluções técnicas e processos;
• Manter-se atualizado/a sobre novas tecnologias, ferramentas e metodologias em AI, Machine Learning e Data Engineering;
• Trabalhar com clientes nacionais e internacionais, bem como com equipas internas.

Requisitos:

• Licenciatura em Engenharia Informática, Ciência de Computadores, Data Science, Inteligência Artificial ou área similar;
• Experiência com Python, R ou linguagens de programação semelhantes;
• Conhecimentos de frameworks de Machine Learning, como TensorFlow, Scikit-learn, PyTorch ou similares;
• Experiência em análise de dados, processamento de dados e bases de dados, nomeadamente SQL e NoSQL;
• Forte capacidade analítica e de resolução de problemas;
• Capacidade para trabalhar num ambiente dinâmico e exigente;
• Boas competências de comunicação e trabalho em equipa;
• Fluência em inglês.

Será valorizado:

• Conhecimentos de plataformas cloud, como AWS, Azure ou Google Cloud;
• Experiência em data engineering, pipelines de dados ou ferramentas de big data.

A Bosch está a recrutar um/a Senior Analytics Engineer para integrar a sua equipa em Braga, com sistema de trabalho híbrido.

O Grupo Bosch conta com mais de 400.000 colaboradores em todo o mundo, presente em 60 países, e desenvolve tecnologias e serviços orientados para melhorar a vida das pessoas e contribuir para um futuro mais sustentável.

Esta função terá um papel importante no desenvolvimento de pipelines de dados, produtos analíticos e soluções escaláveis para digitalizar processos de procurement e apoiar iniciativas de inteligência artificial.

Responsabilidades:

• Desenvolver, operar e manter pipelines ETL automatizados, escaláveis e produtos de dados;
• Apoiar a digitalização de processos de procurement e iniciativas de inteligência artificial;
• Traduzir requisitos de clientes em transformações e modelos de dados que facilitem reporting e tomada de decisão;
• Garantir e melhorar continuamente a integridade, segurança e qualidade dos dados;
• Colaborar de perto com produtores e consumidores de dados;
• Apoiar análises ad-hoc;
• Documentar e escalar soluções de dados;
• Colaborar numa equipa internacional, equilibrando os interesses de gestão de projeto, clientes e frameworks de IT;
• Promover uma mentalidade orientada para serviço e baseada em dados no ambiente de trabalho.

Requisitos:

• Mestrado em Ciência da Computação ou área relacionada, ou experiência profissional equivalente;
• Mais de 5 anos de experiência em modelação de dados, engenharia de dados, processos ETL e data warehouses ou lakehouses;
• Domínio de SQL;
• Experiência com ferramentas da stack de dados, como dbt, Databricks e Power BI/Tableau;
• Experiência comprovada em princípios DevOps, com foco na estabilidade, fiabilidade e monitorização de pipelines de dados automatizados;
• Conhecimentos de testes de dados, CI/CD, definição e acompanhamento de KPI;
• Conhecimento prático de desenvolvimento ágil de software;
• Fortes competências de gestão de projetos e stakeholders;
• Conhecimento atualizado sobre avanços em GenAI, incluindo abordagens agentic, e aplicação a desafios reais;
• Capacidade para desenhar e comunicar conceitos técnicos a públicos técnicos e não técnicos;
• Excelentes competências de comunicação em inglês;
• Resiliência e forte capacidade analítica e conceptual.

Será valorizado:

• Conhecimentos de Python.

Oferta:

• Condições de trabalho flexíveis;
• Sistema de trabalho híbrido;
• Contacto e colaboração com colegas de todo o mundo;
• Seguro de saúde e gabinete médico no local;
• Oportunidades de formação;
• Oportunidades de progressão de carreira e desenvolvimento profissional contínuo;
• Acesso a descontos em parcerias e produtos Bosch;
• Atividades ligadas ao desporto e à saúde;
• Bons acessos a transportes públicos;
• Estacionamento gratuito;
• Cantina.

Candidatura:

Se procuras um novo desafio em analytics engineering, dados e inteligência artificial, envia a tua candidatura e junta-te à Bosch.

Diversidade e inclusão:

A Bosch valoriza a diversidade e a igualdade de oportunidades. A empresa incentiva candidaturas de pessoas com diferentes mentalidades, culturas, gerações, identidades e perspetivas, incluindo pessoas com deficiência, podendo disponibilizar adaptações razoáveis durante o processo de recrutamento e no desempenho da atividade profissional.

A Continental está a recrutar um/a Salesforce DevOps Engineer para integrar a equipa de Data & Customer Solutions IT, em Ribeirão.

A função combina desenvolvimento Salesforce, DevOps, release management e automação de deployments, apoiando uma implementação global de Salesforce Sales & Service utilizada pelas equipas comerciais e de marketing da Continental.

Responsabilidades:

• Definir e impulsionar a estratégia de DevOps e releases para uma implementação global de Salesforce Sales & Service;
• Desenhar, desenvolver e manter soluções Salesforce em Sales Cloud e Service Cloud;
• Trabalhar com Apex, Lightning Web Components, Flows, integrações e configuração declarativa;
• Desenhar e manter pipelines de CI/CD com Azure DevOps, Git, SFDX/sf CLI, validation deploys, testes automatizados e quality gates;
• Definir estratégias de ambientes, branching, release governance, aprovações e procedimentos de rollback ou hotfix;
• Apoiar a entrega end-to-end, desde o desenho técnico e desenvolvimento até testes, deployment e estabilização em produção;
• Resolver problemas de deployment e aplicação, incluindo dependências de metadata, falhas de testes, erros de integração, permissões e inconsistências entre ambientes;
• Colaborar com arquitetos, administradores, business analysts e equipas de produto;
• Traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas robustas, escaláveis e rastreáveis.

Requisitos:

• Formação superior em Computer Science ou qualificação equivalente;
• Vários anos de experiência em desenvolvimento Salesforce, DevOps ou release engineering;
• Experiência prática em desenvolvimento Salesforce com Apex, Lightning Web Components, Flows e configuração;
• Experiência na criação e operação de pipelines de CI/CD para Salesforce com Azure DevOps, Git e SFDX/sf CLI;
• Forte conhecimento de conceitos de deployment em Salesforce, incluindo metadata, ambientes, Apex tests, dependências e procedimentos de rollback;
• Bons conhecimentos de scripting e automação em PowerShell, Bash ou Python;
• Experiência com controlos de qualidade, como testes automatizados, análise estática e políticas de pull request;
• Conhecimentos de autenticação e gestão de secrets;
• Familiaridade com metodologias Agile/Scrum;
• Forte capacidade de colaboração e resolução de problemas;
• Proficiência profissional em inglês;
• Disponibilidade para viagens internacionais até 10%.

Oferta:

• Integração numa equipa global de IT com 16 pessoas distribuídas por 4 países;
• Participação em projetos internacionais ligados a Salesforce, digitalização, dados e soluções para equipas comerciais;
• Ambiente de trabalho desafiante e internacional;
• Modelo de trabalho flexível;
• Estilo de trabalho ágil e colaborativo;
• Oportunidades contínuas de desenvolvimento, formação e promoção de talento;
• Possibilidade de crescimento e mobilidade para diferentes áreas dentro da organização.

Sobre a Continental:

A Continental é um fabricante líder de pneus e especialista industrial, desenvolvendo soluções sustentáveis, seguras e convenientes para fabricantes automóveis, clientes industriais e consumidores finais em todo o mundo.

Fundada em 1871, a empresa registou vendas de 19,7 mil milhões de euros em 2025 e conta atualmente com cerca de 78.000 colaboradores em 54 países e mercados.

Igualdade de oportunidades:

A Continental está comprometida em promover um local de trabalho onde todas as pessoas se sintam seguras, respeitadas e valorizadas. Todas as candidaturas são bem-vindas.

A FCCN – Serviços Digitais para a Educação, unidade da AGSE – Agência para a Gestão do Sistema Educativo, está à procura de um/a Analista de Dados para integrar a equipa de Analítica e Dashboards, na área de Estratégia e Inovação, em Lisboa, em regime híbrido.

A função integra um projeto de grande escala, com impacto no futuro da educação através da tecnologia, contribuindo para a análise, governação, visualização e utilização estratégica de dados no ecossistema educativo nacional.

Responsabilidades:

• Recolher, organizar e validar dados provenientes de diferentes sistemas;
• Assegurar a qualidade, consistência e integridade dos dados;
• Analisar indicadores internos de performance tecnológica e operacional;
• Identificar tendências, oportunidades de melhoria e padrões relevantes;
• Construir dashboards, relatórios e visualizações para apoiar a interpretação de dados;
• Apoiar a equipa de Estratégia e Inovação com análises orientadas a decisão;
• Colaborar com o Especialista de Analítica Tecnológica na definição de métricas, KPIs e metodologias de análise;
• Trabalhar com equipas de desenvolvimento, operações e infraestrutura para garantir disponibilidade e integração dos dados necessários;
• Participar na definição de padrões e boas práticas para análise de dados;
• Promover práticas de governação e segurança da informação;
• Fornecer recomendações baseadas em dados para orientar decisões estratégicas;
• Contribuir para a melhoria contínua de processos e sistemas digitais.

Requisitos:

• Licenciatura em Engenharia Informática, Engenharia Eletrotécnica, Sistemas e Tecnologias de Informação ou área equivalente;
• Formação técnica profissional relevante e comprovada também aceite;
• Formação específica em Data & Analytics ou áreas similares;
• Domínio de linguagens de programação e análise de dados, como Python, SQL e R;
• Experiência com bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch;
• Experiência em machine learning, incluindo modelos supervisionados e não supervisionados;
• Conhecimentos de NLP, redes neuronais e reinforcement learning;
• Conhecimentos em Data Engineering & Big Data;
• Experiência com Spark, Databricks, Hadoop, Kafka e pipelines de dados;
• Competências em plataformas cloud e MLOps, como Azure, AWS ou Google Cloud;
• Experiência em deployment e monitorização de modelos;
• Experiência em visualização e comunicação de dados com ferramentas como Power BI, Tableau ou Looker;
• Capacidade analítica avançada e atenção ao detalhe;
• Comunicação clara e eficaz com diferentes públicos;
• Proatividade, espírito de equipa e colaboração transversal;
• Orientação para resultados, impacto e melhoria contínua;
• Curiosidade tecnológica e vontade de aprendizagem constante.

Será valorizado:

• Certificação Microsoft DP-100;
• Google TensorFlow Developer Certificate;
• AWS Machine Learning Specialty;
• Databricks Certified Data Engineer;
• Google Cloud Professional Data Engineer;
• Azure AI Engineer Associate;
• Microsoft PL-300, Power BI Data Analyst;
• Experiência adicional em estatística, programação, machine learning, deep learning, cloud, MLOps ou visualização de dados.

Oferta:

• Regime de trabalho híbrido;
• Integração numa equipa jovem e dinâmica;
• Ambiente descontraído, próximo e orientado para o espírito de equipa;
• Formação contínua com vista ao desenvolvimento profissional;
• Acesso a campus bem localizado em Lisboa, com estacionamento gratuito;
• Iniciativas internas para promover o convívio e a interação entre colaboradores/as;
• Possibilidade de adesão à ADSE;
• Refeitório;
• Gestão por objetivos;
• Oportunidade de contribuir para a transformação digital do sistema educativo português.

Sobre a FCCN/AGSE:

A FCCN – Serviços Digitais para a Educação, unidade da AGSE – Agência para a Gestão do Sistema Educativo, tem como missão desenvolver e operar serviços digitais que apoiam o ecossistema educativo nacional.

A organização procura criar uma estrutura moderna, eficiente e tecnologicamente avançada, capaz de responder às necessidades reais das escolas e dos seus profissionais.

Igualdade de oportunidades:

Na FCCN Educação, a igualdade de género é considerada fundamental para criar um ambiente de trabalho inclusivo e inovador. A organização compromete-se a promover oportunidades iguais para todas as pessoas, independentemente de género, identidade ou expressão, assegurando que cada candidatura é avaliada de forma justa e transparente.