Empregos em python

A Associação Porto Digital está a recrutar um/a Data Engineer para integrar a equipa de Arquitetura de Dados e Inteligência Artificial, no Porto, em regime híbrido. O contrato será inicialmente a termo, com possibilidade de renovação e/ou passagem a contrato sem termo, de acordo com a experiência demonstrada.

A oportunidade destina-se a profissionais com pelo menos 3 anos de experiência em Data Engineering, desenvolvimento de plataformas de dados ou áreas semelhantes, bons conhecimentos de SQL e Python e experiência prática na construção de pipelines ETL/ELT e processamento de dados em tempo real.

Responsabilidades:

• Desenhar, desenvolver e manter pipelines de dados batch e streaming para dados estruturados e não estruturados;
• Desenvolver e otimizar processos ETL utilizando Python e/ou SQL;
• Trabalhar com tecnologias open source como Spark, Kafka, NiFi e Airflow em ambientes on-premises;
• Gerir e otimizar bases de dados, assegurando desempenho, integridade e disponibilidade;
• Garantir a qualidade, integridade e fiabilidade dos dados através de processos de validação, monitorização e testes;
• Projetar e melhorar arquiteturas de dados, assegurando escalabilidade, desempenho e segurança;
• Transformar necessidades de Cientistas de Dados, Analistas de Dados e equipas de Inteligência Artificial em requisitos técnicos e soluções de tratamento de dados;
• Implementar processos incrementais e mecanismos de controlo de qualidade;
• Monitorizar pipelines e diagnosticar problemas em sistemas distribuídos;
• Contribuir para a evolução da Plataforma Urbana da cidade do Porto;
• Desenvolver novas formas de aumentar o valor e a qualidade dos dados utilizados na tomada de decisão.

Requisitos:

• Formação em Engenharia Informática, Análise de Dados, Ciência de Computadores, Engenharia Eletrotécnica e de Computadores ou área semelhante;
• Mínimo de 3 anos de experiência em Data Engineering, desenvolvimento de plataformas de dados ou áreas semelhantes;
• Bons conhecimentos de SQL e experiência com bases de dados relacionais e analíticas;
• Experiência no desenvolvimento de pipelines ETL/ELT;
• Bons conhecimentos de Python para processamento de dados, automatização e integração de sistemas;
• Experiência prática com Apache Kafka, incluindo tópicos, partições, chaves, consumer groups, offsets, retenção e replay;
• Conhecimentos dos principais desafios associados ao processamento de dados em tempo real, incluindo ordenação, duplicação, idempotência, latência, tratamento de erros e evolução de schemas;
• Experiência com ferramentas de orquestração como Apache Airflow ou equivalentes;
• Conhecimentos de modelação de dados, Data Warehouses, Data Lakes e arquiteturas Lakehouse;
• Experiência com processos incrementais, controlo de qualidade e monitorização de pipelines;
• Familiaridade com Git, code review e práticas de CI/CD;
• Conhecimentos de Docker e de operação de serviços em ambientes distribuídos;
• Bons conhecimentos de inglês;
• Autonomia, proatividade e sentido de responsabilidade;
• Boa capacidade analítica e de resolução estruturada de problemas;
• Organização, rigor e atenção ao detalhe;
• Capacidade para trabalhar em equipas multidisciplinares e comunicar decisões técnicas de forma clara.

Será valorizado:

• Experiência com ClickHouse ou outras bases de dados colunares;
• Experiência com dbt;
• Conhecimentos de Apache NiFi;
• Experiência com Change Data Capture através de Debezium;
• Conhecimentos de Flink ou Kafka Streams;
• Experiência com Apache Iceberg, Parquet e armazenamento de objetos;
• Experiência com dados geográficos, PostGIS ou sistemas GIS;
• Conhecimentos de FIWARE, NGSI-LD e Orion-LD;
• Experiência com catálogos de dados e mecanismos de data lineage;
• Interesse por domínios urbanos como mobilidade, economia, ambiente, território e serviços municipais.

Oferta:

• Contrato inicialmente a termo, com possibilidade de renovação e/ou passagem a contrato sem termo consoante a experiência demonstrada;
• Regime de trabalho híbrido no Porto;
• Horário flexível;
• Subsídio de alimentação;
• Seguro de saúde;
• Telemóvel e serviço de comunicações;
• APP ANDA;
• Participação em projetos de transformação digital urbana com impacto direto na cidade do Porto e nos seus cidadãos.

A Associação Porto Digital está a recrutar um/a Data Analyst para integrar a equipa de Arquitetura de Dados e Inteligência Artificial, no Porto, em regime híbrido. O contrato será inicialmente a termo, com possibilidade de renovação, e a função terá como principal missão recolher, tratar, analisar e transformar dados em informação útil para apoiar a tomada de decisão e os projetos de transformação digital urbana.

A oportunidade destina-se a profissionais de nível júnior ou mid-level, com pelo menos 1 ano de experiência em Data Analysis, Business Intelligence ou funções semelhantes, bons conhecimentos de SQL, ferramentas de visualização de dados e Python para análise.

Responsabilidades:

• Recolher, tratar e validar dados provenientes de diferentes fontes;
• Realizar análises exploratórias e identificar tendências, padrões e oportunidades;
• Criar dashboards, relatórios e indicadores de desempenho;
• Desenvolver consultas SQL e automatizar processos recorrentes de análise e reporting;
• Apoiar as equipas na definição de métricas e na tomada de decisão baseada em dados;
• Garantir a qualidade, privacidade e correta utilização da informação;
• Documentar fontes de dados, processos, indicadores e resultados;
• Comunicar conclusões de forma clara a públicos técnicos e não técnicos;
• Contribuir para soluções simples, reutilizáveis e sustentáveis;
• Apoiar a melhoria contínua dos processos de dados e reporting.

Requisitos:

• Formação em Engenharia Informática, Análise de Dados, Ciência de Computadores, Engenharia Eletrotécnica e de Computadores ou área semelhante;
• Mínimo de 1 ano de experiência em Data Analysis, Business Intelligence ou funções semelhantes;
• Bons conhecimentos de SQL e bases de dados relacionais;
• Experiência com ferramentas de visualização como Power BI, Tableau ou equivalentes;
• Conhecimentos de Excel;
• Conhecimentos de Python para análise de dados, nomeadamente pandas e NumPy;
• Experiência na limpeza, transformação e validação de dados;
• Capacidade para definir e acompanhar KPIs;
• Bons conhecimentos de inglês;
• Autonomia, proatividade e sentido de responsabilidade;
• Boa capacidade analítica e de resolução estruturada de problemas;
• Organização, rigor e atenção ao detalhe;
• Orientação para qualidade, fiabilidade e melhoria contínua;
• Capacidade de trabalhar em equipas multidisciplinares;
• Boa capacidade de comunicação e documentação;
• Orientação para resultados e cumprimento de prazos.

Será valorizado:

• Experiência com processos ETL/ELT e automatização de pipelines;
• Conhecimentos de modelação de dados e Data Warehouses;
• Experiência com dados geográficos ou projetos no setor público;
• Conhecimentos básicos de estatística, forecasting ou Machine Learning;
• Familiaridade com Git e ferramentas de colaboração;
• Interesse por diferentes domínios urbanos, incluindo mobilidade, economia, ambiente, território e serviços municipais.

Oferta:

• Contrato inicialmente a termo, com possibilidade de renovação;
• Regime de trabalho híbrido no Porto;
• Horário flexível;
• Subsídio de alimentação;
• Seguro de saúde;
• Telemóvel e serviço de comunicações;
• APP ANDA;
• Participação em projetos de transformação digital urbana com impacto na cidade do Porto e nos seus cidadãos.

A Metis Agência Digital está a recrutar um/a AI Solutions Engineering Analyst (Fashion) para integrar a equipa de Data & Analytics no Digital Campus, no Porto, em regime híbrido. A função está integrada numa parceria com a HUGO BOSS e terá como principal missão apoiar o desenvolvimento, teste e evolução de soluções de Inteligência Artificial aplicadas ao contexto de negócio e eCommerce da área de moda.

A oportunidade destina-se a profissionais com 1 a 2 anos de experiência em software engineering, data science, data engineering, AI ou área técnica semelhante. Estágios relevantes e projetos académicos também são valorizados, bem como experiência prática com LLMs, prompt engineering, Generative AI e conceitos de Retrieval-Augmented Generation.

Responsabilidades:

• Apoiar o desenvolvimento, teste e melhoria contínua de soluções e produtos de AI, desde a fase de protótipo até ao deployment;
• Colaborar com equipas de dados na preparação e manutenção das bases necessárias aos casos de uso de AI;
• Trabalhar com fontes de dados, knowledge bases e pipelines de Retrieval-Augmented Generation;
• Apoiar a implementação e teste de prompts, estratégias de contexto e outras técnicas para melhorar a qualidade e fiabilidade das aplicações de AI;
• Colaborar com elementos séniores da equipa na análise de requisitos de negócio;
• Ajudar a transformar desafios operacionais em casos de uso e workflows de AI;
• Pesquisar e experimentar novos modelos, ferramentas e frameworks de Inteligência Artificial;
• Partilhar aprendizagens e resultados relevantes com a equipa;
• Contribuir para o desenvolvimento e teste de AI agents e workflows de orquestração;
• Documentar soluções, metodologias, prompts, experiências e aprendizagens;
• Apoiar a monitorização das soluções de AI e a identificação de problemas;
• Contribuir para a implementação de melhorias com base no feedback e desempenho das soluções.

Requisitos:

• Entre 1 e 2 anos de experiência profissional em software engineering, data science, data engineering, AI ou área técnica relacionada;
• Conhecimentos básicos a intermédios de programação numa linguagem moderna;
• Familiaridade com Git e boas práticas fundamentais de desenvolvimento de software;
• Alguma experiência prática com aplicações baseadas em LLMs, prompt engineering ou Generative AI;
• Conhecimentos básicos de Retrieval-Augmented Generation e da utilização de dados externos por modelos de AI;
• Conhecimentos fundamentais de qualidade de dados, estruturas de dados, semântica e governance;
• Conhecimento geral do atual ecossistema de AI, incluindo LLMs, modelos multimodais, AI agents e novas ferramentas e frameworks;
• Forte capacidade analítica e de resolução de problemas;
• Interesse em aplicar tecnologia a desafios reais de negócio;
• Capacidade e vontade de aprender rapidamente;
• Boa capacidade de colaboração com equipas técnicas e de negócio;
• Boa capacidade de comunicação e de explicação de conceitos técnicos;
• Fluência em inglês.

Será valorizado:

• Conhecimentos de Python;
• Experiência relevante adquirida através de estágios ou projetos académicos;
• Experiência com knowledge graphs, ontologias ou modelos de dados semânticos;
• Conhecimentos de frameworks de orquestração;
• Conhecimento de idiomas adicionais;
• Experiência em ambientes internacionais, de consultoria ou scale-up.

Oferta:

• Regime de trabalho híbrido no Porto;
• Integração no Digital Campus desenvolvido em parceria com a HUGO BOSS;
• Experiência prática com tecnologias emergentes de Inteligência Artificial;
• Exposição ao stack completo de AI, incluindo dados, knowledge management, RAG, LLMs e aplicações baseadas em AI;
• Colaboração próxima com profissionais experientes das áreas de dados, AI e negócio;
• Participação no desenvolvimento de soluções e componentes reutilizáveis com impacto real no negócio;
• Ambiente orientado para experimentação, aprendizagem contínua e partilha de conhecimento.

Diversidade e inclusão:

A Metis Agência Digital promove a diversidade, equidade, inclusão e sentimento de pertença, procurando criar um ambiente onde diferentes perspetivas contribuam para a criatividade, inovação e crescimento profissional.

A LUZA Group está a recrutar um/a Techno-Functional QA Engineer para integrar a sua equipa no Porto, em regime presencial. A função combina testes funcionais e técnicos, incluindo validação de processos end-to-end, testes manuais e automatizados, testes de backend e APIs e acompanhamento de defeitos ao longo de todo o seu ciclo de vida.

A oportunidade destina-se a profissionais com 3 a 5 anos de experiência em Software Testing, Quality Assurance ou funções técnicas semelhantes e experiência em ambientes de Banca, Brokerage, Mercados Financeiros ou outros sistemas financeiros.

Responsabilidades:

• Definir objetivos, âmbito, critérios de aceitação e cenários de teste;
• Desenhar e executar estratégias de testes funcionais e outras atividades de validação;
• Priorizar casos de teste de acordo com o impacto no negócio, risco e requisitos do projeto;
• Validar funcionalidades das aplicações, workflows de negócio e processos end-to-end;
• Executar testes manuais e automatizados;
• Realizar testes de regressão e apoiar a validação de releases;
• Testar sistemas backend, serviços e APIs;
• Reproduzir, investigar, documentar e acompanhar defeitos ao longo do respetivo ciclo de vida;
• Colaborar com developers e outros elementos de QA na análise de problemas e validação das respetivas correções;
• Reportar progresso dos testes, cobertura, riscos, tendências de defeitos e resultados;
• Manter documentação de testes atualizada e assegurar a respetiva rastreabilidade;
• Contribuir para o desenvolvimento e evolução de frameworks e práticas de automação de testes;
• Utilizar Linux, Jenkins, Git, Python, Shell scripting e ferramentas de bases de dados nas atividades de testes;
• Aplicar metodologias BDD e boas práticas de test automation;
• Utilizar ferramentas de Inteligência Artificial para apoiar o desenho de testes, geração de casos de teste, análise de defeitos, reporting, documentação e automação;
• Contribuir para iniciativas de melhoria contínua, standards de QA e partilha de conhecimento na equipa.

Requisitos:

• Entre 3 e 5 anos de experiência em Software Testing, Quality Assurance ou função técnica relacionada;
• Experiência prática em testes funcionais, gestão de defeitos, reporting e rastreabilidade de testes;
• Experiência em Banca, Brokerage, Mercados Financeiros ou outros sistemas financeiros;
• Conhecimentos sólidos de BDD e frameworks de automação de testes;
• Experiência prática com comandos Linux, Jenkins e Git;
• Experiência com Python e Shell scripting;
• Experiência com bases de dados e respetivas ferramentas de gestão em contextos de testes ou ambientes técnicos;
• Forte capacidade analítica e de resolução de problemas;
• Atenção ao detalhe;
• Capacidade para colaborar em equipas Agile multidisciplinares;
• Perfil proativo, orientado para a qualidade e melhoria contínua;
• Fluência em português e inglês, oral e escrita.

Oferta:

• Remuneração de acordo com a experiência profissional do candidato;
• Possibilidade de trabalho remoto sempre que aplicável;
• Equipamento de trabalho adequado às funções;
• Plano de benefícios;
• Participação em projetos de grande dimensão e longa duração;
• Colaboração com equipas especializadas e clientes líderes nos respetivos setores.

Diversidade e inclusão:

A LUZA Group promove a igualdade de oportunidades e um ambiente de trabalho inclusivo, valorizando cada candidato pelas suas competências, formação, talento e personalidade.

A LUZA Group está a recrutar um/a .NET & AI/ML Software Engineer para integrar a sua equipa no Porto, em regime presencial. A função combina desenvolvimento backend em C# e .NET com criação, implementação e operação de soluções de Machine Learning e Inteligência Artificial em ambientes de produção.

A oportunidade destina-se a profissionais com pelo menos 5 anos de experiência em engenharia de software, incluindo 5 anos de experiência prática com C# e .NET/.NET Core e um mínimo de 3 anos de experiência em Machine Learning, AI Engineering ou Data Science.

Responsabilidades:

• Desenhar, desenvolver e manter serviços backend utilizando C# e .NET/.NET Core;
• Transformar requisitos de negócio em soluções de software e AI/ML fiáveis;
• Preparar datasets, definir features e selecionar abordagens de modelação adequadas;
• Desenvolver, treinar, ajustar e avaliar diferentes tipos de modelos de Machine Learning;
• Trabalhar com modelos de classificação, regressão, NLP, séries temporais, deteção de anomalias, Computer Vision e Deep Learning;
• Desenvolver pipelines de Machine Learning em Python com PyTorch, TensorFlow ou scikit-learn;
• Implementar modelos através de endpoints cloud, APIs, pipelines batch ou aplicações edge;
• Monitorizar a performance dos modelos, qualidade dos dados e comportamento dos serviços em produção;
• Aplicar model versioning, experiment tracking e processos de retraining quando necessário;
• Desenvolver soluções baseadas em LLM utilizando GPT, Transformers, Hugging Face, RAG e prompt engineering;
• Criar provas de conceito utilizando ferramentas como Jupyter Notebooks;
• Desenhar arquiteturas cloud em Azure, AWS ou plataformas equivalentes;
• Utilizar serviços como Azure Machine Learning, Azure AI, AWS SageMaker, AWS Bedrock ou Vertex AI;
• Containerizar aplicações e serviços de Machine Learning com Docker e Kubernetes;
• Contribuir para pipelines de CI/CD e práticas de MLOps;
• Aplicar princípios de AI governance, segurança, privacidade e guardrails;
• Realizar code reviews, documentar decisões técnicas e apoiar outros engenheiros;
• Colaborar com Product Owners e equipas multidisciplinares;
• Apoiar a resolução de incidentes em produção, cumprir SLAs e identificar dívida técnica.

Requisitos:

• Licenciatura ou Mestrado em Ciência de Computadores, Engenharia, Data Science ou área relacionada;
• Mínimo de 5 anos de experiência profissional em engenharia de software;
• Mínimo de 5 anos de experiência prática com C# e .NET/.NET Core;
• Mínimo de 3 anos de experiência prática em Machine Learning, AI Engineering ou Data Science;
• Conhecimentos sólidos de Python para processamento de dados, desenvolvimento de modelos e pipelines de Machine Learning;
• Experiência comprovada no desenvolvimento, treino e deployment de pelo menos dois tipos diferentes de modelos de Machine Learning para além de aplicações LLM e RAG;
• Experiência prática com PyTorch, TensorFlow e/ou scikit-learn;
• Experiência com avaliação de modelos, experiment tracking, model versioning e monitorização em produção;
• Experiência no deployment de modelos de Machine Learning em Azure, AWS ou Google Cloud;
• Conhecimentos de Azure ML, Azure AI, AWS SageMaker, AWS Bedrock, Vertex AI ou serviços semelhantes;
• Experiência com Docker, Kubernetes e pipelines de CI/CD;
• Conhecimentos de MLOps e operação de modelos em produção;
• Experiência com NLP, LLMs, Transformers, Hugging Face ou prompt engineering;
• Conhecimentos de segurança de APIs, AI governance e privacidade de dados;
• Experiência com microserviços, bases de dados e sistemas backend de elevado volume;
• Experiência em equipas Agile ou Scrum;
• Fluência em inglês.

Oferta:

• Remuneração de acordo com a experiência profissional do candidato;
• Possibilidade de trabalho remoto sempre que aplicável;
• Equipamento de trabalho adequado às funções;
• Plano de benefícios;
• Participação em projetos de grande dimensão e longa duração;
• Colaboração com equipas especializadas e clientes líderes nos respetivos setores.

Diversidade e inclusão:

A LUZA Group promove a igualdade de oportunidades e um ambiente de trabalho inclusivo, valorizando cada candidato pelas suas competências, formação, talento e personalidade.

A Continental está a recrutar um/a Controller para integrar a equipa de Controlling responsável pelos negócios de pneus em Espanha e Portugal, com base em Lousado e reporte ao Controlling Manager Iberia. A função combina atividades tradicionais de controlling com uma forte componente de automação, análise de dados e modernização dos processos financeiros.

A oportunidade destina-se a profissionais em início de carreira, com 0 a 4 anos de experiência, formação superior numa área quantitativa ou técnica e interesse em desenvolver competências em Finanças. A Continental procura um perfil orientado para automação, com conhecimentos avançados de Excel e capacidade para trabalhar com Power BI, SQL e/ou Python.

Responsabilidades:

• Apoiar atividades de controlling, incluindo fecho mensal, reconciliações, budgeting e análise de desvios;
• Identificar tarefas manuais e repetitivas nos processos financeiros e desenvolver formas de as automatizar;
• Criar e manter relatórios e dashboards em Power BI;
• Reduzir a necessidade de preparação manual recorrente de informação financeira;
• Identificar processos que possam beneficiar do apoio das equipas internas de automação;
• Definir e preparar necessidades de automação relacionadas com a área de Controlling;
• Documentar as soluções desenvolvidas e partilhar conhecimento com a restante equipa;
• Contribuir para a modernização e melhoria contínua dos processos financeiros.

Requisitos:

• Licenciatura em Engenharia Industrial, Mecânica, Química ou de Gestão, Gestão de Empresas, Sistemas de Informação ou outra área quantitativa e técnica semelhante;
• 0 a 4 anos de experiência profissional;
• Experiência ou evidências de resolução de problemas quantitativos e desenvolvimento ou automação de processos;
• Conhecimentos avançados de Microsoft Excel;
• Conhecimentos de Power BI, SQL e/ou Python, ou capacidade para aprender rapidamente estas tecnologias;
• Capacidade de pensamento rápido, estruturado e analítico;
• Fluência em espanhol e/ou português;
• Conhecimentos de inglês para utilização profissional;
• Forte orientação para automação e melhoria de processos.

Será valorizado:

• Experiência com RPA, nomeadamente UiPath, Power Automate ou ferramentas semelhantes;
• Conhecimentos de SQL ou Python acima do nível básico.

Oferta:

• Contrato de trabalho local;
• Modelo de trabalho híbrido, com possibilidade de trabalhar ocasionalmente a partir de casa;
• Horário de trabalho flexível;
• Remuneração ajustada à função e contribuição do colaborador;
• Performance Bonus e Seniority Bonus;
• Acompanhamento por profissionais experientes para desenvolvimento de conhecimentos técnicos e financeiros;
• Oportunidade de adquirir uma visão abrangente de Corporate Finance numa organização multinacional;
• Acesso a descontos e ofertas através do programa de benefícios da empresa;
• Seguro de vida;
• Seguro de saúde privado;
• Acesso a cantina e outros benefícios de saúde e bem-estar.

A Usercentrics está a recrutar um/a Junior Data Analyst para integrar a equipa de Marketing Analytics, em Lisboa, em regime híbrido, através de um contrato a termo certo com duração de 1 ano. A função terá como principal missão apoiar a análise de dados de marketing, campanhas e canais, contribuindo para a criação de relatórios, dashboards e insights acionáveis para diferentes stakeholders.

A oportunidade destina-se a profissionais em início de carreira, com 0 a 3 anos de experiência em análise de dados, conhecimentos de SQL e Python e interesse em desenvolver competências nas áreas de Marketing Analytics, visualização de dados e Business Intelligence.

Responsabilidades:

• Apoiar stakeholders das áreas de Marketing e Growth através da análise de dados de campanhas, canais e clientes;
• Contribuir para análises e entregáveis que transformem dados em insights claros e relevantes;
• Criar e manter relatórios e dashboards de acompanhamento da performance de marketing;
• Acompanhar métricas como ROI de campanhas, conversão de funil e atribuição por canal;
• Trabalhar a partir de requisitos definidos para responder a questões específicas das equipas de marketing;
• Sinalizar riscos, ambiguidades ou bloqueios aos elementos mais seniores da equipa;
• Assumir pequenos workstreams ou componentes de projetos de Marketing Analytics;
• Contribuir para tornar as equipas mais orientadas por dados;
• Desenvolver progressivamente competências em análise de dados, visualização e ferramentas de Marketing Analytics.

Requisitos:

• Licenciatura ou experiência equivalente, preferencialmente numa área quantitativa como Matemática, Economia ou Estatística;
• 0 a 3 anos de experiência profissional em análise de dados;
• Conhecimentos em desenvolvimento de SQL e Python;
• Conhecimentos de ferramentas de visualização de dados e Business Intelligence;
• Familiaridade com ferramentas de inteligência artificial, como Claude, para apoiar exploração de dados e preparação de análises;
• Curiosidade intelectual, vontade de aprender e forte capacidade de trabalho;
• Capacidade para organizar, normalizar e sintetizar dados em insights acionáveis;
• Perfil orientado para processos, com boa capacidade de organização e comunicação;
• Capacidade para trabalhar a partir de requisitos e processos previamente definidos;
• Atenção ao detalhe e preocupação com a validação da qualidade, precisão e consistência dos dados;
• Fluência em inglês, oral e escrita.

Será valorizado:

• Experiência ou contacto com Marketing Analytics, marketing digital ou dados de e-commerce;
• Experiência com Looker ou Omni Analytics;
• Conhecimentos sobre a relação entre métricas de marketing, receitas e resultados financeiros;
• Experiência ou contacto com Google Analytics 4 ou Amplitude.

Oferta:

• Contrato a termo certo com duração de 1 ano;
• Posição full-time;
• Regime de trabalho híbrido em Lisboa;
• Horário de trabalho flexível;
• Possibilidade de workcations, de acordo com a política da empresa;
• Integração numa equipa internacional e diversificada;
• Ambiente orientado para aprendizagem e mentoria;
• Orçamento para desenvolvimento pessoal;
• Cursos de idiomas relacionados com a função;
• Eventos regulares de equipa e iniciativas internas de colaboração.

Diversidade e inclusão:

A Usercentrics promove um ambiente de trabalho diversificado, equitativo e inclusivo, incentivando candidaturas de profissionais com diferentes percursos, experiências e perspetivas.

*Superhuman offers a dynamic hybrid working model for this role. This flexible approach gives team members the best of both worlds: plenty of focus time along with in-person collaboration that helps foster trust, innovation, and a strong team culture.*

## **About Superhuman**

Superhuman is the AI productivity platform on a mission to unlock the superhuman potential in everyone. The Superhuman suite of apps and agents brings AI wherever people work, integrating with over 1 million applications and websites. The company’s products include Grammarly’s writing assistance, Superhuman Docs’s collaborative workspaces, Mail’s inbox management, and Go, the proactive AI assistant that understands context and delivers help automatically. Founded in 2009, Superhuman empowers over 40 million people, 50,000 organizations, and 3,000 educational institutions worldwide to eliminate busywork and focus on what matters. *Learn more at*http://superhuman.com/http://superhuman.com *and about our* [values here](https://blog.superhuman.com/our-values/)*.*

## The Opportunity

We’re looking for a full-stack Software Engineer to join our Developer Experience team in Porto and help build the next generation of engineering velocity inside Superhuman Docs. The ideal candidate is energized by making other engineers faster and happier, brings strong communication and product sense alongside their engineering skills, and thrives across a broad, fast-moving stack. This is a high-autonomy, high-impact role on a foundational team that moves fast from idea to production.

Where our central Engineering Platform team builds the org-wide paved paths and tooling, you’ll be the embedded partner and spokesperson inside Superhuman Docs—bringing that central work to life in the codebase, solving what you can autonomously, and carrying the team’s real-world needs back to the platform org so global and local priorities stay aligned. Much of the work is greenfield: you’ll stand up new tools, workflows, and practices from scratch, in close partnership with the platform team and deeply embedded with the engineers you serve.

The impact is direct and measurable. The Docs codebase sees hundreds of pull requests every week, so your improvements compound immediately—shave a few seconds off a build and you save thousands of seconds of compute across the team every week, easy to quantify and easy to feel. You’ll work across a codebase that is part monolith and part microservices, with a high volume of releases, in a role where communication is half the job and curiosity is rewarded daily.

As a Software Engineer on this team, you’ll be at the heart of how Superhuman Docs gets built.

### In this role, you will:

– Serve as the embedded Developer Experience partner and spokesperson for the Docs business unit—implementing what the central platform team builds within the BU’s context, resolving issues autonomously where you can, and aligning with the central team where you can’t.
– Bridge the gap between engineers and business-unit leads, turning day-to-day developer friction and leadership priorities into a clear, prioritized DevX roadmap.
– Build full-stack internal tooling and self-service platforms—front-end interfaces and back-end services alike—tailored to how the Docs team actually works.
– Improve the release process and own and enhance CI/CD pipelines and deployment tooling so that shipping code is a safe, fast, and boring event, even at a high release cadence.
– Streamline the inner loop of local development across a hybrid monolith-and-microservices codebase: fast local environments, quick feedback, and reliable, low-flake test suites.
– Work hands-on with build systems (such as Bazel or equivalents) and containerized, cloud-native infrastructure (Kubernetes) to make builds and pipelines faster and more reliable.
– Create and maintain codebase-specific golden paths, templates, and documentation that make the right way to build the easy way to build.
– Define and track both org-wide developer-productivity metrics and Docs-specific metrics—and use data to validate the impact of every change you ship.

## Qualifications

– Has a minimum of 5 years of experience in software engineering, with meaningful full-stack exposure across both front-end and back-end development. (We’re hiring across a range—some roles may lean more front-end and others more back-end, with back-end depth especially valuable for core tooling work.)
– Is comfortable in more than one programming language and picks up new ones quickly—we care far more that you know at least two languages well (e.g., Go, Python, Java, TypeScript) than about any specific one.
– Has hands-on experience with CI/CD systems, build tooling, and developer workflow automation.
– Has experience with large-scale build systems such as Bazel—or a very similar system used at large engineering organizations
– Is comfortable with cloud-native environments (AWS, Azure, or GCP) and containerized workflows such as Kubernetes.
– Is comfortable working across hybrid architectures that mix a monolith with microservices, and with high-volume, complex release processes.
– Has strong empathy and communication skills—this role is half conversation, acting as a spokesperson and trusted partner to both engineers and business-unit leaders.
– Is genuinely motivated by improving how other engineers work, rather than by shipping product features—and enjoys continuously learning across a broad and evolving technology stack.

# Support for you, professionally and personally

– *Professional Growth:* We believe that autonomy and trust are key to empowering our team members to do their best, most innovative work in a way that aligns with their interests, talents, and well-being
– *A connected team:* Superhuman builds a product that helps people connect, and we apply this mindset to our own team. Our remote-first, hybrid model enables a highly collaborative culture rooted in our values. We work to foster belonging among team members in a variety of ways. This includes our team member resource groups, Superhuman Circles, which promote connection among those with shared identities including BIPOC and LGBTQIA+ team members, women, and parents. We also celebrate our colleagues and accomplishments with global, local, and team-specific programs.

# We encourage you to apply

At Superhuman, we value our differences, and we encourage all—especially those whose identities are traditionally underrepresented in tech organizations—to apply. Superhuman is an equal opportunity company. We do not discriminate on the basis of race or ethnic origin, religion or belief, color, gender expression or identity, sexual orientation, sexual identity, national origin, citizenship, age, marital status, veteran status, disability status, criminal prosecution, judgment in a criminal case, or any other characteristic protected by law.

For more details about the personal data Superhuman collects during the recruitment process, for what purposes, and how you can address your rights, please see the Superhuman Data Privacy Notice for Candidates [here](https://superhuman.com/media-resources/candidate-data-privacy).

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