Empregos em python

A ICEYE está a recrutar um/a Full-Stack AI Software Engineer para integrar a equipa de Forward Deployed Engineering em Lisboa. A posição é a tempo inteiro, em regime híbrido, e exige residência em Portugal.

O/A profissional será responsável pelo desenvolvimento de software que transforma dados de inteligência obtidos por satélite em informação destinada à tomada de decisões críticas. A função abrange todo o ciclo de desenvolvimento, desde os modelos de dados e serviços backend até às interfaces utilizadas pelos clientes.

A posição constitui também uma oportunidade de progressão para a função de Forward Deployed Engineer, com trabalho diretamente integrado nas equipas de clientes dos setores da Defesa e Inteligência.

Responsabilidades:

• Desenvolver sistemas full-stack preparados para ambientes de produção e operações de elevada criticidade;
• Conceber serviços, APIs, modelos de dados e interfaces fiáveis, observáveis e escaláveis;
• Desenvolver workflows multiagente com estado, capazes de produzir resultados consistentes em ambientes não determinísticos;
• Integrar dados de radar de abertura sintética com fontes SIGINT, OSINT e outros dados operacionais;
• Desenvolver sistemas híbridos de RAG geoespacial para ambientes isolados, air-gapped ou com conectividade limitada;
• Garantir a consistência semântica e vetorial dos dados em ambientes Cloud e on-premises;
• Otimizar índices, consultas e modelos de dados geoespaciais para análises de baixa latência;
• Trabalhar com grandes volumes de dados de satélite em infraestruturas com recursos limitados;
• Integrar modelos de linguagem, workflows de inteligência artificial e sistemas agênticos em produtos utilizados em operações reais;
• Desenvolver soluções capazes de funcionar de forma fiável em ambientes distribuídos e com conectividade intermitente;
• Utilizar ferramentas de engenharia AI-native no desenvolvimento, teste e melhoria contínua das soluções;
• Acompanhar as soluções desde a arquitetura e implementação até à disponibilização e suporte em produção;
• Colaborar com equipas técnicas e operacionais na adaptação das soluções às necessidades das missões.

Requisitos:

• Entre dois e sete anos de experiência profissional em Engenharia de Software, com desenvolvimento de sistemas de produção de ponta a ponta;
• Licenciatura em Engenharia Informática, Engenharia Aeroespacial, Engenharia Eletrotécnica ou Eletrónica, ou área técnica relacionada;
• Também poderá ser considerada experiência prática equivalente;
• Experiência full-stack, com forte domínio de desenvolvimento backend;
• Domínio obrigatório de Python e experiência com uma linguagem tipada, como Go, TypeScript ou Rust;
• Experiência no desenvolvimento de interfaces web modernas, preferencialmente com React e TypeScript;
• Conhecimentos sólidos de arquitetura de sistemas, serviços, APIs e fluxos de dados;
• Experiência na conceção de sistemas fiáveis, escaláveis e observáveis;
• Conhecimentos sólidos de modelação de dados e bases de dados relacionais;
• Capacidade para escrever e otimizar consultas SQL;
• Experiência prática com LLM, pipelines RAG e workflows apoiados por inteligência artificial;
• Conhecimentos de protocolos de rede, latência e movimentação de dados entre sistemas;
• Experiência prática com Linux e Docker;
• Familiaridade com Kubernetes, CI/CD e Infrastructure as Code;
• Capacidade para desenvolver rapidamente, testar em condições reais e assumir a responsabilidade pelos resultados do código;
• Excelentes competências de comunicação oral e escrita em inglês;
• Português de nível C2 ou próximo de nativo;
• Residência em Portugal;
• Elegibilidade e capacidade para obter as autorizações de segurança nacionais e da NATO aplicáveis.

Será valorizado:

• Experiência com dados geoespaciais, imagens de satélite ou deteção remota;
• Conhecimentos de GDAL, Rasterio, PostGIS, GeoJSON, Cloud Optimized GeoTIFF ou Cesium;
• Experiência com ferramentas de observabilidade, como Prometheus, Grafana ou OpenTelemetry;
• Conhecimentos de sistemas orientados a eventos, nomeadamente NATS;
• Experiência com OAuth, OpenID Connect e JWT;
• Experiência na otimização da inferência e do desempenho de modelos em hardware local;
• Experiência na implementação de sistemas em ambientes seguros, isolados ou air-gapped;
• Experiência em contextos operacionais de Defesa, Inteligência ou Administração Pública;
• Conhecimentos de sinais, radiofrequência, sistemas embebidos ou arquiteturas edge-to-cloud;
• Interesse em evoluir para uma função de Forward Deployed Engineer, trabalhando diretamente com clientes em problemas críticos.

Oportunidades de desenvolvimento:

• Participação no desenvolvimento de sistemas de inteligência baseados em dados de observação da Terra;
• Contacto com arquiteturas distribuídas de inteligência artificial e dados geoespaciais;
• Trabalho em soluções destinadas a ambientes operacionais de elevada exigência;
• Percurso de progressão para a área de Forward Deployed Engineering;
• Possibilidade de trabalhar diretamente com clientes dos setores da Defesa e Inteligência em fases futuras da carreira.

Processo de seleção:

• Entrevista com a equipa de Talent Acquisition;
• Realização de um exercício técnico em casa;
• Entrevista com o responsável de contratação;
• Entrevista com a equipa;
• Decisão final e apresentação de proposta.

A Accenture está a recrutar um/a Manager de Engenharia AI-Native para integrar a equipa no Polo de Negócios de Braga. A posição é a tempo inteiro e envolve a liderança técnica e de equipas responsáveis pelo desenvolvimento de sistemas de inteligência artificial agêntica preparados para ambientes empresariais de produção.

O/A profissional irá desenhar, implementar e supervisionar arquiteturas multiagente, pipelines RAG e integrações com diferentes modelos de linguagem, colaborando diretamente com equipas de engenharia e responsáveis tecnológicos dos clientes.

Responsabilidades:

• Definir a arquitetura e assegurar a governação de sistemas de inteligência artificial agêntica à escala empresarial;
• Desenvolver soluções com orquestração multiagente, pipelines RAG, encaminhamento baseado em políticas e gestão de memória;
• Estabelecer mecanismos de observabilidade para acompanhar todo o ciclo de vida dos sistemas de IA;
• Definir normas para pipelines RAG, incluindo estratégias de segmentação, embeddings e critérios de qualidade;
• Documentar decisões técnicas e compromissos relacionados com desempenho, qualidade, custos e escalabilidade;
• Estabelecer arquiteturas independentes dos fornecedores de modelos de linguagem;
• Definir mecanismos de fallback, encaminhamento e controlo de custos entre modelos da OpenAI, Anthropic, Vertex AI e soluções open source;
• Liderar a estratégia de LLMOps, incluindo avaliações, versionamento de prompts, observabilidade, segurança e controlo de custos;
• Definir padrões técnicos para vários sistemas de IA em funcionamento simultâneo;
• Liderar sessões de desenho de arquitetura com equipas técnicas e responsáveis dos clientes;
• Coordenar a entrega de provas de conceito e a respetiva evolução para soluções de produção;
• Promover o alinhamento entre a liderança tecnológica dos clientes e as equipas de desenvolvimento;
• Criar padrões, aceleradores e componentes reutilizáveis para reduzir o tempo de implementação em novos projetos;
• Definir métricas de precisão, latência, segurança, fiabilidade e custo dos sistemas agênticos;
• Apresentar o impacto técnico e comercial das soluções de IA a stakeholders seniores;
• Liderar, acompanhar e desenvolver uma equipa de engenheiros;
• Definir planos individuais de desenvolvimento e realizar conversas de carreira e avaliações de desempenho.

Requisitos:

• Experiência sólida em Engenharia de Software em ambientes de produção;
• Experiência prática obrigatória na conceção e implementação de sistemas de IA agêntica em produção;
• Experiência com arquiteturas multiagente e respetivos mecanismos de avaliação e monitorização;
• Domínio de frameworks de orquestração como LangGraph, CrewAI, AutoGen ou equivalentes;
• Experiência direta na integração de APIs de modelos de linguagem, incluindo OpenAI, Anthropic ou Vertex AI;
• Conhecimentos de abstração de fornecedores, gestão de tokens, latência e controlo de custos;
• Experiência na definição e gestão de pipelines RAG;
• Conhecimentos de embeddings, segmentação de conteúdos, bases de dados vetoriais e engenharia de contexto;
• Conhecimentos de LLMOps, incluindo desenho de mecanismos de avaliação, versionamento de prompts e observabilidade em produção;
• Experiência com Kubernetes, Docker, microserviços, arquiteturas serverless e pipelines de CI/CD;
• Conhecimentos de Infrastructure as Code, nomeadamente Terraform ou Helm;
• Domínio de Python ou de outra linguagem backend adequada a ambientes de produção;
• Experiência na identificação e resolução de problemas em sistemas de produção;
• Experiência na liderança, desenvolvimento e avaliação de desempenho de equipas de Engenharia;
• Capacidade para definir planos de desenvolvimento e acompanhar a progressão profissional dos elementos da equipa.

Será valorizado:

• Experiência na implementação de vários sistemas agênticos em ambientes empresariais;
• Experiência com modelos open source e arquiteturas multi-LLM;
• Experiência na criação de standards técnicos aplicáveis a vários projetos e clientes;
• Capacidade para comunicar decisões de arquitetura e resultados de IA em termos de impacto no negócio;
• Experiência na colaboração direta com equipas de engenharia e liderança tecnológica de clientes.

Oferta:

• Participação em projetos empresariais de inteligência artificial para diferentes setores;
• Contacto com múltiplas arquiteturas, plataformas Cloud e tecnologias de IA;
• Acesso a iniciativas de colaboração com equipas de engenharia da Anthropic, OpenAI, Microsoft e Google;
• Possibilidade de desenvolver padrões e soluções reutilizáveis com impacto em vários projetos;
• Percurso de desenvolvimento orientado para funções de Forward Deployed Engineer;
• Oportunidade de liderar equipas e projetos numa área tecnológica em forte crescimento.

Empresa internacional de consultoria tecnológica está a recrutar um/a Engenheiro/a de Software AI-Native para integrar a sua equipa no Polo de Negócios de Braga. A posição é a tempo inteiro e envolve o desenvolvimento de software em produção, utilizando ferramentas de inteligência artificial como parte integrante do trabalho diário.

O/A profissional irá desenvolver soluções full-stack para projetos de clientes de diferentes setores, criando aplicações, APIs e interfaces ligadas a sistemas de IA agêntica, modelos de linguagem e pipelines empresariais de inteligência artificial.

Responsabilidades:

• Utilizar diariamente assistentes de programação baseados em inteligência artificial para melhorar a produtividade e a qualidade do trabalho;
• Conceber, desenvolver e disponibilizar software preparado para ambientes de produção;
• Integrar APIs de modelos de linguagem em aplicações reais;
• Gerir limites de tokens, latência, custos e outras condicionantes das integrações com fornecedores de IA;
• Desenvolver camadas de abstração para facilitar a utilização de diferentes serviços e modelos de inteligência artificial;
• Aplicar IA em todo o ciclo de desenvolvimento de software, incluindo criação de testes, depuração, revisão de código e engenharia de prompts;
• Avaliar a fiabilidade, limitações e potenciais falhas dos conteúdos e do código gerados por IA;
• Determinar quando os resultados produzidos por ferramentas de IA estão preparados para utilização em produção;
• Definir e acompanhar indicadores de desempenho para avaliar a eficácia e o retorno dos processos apoiados por IA;
• Apresentar métricas de produtividade e qualidade às partes envolvidas nos projetos;
• Assegurar a entrega completa das soluções, desde a conceção até ao suporte em produção;
• Trabalhar em ciclos Agile, em colaboração com equipas de engenharia dos clientes;
• Contribuir para bases de conhecimento, componentes reutilizáveis e normas internas de utilização de IA;
• Desenvolver e integrar aplicações, APIs e interfaces ligadas a sistemas agênticos;
• Compreender os fluxos de dados, transferência de contexto e pontos de integração entre aplicações e pipelines de IA.

Requisitos:

• Licenciatura em Engenharia Informática, Ciência de Computadores, Engenharia de Software ou área relacionada;
• Experiência no desenvolvimento de software para ambientes de produção;
• Também poderão ser considerados projetos académicos, estágios ou projetos pessoais disponibilizados a utilizadores reais;
• Domínio de pelo menos uma linguagem de backend, nomeadamente Python, Java ou TypeScript;
• Experiência prática e regular com ferramentas de inteligência artificial aplicadas ao desenvolvimento de software;
• Capacidade para apresentar exemplos concretos de utilização de IA na resolução de problemas e melhoria das entregas;
• Experiência direta na integração de APIs de LLM em código de produção;
• Conhecimentos sobre gestão de tokens, latência e custos associados à utilização de modelos de linguagem;
• Conhecimentos básicos de JavaScript, HTML e CSS;
• Conhecimentos fundamentais de AWS, Azure ou Google Cloud Platform;
• Experiência ou familiaridade com Docker e pipelines de CI/CD;
• Conhecimentos dos princípios de desenvolvimento Agile;
• Experiência com bases de dados SQL ou NoSQL;
• Capacidade para validar, avaliar e melhorar resultados gerados por inteligência artificial;
• Conhecimento das limitações e dos princípios de utilização responsável da IA;
• Conhecimentos dos conceitos associados a sistemas agênticos;
• Familiaridade com frameworks de orquestração como LangChain, LangGraph ou equivalentes;
• Conhecimentos de pipelines RAG e da integração entre aplicações full-stack e arquiteturas baseadas em agentes.

Será valorizado:

• Experiência em produção com sistemas de IA agêntica;
• Experiência no desenvolvimento de aplicações full-stack;
• Conhecimentos sólidos de arquiteturas empresariais de inteligência artificial;
• Experiência na criação de componentes e ferramentas internas reutilizáveis;
• Capacidade para trabalhar diretamente com equipas técnicas de clientes de diferentes setores.

Oferta:

• Participação em projetos reais para clientes de diferentes indústrias;
• Contacto com múltiplas tecnologias, arquiteturas e ambientes empresariais;
• Percursos estruturados de certificação em inteligência artificial;
• Acesso a iniciativas de colaboração com equipas de engenharia da Anthropic, OpenAI, Microsoft e Google;
• Plano de desenvolvimento orientado para sistemas agênticos e para a função de Forward Deployed Engineer;
• Possibilidade de trabalhar numa área tecnológica com elevada procura e forte potencial de crescimento.

A Bosch está a recrutar um/a Engenheiro/a de GenAI para integrar o Centro de Investigação e Desenvolvimento da Bosch Car Multimedia, em Braga. A posição permite trabalhar em regime híbrido e envolve a criação de agentes de inteligência artificial destinados a automatizar e melhorar diferentes processos de engenharia.

O/A profissional será responsável por transformar casos de utilização complexos em soluções de GenAI fiáveis, rastreáveis e conformes, recorrendo a LLM, embeddings, bases de dados vetoriais e fontes de conhecimento específicas das áreas de engenharia.

Responsabilidades:

• Conceber, desenvolver e implementar agentes de GenAI para apoiar processos de engenharia;
• Criar soluções para análise de requisitos, apoio à documentação, interpretação de testes e análise de falhas;
• Desenvolver pipelines de inteligência artificial com LLM, embeddings, bases de dados vetoriais e fontes de conhecimento especializadas;
• Integrar agentes de IA com ferramentas, bases de dados e repositórios utilizados pelas equipas de engenharia;
• Trabalhar com sistemas PLM, plataformas de dados de testes e repositórios documentais;
• Desenvolver pipelines de Retrieval-Augmented Generation para dados de engenharia estruturados e semiestruturados;
• Garantir a fiabilidade, rastreabilidade e segurança dos agentes em ambientes de engenharia regulamentados;
• Colaborar com especialistas das diferentes áreas na avaliação da usabilidade, desempenho e adequação das soluções;
• Documentar arquiteturas, APIs, pontos de integração e orientações operacionais;
• Trabalhar com as equipas de segurança e conformidade para assegurar uma utilização responsável da inteligência artificial;
• Participar na criação de protótipos, testes e melhoria contínua das soluções desenvolvidas.

Requisitos:

• Licenciatura ou mestrado em Engenharia Informática, Ciência de Computadores, Engenharia, Ciência de Dados ou área comparável;
• Experiência no desenvolvimento de soluções de GenAI, orquestração de agentes ou ferramentas apoiadas por inteligência artificial;
• Experiência sólida em Engenharia de Software, preferencialmente com Python;
• Experiência no desenvolvimento e integração de APIs e microserviços;
• Conhecimentos de formatos de dados estruturados e semiestruturados, como JSON, PDF e documentação técnica;
• Conhecimentos de padrões de integração de LLM, embeddings e bases de dados vetoriais;
• Experiência ou conhecimentos de frameworks de agentes, como LangChain, LlamaIndex, OpenAI Agents, CrewAI, Swarm ou MCP;
• Capacidade para trabalhar de forma estruturada, fiável e orientada para soluções;
• Facilidade de colaboração com equipas multidisciplinares de engenharia;
• Capacidade de adaptação a ambientes iterativos e experimentais;
• Curiosidade, proatividade e interesse pela exploração de novas tecnologias;
• Boas competências de comunicação e espírito de equipa;
• Bom domínio da língua inglesa.

Será valorizado:

• Experiência com MLOps, observabilidade de sistemas de IA, frameworks de avaliação ou implementação de modelos;
• Conhecimentos de sistemas PLM e processos de engenharia;
• Experiência com requisitos de conformidade em ambientes automóveis ou industriais;
• Conhecimentos de desenvolvimento e monitorização de soluções de IA em produção.

Oferta:

• Condições de trabalho flexíveis;
• Regime de trabalho híbrido;
• Colaboração com equipas internacionais;
• Seguro de saúde;
• Consultório médico nas instalações, com apoio de psicologia e clínica geral;
• Acesso a um gabinete de serviços sociais;
• Formação técnica, cursos de idiomas e certificações;
• Oportunidades de progressão e desenvolvimento profissional contínuo;
• Plataforma de benefícios flexíveis;
• Descontos em produtos Bosch e em entidades parceiras;
• Atividades relacionadas com desporto, saúde e bem-estar;
• Bons acessos por transportes públicos;
• Transporte gratuito a partir do Porto;
• Estacionamento gratuito;
• Acesso a cantina.

Diversidade e inclusão:

A Bosch valoriza a diversidade e a igualdade de oportunidades, promovendo um ambiente de trabalho no qual diferentes culturas, gerações, identidades e perspetivas são respeitadas. A empresa acolhe candidaturas de pessoas com deficiência e poderá disponibilizar adaptações razoáveis durante o processo de recrutamento e no exercício da atividade profissional.

A Continental está a recrutar um/a Engenheiro/a de MLOps para integrar o departamento de Soluções Digitais, em Lousado, Vila Nova de Famalicão. A posição oferece um modelo de trabalho flexível e destina-se a profissionais com experiência na implementação e gestão de modelos de Machine Learning em ambientes de produção.

O/A profissional será responsável por desenvolver infraestruturas e pipelines robustos e escaláveis, automatizando a implementação, monitorização e melhoria contínua de modelos de Machine Learning. A função envolve colaboração próxima com Data Scientists, Data Engineers e equipas multidisciplinares internacionais.

A Continental é uma empresa internacional especializada no fabrico de pneus e no desenvolvimento de soluções para uma mobilidade mais segura, inteligente e sustentável. A organização emprega cerca de 95.000 pessoas em 54 países e mercados.

Responsabilidades:

• Desenhar e gerir pipelines de CI/CD para modelos de Machine Learning, desde o desenvolvimento até à produção;
• Desenvolver e manter infraestruturas escaláveis para Machine Learning em plataformas cloud;
• Implementar práticas de infraestrutura como código;
• Automatizar os processos de implementação, monitorização e reversão de modelos;
• Garantir a fiabilidade, reprodutibilidade e escalabilidade das soluções;
• Implementar mecanismos de monitorização e ciclos de feedback para acompanhar o desempenho dos modelos;
• Identificar oportunidades de otimização e melhoria contínua dos modelos em produção;
• Colaborar com Data Scientists e Data Engineers na integração de modelos de Machine Learning;
• Uniformizar processos, ferramentas e fluxos de trabalho de MLOps;
• Contribuir para o desenvolvimento de produtos digitais orientados por Inteligência Artificial;
• Prestar orientação técnica e apoiar profissionais com menor experiência;
• Promover a partilha de conhecimento e a adoção de boas práticas de engenharia e DevOps.

Requisitos:

• Formação superior em Ciências da Computação, Tecnologias da Informação, Engenharia, Matemática ou área relacionada;
• Mais de três anos de experiência profissional como Engenheiro/a de MLOps;
• Conhecimentos sólidos de programação em Python e SQL;
• Experiência com ferramentas de CI/CD e automatização, como GitHub Actions;
• Domínio de tecnologias de contentorização e orquestração, incluindo Docker e Kubernetes;
• Experiência prática na implementação e gestão do ciclo de vida de modelos de Machine Learning;
• Conhecimentos de MLflow, Amazon SageMaker ou ferramentas semelhantes;
• Experiência com plataformas cloud, nomeadamente AWS ou Microsoft Azure;
• Conhecimentos de práticas de infraestrutura como código;
• Compreensão sólida de princípios de engenharia de software e DevOps;
• Experiência com testes, GitOps e padrões de desenho de pipelines de CI/CD;
• Experiência de trabalho com metodologias Agile, como Scrum ou Kanban;
• Bom domínio oral e escrito da língua inglesa.

Será valorizado:

• Experiência com Grafana ou outras ferramentas de monitorização de desempenho;
• Conhecimentos de Airflow para orquestração de fluxos de trabalho;
• Experiência profissional em equipas internacionais;
• Experiência na liderança técnica e acompanhamento de outros profissionais;
• Conhecimentos de soluções digitais aplicadas à mobilidade, gestão de frotas ou indústria automóvel.

Oferta:

• Integração num ambiente de trabalho internacional e tecnologicamente desafiante;
• Modelo de trabalho flexível;
• Participação no desenvolvimento de produtos digitais e soluções de Inteligência Artificial à escala global;
• Forma de trabalho colaborativa e baseada em metodologias Agile;
• Oportunidades contínuas de aprendizagem e desenvolvimento pessoal e profissional;
• Integração numa empresa internacional de referência no setor da mobilidade.

Diversidade e inclusão:

A Continental está comprometida com a criação de um ambiente de trabalho seguro, respeitador e inclusivo, no qual todas as pessoas são valorizadas. A empresa recebe candidaturas de diferentes perfis e percursos profissionais.

A Caixa Mágica procura um/a Cloud Security Engineer, com até três anos de experiência, para integrar um projeto em Lisboa com forte enfoque em ambientes Google Cloud Platform.

O/A profissional será responsável por monitorizar e melhorar a postura de segurança cloud da organização, identificar vulnerabilidades e configurações incorretas, automatizar ações de correção e apoiar a resposta a incidentes de cibersegurança.

Responsabilidades:

• Monitorizar e analisar a postura de segurança dos ambientes cloud da organização, principalmente em Google Cloud Platform;
• Identificar riscos, vulnerabilidades, ameaças e configurações incorretas;
• Automatizar a correção de problemas de segurança através de Terraform, GitHub Actions e scripts em Python, Bash ou outras linguagens;
• Gerir e operar plataformas CNAPP, como Wiz, para avaliar continuamente workloads, contentores e infraestruturas cloud;
• Identificar falhas de conformidade e acompanhar a respetiva resolução;
• Integrar ferramentas externas com fornecedores cloud através de sistemas de gestão de identidades, como Microsoft Entra ID ou Okta;
• Realizar atividades de Attack Surface Management para mapear e reduzir a exposição externa da organização;
• Apoiar a investigação, contenção e análise posterior de incidentes de segurança cloud;
• Definir e aplicar políticas, controlos preventivos e guardrails de segurança;
• Alinhar as práticas de segurança com referenciais como CIS Benchmarks, NIST e ISO 27001;
• Produzir relatórios e dashboards de segurança destinados a interlocutores técnicos e não técnicos;
• Acompanhar a evolução das ameaças, vulnerabilidades, ferramentas e boas práticas de segurança cloud;
• Explorar a utilização de inteligência artificial para melhorar a produtividade e automatizar processos.

Requisitos:

• Formação em Engenharia Informática, Ciências da Computação ou área semelhante;
• Até três anos de experiência prática em Cloud Security, Cloud Engineering, Cibersegurança ou numa função relacionada;
• Experiência com ambientes cloud, preferencialmente Google Cloud Platform;
• Domínio de Terraform para disponibilização de infraestruturas e aplicação de políticas de segurança;
• Capacidade para automatizar tarefas através de Bash, PowerShell ou Python;
• Conhecimentos sólidos de metodologias e normas de segurança da informação aplicadas a ambientes cloud;
• Conhecimentos de threat modelling, gestão de vulnerabilidades e resposta a incidentes;
• Compreensão de conceitos de redes, incluindo firewalls, VPN, DNS, TLS, mTLS e arquiteturas Zero Trust;
• Experiência com práticas e fluxos de trabalho em Git;
• Conhecimentos sólidos de administração, hardening e scripting em Linux;
• Interesse em explorar soluções de inteligência artificial para melhorar a produtividade;
• Domínio de português e inglês, falado e escrito.

Será valorizado:

• Certificação Professional Cloud Security Engineer da Google Cloud;
• Experiência prática com plataformas CNAPP, como Wiz, Prisma Cloud ou equivalentes;
• Conhecimentos de ferramentas e metodologias de Attack Surface Management;
• Certificação Terraform ou experiência com práticas de Infrastructure as Code, incluindo Terraform e Ansible;
• Experiência com a plataforma de gestão de APIs Apigee;
• Certificações CKA, CKAD ou CKS;
• Conhecimentos de segurança em Kubernetes, incluindo políticas de segurança de pods, políticas de rede e RBAC.

Oferta:

• Contrato de trabalho sem termo;
• Integração num projeto de longa duração;
• Equipamento tecnológico para o desempenho da função;
• Cartão SIM e smartphone de utilização pessoal;
• Seguro de saúde e seguro de vida;
• Formação nas tecnologias mais recentes;
• Oportunidades de desenvolvimento e progressão profissional;
• Reconhecimento e compensação de acordo com a evolução demonstrada;
• Eventos sociais e atividades de equipa;
• Integração numa equipa jovem, dinâmica e colaborativa;
• Café, fruta e snacks disponíveis no escritório.

A Caixa Mágica procura um/a Senior C++ Developer para integrar uma equipa de Electronic Equities em Lisboa e participar no desenvolvimento de uma plataforma de trading algorítmico de latência ultrabaixa.

A plataforma utiliza hardware e soluções de rede de elevado desempenho, acesso direto a placas de rede, atribuição de threads a processadores físicos e funcionalidades recentes de C++, incluindo C++17 e C++20. A função envolve o desenvolvimento de modelos e frameworks de algoritmos, distribuição de dados de mercado e conectores de baixa latência para bolsas de valores.

Responsabilidades:

• Desenvolver e assegurar a manutenção da plataforma de trading eletrónico;
• Garantir elevados padrões de qualidade, segurança, estabilidade e desempenho;
• Desenvolver módulos, componentes e utilitários para a plataforma de eTrading;
• Criar novos modelos e frameworks de algoritmos de negociação;
• Desenvolver soluções para distribuição de dados de mercado;
• Implementar conectores de latência ultrabaixa para mercados e bolsas;
• Participar em todas as fases do ciclo de desenvolvimento de software, incluindo análise técnica, documentação, desenvolvimento, testes e revisão de código;
• Contribuir para os processos de integração e entrega contínuas;
• Investigar e corrigir falhas ou problemas de desempenho;
• Colaborar com as equipas de suporte na disponibilização e manutenção dos componentes em produção;
• Coordenar atividades com equipas globais de engenharia, negócio e suporte;
• Participar no desenvolvimento de novas soluções e componentes em projetos greenfield;
• Contribuir para decisões técnicas relacionadas com a arquitetura e evolução da plataforma.

Requisitos:

• Pelo menos cinco anos de experiência em desenvolvimento de software;
• Mínimo de dois anos de experiência na liderança de equipas de IT;
• Experiência com plataformas de trading eletrónico ou outros sistemas em tempo real com cargas elevadas;
• Experiência sólida em C++, nomeadamente C++11, C++14, C++17 ou C++20;
• Conhecimentos de STL e Boost;
• Compreensão de princípios de desenho e arquitetura de software;
• Conhecimentos sólidos de estruturas de dados e algoritmos;
• Experiência com metodologias Agile;
• Experiência em projetos de migração ou refatoração para novas bases tecnológicas;
• Bons conhecimentos de Linux e das respetivas ferramentas de desenvolvimento, incluindo CMake, GCC e GDB;
• Conhecimentos de Python;
• Conhecimento das diferentes fases do ciclo de desenvolvimento de software;
• Bom domínio de inglês, falado e escrito;
• Orientação para objetivos e cumprimento de tarefas;
• Capacidade para trabalhar em equipa e colaborar num contexto internacional e distribuído.

Será valorizado:

• Conhecimentos de scripting em Unix ou Bash;
• Experiência com o protocolo FIX ou outros protocolos utilizados no setor financeiro;
• Experiência em sistemas de elevada disponibilidade e baixa latência;
• Conhecimentos sobre mercados financeiros e negociação eletrónica.

Oferta:

• Contrato de trabalho sem termo;
• Integração num projeto de longa duração;
• Equipamento tecnológico para o desempenho da função;
• Cartão SIM e smartphone de utilização pessoal;
• Seguro de saúde e seguro de vida;
• Formação nas tecnologias mais recentes;
• Oportunidades de crescimento e progressão profissional;
• Reconhecimento e compensação de acordo com a evolução demonstrada;
• Eventos sociais e atividades de equipa;
• Integração numa equipa jovem, dinâmica e colaborativa;
• Café, fruta e snacks disponíveis no escritório.

A Metis Agência Digital procura um/a AI Solutions Engineer, com um a quatro anos de experiência, para integrar a equipa de Data & Analytics no Porto, em regime híbrido.

O/A profissional irá conceber, desenvolver e colocar em produção soluções baseadas em inteligência artificial, trabalhando com modelos de linguagem, sistemas RAG, grafos de conhecimento e arquiteturas de orquestração de agentes.

Responsabilidades:

• Conceber, implementar e melhorar continuamente produtos e soluções de inteligência artificial;
• Acompanhar todo o ciclo de desenvolvimento, desde a criação de protótipos até à implementação em produção;
• Colaborar com equipas de dados centrais e locais na criação e manutenção da camada de contexto da organização;
• Desenvolver e integrar grafos de conhecimento, ontologias e modelos semânticos;
• Contribuir para estruturas de governação de dados e rastreabilidade da informação;
• Desenhar e otimizar arquiteturas de Retrieval-Augmented Generation;
• Aplicar técnicas de prompt engineering, context engineering, memory engineering e harness engineering;
• Melhorar o desempenho, a fiabilidade e a consistência dos modelos de inteligência artificial em produção;
• Transformar necessidades de negócio e desafios operacionais em casos de utilização e fluxos de trabalho apoiados por inteligência artificial;
• Identificar oportunidades de automatização ou apoio inteligente com impacto no negócio;
• Contribuir para a conceção de sistemas de inteligência artificial com agentes e respetivas arquiteturas de orquestração;
• Assegurar que as soluções são robustas, escaláveis e compatíveis com os requisitos de governação empresarial;
• Acompanhar a evolução dos modelos, ferramentas e frameworks de inteligência artificial;
• Avaliar novas tecnologias e introduzir na equipa as soluções mais relevantes;
• Documentar metodologias, bibliotecas de prompts e normas de context engineering;
• Criar componentes, recursos e infraestruturas reutilizáveis para futuros projetos.

Requisitos:

• Entre um e quatro anos de experiência profissional como Software Engineer, Data Scientist, Data Engineer, AI Engineer ou numa função semelhante;
• Boas competências de programação numa linguagem moderna;
• Experiência com Git e boas práticas de engenharia de software;
• Experiência prática no desenvolvimento de sistemas baseados em modelos de linguagem;
• Conhecimentos de prompt engineering;
• Experiência com pelo menos uma framework de orquestração, como LangChain, LlamaIndex ou LangGraph;
• Conhecimentos sólidos sobre o desenho e funcionamento de sistemas RAG;
• Compreensão dos princípios de qualidade, semântica, governação e rastreabilidade dos dados;
• Conhecimento atualizado do ecossistema de inteligência artificial, incluindo modelos de linguagem, modelos multimodais, agentes e ferramentas de orquestração;
• Capacidade para transformar problemas reais de negócio em soluções técnicas bem estruturadas;
• Boas competências de comunicação e capacidade para explicar conceitos complexos a interlocutores não técnicos;
• Inglês fluente.

Será valorizado:

• Experiência com Python;
• Conhecimentos de grafos de conhecimento, ontologias ou modelos semânticos de dados;
• Experiência em ambientes internacionais, consultoria ou empresas em rápido crescimento;
• Conhecimentos de outros idiomas.

Oferta:

• Trabalho em regime híbrido no Porto;
• Participação em projetos numa das áreas de maior crescimento da inteligência artificial aplicada;
• Contacto com diferentes componentes do ecossistema de IA, desde fundações de dados até sistemas de agentes e orquestração de modelos;
• Colaboração próxima com equipas técnicas, equipas de dados e áreas de negócio;
• Possibilidade de desenvolver componentes e infraestruturas reutilizáveis com impacto em vários projetos;
• Ambiente internacional, multidisciplinar e colaborativo;
• Cultura orientada para a experimentação, aprendizagem contínua e partilha de conhecimento;
• Oportunidades de desenvolvimento técnico e profissional.

Diversidade e inclusão:

A Metis Agência Digital valoriza a diversidade, a equidade, a inclusão e o sentimento de pertença, promovendo um ambiente no qual todas as pessoas possam contribuir, desenvolver-se e gerar um impacto significativo.