Empregos em ai

A B-Parts procura um/a Growth Marketing Specialist para integrar a equipa na sede do Porto, numa posição full-time, em regime híbrido e com contrato a termo certo. A função combina performance marketing, email marketing, análise de dados e otimização de campanhas B2C e B2B.

A B-Parts atua no comércio eletrónico de peças automóveis usadas, ligando oficinas e clientes a uma rede internacional de fornecedores.

Responsabilidades:

• Apoiar o desenvolvimento e criação de relatórios de performance;
• Analisar campanhas de marketing e identificar oportunidades de otimização;
• Configurar e otimizar campanhas de performance, de acordo com a experiência demonstrada;
• Desenvolver estratégias de email marketing B2C e B2B orientadas para a hiperpersonalização;
• Implementar campanhas de email marketing para diferentes segmentos;
• Criar relatórios baseados em dados e transformar resultados de campanhas em recomendações práticas para a equipa de marketing;
• Apoiar diferentes áreas de marketing, incluindo email marketing, redes sociais, blog e relações públicas;
• Gerir e propor campanhas de publicidade em redes sociais;
• Testar novas abordagens e contribuir para a melhoria contínua da estratégia de crescimento.

Requisitos:

• Entre três e cinco anos de experiência profissional, preferencialmente em funções semelhantes;
• Experiência comprovada com Google Ads;
• Experiência em email marketing;
• Forte interesse por análise de dados e otimização de campanhas;
• Interesse aprofundado por Inteligência Artificial e experiência na sua utilização em contexto profissional;
• Experiência na criação e execução de campanhas de marketing personalizadas;
• Forte orientação para resultados;
• Perfil proativo, criativo e motivado por desafios;
• Vontade de testar estratégias diferenciadoras e adotar uma abordagem contínua de teste e aprendizagem.

Será valorizado:

• Experiência em ambientes de e-commerce.

Oferta:

• Regime de trabalho híbrido;
• Pacote de seguros;
• Plano de prémios;
• Integração numa empresa internacional ligada ao setor de e-commerce.

A Visma procura um/a Data Analytics Engineer para integrar a equipa de Group Data & Analytics, com possibilidade de trabalhar a partir do Porto ou Lisboa, em regime híbrido e a full-time.

A função terá um papel relevante na estratégia de dados do grupo, trabalhando em plataformas como VSIL (Visma Shared Intelligence Layer) e Visma Data Foundation. O trabalho abrange todo o stack de analytics, desde modelação e transformação de dados até dashboards, análise e colaboração com stakeholders.

Esta é também uma função com uma forte componente de inteligência artificial, sendo esperado o uso regular de ferramentas como Claude, Copilot ou ChatGPT em tarefas de desenvolvimento, documentação, testes, revisão de código, modelação de dados e exploração de workflows assistidos por IA.

Responsabilidades:

• Desenhar, desenvolver e manter modelos dimensionais de dados e pipelines de transformação com SQL e dbt em BigQuery;
• Realizar profiling, limpeza e validação de dados antes da sua disponibilização;
• Criar e manter testes dbt para garantir a qualidade dos dados;
• Contribuir para o desenho e adoção de uma camada semântica ou de métricas para analytics self-service consistente e governado;
• Monitorizar pipelines, alertas e observabilidade, resolver falhas e contribuir para a redução da dívida técnica;
• Desenvolver e manter dashboards fiáveis e de fácil utilização em Data Studio;
• Realizar análises descritivas, de diagnóstico e estatísticas para identificar padrões, constrangimentos operacionais e oportunidades estratégicas;
• Colaborar com data engineers, analistas e stakeholders de negócio na definição de métricas consistentes e modelos de dados reutilizáveis;
• Aconselhar outras equipas sobre boas práticas de analytics;
• Utilizar ferramentas de IA para geração e revisão de código, documentação, debugging e testes;
• Explorar abordagens de análise suportadas por IA, incluindo consultas em linguagem natural e workflows agentic;
• Avaliar ferramentas de IA e contribuir para a sua adoção responsável, garantindo os mesmos padrões de qualidade, segurança e governance aplicados ao restante trabalho;
• Validar criticamente os resultados produzidos por ferramentas de IA, assegurando a privacidade e confidencialidade dos dados;
• Trabalhar numa equipa Scrum utilizando Git, GitHub, code review e workflows de CI/CD;
• Transformar user stories e requisitos em especificações técnicas e entregáveis, em colaboração com o Data Product Manager;
• Manter documentação técnica e rastreabilidade de releases e registar bugs e oportunidades de melhoria no Jira;
• Garantir que os modelos e transformações seguem os standards de data governance definidos;
• Aplicar regras de controlo de acessos, classificação e tratamento de dados pessoais e informação financeira ou operacional confidencial, de acordo com o RGPD.

Requisitos:

• Experiência como Analytics Engineer, Data Analyst ou numa função semelhante focada em modelação e visualização de dados;
• Conhecimentos avançados de SQL e experiência prática sólida com dbt;
• Experiência com GCP e BigQuery;
• Experiência com Data Studio ou ferramentas semelhantes de Business Intelligence;
• Experiência com workflows de Git/GitHub, incluindo branching, pull requests e code review;
• Competências analíticas e estatísticas aplicadas a profiling, validação de dados e resolução de problemas;
• Experiência prática na criação e manutenção de projetos dbt em produção, incluindo modelos, testes, documentação e macros;
• Experiência ativa no uso de ferramentas de IA, como Claude, Copilot ou ChatGPT, em workflows técnicos;
• Elevada atenção ao detalhe, abordagem proativa à gestão de risco e compromisso com a segurança dos dados;
• Capacidade de adaptação a novas exigências e prioridades;
• Excelente domínio de inglês, escrito e falado;
• Direito legal para trabalhar em Portugal, sem necessidade de patrocínio de visto por parte da empresa.

Será valorizado:

• Experiência numa organização de grande dimensão, com múltiplos produtos e ownership de dados distribuído;
• Familiaridade com data governance, data contracts ou ferramentas de camada semântica e métricas;
• Interesse na exploração de workflows agentic de IA aplicados a data engineering;
• Experiência com Python para ferramentas auxiliares ou automatização.

Oferta:

• Compensação total anual entre 30.000€ e 45.000€;
• Modelo de trabalho híbrido;
• Autonomia e flexibilidade no desenvolvimento do trabalho;
• Oportunidades de aprendizagem, desenvolvimento de competências e partilha de conhecimento dentro do grupo;
• Participação em projetos de dados com impacto transversal numa organização internacional;
• Ambiente de trabalho colaborativo, inclusivo e orientado para experimentação e inovação.

Diversidade e inclusão:

A Visma promove um ambiente de trabalho inclusivo, valorizando diferentes experiências, origens e perspetivas e incentivando cada pessoa a contribuir com as suas ideias e competências.

**About Unilabs**

Headquartered in Geneva and part of the A.P. Moller Group, Unilabs is one of Europe’s leading medical diagnostics companies, offering a complete range of laboratory, pathology, genetics, and imaging services to patients across 16 countries. Unilabs invests heavily in technology, equipment, and people – using digital technologies in its state-of-the-art laboratories and imaging institutes – to improve the lives of close to 100 million people every year.

**About the role**

The LAB Operations Excellence Manager is responsible for driving continuous improvement and operational excellence (e.g., Quality, Cost, Safety), by across all modalities of the Laboratory Operations in the market.​

This role ensures that Unilabs delivers world-class diagnostic laboratory services through process optimization and standardization, capability building, and data-driven performance management.​

It acts as a centre of excellence for operational best practices, supporting the Market Head of LAB Operations in aligning with HQ standards, regulatory requirements, and strategic business goals.​

**Key Responsibilities**

Operational Excellence & Continuous Improvement​

· Lead Lean based initiatives, in articulation with the Laboratory Directors, to optimize end-to-end laboratory process and workflows.

· Standardize and enforce implementation of SOPs and operating models across modalities to ensure consistency, quality, and cost efficiency.​

· Identify and eliminate bottlenecks, ensuring adherence to Turnaround Time (TAT) and First-Time-Right performance metrics.​

· Coordinate operational reviews, benchmarking performance against internal and external standards.​

Performance Management​

· Define and track operational KPIs across modalities (e.g., TAT, compliance rate, and capacity metrics).​

· Develop dashboards and reporting mechanisms to monitor performance trends and enable data-driven decision-making.​

· Drive corrective actions and ensure continuous alignment with HQ standards.​

Innovation, Automation & Transformation​

· Partner with IT, Medical, and Commercial teams to lead AI, automation, and digital transformation initiatives in laboratory operations.​

· Introduce new technologies that improve efficiency and diagnostic accuracy (e.g., AI to support diagnostic, predictive maintenance).​

· Ensure process harmonization across laboratory modalities.​

Capability Building & Change Enablement​

· Promote a continuous improvement culture by training and mentoring operational teams on process management and problem-solving techniques.​

· Facilitate local adoption of global standards and processes and support leadership in change management communication.​

Compliance, Quality & Safety​

· Ensure all operational processes comply with Health and Safety regulations,​

· Work with Medical & Quality to ensure all operational processes comply with accreditation standards, monitor non-conformities and drive preventive actions and lessons learned.​

· Participate in risk assessments and support internal/external audits.​

People & Culture​

· Manage and develop the technical and professional skills of team members, enhancing delivery against strategic and operational goals​

· Ensure effective communication flows to foster engagement, alignment with Unilabs’ vision and culture​

**Education​**

University degree in Engineering, Healthcare Management, or related field (Master’s preferred)​

**Experience**

· 5–8 years of experience in Laboratory or Diagnostics Operations (preferable), with at least 3 years in process improvement roles.​

· Proven experience in Operational Excellence, Lean or Six Sigma (Green/Black Belt preferred).​

· Strong understanding of Laboratory operations and workflows, from sample collection to results delivery. (preferable)

· Experience with data analytics tools, dashboarding and KPI management.​

· Solid project management experience and skills

· Familiarity with AI and digital health technologies used in diagnostic operations.​ (preferable)

· Knowledge of healthcare compliance frameworks.​ (preferable)

· Strong influencing and stakeholder management in cross-functional environments.​

· Analytical, structured, and results-oriented mindset with a focus on problem-solving.​

· Excellent networking, communication and influencing abilities.​

· Change leadership and ability to embed continuous improvement culture.​

**Languages**

· Excellent communication skills in English (oral and written).​

· Additional languages are a plus​

A Mercedes-Benz.io está a recrutar um/a Engineering Manager para liderar uma ou mais equipas de engenharia, com possibilidade de trabalhar a partir dos escritórios de Lisboa ou Braga. A função funciona em regime híbrido, com uma média de 1 dia por semana no escritório, e terá como principal missão assegurar a liderança técnica e estratégica das equipas, alinhando a execução de engenharia com as prioridades de produto, negócio e experiência do cliente.

A oportunidade destina-se a profissionais com experiência significativa na liderança e desenvolvimento de equipas de engenharia em organizações orientadas para produto, forte background técnico e capacidade para transformar objetivos de negócio em prioridades, planos e resultados mensuráveis. O inglês é a principal língua de trabalho.

Responsabilidades:

• Liderar uma ou mais equipas de engenharia, garantindo uma execução eficaz e equilibrando necessidades dos clientes, objetivos de negócio e excelência técnica;
• Contribuir para a estratégia de Produto e Engenharia em colaboração com as respetivas lideranças;
• Transformar prioridades da Mercedes-Benz Group e Mercedes-Benz.io em objetivos claros de engenharia e planos para as equipas;
• Promover a adoção prática de Inteligência Artificial nos produtos, processos de engenharia e formas de trabalho;
• Garantir a execução das prioridades estratégicas e a sua tradução em resultados mensuráveis;
• Liderar, acompanhar e desenvolver engenheiros, apoiando desempenho, evolução profissional, engagement e progressão de carreira;
• Gerir workforce planning, recrutamento e alocação de recursos;
• Liderar iniciativas de mudança e melhoria contínua nas práticas de engenharia e eficácia das equipas;
• Construir relações sólidas com stakeholders, equipas de Produto e outras áreas de Engenharia;
• Apoiar decisões técnicas relevantes, avaliar trade-offs e garantir elevados standards de engenharia;
• Acompanhar KPIs relacionados com performance de engenharia, entregas, saúde das equipas, adoção de IA e impacto no negócio.

Requisitos:

• Experiência significativa na liderança e desenvolvimento de equipas de engenharia em organizações orientadas para produto;
• Capacidade comprovada para alinhar iniciativas de engenharia com a estratégia do negócio;
• Forte background técnico e credibilidade para influenciar decisões de engenharia;
• Experiência na entrega de iniciativas complexas, desde o planeamento até à implementação;
• Forte capacidade de gestão e influência de stakeholders;
• Experiência em workforce planning, recrutamento, gestão de custos e alocação de recursos;
• Experiência na implementação de iniciativas de mudança, melhoria contínua e eficácia organizacional;
• Boa compreensão do impacto da Inteligência Artificial nas organizações de engenharia de software;
• Capacidade para relacionar atividades de engenharia com valor de negócio e resultados para o cliente;
• Forte capacidade de resolução de problemas e desenvolvimento de pessoas;
• Capacidade para trabalhar em inglês num contexto internacional.

Oferta:

• Modelo de trabalho híbrido, com uma média de 1 dia por semana no escritório;
• Possibilidade de trabalhar a partir de Lisboa ou Braga;
• Participação no desenvolvimento das plataformas digitais da Mercedes-Benz;
• Contacto com produtos como websites, e-commerce, serviços digitais e soluções de aftersales;
• Integração numa equipa internacional e multidisciplinar;
• Ambiente de trabalho orientado para colaboração, autonomia e impacto;
• Participação na evolução das práticas de engenharia e adoção de Inteligência Artificial.

Diversidade e inclusão:

A Mercedes-Benz.io promove a igualdade de oportunidades e valoriza equipas compostas por profissionais com diferentes experiências, culturas e perspetivas.

A Metis Agência Digital está a recrutar um/a AI Principal para integrar a equipa de Data & Analytics no Porto, em regime híbrido. A função terá como principal missão definir e assegurar a arquitetura técnica de soluções de Inteligência Artificial, garantindo a sua escalabilidade, segurança, fiabilidade e consistência em diferentes ambientes.

A oportunidade destina-se a profissionais com pelo menos 5 anos de experiência em DevOps, infraestrutura cloud, arquitetura de IT ou área semelhante, com experiência prática em ferramentas e plataformas de AI e capacidade para liderar decisões técnicas e arquiteturais.

Responsabilidades:

• Garantir a consistência técnica das soluções de AI e a sua portabilidade entre diferentes ambientes;
• Definir e assegurar o cumprimento de standards arquiteturais e boas práticas;
• Colaborar com equipas de dados, IT e negócio na criação de bases tecnológicas escaláveis, fiáveis e seguras;
• Aconselhar sobre o desenho de soluções e arquiteturas alvo para aplicações de Inteligência Artificial;
• Contribuir para a elaboração de especificações técnicas;
• Acompanhar o desenvolvimento das soluções e supervisionar testes de aceitação;
• Coordenar a integração, gestão e escalabilidade de sistemas de AI;
• Monitorizar a performance da infraestrutura e gerir custos operacionais;
• Garantir a fiabilidade operacional, incluindo atualizações de modelos e gestão de dependências;
• Participar e, quando necessário, liderar fóruns técnicos e de governance de projetos;
• Garantir que as decisões arquiteturais são devidamente documentadas e compreendidas;
• Identificar proativamente riscos técnicos e definir estratégias de mitigação.

Requisitos:

• Pelo menos 5 anos de experiência em DevOps, infraestrutura cloud, arquitetura de IT ou área semelhante;
• Experiência prática relevante com ferramentas e plataformas de Inteligência Artificial;
• Conhecimentos sólidos de componentes de AI e Machine Learning, incluindo model serving, data pipelines, bases de dados vetoriais e frameworks de orquestração;
• Experiência na definição de standards arquiteturais ou arquiteturas de referência para várias equipas ou projetos;
• Experiência na revisão, análise e aprovação de decisões técnicas tomadas por engenheiros ou fornecedores;
• Experiência com Azure, AWS ou GCP;
• Conhecimentos sólidos de Infrastructure as Code, pipelines de CI/CD, Docker e Kubernetes;
• Experiência com ferramentas de monitorização;
• Conhecimentos de arquitetura de dados, incluindo Data Warehouses, Data Lakes e frameworks de governance;
• Capacidade para comunicar constrangimentos e riscos técnicos a stakeholders de negócio e projeto;
• Forte atenção ao detalhe e abordagem estruturada à qualidade e testes;
• Fluência em inglês.

Será valorizado:

• Experiência com Azure e Databricks;
• Experiência em ambientes internacionais, de consultoria ou scale-up.

Oferta:

• Regime de trabalho híbrido no Porto;
• Responsabilidade arquitetural sobre soluções de AI de grande escala;
• Participação em projetos na interseção entre cloud, engenharia de dados e Inteligência Artificial;
• Contacto regular com stakeholders técnicos e de negócio séniores;
• Exposição a diferentes ferramentas, plataformas e frameworks de AI;
• Integração numa equipa multidisciplinar e internacional;
• Ambiente orientado para aprendizagem e partilha de conhecimento.

Diversidade e inclusão:

A Metis Agência Digital promove a diversidade, equidade, inclusão e sentimento de pertença, procurando criar um ambiente onde diferentes perspetivas contribuam para a criatividade, inovação e desenvolvimento profissional.

AIA Metis Agência Digital está a recrutar um/a AI Architect para integrar a equipa de Data & Analytics no Porto, em regime híbrido. A função terá como principal missão definir e garantir a consistência da arquitetura técnica de soluções de Inteligência Artificial, assegurando escalabilidade, segurança, fiabilidade e integração entre ambientes.

A oportunidade destina-se a profissionais com pelo menos 3 anos de experiência profissional, incluindo um mínimo de 2 anos em DevOps, infraestrutura cloud, arquitetura de IT ou área semelhante, e experiência prática com ferramentas e plataformas de AI.

Responsabilidades:

• Garantir a consistência técnica das soluções de AI e a sua portabilidade entre diferentes ambientes;
• Definir e assegurar o cumprimento de standards arquiteturais e boas práticas;
• Colaborar com equipas de dados, IT e negócio na criação de bases tecnológicas escaláveis, fiáveis e seguras;
• Aconselhar sobre o desenho de soluções e arquiteturas alvo para aplicações de Inteligência Artificial;
• Contribuir para a elaboração de especificações técnicas;
• Acompanhar a evolução do desenvolvimento e supervisionar testes de aceitação;
• Coordenar a integração, gestão e escalabilidade de sistemas de AI;
• Monitorizar a performance da infraestrutura e gerir custos operacionais;
• Garantir a fiabilidade operacional, incluindo atualizações de modelos e gestão de dependências;
• Participar e, quando necessário, liderar fóruns técnicos e de governance de projetos;
• Documentar decisões arquiteturais;
• Identificar riscos técnicos e propor estratégias de mitigação.

Requisitos:

• Mínimo de 3 anos de experiência profissional;
• Pelo menos 2 anos de experiência em DevOps, infraestrutura cloud, arquitetura de IT ou área semelhante;
• Experiência prática com ferramentas e plataformas de Inteligência Artificial;
• Conhecimentos sólidos de componentes de AI e Machine Learning, incluindo model serving, data pipelines, bases de dados vetoriais e frameworks de orquestração;
• Experiência na definição de standards arquiteturais ou arquiteturas de referência para várias equipas ou projetos;
• Experiência na revisão e validação de decisões técnicas tomadas por engenheiros ou fornecedores;
• Experiência com Azure, AWS ou GCP;
• Conhecimentos de Infrastructure as Code, pipelines de CI/CD, Docker e Kubernetes;
• Experiência com ferramentas de monitorização;
• Conhecimentos de arquitetura de dados, incluindo Data Warehouses, Data Lakes e frameworks de governance;
• Capacidade para comunicar constrangimentos e riscos técnicos a stakeholders de negócio e projeto;
• Forte atenção ao detalhe e abordagem estruturada à qualidade e testes;
• Fluência em inglês.

Será valorizado:

• Experiência com Azure e Databricks;
• Experiência em ambientes internacionais, de consultoria ou scale-up.

Oferta:

• Regime de trabalho híbrido no Porto;
• Responsabilidade arquitetural sobre soluções de AI de grande escala;
• Participação em projetos na interseção entre cloud, engenharia de dados e Inteligência Artificial;
• Contacto regular com stakeholders técnicos e de negócio séniores;
• Exposição a diferentes ferramentas, plataformas e frameworks de AI;
• Integração numa equipa multidisciplinar e internacional;
• Ambiente orientado para aprendizagem e partilha de conhecimento.

Diversidade e inclusão:

A Metis Agência Digital promove a diversidade, equidade, inclusão e sentimento de pertença, procurando criar um ambiente onde diferentes perspetivas contribuam para a criatividade, inovação e desenvolvimento profissional.

A Metis Agência Digital está a recrutar um/a IT Support Engineer para integrar a sua equipa de IT no Porto, em regime presencial. A função terá como principal missão prestar suporte aos colaboradores, assegurar a gestão e configuração de dispositivos e aplicações e contribuir para iniciativas de modernização do workplace, cloud, segurança, automação e inteligência artificial.

A oportunidade destina-se a profissionais com pelo menos 2 anos de experiência em IT Support ou Workplace Support, bons conhecimentos do ecossistema Microsoft 365 e experiência na gestão de equipamentos Windows, macOS e dispositivos móveis.

Responsabilidades:

• Apoiar e orientar os utilizadores na utilização de aplicações de escritório, tecnologias de workplace e boas práticas de IT;
• Diagnosticar, analisar e resolver problemas relacionados com hardware, software, Microsoft 365, conectividade e outros serviços de IT;
• Assegurar os aspetos técnicos dos processos de onboarding e offboarding de colaboradores;
• Configurar dispositivos, contas, aplicações e acessos;
• Instalar, configurar e implementar equipamentos Windows e macOS através de Microsoft Intune e Autopilot;
• Gerir e prestar suporte a smartphones e tablets, incluindo iPhone, iPad e dispositivos Android;
• Acompanhar o ciclo de vida dos equipamentos, incluindo garantias, substituições, reparações e renovações;
• Prestar suporte a Microsoft Teams, salas de reunião, sistemas de videoconferência e outras tecnologias de workplace;
• Manter atualizados manuais de IT, artigos de conhecimento e documentação de processos;
• Contribuir para iniciativas relacionadas com modernização do workplace, automação, cloud, segurança e inteligência artificial;
• Colaborar com as equipas internas de IT e parceiros tecnológicos externos.

Requisitos:

• Pelo menos 2 anos de experiência presencial em IT Support ou Workplace Support;
• Experiência com processos e ferramentas de suporte de IT;
• Conhecimentos de instalação e gestão de Windows 11 e macOS/MacBook;
• Experiência com smartphones e tablets, incluindo iPhone, iPad e Android;
• Conhecimentos de administração e serviços Microsoft 365, incluindo Entra ID, Exchange Online e Intune;
• Conhecimentos de Outlook, Word, Excel, PowerPoint, OneDrive e SharePoint;
• Experiência com Microsoft Teams e sistemas de videoconferência e salas de reunião;
• Conhecimentos básicos de redes de escritório, Wi-Fi, resolução de problemas de conectividade e impressão;
• Familiaridade com tecnologias de modern workplace, Microsoft Cloud, Endpoint Management e gestão de dispositivos;
• Fluência em português e bons conhecimentos de inglês;
• Boa capacidade de comunicação e orientação para o utilizador;
• Autonomia, sentido de responsabilidade e capacidade de organização;
• Proatividade e gosto pela resolução de problemas;
• Interesse em acompanhar a evolução de tecnologias relacionadas com Microsoft Cloud, segurança, automação e inteligência artificial.

Oferta:

• Integração numa equipa internacional e diversificada em crescimento;
• Oportunidades de desenvolvimento da carreira profissional;
• Contacto com projetos e tecnologias utilizados por grandes marcas internacionais;
• Participação em iniciativas relacionadas com cloud, segurança, automação e inteligência artificial;
• Ambiente de trabalho colaborativo e multidisciplinar;
• Oportunidades de desenvolvimento técnico e profissional.

Diversidade e inclusão:

A empresa promove a diversidade e a inclusão, procurando acolher e desenvolver profissionais independentemente do género, idade, origem, orientação sexual ou deficiência.

A Bosch está a recrutar para um Estágio Extracurricular em Desenvolvimento de Inteligência Artificial e Automação na unidade de Cacia, Aveiro. O estágio tem a duração de 12 meses e permitirá participar no desenvolvimento de soluções digitais destinadas a melhorar processos de procurement e a eficiência operacional.

O/A estagiário/a irá trabalhar em proximidade com equipas de Engenharia de Compras e diferentes stakeholders do negócio, contribuindo para iniciativas de automação, aplicações baseadas em Inteligência Artificial, Generative AI e projetos de melhoria de processos num ambiente internacional.

Responsabilidades:

• Desenvolver soluções de automação e aplicações para apoiar processos de procurement e outras áreas de negócio;
• Colaborar com diferentes stakeholders na identificação de oportunidades de melhoria através de tecnologias de Inteligência Artificial e automação;
• Apoiar o desenvolvimento e teste de soluções de Generative AI;
• Contribuir para o desenvolvimento de workflows inteligentes;
• Analisar requisitos de negócio e transformá-los em soluções digitais práticas;
• Acompanhar a evolução de novas tecnologias de Inteligência Artificial;
• Apresentar novas ideias e abordagens inovadoras para melhorar processos e soluções existentes.

Requisitos:

• Frequência de licenciatura ou mestrado em Ciência de Computadores, Engenharia de Software, Engenharia Eletrotécnica ou área relacionada;
• Conhecimentos de Python e desenvolvimento de software;
• Inglês fluente, falado e escrito;
• Boa capacidade analítica e abordagem estruturada ao trabalho;
• Capacidade para trabalhar de forma autónoma;
• Perfil curioso, proativo, colaborativo e orientado para a resolução de problemas.

Será valorizado:

• Projetos académicos ou pessoais relacionados com desenvolvimento de software, automação ou Inteligência Artificial;
• Conhecimentos de ferramentas de Inteligência Artificial e automação;
• Familiaridade com Large Language Models.

Oferta:

• Estágio extracurricular com duração de 12 meses;
• Condições de trabalho flexíveis;
• Integração num ambiente internacional ligado à inovação, procurement e transformação digital;
• Consultório médico no local, com serviços de cirurgia geral, psicologia, fisioterapia e clínica geral;
• Descontos através de parcerias e em produtos Bosch;
• Atividades relacionadas com desporto e saúde;
• Estacionamento gratuito;
• Cantina.

Diversidade e inclusão:

A Bosch promove a diversidade, a igualdade de oportunidades e um ambiente de trabalho inclusivo, valorizando diferentes culturas, gerações, identidades e perspetivas. A empresa aceita candidaturas de pessoas com deficiência e pode disponibilizar adaptações adequadas durante o processo de recrutamento e no exercício da atividade profissional.