Empregos em machine learning

## Descrição do emprego

Introdução

No âmbito do processo de Recrutamento Interno, integrado com o Talent Management, consulta [aqui](https://schwarzit.sharepoint.com/sites/intranet-lidl-pt-000/SitePages/HRHUB/2.%20Um%20Mundo%20de%20Possibilidades/Um-Mundo-de-Possibilidades.aspx) quais os requisitos internos a cumprir para esta candidatura.

**Anexa o formulário da tua última avaliação do Talent Management à tua candidatura.**

As tuas responsabilidades

– Atuarás como parceiro estratégico sénior das áreas de negócio e da administração, trazendo uma visão clara de longo prazo para apoiar a tomada de decisão e otimizar processos através de análises de dados avançadas;
– Trarás novas perspetivas a desafios complexos,como a otimização do sortido ou a localização estratégica de lojas, liderando a aplicação de modelização estatística de rigor;
– Irás analisar e interpretar conjuntos de dados amplos e complexos para gerar insights de negócio, promovendo com proatividade uma cultura de gestão baseada em dados;
– Serás o principal responsável de forma autónoma pelo ciclo completo de desenvolvimento (concepção, validação, implementação e monitorização) de modelos de Machine Learning que apoiem iniciativas estratégicas que melhorem os nossos resultados;
– Integrarás uma rede internacional de Data Science, liderando a colaboração com equipas de outros países para partilhar conhecimento e disseminar soluções globais no ecossistema Lidl.

O teu perfil

– Tens licenciatura ou mestrado em Data Science, Matemática, Estatística, Gestão de Empresas, Economia,Engenharia Informática, Física ou áreas com uma especialização analítica relevante;
– Tens experiência profissional, de pelo menos 5 anos, comprovada na gestão de projetos analíticos de grande escala e tratamento de volumes de dados complexos (ETL), utilizando técnicas estatísticas avançadas e ferramentas de vanguarda;
– Tens competências sólidas e domínio aprofundado de Python (obrigatório) e SQL, com domínio de bibliotecas avançadas (ex: Pandas, NumPy, Scikit-learn, XGBoost/LightGBM, PyTorch);
– Tens experiência avançada e prática no desenvolvimento e deployment de modelos de ML sofisticados, aplicando técnicas de regressão, análise de séries temporais (ex: Prophet, Statsmodels) ou testes de eficácia (A/B) para resolver problemas de negócio de alto impacto;
– Revelas proficiência no tratamento de dados via PySpark, aliada à experiência de liderança de equipas em ecossistemas Cloud como Databricks, Azure, GCP ou AWS;
– Possuis forte visão de negócio e capacidade de interpretar questões complexas, analisando-as em detalhe para desenvolver soluções baseadas em dados e comunicando os resultados de forma clara, estruturada e orientada para um público executivo e não técnico;
– Tens visão e proatividade para identificar oportunidades analíticas inexploradas e desenhar soluções
inovadoras;
– És fluente em inglês, sendo que conhecimentos de alemão serão valorizados;
– Capacidade de trabalhar sob pressão, com prazos curtos, entregando resultados precisos e sendo orientado para os objetivos estratégicos da organização;
– Forte capacidade de automotivação, atitude positiva e capacidade de resolver problemas e gerir projetos de forma totalmente autónoma e proativa.

A Continental está a recrutar um/a (Senior) Consultant Data Science para integrar o IT Competence Center Supply Chain Management, em Lousado. A função terá como foco o desenvolvimento, manutenção e implementação global de soluções de Inteligência Artificial aplicadas ao planeamento da cadeia de abastecimento, nomeadamente em previsão de procura e forecasting.

O/A profissional irá trabalhar na evolução de uma solução de previsão baseada em Inteligência Artificial, recorrendo a tecnologias como Python, AWS, Angular, Airflow, Kubernetes e PostgreSQL, contribuindo simultaneamente para projetos de Demand Planning e para a melhoria dos processos end-to-end da cadeia de abastecimento.

Responsabilidades:

• Desenvolver, manter e implementar soluções de Inteligência Artificial utilizando Python e tecnologias AWS;
• Evoluir as soluções existentes ao nível do desempenho, eficiência de custos e integração com os processos end-to-end da cadeia de abastecimento;
• Planear e gerir projetos nas áreas de Demand Planning e Forecasting;
• Acompanhar os projetos desde a análise de requisitos até à implementação;
• Prestar consultoria e apoio durante a análise de requisitos;
• Contribuir para o desenvolvimento de processos e definição de business blueprints;
• Assegurar suporte de TI às soluções de Inteligência Artificial integradas na data science factory;
• Trabalhar com tecnologias como Python, AWS, Angular, Airflow, Kubernetes e PostgreSQL;
• Analisar requisitos, problemas e necessidades do negócio;
• Desenvolver soluções técnicas adequadas aos desafios identificados;
• Contribuir para projetos globais de planeamento da cadeia de abastecimento suportados por Inteligência Artificial.

Requisitos:

• Licenciatura ou mestrado em Tecnologias da Informação, Matemática, Estatística, Física, Economia, Data Science ou área relacionada;
• Experiência profissional mínima de três anos em Data Science e/ou Demand Planning;
• Experiência na gestão de projetos de Tecnologias da Informação;
• Conhecimentos de pelo menos uma linguagem de programação orientada a objetos, como Python ou R;
• Experiência com métodos avançados de Analytics, incluindo data mining, forecasting e Machine Learning;
• Conhecimentos sólidos de sistemas de bases de dados, nomeadamente SQL;
• Elevado interesse por novas tecnologias;
• Curiosidade e disponibilidade para experimentar novas abordagens e soluções;
• Fluência em inglês, oral e escrito.

Será valorizado:

• Experiência com ferramentas de Business Intelligence self-service, como Power BI;
• Experiência em Sales and Operations Planning;
• Conhecimentos de módulos SAP relevantes para planeamento e cadeia de abastecimento;
• Experiência com AWS;
• Conhecimentos de Airflow, Kubernetes, PostgreSQL e Angular;
• Experiência no desenvolvimento ou manutenção de soluções de previsão suportadas por Inteligência Artificial.

Oferta:

• Integração num ambiente de trabalho internacional e desafiante;
• Modelo de trabalho flexível;
• Ambiente de trabalho colaborativo;
• Oportunidades contínuas de formação e desenvolvimento profissional;
• Participação em projetos globais de Inteligência Artificial e Supply Chain;
• Oportunidade de contribuir diretamente para a evolução das soluções tecnológicas da Continental.

Diversidade e inclusão:

A Continental promove um ambiente de trabalho seguro, respeitador e inclusivo, valorizando candidaturas de diferentes percursos, experiências e perfis.

A Continental está a recrutar um/a Especialista em Engenharia Industrial para integrar a equipa de Industrial Engineering, em Lousado. A função terá um forte foco no desenvolvimento de ferramentas, análise de dados, automatização de cálculos industriais e aplicação de inteligência artificial e machine learning à otimização dos processos produtivos.

O/A profissional irá apoiar e formar as equipas operacionais de Engenharia Industrial, desenvolvendo soluções para cálculo automático de tempos de ciclo, produtividade, capacidade integrada, balanceamento e alocação de recursos com base nas restrições das unidades produtivas.

Responsabilidades:

• Desenvolver novas ferramentas para a área de Engenharia Industrial;
• Apoiar e formar os engenheiros industriais das operações na utilização das soluções desenvolvidas;
• Desenvolver cálculos automáticos e inteligentes de tempos de ciclo;
• Implementar soluções de otimização de produtividade;
• Apoiar sistemas de incentivos de produtividade;
• Desenvolver soluções de cálculo e gestão integrada de capacidade;
• Aplicar algoritmos de alocação considerando as restrições das unidades produtivas;
• Explorar a aplicação de machine learning à previsão de trabalhos em curso, setups, recursos tecnológicos, necessidades de colaboradores e indicadores de desempenho;
• Realizar análises orientadas por dados para gerar informação relevante para a tomada de decisão;
• Desenvolver e acompanhar standards de benchmarking;
• Apoiar atividades de simulação e análise de fluxos de materiais;
• Participar na validação de sistemas de informação utilizados na área industrial;
• Apoiar a implementação de soluções inovadoras;
• Contribuir para o balanceamento de capacidade e otimização dos recursos produtivos.

Requisitos:

• Licenciatura ou mestrado em Engenharia Mecânica, Engenharia Eletrónica, Engenharia Industrial ou área relacionada com Análise ou Ciência de Dados;
• Competências de gestão de projetos;
• Conhecimentos de gestão industrial;
• Conhecimentos de estatística;
• Nível avançado de inglês;
• Conhecimentos avançados de ferramentas de tecnologias de informação;
• Domínio de Microsoft Excel e Power BI;
• Conhecimentos de SQL;
• Conhecimentos de Python e outras linguagens de programação;
• Bons conhecimentos de ferramentas de inteligência artificial;
• Conhecimentos de machine learning.

Áreas de atuação:

• Engenharia Industrial;
• Análise e otimização de processos produtivos;
• Automatização de cálculos industriais;
• Análise de dados e Business Intelligence;
• Planeamento e gestão de capacidade;
• Inteligência artificial e machine learning aplicados à indústria;
• Simulação e otimização de fluxos de materiais.

## Company Description

## Job Description

Join our team of data science and machine learning experts to shape next-generation fleet strategies. We answer one of the most impactful questions in our business: how many cars of each type should be in each location, at any point in time? Our long-term fleet planning decisions directly drive revenue management, purchasing, and pricing across the business — and ensure we have the right cars in the right places to deliver the best experience for every customer.

We’re looking for a Senior Data Scientist – Operations Research with a strong background in mathematical optimization and machine learning — someone with both a solid theoretical foundation and a proven track record of applying these methods in practice. Ideally, you also bring revenue management expertise, for example hands-on experience in dynamic pricing or stock planning optimization.

**YOUR ROLE AT SIXT**

– You design, develop, and deploy advanced fleet planning systems that support all parts of the business, from purchasing decisions to pricing to financial projections
– You formulate and solve complex optimization problems, including linear, nonlinear, dynamic, and stochastic, to maximize margin and support key decision making processes
– Your planning decisions affect stakeholders across the business, and explaining the why behind the results is just as important as the results themselves
– You build models that capture the real world complexity of renting cars, from how pricing decisions are made to how cars are allocated to customers
– You stay current on the latest research in revenue management, operations research, and machine learning, and bring new ideas into the team
– You provide mentorship and guidance to junior team members

**YOUR SKILLS MATTER**

– **Optimization & Solvers** You bring a strong background in mathematical optimization, including linear, nonlinear, and integer programming, solvers, and algorithm design such as dynamic and stochastic programming
– **Education** You hold a Master’s degree or higher in Operations Research, Applied Mathematics, Statistics, or a related quantitative field
– **Machine Learning** You have a solid understanding of supervised and unsupervised ML techniques, model evaluation, and how to take a model from experimentation to a reliable, maintainable production system
– **Programming Skills** You bring expertise in Python for data analysis, modeling, and production deployment
– **AI Proficiency** You use AI tools to accelerate development and analysis, stay up to date with the latest developments, and actively drive adoption across the team
– **Analytical Mindset** You translate complex problems into actionable models and analyses, and communicate findings clearly to different audiences
– **Revenue Management Expertise (Plus)** You have experience implementing or optimizing revenue management or stock optimization systems

**WHAT WE OFFER**

– **The SIXT Lisbon Experience** Two of Lisbon’s most exciting hubs — Factory Lisboa in Beato and ARTs Lisboa in Parque das Nações — are where you’ll find your new home base. Expect a fast-paced, international atmosphere where ideas flow freely, people genuinely look out for each other, and no two days feel quite the same
– **Community & International Environment** Join a truly global workplace with colleagues from many nationalities. Regular team events, community activities, and inspiring talks with internal and external speakers make our Lisbon hubs more than just an office
– **Flexibility & Modern Work Setup** Benefit from a hybrid working model with two office days per week and flexible working hours. Our modern offices are designed for collaboration while allowing you the flexibility to work in the way that suits you best
– **AI at your fingertips** From day one, you’ll have access to Claude by Anthropic and SIXTgpt, SIXT’s own AI platform, to supercharge your work. We invest in every team member’s AI journey: encouraging experimentation, building knowledge, and making sure you’re ahead of the curve
– **Time Off & Wellbeing** Enjoy 28 vacation days per year, an additional day off on your birthday, one volunteer day annually, and private health insurance that also covers your spouse and children free of charge
– **Everyday Benefits** Receive a yearly Coverflex allowance and a daily meal allowance to make life a little easier every day
– **Employee Perks** Get exclusive rates on all SIXT services, with special discounts extended to your family and friends. Because great perks are even better when you can share them

## Additional Information

**About us:**

We are a globally leading mobility service provider with a revenue of €4.00 billion and around 9,000 employees worldwide. Our mobility platform ONE combines our products SIXT rent (car rental), SIXT share (car sharing), SIXT ride (taxi, ride, and chauffeur services), and SIXT+ (car subscription), giving our customers access to our fleet of 350,000 vehicles, the services of 4,000 cooperation partners, and around 5 million drivers worldwide. Together with our franchise partners, we are present in more than 110 countries at 2,000 rental stations. At SIXT, top-tier customer experience and outstanding customer service are our highest priorities. We believe in true entrepreneurship and long-term stability and align our corporate strategy with foresight. Get started with us and apply now!

A Talan está a recrutar um/a Analista de Dados Sénior para integrar uma equipa de dados e analytics, numa posição totalmente remota associada ao Porto. A colaboração será realizada através de contrato B2B, com uma duração inicial prevista de aproximadamente nove meses e possibilidade de prolongamento.

O/A profissional deverá estar disponível para trabalhar no fuso horário de Espanha, CET ou CEST, e será responsável por transformar dados fiáveis em informação útil para apoiar decisões estratégicas, recorrendo principalmente a Power BI, Microsoft Fabric e SQL.

Responsabilidades:

• Recolher, analisar e documentar requisitos de negócio e de reporting;
• Traduzir necessidades das áreas de negócio em soluções escaláveis de análise e reporting;
• Conceber, desenvolver e manter dashboards e relatórios em Power BI;
• Criar e manter modelos semânticos;
• Preparar, transformar e modelar dados com Microsoft Fabric e tecnologias relacionadas;
• Colaborar com stakeholders de negócio na produção de análises e recomendações;
• Apoiar a tomada de decisões baseada em dados;
• Garantir o cumprimento dos padrões de qualidade, consistência e governação dos dados;
• Realizar testes e validações de modelos de dados, relatórios e soluções analíticas;
• Criar e manter documentação técnica e funcional;
• Apoiar a adoção de soluções de self-service analytics;
• Colaborar com equipas Agile e participar nas cerimónias Scrum;
• Promover a melhoria contínua dos processos e soluções de dados;
• Contribuir para a evolução da plataforma de dados da organização.

Requisitos:

• Experiência profissional como Data Analyst na entrega de soluções de reporting e analytics;
• Experiência sólida com Power BI;
• Experiência com Microsoft Fabric e plataformas modernas de dados na cloud;
• Conhecimentos avançados de SQL, incluindo análise de dados e otimização de consultas;
• Experiência na recolha e documentação de requisitos de negócio;
• Experiência de colaboração direta com stakeholders;
• Conhecimentos de modelação de dados e conceitos de data warehousing;
• Experiência com práticas de qualidade, validação e governação de dados;
• Familiaridade com metodologias Agile, como Scrum ou Kanban;
• Boas competências de comunicação e apresentação;
• Capacidade para transformar dados complexos em conclusões relevantes para o negócio;
• Disponibilidade para trabalhar no fuso horário CET ou CEST.

Será valorizado:

• Experiência nos setores dos serviços financeiros, banca, seguros ou FinTech;
• Experiência com Azure Data Factory;
• Conhecimentos da Azure Data Platform;
• Experiência com Databricks;
• Experiência com analytics apoiado por inteligência artificial;
• Conhecimentos de machine learning ou soluções avançadas de análise de dados;
• Certificações Microsoft nas áreas de Data Analytics, Fabric, Azure ou Data Engineering;
• Experiência em iniciativas de adoção de self-service analytics.

Condições:

• Contrato B2B;
• Trabalho totalmente remoto;
• Duração inicial prevista de aproximadamente nove meses;
• Possibilidade de prolongamento de acordo com as necessidades do projeto e o desempenho;
• Integração numa equipa internacional de dados e analytics;
• Participação em projetos com tecnologias Microsoft de dados e cloud;
• Contacto com diferentes áreas de negócio e equipas técnicas.

## Company Description

## Job Description

At SIXT, data is at the heart of every smart marketing decision. As part of our Marketing Analytics team, you will work at the intersection of advanced statistical modelling, causal inference, and performance marketing — helping us understand the true impact of our investments and steer budgets more effectively across channels. You will collaborate with marketing stakeholders and cross-functional partners to turn complex model outputs into clear, actionable insights. If you’re passionate about using cutting-edge methods to solve real business problems, join Team Orange and apply now.

**YOUR ROLE AT SIXT**

– You uncover the true incremental impact of marketing investments using experimental and quasi-experimental methods — including Difference-in-Differences, Interrupted Time Series, and Bayesian Structural Time Series — to establish causal evidence where traditional A/B tests are impractical or unavailable
– You develop and maintain proprietary response-curve and elasticity models to reduce reliance on platform-native estimates and support better budget allocation decisions across channels and campaign types
– You support the development and maintenance of a Marketing Mix Model (MMM), contributing to model specification, prior elicitation, and validation, and translating outputs into actionable budget allocation recommendations
– You help extend the team’s bid-target steering framework beyond Google Search Ads to channels such as Display, Meta, and Bing Ads, adapting modelling approaches to each channel’s measurement and data characteristics
– You explore and evaluate data-driven attribution approaches, using web behavioural data to understand the customer journey and benchmark against existing third-party attribution
– You present model findings clearly to marketing and cross-functional stakeholders, contributing to internal dashboards and Streamlit applications that operationalise your work

**YOUR SKILLS MATTER**

– **Statistical Modelling & Causal Inference:** You have a solid grounding in Bayesian methods, causal inference (e.g. DiD, Interrupted Time Series, BSTS), and quasi-experimental design; familiarity with PyMC or comparable probabilistic programming tools is a strong plus
– **Python & Data Stack:** You are proficient in Python with hands-on experience using Pandas, NumPy, Scikit-learn, and visualisation libraries such as Matplotlib and Plotly, comfortable working in both notebooks and production codebases
– **SQL & Cloud Infrastructure:** You bring strong SQL skills and practical experience querying large datasets in AWS environments, ideally using Athena or Redshift; familiarity with Airflow or similar orchestration tools is a plus
– **Machine Learning:** You have a solid understanding of supervised and unsupervised ML techniques, model evaluation, and how to take a model from experimentation to a reliable, maintainable production output
– **Online Marketing Knowledge:** You are familiar with paid search and/or display advertising — including how campaign structures work, what tROAS and tCPA mean in practice, and how performance marketing metrics connect to business outcomes
– **Communication & Collaboration:** You can translate complex model outputs into clear, actionable narratives for marketing and business stakeholders; experience with Streamlit or a comparable dashboarding tool, as well as GenAI-assisted development approaches such as Spec-Driven Development, is a plus

**WHAT WE OFFER**

– **A Global Tech Hub in Lisbon** Join a thriving international tech community and work alongside engineers, product experts, and business teams who turn ideas into real impact. Our hubs at Factory Lisboa in Beato and ARTs Lisboa in Parque das Nações are where great tech gets built
– **Learning & Knowledge Exchange** Level up through regular events with internal and external speakers. We value curiosity, continuous learning, and open exchange – across teams, disciplines, and borders
– **Flexible Work Setup** Two office days a week, flexible hours, and modern spaces built for both deep focus and team collaboration – work the way that brings out your best
– **Time Off & Wellbeing** Enjoy 28 vacation days per year, an additional day off on your birthday, one volunteer day annually, and private health insurance that also covers your spouse and children free of charge
– **Practical Everyday Benefits** Get a yearly Coverflex allowance and a daily meal allowance to make everyday life a little easier
– **SIXT Perks** Get exclusive rates on all SIXT services, with special discounts extended to your family and friends. Because great perks are even better when you can share them

## Additional Information

**About us:**

We are a globally leading mobility service provider with a revenue of €4.00 billion and around 9,000 employees worldwide. Our mobility platform ONE combines our products SIXT rent (car rental), SIXT share (car sharing), SIXT ride (taxi, ride, and chauffeur services), and SIXT+ (car subscription), giving our customers access to our fleet of 350,000 vehicles, the services of 4,000 cooperation partners, and around 5 million drivers worldwide. Together with our franchise partners, we are present in more than 110 countries at 2,000 rental stations. At SIXT, top-tier customer experience and outstanding customer service are our highest priorities. We believe in true entrepreneurship and long-term stability and align our corporate strategy with foresight. Get started with us and apply now!

**Overview**

Stats Perform is the market leader in sports tech.  We provide the most trusted sports data to some of the world’s biggest organizations, across sports, media, and broadcasting.  

Through the latest AI technologies and machine learning, we combine decades’ worth of data with the latest in-game happenings. We then offer coaches, teams, professional bodies, and media channels around the world, access to the very best data, content, and insights.  In turn, improving how sports fans interact with their favourite sports teams and competitions.

**How do we add value?**

– Media outlets add a little magic to their coverage with our stats and graphics packages.
– Sportsbooks can offer better predictions and more accurate odds.
– The world’s top coaches are known to use our data to make critical team decisions.
– Sports commentators can engage with fans on a deeper level, using our stories and insights.

Anywhere you find sport, Stats Perform is there.  However, data and tech are only half of the package. We need great people to fuel the engine.

We succeeded thanks to a team of amazing people. They spend their days collecting, analyzing, and interpreting data from a wide range of live sporting events. If you combine this real-time data with our 40-year-old archives, elite journalists, camera operators, copywriters, the latest in AI wizardry, and a host of ‘behind the scenes’ support staff, you’ve got all the ingredients to make it a magical experience!

**Responsibilities:**

– **Mission Statement:** This role assures the quality of the product collected by the Scouts, being the first line of quality control and a support for the all the Scouts across the globe.
– **Business Impact:** This role ensures high-quality and reliable data collection by acting as the first line of quality control for Scout operations worldwide. Supports delivery accuracy, reduces data issues, and strengthens client confidence through consistent operational support and product quality.
– **Decision-making Authority:** This role may require adjustments on collected data following manuals and guidelines.

**Required Qualifications:**

– **Stakeholder Partnering:**

– Communicate with a team of Scouts, Supporters and Administrators.
– Work and collaborate on the projects running on the Fast Data world.

**Service Delivery:**

– Deliver live coverage support as a First Level Janus Agent.
– Maintain the focus around the Data Collection from Scouts, controlling the quality of the product.
– Correct and adjust scores and statistics during the game confirming the correctness of events.
– **Scope Disclaimer:**

– Transform visual sports information inputs into Data.
– Support Scouts and comparing Scouts data to live tickers and tv pictures.
– Active participation, providing ideas, for the current and upcoming projects.

This is not an exhaustive list of duties; other responsibilities may be required within the scope of the role.

**Desired Qualifications:**

· Not required a specific academic graduation, but it will be valuable.

· Good English skills.

· Able to switch from one sport to the other and easily adapt to the particularities of it without compromising the quality of the product

**Why work at Stats Perform?**

**We love sports, but we love diverse thinking more!**

We know that diversity brings creativity, so we invite people from all backgrounds to join us.  At Stats Perform you can make a difference, by using your skills and experience every day, you’ll feel valued and respected for your contribution.  

**We take care of our colleagues**

We like happy and healthy colleagues. You will benefit from things like Mental Health Days Off, ‘No Meeting Fridays,’ and flexible working schedules.

**We pull together to build a better workplace and world for all.**

We encourage employees to take part in charitable activities, utilize their 2 days of Volunteering Time Off, support our environmental efforts, and be actively involved in Employee Resource Groups.

**Diversity, Equity, and Inclusion at Stats Perform**

By joining Stats Perform, you’ll be part of a team that celebrates diversity. A team that is dedicated to creating an inclusive atmosphere where everyone feels valued and welcome. All employees are collectively responsible for developing and maintaining an inclusive environment. That is why our Diversity, Equity, and Inclusion goals underpin our core values.

With increased diversity comes increased innovation and creativity. Ensuring we’re best placed to serve our clients and communities. Stats Perform is committed to seeking diversity, equity, and inclusion in all we do.

A Continental está a recrutar um/a Data Scientist – Senior para integrar a área de Digital Solutions, em Lousado, com modelo de trabalho flexível.

A Continental é uma empresa global do setor automóvel e uma das principais fabricantes de pneus, desenvolvendo soluções sustentáveis, seguras e convenientes para fabricantes automóveis, clientes industriais e consumidores finais.

Nesta função, a pessoa selecionada estará envolvida na transformação de dados em soluções inteligentes e escaláveis, desenvolvendo modelos avançados de data science com impacto em produtos digitais para clientes globais de frotas.

Responsabilidades:

• Liderar projetos técnicos de desenvolvimento, incluindo definição de âmbito, desenho de conceito e provas de conceito;
• Reportar o progresso dos projetos aos stakeholders;
• Desenhar e desenvolver modelos de data science para resolver problemas complexos de clientes;
• Conduzir provas de conceito para avaliar viabilidade e escalabilidade;
• Construir e implementar modelos validados em soluções prontas para produção;
• Garantir robustez, manutenção e gestão do ciclo de vida dos modelos;
• Trabalhar com stakeholders de negócio para compreender requisitos;
• Facilitar workshops e traduzir temas técnicos para linguagem clara e acessível;
• Colaborar com MLOps Engineers e Data Engineers na execução de projetos orientados por dados;
• Transformar dados em insights acionáveis e soluções produtivas;
• Acompanhar e orientar Data Scientists mais juniores;
• Rever trabalho técnico e promover boas práticas;
• Organizar sessões de partilha de conhecimento.

Requisitos:

• Formação superior em Engenharia Informática, Tecnologias de Informação, Engenharia, Matemática ou área relacionada;
• Mais de 4 anos de experiência como Data Scientist;
• Fortes competências de programação em Python e SQL;
• Conhecimentos sólidos de machine learning e IA, incluindo aprendizagem supervisionada, não supervisionada, deep learning e time-series;
• Domínio de plataformas cloud e big data;
• Competências avançadas em análise exploratória de dados e dashboarding;
• Experiência prática com ferramentas de data engineering, como Airflow;
• Conhecimento sólido de práticas de MLOps e deployment de modelos;
• Experiência com metodologias Agile, como Scrum ou Kanban;
• Capacidade de trabalho em equipa;
• Estilo de trabalho estruturado, autónomo e organizado;
• Inglês fluente, falado e escrito.

Será valorizado:

• Experiência em projetos de mobilidade conectada, frotas ou IoT;
• Experiência com modelos em ambiente produtivo;
• Experiência em equipas internacionais e multidisciplinares;
• Capacidade para comunicar resultados técnicos a públicos não técnicos;
• Experiência em soluções digitais baseadas em IA para otimização de segurança, eficiência e desempenho.

Oferta:

• Modelo de trabalho flexível;
• Integração num ambiente de trabalho internacional e desafiante;
• Participação em projetos digitais ligados a mobilidade conectada e soluções para frotas globais;
• Estilo de trabalho Agile e colaborativo;
• Contacto com equipas multidisciplinares e stakeholders internacionais;
• Oportunidades contínuas de desenvolvimento, promoção de talento e formação;
• Integração numa organização global.