Empregos em machine learning

A LUZA Group está a recrutar um/a AI Engineer para uma empresa cliente da área de software, em Sintra.

Esta oportunidade destina-se a profissionais que pretendam integrar uma equipa dinâmica, ágil e em crescimento, com foco no desenvolvimento de soluções de Inteligência Artificial, Machine Learning, análise de dados e automação.

Responsabilidades:

• Desenhar, desenvolver e implementar soluções de Inteligência Artificial e Machine Learning;
• Desenvolver modelos de dados e algoritmos para apoiar projetos de analytics avançado e automação;
• Trabalhar com grandes volumes de dados, pipelines de dados e sistemas de processamento de dados;
• Colaborar com equipas de desenvolvimento de software, dados e produto na integração de soluções de AI em plataformas existentes;
• Desenvolver modelos preditivos, ferramentas de análise de dados e processos de automação;
• Apoiar a criação e manutenção de infraestruturas e arquiteturas de dados para projetos de analytics e AI;
• Otimizar e monitorizar o desempenho de modelos de Machine Learning;
• Documentar soluções técnicas e processos;
• Manter-se atualizado/a sobre novas tecnologias, ferramentas e metodologias em AI, Machine Learning e Data Engineering;
• Trabalhar com clientes nacionais e internacionais, bem como com equipas internas.

Requisitos:

• Licenciatura em Engenharia Informática, Ciência de Computadores, Data Science, Inteligência Artificial ou área similar;
• Experiência com Python, R ou linguagens de programação semelhantes;
• Conhecimentos de frameworks de Machine Learning, como TensorFlow, Scikit-learn, PyTorch ou similares;
• Experiência em análise de dados, processamento de dados e bases de dados, nomeadamente SQL e NoSQL;
• Forte capacidade analítica e de resolução de problemas;
• Capacidade para trabalhar num ambiente dinâmico e exigente;
• Boas competências de comunicação e trabalho em equipa;
• Fluência em inglês.

Será valorizado:

• Conhecimentos de plataformas cloud, como AWS, Azure ou Google Cloud;
• Experiência em data engineering, pipelines de dados ou ferramentas de big data.