Empregos em sql

Procura-se um/a Senior BI Developer para integrar uma equipa de Data em Lisboa, numa posição full-time e em regime híbrido. A função destina-se a um perfil sénior, com forte experiência em SQL, modelação de dados, Data Warehouse e Business Intelligence.

Responsabilidades:

• Desenvolver e otimizar queries SQL complexas;
• Analisar o comportamento do motor SQL e melhorar o desempenho das soluções;
• Trabalhar na modelação de dados utilizando star schema e abordagens mais avançadas quando necessário;
• Desenvolver e manter soluções em ambientes de Data Warehouse;
• Criar e evoluir soluções de Business Intelligence com Power BI, DAX e Tabular Models;
• Trabalhar com SSDT na gestão e desenvolvimento de soluções de dados;
• Utilizar Git no controlo de versões;
• Colaborar em componentes cuja lógica de negócio é gerada em C#.

Requisitos:

• Mais de 10 anos de experiência em Business Intelligence;
• Conhecimentos sólidos de SQL;
• Conhecimento do funcionamento dos motores SQL e otimização de performance;
• Capacidade para analisar e resolver problemas SQL complexos;
• Experiência em modelação de dados com star schema;
• Conhecimento de abordagens avançadas de modelação de dados;
• Experiência em ambientes de Data Warehouse, preferencialmente com Dedicated SQL Pools;
• Experiência com Git;
• Experiência com Power BI, DAX, Tabular Model e SSDT;
• Conhecimentos básicos de C#.

Oferta:

• Contrato de trabalho sem termo para um projeto de longa duração;
• Regime de trabalho híbrido;
• Equipamento tecnológico, cartão SIM e smartphone para uso pessoal;
• Seguro de saúde e seguro de vida;
• Eventos sociais e atividades de team building;
• Oportunidades de crescimento e desenvolvimento profissional;
• Formação nas tecnologias mais recentes;
• Integração numa equipa jovem e dinâmica;
• Café, fruta e snacks disponíveis no escritório.

A Infineon procura um/a Data Engineering Trainee para integrar a equipa de Data Products & AI na Maia, Porto, num estágio profissional de 12 meses, em regime híbrido. A função estará focada no desenvolvimento e manutenção de soluções de dados para as áreas de Sales, Marketing & Distribution.

Responsabilidades:

• Apoiar o desenvolvimento, teste e manutenção de pipelines de ingestão e transformação de dados;
• Acompanhar a monitorização de processos, investigação de problemas e implementação de alterações;
• Criar e executar verificações de qualidade de dados e investigar resultados inesperados;
• Apoiar processos de validação e Write-Audit-Publish;
• Contribuir para o desenvolvimento de formulários, ferramentas de introdução de dados ou dashboards para utilização interna;
• Manter atualizada a documentação relativa a datasets, transformações, definições de negócio e data lineage;
• Colaborar com engenheiros, analistas, equipas de IT e diferentes áreas de negócio na definição de requisitos e implementação de soluções de dados.

Requisitos:

• Licenciatura em Ciências da Computação, Engenharia de Dados, Sistemas de Informação, Engenharia ou área relacionada;
• Conhecimentos básicos de SQL;
• Alguma experiência com Python, adquirida através de formação académica, projetos pessoais ou estágios;
• Interesse por pipelines de dados, modelação de dados e processos de qualidade de dados;
• Boa capacidade de comunicação e facilidade em colaborar com diferentes equipas;
• Capacidade de resolução de problemas, curiosidade e vontade de aprender;
• Bom domínio de inglês.

Será valorizado:

• Conhecimentos de PySpark;
• Contacto com ferramentas de orquestração de dados;
• Conhecimentos de modelação dimensional;
• Experiência ou conhecimentos de desenvolvimento web.

Oferta:

• Estágio profissional com duração de 12 meses;
• Regime de trabalho híbrido;
• Integração numa equipa de Data Products & AI;
• Participação em projetos reais de dados com impacto nas áreas comerciais da empresa;
• Oportunidades de aprendizagem e desenvolvimento profissional numa empresa internacional.

A candidatura deverá incluir o CV em inglês.

Diversidade e inclusão:

A Infineon promove um ambiente de trabalho baseado na diversidade, inclusão, confiança, respeito e igualdade de oportunidades, tomando decisões de contratação com base nas competências e experiência dos candidatos.

A LUZA Group procura um/a Analista Funcional para integrar um projeto no Porto, em regime de trabalho híbrido. A função destina-se a profissionais com experiência em análise funcional, processos financeiros, controlo e auditoria e metodologias ágeis de desenvolvimento de software.

A LUZA Group é uma empresa de consultoria focada em talento, tecnologia e inovação, desenvolvendo projetos de longa duração com clientes de diferentes setores.

Requisitos:

• Mais de três anos de experiência profissional em funções de consultoria funcional;
• Pelo menos um ano de experiência na área de negócio financeira;
• Experiência no levantamento e documentação de processos de controlo e auditoria;
• Experiência com processos SNC-AP;
• Experiência na criação de especificações de requisitos e documentação funcional;
• Experiência na validação e testes de funcionalidades e entregas, incluindo testes automatizados;
• Experiência na elaboração de documentação de testes, incluindo test cases, relatórios de execução, registo e acompanhamento de bugs, autos de aceitação e outros documentos de suporte;
• Conhecimentos de metodologias ágeis de desenvolvimento de software, como Agile ou Scrum;
• Experiência, na ótica do utilizador, com SVN, Git, Azure, EasyVista, Confluence e Jira;
• Conhecimentos de HTML, JavaScript e SQL na ótica do utilizador;
• Conhecimentos de Microsoft Office.

Oferta:

• Remuneração ajustada à experiência profissional do candidato;
• Possibilidade de trabalho remoto sempre que aplicável;
• Equipamento de trabalho adequado às funções;
• Plano de benefícios;
• Participação em projetos de grande dimensão e longa duração com equipas especializadas.

Diversidade e inclusão:

A LUZA Group promove a igualdade de oportunidades e um ambiente de trabalho diverso e inclusivo, valorizando os candidatos pelas suas competências, formação, talento e personalidade.

A Visma procura um/a Data Analytics Engineer para integrar a equipa de Group Data & Analytics, com possibilidade de trabalhar a partir do Porto ou Lisboa, em regime híbrido e a full-time.

A função terá um papel relevante na estratégia de dados do grupo, trabalhando em plataformas como VSIL (Visma Shared Intelligence Layer) e Visma Data Foundation. O trabalho abrange todo o stack de analytics, desde modelação e transformação de dados até dashboards, análise e colaboração com stakeholders.

Esta é também uma função com uma forte componente de inteligência artificial, sendo esperado o uso regular de ferramentas como Claude, Copilot ou ChatGPT em tarefas de desenvolvimento, documentação, testes, revisão de código, modelação de dados e exploração de workflows assistidos por IA.

Responsabilidades:

• Desenhar, desenvolver e manter modelos dimensionais de dados e pipelines de transformação com SQL e dbt em BigQuery;
• Realizar profiling, limpeza e validação de dados antes da sua disponibilização;
• Criar e manter testes dbt para garantir a qualidade dos dados;
• Contribuir para o desenho e adoção de uma camada semântica ou de métricas para analytics self-service consistente e governado;
• Monitorizar pipelines, alertas e observabilidade, resolver falhas e contribuir para a redução da dívida técnica;
• Desenvolver e manter dashboards fiáveis e de fácil utilização em Data Studio;
• Realizar análises descritivas, de diagnóstico e estatísticas para identificar padrões, constrangimentos operacionais e oportunidades estratégicas;
• Colaborar com data engineers, analistas e stakeholders de negócio na definição de métricas consistentes e modelos de dados reutilizáveis;
• Aconselhar outras equipas sobre boas práticas de analytics;
• Utilizar ferramentas de IA para geração e revisão de código, documentação, debugging e testes;
• Explorar abordagens de análise suportadas por IA, incluindo consultas em linguagem natural e workflows agentic;
• Avaliar ferramentas de IA e contribuir para a sua adoção responsável, garantindo os mesmos padrões de qualidade, segurança e governance aplicados ao restante trabalho;
• Validar criticamente os resultados produzidos por ferramentas de IA, assegurando a privacidade e confidencialidade dos dados;
• Trabalhar numa equipa Scrum utilizando Git, GitHub, code review e workflows de CI/CD;
• Transformar user stories e requisitos em especificações técnicas e entregáveis, em colaboração com o Data Product Manager;
• Manter documentação técnica e rastreabilidade de releases e registar bugs e oportunidades de melhoria no Jira;
• Garantir que os modelos e transformações seguem os standards de data governance definidos;
• Aplicar regras de controlo de acessos, classificação e tratamento de dados pessoais e informação financeira ou operacional confidencial, de acordo com o RGPD.

Requisitos:

• Experiência como Analytics Engineer, Data Analyst ou numa função semelhante focada em modelação e visualização de dados;
• Conhecimentos avançados de SQL e experiência prática sólida com dbt;
• Experiência com GCP e BigQuery;
• Experiência com Data Studio ou ferramentas semelhantes de Business Intelligence;
• Experiência com workflows de Git/GitHub, incluindo branching, pull requests e code review;
• Competências analíticas e estatísticas aplicadas a profiling, validação de dados e resolução de problemas;
• Experiência prática na criação e manutenção de projetos dbt em produção, incluindo modelos, testes, documentação e macros;
• Experiência ativa no uso de ferramentas de IA, como Claude, Copilot ou ChatGPT, em workflows técnicos;
• Elevada atenção ao detalhe, abordagem proativa à gestão de risco e compromisso com a segurança dos dados;
• Capacidade de adaptação a novas exigências e prioridades;
• Excelente domínio de inglês, escrito e falado;
• Direito legal para trabalhar em Portugal, sem necessidade de patrocínio de visto por parte da empresa.

Será valorizado:

• Experiência numa organização de grande dimensão, com múltiplos produtos e ownership de dados distribuído;
• Familiaridade com data governance, data contracts ou ferramentas de camada semântica e métricas;
• Interesse na exploração de workflows agentic de IA aplicados a data engineering;
• Experiência com Python para ferramentas auxiliares ou automatização.

Oferta:

• Compensação total anual entre 30.000€ e 45.000€;
• Modelo de trabalho híbrido;
• Autonomia e flexibilidade no desenvolvimento do trabalho;
• Oportunidades de aprendizagem, desenvolvimento de competências e partilha de conhecimento dentro do grupo;
• Participação em projetos de dados com impacto transversal numa organização internacional;
• Ambiente de trabalho colaborativo, inclusivo e orientado para experimentação e inovação.

Diversidade e inclusão:

A Visma promove um ambiente de trabalho inclusivo, valorizando diferentes experiências, origens e perspetivas e incentivando cada pessoa a contribuir com as suas ideias e competências.

A MiniMed está a recrutar um/a Senior Clinical Data Engineer para integrar a equipa de Bioinformatics, com possibilidade de trabalhar a partir de Lisboa, num modelo de trabalho flexível e em regime full-time. A função terá como foco o desenvolvimento de soluções de dados escaláveis para investigação clínica, estudos de dispositivos médicos e iniciativas de real-world data.

A oportunidade destina-se a profissionais com pelo menos 4 anos de experiência relevante em Clinical Data Engineering, Clinical Data Management, Data Analytics ou área técnica relacionada, com conhecimentos sólidos de SQL, Databricks, PySpark, AWS e AWS Redshift.

Responsabilidades:

• Desenhar, desenvolver, avaliar e manter pipelines, programas e workflows para processamento, validação e análise de dados clínicos e de dispositivos médicos;
• Desenvolver soluções automatizadas de ETL/ELT utilizando Databricks, PySpark, SQL e serviços AWS;
• Integrar e transformar dados estruturados e semiestruturados, incluindo ficheiros JSON e CSV;
• Recolher, limpar, transformar e normalizar dados clínicos e de dispositivos em datasets preparados para análise;
• Colaborar com equipas de Biostatistics e estudos clínicos na definição de requisitos analíticos e preparação de datasets finais;
• Trabalhar com equipas de Medical Device e Software Engineering na definição de schemas, atualizações de firmware, especificações de payloads e integrações;
• Identificar inconsistências nos dados, realizar root cause analysis e implementar medidas corretivas;
• Apoiar atividades de data mining, validação, reconciliação e resolução de problemas entre diferentes fontes de dados;
• Contribuir para a definição e execução de planos de gestão de dados associados a estudos e projetos;
• Apoiar testes de aceitação de software e rever documentação e materiais relacionados com sistemas de dados clínicos;
• Articular requisitos, prazos e entregáveis entre Clinical Research, R&D, Biostatistics e outras equipas;
• Aplicar boas práticas de engenharia de software, incluindo controlo de versões, CI/CD e code review;
• Gerir autonomamente vários projetos e prioridades num ambiente orientado para prazos.

Requisitos:

• Licenciatura em Ciência de Computadores, Engenharia de Dados, Engenharia Biomédica, Estatística ou área relacionada;
• Mínimo de 4 anos de experiência relevante em Clinical Data Engineering, Clinical Data Management, Data Analytics ou área técnica relacionada;
• Experiência sólida em desenvolvimento SQL e otimização de queries em Databricks e AWS Redshift;
• Experiência na criação e manutenção de pipelines de dados com Databricks, PySpark, serviços AWS e AWS Redshift;
• Experiência com dados estruturados e semiestruturados, incluindo JSON e CSV;
• Conhecimentos de processos de investigação clínica, operações de ensaios clínicos e princípios de qualidade de dados;
• Forte capacidade analítica, de resolução de problemas e troubleshooting;
• Capacidade para colaborar com equipas técnicas e não técnicas;
• Boa capacidade de comunicação oral e escrita;
• Autonomia e capacidade para gerir várias prioridades em simultâneo.

Será valorizado:

• Mestrado ou Doutoramento em Ciência de Computadores, Engenharia, Matemática ou Data Science;
• Experiência em ensaios clínicos, dados de dispositivos médicos ou ambientes de saúde regulados;
• Experiência com datasets destinados a análise estatística e colaboração com equipas de Biostatistics;
• Experiência com Git, pipelines CI/CD e boas práticas do ciclo de desenvolvimento de software;
• Conhecimentos de validação e reconciliação de dados e requisitos regulamentares aplicáveis a dados clínicos;
• Experiência de colaboração com equipas de Clinical Research, R&D e Software Engineering.

Oferta:

• Regime full-time com modelo de trabalho flexível;
• Possibilidade de trabalhar a partir de Lisboa;
• Remuneração competitiva;
• Pacote flexível de benefícios;
• Integração numa equipa internacional dedicada ao desenvolvimento de soluções para pessoas com diabetes;
• Participação em projetos de dados clínicos, dispositivos médicos e real-world data;
• Oportunidades de desenvolvimento profissional e evolução de carreira.

O grupo 4Farma Shee está a recrutar um/a Programador/a Júnior – Data & Systems Developer para integrar a equipa de Sistemas de Informação, em Lisboa, através de um Estágio +Talento IEFP de 6 meses, em regime full-time.

A função terá como foco o desenvolvimento de soluções tecnológicas, integrações entre sistemas, gestão de bases de dados e criação de processos de recolha e tratamento de informação que apoiem a operação e a tomada de decisão da organização.

Responsabilidades:

• Desenvolver e manter aplicações e componentes de software;
• Participar na implementação e manutenção de integrações entre sistemas;
• Apoiar a evolução da plataforma de dados da organização;
• Desenvolver consultas SQL e procedimentos de extração e transformação de dados;
• Participar na documentação técnica dos sistemas e processos;
• Apoiar testes, validação e monitorização de aplicações;
• Colaborar com equipas de negócio na identificação de necessidades e oportunidades de automação;
• Apoiar atividades de manutenção e melhoria contínua das soluções tecnológicas.

Requisitos:

• Elegibilidade para Estágio Profissional IEFP;
• Licenciatura em Engenharia Informática, Engenharia de Dados ou área semelhante;
• Conhecimentos de programação em pelo menos uma linguagem de desenvolvimento;
• Bons conhecimentos de SQL, incluindo queries, joins, agregações e modelação relacional;
• Conhecimentos de bases de dados relacionais;
• Capacidade analítica e de resolução de problemas;
• Facilidade de aprendizagem e interesse por tecnologias emergentes.

Será valorizado:

• Conhecimentos de C#/.NET;
• Conhecimentos de Python;
• Conhecimentos de JavaScript;
• Noções de análise e tratamento de dados;
• Conhecimentos de APIs REST, JSON e integrações entre sistemas;
• Conhecimentos de PostgreSQL;
• Noções de Docker;
• Noções de redes e infraestrutura.

Oferta:

• Estágio +Talento IEFP com duração de 6 meses;
• Regime full-time em Lisboa;
• Integração numa equipa dinâmica e multidisciplinar;
• Acompanhamento técnico e orientação profissional;
• Desenvolvimento de competências práticas em sistemas e desenvolvimento de software;
• Possibilidade de continuidade na equipa após o estágio, mediante desempenho.

A LUZA Group está a recrutar um/a Data Engineer para integrar projetos em Lisboa, com possibilidade de trabalho remoto sempre que possível. A função terá como foco o desenvolvimento, otimização e manutenção de soluções de integração e processamento de dados em ambientes Oracle.

A oportunidade destina-se a profissionais com formação superior em Informática, Sistemas de Informação ou área relacionada, experiência sólida com bases de dados relacionais e conhecimentos avançados de SQL, PL/SQL e processos ETL.

Responsabilidades:

• Desenhar, desenvolver, otimizar e manter soluções de integração e processamento de dados em ambientes Oracle;
• Implementar e dar suporte a processos ETL, assegurando qualidade, consistência e disponibilidade dos dados;
• Desenvolver e otimizar código SQL e PL/SQL, garantindo eficiência e desempenho das bases de dados;
• Participar em atividades de modelação de dados, incluindo modelos multidimensionais para fins analíticos;
• Realizar troubleshooting avançado e resolver problemas complexos relacionados com dados e integrações;
• Colaborar com equipas multidisciplinares em ambiente Scrum;
• Aplicar boas práticas de desenvolvimento, incluindo metodologias TDD, BDD e princípios de Continuous Delivery;
• Analisar requisitos de negócio e traduzi-los em soluções técnicas robustas e escaláveis;
• Garantir a fiabilidade e qualidade dos dados através de validação, monitorização e melhoria contínua;
• Contribuir para a melhoria contínua dos processos, ferramentas e metodologias da equipa.

Requisitos:

• Licenciatura em Informática, Sistemas de Informação ou área relacionada;
• Experiência sólida com bases de dados relacionais, especialmente Oracle 12c ou superior;
• Experiência no desenvolvimento de processos ETL;
• Conhecimentos avançados de SQL, incluindo modelação de dados, gestão de transações e performance tuning;
• Conhecimentos sólidos de PL/SQL e modelação multidimensional;
• Experiência em ambientes Agile/Scrum;
• Conhecimentos de práticas TDD, BDD e Continuous Delivery;
• Excelentes capacidades analíticas e de resolução de problemas;
• Autonomia, proatividade e forte sentido de responsabilidade;
• Boa capacidade de comunicação e adaptação a diferentes stakeholders;
• Capacidade de trabalho em equipa e de gestão de expectativas de clientes e stakeholders;
• Orientação para resultados, entrega e adaptação à mudança.

Será valorizado:

• Experiência com Oracle Data Integrator (ODI).

Oferta:

• Remuneração ajustada à experiência profissional;
• Possibilidade de trabalho remoto sempre que possível;
• Equipamento de trabalho adequado às funções;
• Plano de benefícios;
• Participação em projetos de grande dimensão e longa duração junto de clientes de referência.

Diversidade e inclusão:

A LUZA Group promove um ambiente diverso e inclusivo, baseado na igualdade de oportunidades e na valorização das competências, experiência e individualidade de cada profissional.

A Metis Agência Digital está a recrutar um/a AI Data Governance Implementation Lead para integrar a equipa de Data & Analytics, no Porto, em regime full-time e híbrido. A função terá como foco a implementação prática de modelos de Data & AI Governance, transformando princípios e frameworks em processos, responsabilidades e formas de trabalho aplicáveis no dia a dia das organizações.

A oportunidade destina-se a profissionais com cerca de 4 a 6 anos de experiência em Data Governance, Data Management, Data Quality, Analytics, Business Analysis ou área relacionada, sendo especialmente valorizado o contacto com ambientes de AI/ML e iniciativas de AI Governance.

Responsabilidades:

• Apoiar clientes na implementação prática de Data & AI Governance, priorizando áreas com maior valor de negócio, risco e adesão dos stakeholders;
• Identificar stakeholders prioritários, necessidades de negócio e lacunas de governance em conjunto com equipas de Business, Data, AI e IT;
• Definir responsabilidades de governance, incluindo Data Owners, Data Stewards, Data Custodians e fóruns de decisão;
• Apoiar os diferentes stakeholders na adoção das respetivas responsabilidades;
• Facilitar workshops para alinhar equipas de negócio e tecnologia sobre ownership, definições, decisões e requisitos de governance;
• Transformar desafios complexos ou pouco definidos de Data & AI Governance em abordagens práticas de implementação;
• Integrar governance nos processos do dia a dia, incluindo qualidade de dados, ownership, metadata, lineage, acessos, privacidade e utilização adequada de IA;
• Colaborar com equipas de AI, Data, Arquitetura, Privacidade e Segurança para garantir bases de dados fiáveis, seguras e devidamente governadas;
• Apoiar requisitos de governance de soluções de IA, incluindo qualidade, rastreabilidade, privacidade, segurança, accountability e Responsible AI;
• Participar em fóruns de governance e garantir a documentação clara de decisões, riscos e responsabilidades;
• Transformar abordagens bem-sucedidas em templates, playbooks e aceleradores reutilizáveis.

Requisitos:

• Entre 4 e 6 anos de experiência em Data Governance, Data Management, Data Quality, Analytics, Business Analysis ou área relacionada;
• Experiência na criação ou implementação de iniciativas de data governance desde a fase inicial;
• Experiência na obtenção de sponsorship e envolvimento de stakeholders;
• Conhecimentos sólidos de data ownership, stewardship, data quality, metadata, lineage e processos de governance;
• Compreensão do impacto da qualidade de dados, governance, privacidade e segurança nas soluções de IA;
• Conhecimentos dos principais conceitos e fases do ciclo de vida de AI/ML;
• Capacidade para estruturar mandatos pouco definidos e transformá-los num roadmap de implementação;
• Forte capacidade de gestão de stakeholders e comunicação;
• Capacidade para explicar conceitos de Data & AI Governance a públicos técnicos e não técnicos;
• Facilidade de interação com stakeholders séniores;
• Perfil proativo, pragmático e confortável com contextos complexos e ambíguos.

Será valorizado:

• Experiência em ambientes de AI/ML ou AI Governance;
• Conhecimento de frameworks como DAMA-DMBOK ou CDMP;
• Experiência com ferramentas como Collibra, Informatica, Alation ou Microsoft Purview;
• Conhecimentos de princípios de Responsible AI, incluindo transparência, accountability, privacidade, segurança e supervisão humana;
• Contacto com plataformas como Azure, Databricks ou ambientes empresariais semelhantes;
• Experiência em consultoria ou organizações internacionais e multi-entidade;
• Conhecimentos básicos de SQL, BI ou plataformas de dados;
• Conhecimentos de RGPD e outros princípios de proteção de dados.

Oferta:

• Regime full-time e híbrido no Porto;
• Participação em projetos de implementação prática de Data & AI Governance;
• Contacto regular com stakeholders séniores das áreas de negócio, Data, AI e IT;
• Colaboração com equipas multidisciplinares de Data, Analytics, AI, Arquitetura, Privacidade e Segurança;
• Contacto com ambientes empresariais complexos e tecnologias emergentes de Inteligência Artificial;
• Oportunidade de contribuir para a criação de modelos, templates e playbooks reutilizáveis.

Diversidade e inclusão:

A Metis Agência Digital promove um ambiente de trabalho diverso e inclusivo, valorizando diferentes perspetivas, experiências e talentos.