Senior Consultant – Data Scientist, Data & AI | Sintra

O Lidl está a recrutar internamente um/a Senior Consultant – Data Scientist, Data & AI para integrar a equipa da sede, em Sintra. A função destina-se a um perfil sénior com pelo menos cinco anos de experiência em projetos analíticos de grande escala, Machine Learning e tratamento de dados complexos.

O/A profissional irá atuar como parceiro estratégico das áreas de negócio e da administração, utilizando análises avançadas, modelização estatística e Machine Learning para apoiar decisões de elevado impacto, otimizar processos e identificar novas oportunidades através dos dados.

Responsabilidades:

• Atuar como parceiro estratégico sénior das áreas de negócio e da administração;
• Apoiar a tomada de decisão através de análises avançadas de dados;
• Contribuir para a definição de uma visão de longo prazo orientada para dados;
• Desenvolver soluções analíticas para desafios complexos, como otimização do sortido e localização estratégica de lojas;
• Liderar a aplicação de técnicas rigorosas de modelização estatística;
• Analisar e interpretar conjuntos de dados amplos e complexos;
• Gerar insights relevantes para o negócio;
• Promover uma cultura de gestão baseada em dados;
• Assumir autonomamente o ciclo completo de desenvolvimento de modelos de Machine Learning;
• Conceber, validar, implementar e monitorizar modelos de Machine Learning;
• Desenvolver soluções destinadas a apoiar iniciativas estratégicas e melhorar os resultados da organização;
• Integrar a rede internacional de Data Science do Lidl;
• Liderar a colaboração com equipas de outros países;
• Partilhar conhecimento e contribuir para a disseminação de soluções globais no ecossistema Lidl;
• Identificar proativamente novas oportunidades de aplicação de Data Science e Inteligência Artificial.

Requisitos:

• Licenciatura ou mestrado em Data Science, Matemática, Estatística, Gestão de Empresas, Economia, Engenharia Informática, Física ou área com forte componente analítica;
• Experiência profissional mínima de cinco anos na gestão de projetos analíticos de grande escala;
• Experiência no tratamento de elevados volumes de dados e processos ETL;
• Experiência na utilização de técnicas estatísticas avançadas;
• Domínio aprofundado de Python, requisito obrigatório;
• Conhecimentos sólidos de SQL;
• Experiência com bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM ou PyTorch;
• Experiência avançada no desenvolvimento e deployment de modelos de Machine Learning;
• Conhecimentos de técnicas de regressão;
• Experiência em análise de séries temporais, utilizando ferramentas como Prophet ou Statsmodels;
• Experiência na realização e análise de testes A/B;
• Proficiência no tratamento de dados com PySpark;
• Experiência em ecossistemas cloud, como Databricks, Azure, Google Cloud Platform ou AWS;
• Experiência na liderança de equipas ou iniciativas em ambientes tecnológicos cloud;
• Forte visão de negócio e capacidade para interpretar problemas complexos;
• Capacidade para transformar necessidades de negócio em soluções baseadas em dados;
• Capacidade para comunicar resultados de forma clara e estruturada a públicos executivos e não técnicos;
• Capacidade para trabalhar sob pressão e cumprir prazos exigentes;
• Orientação para objetivos estratégicos e resultados;
• Elevado nível de autonomia e automotivação;
• Proatividade e forte capacidade de resolução de problemas;
• Capacidade para gerir projetos de forma autónoma;
• Fluência em inglês.

Será valorizado:

• Conhecimentos de alemão;
• Experiência com Databricks;
• Experiência com Azure, Google Cloud Platform ou AWS;
• Experiência com frameworks avançadas de Machine Learning;
• Experiência no desenvolvimento de soluções analíticas aplicadas ao setor do retalho;
• Capacidade comprovada para identificar oportunidades analíticas ainda não exploradas e desenvolver soluções inovadoras.

Candidatura:

A oferta está integrada num processo de recrutamento interno. Os candidatos deverão cumprir os requisitos internos aplicáveis e anexar à candidatura o formulário da sua última avaliação do Talent Management.