Empregos em aws

A LUZA Group está a recrutar um/a Operations Engineer para integrar um projeto em Lisboa, num modelo de trabalho híbrido. A função terá como foco o suporte de produção de nível 2, monitorização de aplicações e infraestrutura, gestão de processos batch e resolução de incidentes em ambientes críticos.

A oportunidade destina-se a profissionais com experiência em Operations ou Production Support, conhecimentos sólidos de Windows e Linux e experiência com ferramentas como Control-M, Dynatrace, Kubernetes e ArgoCD. É necessário inglês de nível mínimo B1.

Responsabilidades:

• Garantir a operacionalidade e disponibilidade das soluções em produção, prestando suporte de nível 2;
• Monitorizar e gerir processos batch e atividades de produção através de Control-M;
• Resolver incidentes de produção, incluindo problemas relacionados com processos batch e transferências de ficheiros;
• Executar deployments, restarts, procedimentos de Disaster Recovery e gestão de recursos;
• Monitorizar aplicações e infraestrutura através de Dynatrace e outras ferramentas;
• Prestar suporte técnico às equipas aplicacionais e coordenar o escalamento de incidentes;
• Participar em releases, alterações e iniciativas de melhoria contínua;
• Otimizar cadeias de processamento e melhorar o desempenho operacional;
• Manter procedimentos operacionais e documentação técnica atualizados;
• Produzir relatórios de disponibilidade e performance;
• Atuar como integrador técnico, apoiando a implementação de soluções e boas práticas DevOps.

Requisitos:

• Experiência em funções de Operations ou Production Support;
• Conhecimentos sólidos de ambientes Windows e Linux;
• Experiência com Control-M para agendamento, monitorização e gestão de incidentes de processos batch;
• Conhecimentos de Tomcat e Apache e experiência com deployment de aplicações;
• Experiência com CFT ou Connect Express para transferência de ficheiros;
• Conhecimentos de ambientes de Public Cloud, preferencialmente AWS ou GCP;
• Conhecimentos de Kubernetes e ArgoCD;
• Experiência com Dynatrace para monitorização de aplicações e infraestrutura;
• Conhecimentos de ServiceNow ou outras ferramentas de IT Service Management;
• Bons conhecimentos de ITIL V4 e metodologias Agile;
• Inglês de nível mínimo B1;
• Boa capacidade de comunicação, reporting e resolução de problemas;
• Perfil proativo, rigoroso e orientado para o serviço.

Será valorizado:

• Conhecimentos de francês.

Oferta:

• Modelo de trabalho híbrido;
• Remuneração de acordo com a experiência profissional;
• Trabalho remoto sempre que possível;
• Equipamento de trabalho adequado às funções;
• Plano de benefícios;
• Participação em projetos de longa duração com equipas especializadas e clientes de referência.

Diversidade e inclusão:

A LUZA Group promove a igualdade de oportunidades e um ambiente de trabalho inclusivo, valorizando as competências, experiência, formação e características individuais de cada profissional.

A PagerDuty está a recrutar um/a Senior Front-End Engineer para integrar a equipa App Experience, em Lisboa, num modelo de trabalho híbrido. A função terá um papel relevante na evolução da PagerDuty de um conjunto de produtos para uma plataforma flexível e configurável, apoiando clientes, parceiros e equipas internas na criação de experiências e integrações avançadas.

A oportunidade destina-se a profissionais com mais de 5 anos de experiência no desenvolvimento de aplicações web com frameworks modernos baseados em componentes, sólidos conhecimentos de JavaScript, HTML semântico, React e TypeScript, e experiência na definição de arquiteturas frontend escaláveis.

Responsabilidades:

• Desenhar e definir os componentes e building blocks que farão parte da plataforma PagerDuty;
• Desenvolver, testar e disponibilizar interfaces e bibliotecas frontend seguras, fiáveis e escaláveis;
• Colaborar com engenheiros de diferentes equipas no desenvolvimento e operação das soluções;
• Participar na criação e evolução do design system da PagerDuty;
• Definir padrões de arquitetura frontend reutilizáveis por toda a organização de Engenharia;
• Melhorar continuamente a experiência de utilizadores e developers;
• Desenvolver testes unitários, de integração e end-to-end;
• Assumir responsabilidade por projetos desde a definição técnica até à entrega;
• Criar alinhamento entre stakeholders relativamente às decisões e direções técnicas;
• Apoiar e orientar outros engenheiros no desenvolvimento de competências frontend;
• Colaborar com as equipas de Produto e UX no desenvolvimento de novas funcionalidades;
• Participar na rotação de on-call da equipa.

Requisitos:

• Mais de 5 anos de experiência no desenvolvimento e manutenção de aplicações web com frameworks modernos baseados em componentes;
• Conhecimentos aprofundados de HTML semântico e JavaScript client-side;
• Conhecimentos sólidos de state management, performance, acessibilidade, styling e infraestrutura frontend;
• Experiência sólida no desenho e desenvolvimento de REST APIs;
• Experiência com React e TypeScript;
• Experiência com Node;
• Experiência com pipelines de CI/CD e Git;
• Experiência com desenvolvimento apoiado por Inteligência Artificial;
• Experiência com metodologias Agile, incluindo Scrum, Kanban ou Lean;
• Experiência em ambientes de cloud pública, preferencialmente AWS, sendo também valorizados Azure ou GCP;
• Boa capacidade de comunicação e colaboração em discussões técnicas;
• Orientação para soluções escaláveis, sustentáveis e inclusivas.

Será valorizado:

• Experiência no desenvolvimento de component libraries ou design systems;
• Experiência com aplicações React distribuídas;
• Experiência na arquitetura ou construção de plataformas para developers;
• Orientação para entregas regulares e incrementais;
• Forte interesse em aprendizagem contínua e melhoria de processos;
• Experiência na criação de sistemas preparados para crescer de forma escalável.

Oferta:

• Modelo de trabalho híbrido em Lisboa;
• Salário competitivo;
• Pacote abrangente de benefícios;
• Horários e condições de trabalho flexíveis;
• Possibilidade de participação no capital da empresa, consoante elegibilidade;
• Employee Stock Purchase Program, consoante elegibilidade;
• Plano de reforma ou pensão, consoante elegibilidade;
• Férias pagas, feriados e baixa por doença;
• Dutonian Wellness Days e HibernationDuty, com dias adicionais de descanso pagos;
• Licença parental paga, de acordo com a elegibilidade e legislação aplicável;
• 20 horas anuais de voluntariado remunerado;
• Hack weeks a nível global;
• Programas de apoio ao bem-estar mental.

Diversidade e inclusão:

A PagerDuty promove a igualdade de oportunidades e um ambiente de trabalho inclusivo, valorizando diferentes percursos, experiências e perspetivas. A empresa disponibiliza ainda adaptações razoáveis durante o processo de candidatura a candidatos com deficiência que delas necessitem.

A LUZA Group está a recrutar um/a Java Developer para integrar um projeto de uma multinacional de referência na área de fintech, em Lisboa, num modelo de trabalho híbrido. A função permitirá participar na criação de um centro de excelência tecnológico, com foco no desenvolvimento backend em Java.

A oportunidade destina-se a profissionais com mais de 3 anos de experiência em desenvolvimento Java Backend, bons conhecimentos de Java 8 ou superior, Spring/Spring Boot, bases de dados relacionais, JPA, Hibernate e arquiteturas baseadas em microserviços.

Responsabilidades:

• Participar na criação e desenvolvimento de um centro de excelência para uma multinacional do setor fintech;
• Desenvolver soluções backend em Java;
• Trabalhar com arquiteturas baseadas em microserviços e princípios de arquitetura hexagonal;
• Colaborar na integração e evolução de processos de CI/CD;
• Participar no desenvolvimento e manutenção de soluções empresariais escaláveis.

Requisitos:

• Formação superior;
• Mais de 3 anos de experiência em desenvolvimento Java Backend;
• Conhecimentos sólidos de Java 8 ou superior;
• Experiência com Spring e Spring Boot;
• Experiência com bases de dados relacionais, nomeadamente Oracle, PostgreSQL e SQL;
• Experiência com JPA e Hibernate;
• Conhecimentos de arquitetura aplicacional, incluindo microserviços e arquitetura hexagonal;
• Experiência com CI/CD;
• Fluência em inglês.

Será valorizado:

• Experiência em desenvolvimento frontend Java, nomeadamente com Angular ou outro framework de UI;
• Experiência com AWS ou outra plataforma cloud;
• Boa capacidade de resolução de problemas e raciocínio lógico;
• Interesse em aprendizagem contínua e desenvolvimento profissional;
• Experiência em ambientes Agile e metodologias Scrum.

Oferta:

• Modelo de trabalho híbrido;
• Remuneração de acordo com a experiência profissional do candidato;
• Possibilidade de trabalho remoto sempre que aplicável;
• Equipamento de trabalho adequado às funções;
• Plano de benefícios;
• Participação num projeto internacional no setor fintech;
• Colaboração com equipas especializadas em projetos de grande dimensão e longa duração.

Diversidade e inclusão:

A LUZA Group promove a igualdade de oportunidades e um ambiente de trabalho inclusivo, valorizando os candidatos pelas suas competências, formação, talento e personalidade.

A LUZA Group está a recrutar um/a Machine Learning Engineer para trabalhar em Lisboa, em regime híbrido, com 2 dias por semana no escritório. A função terá como principal foco a colocação de modelos de Machine Learning em produção, desenvolvimento de pipelines de CI/CD orientados para ML e implementação de práticas de MLOps.

A oportunidade destina-se a profissionais com mais de 3 anos de experiência em Machine Learning Engineering, fortes conhecimentos de Python e experiência com frameworks de Machine Learning, cloud, Docker, Kubernetes e ambientes de produção.

Responsabilidades:

• Colocar em produção modelos de Machine Learning desenvolvidos por Data Scientists;
• Desenvolver, manter e suportar pipelines de CI/CD orientados para Machine Learning;
• Monitorizar modelos em produção, incluindo performance, falhas e métricas relevantes;
• Implementar soluções de monitorização e alertas;
• Desenvolver código Python limpo, escalável e testável;
• Colaborar com Data Scientists e Data Engineers;
• Apoiar iniciativas de deployment de modelos e transformação de dados;
• Otimizar a performance dos modelos, tempos de resposta e eficiência operacional;
• Gerir o ciclo de vida e os deployments dos modelos em produção;
• Contribuir para a criação e evolução das práticas de MLOps;
• Apoiar a automatização de workflows de retraining de modelos;
• Implementar e gerir workloads de Machine Learning em AWS, Azure ou GCP;
• Desenvolver e manter APIs para model serving através de FastAPI ou Flask;
• Implementar e otimizar soluções de Machine Learning com Docker e Kubernetes.

Requisitos:

• Mais de 3 anos de experiência profissional como Machine Learning Engineer;
• Conhecimentos sólidos de Python, incluindo programação orientada a objetos, frameworks de testes e design patterns;
• Experiência com SQL e manipulação de dados;
• Conhecimentos de princípios e práticas de MLOps;
• Experiência com Git, pull requests e code reviews;
• Experiência com TensorFlow, PyTorch e Scikit-learn;
• Experiência com AWS, Azure ou GCP;
• Experiência com CI/CD, Docker, Kubernetes e deployments em produção;
• Capacidade de resolução de problemas e elevado sentido de responsabilidade;
• Capacidade para colaborar com equipas multidisciplinares;
• Flexibilidade para trabalhar em ambientes dinâmicos e em evolução;
• Inglês fluente, com nível mínimo B2;
• Disponibilidade para trabalhar em regime híbrido, com 2 dias por semana no escritório em Lisboa.

Oferta:

• Modelo de trabalho híbrido, com 2 dias por semana no escritório em Lisboa;
• Remuneração de acordo com a experiência profissional do candidato;
• Possibilidade de trabalho remoto sempre que aplicável;
• Equipamento de trabalho adequado às funções;
• Plano de benefícios;
• Participação em projetos de grande dimensão e longa duração;
• Colaboração com equipas especializadas e clientes líderes nos respetivos setores.

Diversidade e inclusão:

A LUZA Group promove a igualdade de oportunidades e um ambiente de trabalho inclusivo, valorizando os candidatos pelas suas competências, formação, talento e personalidade.

A Ayming está a recrutar um/a Data Engineer para integrar a sua equipa em Lisboa, em regime híbrido, através de um contrato a termo de 12 meses. A função terá como principal missão contribuir para a transformação de Data & AI da empresa, participando no desenho, implementação e evolução de uma nova plataforma moderna de dados para suportar Analytics, Business Intelligence e futuros casos de utilização de Inteligência Artificial.

A oportunidade destina-se a profissionais com mais de 3 anos de experiência em Data Engineering, sólidos conhecimentos de SQL e data modeling, experiência com componentes de modern data stack e familiaridade com Python e plataformas cloud.

Responsabilidades:

• Desenvolver e manter pipelines de dados fiáveis utilizando Databricks;
• Contribuir para a arquitetura e modelação da plataforma corporativa de dados;
• Desenvolver processos de transformação de dados testados, consistentes e reutilizáveis;
• Disponibilizar datasets fiáveis, documentados e eficientes para equipas de BI, Analytics e Produto;
• Otimizar workflows de dados em termos de escala, fiabilidade e custos;
• Contribuir para a definição de standards de engenharia, boas práticas e documentação da plataforma;
• Apoiar a adoção de práticas modernas de Data Engineering em diferentes áreas da organização;
• Colaborar com equipas de Data, BI, IT e stakeholders de negócio.

Requisitos:

• Mínimo de 3 anos de experiência em Data Engineering;
• Experiência prática com componentes de modern data stack;
• Conhecimentos sólidos de SQL;
• Experiência com data modeling;
• Conhecimentos de Python para processamento de dados e orquestração de pipelines;
• Conhecimentos de ecossistemas de dados cloud, nomeadamente Azure, AWS ou GCP;
• Conhecimentos de data warehousing e processamento distribuído de dados;
• Boa compreensão de CI/CD, controlo de versões e gestão de ambientes aplicados a workflows de dados;
• Experiência de colaboração com equipas de Business Intelligence e suporte a casos de utilização analítica;
• Orientação para qualidade, reutilização e manutenção sustentável dos ativos de dados;
• Autonomia, proatividade e capacidade para propor melhorias.

Oferta:

• Contrato a termo de 12 meses;
• Modelo de trabalho híbrido;
• Possibilidade de realizar até 60% do trabalho remotamente ao longo do ano;
• Remuneração fixa e variável;
• Subsídio de alimentação de 10,20€ por dia trabalhado através de cartão Coverflex;
• Acesso a benefícios flexíveis através da plataforma Coverflex;
• Reembolso de despesas de transporte até 40€ por mês;
• Seguro de saúde privado AdvanceCare;
• Horário de trabalho flexível, de segunda a sexta-feira;
• Escritório em Sete Rios, Lisboa;
• Formação através da Ayming Academy e Ayming Digital Academy;
• Programas personalizados de desenvolvimento de carreira;
• Possibilidades de progressão num ambiente internacional.

A AUMOVIO está a recrutar um/a Data Engineer para integrar a sua equipa em Vila Real. A função terá como principal foco o desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados automatizados, criação de soluções Lakehouse em Databricks e disponibilização de dados para projetos de Business Intelligence e Inteligência Artificial.

A oportunidade destina-se a profissionais com formação superior em Ciência de Computadores, Engenharia de Dados, Matemática Aplicada ou área semelhante e mais de 2 anos de experiência como Data Engineer, Analytics Engineer ou AI/Data Engineer. São necessários conhecimentos sólidos de SQL e Python, bem como experiência com Databricks, AWS e arquiteturas Lakehouse.

Responsabilidades:

• Criar e manter pipelines automatizados de dados provenientes de diferentes fontes e áreas de negócio;
• Desenvolver processos de modelação, transformação e preparação de dados para soluções de Business Intelligence e Inteligência Artificial;
• Contribuir para a centralização e democratização dos dados empresariais;
• Desenhar, desenvolver e operar soluções Lakehouse escaláveis utilizando Databricks;
• Integrar dados provenientes de aplicações empresariais legacy, incluindo SAP e outros sistemas de negócio;
• Apoiar iniciativas de Inteligência Artificial através da disponibilização de dados e arquiteturas adequadas;
• Garantir a fiabilidade, integridade e disponibilidade dos dados;
• Assegurar o cumprimento dos requisitos de Cybersecurity e segurança de IT;
• Monitorizar e otimizar pipelines ETL para garantir desempenho, eficiência e fiabilidade;
• Acompanhar novas tendências e tecnologias nas áreas de Data Engineering e Inteligência Artificial.

Requisitos:

• Mestrado em Ciência de Computadores, Engenharia de Dados, Matemática Aplicada ou área semelhante;
• Mínimo de 2 anos de experiência como Data Engineer, Analytics Engineer ou AI/Data Engineer;
• Conhecimentos sólidos de SQL e Python;
• Experiência com Databricks e AWS;
• Experiência com arquiteturas Lakehouse modernas;
• Experiência na criação e manutenção de pipelines ETL/ELT escaláveis;
• Conhecimentos de modelação de dados, data warehousing e Delta Lake;
• Experiência com Git e práticas de CI/CD;
• Conhecimentos de Data Governance, controlo de acessos e qualidade de dados;
• Boa capacidade de comunicação;
• Fluência em inglês.

Será valorizado:

• Experiência com fontes de dados SAP;
• Experiência na integração de SharePoint e repositórios documentais empresariais;
• Conhecimentos de Power BI ou ferramentas semelhantes;
• Conhecimentos de arquiteturas de dados para Inteligência Artificial, incluindo RAG, vector search e aplicações baseadas em LLMs;
• Experiência com Unity Catalog e funcionalidades de governance do Databricks.

Oferta:

• Integração numa empresa tecnológica internacional focada no futuro da mobilidade;
• Participação em projetos de transformação digital, Data Engineering e Inteligência Artificial;
• Contacto com tecnologias modernas de dados, cloud e arquiteturas Lakehouse;
• Ambiente internacional e tecnologicamente avançado.

A LUZA Group está a recrutar um/a Cloud/Platform Engineer para integrar a sua equipa em Lisboa. A função apresenta um forte foco em FinOps, gestão de custos cloud e análise financeira de ambientes AWS, Azure e Google Cloud, com responsabilidade pela otimização de custos, governação financeira e melhoria da visibilidade sobre a utilização dos recursos cloud.

A oportunidade destina-se a profissionais com experiência em FinOps, Cloud Cost Management ou Cloud Financial Analysis, conhecimentos sólidos de plataformas cloud e capacidade para transformar dados financeiros e operacionais em recomendações concretas para o negócio.

Responsabilidades:

• Implementar estratégias, políticas e boas práticas de FinOps para otimizar e controlar os custos cloud;
• Monitorizar, analisar e otimizar a utilização e os custos em ambientes AWS, Azure e Google Cloud;
• Apoiar processos de budgeting, forecasting e definição de objetivos de otimização de custos;
• Colaborar com equipas de Produto, Engenharia e Arquitetura na identificação de oportunidades de redução de custos;
• Garantir visibilidade, transparência e governance dos custos cloud entre unidades de negócio e produtos;
• Preparar relatórios e análises sobre tendências de custos, anomalias e oportunidades de otimização;
• Implementar ferramentas e automatizações para acompanhamento, reporting e otimização de custos cloud;
• Gerir mecanismos de chargeback e recharge associados a produtos e serviços cloud;
• Apoiar os processos financeiros relacionados com serviços cloud;
• Promover uma cultura de responsabilidade financeira através da colaboração com diferentes stakeholders.

Requisitos:

• Experiência comprovada em FinOps, Cloud Cost Management ou Cloud Financial Analysis;
• Conhecimentos sólidos de operações cloud, arquiteturas cloud e processos financeiros como budgeting, forecasting e otimização de custos;
• Experiência prática com AWS, Microsoft Azure e/ou Google Cloud;
• Conhecimento dos modelos de pricing e faturação das principais plataformas cloud;
• Conhecimentos de IT Asset Management, Cost Accounting ou áreas financeiras relacionadas;
• Experiência na análise de conjuntos de dados complexos e transformação dos resultados em recomendações de negócio;
• Forte capacidade analítica e financeira, com orientação para otimização de custos e criação de valor;
• Conhecimentos avançados de Microsoft Excel, Microsoft Office e Power BI;
• Experiência com IBM Cloudability ou ferramentas semelhantes de gestão de custos cloud;
• Formação em Ciência de Computadores, Finanças, Tecnologias de Informação ou área relacionada;
• Fluência em inglês, oral e escrita;
• Boa capacidade de comunicação, colaboração e gestão de stakeholders.

Será valorizado:

• Certificações AWS;
• Certificações Microsoft Azure;
• Certificações da FinOps Foundation.

Oferta:

• Remuneração de acordo com a experiência profissional do candidato;
• Possibilidade de trabalho remoto sempre que aplicável;
• Equipamento de trabalho adequado às funções;
• Plano de benefícios;
• Participação em projetos de grande dimensão e longa duração;
• Colaboração com equipas especializadas e clientes líderes nos respetivos setores.

Diversidade e inclusão:

A LUZA Group promove a igualdade de oportunidades e um ambiente de trabalho inclusivo, valorizando cada candidato pelas suas competências, formação, talento e personalidade.

AIA Metis Agência Digital está a recrutar um/a AI Architect para integrar a equipa de Data & Analytics no Porto, em regime híbrido. A função terá como principal missão definir e garantir a consistência da arquitetura técnica de soluções de Inteligência Artificial, assegurando escalabilidade, segurança, fiabilidade e integração entre ambientes.

A oportunidade destina-se a profissionais com pelo menos 3 anos de experiência profissional, incluindo um mínimo de 2 anos em DevOps, infraestrutura cloud, arquitetura de IT ou área semelhante, e experiência prática com ferramentas e plataformas de AI.

Responsabilidades:

• Garantir a consistência técnica das soluções de AI e a sua portabilidade entre diferentes ambientes;
• Definir e assegurar o cumprimento de standards arquiteturais e boas práticas;
• Colaborar com equipas de dados, IT e negócio na criação de bases tecnológicas escaláveis, fiáveis e seguras;
• Aconselhar sobre o desenho de soluções e arquiteturas alvo para aplicações de Inteligência Artificial;
• Contribuir para a elaboração de especificações técnicas;
• Acompanhar a evolução do desenvolvimento e supervisionar testes de aceitação;
• Coordenar a integração, gestão e escalabilidade de sistemas de AI;
• Monitorizar a performance da infraestrutura e gerir custos operacionais;
• Garantir a fiabilidade operacional, incluindo atualizações de modelos e gestão de dependências;
• Participar e, quando necessário, liderar fóruns técnicos e de governance de projetos;
• Documentar decisões arquiteturais;
• Identificar riscos técnicos e propor estratégias de mitigação.

Requisitos:

• Mínimo de 3 anos de experiência profissional;
• Pelo menos 2 anos de experiência em DevOps, infraestrutura cloud, arquitetura de IT ou área semelhante;
• Experiência prática com ferramentas e plataformas de Inteligência Artificial;
• Conhecimentos sólidos de componentes de AI e Machine Learning, incluindo model serving, data pipelines, bases de dados vetoriais e frameworks de orquestração;
• Experiência na definição de standards arquiteturais ou arquiteturas de referência para várias equipas ou projetos;
• Experiência na revisão e validação de decisões técnicas tomadas por engenheiros ou fornecedores;
• Experiência com Azure, AWS ou GCP;
• Conhecimentos de Infrastructure as Code, pipelines de CI/CD, Docker e Kubernetes;
• Experiência com ferramentas de monitorização;
• Conhecimentos de arquitetura de dados, incluindo Data Warehouses, Data Lakes e frameworks de governance;
• Capacidade para comunicar constrangimentos e riscos técnicos a stakeholders de negócio e projeto;
• Forte atenção ao detalhe e abordagem estruturada à qualidade e testes;
• Fluência em inglês.

Será valorizado:

• Experiência com Azure e Databricks;
• Experiência em ambientes internacionais, de consultoria ou scale-up.

Oferta:

• Regime de trabalho híbrido no Porto;
• Responsabilidade arquitetural sobre soluções de AI de grande escala;
• Participação em projetos na interseção entre cloud, engenharia de dados e Inteligência Artificial;
• Contacto regular com stakeholders técnicos e de negócio séniores;
• Exposição a diferentes ferramentas, plataformas e frameworks de AI;
• Integração numa equipa multidisciplinar e internacional;
• Ambiente orientado para aprendizagem e partilha de conhecimento.

Diversidade e inclusão:

A Metis Agência Digital promove a diversidade, equidade, inclusão e sentimento de pertença, procurando criar um ambiente onde diferentes perspetivas contribuam para a criatividade, inovação e desenvolvimento profissional.