.NET & AI/ML Software Engineer | Porto

A LUZA Group está a recrutar um/a .NET & AI/ML Software Engineer para integrar a sua equipa no Porto, em regime presencial. A função combina desenvolvimento backend em C# e .NET com criação, implementação e operação de soluções de Machine Learning e Inteligência Artificial em ambientes de produção.

A oportunidade destina-se a profissionais com pelo menos 5 anos de experiência em engenharia de software, incluindo 5 anos de experiência prática com C# e .NET/.NET Core e um mínimo de 3 anos de experiência em Machine Learning, AI Engineering ou Data Science.

Responsabilidades:

• Desenhar, desenvolver e manter serviços backend utilizando C# e .NET/.NET Core;
• Transformar requisitos de negócio em soluções de software e AI/ML fiáveis;
• Preparar datasets, definir features e selecionar abordagens de modelação adequadas;
• Desenvolver, treinar, ajustar e avaliar diferentes tipos de modelos de Machine Learning;
• Trabalhar com modelos de classificação, regressão, NLP, séries temporais, deteção de anomalias, Computer Vision e Deep Learning;
• Desenvolver pipelines de Machine Learning em Python com PyTorch, TensorFlow ou scikit-learn;
• Implementar modelos através de endpoints cloud, APIs, pipelines batch ou aplicações edge;
• Monitorizar a performance dos modelos, qualidade dos dados e comportamento dos serviços em produção;
• Aplicar model versioning, experiment tracking e processos de retraining quando necessário;
• Desenvolver soluções baseadas em LLM utilizando GPT, Transformers, Hugging Face, RAG e prompt engineering;
• Criar provas de conceito utilizando ferramentas como Jupyter Notebooks;
• Desenhar arquiteturas cloud em Azure, AWS ou plataformas equivalentes;
• Utilizar serviços como Azure Machine Learning, Azure AI, AWS SageMaker, AWS Bedrock ou Vertex AI;
• Containerizar aplicações e serviços de Machine Learning com Docker e Kubernetes;
• Contribuir para pipelines de CI/CD e práticas de MLOps;
• Aplicar princípios de AI governance, segurança, privacidade e guardrails;
• Realizar code reviews, documentar decisões técnicas e apoiar outros engenheiros;
• Colaborar com Product Owners e equipas multidisciplinares;
• Apoiar a resolução de incidentes em produção, cumprir SLAs e identificar dívida técnica.

Requisitos:

• Licenciatura ou Mestrado em Ciência de Computadores, Engenharia, Data Science ou área relacionada;
• Mínimo de 5 anos de experiência profissional em engenharia de software;
• Mínimo de 5 anos de experiência prática com C# e .NET/.NET Core;
• Mínimo de 3 anos de experiência prática em Machine Learning, AI Engineering ou Data Science;
• Conhecimentos sólidos de Python para processamento de dados, desenvolvimento de modelos e pipelines de Machine Learning;
• Experiência comprovada no desenvolvimento, treino e deployment de pelo menos dois tipos diferentes de modelos de Machine Learning para além de aplicações LLM e RAG;
• Experiência prática com PyTorch, TensorFlow e/ou scikit-learn;
• Experiência com avaliação de modelos, experiment tracking, model versioning e monitorização em produção;
• Experiência no deployment de modelos de Machine Learning em Azure, AWS ou Google Cloud;
• Conhecimentos de Azure ML, Azure AI, AWS SageMaker, AWS Bedrock, Vertex AI ou serviços semelhantes;
• Experiência com Docker, Kubernetes e pipelines de CI/CD;
• Conhecimentos de MLOps e operação de modelos em produção;
• Experiência com NLP, LLMs, Transformers, Hugging Face ou prompt engineering;
• Conhecimentos de segurança de APIs, AI governance e privacidade de dados;
• Experiência com microserviços, bases de dados e sistemas backend de elevado volume;
• Experiência em equipas Agile ou Scrum;
• Fluência em inglês.

Oferta:

• Remuneração de acordo com a experiência profissional do candidato;
• Possibilidade de trabalho remoto sempre que aplicável;
• Equipamento de trabalho adequado às funções;
• Plano de benefícios;
• Participação em projetos de grande dimensão e longa duração;
• Colaboração com equipas especializadas e clientes líderes nos respetivos setores.

Diversidade e inclusão:

A LUZA Group promove a igualdade de oportunidades e um ambiente de trabalho inclusivo, valorizando cada candidato pelas suas competências, formação, talento e personalidade.