Empregos em docker

O CEiiA está a recrutar um/a Técnico Corporativo – Administrador de Sistemas para integrar a equipa de IT – Reliability Services, em Matosinhos. A função terá como foco a administração e otimização de infraestruturas híbridas, gestão de ambientes de alta disponibilidade, Disaster Recovery, virtualização, backups e serviços Microsoft.

A oportunidade destina-se a profissionais com mais de 5 anos de experiência na gestão de ambientes de data center híbridos, combinando infraestruturas On-Premises e Cloud, e conhecimentos sólidos de Windows, Linux, Active Directory, Microsoft 365, virtualização e Veeam.

Responsabilidades:

• Assegurar a configuração e administração dos sistemas;
• Disponibilizar e gerir soluções de alta disponibilidade e recuperação de desastre;
• Otimizar a infraestrutura física e virtual, procurando soluções eficientes e adequadas aos objetivos do negócio;
• Gerir os mecanismos de Disaster Recovery;
• Gerir o portefólio de hardware e software do Data Centre;
• Garantir a salvaguarda e recuperação dos dados de acordo com as políticas de retenção definidas;
• Manter contacto regular com equipas aplicacionais, de segurança tecnológica e outros responsáveis tecnológicos da organização;
• Contribuir para a fiabilidade, continuidade e eficiência da infraestrutura tecnológica.

Requisitos:

• Licenciatura em Engenharia Informática, Gestão de Sistemas ou experiência profissional equivalente demonstrada;
• Mais de 5 anos de experiência na gestão de ambientes de data center híbridos, On-Premises e Cloud;
• Conhecimentos sólidos de administração de sistemas operativos Windows e Linux;
• Conhecimentos sólidos de Active Directory, Exchange Online e Microsoft 365;
• Conhecimentos sólidos de soluções de virtualização, incluindo VMware, KVM e Proxmox;
• Experiência sólida na administração de soluções de backup, nomeadamente Veeam;
• Capacidade de comunicação em situações críticas ou de contingência;
• Forte capacidade de organização e planeamento;
• Orientação para a resolução de problemas.

Será valorizado:

• Experiência em automação e balanceamento de infraestruturas;
• Conhecimentos de sistemas que suportem operações críticas de Data Center;
• Experiência na implementação de ambientes de alta disponibilidade e Disaster Recovery;
• Experiência na administração de SharePoint Online;
• Experiência na gestão de ambientes Docker e Kubernetes;
• Certificação ITIL Foundation;
• Certificações Microsoft MCSE ou MCSA;
• Conhecimentos de PowerShell, Ansible e Bash.

Oferta:

• Integração numa equipa dinâmica e multidisciplinar;
• Ambiente de trabalho descontraído;
• Medidas de promoção do equilíbrio entre vida profissional e pessoal;
• Seguro de saúde;
• Parcerias com ginásios e outros benefícios;
• Até três dias adicionais de férias;
• Dia de aniversário livre.

A LUZA Group está a recrutar um/a Machine Learning Engineer para trabalhar em Lisboa, em regime híbrido, com 2 dias por semana no escritório. A função terá como principal foco a colocação de modelos de Machine Learning em produção, desenvolvimento de pipelines de CI/CD orientados para ML e implementação de práticas de MLOps.

A oportunidade destina-se a profissionais com mais de 3 anos de experiência em Machine Learning Engineering, fortes conhecimentos de Python e experiência com frameworks de Machine Learning, cloud, Docker, Kubernetes e ambientes de produção.

Responsabilidades:

• Colocar em produção modelos de Machine Learning desenvolvidos por Data Scientists;
• Desenvolver, manter e suportar pipelines de CI/CD orientados para Machine Learning;
• Monitorizar modelos em produção, incluindo performance, falhas e métricas relevantes;
• Implementar soluções de monitorização e alertas;
• Desenvolver código Python limpo, escalável e testável;
• Colaborar com Data Scientists e Data Engineers;
• Apoiar iniciativas de deployment de modelos e transformação de dados;
• Otimizar a performance dos modelos, tempos de resposta e eficiência operacional;
• Gerir o ciclo de vida e os deployments dos modelos em produção;
• Contribuir para a criação e evolução das práticas de MLOps;
• Apoiar a automatização de workflows de retraining de modelos;
• Implementar e gerir workloads de Machine Learning em AWS, Azure ou GCP;
• Desenvolver e manter APIs para model serving através de FastAPI ou Flask;
• Implementar e otimizar soluções de Machine Learning com Docker e Kubernetes.

Requisitos:

• Mais de 3 anos de experiência profissional como Machine Learning Engineer;
• Conhecimentos sólidos de Python, incluindo programação orientada a objetos, frameworks de testes e design patterns;
• Experiência com SQL e manipulação de dados;
• Conhecimentos de princípios e práticas de MLOps;
• Experiência com Git, pull requests e code reviews;
• Experiência com TensorFlow, PyTorch e Scikit-learn;
• Experiência com AWS, Azure ou GCP;
• Experiência com CI/CD, Docker, Kubernetes e deployments em produção;
• Capacidade de resolução de problemas e elevado sentido de responsabilidade;
• Capacidade para colaborar com equipas multidisciplinares;
• Flexibilidade para trabalhar em ambientes dinâmicos e em evolução;
• Inglês fluente, com nível mínimo B2;
• Disponibilidade para trabalhar em regime híbrido, com 2 dias por semana no escritório em Lisboa.

Oferta:

• Modelo de trabalho híbrido, com 2 dias por semana no escritório em Lisboa;
• Remuneração de acordo com a experiência profissional do candidato;
• Possibilidade de trabalho remoto sempre que aplicável;
• Equipamento de trabalho adequado às funções;
• Plano de benefícios;
• Participação em projetos de grande dimensão e longa duração;
• Colaboração com equipas especializadas e clientes líderes nos respetivos setores.

Diversidade e inclusão:

A LUZA Group promove a igualdade de oportunidades e um ambiente de trabalho inclusivo, valorizando os candidatos pelas suas competências, formação, talento e personalidade.

A Associação Porto Digital está a recrutar um/a Data Engineer para integrar a equipa de Arquitetura de Dados e Inteligência Artificial, no Porto, em regime híbrido. O contrato será inicialmente a termo, com possibilidade de renovação e/ou passagem a contrato sem termo, de acordo com a experiência demonstrada.

A oportunidade destina-se a profissionais com pelo menos 3 anos de experiência em Data Engineering, desenvolvimento de plataformas de dados ou áreas semelhantes, bons conhecimentos de SQL e Python e experiência prática na construção de pipelines ETL/ELT e processamento de dados em tempo real.

Responsabilidades:

• Desenhar, desenvolver e manter pipelines de dados batch e streaming para dados estruturados e não estruturados;
• Desenvolver e otimizar processos ETL utilizando Python e/ou SQL;
• Trabalhar com tecnologias open source como Spark, Kafka, NiFi e Airflow em ambientes on-premises;
• Gerir e otimizar bases de dados, assegurando desempenho, integridade e disponibilidade;
• Garantir a qualidade, integridade e fiabilidade dos dados através de processos de validação, monitorização e testes;
• Projetar e melhorar arquiteturas de dados, assegurando escalabilidade, desempenho e segurança;
• Transformar necessidades de Cientistas de Dados, Analistas de Dados e equipas de Inteligência Artificial em requisitos técnicos e soluções de tratamento de dados;
• Implementar processos incrementais e mecanismos de controlo de qualidade;
• Monitorizar pipelines e diagnosticar problemas em sistemas distribuídos;
• Contribuir para a evolução da Plataforma Urbana da cidade do Porto;
• Desenvolver novas formas de aumentar o valor e a qualidade dos dados utilizados na tomada de decisão.

Requisitos:

• Formação em Engenharia Informática, Análise de Dados, Ciência de Computadores, Engenharia Eletrotécnica e de Computadores ou área semelhante;
• Mínimo de 3 anos de experiência em Data Engineering, desenvolvimento de plataformas de dados ou áreas semelhantes;
• Bons conhecimentos de SQL e experiência com bases de dados relacionais e analíticas;
• Experiência no desenvolvimento de pipelines ETL/ELT;
• Bons conhecimentos de Python para processamento de dados, automatização e integração de sistemas;
• Experiência prática com Apache Kafka, incluindo tópicos, partições, chaves, consumer groups, offsets, retenção e replay;
• Conhecimentos dos principais desafios associados ao processamento de dados em tempo real, incluindo ordenação, duplicação, idempotência, latência, tratamento de erros e evolução de schemas;
• Experiência com ferramentas de orquestração como Apache Airflow ou equivalentes;
• Conhecimentos de modelação de dados, Data Warehouses, Data Lakes e arquiteturas Lakehouse;
• Experiência com processos incrementais, controlo de qualidade e monitorização de pipelines;
• Familiaridade com Git, code review e práticas de CI/CD;
• Conhecimentos de Docker e de operação de serviços em ambientes distribuídos;
• Bons conhecimentos de inglês;
• Autonomia, proatividade e sentido de responsabilidade;
• Boa capacidade analítica e de resolução estruturada de problemas;
• Organização, rigor e atenção ao detalhe;
• Capacidade para trabalhar em equipas multidisciplinares e comunicar decisões técnicas de forma clara.

Será valorizado:

• Experiência com ClickHouse ou outras bases de dados colunares;
• Experiência com dbt;
• Conhecimentos de Apache NiFi;
• Experiência com Change Data Capture através de Debezium;
• Conhecimentos de Flink ou Kafka Streams;
• Experiência com Apache Iceberg, Parquet e armazenamento de objetos;
• Experiência com dados geográficos, PostGIS ou sistemas GIS;
• Conhecimentos de FIWARE, NGSI-LD e Orion-LD;
• Experiência com catálogos de dados e mecanismos de data lineage;
• Interesse por domínios urbanos como mobilidade, economia, ambiente, território e serviços municipais.

Oferta:

• Contrato inicialmente a termo, com possibilidade de renovação e/ou passagem a contrato sem termo consoante a experiência demonstrada;
• Regime de trabalho híbrido no Porto;
• Horário flexível;
• Subsídio de alimentação;
• Seguro de saúde;
• Telemóvel e serviço de comunicações;
• APP ANDA;
• Participação em projetos de transformação digital urbana com impacto direto na cidade do Porto e nos seus cidadãos.

A Metis Agência Digital está a recrutar um/a AI Principal para integrar a equipa de Data & Analytics no Porto, em regime híbrido. A função terá como principal missão definir e assegurar a arquitetura técnica de soluções de Inteligência Artificial, garantindo a sua escalabilidade, segurança, fiabilidade e consistência em diferentes ambientes.

A oportunidade destina-se a profissionais com pelo menos 5 anos de experiência em DevOps, infraestrutura cloud, arquitetura de IT ou área semelhante, com experiência prática em ferramentas e plataformas de AI e capacidade para liderar decisões técnicas e arquiteturais.

Responsabilidades:

• Garantir a consistência técnica das soluções de AI e a sua portabilidade entre diferentes ambientes;
• Definir e assegurar o cumprimento de standards arquiteturais e boas práticas;
• Colaborar com equipas de dados, IT e negócio na criação de bases tecnológicas escaláveis, fiáveis e seguras;
• Aconselhar sobre o desenho de soluções e arquiteturas alvo para aplicações de Inteligência Artificial;
• Contribuir para a elaboração de especificações técnicas;
• Acompanhar o desenvolvimento das soluções e supervisionar testes de aceitação;
• Coordenar a integração, gestão e escalabilidade de sistemas de AI;
• Monitorizar a performance da infraestrutura e gerir custos operacionais;
• Garantir a fiabilidade operacional, incluindo atualizações de modelos e gestão de dependências;
• Participar e, quando necessário, liderar fóruns técnicos e de governance de projetos;
• Garantir que as decisões arquiteturais são devidamente documentadas e compreendidas;
• Identificar proativamente riscos técnicos e definir estratégias de mitigação.

Requisitos:

• Pelo menos 5 anos de experiência em DevOps, infraestrutura cloud, arquitetura de IT ou área semelhante;
• Experiência prática relevante com ferramentas e plataformas de Inteligência Artificial;
• Conhecimentos sólidos de componentes de AI e Machine Learning, incluindo model serving, data pipelines, bases de dados vetoriais e frameworks de orquestração;
• Experiência na definição de standards arquiteturais ou arquiteturas de referência para várias equipas ou projetos;
• Experiência na revisão, análise e aprovação de decisões técnicas tomadas por engenheiros ou fornecedores;
• Experiência com Azure, AWS ou GCP;
• Conhecimentos sólidos de Infrastructure as Code, pipelines de CI/CD, Docker e Kubernetes;
• Experiência com ferramentas de monitorização;
• Conhecimentos de arquitetura de dados, incluindo Data Warehouses, Data Lakes e frameworks de governance;
• Capacidade para comunicar constrangimentos e riscos técnicos a stakeholders de negócio e projeto;
• Forte atenção ao detalhe e abordagem estruturada à qualidade e testes;
• Fluência em inglês.

Será valorizado:

• Experiência com Azure e Databricks;
• Experiência em ambientes internacionais, de consultoria ou scale-up.

Oferta:

• Regime de trabalho híbrido no Porto;
• Responsabilidade arquitetural sobre soluções de AI de grande escala;
• Participação em projetos na interseção entre cloud, engenharia de dados e Inteligência Artificial;
• Contacto regular com stakeholders técnicos e de negócio séniores;
• Exposição a diferentes ferramentas, plataformas e frameworks de AI;
• Integração numa equipa multidisciplinar e internacional;
• Ambiente orientado para aprendizagem e partilha de conhecimento.

Diversidade e inclusão:

A Metis Agência Digital promove a diversidade, equidade, inclusão e sentimento de pertença, procurando criar um ambiente onde diferentes perspetivas contribuam para a criatividade, inovação e desenvolvimento profissional.

AIA Metis Agência Digital está a recrutar um/a AI Architect para integrar a equipa de Data & Analytics no Porto, em regime híbrido. A função terá como principal missão definir e garantir a consistência da arquitetura técnica de soluções de Inteligência Artificial, assegurando escalabilidade, segurança, fiabilidade e integração entre ambientes.

A oportunidade destina-se a profissionais com pelo menos 3 anos de experiência profissional, incluindo um mínimo de 2 anos em DevOps, infraestrutura cloud, arquitetura de IT ou área semelhante, e experiência prática com ferramentas e plataformas de AI.

Responsabilidades:

• Garantir a consistência técnica das soluções de AI e a sua portabilidade entre diferentes ambientes;
• Definir e assegurar o cumprimento de standards arquiteturais e boas práticas;
• Colaborar com equipas de dados, IT e negócio na criação de bases tecnológicas escaláveis, fiáveis e seguras;
• Aconselhar sobre o desenho de soluções e arquiteturas alvo para aplicações de Inteligência Artificial;
• Contribuir para a elaboração de especificações técnicas;
• Acompanhar a evolução do desenvolvimento e supervisionar testes de aceitação;
• Coordenar a integração, gestão e escalabilidade de sistemas de AI;
• Monitorizar a performance da infraestrutura e gerir custos operacionais;
• Garantir a fiabilidade operacional, incluindo atualizações de modelos e gestão de dependências;
• Participar e, quando necessário, liderar fóruns técnicos e de governance de projetos;
• Documentar decisões arquiteturais;
• Identificar riscos técnicos e propor estratégias de mitigação.

Requisitos:

• Mínimo de 3 anos de experiência profissional;
• Pelo menos 2 anos de experiência em DevOps, infraestrutura cloud, arquitetura de IT ou área semelhante;
• Experiência prática com ferramentas e plataformas de Inteligência Artificial;
• Conhecimentos sólidos de componentes de AI e Machine Learning, incluindo model serving, data pipelines, bases de dados vetoriais e frameworks de orquestração;
• Experiência na definição de standards arquiteturais ou arquiteturas de referência para várias equipas ou projetos;
• Experiência na revisão e validação de decisões técnicas tomadas por engenheiros ou fornecedores;
• Experiência com Azure, AWS ou GCP;
• Conhecimentos de Infrastructure as Code, pipelines de CI/CD, Docker e Kubernetes;
• Experiência com ferramentas de monitorização;
• Conhecimentos de arquitetura de dados, incluindo Data Warehouses, Data Lakes e frameworks de governance;
• Capacidade para comunicar constrangimentos e riscos técnicos a stakeholders de negócio e projeto;
• Forte atenção ao detalhe e abordagem estruturada à qualidade e testes;
• Fluência em inglês.

Será valorizado:

• Experiência com Azure e Databricks;
• Experiência em ambientes internacionais, de consultoria ou scale-up.

Oferta:

• Regime de trabalho híbrido no Porto;
• Responsabilidade arquitetural sobre soluções de AI de grande escala;
• Participação em projetos na interseção entre cloud, engenharia de dados e Inteligência Artificial;
• Contacto regular com stakeholders técnicos e de negócio séniores;
• Exposição a diferentes ferramentas, plataformas e frameworks de AI;
• Integração numa equipa multidisciplinar e internacional;
• Ambiente orientado para aprendizagem e partilha de conhecimento.

Diversidade e inclusão:

A Metis Agência Digital promove a diversidade, equidade, inclusão e sentimento de pertença, procurando criar um ambiente onde diferentes perspetivas contribuam para a criatividade, inovação e desenvolvimento profissional.

A LUZA Group está a recrutar um/a .NET & AI/ML Software Engineer para integrar a sua equipa no Porto, em regime presencial. A função combina desenvolvimento backend em C# e .NET com criação, implementação e operação de soluções de Machine Learning e Inteligência Artificial em ambientes de produção.

A oportunidade destina-se a profissionais com pelo menos 5 anos de experiência em engenharia de software, incluindo 5 anos de experiência prática com C# e .NET/.NET Core e um mínimo de 3 anos de experiência em Machine Learning, AI Engineering ou Data Science.

Responsabilidades:

• Desenhar, desenvolver e manter serviços backend utilizando C# e .NET/.NET Core;
• Transformar requisitos de negócio em soluções de software e AI/ML fiáveis;
• Preparar datasets, definir features e selecionar abordagens de modelação adequadas;
• Desenvolver, treinar, ajustar e avaliar diferentes tipos de modelos de Machine Learning;
• Trabalhar com modelos de classificação, regressão, NLP, séries temporais, deteção de anomalias, Computer Vision e Deep Learning;
• Desenvolver pipelines de Machine Learning em Python com PyTorch, TensorFlow ou scikit-learn;
• Implementar modelos através de endpoints cloud, APIs, pipelines batch ou aplicações edge;
• Monitorizar a performance dos modelos, qualidade dos dados e comportamento dos serviços em produção;
• Aplicar model versioning, experiment tracking e processos de retraining quando necessário;
• Desenvolver soluções baseadas em LLM utilizando GPT, Transformers, Hugging Face, RAG e prompt engineering;
• Criar provas de conceito utilizando ferramentas como Jupyter Notebooks;
• Desenhar arquiteturas cloud em Azure, AWS ou plataformas equivalentes;
• Utilizar serviços como Azure Machine Learning, Azure AI, AWS SageMaker, AWS Bedrock ou Vertex AI;
• Containerizar aplicações e serviços de Machine Learning com Docker e Kubernetes;
• Contribuir para pipelines de CI/CD e práticas de MLOps;
• Aplicar princípios de AI governance, segurança, privacidade e guardrails;
• Realizar code reviews, documentar decisões técnicas e apoiar outros engenheiros;
• Colaborar com Product Owners e equipas multidisciplinares;
• Apoiar a resolução de incidentes em produção, cumprir SLAs e identificar dívida técnica.

Requisitos:

• Licenciatura ou Mestrado em Ciência de Computadores, Engenharia, Data Science ou área relacionada;
• Mínimo de 5 anos de experiência profissional em engenharia de software;
• Mínimo de 5 anos de experiência prática com C# e .NET/.NET Core;
• Mínimo de 3 anos de experiência prática em Machine Learning, AI Engineering ou Data Science;
• Conhecimentos sólidos de Python para processamento de dados, desenvolvimento de modelos e pipelines de Machine Learning;
• Experiência comprovada no desenvolvimento, treino e deployment de pelo menos dois tipos diferentes de modelos de Machine Learning para além de aplicações LLM e RAG;
• Experiência prática com PyTorch, TensorFlow e/ou scikit-learn;
• Experiência com avaliação de modelos, experiment tracking, model versioning e monitorização em produção;
• Experiência no deployment de modelos de Machine Learning em Azure, AWS ou Google Cloud;
• Conhecimentos de Azure ML, Azure AI, AWS SageMaker, AWS Bedrock, Vertex AI ou serviços semelhantes;
• Experiência com Docker, Kubernetes e pipelines de CI/CD;
• Conhecimentos de MLOps e operação de modelos em produção;
• Experiência com NLP, LLMs, Transformers, Hugging Face ou prompt engineering;
• Conhecimentos de segurança de APIs, AI governance e privacidade de dados;
• Experiência com microserviços, bases de dados e sistemas backend de elevado volume;
• Experiência em equipas Agile ou Scrum;
• Fluência em inglês.

Oferta:

• Remuneração de acordo com a experiência profissional do candidato;
• Possibilidade de trabalho remoto sempre que aplicável;
• Equipamento de trabalho adequado às funções;
• Plano de benefícios;
• Participação em projetos de grande dimensão e longa duração;
• Colaboração com equipas especializadas e clientes líderes nos respetivos setores.

Diversidade e inclusão:

A LUZA Group promove a igualdade de oportunidades e um ambiente de trabalho inclusivo, valorizando cada candidato pelas suas competências, formação, talento e personalidade.

A LUZA Group está a recrutar um/a .NET Tech Lead para integrar a sua equipa no Porto, em regime presencial. A função terá como principal missão liderar tecnicamente projetos de software complexos em .NET, assegurando a qualidade das entregas, desempenho, escalabilidade e manutenção das aplicações a longo prazo.

A oportunidade destina-se a profissionais com pelo menos 7 anos de experiência em desenvolvimento de software, incluindo um mínimo de 5 anos de experiência profissional com .NET e C#, e experiência anterior como Technical Lead, Lead Software Engineer ou referência técnica de uma equipa.

Responsabilidades:

• Liderar a entrega técnica de projetos de software complexos em .NET;
• Garantir a qualidade das entregas, desempenho, escalabilidade e manutenção das aplicações;
• Assumir a liderança técnica dentro da equipa de desenvolvimento, apoiando decisões de arquitetura e design;
• Apoiar os developers na resolução de desafios técnicos e melhoria da qualidade do código;
• Promover boas práticas de desenvolvimento de software;
• Acompanhar e orientar developers juniores e mid-level no seu desenvolvimento profissional;
• Desenhar e implementar soluções end-to-end em AWS ou Azure;
• Definir, rever e evoluir arquiteturas de microserviços e padrões de software;
• Realizar code reviews e participar no desenvolvimento de funcionalidades críticas;
• Trabalhar em conjunto com Product Owners na transformação de requisitos de negócio em soluções técnicas e planos de entrega;
• Resolver bloqueios técnicos e apoiar a resolução de problemas de clientes dentro dos níveis de serviço definidos;
• Identificar e gerir dívida técnica, integrando iniciativas de melhoria nos roadmaps;
• Apoiar ambientes containerizados com Docker e Kubernetes;
• Contribuir para pipelines de CI/CD, estratégias de deployment, configuration management e Infrastructure as Code;
• Criar e manter documentação técnica para onboarding, partilha de conhecimento e desenvolvimento de software;
• Promover boas práticas Agile e Scrum na equipa de engenharia.

Requisitos:

• Mínimo de 7 anos de experiência prática em desenvolvimento de software;
• Mínimo de 5 anos de experiência profissional com .NET e C#;
• Experiência anterior como Technical Lead, Lead Software Engineer ou senior developer com responsabilidade de referência técnica;
• Experiência sólida no desenho e implementação de soluções em AWS ou Azure;
• Experiência prática com arquitetura de microserviços e padrões de software;
• Experiência profissional com Docker e Kubernetes;
• Conhecimentos sólidos de segurança de APIs, autenticação, autorização e princípios de privacidade de dados;
• Experiência com pipelines de CI/CD, GitFlow, configuration management, deployment e Infrastructure as Code;
• Experiência em ambientes de desenvolvimento Agile e Scrum;
• Licenciatura em Ciência de Computadores, Engenharia de Software ou área relacionada;
• Boa capacidade analítica, de resolução de problemas e tomada de decisão;
• Boa capacidade de comunicação com stakeholders técnicos e não técnicos;
• Orientação para excelência técnica, melhoria contínua e mentoring;
• Fluência em inglês e português.

Oferta:

• Remuneração de acordo com a experiência profissional do candidato;
• Possibilidade de trabalho remoto sempre que aplicável;
• Equipamento de trabalho adequado às funções;
• Plano de benefícios;
• Participação em projetos de grande dimensão e longa duração;
• Colaboração com equipas especializadas e clientes líderes nos respetivos setores.

Diversidade e inclusão:

A LUZA Group promove a igualdade de oportunidades e um ambiente de trabalho inclusivo, valorizando cada candidato pelas suas competências, formação, talento e personalidade.

A Carrier está a recrutar um/a Senior Software Engineer para integrar a equipa da Addvolt, atualmente parte do grupo, em Porto, em regime híbrido, numa posição full-time com contrato sem termo. A função terá como principal missão desenvolver e manter o software que suporta soluções conectadas e eletrificadas para frotas, trabalhando em toda a stack, desde conectividade de dispositivos e pipelines de dados até às plataformas utilizadas pelos clientes.

A posição oferece uma remuneração anual entre 28.000€ e 56.000€, de acordo com a experiência. É obrigatória experiência prática com AWS, bem como experiência sólida em desenvolvimento de software, tecnologias backend e frameworks frontend modernas.

Responsabilidades:

• Desenhar, desenvolver, testar e manter funcionalidades full-stack, incluindo frontend, backend e APIs;
• Desenvolver e manter infraestrutura e serviços cloud em AWS, incluindo EC2, RDS, S3 e Lambda;
• Garantir que os sistemas são escaláveis, seguros e eficientes em termos de custos;
• Trabalhar com dados provenientes de dispositivos de hardware através de tecnologias como CAN, redes móveis/LTE e MQTT;
• Integrar os dados dos dispositivos com serviços backend, bases de dados e interfaces de utilizador;
• Participar em todo o ciclo de desenvolvimento de software, desde a análise de requisitos até à implementação, testes, deployment e monitorização;
• Produzir código limpo, testado e de fácil manutenção;
• Contribuir para a melhoria das práticas de engenharia, pipelines de CI/CD e arquitetura dos sistemas;
• Colaborar com product managers, designers e outros engenheiros na transformação de requisitos em soluções técnicas;
• Identificar, diagnosticar e resolver problemas em diferentes componentes da plataforma, incluindo incidentes em produção quando necessário;
• Contribuir para a documentação técnica e partilha de conhecimento dentro da equipa.

Requisitos:

• Licenciatura em Ciência de Computadores, Engenharia de Software ou área técnica relacionada, ou experiência prática equivalente;
• Experiência sólida como Software Engineer ou Developer;
• Conhecimentos sólidos de pelo menos uma linguagem backend, como Python, Node.js ou Go;
• Experiência com frameworks frontend modernas, como React;
• Experiência prática obrigatória com AWS, incluindo serviços como EC2, RDS, S3, Lambda e IAM;
• Experiência na implementação, operação e resolução de problemas em infraestruturas cloud de produção;
• Experiência com Docker e ambientes Linux;
• Conhecimentos de bases de dados relacionais e/ou NoSQL;
• Experiência na criação e utilização de APIs REST ou GraphQL;
• Conhecimentos de pipelines de CI/CD, controlo de versões com Git e práticas de testes de software;
• Forte capacidade de resolução de problemas e atenção ao detalhe;
• Interesse em IoT, dispositivos conectados e soluções de gestão de frotas ou energia;
• Boa capacidade de comunicação e colaboração com equipas multidisciplinares;
• Autonomia e capacidade para acompanhar funcionalidades desde a conceção até à produção;
• Inglês fluente, escrito e falado.

Será valorizado:

• Experiência com Infrastructure as Code, nomeadamente Terraform ou CloudFormation;
• Experiência com data engineering, pipelines ETL ou plataformas de analytics;
• Conhecimentos de protocolos IoT como MQTT ou CAN;
• Experiência com integração de dispositivos embebidos ou conectados;
• Experiência com Figma ou ferramentas semelhantes para colaboração em interfaces;
• Conhecimentos de português.

Oferta:

• Contrato sem termo;
• Posição full-time;
• Regime de trabalho híbrido no Porto;
• Remuneração anual entre 28.000€ e 56.000€, de acordo com a experiência;
• Oportunidade de desenvolver software aplicado a tecnologias de automação e eletrificação;
• Colaboração próxima com especialistas de hardware, produto e dados;
• Autonomia sobre funcionalidades relevantes e oportunidades de crescimento técnico;
• Programas de desenvolvimento profissional;
• Formação e feedback contínuo.

Diversidade e inclusão:

A Carrier promove um ambiente de trabalho orientado para a inovação, colaboração e crescimento, valorizando a diversidade, a inclusão e o envolvimento dos colaboradores.