Empregos em docker

A TeamViewer está a recrutar um/a DevOps Engineer para integrar a equipa de Research & Development, no Porto, a tempo inteiro e em regime híbrido. A função terá como foco a operação, evolução e suporte da infraestrutura cloud, plataformas Kubernetes, pipelines CI/CD e ferramentas de observabilidade que suportam os produtos SaaS da empresa, com especial incidência na solução Frontline.

O/A profissional irá trabalhar em ambientes cloud à escala global, colaborando com equipas de Engenharia, Produto, Segurança e Plataforma para garantir serviços SaaS seguros, escaláveis, fiáveis e com elevado desempenho.

Responsabilidades:

• Apoiar a conceção, implementação e manutenção de infraestrutura cloud Microsoft Azure altamente disponível, segura e escalável;
• Operar e manter plataformas containerizadas baseadas em Kubernetes;
• Utilizar workflows GitOps para a gestão declarativa de infraestrutura e aplicações;
• Contribuir para o desenvolvimento e melhoria de pipelines CI/CD;
• Desenvolver automações e melhorar workflows operacionais;
• Apoiar a implementação de soluções robustas de monitorização, logging e observabilidade;
• Trabalhar com tecnologias como Prometheus, Grafana e Datadog;
• Identificar e resolver proativamente problemas relacionados com desempenho, segurança e escalabilidade;
• Participar em rotações de prevenção remuneradas para resposta a incidentes;
• Utilizar ferramentas baseadas em Inteligência Artificial e automação para melhorar processos de troubleshooting, documentação e produtividade;
• Colaborar com equipas de Engenharia, Produto, Segurança e Plataforma;
• Contribuir para a disponibilidade, segurança e desempenho dos serviços SaaS da TeamViewer.

Requisitos:

• Formação superior ou equivalente em Ciência de Computadores, Engenharia de Software, Tecnologias da Informação ou área relacionada;
• Experiência prática com pelo menos um dos principais fornecedores de cloud, preferencialmente Microsoft Azure;
• Experiência com Kubernetes e Docker;
• Conhecimentos sólidos de ferramentas CI/CD, como Jenkins, CircleCI ou GitLab CI/CD;
• Experiência prática com Infrastructure as Code, utilizando ferramentas como Terraform;
• Familiaridade com plataformas de monitorização, logging e observabilidade, como Grafana, Prometheus, Datadog ou tecnologias semelhantes;
• Conhecimentos de GitOps e ferramentas de controlo de versões como Git;
• Competências de scripting, nomeadamente em Python ou Bash;
• Conhecimentos fundamentais sólidos de redes, segurança e infraestrutura cloud;
• Bons conhecimentos do protocolo HTTP e do funcionamento de microsserviços baseados em HTTP;
• Forte capacidade de resolução de problemas;
• Orientação para a melhoria contínua;
• Boas competências de colaboração e comunicação;
• Fluência em inglês.

Será valorizado:

• Experiência com Microsoft Azure;
• Conhecimentos de vários fornecedores de serviços cloud;
• Experiência com automação aplicada a operações e infraestrutura;
• Utilização de ferramentas baseadas em Inteligência Artificial em contexto de engenharia;
• Conhecimentos de outros idiomas além do inglês.

Oferta:

• Trabalho a tempo inteiro em regime híbrido no Porto;
• Onboarding presencial na sede da empresa;
• Pacote de remuneração e benefícios;
• Bónus associado aos resultados da empresa ou bónus comercial, consoante aplicável;
• Revisões salariais regulares;
• Horário de trabalho flexível;
• Participação remunerada em rotações de prevenção;
• Programa Work From Abroad, permitindo trabalhar até 40 dias fora do país de contratação;
• Condições especiais em ginásios locais;
• Acesso a uma plataforma de benefícios corporativos com descontos;
• Eventos regulares de equipa e iniciativas internas da empresa;
• Integração num ambiente internacional dedicado ao desenvolvimento de soluções tecnológicas utilizadas globalmente.

Diversidade e inclusão:

A TeamViewer promove a igualdade de oportunidades e um ambiente de trabalho inclusivo, valorizando diferentes experiências, perspetivas e percursos. A empresa disponibiliza também adaptações durante o processo de candidatura, entrevistas e onboarding sempre que necessário.

A Feedzai está a recrutar um/a Engenheiro/a de Plataforma – Compute para integrar a equipa de Platform Engineering, em regime remoto a partir de Portugal. A função terá foco na arquitetura e evolução da plataforma cloud que suporta os serviços da empresa e as equipas internas de desenvolvimento.

O/A profissional será responsável por desenvolver e manter serviços de plataforma, Kubernetes Operators, automações e infraestrutura cloud, contribuindo para a fiabilidade, escalabilidade e eficiência dos sistemas utilizados pela Feedzai.

Responsabilidades:

• Conceber, desenvolver e manter Kubernetes Operators e serviços de plataforma;
• Assegurar o deployment, monitorização e operação dos serviços desenvolvidos;
• Desenvolver soluções em Go ou linguagens semelhantes, seguindo os padrões e boas práticas da equipa;
• Automatizar infraestrutura cloud e processos de resposta a incidentes;
• Melhorar os mecanismos de self-healing e a fiabilidade da plataforma;
• Desenvolver e aperfeiçoar playbooks, runbooks e sistemas de alertas;
• Manter e melhorar os pipelines de deployment dos produtos;
• Desenvolver e evoluir práticas de GitOps com ferramentas como FluxCD e Argo CD;
• Participar na resposta, análise de causa e resolução de incidentes;
• Contribuir para melhorias implementadas após incidentes;
• Utilizar ferramentas de desenvolvimento assistido por inteligência artificial, como Cursor, no trabalho diário;
• Manter e desenvolver Infrastructure as Code;
• Acompanhar o ciclo de vida da plataforma ao nível da monitorização, alertas, segurança, custos, configuração e backups;
• Contribuir para a melhoria da experiência dos programadores e das capacidades disponibilizadas às equipas de Produto;
• Participar nas decisões de arquitetura e evolução da plataforma cloud.

Requisitos:

• Licenciatura em Ciência de Computadores, Sistemas de Informação ou combinação equivalente de formação e experiência;
• Experiência profissional mínima de dois anos em Platform Engineering, DevOps ou infraestrutura cloud;
• Conhecimentos sólidos de programação em Go, Java ou linguagem semelhante;
• Experiência no desenvolvimento e manutenção de sistemas;
• Experiência prática com tecnologias de containers, incluindo Docker e Kubernetes;
• Experiência com ferramentas e processos de CI/CD, como Jenkins ou GitLab;
• Experiência com ferramentas de GitOps, como FluxCD ou Argo CD;
• Experiência com, pelo menos, um dos principais fornecedores cloud, nomeadamente AWS ou Google Cloud Platform;
• Conhecimentos de padrões e arquiteturas cloud-native;
• Experiência com ferramentas de monitorização e observabilidade, como Grafana e Prometheus;
• Experiência com Infrastructure as Code através de ferramentas como Terraform ou Crossplane;
• Conhecimentos de gestão do ciclo de vida de plataformas em produção;
• Autonomia, capacidade de colaboração e motivação para aprender e melhorar continuamente.

Será valorizado:

• Excelentes competências de comunicação oral e escrita;
• Experiência com ferramentas de desenvolvimento assistido por inteligência artificial, como Cursor;
• Disponibilidade para adotar novas ferramentas e formas de trabalho;
• Certificações em Kubernetes, cloud ou programação;
• Experiência em plataformas distribuídas de elevada disponibilidade e baixa latência.

Oferta:

• Trabalho remoto a partir de Portugal;
• Integração numa equipa de Platform Engineering especializada em cloud e infraestrutura;
• Participação no desenvolvimento de sistemas distribuídos que operam 24 horas por dia;
• Contacto com Kubernetes, GitOps, Infrastructure as Code, observabilidade e automação cloud;
• Utilização de ferramentas de inteligência artificial no processo de desenvolvimento;
• Ambiente técnico aberto, colaborativo e orientado para a aprendizagem contínua;
• Participação numa plataforma tecnológica utilizada na prevenção de fraude e crime financeiro;
• Oportunidade de contribuir para decisões técnicas e para a evolução da plataforma cloud da Feedzai.

As a **Full Stack Developer (Frontend-Oriented)** on the Buyers team, you’ll play a key role in building and enhancing buyer-facing applications that revolutionize the checkout experience for businesses. Leveraging your strong frontend expertise alongside solid backend capabilities, you’ll design, build, and refine intuitive, high-performing features that streamline modern checkout and payment experiences.

This is a **maternity leave replacement** position, for at least 6 months, offering the opportunity to make an immediate impact while working closely with a talented, collaborative engineering team.

**Work Arrangement:** This is a hybrid position, requires working from the Lisbon office 2–3 days per week to collaborate with the team in person.

– Collaborate closely with Product Managers, Designers, and Engineers to translate business requirements into intuitive, high-quality web applications.
– Build and enhance user-facing features with a frontend-first mindset, while contributing across the full stack when needed.
– Design, develop, and own features end-to-end—from technical discussions and implementation through deployment and production.
– Participate in architecture discussions, code reviews, and design reviews to ensure high engineering standards and maintainable code.
– Troubleshoot and resolve issues across the application stack, delivering reliable and scalable solutions.
– Write automated tests and contribute to CI/CD pipelines to maintain code quality and enable rapid, reliable releases.
– Continuously improve development processes, tools, and engineering best practices to increase team productivity.
– Stay up to date with modern frontend technologies, frameworks, and industry trends, applying new ideas where they add value.
– Participate in team responsibilities, including production on-call rotations.
–

– Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, or a related field.
– 5+ years of professional software development experience, preferably in a fintech environment.
– Strong proficiency in **React**, TypeScript, JavaScript, HTML5, and CSS, with a passion for building high-quality, user-centric web applications.
– Solid experience with **Node.js**, RESTful APIs, and preferably **NestJS**.
– Strong understanding of UI/UX principles and the ability to translate design concepts into intuitive, responsive user interfaces.
– Experience with frontend testing frameworks and tools, preferably **Jest** and **Playwright**.
– Experience working in Agile environments with CI/CD pipelines, Docker, and public cloud platforms, preferably AWS.
– Strong written and verbal communication skills in English.
– A collaborative, proactive team player who can also work independently and take ownership of features.
– Willingness to work onsite **3 days per week in Lisbon, Portugal**, following an initial fully remote onboarding period.
–

A ICEYE está a recrutar um/a Full-Stack AI Software Engineer para integrar a equipa de Forward Deployed Engineering em Lisboa. A posição é a tempo inteiro, em regime híbrido, e exige residência em Portugal.

O/A profissional será responsável pelo desenvolvimento de software que transforma dados de inteligência obtidos por satélite em informação destinada à tomada de decisões críticas. A função abrange todo o ciclo de desenvolvimento, desde os modelos de dados e serviços backend até às interfaces utilizadas pelos clientes.

A posição constitui também uma oportunidade de progressão para a função de Forward Deployed Engineer, com trabalho diretamente integrado nas equipas de clientes dos setores da Defesa e Inteligência.

Responsabilidades:

• Desenvolver sistemas full-stack preparados para ambientes de produção e operações de elevada criticidade;
• Conceber serviços, APIs, modelos de dados e interfaces fiáveis, observáveis e escaláveis;
• Desenvolver workflows multiagente com estado, capazes de produzir resultados consistentes em ambientes não determinísticos;
• Integrar dados de radar de abertura sintética com fontes SIGINT, OSINT e outros dados operacionais;
• Desenvolver sistemas híbridos de RAG geoespacial para ambientes isolados, air-gapped ou com conectividade limitada;
• Garantir a consistência semântica e vetorial dos dados em ambientes Cloud e on-premises;
• Otimizar índices, consultas e modelos de dados geoespaciais para análises de baixa latência;
• Trabalhar com grandes volumes de dados de satélite em infraestruturas com recursos limitados;
• Integrar modelos de linguagem, workflows de inteligência artificial e sistemas agênticos em produtos utilizados em operações reais;
• Desenvolver soluções capazes de funcionar de forma fiável em ambientes distribuídos e com conectividade intermitente;
• Utilizar ferramentas de engenharia AI-native no desenvolvimento, teste e melhoria contínua das soluções;
• Acompanhar as soluções desde a arquitetura e implementação até à disponibilização e suporte em produção;
• Colaborar com equipas técnicas e operacionais na adaptação das soluções às necessidades das missões.

Requisitos:

• Entre dois e sete anos de experiência profissional em Engenharia de Software, com desenvolvimento de sistemas de produção de ponta a ponta;
• Licenciatura em Engenharia Informática, Engenharia Aeroespacial, Engenharia Eletrotécnica ou Eletrónica, ou área técnica relacionada;
• Também poderá ser considerada experiência prática equivalente;
• Experiência full-stack, com forte domínio de desenvolvimento backend;
• Domínio obrigatório de Python e experiência com uma linguagem tipada, como Go, TypeScript ou Rust;
• Experiência no desenvolvimento de interfaces web modernas, preferencialmente com React e TypeScript;
• Conhecimentos sólidos de arquitetura de sistemas, serviços, APIs e fluxos de dados;
• Experiência na conceção de sistemas fiáveis, escaláveis e observáveis;
• Conhecimentos sólidos de modelação de dados e bases de dados relacionais;
• Capacidade para escrever e otimizar consultas SQL;
• Experiência prática com LLM, pipelines RAG e workflows apoiados por inteligência artificial;
• Conhecimentos de protocolos de rede, latência e movimentação de dados entre sistemas;
• Experiência prática com Linux e Docker;
• Familiaridade com Kubernetes, CI/CD e Infrastructure as Code;
• Capacidade para desenvolver rapidamente, testar em condições reais e assumir a responsabilidade pelos resultados do código;
• Excelentes competências de comunicação oral e escrita em inglês;
• Português de nível C2 ou próximo de nativo;
• Residência em Portugal;
• Elegibilidade e capacidade para obter as autorizações de segurança nacionais e da NATO aplicáveis.

Será valorizado:

• Experiência com dados geoespaciais, imagens de satélite ou deteção remota;
• Conhecimentos de GDAL, Rasterio, PostGIS, GeoJSON, Cloud Optimized GeoTIFF ou Cesium;
• Experiência com ferramentas de observabilidade, como Prometheus, Grafana ou OpenTelemetry;
• Conhecimentos de sistemas orientados a eventos, nomeadamente NATS;
• Experiência com OAuth, OpenID Connect e JWT;
• Experiência na otimização da inferência e do desempenho de modelos em hardware local;
• Experiência na implementação de sistemas em ambientes seguros, isolados ou air-gapped;
• Experiência em contextos operacionais de Defesa, Inteligência ou Administração Pública;
• Conhecimentos de sinais, radiofrequência, sistemas embebidos ou arquiteturas edge-to-cloud;
• Interesse em evoluir para uma função de Forward Deployed Engineer, trabalhando diretamente com clientes em problemas críticos.

Oportunidades de desenvolvimento:

• Participação no desenvolvimento de sistemas de inteligência baseados em dados de observação da Terra;
• Contacto com arquiteturas distribuídas de inteligência artificial e dados geoespaciais;
• Trabalho em soluções destinadas a ambientes operacionais de elevada exigência;
• Percurso de progressão para a área de Forward Deployed Engineering;
• Possibilidade de trabalhar diretamente com clientes dos setores da Defesa e Inteligência em fases futuras da carreira.

Processo de seleção:

• Entrevista com a equipa de Talent Acquisition;
• Realização de um exercício técnico em casa;
• Entrevista com o responsável de contratação;
• Entrevista com a equipa;
• Decisão final e apresentação de proposta.

A Accenture está a recrutar um/a Manager de Engenharia AI-Native para integrar a equipa no Polo de Negócios de Braga. A posição é a tempo inteiro e envolve a liderança técnica e de equipas responsáveis pelo desenvolvimento de sistemas de inteligência artificial agêntica preparados para ambientes empresariais de produção.

O/A profissional irá desenhar, implementar e supervisionar arquiteturas multiagente, pipelines RAG e integrações com diferentes modelos de linguagem, colaborando diretamente com equipas de engenharia e responsáveis tecnológicos dos clientes.

Responsabilidades:

• Definir a arquitetura e assegurar a governação de sistemas de inteligência artificial agêntica à escala empresarial;
• Desenvolver soluções com orquestração multiagente, pipelines RAG, encaminhamento baseado em políticas e gestão de memória;
• Estabelecer mecanismos de observabilidade para acompanhar todo o ciclo de vida dos sistemas de IA;
• Definir normas para pipelines RAG, incluindo estratégias de segmentação, embeddings e critérios de qualidade;
• Documentar decisões técnicas e compromissos relacionados com desempenho, qualidade, custos e escalabilidade;
• Estabelecer arquiteturas independentes dos fornecedores de modelos de linguagem;
• Definir mecanismos de fallback, encaminhamento e controlo de custos entre modelos da OpenAI, Anthropic, Vertex AI e soluções open source;
• Liderar a estratégia de LLMOps, incluindo avaliações, versionamento de prompts, observabilidade, segurança e controlo de custos;
• Definir padrões técnicos para vários sistemas de IA em funcionamento simultâneo;
• Liderar sessões de desenho de arquitetura com equipas técnicas e responsáveis dos clientes;
• Coordenar a entrega de provas de conceito e a respetiva evolução para soluções de produção;
• Promover o alinhamento entre a liderança tecnológica dos clientes e as equipas de desenvolvimento;
• Criar padrões, aceleradores e componentes reutilizáveis para reduzir o tempo de implementação em novos projetos;
• Definir métricas de precisão, latência, segurança, fiabilidade e custo dos sistemas agênticos;
• Apresentar o impacto técnico e comercial das soluções de IA a stakeholders seniores;
• Liderar, acompanhar e desenvolver uma equipa de engenheiros;
• Definir planos individuais de desenvolvimento e realizar conversas de carreira e avaliações de desempenho.

Requisitos:

• Experiência sólida em Engenharia de Software em ambientes de produção;
• Experiência prática obrigatória na conceção e implementação de sistemas de IA agêntica em produção;
• Experiência com arquiteturas multiagente e respetivos mecanismos de avaliação e monitorização;
• Domínio de frameworks de orquestração como LangGraph, CrewAI, AutoGen ou equivalentes;
• Experiência direta na integração de APIs de modelos de linguagem, incluindo OpenAI, Anthropic ou Vertex AI;
• Conhecimentos de abstração de fornecedores, gestão de tokens, latência e controlo de custos;
• Experiência na definição e gestão de pipelines RAG;
• Conhecimentos de embeddings, segmentação de conteúdos, bases de dados vetoriais e engenharia de contexto;
• Conhecimentos de LLMOps, incluindo desenho de mecanismos de avaliação, versionamento de prompts e observabilidade em produção;
• Experiência com Kubernetes, Docker, microserviços, arquiteturas serverless e pipelines de CI/CD;
• Conhecimentos de Infrastructure as Code, nomeadamente Terraform ou Helm;
• Domínio de Python ou de outra linguagem backend adequada a ambientes de produção;
• Experiência na identificação e resolução de problemas em sistemas de produção;
• Experiência na liderança, desenvolvimento e avaliação de desempenho de equipas de Engenharia;
• Capacidade para definir planos de desenvolvimento e acompanhar a progressão profissional dos elementos da equipa.

Será valorizado:

• Experiência na implementação de vários sistemas agênticos em ambientes empresariais;
• Experiência com modelos open source e arquiteturas multi-LLM;
• Experiência na criação de standards técnicos aplicáveis a vários projetos e clientes;
• Capacidade para comunicar decisões de arquitetura e resultados de IA em termos de impacto no negócio;
• Experiência na colaboração direta com equipas de engenharia e liderança tecnológica de clientes.

Oferta:

• Participação em projetos empresariais de inteligência artificial para diferentes setores;
• Contacto com múltiplas arquiteturas, plataformas Cloud e tecnologias de IA;
• Acesso a iniciativas de colaboração com equipas de engenharia da Anthropic, OpenAI, Microsoft e Google;
• Possibilidade de desenvolver padrões e soluções reutilizáveis com impacto em vários projetos;
• Percurso de desenvolvimento orientado para funções de Forward Deployed Engineer;
• Oportunidade de liderar equipas e projetos numa área tecnológica em forte crescimento.

Empresa internacional de consultoria tecnológica está a recrutar um/a Engenheiro/a de Software AI-Native para integrar a sua equipa no Polo de Negócios de Braga. A posição é a tempo inteiro e envolve o desenvolvimento de software em produção, utilizando ferramentas de inteligência artificial como parte integrante do trabalho diário.

O/A profissional irá desenvolver soluções full-stack para projetos de clientes de diferentes setores, criando aplicações, APIs e interfaces ligadas a sistemas de IA agêntica, modelos de linguagem e pipelines empresariais de inteligência artificial.

Responsabilidades:

• Utilizar diariamente assistentes de programação baseados em inteligência artificial para melhorar a produtividade e a qualidade do trabalho;
• Conceber, desenvolver e disponibilizar software preparado para ambientes de produção;
• Integrar APIs de modelos de linguagem em aplicações reais;
• Gerir limites de tokens, latência, custos e outras condicionantes das integrações com fornecedores de IA;
• Desenvolver camadas de abstração para facilitar a utilização de diferentes serviços e modelos de inteligência artificial;
• Aplicar IA em todo o ciclo de desenvolvimento de software, incluindo criação de testes, depuração, revisão de código e engenharia de prompts;
• Avaliar a fiabilidade, limitações e potenciais falhas dos conteúdos e do código gerados por IA;
• Determinar quando os resultados produzidos por ferramentas de IA estão preparados para utilização em produção;
• Definir e acompanhar indicadores de desempenho para avaliar a eficácia e o retorno dos processos apoiados por IA;
• Apresentar métricas de produtividade e qualidade às partes envolvidas nos projetos;
• Assegurar a entrega completa das soluções, desde a conceção até ao suporte em produção;
• Trabalhar em ciclos Agile, em colaboração com equipas de engenharia dos clientes;
• Contribuir para bases de conhecimento, componentes reutilizáveis e normas internas de utilização de IA;
• Desenvolver e integrar aplicações, APIs e interfaces ligadas a sistemas agênticos;
• Compreender os fluxos de dados, transferência de contexto e pontos de integração entre aplicações e pipelines de IA.

Requisitos:

• Licenciatura em Engenharia Informática, Ciência de Computadores, Engenharia de Software ou área relacionada;
• Experiência no desenvolvimento de software para ambientes de produção;
• Também poderão ser considerados projetos académicos, estágios ou projetos pessoais disponibilizados a utilizadores reais;
• Domínio de pelo menos uma linguagem de backend, nomeadamente Python, Java ou TypeScript;
• Experiência prática e regular com ferramentas de inteligência artificial aplicadas ao desenvolvimento de software;
• Capacidade para apresentar exemplos concretos de utilização de IA na resolução de problemas e melhoria das entregas;
• Experiência direta na integração de APIs de LLM em código de produção;
• Conhecimentos sobre gestão de tokens, latência e custos associados à utilização de modelos de linguagem;
• Conhecimentos básicos de JavaScript, HTML e CSS;
• Conhecimentos fundamentais de AWS, Azure ou Google Cloud Platform;
• Experiência ou familiaridade com Docker e pipelines de CI/CD;
• Conhecimentos dos princípios de desenvolvimento Agile;
• Experiência com bases de dados SQL ou NoSQL;
• Capacidade para validar, avaliar e melhorar resultados gerados por inteligência artificial;
• Conhecimento das limitações e dos princípios de utilização responsável da IA;
• Conhecimentos dos conceitos associados a sistemas agênticos;
• Familiaridade com frameworks de orquestração como LangChain, LangGraph ou equivalentes;
• Conhecimentos de pipelines RAG e da integração entre aplicações full-stack e arquiteturas baseadas em agentes.

Será valorizado:

• Experiência em produção com sistemas de IA agêntica;
• Experiência no desenvolvimento de aplicações full-stack;
• Conhecimentos sólidos de arquiteturas empresariais de inteligência artificial;
• Experiência na criação de componentes e ferramentas internas reutilizáveis;
• Capacidade para trabalhar diretamente com equipas técnicas de clientes de diferentes setores.

Oferta:

• Participação em projetos reais para clientes de diferentes indústrias;
• Contacto com múltiplas tecnologias, arquiteturas e ambientes empresariais;
• Percursos estruturados de certificação em inteligência artificial;
• Acesso a iniciativas de colaboração com equipas de engenharia da Anthropic, OpenAI, Microsoft e Google;
• Plano de desenvolvimento orientado para sistemas agênticos e para a função de Forward Deployed Engineer;
• Possibilidade de trabalhar numa área tecnológica com elevada procura e forte potencial de crescimento.

A Continental está a recrutar um/a Engenheiro/a de MLOps para integrar o departamento de Soluções Digitais, em Lousado, Vila Nova de Famalicão. A posição oferece um modelo de trabalho flexível e destina-se a profissionais com experiência na implementação e gestão de modelos de Machine Learning em ambientes de produção.

O/A profissional será responsável por desenvolver infraestruturas e pipelines robustos e escaláveis, automatizando a implementação, monitorização e melhoria contínua de modelos de Machine Learning. A função envolve colaboração próxima com Data Scientists, Data Engineers e equipas multidisciplinares internacionais.

A Continental é uma empresa internacional especializada no fabrico de pneus e no desenvolvimento de soluções para uma mobilidade mais segura, inteligente e sustentável. A organização emprega cerca de 95.000 pessoas em 54 países e mercados.

Responsabilidades:

• Desenhar e gerir pipelines de CI/CD para modelos de Machine Learning, desde o desenvolvimento até à produção;
• Desenvolver e manter infraestruturas escaláveis para Machine Learning em plataformas cloud;
• Implementar práticas de infraestrutura como código;
• Automatizar os processos de implementação, monitorização e reversão de modelos;
• Garantir a fiabilidade, reprodutibilidade e escalabilidade das soluções;
• Implementar mecanismos de monitorização e ciclos de feedback para acompanhar o desempenho dos modelos;
• Identificar oportunidades de otimização e melhoria contínua dos modelos em produção;
• Colaborar com Data Scientists e Data Engineers na integração de modelos de Machine Learning;
• Uniformizar processos, ferramentas e fluxos de trabalho de MLOps;
• Contribuir para o desenvolvimento de produtos digitais orientados por Inteligência Artificial;
• Prestar orientação técnica e apoiar profissionais com menor experiência;
• Promover a partilha de conhecimento e a adoção de boas práticas de engenharia e DevOps.

Requisitos:

• Formação superior em Ciências da Computação, Tecnologias da Informação, Engenharia, Matemática ou área relacionada;
• Mais de três anos de experiência profissional como Engenheiro/a de MLOps;
• Conhecimentos sólidos de programação em Python e SQL;
• Experiência com ferramentas de CI/CD e automatização, como GitHub Actions;
• Domínio de tecnologias de contentorização e orquestração, incluindo Docker e Kubernetes;
• Experiência prática na implementação e gestão do ciclo de vida de modelos de Machine Learning;
• Conhecimentos de MLflow, Amazon SageMaker ou ferramentas semelhantes;
• Experiência com plataformas cloud, nomeadamente AWS ou Microsoft Azure;
• Conhecimentos de práticas de infraestrutura como código;
• Compreensão sólida de princípios de engenharia de software e DevOps;
• Experiência com testes, GitOps e padrões de desenho de pipelines de CI/CD;
• Experiência de trabalho com metodologias Agile, como Scrum ou Kanban;
• Bom domínio oral e escrito da língua inglesa.

Será valorizado:

• Experiência com Grafana ou outras ferramentas de monitorização de desempenho;
• Conhecimentos de Airflow para orquestração de fluxos de trabalho;
• Experiência profissional em equipas internacionais;
• Experiência na liderança técnica e acompanhamento de outros profissionais;
• Conhecimentos de soluções digitais aplicadas à mobilidade, gestão de frotas ou indústria automóvel.

Oferta:

• Integração num ambiente de trabalho internacional e tecnologicamente desafiante;
• Modelo de trabalho flexível;
• Participação no desenvolvimento de produtos digitais e soluções de Inteligência Artificial à escala global;
• Forma de trabalho colaborativa e baseada em metodologias Agile;
• Oportunidades contínuas de aprendizagem e desenvolvimento pessoal e profissional;
• Integração numa empresa internacional de referência no setor da mobilidade.

Diversidade e inclusão:

A Continental está comprometida com a criação de um ambiente de trabalho seguro, respeitador e inclusivo, no qual todas as pessoas são valorizadas. A empresa recebe candidaturas de diferentes perfis e percursos profissionais.

**Senior Java Backend Developer (Spring Boot/Kafka/Kubernetes) – Hybrid Lisbon (1 day/week office)**

### ABOUT THE OPPORTUNITY

Join the Lisbon tech hub of **Switzerland’s national postal and logistics company** — one of the country’s largest employers and a major IT organisation running over 1,000 applications and 400+ software projects annually. This is a senior backend role within a team focused on **master data management systems**, where data consistency, availability, and correctness are mission-critical. If you’re a seasoned Java engineer who thrives in structured, high-quality delivery environments and wants to work on complex enterprise systems with real impact, this is a compelling opportunity.

**Language:** English B2 minimum (German a plus) | **Level:** Senior | **Location:** Lisbon (hybrid, 1 day/week in office)

### PROJECT & CONTEXT

You’ll be responsible for backend applications within a **master data management** domain, working in a modern Spring Boot stack deployed on Kubernetes. The role covers the full engineering lifecycle — from feasibility analysis and API/data model design through implementation, unit testing, and quality assurance — in close collaboration with a cross-functional Scrum team. Customer and master data demand the highest standards of consistency and correctness, making architectural rigour and attention to detail essential.

**Tools:** IntelliJ, GitLab, Confluence, Jira, ArgoCD, Docker

### WHAT WE’RE LOOKING FOR

– **5+ years of hands-on Java experience** in production enterprise environments
– Strong experience with **Spring Boot**, Spring Batch, and Spring Cloud Data Flow
– Solid experience with **REST APIs** and **Apache Kafka** for event-driven integration
– Experience in **database modelling and SQL queries** for high-consistency data environments
– Ability to define and design **APIs and data models** aligned with modern architecture standards
– Experience writing **unit tests** and contributing to team-wide quality standards
– Background in **banking, financial services, or similarly regulated environments** — required
– Collaborative, hands-on mentality with a continuous improvement mindset
– Comfortable and energised working within an **Agile/Scrum team**
– Good analytical and communication skills
– Degree in Computer Science, Information Technology, or equivalent
– **English B2 or above** — oral and written
– Based in **Portugal**, available for hybrid work in **Lisbon, 1 day/week**
– Willingness to **travel occasionally** (including potential onboarding in Switzerland)

### NICE TO HAVE

– Knowledge of **GitLab, Docker, and Kubernetes** for containerised deployment and CI/CD workflows
– Experience with **ArgoCD** for GitOps-based deployment management
– German language skills — oral and/or written
– Exposure to **master data management platforms** or data governance frameworks

Compensation: €50.000 to €65.000/year, depending on experience and seniority level.