Empregos em docker

A Knowledgeworks, no universo Wondercom, está a recrutar um/a Full-Stack Engineer para integrar uma equipa multidisciplinar na Venda do Pinheiro, em regime de tempo integral.

A Knowledgeworks desenvolve soluções tecnológicas que apoiam a transformação digital de organizações através de projetos inovadores e de elevado impacto.

Nesta função, terás a oportunidade de integrar um projeto numa empresa internacional de referência no setor da logística, contribuindo para o desenvolvimento de soluções tecnológicas com impacto direto na experiência de clientes e destinatários.

Responsabilidades:

• Conceber, desenvolver e integrar microserviços orientados a eventos;
• Desenvolver soluções que tomam decisões inteligentes com base em dados de encomendas e destinatários;
• Trabalhar em colaboração com equipas multidisciplinares na criação de soluções cloud-native de elevado desempenho;
• Contribuir para a melhoria da qualidade dos dados e redução do trabalho manual;
• Otimizar a experiência de entrega, do início ao fim;
• Desenvolver produtos digitais com impacto real na experiência dos utilizadores.

Requisitos:

• Licenciatura em Engenharia Informática, Ciências da Computação ou área equivalente;
• Experiência sólida em Java, Spring Boot e arquiteturas de microserviços;
• Bons conhecimentos de desenvolvimento cloud-native, com experiência em AWS, Kubernetes, Docker e Helm;
• Conhecimentos de sistemas distribuídos, escalabilidade, resiliência e tolerância a falhas;
• Experiência no desenvolvimento de microserviços, REST APIs, mensagens assíncronas, arquiteturas orientadas a eventos e tecnologias de streaming;
• Sólidos conhecimentos de bases de dados relacionais, nomeadamente PostgreSQL;
• Experiência com tecnologias de cache, como Hazelcast;
• Experiência em desenvolvimento frontend, preferencialmente com Angular;
• Experiência em testes automatizados, CI/CD e ferramentas de monitorização e observabilidade, como Prometheus, Grafana e soluções centralizadas de logs;
• Capacidade para analisar sistemas complexos e identificar oportunidades de melhoria;
• Capacidade para combinar uma abordagem hands-on com pensamento arquitetural;
• Utilização de ferramentas de inteligência artificial no dia a dia;
• Espírito de equipa e gosto pela partilha de conhecimento;
• Foco na procura das melhores soluções para a equipa, o produto e a empresa;
• Bons conhecimentos de inglês falado e escrito.

Benefícios:

• Acompanhamento personalizado e desenvolvimento de carreira;
• Remuneração ajustada à experiência;
• Wonder4You, programa de benefícios exclusivos.

A Dev.Pro está a recrutar um/a Intermediate Software Engineer para integrar uma equipa focada em blockchain, em regime remote-first, a partir de Portugal, com referência ao Porto.

A função envolve o desenvolvimento de componentes para uma plataforma fintech de dados em grande escala, orientada para private markets, com foco em smart contracts, integrações blockchain, ferramentas para developers e aplicações profundamente integradas com customer chains.

Responsabilidades:

• Desenvolver e manter smart contracts, lógica on-chain e serviços ligados a capacidades blockchain;
• Construir ferramentas e aplicações integradas com customer chains;
• Contribuir para a camada de blockchain developer tooling, incluindo MCP servers e chain APIs;
• Apoiar equipas de AI Agent e plataforma através de integrações blockchain;
• Colaborar com o team lead e senior engineers no desenho técnico das soluções;
• Assumir a implementação de funcionalidades desde o desenho até aos testes e deployment;
• Participar em code reviews;
• Escrever testes automatizados;
• Manter a qualidade dos componentes on-chain e off-chain;
• Resolver falhas de transações, problemas de interação com contratos e bugs de integração em sistemas distribuídos;
• Documentar detalhes de implementação e contribuir para diagramas técnicos quando necessário.

Requisitos:

• 2 a 4 anos de experiência em desenvolvimento blockchain com smart contracts, dApps, lógica on-chain ou serviços blockchain;
• Experiência na implementação e teste de smart contracts em ambientes de produção ou próximos de produção;
• Conhecimento sólido dos fundamentos de blockchain, incluindo transações, wallets, gas models, estado on-chain e interação com contratos;
• Experiência na implementação de interações diretas com blockchain, incluindo contract calls, event handling, transações e recuperação de erros;
• Experiência com ferramentas de desenvolvimento blockchain ou camadas de integração, como SDKs, MCP servers ou chain interaction APIs;
• Fortes fundamentos de engenharia, incluindo clean code, testing e debugging de sistemas distribuídos;
• Experiência com pelo menos uma linguagem de backend e desenvolvimento de APIs;
• Experiência com Docker e aplicações baseadas em microserviços;
• Boas competências de comunicação e colaboração;
• Capacidade para explicar trade-offs técnicos;
• Motivação para desenvolver conhecimento profundo em blockchain.

Será valorizado:

• Experiência no desenvolvimento de serviços backend com Node.js, TypeScript ou Python;
• Experiência prática com ferramentas de desenvolvimento assistidas por AI, como Cursor ou Claude Code.

Oferta:

• Regime remote-first a partir de Portugal;
• Integração numa equipa internacional de engenharia de software;
• Participação numa equipa onde blockchain engineering é central ao produto;
• Oportunidade de aprofundar conhecimentos em smart contracts, integrações blockchain e ferramentas de desenvolvimento assistidas por AI;
• Ownership de funcionalidades end-to-end, desde implementação até testes e deployment;
• 30 dias pagos por ano para descanso, férias ou tempo pessoal;
• 5 dias pagos de baixa médica;
• Até 60 dias de licença médica;
• 6 dias pagos por ano para eventos familiares importantes;
• Seguro de saúde parcialmente comparticipado após o período experimental;
• Bónus de bem-estar após 6 meses, aplicável a ginásio, nutrição desportiva e necessidades semelhantes;
• Aulas de inglês, formação online, conferências e possibilidade de explorar novos caminhos de carreira.

Processo de recrutamento:

• Submissão do CV em inglês;
• Chamada introdutória com recruiter;
• Entrevista;
• Oferta.

Sobre a Dev.Pro:

A Dev.Pro é uma equipa global de profissionais de IT que ajuda empresas tecnológicas a escalar através de experiência em engenharia de software. A empresa opera em modelo remote-first, com developers em mais de 55 países e cinco continentes.

A cultura da Dev.Pro valoriza comunicação clara, cumprimento de compromissos, liberdade para trabalhar a partir de qualquer lugar e oportunidades de crescimento profissional e pessoal numa equipa diversa e dedicada.

Proteção de dados:

Ao submeter a candidatura, o/a candidato/a declara aceitar a política de privacidade da Dev.Pro e consentir o armazenamento e tratamento dos seus dados pessoais pela empresa.

A Mindrift está à procura de um/a Freelance Agent Evaluation Engineer para colaboração em projetos de avaliação de agentes de AI aplicados a tarefas de desenvolvimento de software, em regime remoto e part-time, a partir de Portugal.

Esta oportunidade é baseada em projetos e não corresponde a emprego permanente. A função envolve criar ambientes, tarefas e critérios de avaliação para testar a capacidade de modelos de AI em resolver desafios realistas de programação.

Responsabilidades:

• Criar ambientes realistas de desenvolvimento, incluindo empresa virtual, codebase, infraestrutura e contexto de projeto;
• Construir histórico credível de desenvolvimento com tickets, documentação e conversas simuladas;
• Desenhar tarefas a partir de estados intermédios desses ambientes;
• Criar prompts, definir critérios de sucesso e garantir que as tarefas são resolúveis por agentes de AI;
• Escrever testes que validem soluções geradas por agentes de AI;
• Garantir que os testes aceitam abordagens válidas e rejeitam soluções incorretas;
• Rever soluções produzidas por agentes, analisar falhas e melhorar tarefas e testes;
• Iterar com base em feedback de QA até que a avaliação seja justa, robusta e exigente;
• Contribuir para a criação de datasets usados na avaliação de AI coding agents.

Requisitos:

• Mais de 5 anos de experiência em desenvolvimento de software;
• Experiência com Python, nomeadamente FastAPI;
• Experiência com JavaScript ou TypeScript, incluindo React;
• Conhecimentos de Docker, Postgres, Kafka e Redis;
• Experiência na escrita de testes funcionais e de integração;
• Capacidade para compreender cenários técnicos complexos e identificar onde modelos de AI podem falhar;
• Capacidade para criar critérios de avaliação equilibrados, nem demasiado rígidos nem demasiado permissivos;
• Inglês nível B2 ou superior;
• Capacidade para trabalhar de forma autónoma e cumprir deadlines de projeto.

Condições:

• Colaboração freelance e project-based;
• Regime part-time;
• Trabalho remoto a partir de Portugal;
• Possibilidade de trabalhar a partir de Lisboa, Porto ou outra localização em Portugal;
• Compensação até 40 USD por hora, dependendo do nível e ritmo de trabalho;
• Tarefas estimadas em cerca de 20 horas cada, dependendo da complexidade;
• Horário flexível, com autonomia para escolher quando e como trabalhar;
• Pagamento mediante conclusão de tarefas aceites e dentro dos critérios definidos.

Processo:

• Candidatura;
• Realização de qualificações;
• Entrada em projeto;
• Conclusão de tarefas;
• Pagamento pelas tarefas aceites.

Candidatura:

Os candidatos devem submeter o CV em inglês e indicar o respetivo nível de proficiência em inglês.

Sobre a Mindrift:

A Mindrift liga especialistas a oportunidades project-based na área de AI, em colaboração com empresas tecnológicas. Os projetos têm foco em testar, avaliar e melhorar sistemas de AI através de contributos especializados.

A Mollie está a recrutar um/a Machine Learning Platform Engineer para integrar a equipa de Machine Learning Platform, inserida no domínio de Data, no Lisbon Hub.

A função é hands-on e envolve o desenvolvimento, manutenção e evolução da plataforma de Machine Learning da Mollie, com trabalho diário em Python e Terraform, em colaboração com equipas distribuídas entre Lisboa e Amesterdão.

Responsabilidades:

• Colaborar com ML Platform Engineers, Machine Learning Scientists e equipas de engenharia para entregar soluções escaláveis de Machine Learning;
• Implementar e operacionalizar modelos de Machine Learning em produção;
• Ajudar a transformar experimentação em impacto real nos produtos da Mollie;
• Melhorar e manter a plataforma cloud de Machine Learning em GCP;
• Escrever código Python e Terraform com qualidade de produção;
• Criar e manter pipelines CI/CD para treino e inferência de modelos de Machine Learning;
• Garantir workflows fiáveis e automatizados entre diferentes ambientes;
• Implementar, gerir e escalar endpoints de model serving em Kubernetes;
• Assegurar inferência de baixa latência e elevada disponibilidade para workloads de produção;
• Apoiar a extensão, desenvolvimento e alojamento de tooling de AI customizado e open-source;
• Promover boas práticas de MLOps, incluindo versionamento de modelos, experiment tracking, validação de dados e retraining automatizado;
• Configurar observabilidade, monitorização e alertas para infraestrutura e modelos implementados;
• Manter e melhorar tooling de AI open-source usado na Mollie, como LiteLLM e LibreChat;
• Apoiar a expansão das capacidades de generative AI da empresa.

Requisitos:

• Mais de 1 ano de experiência na implementação e manutenção de modelos de Machine Learning em produção;
• Bom conhecimento de princípios de MLOps, incluindo experiment tracking, reprodutibilidade, automação de pipelines, versionamento de modelos e monitorização em produção;
• Fortes competências práticas de programação em Python;
• Experiência com bibliotecas comuns de Machine Learning e dados, como scikit-learn, pandas, NumPy, XGBoost, LightGBM e MLflow;
• Familiaridade com uma grande plataforma cloud, preferencialmente GCP;
• Experiência com containerização, nomeadamente Docker;
• Experiência na criação e manutenção de pipelines CI/CD para workflows de Machine Learning;
• Capacidade para alternar entre diferentes contextos e prioridades;
• Forte atenção ao detalhe;
• Capacidade de adaptação a prioridades em mudança.

Será valorizado:

• Familiaridade com Kubernetes e Kubeflow;
• Experiência com ferramentas de infrastructure-as-code, como Terraform;
• Experiência em plataformas de AI, tooling GenAI ou soluções internas para equipas técnicas;
• Interesse em aplicar AI ao desenvolvimento de produtos financeiros.

Oferta:

• Integração na equipa de Machine Learning Platform da Mollie;
• Trabalho a partir do Lisbon Hub, em equipa distribuída entre Lisboa e Amesterdão;
• Ambiente colaborativo com formas de trabalho remotas e híbridas;
• Participação em projetos com impacto em áreas como Risk & Fraud, Payments, Merchant Experience, Financial Services e Go-to-Market;
• Oportunidade de trabalhar em plataformas de Machine Learning e generative AI à escala;
• Feedback regular e avaliações de performance para apoiar o desenvolvimento profissional;
• Revisões salariais justas e transparentes;
• Possibilidade de crescimento interno, mudança de função ou participação em novos projetos;
• Ambiente que valoriza autonomia, aprendizagem contínua e desenvolvimento de carreira.

Sobre a Mollie:

A Mollie desenvolve soluções financeiras e de pagamentos para empresas em toda a Europa, com o objetivo de eliminar burocracia financeira e simplificar processos. A empresa aposta em tecnologia, AI e equipas multidisciplinares para criar produtos que ajudam milhares de negócios a trabalhar de forma mais eficiente.

AI na Mollie:

A AI é uma parte central da forma como a Mollie desenvolve produtos e trabalha no dia a dia. A empresa procura pessoas motivadas para usar AI na criação de soluções mais rápidas, simples e inteligentes para o futuro da área financeira.

AIA Mindrift está a procurar um/a Freelance Agent Evaluation Engineer para uma oportunidade remota, em regime part-time e baseada em projetos, ligada à avaliação e melhoria de sistemas de inteligência artificial.

Esta colaboração não corresponde a emprego permanente. A função envolve a criação de tarefas e critérios de avaliação para testar agentes de IA em cenários realistas de desenvolvimento de software.

Responsabilidades:

• Criar ambientes realistas de desenvolvimento, incluindo codebase, infraestrutura, tickets, documentação e contexto de uma empresa simulada;
• Desenhar tarefas a partir de estados intermédios desses ambientes;
• Definir prompts, critérios de resolução e condições de aceitação para cada tarefa;
• Garantir que as tarefas são solucionáveis por agentes de IA;
• Escrever testes que validem soluções corretas e rejeitem abordagens incorretas;
• Ajustar tarefas e testes com base em feedback de QA;
• Analisar soluções geradas por agentes de IA e identificar falhas;
• Refinar avaliações para garantir que são justas, robustas e tecnicamente relevantes.

Requisitos:

• Mais de 5 anos de experiência em desenvolvimento de software;
• Experiência com Python, nomeadamente FastAPI;
• Experiência com JavaScript ou TypeScript, incluindo React;
• Conhecimentos de Docker, Postgres, Kafka e Redis;
• Experiência na criação de testes funcionais e de integração;
• Conhecimentos sólidos sobre desenvolvimento de software e avaliação de soluções técnicas;
• Capacidade para criar cenários que desafiem modelos avançados de IA;
• Proficiência em inglês, nível B2 ou superior.

Será valorizado:

• Experiência na avaliação de sistemas de IA ou agentes de código;
• Capacidade para identificar limitações de modelos avançados em tarefas reais de desenvolvimento;
• Experiência na definição de critérios de aceitação flexíveis, capazes de validar diferentes soluções corretas.

O que esta oportunidade não é:

• Não é data labeling;
• Não é prompt engineering puro;
• Não é uma função para escrever código do zero, uma vez que o agente de IA escreve a maior parte do código e o papel principal é orientar, testar e avaliar.

Condições:

• Colaboração freelance, baseada em projetos;
• Regime part-time;
• Trabalho remoto;
• Compensação até 40 USD por hora equivalente, dependendo do nível e ritmo de trabalho;
• Tarefas estimadas em cerca de 20 horas cada, dependendo da complexidade;
• Horário flexível, com entrega das tarefas dentro dos prazos definidos e de acordo com os critérios de aceitação.

Processo:

• Submissão da candidatura;
• Realização de qualificações;
• Entrada num projeto;
• Conclusão das tarefas atribuídas;
• Pagamento após aceitação do trabalho realizado.

Candidatura:

Os candidatos devem submeter o CV em inglês e indicar o respetivo nível de proficiência em inglês.

Sobre a Mindrift:

A Mindrift liga especialistas a oportunidades de projeto na área de inteligência artificial para empresas tecnológicas, com foco em testar, avaliar e melhorar sistemas de IA.

A Richemont está a recrutar um/a Front End Engineer para reforçar a sua plataforma New Retail, em Moscavide, num modelo de trabalho híbrido e em regime full-time.

A função terá foco no desenvolvimento frontend com Next/React JS, com componente full-stack ligada a API middleware, contribuindo para interfaces escaláveis, performantes e alinhadas com os standards digitais, mobile e web do grupo.

A Richemont é um dos grupos líderes mundiais no setor do luxo, reunindo várias Maisons especializadas em joalharia, relojoaria e acessórios de alta gama, com forte ligação à qualidade, tradição, criatividade e inovação.

Referência da oferta: JR130589

Responsabilidades:

• Desenvolver e manter interfaces de utilizador com Next/React JS, garantindo uma experiência responsiva, acessível e envolvente;
• Aplicar boas práticas modernas de frontend, incluindo arquitetura baseada em componentes, gestão de estado e testes;
• Escrever código limpo, documentado e testável;
• Participar em code reviews, promovendo qualidade de código e partilha de conhecimento;
• Desenhar, desenvolver e manter API middleware para suportar funcionalidades frontend e integração com sistemas backend;
• Contribuir para a definição e implementação de arquiteturas composable, promovendo reutilização, manutenção e escalabilidade;
• Participar e liderar discussões de arquitetura técnica;
• Liderar code reviews e promover boas práticas de desenvolvimento;
• Acompanhar KPI de qualidade de código e contribuir para a sua melhoria contínua;
• Escrever testes unitários, de integração e end-to-end;
• Apoiar QA Engineers e Test Managers na definição de estratégias de teste e frameworks de automação;
• Participar em atividades de testing e debugging;
• Colaborar com Software Engineers, Product Analysts e Architects em projetos digitais de elevado impacto;
• Trabalhar num ambiente global, com equipas distribuídas por vários fusos horários.

Requisitos:

• Mais de 5 anos de experiência em desenvolvimento frontend, incluindo desenho e implementação;
• Experiência com Swift, Next/React, CSS, Node.js e npm;
• Conhecimento sólido de princípios e boas práticas de frontend, como responsive design, acessibilidade e otimização de performance;
• Compreensão de arquiteturas composable e microservices;
• Experiência prática na gestão e entrega de desenvolvimento web;
• Experiência em desenvolvimento de API middleware;
• Conhecimentos de deployments baseados em Docker;
• Proficiência em metodologias de testes unitários, de integração e de sistema;
• Experiência com Next/React.js, TypeScript, HTML, CSS, Vue.js e Tailwind;
• Conhecimentos de ferramentas de qualidade e segurança de código, como SonarQube, Snyk, Selenium e Insomnia;
• Conhecimentos de ferramentas de performance e monitoring, como Octoperf e Datadog;
• Experiência com Atlassian Suite, incluindo Confluence e Jira;
• Conhecimentos de Express.js e RESTful APIs, incluindo Swagger/OpenAPI;
• Fortes competências analíticas e de resolução de problemas;
• Boa comunicação e capacidade para trabalhar com equipas multinacionais e multidisciplinares;
• Perfil proativo, autónomo e interessado em explorar novas tecnologias;
• Capacidade para trabalhar num ambiente Agile rápido e exigente.

A IRIUM está à procura de um/a Senior Java Developer para integrar a sua equipa em Lisboa, com modelo de trabalho híbrido, 2 vezes por semana no escritório.

Esta oportunidade destina-se a profissionais com pelo menos 5 anos de experiência em Java, experiência em desenvolvimento full-stack e capacidade para construir, entregar e suportar aplicações web empresariais escaláveis.

Responsabilidades:

• Desenvolver, entregar e suportar aplicações web empresariais inovadoras e escaláveis;
• Trabalhar como full-stack Java Developer, aplicando boas práticas de software design e clean code;
• Desenvolver páginas e componentes web, com especial foco em React;
• Integrar frameworks MVC e tecnologias frontend e backend;
• Trabalhar com bases de dados relacionais e ferramentas de mapeamento objeto-relacional;
• Construir e testar webservices REST ou SOAP;
• Utilizar Git e boas práticas de controlo de versões;
• Apoiar profiling, debugging e melhoria da qualidade técnica das soluções.

Requisitos:

• Mínimo de 5 anos de experiência como Java Developer;
• Experiência comprovada na construção, entrega e suporte de aplicações web empresariais escaláveis;
• Experiência em um ou mais frameworks MVC de desenvolvimento web, como Spring MVC, Angular ou React, durante pelo menos 2 anos contínuos nos últimos 3 a 4 anos;
• Boa experiência no desenvolvimento de páginas em React;
• Experiência como full-stack Java Developer;
• Conhecimentos sólidos de software design e princípios de clean code;
• Conhecimento de ambientes de desenvolvimento integrados, como Eclipse;
• Experiência com ferramentas de build Java, como Maven ou Gradle;
• Experiência com ferramentas de mapeamento de bases de dados relacionais para modelos orientados a objetos, como QueryDsl ou Hibernate;
• Experiência com servidores aplicacionais WebLogic, ou alternativas como WebSphere, JBoss ou Tomcat;
• Conhecimentos de HTML, CSS, Bootstrap, JavaScript, TypeScript e jQuery;
• Experiência com Java, versão 8 ou superior;
• Familiaridade com bibliotecas e frameworks Java standard, como JAX e Spring;
• Conhecimentos de profiling e debugging ao nível de sistema;
• Conhecimentos de pelo menos uma base de dados relacional, como Oracle, DB2, MS-SQL ou PostgreSQL;
• Conhecimentos de desenvolvimento e teste de webservices REST ou SOAP;
• Conhecimentos de Git e boas práticas de source control.

Será valorizado:

• Experiência com bases de dados não relacionais e respetivos modelos de dados;
• Conhecimentos de distributed logic tracing e técnicas de análise de uso de memória;
• Experiência com técnicas de desenho multi-threaded;
• Contacto com processamento assíncrono e arquiteturas message-driven;
• Experiência com Spring, Thymeleaf, Spring Boot, Spring Data, Spring Batch/Quartz, Spring Administrator, JPA, OpenAPI, Swagger, Postman ou curl;
• Experiência com microservices;
• Conhecimentos de Kafka ou RabbitMQ;
• Experiência com Docker e Kubernetes;
• Conhecimentos de SonarQube, Jenkins e Selenium;
• Experiência com testes unitários e testes de regressão;
• Experiência em metodologias Agile, nomeadamente Scrum.

Remuneração:

A remuneração indicada situa-se entre 2.500€ e 2.800€ líquidos por mês, incluindo componentes fixas, variáveis, subsídio de alimentação, trabalho remoto e benefícios.

Oferta:

• Integração numa empresa inovadora e em crescimento;
• Oportunidades de desenvolvimento profissional;
• Retribuição de acordo com a experiência e desempenho;
• Acesso a remuneração flexível e seguro de saúde como benefício social;
• Acesso ilimitado a formação tecnológica em modelo livre.

Igualdade de oportunidades:

A IRIUM defende um mundo sem estereótipos ou limitações e acredita na igualdade para todas as pessoas, princípios presentes no seu Plano de Igualdade e Código de Ética. A empresa garante igualdade de tratamento e oportunidades, independentemente de qualquer condição pessoal, física ou social.

A Continental está à procura de um/a ML Ops Engineer para integrar a área de Digital Solutions, em Lousado. A função terá foco na transformação de modelos de machine learning em soluções escaláveis, robustas e prontas para ambientes de produção.

A Continental é uma empresa líder no fabrico de pneus e no desenvolvimento de soluções sustentáveis, seguras e convenientes para fabricantes automóveis, clientes industriais e consumidores finais. Fundada em 1871, a empresa está presente em 54 países e mercados.

Responsabilidades:

• Desenhar e gerir pipelines de CI/CD para modelos de machine learning, desde o desenvolvimento até à produção;
• Criar e manter infraestrutura escalável de ML em plataformas cloud, utilizando práticas de infrastructure-as-code;
• Automatizar processos de deployment, monitorização e rollback, garantindo fiabilidade e reprodutibilidade;
• Implementar monitorização e ciclos de feedback para acompanhar a performance dos modelos e promover melhoria contínua;
• Colaborar com data scientists, data engineers e equipas multidisciplinares na integração de modelos de ML e normalização de workflows.

Requisitos:

• Formação superior em Ciência, Engenharia, Matemática ou área relacionada;
• Mais de 2 anos de experiência profissional como ML Ops Engineer;
• Fortes competências de programação em Python e SQL;
• Conhecimentos práticos de CI/CD e ferramentas de automação, como GitHub Actions;
• Domínio de containerização e orquestração, incluindo Docker e Kubernetes;
• Experiência prática em deployment e gestão do ciclo de vida de modelos de ML, com ferramentas como MLflow ou SageMaker;
• Bons conhecimentos de plataformas cloud, como AWS ou Azure, e práticas de infrastructure-as-code;
• Familiaridade com ferramentas de monitorização e acompanhamento de performance, como Grafana, e orquestração de workflows, como Airflow;
• Sólida compreensão de práticas de software engineering e DevOps, incluindo testes, GitOps e padrões de desenho de CI/CD;
• Experiência com metodologias Agile de gestão de projetos, como Scrum ou Kanban;
• Perfil fiável, colaborativo e com estilo de trabalho estruturado e autónomo;
• Proficiência em inglês, falado e escrito.

Oferta:

• Integração num ambiente de trabalho internacional e desafiante;
• Modelo de trabalho flexível;
• Estilo de trabalho Agile e colaborativo;
• Oportunidades contínuas de desenvolvimento pessoal e aprendizagem.

Diversidade e inclusão:

A Continental está comprometida em promover um local de trabalho onde todas as pessoas se sintam seguras, respeitadas e valorizadas. Todas as candidaturas são bem-vindas.