Senior Consultant (Data Scientist) – Data & AI | Sede Sintra
Sobre este emprego
## Descrição do emprego
Introdução
No âmbito do processo de Recrutamento Interno, integrado com o Talent Management, consulta [aqui](https://schwarzit.sharepoint.com/sites/intranet-lidl-pt-000/SitePages/HRHUB/2.%20Um%20Mundo%20de%20Possibilidades/Um-Mundo-de-Possibilidades.aspx) quais os requisitos internos a cumprir para esta candidatura.
**Anexa o formulário da tua última avaliação do Talent Management à tua candidatura.**
As tuas responsabilidades
– Atuarás como parceiro estratégico sénior das áreas de negócio e da administração, trazendo uma visão clara de longo prazo para apoiar a tomada de decisão e otimizar processos através de análises de dados avançadas;
– Trarás novas perspetivas a desafios complexos,como a otimização do sortido ou a localização estratégica de lojas, liderando a aplicação de modelização estatística de rigor;
– Irás analisar e interpretar conjuntos de dados amplos e complexos para gerar insights de negócio, promovendo com proatividade uma cultura de gestão baseada em dados;
– Serás o principal responsável de forma autónoma pelo ciclo completo de desenvolvimento (concepção, validação, implementação e monitorização) de modelos de Machine Learning que apoiem iniciativas estratégicas que melhorem os nossos resultados;
– Integrarás uma rede internacional de Data Science, liderando a colaboração com equipas de outros países para partilhar conhecimento e disseminar soluções globais no ecossistema Lidl.
O teu perfil
– Tens licenciatura ou mestrado em Data Science, Matemática, Estatística, Gestão de Empresas, Economia,Engenharia Informática, Física ou áreas com uma especialização analítica relevante;
– Tens experiência profissional, de pelo menos 5 anos, comprovada na gestão de projetos analíticos de grande escala e tratamento de volumes de dados complexos (ETL), utilizando técnicas estatísticas avançadas e ferramentas de vanguarda;
– Tens competências sólidas e domínio aprofundado de Python (obrigatório) e SQL, com domínio de bibliotecas avançadas (ex: Pandas, NumPy, Scikit-learn, XGBoost/LightGBM, PyTorch);
– Tens experiência avançada e prática no desenvolvimento e deployment de modelos de ML sofisticados, aplicando técnicas de regressão, análise de séries temporais (ex: Prophet, Statsmodels) ou testes de eficácia (A/B) para resolver problemas de negócio de alto impacto;
– Revelas proficiência no tratamento de dados via PySpark, aliada à experiência de liderança de equipas em ecossistemas Cloud como Databricks, Azure, GCP ou AWS;
– Possuis forte visão de negócio e capacidade de interpretar questões complexas, analisando-as em detalhe para desenvolver soluções baseadas em dados e comunicando os resultados de forma clara, estruturada e orientada para um público executivo e não técnico;
– Tens visão e proatividade para identificar oportunidades analíticas inexploradas e desenhar soluções
inovadoras;
– És fluente em inglês, sendo que conhecimentos de alemão serão valorizados;
– Capacidade de trabalhar sob pressão, com prazos curtos, entregando resultados precisos e sendo orientado para os objetivos estratégicos da organização;
– Forte capacidade de automotivação, atitude positiva e capacidade de resolver problemas e gerir projetos de forma totalmente autónoma e proativa.
