Empregos em etl

A SIXT está a recrutar um/a Staff Platform Data Engineer para integrar a sua equipa de Business Intelligence em Lisboa, em regime híbrido, com 2 dias por semana no escritório.

A equipa central de Business Intelligence desenvolve e mantém a SIXT Data Platform e o respetivo Data Catalogue, servindo milhares de utilizadores a nível global. O seu principal produto, o SIXT Data Shop, processa diariamente dezenas de milhões de eventos e disponibiliza insights através de soluções que vão desde processos batch self-service até endpoints de modelos de Machine Learning em tempo real.

A função terá foco na evolução da plataforma de dados, automação operacional, expansão de capacidades self-service para ingestão de dados, workflows ETL, distribuição de dados e suporte a novos casos de uso.

Responsabilidades:

• Explorar e implementar tecnologias AWS e big data para criar novas capacidades e integrações para o SIXT Data Shop;
• Desenhar, construir e operar a infraestrutura core da Data Platform, incluindo workloads Kubernetes, serviços AWS e módulos reutilizáveis em Terraform;
• Garantir fiabilidade, escalabilidade e uma boa experiência para developers na plataforma;
• Colaborar com Data Engineers, BI Analysts e Data Scientists na arquitetura de soluções para diferentes casos de uso analíticos;
• Apoiar soluções de dashboarding, análises ad hoc, data-as-a-product e Machine Learning;
• Contribuir para a visão e roadmap da Data Platform;
• Definir direção técnica e standards de engenharia para a equipa;
• Garantir elevados padrões de proteção de dados ao trabalhar com informação sensível de clientes.

Requisitos:

• Licenciatura ou mestrado em Ciência de Computadores, Data Engineering ou área relacionada;
• Pelo menos 6 anos de experiência profissional como Data Engineer;
• Experiência comprovada em funções de nível sénior ou staff;
• Experiência prática avançada com Kubernetes;
• Conhecimento sólido de serviços AWS;
• Experiência na criação de módulos Terraform de raiz para infraestrutura como código em escala;
• Experiência com arquiteturas híbridas de Data Lake e Data Warehouse;
• Experiência em automação end-to-end de modelos de dados, desde sistemas de origem até dashboards analíticos, usando metodologias ELT;
• Experiência com cloud data warehouses analíticos, como Redshift ou Snowflake;
• Experiência em transformação de dados com dbt;
• Experiência na orquestração de workflows interdependentes com Apache Airflow;
• Experiência prática com assistentes de coding baseados em AI e automação de workflows agentic;
• Capacidade para utilizar LLMs com dados contextuais;
• Compreensão sólida de sistemas RAG, Retrieval-Augmented Generation;
• Conhecimento de boas práticas de engenharia ao longo do ciclo de desenvolvimento;
• Experiência com metodologias ágeis, code reviews, source control com GitHub, pipelines CI/CD com Jenkins, testes e operações;
• Compreensão profunda de fundamentos de data management, sistemas distribuídos e princípios de armazenamento e computação de dados;
• Conhecimentos avançados de Python e SQL.

Oferta:

• Integração num hub tecnológico global em Lisboa;
• Possibilidade de trabalhar a partir dos hubs Factory Lisboa, no Beato, e ARTs Lisboa, no Parque das Nações;
• Ambiente internacional, colaborativo e orientado para impacto real;
• Eventos regulares com speakers internos e externos;
• Oportunidades de aprendizagem contínua e partilha de conhecimento;
• Modelo de trabalho híbrido, com 2 dias por semana no escritório;
• Horário de trabalho flexível;
• 28 dias de férias por ano;
• Dia de aniversário adicional;
• 1 dia anual para voluntariado;
• Seguro de saúde privado, com cobertura gratuita para cônjuge e filhos;
• Allowance anual Coverflex;
• Subsídio de refeição diário;
• Descontos exclusivos em serviços SIXT, extensíveis a família e amigos.

Sobre a empresa:

A SIXT é um fornecedor global de serviços de mobilidade, com cerca de 9.000 colaboradores em todo o mundo. A sua plataforma de mobilidade ONE integra soluções como SIXT rent, SIXT share, SIXT ride e SIXT+, disponibilizando acesso a uma frota de 350.000 veículos, serviços de 4.000 parceiros de cooperação e cerca de 5 milhões de condutores em todo o mundo.

Juntamente com os seus parceiros de franchising, a SIXT está presente em mais de 110 países e conta com 2.000 estações de aluguer.

A Bosch está a recrutar um/a Senior Analytics Engineer para integrar a sua equipa em Braga, com sistema de trabalho híbrido.

O Grupo Bosch conta com mais de 400.000 colaboradores em todo o mundo, presente em 60 países, e desenvolve tecnologias e serviços orientados para melhorar a vida das pessoas e contribuir para um futuro mais sustentável.

Esta função terá um papel importante no desenvolvimento de pipelines de dados, produtos analíticos e soluções escaláveis para digitalizar processos de procurement e apoiar iniciativas de inteligência artificial.

Responsabilidades:

• Desenvolver, operar e manter pipelines ETL automatizados, escaláveis e produtos de dados;
• Apoiar a digitalização de processos de procurement e iniciativas de inteligência artificial;
• Traduzir requisitos de clientes em transformações e modelos de dados que facilitem reporting e tomada de decisão;
• Garantir e melhorar continuamente a integridade, segurança e qualidade dos dados;
• Colaborar de perto com produtores e consumidores de dados;
• Apoiar análises ad-hoc;
• Documentar e escalar soluções de dados;
• Colaborar numa equipa internacional, equilibrando os interesses de gestão de projeto, clientes e frameworks de IT;
• Promover uma mentalidade orientada para serviço e baseada em dados no ambiente de trabalho.

Requisitos:

• Mestrado em Ciência da Computação ou área relacionada, ou experiência profissional equivalente;
• Mais de 5 anos de experiência em modelação de dados, engenharia de dados, processos ETL e data warehouses ou lakehouses;
• Domínio de SQL;
• Experiência com ferramentas da stack de dados, como dbt, Databricks e Power BI/Tableau;
• Experiência comprovada em princípios DevOps, com foco na estabilidade, fiabilidade e monitorização de pipelines de dados automatizados;
• Conhecimentos de testes de dados, CI/CD, definição e acompanhamento de KPI;
• Conhecimento prático de desenvolvimento ágil de software;
• Fortes competências de gestão de projetos e stakeholders;
• Conhecimento atualizado sobre avanços em GenAI, incluindo abordagens agentic, e aplicação a desafios reais;
• Capacidade para desenhar e comunicar conceitos técnicos a públicos técnicos e não técnicos;
• Excelentes competências de comunicação em inglês;
• Resiliência e forte capacidade analítica e conceptual.

Será valorizado:

• Conhecimentos de Python.

Oferta:

• Condições de trabalho flexíveis;
• Sistema de trabalho híbrido;
• Contacto e colaboração com colegas de todo o mundo;
• Seguro de saúde e gabinete médico no local;
• Oportunidades de formação;
• Oportunidades de progressão de carreira e desenvolvimento profissional contínuo;
• Acesso a descontos em parcerias e produtos Bosch;
• Atividades ligadas ao desporto e à saúde;
• Bons acessos a transportes públicos;
• Estacionamento gratuito;
• Cantina.

Candidatura:

Se procuras um novo desafio em analytics engineering, dados e inteligência artificial, envia a tua candidatura e junta-te à Bosch.

Diversidade e inclusão:

A Bosch valoriza a diversidade e a igualdade de oportunidades. A empresa incentiva candidaturas de pessoas com diferentes mentalidades, culturas, gerações, identidades e perspetivas, incluindo pessoas com deficiência, podendo disponibilizar adaptações razoáveis durante o processo de recrutamento e no desempenho da atividade profissional.

A Natixis in Portugal está a recrutar um/a Data Team Leader com fluência em francês para liderar uma equipa de Data Engineers em Moscavide, Lisboa, em regime de trabalho híbrido.

A função combina liderança de equipa com conhecimento técnico em Data Engineering, contribuindo para a definição de estratégias de dados e para a entrega eficiente de soluções no contexto do Groupe BPCE.

Responsabilidades:

• Gerir, orientar e acompanhar diariamente uma equipa de Data Engineers;
• Promover um ambiente colaborativo e de elevada performance;
• Assegurar a execução eficiente, fluida e atempada de projetos e tarefas de data engineering;
• Fornecer orientação técnica e apoio à equipa com base em experiência prática em Data Engineering;
• Gerir prioridades de projeto, alocação de recursos e prazos;
• Garantir a entrega bem-sucedida de projetos de dados;
• Comunicar de forma eficaz com stakeholders internos e externos;
• Assegurar alinhamento, transparência e boa articulação entre equipas;
• Identificar e implementar melhorias de processo para aumentar a produtividade da equipa;
• Contribuir para a melhoria da qualidade dos dados;
• Apoiar o crescimento e desenvolvimento profissional dos membros da equipa.

Requisitos:

• Fluência em francês;
• Experiência prática como Data Engineer;
• Conhecimento sólido de processos e ferramentas ETL, como Talend, DataStage ou Stambia;
• Conhecimentos de linguagens de scripting, como Python;
• Formação em Engenharia Informática ou área relacionada;
• Experiência comprovada em coordenação ou liderança de equipas;
• Familiaridade com o mercado português ou disponibilidade para trabalhar em Lisboa;
• Excelentes competências de comunicação e relacionamento interpessoal;
• Capacidade para construir relações profissionais sólidas;
• Forte capacidade de organização e definição de prioridades;
• Vontade de equilibrar trabalho técnico hands-on com responsabilidades de gestão.

Condições:

• Regime de trabalho híbrido em Moscavide, Lisboa;
• Integração numa equipa de Data Engineering ligada ao Groupe BPCE;
• Função com componente técnica e de liderança;
• Contacto com projetos de dados no setor bancário e financeiro;
• Ambiente internacional, multicultural e colaborativo;
• Iniciativas de bem-estar e inclusão;
• Green Transportation Budget;
• Acesso a bicicletas elétricas;
• Política de trabalho híbrido flexível;
• Honolulu Wellness Club;
• Prayer Room e Lactation Room;
• Iniciativas internas orientadas para criatividade, colaboração, ESG e diversidade.

Candidatura:

Apenas serão considerados CVs submetidos em inglês.

Sobre a Natixis in Portugal:

A Natixis in Portugal é um centro de expertise que tem como missão transformar a banca tradicional através do desenvolvimento de soluções inovadoras para o negócio, operações e cultura de trabalho do Groupe BPCE a nível global.

Enquanto parte da divisão internacional do Groupe BPCE, a Natixis in Portugal desenvolve soluções para áreas como Corporate & Investment Banking, Asset & Wealth Management e serviços transversais de suporte às entidades do grupo.

Diversidade e inclusão:

Com mais de 3.000 colaboradores e 46 nacionalidades, a Natixis in Portugal promove um ambiente integrado, inclusivo e multidisciplinar, valorizando diferentes experiências, perspetivas e formas de colaboração.

A Nextlane está a recrutar um/a Especialista em Migração de Dados para integrar a equipa em Sintra, em modelo de trabalho híbrido.

A função envolve execução de processos de migração de dados entre sistemas legacy e plataformas modernas, análise de bases de dados com SQL, validação de processos ETL e colaboração com equipas técnicas e de negócio no setor automóvel.

Responsabilidades:

• Executar processos de migração de dados entre sistemas legacy e plataformas modernas;
• Consultar, analisar e manipular bases de dados utilizando SQL;
• Desenhar e validar processos ETL, Extract, Transform, Load;
• Realizar atividades de limpeza, validação e reconciliação de dados;
• Documentar processos de migração e respetivos resultados;
• Coordenar com equipas técnicas e de negócio para garantir o cumprimento dos requisitos funcionais;
• Identificar e resolver problemas de qualidade de dados e incidentes;
• Utilizar Microsoft Excel avançado para análise e reporting;
• Garantir o cumprimento de standards de segurança e proteção de dados;
• Participar em migrações ocasionais ao fim de semana durante períodos de menor atividade dos clientes.

Requisitos:

• Experiência anterior em projetos de migração de dados ou gestão de bases de dados;
• Conhecimentos sólidos de SQL, incluindo queries complexas, joins e otimização básica de queries;
• Conhecimentos avançados de Microsoft Excel, incluindo tabelas dinâmicas, fórmulas e análise de dados;
• Português ou espanhol nativo, com forte compreensão de ambas as línguas;
• Inglês intermédio a avançado, nível B2 ou superior;
• Boas competências de comunicação oral e escrita;
• Forte capacidade analítica e atenção ao detalhe;
• Capacidade para trabalhar em ambientes multiculturais;
• Facilidade de colaboração em contexto dinâmico e diverso;
• Disponibilidade ocasional para trabalho ao fim de semana, previamente planeado.

Será valorizado:

• Experiência com sistemas DMS e ERP, como SerAuto, iCar, DataCar, Autoline ou Quiter;
• Conhecimento de ferramentas ETL ou tecnologias semelhantes;
• Experiência anterior no setor automóvel ou em projetos tecnológicos ligados a concessionários e fabricantes.

Condições:

• Modelo híbrido, com 2 dias presenciais e 3 dias remotos por semana;
• Trabalho ocasional ao fim de semana, até 1 a 2 fins de semana por mês em períodos de maior atividade;
• Trabalho ao fim de semana planeado com pelo menos 2 semanas de antecedência;
• Horas extra compensadas financeiramente ou recuperadas em tempo, de acordo com a política da empresa;
• 14 pagamentos anuais, incluindo subsídio de verão e subsídio de Natal em novembro;
• Subsídio de refeição de 10,20€ por dia de trabalho;
• 23 dias de férias;
• Dia 24 ou 31 de dezembro livre;
• Seguro de saúde privado Multicare;
• Acesso a formação em espanhol, inglês ou francês;
• Atividades de equipa e eventos internos.

Processo de recrutamento:

• Chamada introdutória de 15 minutos com Talent Acquisition Specialist;
• Entrevista com hiring manager;
• Teste de conhecimentos técnicos.

Sobre a Nextlane:

A Nextlane desenvolve soluções de software para o setor automóvel, com foco na simplificação e digitalização da jornada do cliente. A empresa combina tecnologia avançada com uma visão orientada para ajudar fabricantes e concessionários a adaptarem-se a um mercado em constante evolução.

Diversidade e inclusão:

A Nextlane promove um ambiente onde todas as pessoas se sintam valorizadas e respeitadas. A empresa incentiva candidaturas independentemente de idade, género, origem, deficiência ou qualquer outra característica protegida por lei, e disponibiliza adaptações durante o processo de recrutamento sempre que necessário.