Empregos em inteligência artificial

O Doutor Finanças está a recrutar um/a Diretor/a de AI, Automação & PMO para criar e liderar uma nova direção estratégica dedicada à Inteligência Artificial, automação, desenvolvimento tecnológico e gestão de projetos. A posição tem sede em Miraflores, em modelo de trabalho híbrido e com contrato sem termo.

Esta função terá reporte direto ao Chief Technology & Product Officer (CTPO) e proximidade à Comissão Executiva, assumindo um papel central na transformação tecnológica de uma fintech portuguesa que apoia mais de 100.000 famílias por ano e se encontra em expansão internacional para Espanha e Itália.

Responsabilidades:

• Definir e liderar a estratégia de Inteligência Artificial e Automação do Doutor Finanças;
• Identificar, priorizar e implementar casos de uso de elevado impacto para colaboradores, clientes e negócio;
• Liderar projetos tecnológicos transversais, assegurando o respetivo planeamento, execução, acompanhamento e entrega;
• Criar e desenvolver uma função de PMO responsável por governance, gestão de risco, reporting e acompanhamento de indicadores;
• Gerir fornecedores tecnológicos e parceiros de outsourcing, garantindo qualidade, eficiência e integração tecnológica;
• Construir, liderar e desenvolver uma equipa multidisciplinar nas áreas de AI, Automação, Desenvolvimento e Gestão de Projetos;
• Promover a transformação digital da organização e acelerar a adoção de novas ferramentas e formas de trabalho;
• Trabalhar em estreita colaboração com as equipas de Produto, Tecnologia, Dados, Marketing, Operações, Compliance e Recursos Humanos;
• Colaborar diretamente com a Comissão Executiva em decisões tecnológicas estratégicas;
• Transformar investimento tecnológico em resultados e valor mensurável para o negócio.

Requisitos:

• Mais de 10 anos de experiência em tecnologia, transformação digital, gestão de projetos ou áreas semelhantes;
• Experiência comprovada na liderança de iniciativas tecnológicas complexas e multidisciplinares;
• Conhecimentos sólidos de Inteligência Artificial, LLMs, automação, integrações através de APIs, RPA e plataformas low-code/no-code;
• Capacidade para discutir arquitetura, escalabilidade, segurança e integração de sistemas com equipas técnicas e fornecedores;
• Experiência na gestão de fornecedores tecnológicos e modelos de outsourcing;
• Experiência na construção, liderança e desenvolvimento de equipas;
• Excelente capacidade de comunicação, particularmente na vertente escrita;
• Forte capacidade de relacionamento interpessoal e colaboração entre diferentes áreas;
• Orientação para resultados, pragmatismo e foco na criação de valor para o negócio;
• Capacidade para trabalhar num contexto de crescimento acelerado e transformar ideias em execução.

Será valorizado:

• Experiência em programas de transformação digital;
• Experiência em data governance e estratégias de gestão de conhecimento para AI;
• Experiência na criação de novas áreas, equipas ou funções dentro de organizações;
• Experiência em fintechs ou outros ambientes altamente regulados.

Oferta:

• Oportunidade de criar e liderar uma nova direção estratégica com impacto transversal em toda a organização;
• Autonomia para definir a equipa, prioridades, modelo operacional e estratégia de execução;
• Reporte direto ao Chief Technology & Product Officer e proximidade à Comissão Executiva;
• Participação numa das principais apostas de investimento tecnológico e em Inteligência Artificial do Doutor Finanças;
• Integração num contexto de crescimento acelerado, inovação e expansão internacional;
• Remuneração competitiva e pacote de benefícios flexíveis;
• Seguro de saúde e seguro de vida;
• Subsídio de refeição;
• Modelo de trabalho híbrido e flexibilidade laboral;
• Formação contínua e oportunidades de desenvolvimento profissional;
• Apoio psicológico gratuito;
• Participação nas iniciativas desportivas e culturais do BLOCO;
• Acesso aos benefícios e espaços disponibilizados pelo Doutor Finanças.

A MC Digital está a recrutar Senior Software Engineer AI para a Maia, para integrar a equipa de Labs & AI Transformation. A função combina engenharia de software, arquitetura de sistemas e Inteligência Artificial, com foco no desenvolvimento e evolução de agentes de IA preparados para ambientes de produção, escaláveis e integrados com os produtos tecnológicos da MC.

A MC Digital é a área de Tecnologias de Informação da MC e trabalha na transformação digital do retalho, explorando novas soluções tecnológicas e reforçando a utilização de Inteligência Artificial nos seus produtos e sistemas.

Principais responsabilidades

• Desenvolver, manter e evoluir arquiteturas de agentes de Inteligência Artificial;
• Garantir a escalabilidade, fiabilidade e integração das soluções de IA com os produtos existentes;
• Liderar o desenho técnico de arquiteturas de agentes, incluindo padrões multi-agent, RAG e tool-use;
• Assegurar a operacionalização das soluções de IA em ambientes de produção;
• Criar e manter documentação técnica, guidelines e processos que facilitem a integração e adoção das soluções pelas equipas de engenharia;
• Trabalhar em proximidade com equipas de engenharia e stakeholders técnicos;
• Atuar como ponto de ligação para a adoção, integração e evolução das arquiteturas de agentes de IA;
• Promover boas práticas de qualidade, segurança e observabilidade em sistemas baseados em Inteligência Artificial;
• Garantir processos de CI/CD para agentes e sistemas de IA;
• Acompanhar o versionamento de modelos e prompts;
• Implementar e acompanhar mecanismos de monitorização das soluções em produção.

Perfil procurado

• Formação superior em Engenharia Informática ou área semelhante;
• 5 ou mais anos de experiência em desenvolvimento de software em ambientes de produção;
• Experiência com sistemas de grande escala e alta disponibilidade;
• Conhecimentos sólidos de arquitetura de software, incluindo microserviços, APIs, sistemas event-driven e padrões de integração;
• Experiência com plataformas cloud, sendo Google Cloud valorizado;
• Experiência com CI/CD e operação de infraestrutura containerizada;
• Experiência com aplicações containerizadas e Kubernetes, incluindo deployment, scaling e troubleshooting;
• Perfil full stack com forte domínio de backend e capacidade para trabalhar end-to-end;
• Capacidade para transformar requisitos funcionais em soluções técnicas;
• Capacidade para participar em refinamentos e comunicar decisões técnicas de forma clara;
• Proatividade, pensamento crítico e curiosidade;
• Experiência com arquiteturas de Agentic AI será valorizada;
• Conhecimentos de LangGraph, LangChain ou tecnologias semelhantes serão valorizados;
• Experiência com sistemas baseados em LLMs em produção será considerada uma vantagem.

O que a MC oferece

• Salário competitivo;
• Subsídio de alimentação em valor ou através do Cartão Dá, consoante a opção mais vantajosa;
• Plano de Telecomunicações com voz, dados e equipamento;
• Programa Flex it Up, com dias de folga extra, licenças sem vencimento e modelo de trabalho flexível, quando aplicável;
• Seguro de Saúde e Seguro de Vida para colaboradores efetivos, com possibilidade de extensão ao agregado familiar;
• Programa de Benefícios Flexíveis;
• Plano de onboarding e formação inicial;
• Plataforma de formação contínua e Programa de Literacia Financeira;
• Prémios escolares e Bolsas de Mérito para filhos de colaboradores;
• Programas de férias durante as pausas letivas;
• Kit Nascimento;
• Programas de Mobilidade Interna para promoção e desenvolvimento de talento;
• Vacina contra a gripe, mediante adesão voluntária;
• Programa Somos Sonae, com apoio psicossocial, financeiro e jurídico;
• Sessões de Ergocoaching;
• Programas de promoção da saúde mental e consultas de nutrição;
• Programa de descontos e parcerias em mais de 300 marcas de referência;
• Café e fruta gratuitos no local de trabalho.

Processo de candidatura

A candidatura inclui a realização obrigatória de um assessment digital. Depois da submissão, os candidatos que cumpram os critérios necessários para a função receberão no endereço de email utilizado no registo um link para realizar esta etapa do processo de recrutamento.

Se tens experiência em engenharia de software, arquitetura de sistemas e Inteligência Artificial e procuras uma oportunidade como Senior Software Engineer AI na Maia, esta poderá ser uma oportunidade para integrares a equipa de Labs & AI Transformation da MC Digital.

A TripleTen, empresa internacional de EdTech especializada em programas de formação tecnológica, está a recrutar um/a FDE Instructor – Forward Deployed Engineering para uma posição sénior em regime de part-time, totalmente remoto. A carga horária estimada é de 15 a 25 horas por semana, com sessões sobretudo entre as 14h00 e as 21h00 no fuso horário Eastern Time dos Estados Unidos.

A função combina ensino, mentoria e revisão técnica avançada, destinando-se a profissionais com experiência real na implementação de soluções de inteligência artificial em ambientes empresariais. O/A instrutor/a será a principal referência técnica dos alunos, conduzindo sessões ao vivo, avaliações de projetos, revisões de arquitetura e entrevistas técnicas simuladas.

O público do programa é composto por engenheiros de software experientes, maioritariamente profissionais sénior e staff com vários anos de experiência em produção, que procuram desenvolver competências em Forward Deployed Engineering, sistemas agentic e implementação de soluções de IA em clientes.

Responsabilidades:

• Conduzir sessões ao vivo sobre implementação de sistemas de inteligência artificial em ambientes de clientes;
• Abordar temas como discovery, definição de âmbito, arquitetura agentic, integração com sistemas empresariais, rollout e adoção;
• Realizar sessões individuais com os alunos;
• Conduzir entrevistas técnicas simuladas relacionadas com funções de Forward Deployed Engineering;
• Rever projetos dos alunos de acordo com critérios de avaliação definidos;
• Avaliar decisões de scoping, arquitetura, implementação e apresentação das soluções;
• Analisar a forma como os alunos comunicam sistemas técnicos a stakeholders não técnicos;
• Fornecer feedback técnico detalhado e aplicável sobre os projetos desenvolvidos;
• Definir o nível técnico esperado para a equipa de instrutores de apoio;
• Atuar como ponto de escalamento para questões técnicas mais complexas;
• Rever arquiteturas e decisões de engenharia em tempo real, identificando problemas e propondo abordagens mais adequadas;
• Apoiar os alunos no desenvolvimento das competências técnicas e de comunicação necessárias para funções de FDE.

Requisitos:

• Mais de 7 anos de experiência profissional em engenharia;
• Experiência atual a nível sénior ou superior, como Senior Engineer, Lead Engineer, Staff Engineer, Forward Deployed Engineer, Solutions Architect ou função semelhante de liderança técnica orientada para clientes;
• Experiência comprovada na gestão end-to-end de implementações em ambientes reais de clientes ou empresas, desde as primeiras reuniões até à entrada em produção e adoção da solução;
• Experiência em discovery com clientes, sessões de desenho de soluções e definição de âmbito em contextos com requisitos pouco definidos;
• Capacidade de planeamento e execução de entregas técnicas em ambientes complexos;
• Experiência na gestão de stakeholders sem autoridade formal;
• Experiência prática com LLM e sistemas agentic em produção;
• Conhecimentos de prompting, tool calling, function calling, guardrails, avaliações e RAG sobre dados empresariais;
• Experiência com frameworks de orquestração como LangGraph, LangChain, CrewAI ou equivalentes;
• Conhecimentos sólidos de APIs e integrações, incluindo REST, webhooks, JSON ou GraphQL;
• Experiência sólida com Python;
• Experiência de deployment em pelo menos uma das principais plataformas cloud;
• Capacidade para explicar as razões por detrás de decisões de arquitetura e definição de âmbito, para além da implementação técnica;
• Capacidade para analisar e criticar tecnicamente o trabalho de outros engenheiros em tempo real;
• Excelentes competências de comunicação técnica e capacidade para traduzir conceitos entre públicos técnicos e de negócio;
• Conforto na condução de sessões ao vivo, desenho de soluções e preparação de feedback técnico escrito;
• Nível de inglês C1 ou superior, uma vez que toda a formação e avaliação é realizada em inglês para um público baseado nos Estados Unidos;
• Utilização confortável de ferramentas de inteligência artificial no trabalho técnico diário;
• Disponibilidade para trabalhar nos horários definidos em função do público dos Estados Unidos.

Será valorizado:

• Experiência anterior em ensino, mentoria ou condução de sessões técnicas;
• Experiência na realização de tech talks, onboarding, workshops ou formação de engenheiros;
• Experiência como principal responsável técnico integrado numa equipa de cliente;
• Experiência em funções customer-facing, como Solutions Engineer, Solutions Architect ou Technical Consultant;
• Experiência de produção com LangGraph, LangChain ou CrewAI;
• Experiência com integrações baseadas em MCP em sistemas de clientes;
• Experiência profissional numa empresa reconhecida no setor tecnológico;
• Familiaridade com plataformas de ensino online ou gestão de programas de formação.

Oferta:

• Trabalho totalmente remoto;
• Regime de part-time, com uma carga estimada entre 15 e 25 horas semanais;
• Sessões agendadas sobretudo durante a tarde e noite no fuso horário Eastern Time dos Estados Unidos;
• Elevado nível de autonomia e confiança profissional, sem microgestão;
• Utilização de ferramentas digitais como Notion, Slack e Zoom para colaboração remota;
• Integração numa equipa internacional e distribuída globalmente;
• Contacto direto com profissionais experientes de engenharia que procuram especialização em Forward Deployed Engineering e inteligência artificial;
• Participação num programa técnico desenvolvido por uma equipa de autores sénior.

As candidaturas deverão incluir o currículo ou CV em inglês.

A Continental está a recrutar um/a (Senior) Consultant Data Science para integrar o IT Competence Center Supply Chain Management, em Lousado. A função terá como foco o desenvolvimento, manutenção e implementação global de soluções de Inteligência Artificial aplicadas ao planeamento da cadeia de abastecimento, nomeadamente em previsão de procura e forecasting.

O/A profissional irá trabalhar na evolução de uma solução de previsão baseada em Inteligência Artificial, recorrendo a tecnologias como Python, AWS, Angular, Airflow, Kubernetes e PostgreSQL, contribuindo simultaneamente para projetos de Demand Planning e para a melhoria dos processos end-to-end da cadeia de abastecimento.

Responsabilidades:

• Desenvolver, manter e implementar soluções de Inteligência Artificial utilizando Python e tecnologias AWS;
• Evoluir as soluções existentes ao nível do desempenho, eficiência de custos e integração com os processos end-to-end da cadeia de abastecimento;
• Planear e gerir projetos nas áreas de Demand Planning e Forecasting;
• Acompanhar os projetos desde a análise de requisitos até à implementação;
• Prestar consultoria e apoio durante a análise de requisitos;
• Contribuir para o desenvolvimento de processos e definição de business blueprints;
• Assegurar suporte de TI às soluções de Inteligência Artificial integradas na data science factory;
• Trabalhar com tecnologias como Python, AWS, Angular, Airflow, Kubernetes e PostgreSQL;
• Analisar requisitos, problemas e necessidades do negócio;
• Desenvolver soluções técnicas adequadas aos desafios identificados;
• Contribuir para projetos globais de planeamento da cadeia de abastecimento suportados por Inteligência Artificial.

Requisitos:

• Licenciatura ou mestrado em Tecnologias da Informação, Matemática, Estatística, Física, Economia, Data Science ou área relacionada;
• Experiência profissional mínima de três anos em Data Science e/ou Demand Planning;
• Experiência na gestão de projetos de Tecnologias da Informação;
• Conhecimentos de pelo menos uma linguagem de programação orientada a objetos, como Python ou R;
• Experiência com métodos avançados de Analytics, incluindo data mining, forecasting e Machine Learning;
• Conhecimentos sólidos de sistemas de bases de dados, nomeadamente SQL;
• Elevado interesse por novas tecnologias;
• Curiosidade e disponibilidade para experimentar novas abordagens e soluções;
• Fluência em inglês, oral e escrito.

Será valorizado:

• Experiência com ferramentas de Business Intelligence self-service, como Power BI;
• Experiência em Sales and Operations Planning;
• Conhecimentos de módulos SAP relevantes para planeamento e cadeia de abastecimento;
• Experiência com AWS;
• Conhecimentos de Airflow, Kubernetes, PostgreSQL e Angular;
• Experiência no desenvolvimento ou manutenção de soluções de previsão suportadas por Inteligência Artificial.

Oferta:

• Integração num ambiente de trabalho internacional e desafiante;
• Modelo de trabalho flexível;
• Ambiente de trabalho colaborativo;
• Oportunidades contínuas de formação e desenvolvimento profissional;
• Participação em projetos globais de Inteligência Artificial e Supply Chain;
• Oportunidade de contribuir diretamente para a evolução das soluções tecnológicas da Continental.

Diversidade e inclusão:

A Continental promove um ambiente de trabalho seguro, respeitador e inclusivo, valorizando candidaturas de diferentes percursos, experiências e perfis.

A Syone está a recrutar um/a Data Engineer para integrar a área de Professional Services, a tempo inteiro e em regime híbrido, com possibilidade de trabalhar a partir de Lisboa ou do Porto. A função terá um papel central na conceção e evolução de uma plataforma empresarial de dados baseada em Microsoft Fabric, suportando pipelines de dados, governance, arquitetura Lakehouse e preparação de informação para aplicações de Inteligência Artificial.

O/A profissional será responsável pela infraestrutura de dados end-to-end, desde a ingestão e transformação de informação proveniente de diferentes sistemas empresariais até à criação de modelos semânticos, mecanismos de governance e datasets preparados para soluções de Retrieval Augmented Generation e outras aplicações de IA.

Responsabilidades:

• Conceber e gerir a infraestrutura central de dados em Microsoft Fabric;
• Implementar uma arquitetura Medallion Lakehouse, com camadas Bronze, Silver e Gold;
• Utilizar Delta Lake para assegurar fiabilidade, consistência e versionamento dos dados;
• Desenvolver pipelines escaláveis de ingestão a partir de sistemas empresariais como SharePoint, Salesforce, Azure SQL, SQL Server, Microsoft 365, OneDrive, ERP e CRM;
• Integrar repositórios de ficheiros e APIs REST;
• Desenvolver pipelines ETL e ELT em batch e streaming;
• Implementar mecanismos de evolução de schemas, validação da qualidade dos dados e transformação automatizada;
• Otimizar o armazenamento e processamento de dados estruturados e não estruturados;
• Implementar monitorização, alertas e mecanismos destinados a garantir a fiabilidade operacional dos pipelines;
• Definir taxonomias empresariais e standards de metadata;
• Desenvolver modelos semânticos de dados;
• Criar frameworks de classificação documental e bases para knowledge graphs;
• Definir estratégias de catálogo de dados, data lineage e gestão da propriedade dos dados;
• Implementar mecanismos de controlo de acessos, segurança e compliance;
• Promover a descoberta centralizada de dados, garantindo que diferentes equipas conseguem encontrar e utilizar informação de confiança;
• Preparar dados e conhecimento empresarial para consumo por aplicações e agentes de Inteligência Artificial;
• Definir estratégias de divisão de documentos em chunks otimizados para retrieval e context windows;
• Desenvolver pipelines de embeddings e datasets preparados para bases de dados vetoriais e soluções de Retrieval Augmented Generation;
• Criar serviços reutilizáveis de conhecimento, disponibilizáveis a aplicações de IA através de APIs;
• Apoiar integrações com Azure AI Search e bases de dados vetoriais.

Requisitos:

• Experiência profissional mínima de sete anos em Data Engineering;
• Pelo menos três anos de experiência na construção de plataformas cloud de dados à escala empresarial;
• Experiência comprovada na conceção de arquiteturas empresariais de dados de raiz;
• Experiência no suporte a workloads de Inteligência Artificial e Machine Learning e na preparação de dados para consumo por modelos;
• Conhecimentos avançados de Python;
• Conhecimentos avançados de SQL;
• Experiência com Apache Spark;
• Experiência com Microsoft Fabric;
• Conhecimentos da Azure Data Platform;
• Experiência com Azure Data Factory;
• Conhecimentos de Delta Lake;
• Experiência com arquiteturas Lakehouse e Medallion;
• Experiência no desenvolvimento de pipelines ETL e ELT;
• Conhecimentos de Data Modelling e Data Warehousing;
• Experiência na integração de APIs REST;
• Conhecimentos de Data Governance e Metadata Management;
• Conhecimentos de Master Data Management;
• Experiência com Semantic Modelling;
• Conhecimentos de Git e processos CI/CD.

Será valorizado:

• Experiência na integração de Salesforce;
• Experiência com SharePoint e Microsoft 365;
• Conhecimentos de Azure Data Lake, Azure SQL e Azure Storage;
• Experiência com Power Platform;
• Experiência com Azure AI Search;
• Conhecimentos de bases de dados vetoriais e arquiteturas RAG;
• Experiência com knowledge graphs e classificação documental.

Oferta:

• Trabalho a tempo inteiro em regime híbrido, em Lisboa ou no Porto;
• Integração numa empresa em crescimento sustentado;
• Participação em projetos tecnológicos inovadores;
• Planos de formação especializados na área das Tecnologias da Informação;
• Oportunidades de evolução profissional;
• Participação em projetos tecnológicos ambiciosos a nível nacional e internacional.

A Bosch Car Multimedia está a recrutar um/a Estagiário/a Curricular em Informática para integrar a unidade de Braga, num sistema de trabalho híbrido. O estágio terá foco no desenvolvimento e integração de novos módulos na Supplier Database, recorrendo a tecnologias de backend, bases de dados, APIs e soluções baseadas em LLMs e inteligência artificial generativa.

O/A estagiário/a irá trabalhar na incorporação de quatro novos módulos na plataforma, começando pela análise e engenharia reversa das soluções já existentes e avançando posteriormente para a respetiva integração no sistema principal.

Responsabilidades:

• Realizar engenharia reversa dos módulos existentes na Supplier Database;
• Integrar quatro novos módulos no sistema principal;
• Analisar diferentes tipos de correio eletrónico e definir os respetivos fluxos de processamento;
• Desenvolver fluxos desde a receção da informação até à extração, validação e armazenamento na base de dados;
• Implementar conectores e pipelines para ingestão e pré-processamento de informação;
• Desenvolver processos de limpeza de dados, deteção de intenção e classificação;
• Implementar mecanismos de extração estruturada de dados;
• Mapear a informação extraída para a base de dados utilizando regras e esquemas de validação;
• Desenvolver um módulo agentic para acompanhamento de comunicações e follow-ups;
• Implementar gestão de threads, estados e respostas baseadas em templates;
• Criar salvaguardas destinadas a proteger a empresa e os stakeholders;
• Implementar filtros, validações e limites de ações;
• Assegurar mecanismos de proteção de dados pessoais e informação sensível;
• Implementar processos de logging e auditoria;
• Mitigar riscos associados a erros e alucinações de modelos de inteligência artificial;
• Realizar testes à qualidade da extração e avaliar taxas de erro e alucinação;
• Avaliar o desempenho e os custos das soluções desenvolvidas;
• Preparar documentação técnica para integração e operacionalização do projeto.

Requisitos:

• Formação académica em Informática ou área relacionada, no âmbito de estágio curricular;
• Conhecimentos de LLMs e inteligência artificial generativa;
• Noções de prompting, function calling e utilização de JSON estruturado;
• Conhecimentos de avaliação de soluções baseadas em inteligência artificial;
• Conhecimentos de desenvolvimento backend e integração através de APIs;
• Conhecimentos de Python, Node ou tecnologias semelhantes;
• Conhecimentos de bases de dados SQL e/ou NoSQL;
• Noções de segurança e privacidade de dados;
• Conhecimentos sobre proteção de informação pessoal, controlo de acessos e logging;
• Conhecimentos de Git;
• Bom nível de inglês para leitura e escrita técnica e comunicação por correio eletrónico;
• Boa capacidade de comunicação com stakeholders;
• Capacidade para trabalhar em equipa.

Oferta:

• Sistema de trabalho híbrido;
• Participação num projeto com aplicação prática de LLMs, GenAI e automação;
• Contacto com desenvolvimento backend, APIs, bases de dados e pipelines de dados;
• Partilha de experiências com colegas de diferentes países;
• Oportunidades de formação técnica e em línguas estrangeiras;
• Desenvolvimento profissional contínuo;
• Acesso a consultório médico com serviços de Psicologia e Clínica Geral;
• Acesso a gabinete de serviço social;
• Descontos em parcerias e produtos Bosch;
• Atividades desportivas e iniciativas relacionadas com a saúde;
• Boas acessibilidades através de transportes públicos;
• Transporte gratuito a partir do Porto;
• Parque de estacionamento gratuito;
• Acesso a cantina.

Processo de seleção:

A candidatura poderá estar sujeita a uma Avaliação Pré-Emprego, aplicável a funções consideradas especialmente sensíveis do ponto de vista da segurança.

Diversidade e inclusão:

A Bosch promove a diversidade, a igualdade de oportunidades e um ambiente de trabalho inclusivo, valorizando diferentes experiências, culturas, gerações, identidades e perspetivas. A empresa acolhe candidaturas de pessoas com deficiência ou incapacidade e poderá disponibilizar adaptações razoáveis durante o processo de recrutamento e no desempenho da atividade profissional.

A NielsenIQ está a recrutar um/a Product Manager para integrar a equipa de Product Leadership, em Lisboa. A função terá responsabilidade sobre uma das soluções utilizadas pelos clientes para apoiar decisões de gestão de portefólio, abrangendo desde a definição do roadmap até à especificação de funcionalidades e coordenação com equipas técnicas e stakeholders.

O/A profissional irá trabalhar com equipas internacionais de desenvolvimento e Data Science, utilizando tendências de mercado, feedback de clientes, dados de utilização e inovações em inteligência artificial generativa para orientar a evolução do produto.

Responsabilidades:

• Gerir o roadmap do produto em alinhamento com a estratégia de Analytics & Activation da NielsenIQ;
• Identificar oportunidades de evolução com base em tendências de mercado e análise da concorrência;
• Recolher e analisar feedback dos clientes para definir novas funcionalidades;
• Acompanhar inovações em inteligência artificial generativa e avaliar a sua aplicação ao produto;
• Definir requisitos para novas funcionalidades e melhorias;
• Trabalhar em estreita colaboração com equipas de desenvolvimento e Data Science;
• Acompanhar a execução, desenvolvimento e lançamento de funcionalidades;
• Gerir e priorizar o backlog do produto;
• Avaliar compromissos entre valor, complexidade e esforço de implementação;
• Identificar e gerir dependências e riscos entre diferentes equipas;
• Coordenar a entrega através dos ciclos de PI Planning, execução e revisão;
• Garantir o alinhamento das equipas e o cumprimento dos prazos de entrega;
• Colaborar com as equipas de Client Success e Comercial;
• Trabalhar diretamente com clientes externos para validar necessidades e resultados;
• Analisar dados de utilização para avaliar a eficácia e o sucesso do produto;
• Comunicar a estratégia e decisões de produto a stakeholders técnicos e de negócio.

Requisitos:

• Experiência profissional mínima de quatro anos em Product Management;
• Experiência no desenvolvimento e lançamento de produtos orientados por dados, analytics, inteligência artificial ou SaaS;
• Experiência em ambientes de desenvolvimento Agile;
• Capacidade para gerir produtos desde a definição de requisitos até ao lançamento;
• Experiência na coordenação de equipas multidisciplinares;
• Forte capacidade de comunicação oral e escrita;
• Capacidade para explicar conceitos técnicos complexos a públicos técnicos e de negócio;
• Capacidade de influência e gestão de stakeholders;
• Experiência de contacto direto com clientes;
• Conhecimentos de conceitos de inteligência artificial generativa;
• Familiaridade com experiências baseadas em Large Language Models;
• Conhecimentos de soluções de analytics assistidas por inteligência artificial.

Oferta:

• Ambiente de trabalho flexível;
• Tempo disponibilizado para ações de voluntariado;
• Acesso ao LinkedIn Learning;
• Employee Assistance Program;
• Integração numa equipa internacional de Product Leadership;
• Participação no desenvolvimento de produtos de analytics, dados e inteligência artificial;
• Colaboração com equipas de Produto, Desenvolvimento, Data Science, Client Success e Comercial;
• Oportunidade de trabalhar com soluções utilizadas para análise de consumidores e tomada de decisões de negócio.

Diversidade e inclusão:

A NielsenIQ promove um ambiente de trabalho inclusivo e toma decisões de contratação com base nas qualificações e requisitos da função, valorizando diferentes experiências, perspetivas e percursos profissionais.

A Feedzai está a recrutar um/a Engenheiro/a de Plataforma – Compute para integrar a equipa de Platform Engineering, em regime remoto a partir de Portugal. A função terá foco na arquitetura e evolução da plataforma cloud que suporta os serviços da empresa e as equipas internas de desenvolvimento.

O/A profissional será responsável por desenvolver e manter serviços de plataforma, Kubernetes Operators, automações e infraestrutura cloud, contribuindo para a fiabilidade, escalabilidade e eficiência dos sistemas utilizados pela Feedzai.

Responsabilidades:

• Conceber, desenvolver e manter Kubernetes Operators e serviços de plataforma;
• Assegurar o deployment, monitorização e operação dos serviços desenvolvidos;
• Desenvolver soluções em Go ou linguagens semelhantes, seguindo os padrões e boas práticas da equipa;
• Automatizar infraestrutura cloud e processos de resposta a incidentes;
• Melhorar os mecanismos de self-healing e a fiabilidade da plataforma;
• Desenvolver e aperfeiçoar playbooks, runbooks e sistemas de alertas;
• Manter e melhorar os pipelines de deployment dos produtos;
• Desenvolver e evoluir práticas de GitOps com ferramentas como FluxCD e Argo CD;
• Participar na resposta, análise de causa e resolução de incidentes;
• Contribuir para melhorias implementadas após incidentes;
• Utilizar ferramentas de desenvolvimento assistido por inteligência artificial, como Cursor, no trabalho diário;
• Manter e desenvolver Infrastructure as Code;
• Acompanhar o ciclo de vida da plataforma ao nível da monitorização, alertas, segurança, custos, configuração e backups;
• Contribuir para a melhoria da experiência dos programadores e das capacidades disponibilizadas às equipas de Produto;
• Participar nas decisões de arquitetura e evolução da plataforma cloud.

Requisitos:

• Licenciatura em Ciência de Computadores, Sistemas de Informação ou combinação equivalente de formação e experiência;
• Experiência profissional mínima de dois anos em Platform Engineering, DevOps ou infraestrutura cloud;
• Conhecimentos sólidos de programação em Go, Java ou linguagem semelhante;
• Experiência no desenvolvimento e manutenção de sistemas;
• Experiência prática com tecnologias de containers, incluindo Docker e Kubernetes;
• Experiência com ferramentas e processos de CI/CD, como Jenkins ou GitLab;
• Experiência com ferramentas de GitOps, como FluxCD ou Argo CD;
• Experiência com, pelo menos, um dos principais fornecedores cloud, nomeadamente AWS ou Google Cloud Platform;
• Conhecimentos de padrões e arquiteturas cloud-native;
• Experiência com ferramentas de monitorização e observabilidade, como Grafana e Prometheus;
• Experiência com Infrastructure as Code através de ferramentas como Terraform ou Crossplane;
• Conhecimentos de gestão do ciclo de vida de plataformas em produção;
• Autonomia, capacidade de colaboração e motivação para aprender e melhorar continuamente.

Será valorizado:

• Excelentes competências de comunicação oral e escrita;
• Experiência com ferramentas de desenvolvimento assistido por inteligência artificial, como Cursor;
• Disponibilidade para adotar novas ferramentas e formas de trabalho;
• Certificações em Kubernetes, cloud ou programação;
• Experiência em plataformas distribuídas de elevada disponibilidade e baixa latência.

Oferta:

• Trabalho remoto a partir de Portugal;
• Integração numa equipa de Platform Engineering especializada em cloud e infraestrutura;
• Participação no desenvolvimento de sistemas distribuídos que operam 24 horas por dia;
• Contacto com Kubernetes, GitOps, Infrastructure as Code, observabilidade e automação cloud;
• Utilização de ferramentas de inteligência artificial no processo de desenvolvimento;
• Ambiente técnico aberto, colaborativo e orientado para a aprendizagem contínua;
• Participação numa plataforma tecnológica utilizada na prevenção de fraude e crime financeiro;
• Oportunidade de contribuir para decisões técnicas e para a evolução da plataforma cloud da Feedzai.