Empregos em inteligência artificial

A Metis Agência Digital está a recrutar um/a AI Principal para integrar a equipa de Data & Analytics no Porto, em regime híbrido. A função terá como principal missão definir e assegurar a arquitetura técnica de soluções de Inteligência Artificial, garantindo a sua escalabilidade, segurança, fiabilidade e consistência em diferentes ambientes.

A oportunidade destina-se a profissionais com pelo menos 5 anos de experiência em DevOps, infraestrutura cloud, arquitetura de IT ou área semelhante, com experiência prática em ferramentas e plataformas de AI e capacidade para liderar decisões técnicas e arquiteturais.

Responsabilidades:

• Garantir a consistência técnica das soluções de AI e a sua portabilidade entre diferentes ambientes;
• Definir e assegurar o cumprimento de standards arquiteturais e boas práticas;
• Colaborar com equipas de dados, IT e negócio na criação de bases tecnológicas escaláveis, fiáveis e seguras;
• Aconselhar sobre o desenho de soluções e arquiteturas alvo para aplicações de Inteligência Artificial;
• Contribuir para a elaboração de especificações técnicas;
• Acompanhar o desenvolvimento das soluções e supervisionar testes de aceitação;
• Coordenar a integração, gestão e escalabilidade de sistemas de AI;
• Monitorizar a performance da infraestrutura e gerir custos operacionais;
• Garantir a fiabilidade operacional, incluindo atualizações de modelos e gestão de dependências;
• Participar e, quando necessário, liderar fóruns técnicos e de governance de projetos;
• Garantir que as decisões arquiteturais são devidamente documentadas e compreendidas;
• Identificar proativamente riscos técnicos e definir estratégias de mitigação.

Requisitos:

• Pelo menos 5 anos de experiência em DevOps, infraestrutura cloud, arquitetura de IT ou área semelhante;
• Experiência prática relevante com ferramentas e plataformas de Inteligência Artificial;
• Conhecimentos sólidos de componentes de AI e Machine Learning, incluindo model serving, data pipelines, bases de dados vetoriais e frameworks de orquestração;
• Experiência na definição de standards arquiteturais ou arquiteturas de referência para várias equipas ou projetos;
• Experiência na revisão, análise e aprovação de decisões técnicas tomadas por engenheiros ou fornecedores;
• Experiência com Azure, AWS ou GCP;
• Conhecimentos sólidos de Infrastructure as Code, pipelines de CI/CD, Docker e Kubernetes;
• Experiência com ferramentas de monitorização;
• Conhecimentos de arquitetura de dados, incluindo Data Warehouses, Data Lakes e frameworks de governance;
• Capacidade para comunicar constrangimentos e riscos técnicos a stakeholders de negócio e projeto;
• Forte atenção ao detalhe e abordagem estruturada à qualidade e testes;
• Fluência em inglês.

Será valorizado:

• Experiência com Azure e Databricks;
• Experiência em ambientes internacionais, de consultoria ou scale-up.

Oferta:

• Regime de trabalho híbrido no Porto;
• Responsabilidade arquitetural sobre soluções de AI de grande escala;
• Participação em projetos na interseção entre cloud, engenharia de dados e Inteligência Artificial;
• Contacto regular com stakeholders técnicos e de negócio séniores;
• Exposição a diferentes ferramentas, plataformas e frameworks de AI;
• Integração numa equipa multidisciplinar e internacional;
• Ambiente orientado para aprendizagem e partilha de conhecimento.

Diversidade e inclusão:

A Metis Agência Digital promove a diversidade, equidade, inclusão e sentimento de pertença, procurando criar um ambiente onde diferentes perspetivas contribuam para a criatividade, inovação e desenvolvimento profissional.

AIA Metis Agência Digital está a recrutar um/a AI Architect para integrar a equipa de Data & Analytics no Porto, em regime híbrido. A função terá como principal missão definir e garantir a consistência da arquitetura técnica de soluções de Inteligência Artificial, assegurando escalabilidade, segurança, fiabilidade e integração entre ambientes.

A oportunidade destina-se a profissionais com pelo menos 3 anos de experiência profissional, incluindo um mínimo de 2 anos em DevOps, infraestrutura cloud, arquitetura de IT ou área semelhante, e experiência prática com ferramentas e plataformas de AI.

Responsabilidades:

• Garantir a consistência técnica das soluções de AI e a sua portabilidade entre diferentes ambientes;
• Definir e assegurar o cumprimento de standards arquiteturais e boas práticas;
• Colaborar com equipas de dados, IT e negócio na criação de bases tecnológicas escaláveis, fiáveis e seguras;
• Aconselhar sobre o desenho de soluções e arquiteturas alvo para aplicações de Inteligência Artificial;
• Contribuir para a elaboração de especificações técnicas;
• Acompanhar a evolução do desenvolvimento e supervisionar testes de aceitação;
• Coordenar a integração, gestão e escalabilidade de sistemas de AI;
• Monitorizar a performance da infraestrutura e gerir custos operacionais;
• Garantir a fiabilidade operacional, incluindo atualizações de modelos e gestão de dependências;
• Participar e, quando necessário, liderar fóruns técnicos e de governance de projetos;
• Documentar decisões arquiteturais;
• Identificar riscos técnicos e propor estratégias de mitigação.

Requisitos:

• Mínimo de 3 anos de experiência profissional;
• Pelo menos 2 anos de experiência em DevOps, infraestrutura cloud, arquitetura de IT ou área semelhante;
• Experiência prática com ferramentas e plataformas de Inteligência Artificial;
• Conhecimentos sólidos de componentes de AI e Machine Learning, incluindo model serving, data pipelines, bases de dados vetoriais e frameworks de orquestração;
• Experiência na definição de standards arquiteturais ou arquiteturas de referência para várias equipas ou projetos;
• Experiência na revisão e validação de decisões técnicas tomadas por engenheiros ou fornecedores;
• Experiência com Azure, AWS ou GCP;
• Conhecimentos de Infrastructure as Code, pipelines de CI/CD, Docker e Kubernetes;
• Experiência com ferramentas de monitorização;
• Conhecimentos de arquitetura de dados, incluindo Data Warehouses, Data Lakes e frameworks de governance;
• Capacidade para comunicar constrangimentos e riscos técnicos a stakeholders de negócio e projeto;
• Forte atenção ao detalhe e abordagem estruturada à qualidade e testes;
• Fluência em inglês.

Será valorizado:

• Experiência com Azure e Databricks;
• Experiência em ambientes internacionais, de consultoria ou scale-up.

Oferta:

• Regime de trabalho híbrido no Porto;
• Responsabilidade arquitetural sobre soluções de AI de grande escala;
• Participação em projetos na interseção entre cloud, engenharia de dados e Inteligência Artificial;
• Contacto regular com stakeholders técnicos e de negócio séniores;
• Exposição a diferentes ferramentas, plataformas e frameworks de AI;
• Integração numa equipa multidisciplinar e internacional;
• Ambiente orientado para aprendizagem e partilha de conhecimento.

Diversidade e inclusão:

A Metis Agência Digital promove a diversidade, equidade, inclusão e sentimento de pertença, procurando criar um ambiente onde diferentes perspetivas contribuam para a criatividade, inovação e desenvolvimento profissional.

A Sonae está a recrutar um/a Data & AI Automation Analyst para o Porto, em regime híbrido, para integrar a equipa de Transformation do Holding Office e trabalhar no projeto New Career Network (NCN). A função cruza análise de dados, automação e Inteligência Artificial, com foco na transformação de informação em decisões e na melhoria contínua de processos.

A oportunidade destina-se a candidatos com formação em Gestão, Economia, Engenharia, Data Analytics, Sistemas de Informação, Matemática, Estatística, Marketing Analytics ou área semelhante. Mais do que anos de experiência, são valorizadas a curiosidade, autonomia, capacidade analítica e vontade de experimentar novas ferramentas e soluções.

Principais responsabilidades

• Desenvolver, manter e automatizar dashboards, relatórios e análises de desempenho do New Career Network;
• Monitorizar os principais KPIs do projeto e criar alertas, análises de performance e recomendações acionáveis;
• Produzir insights de apoio à tomada de decisão estratégica e operacional;
• Analisar indicadores relacionados com aquisição, conversão, engagement, impacto social e desempenho dos diferentes canais;
• Explorar soluções de Inteligência Artificial, automação e produtividade aplicáveis aos processos do projeto;
• Testar e propor casos de utilização de ferramentas de IA para automatização de reporting, análise de dados e geração de insights;
• Explorar soluções que apoiem a produtividade interna e melhorem a experiência dos utilizadores;
• Identificar novas ferramentas digitais e oportunidades de melhoria;
• Contribuir para uma cultura cada vez mais orientada por dados, experimentação e melhoria contínua.

Perfil procurado

• Formação em Gestão, Economia, Engenharia, Data Analytics, Sistemas de Informação, Matemática, Estatística, Marketing Analytics ou área relacionada;
• Forte capacidade analítica e gosto pela resolução de problemas através de dados;
• Conhecimentos de Excel ou Google Sheets;
• Conhecimentos de ferramentas de Business Intelligence;
• Conhecimentos de SQL, Python, APIs, automação ou ferramentas no-code/low-code, valorizados mas não obrigatórios;
• Interesse genuíno por Inteligência Artificial, automação, ferramentas digitais e novas formas de trabalhar;
• Curiosidade e capacidade de aprendizagem rápida;
• Autonomia e proatividade;
• Pensamento crítico e vontade de experimentar e implementar novas soluções.

O que a empresa oferece

• Regime de trabalho híbrido no Porto;
• Integração num projeto ligado à requalificação profissional, empregabilidade e impacto social;
• Trabalho numa equipa próxima e orientada para resultados;
• Autonomia e espaço para testar novas ideias e ferramentas;
• Possibilidade de participar diretamente na evolução da área de Analytics, Automation e AI;
• Contacto com áreas como dados, Inteligência Artificial, automação, produto, marketing, tecnologia e impacto social;
• Oportunidade de aprendizagem através da experimentação e desenvolvimento de soluções com aplicação prática.

Sobre o New Career Network

O New Career Network é um projeto da Sonae orientado para a requalificação profissional, empregabilidade e impacto social. A equipa trabalha com uma abordagem próxima de uma startup, procurando utilizar dados, automação e novas tecnologias para desenvolver soluções com impacto direto nos utilizadores, parceiros e na própria operação.

A MC está a recrutar um/a Expert Data Engineer para a Maia, para integrar a equipa de Data, AI & Analytics COE. A função terá um papel de referência técnica na definição da arquitetura de data products e pipelines, evolução da plataforma de dados e estabelecimento de standards e boas práticas de Data Engineering.

A oportunidade destina-se a profissionais com formação em Engenharia, Ciências da Computação ou área semelhante e experiência sólida em Engenharia de Dados, arquiteturas modernas de dados, cloud, processamento distribuído e tecnologias como SQL, Python e PySpark.

Principais responsabilidades

• Definir e governar a arquitetura dos data products e pipelines de Data Engineering;
• Garantir coerência entre diferentes domínios e alinhamento com a plataforma de dados;
• Definir e implementar standards, princípios e boas práticas de Data Engineering;
• Estabelecer abordagens para ingestão, transformação, modelação e desenho de data products;
• Garantir que as soluções suportam necessidades de analytics, reporting e Inteligência Artificial;
• Promover práticas de engenharia como idempotência, reprocessamentos, controlo de dependências, versionamento, observabilidade e SLAs de dados;
• Definir e acompanhar migrações, evoluções e upgrades tecnológicos dos data products;
• Garantir a continuidade funcional e validação dos dados durante processos de evolução tecnológica;
• Contribuir para a redução sustentada da dívida técnica;
• Definir e implementar o roadmap técnico da área de Data Engineering;
• Atuar como referência técnica na resolução de problemas complexos relacionados com dados;
• Manter uma visão transversal sobre a stack tecnológica, ferramentas e padrões de desenvolvimento;
• Colaborar com outras equipas de Engenharia na definição de soluções para requisitos técnicos e funcionais de elevada complexidade.

Perfil procurado

• Formação superior em Engenharia, Ciências da Computação ou área semelhante;
• Experiência comprovada em Engenharia de Dados;
• Experiência na definição e evolução de arquiteturas modernas de dados;
• Conhecimentos de arquiteturas Lakehouse e plataformas analíticas híbridas que integrem Data Lake e Data Warehouse;
• Experiência com SQL, Python e PySpark ou tecnologias equivalentes;
• Conhecimentos sólidos de processamento distribuído, nomeadamente Spark, Databricks, Hadoop ou Hive;
• Experiência em ambientes cloud, como Azure, Google Cloud Platform ou AWS;
• Experiência no processamento de grandes volumes de dados em batch e/ou streaming;
• Conhecimentos sólidos de Git, automação e pipelines CI/CD;
• Forte capacidade analítica, atenção ao detalhe e facilidade na estruturação de informação complexa;
• Sentido de responsabilidade técnica, pensamento crítico e visão sistémica;
• Autonomia, proatividade e orientação para soluções sustentáveis a longo prazo;
• Capacidade de colaboração com equipas multidisciplinares de Produto, Engenharia, Data Platform e Negócio;
• Curiosidade tecnológica e capacidade para promover e influenciar boas práticas.

O que a empresa oferece

• Salário competitivo;
• Subsídio de alimentação através do Cartão Dá;
• Plano de telecomunicações com voz, dados e equipamento para colaboradores efetivos;
• Programa Flex it Up, com dias off extra, licenças sem vencimento e modelo de trabalho flexível quando aplicável;
• Seguro de saúde e seguro de vida para colaboradores efetivos, com possibilidade de extensão do seguro de saúde ao agregado familiar em condições vantajosas;
• Programa de Benefícios Flexíveis, quando aplicável;
• Plano de onboarding e formação inicial;
• Plataforma de formação contínua e Programa de Literacia Financeira;
• Prémios escolares e bolsas de mérito para filhos de colaboradores;
• Programas de férias durante as pausas letivas;
• Kit Nascimento;
• Programas de mobilidade interna e promoção de talento;
• Vacina contra a gripe, de adesão voluntária;
• Programa Somos Sonae, com apoio psicossocial, financeiro e jurídico;
• Sessões de Ergocoaching;
• Programas de promoção da saúde mental e consultas de nutrição;
• Programa de descontos e parcerias em mais de 300 marcas;
• Café e fruta gratuitos no local de trabalho;
• Ambiente de trabalho colaborativo e dinâmico.

Sobre a MC

A MC integra diferentes negócios e marcas nas áreas do retalho e serviços, apostando na inovação, transformação digital e utilização de dados e Inteligência Artificial. A equipa de Data, AI & Analytics COE trabalha na evolução das plataformas, produtos e práticas de dados que suportam a tomada de decisão e o desenvolvimento de novas soluções para o negócio.

A Bosch está a recrutar para um Estágio Extracurricular em Desenvolvimento de Inteligência Artificial e Automação na unidade de Cacia, Aveiro. O estágio tem a duração de 12 meses e permitirá participar no desenvolvimento de soluções digitais destinadas a melhorar processos de procurement e a eficiência operacional.

O/A estagiário/a irá trabalhar em proximidade com equipas de Engenharia de Compras e diferentes stakeholders do negócio, contribuindo para iniciativas de automação, aplicações baseadas em Inteligência Artificial, Generative AI e projetos de melhoria de processos num ambiente internacional.

Responsabilidades:

• Desenvolver soluções de automação e aplicações para apoiar processos de procurement e outras áreas de negócio;
• Colaborar com diferentes stakeholders na identificação de oportunidades de melhoria através de tecnologias de Inteligência Artificial e automação;
• Apoiar o desenvolvimento e teste de soluções de Generative AI;
• Contribuir para o desenvolvimento de workflows inteligentes;
• Analisar requisitos de negócio e transformá-los em soluções digitais práticas;
• Acompanhar a evolução de novas tecnologias de Inteligência Artificial;
• Apresentar novas ideias e abordagens inovadoras para melhorar processos e soluções existentes.

Requisitos:

• Frequência de licenciatura ou mestrado em Ciência de Computadores, Engenharia de Software, Engenharia Eletrotécnica ou área relacionada;
• Conhecimentos de Python e desenvolvimento de software;
• Inglês fluente, falado e escrito;
• Boa capacidade analítica e abordagem estruturada ao trabalho;
• Capacidade para trabalhar de forma autónoma;
• Perfil curioso, proativo, colaborativo e orientado para a resolução de problemas.

Será valorizado:

• Projetos académicos ou pessoais relacionados com desenvolvimento de software, automação ou Inteligência Artificial;
• Conhecimentos de ferramentas de Inteligência Artificial e automação;
• Familiaridade com Large Language Models.

Oferta:

• Estágio extracurricular com duração de 12 meses;
• Condições de trabalho flexíveis;
• Integração num ambiente internacional ligado à inovação, procurement e transformação digital;
• Consultório médico no local, com serviços de cirurgia geral, psicologia, fisioterapia e clínica geral;
• Descontos através de parcerias e em produtos Bosch;
• Atividades relacionadas com desporto e saúde;
• Estacionamento gratuito;
• Cantina.

Diversidade e inclusão:

A Bosch promove a diversidade, a igualdade de oportunidades e um ambiente de trabalho inclusivo, valorizando diferentes culturas, gerações, identidades e perspetivas. A empresa aceita candidaturas de pessoas com deficiência e pode disponibilizar adaptações adequadas durante o processo de recrutamento e no exercício da atividade profissional.

A Bosch está a recrutar um/a Software Engineer – AI para integrar a equipa em Braga, num modelo de trabalho híbrido. A função terá como foco o desenvolvimento de soluções de software escaláveis baseadas em arquiteturas de microserviços, abrangendo todo o ciclo de desenvolvimento, desde a conceção e implementação até ao deployment e otimização em produção.

O/A profissional terá também oportunidade de trabalhar com tecnologias emergentes de Inteligência Artificial, Machine Learning, Generative AI e Large Language Models, integrando estas capacidades em soluções de software modernas.

Responsabilidades:

• Desenvolver, manter e evoluir soluções de software baseadas em arquiteturas de microserviços;
• Produzir código limpo, eficiente e de fácil manutenção, seguindo boas práticas de engenharia de software;
• Desenvolver e manter testes unitários;
• Participar em code reviews e contribuir para a melhoria contínua da qualidade do código;
• Efetuar o deployment de aplicações através de Kubernetes e Helm;
• Trabalhar com práticas modernas de CI/CD e contribuir para a fiabilidade dos ambientes de produção;
• Desenhar, desenvolver e testar REST APIs;
• Trabalhar com bases de dados relacionais como PostgreSQL ou MySQL;
• Contribuir para a integração de soluções de AI/ML, Generative AI e Large Language Models;
• Monitorizar o desempenho das aplicações e diagnosticar problemas ao longo do stack tecnológico;
• Otimizar as soluções em termos de escalabilidade, desempenho e fiabilidade;
• Colaborar com equipas multidisciplinares na conceção e implementação de novas funcionalidades;
• Criar e manter documentação técnica;
• Promover a partilha de conhecimento dentro da equipa.

Requisitos:

• Mestrado ou doutoramento em Ciência de Computadores, Engenharia de Software ou área técnica relacionada;
• Experiência em desenvolvimento de software e arquiteturas modernas;
• Experiência sólida de programação e capacidade para aprender rapidamente novas tecnologias;
• Experiência no desenvolvimento e teste de REST APIs;
• Experiência com PostgreSQL ou MySQL;
• Experiência com Git em ambientes de desenvolvimento colaborativo;
• Boa capacidade de análise, debugging e resolução de problemas;
• Foco na qualidade e fiabilidade do software;
• Capacidade para trabalhar de forma colaborativa e adaptar-se rapidamente a novas tecnologias e frameworks;
• Bons conhecimentos de inglês, falado e escrito.

Será valorizado:

• Experiência prática com Go (Golang);
• Experiência com C e/ou Python;
• Conhecimentos de Kubernetes, tecnologias de containerização e CI/CD;
• Conhecimentos ou experiência em Inteligência Artificial, Machine Learning, Generative AI, prompt engineering e Large Language Models;
• Experiência com frameworks de AI como LangChain ou tecnologias semelhantes;
• Conhecimentos de React;
• Conhecimentos de JavaScript/TypeScript e HTML/CSS;
• Experiência com AWS, GCP ou Azure.

Oferta:

• Modelo de trabalho híbrido;
• Condições de trabalho flexíveis;
• Contacto e colaboração com equipas internacionais;
• Seguro de saúde e consultório médico no local;
• Oportunidades de formação;
• Oportunidades de progressão de carreira e desenvolvimento profissional contínuo;
• Descontos através de parcerias e em produtos Bosch;
• Atividades relacionadas com desporto e saúde;
• Bons acessos através de transportes públicos;
• Estacionamento gratuito;
• Cantina.

Diversidade e inclusão:

A Bosch promove a diversidade, a igualdade de oportunidades e um ambiente de trabalho inclusivo, valorizando diferentes culturas, gerações, identidades e perspetivas. A empresa aceita candidaturas de pessoas com deficiência e pode disponibilizar adaptações adequadas durante o processo de recrutamento e no exercício da atividade profissional.

A SIXT está a recrutar um/a AI Engineer para integrar a equipa de Data Science em Lisboa, num modelo de trabalho híbrido, com dois dias por semana no escritório. A função integra uma iniciativa de transformação do serviço ao cliente, focada no desenvolvimento de agentes de Inteligência Artificial para canais como email, chat e voz.

O/A profissional irá trabalhar em estreita colaboração com engenheiros de software, Data Scientists, MLOps Engineers e equipas de Produto e Negócio, desenvolvendo soluções de Agentic AI preparadas para utilização em produção.

Responsabilidades:

• Trabalhar com stakeholders técnicos, de Produto e de Negócio para transformar problemas de negócio em soluções técnicas;
• Desenhar e implementar soluções baseadas em Agentic AI;
• Colaborar com engenheiros de software, Data Scientists, MLOps Engineers e responsáveis de Produto e Negócio;
• Equilibrar o desenvolvimento de soluções personalizadas com oportunidades de normalização e reutilização;
• Garantir que as soluções desenvolvidas apresentam qualidade adequada para ambientes de produção;
• Contribuir para melhorar a eficiência dos processos de desenvolvimento de software através de Agentic AI;
• Apoiar os engenheiros de software na integração de Agentic AI nos produtos da SIXT;
• Partilhar boas práticas e conhecimentos de ML Engineering com as equipas de Data Science e outras áreas técnicas.

Requisitos:

• Experiência prática sólida em engenharia e Agentic AI;
• Conhecimentos sólidos de Python;
• Experiência com tecnologias cloud AWS;
• Experiência prática com OpenAI, AWS Bedrock e modelos open-source, como Llama;
• Experiência com frameworks de orquestração de Agentic AI, como LangChain;
• Conhecimentos de Java ou Go;
• Conhecimentos e experiência prática com princípios de LLMOps;
• Experiência com processos de integração e entrega contínuas, incluindo CI/CD;
• Forte motivação para aprender e contribuir para a equipa e para o negócio;
• Inglês fluente;
• Capacidade para trabalhar num ambiente internacional e multicultural.

Oferta:

• Modelo de trabalho híbrido, com dois dias por semana no escritório;
• Horário flexível;
• Integração no hub tecnológico internacional da SIXT em Lisboa;
• Acesso a eventos, workshops e iniciativas de partilha de conhecimento;
• 28 dias de férias por ano;
• Dia de aniversário livre;
• Um dia anual para voluntariado;
• Seguro de saúde privado extensível gratuitamente ao cônjuge e filhos;
• Allowance anual através da Coverflex;
• Subsídio diário de alimentação;
• Condições especiais nos serviços SIXT, extensíveis a familiares e amigos;
• Oportunidades de aprendizagem e desenvolvimento num ambiente tecnológico internacional.

A SIXT está a recrutar um/a profissional para integrar a equipa de Purchasing em Lisboa, apoiando a aquisição e gestão de uma frota internacional utilizada em serviços de rent-a-car, subscrição automóvel e car sharing. A função terá um forte enfoque na gestão de dados contratuais, informação de frota, cálculos de holding cost e suporte operacional aos compradores.

O/A profissional será um ponto de contacto interno para informação relacionada com os veículos, garantindo a consistência dos dados e o correto acompanhamento do ciclo de vida dos contratos, incluindo a utilização de ferramentas de Inteligência Artificial para análise e extração de informação.

Responsabilidades:

• Calcular e manter atualizados os holding costs da frota nos sistemas utilizados pela equipa;
• Atuar como primeiro ponto de contacto interno para questões relacionadas com dados dos veículos;
• Resolver diferentes questões operacionais relacionadas com a gestão diária da frota;
• Gerir o ciclo de vida dos contratos;
• Preparar, atualizar e manter documentos de revisão contratual e respetivas alterações;
• Rever documentação contratual e comparar as condições definidas com os cálculos de holding cost;
• Garantir a precisão e consistência dos dados associados aos veículos e contratos;
• Avaliar informação contratual extraída através de ferramentas de Inteligência Artificial;
• Apoiar a otimização de prompts com o objetivo de melhorar a qualidade da extração automática de dados;
• Prestar suporte administrativo e operacional à equipa internacional de Purchasing.

Requisitos:

• Licenciatura em Gestão ou formação profissional na área comercial ou automóvel, acompanhada de experiência profissional relevante;
• Fluência em inglês, requisito obrigatório;
• Fortes conhecimentos de Microsoft Excel e Word;
• Facilidade na utilização simultânea de diferentes sistemas digitais;
• Elevada atenção ao detalhe e orientação para a qualidade dos dados;
• Capacidade para trabalhar num ambiente dinâmico e com elevado ritmo operacional;
• Atitude prática e proativa;
• Interesse na utilização de ferramentas e processos baseados em Inteligência Artificial.

Será valorizado:

• Conhecimentos de francês;
• Conhecimentos de espanhol;
• Experiência profissional no setor automóvel ou em funções comerciais relacionadas com gestão de contratos e dados.

Contexto da função:

A equipa de Purchasing da SIXT é responsável pela aquisição anual de um elevado volume de veículos destinados aos diferentes serviços de mobilidade do grupo. A função terá contacto direto com os compradores e contribuirá para garantir a qualidade e eficiência dos processos administrativos e operacionais associados à frota.