Data Engineer | Vila Real

A AUMOVIO está a recrutar um/a Data Engineer para integrar a sua equipa em Vila Real. A função terá como principal foco o desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados automatizados, criação de soluções Lakehouse em Databricks e disponibilização de dados para projetos de Business Intelligence e Inteligência Artificial.

A oportunidade destina-se a profissionais com formação superior em Ciência de Computadores, Engenharia de Dados, Matemática Aplicada ou área semelhante e mais de 2 anos de experiência como Data Engineer, Analytics Engineer ou AI/Data Engineer. São necessários conhecimentos sólidos de SQL e Python, bem como experiência com Databricks, AWS e arquiteturas Lakehouse.

Responsabilidades:

• Criar e manter pipelines automatizados de dados provenientes de diferentes fontes e áreas de negócio;
• Desenvolver processos de modelação, transformação e preparação de dados para soluções de Business Intelligence e Inteligência Artificial;
• Contribuir para a centralização e democratização dos dados empresariais;
• Desenhar, desenvolver e operar soluções Lakehouse escaláveis utilizando Databricks;
• Integrar dados provenientes de aplicações empresariais legacy, incluindo SAP e outros sistemas de negócio;
• Apoiar iniciativas de Inteligência Artificial através da disponibilização de dados e arquiteturas adequadas;
• Garantir a fiabilidade, integridade e disponibilidade dos dados;
• Assegurar o cumprimento dos requisitos de Cybersecurity e segurança de IT;
• Monitorizar e otimizar pipelines ETL para garantir desempenho, eficiência e fiabilidade;
• Acompanhar novas tendências e tecnologias nas áreas de Data Engineering e Inteligência Artificial.

Requisitos:

• Mestrado em Ciência de Computadores, Engenharia de Dados, Matemática Aplicada ou área semelhante;
• Mínimo de 2 anos de experiência como Data Engineer, Analytics Engineer ou AI/Data Engineer;
• Conhecimentos sólidos de SQL e Python;
• Experiência com Databricks e AWS;
• Experiência com arquiteturas Lakehouse modernas;
• Experiência na criação e manutenção de pipelines ETL/ELT escaláveis;
• Conhecimentos de modelação de dados, data warehousing e Delta Lake;
• Experiência com Git e práticas de CI/CD;
• Conhecimentos de Data Governance, controlo de acessos e qualidade de dados;
• Boa capacidade de comunicação;
• Fluência em inglês.

Será valorizado:

• Experiência com fontes de dados SAP;
• Experiência na integração de SharePoint e repositórios documentais empresariais;
• Conhecimentos de Power BI ou ferramentas semelhantes;
• Conhecimentos de arquiteturas de dados para Inteligência Artificial, incluindo RAG, vector search e aplicações baseadas em LLMs;
• Experiência com Unity Catalog e funcionalidades de governance do Databricks.

Oferta:

• Integração numa empresa tecnológica internacional focada no futuro da mobilidade;
• Participação em projetos de transformação digital, Data Engineering e Inteligência Artificial;
• Contacto com tecnologias modernas de dados, cloud e arquiteturas Lakehouse;
• Ambiente internacional e tecnologicamente avançado.