Empregos em kubernetes

O CEiiA procura um/a DevSecOps Engineer para integrar a equipa de Digital Solutions em Matosinhos. A função terá como foco a integração de práticas de segurança ao longo dos processos de desenvolvimento e operações, garantindo aplicações e infraestruturas escaláveis, resilientes e seguras desde a fase inicial.

Responsabilidades:

• Integrar ferramentas e práticas de segurança em pipelines CI/CD, incluindo análise estática de código, deteção de vulnerabilidades e identificação de segredos;
• Implementar e manter Infrastructure as Code de forma segura através de ferramentas como Terraform, CloudFormation, Ansible ou equivalentes;
• Implementar controlos e soluções de segurança em ambientes cloud AWS, Azure ou GCP;
• Participar na resposta a incidentes e respetivas análises post-mortem;
• Implementar e gerir ferramentas de segurança para proteção e monitorização em runtime;
• Colaborar com equipas de desenvolvimento, operações e segurança, promovendo boas práticas de DevSecOps;
• Contribuir para a segurança de aplicações baseadas em LLM e para a utilização responsável de ferramentas assistidas por Inteligência Artificial;
• Definir regras, ficheiros de contexto, permissões de ferramentas e guardrails para agentes de programação baseados em IA.

Requisitos:

• Formação superior ou técnico-profissional em Engenharia Informática, Engenharia de Software ou área semelhante;
• Mínimo de dois anos de experiência em DevOps, Security Engineering ou Site Reliability Engineering;
• Conhecimentos de práticas DevOps e ferramentas CI/CD, como GitLab CI/CD, Jenkins, GitHub Actions ou equivalentes;
• Domínio de pelo menos uma linguagem de scripting, como Python, Bash ou Go;
• Experiência com containers e ferramentas de orquestração, como Docker e Kubernetes;
• Conhecimentos de secure coding, gestão de vulnerabilidades e segurança aplicacional;
• Experiência prática com plataformas cloud AWS, Azure ou GCP;
• Fortes competências de colaboração e comunicação com interlocutores técnicos e não técnicos;
• Perfil proativo e autónomo, com capacidade para identificar e resolver problemas;
• Capacidade de adaptação a ambientes técnicos dinâmicos e em constante evolução;
• Interesse pela aprendizagem contínua e acompanhamento de novas tecnologias;
• Capacidade para equilibrar requisitos de segurança com os objetivos do negócio.

Será valorizado:

• Experiência com ferramentas como Snyk, Aqua, Prisma Cloud, Falco ou HashiCorp Vault;
• Experiência na proteção de aplicações baseadas em LLM;
• Experiência na governação e utilização de agentes de programação baseados em IA.

Oferta:

• Integração numa equipa dinâmica e multidisciplinar;
• Ambiente de trabalho positivo e informal;
• Políticas orientadas para o equilíbrio entre vida profissional e pessoal;
• Seguro de saúde;
• Parcerias com ginásios e acesso a acompanhamento de nutrição;
• Até três dias adicionais de férias;
• Dia de aniversário de folga.

A 1GLOBAL está a recrutar um/a Lead Full-Stack Engineer para integrar a equipa de tecnologia em Lisboa, num modelo de trabalho híbrido e full-time. A função terá como foco a liderança técnica de uma equipa de engenharia e o desenvolvimento de aplicações full-stack com React, Next.js e Node.js.

A oportunidade destina-se a profissionais com experiência sólida em desenvolvimento full-stack e pelo menos 2 anos em funções de liderança ou gestão de equipa, com domínio de TypeScript, React, Next.js, Node.js e serviços AWS. A fluência em inglês é obrigatória.

Responsabilidades:

• Liderar e acompanhar uma equipa de engenheiros, prestando orientação técnica e apoio ao desenvolvimento profissional;
• Assumir a arquitetura e desenvolvimento de aplicações full-stack com React, Next.js e Node.js;
• Colaborar com Product Managers na transformação de requisitos em tarefas de desenvolvimento;
• Supervisionar pipelines CI/CD, garantindo deployments eficientes e elevada fiabilidade dos sistemas;
• Desenhar e implementar serviços backend escaláveis com recurso a AWS;
• Promover boas práticas de desenvolvimento, code reviews e arquitetura de sistemas;
• Gerir prioridades, prazos e entregas dos projetos;
• Assegurar a qualidade, escalabilidade, desempenho e manutenção das soluções desenvolvidas.

Requisitos:

• Experiência comprovada como Full-Stack Engineer ou função semelhante;
• Mínimo de 2 anos de experiência em liderança ou gestão de equipas;
• Conhecimentos sólidos de TypeScript, React, Next.js e Node.js;
• Experiência prática com serviços AWS, incluindo DocumentDB, Lambda, EKS, API Gateway e S3;
• Conhecimentos sólidos de pipelines CI/CD, testes automatizados e princípios DevOps;
• Excelentes capacidades de resolução de problemas, comunicação e liderança;
• Experiência na gestão simultânea de vários projetos;
• Experiência de colaboração com equipas multidisciplinares;
• Forte orientação para clean code, testes, escalabilidade e otimização de desempenho;
• Fluência em inglês.

Será valorizado:

• Experiência com Docker e Kubernetes.

Oferta:

• Regime full-time e híbrido em Lisboa;
• Integração numa empresa internacional de tecnologia e telecomunicações em crescimento;
• Oportunidades de desenvolvimento e progressão profissional;
• Participação em projetos com impacto internacional;
• Contacto com equipas e especialistas de diferentes países;
• Possibilidade de experiência profissional noutros escritórios da 1GLOBAL;
• Ambiente de trabalho colaborativo, dinâmico e orientado para inovação.

Diversidade e inclusão:

A 1GLOBAL promove a igualdade de oportunidades e valoriza um ambiente de trabalho diverso, colaborativo e internacional.

A Plataforma Legal está a recrutar um/a Técnico Superior de IT – Desenvolvimento de Software para integrar a sua equipa em Lisboa, num modelo de trabalho híbrido, full-time e com contrato a termo certo. A função combina desenvolvimento de software, arquitetura aplicacional, bases de dados, DevOps, Inteligência Artificial e coordenação técnica de equipas.

A oportunidade destina-se a profissionais com formação superior na área de Tecnologias de Informação e entre 3 e 5 anos de experiência em desenvolvimento de software, incluindo experiência na coordenação ou liderança técnica de equipas e na gestão do ciclo de vida de aplicações empresariais.

Responsabilidades:

• Coordenar equipas de desenvolvimento e manutenção aplicacional;
• Participar na definição da arquitetura técnica e do roadmap evolutivo dos sistemas de informação;
• Desenvolver, integrar e otimizar aplicações de negócio;
• Implementar boas práticas de desenvolvimento, testes e revisão de código;
• Gerir o ciclo de vida das aplicações, desde a análise de requisitos até à entrada em produção;
• Administrar e otimizar bases de dados relacionais e não relacionais;
• Implementar e integrar soluções de Inteligência Artificial, Machine Learning e IA Generativa;
• Desenvolver soluções de OCR para automatização de processos documentais;
• Promover a adoção de práticas DevOps e processos de CI/CD;
• Elaborar documentação técnica e funcional;
• Colaborar com equipas multidisciplinares e fornecedores tecnológicos;
• Acompanhar projetos tecnológicos, prioridades e evolução das soluções implementadas.

Requisitos:

• Licenciatura ou mestrado em Engenharia Informática, Ciências da Computação, Sistemas de Informação ou área equivalente;
• Entre 3 e 5 anos de experiência em desenvolvimento de software;
• Experiência na coordenação ou liderança técnica de equipas de desenvolvimento;
• Experiência em manutenção evolutiva e corretiva de aplicações empresariais;
• Conhecimentos sólidos de modelação de dados e arquitetura de software;
• Experiência na gestão de projetos tecnológicos;
• Experiência com linguagens como C#, Python ou JavaScript;
• Conhecimentos de APIs REST e GraphQL;
• Conhecimentos de arquiteturas orientadas a serviços e microserviços;
• Experiência com Git e ferramentas de controlo de versões;
• Conhecimentos de Docker, Kubernetes, CI/CD e DevOps;
• Experiência com PostgreSQL, Microsoft SQL Server e MySQL/MariaDB;
• Conhecimentos de performance tuning, data modelling, data governance, replicação e alta disponibilidade;
• Capacidade de liderança, planeamento e gestão de prioridades;
• Capacidade de mentoria e desenvolvimento de equipas;
• Forte capacidade analítica e pensamento crítico;
• Orientação para resultados, autonomia e sentido de responsabilidade;
• Excelente capacidade de comunicação e espírito colaborativo.

Será valorizado:

• Experiência com MongoDB;
• Conhecimentos de OCR, incluindo Tesseract OCR, EasyOCR, PaddleOCR ou ABBYY;
• Experiência com IA Generativa e LLMs, incluindo OpenAI, Azure OpenAI, QWEN ou DeepSeek;
• Conhecimentos de RAG, fine-tuning e avaliação de modelos;
• Experiência em projetos de transformação digital;
• Conhecimentos de Data Science e Data Engineering;
• Participação em projetos de Inteligência Artificial aplicada a processos de negócio;
• Experiência na implementação de assistentes virtuais, motores de pesquisa semântica ou soluções baseadas em LLM.

Oferta:

• Contrato a termo certo;
• Regime full-time e híbrido em Lisboa;
• Integração numa Sociedade de Advogados especializada nas áreas de Direito Bancário e Financeiro, Direito Imobiliário e Registo Predial e Comercial;
• Ambiente de trabalho orientado para inovação, colaboração e desenvolvimento profissional;
• Participação em projetos tecnológicos com aplicação direta aos processos de negócio.

O CEiiA está a recrutar um/a Técnico Corporativo – Administrador de Sistemas para integrar a equipa de IT – Reliability Services, em Matosinhos. A função terá como foco a administração e otimização de infraestruturas híbridas, gestão de ambientes de alta disponibilidade, Disaster Recovery, virtualização, backups e serviços Microsoft.

A oportunidade destina-se a profissionais com mais de 5 anos de experiência na gestão de ambientes de data center híbridos, combinando infraestruturas On-Premises e Cloud, e conhecimentos sólidos de Windows, Linux, Active Directory, Microsoft 365, virtualização e Veeam.

Responsabilidades:

• Assegurar a configuração e administração dos sistemas;
• Disponibilizar e gerir soluções de alta disponibilidade e recuperação de desastre;
• Otimizar a infraestrutura física e virtual, procurando soluções eficientes e adequadas aos objetivos do negócio;
• Gerir os mecanismos de Disaster Recovery;
• Gerir o portefólio de hardware e software do Data Centre;
• Garantir a salvaguarda e recuperação dos dados de acordo com as políticas de retenção definidas;
• Manter contacto regular com equipas aplicacionais, de segurança tecnológica e outros responsáveis tecnológicos da organização;
• Contribuir para a fiabilidade, continuidade e eficiência da infraestrutura tecnológica.

Requisitos:

• Licenciatura em Engenharia Informática, Gestão de Sistemas ou experiência profissional equivalente demonstrada;
• Mais de 5 anos de experiência na gestão de ambientes de data center híbridos, On-Premises e Cloud;
• Conhecimentos sólidos de administração de sistemas operativos Windows e Linux;
• Conhecimentos sólidos de Active Directory, Exchange Online e Microsoft 365;
• Conhecimentos sólidos de soluções de virtualização, incluindo VMware, KVM e Proxmox;
• Experiência sólida na administração de soluções de backup, nomeadamente Veeam;
• Capacidade de comunicação em situações críticas ou de contingência;
• Forte capacidade de organização e planeamento;
• Orientação para a resolução de problemas.

Será valorizado:

• Experiência em automação e balanceamento de infraestruturas;
• Conhecimentos de sistemas que suportem operações críticas de Data Center;
• Experiência na implementação de ambientes de alta disponibilidade e Disaster Recovery;
• Experiência na administração de SharePoint Online;
• Experiência na gestão de ambientes Docker e Kubernetes;
• Certificação ITIL Foundation;
• Certificações Microsoft MCSE ou MCSA;
• Conhecimentos de PowerShell, Ansible e Bash.

Oferta:

• Integração numa equipa dinâmica e multidisciplinar;
• Ambiente de trabalho descontraído;
• Medidas de promoção do equilíbrio entre vida profissional e pessoal;
• Seguro de saúde;
• Parcerias com ginásios e outros benefícios;
• Até três dias adicionais de férias;
• Dia de aniversário livre.

A Metis Agência Digital está a recrutar um/a AI Principal para integrar a equipa de Data & Analytics no Porto, em regime híbrido. A função terá como principal missão definir e assegurar a arquitetura técnica de soluções de Inteligência Artificial, garantindo a sua escalabilidade, segurança, fiabilidade e consistência em diferentes ambientes.

A oportunidade destina-se a profissionais com pelo menos 5 anos de experiência em DevOps, infraestrutura cloud, arquitetura de IT ou área semelhante, com experiência prática em ferramentas e plataformas de AI e capacidade para liderar decisões técnicas e arquiteturais.

Responsabilidades:

• Garantir a consistência técnica das soluções de AI e a sua portabilidade entre diferentes ambientes;
• Definir e assegurar o cumprimento de standards arquiteturais e boas práticas;
• Colaborar com equipas de dados, IT e negócio na criação de bases tecnológicas escaláveis, fiáveis e seguras;
• Aconselhar sobre o desenho de soluções e arquiteturas alvo para aplicações de Inteligência Artificial;
• Contribuir para a elaboração de especificações técnicas;
• Acompanhar o desenvolvimento das soluções e supervisionar testes de aceitação;
• Coordenar a integração, gestão e escalabilidade de sistemas de AI;
• Monitorizar a performance da infraestrutura e gerir custos operacionais;
• Garantir a fiabilidade operacional, incluindo atualizações de modelos e gestão de dependências;
• Participar e, quando necessário, liderar fóruns técnicos e de governance de projetos;
• Garantir que as decisões arquiteturais são devidamente documentadas e compreendidas;
• Identificar proativamente riscos técnicos e definir estratégias de mitigação.

Requisitos:

• Pelo menos 5 anos de experiência em DevOps, infraestrutura cloud, arquitetura de IT ou área semelhante;
• Experiência prática relevante com ferramentas e plataformas de Inteligência Artificial;
• Conhecimentos sólidos de componentes de AI e Machine Learning, incluindo model serving, data pipelines, bases de dados vetoriais e frameworks de orquestração;
• Experiência na definição de standards arquiteturais ou arquiteturas de referência para várias equipas ou projetos;
• Experiência na revisão, análise e aprovação de decisões técnicas tomadas por engenheiros ou fornecedores;
• Experiência com Azure, AWS ou GCP;
• Conhecimentos sólidos de Infrastructure as Code, pipelines de CI/CD, Docker e Kubernetes;
• Experiência com ferramentas de monitorização;
• Conhecimentos de arquitetura de dados, incluindo Data Warehouses, Data Lakes e frameworks de governance;
• Capacidade para comunicar constrangimentos e riscos técnicos a stakeholders de negócio e projeto;
• Forte atenção ao detalhe e abordagem estruturada à qualidade e testes;
• Fluência em inglês.

Será valorizado:

• Experiência com Azure e Databricks;
• Experiência em ambientes internacionais, de consultoria ou scale-up.

Oferta:

• Regime de trabalho híbrido no Porto;
• Responsabilidade arquitetural sobre soluções de AI de grande escala;
• Participação em projetos na interseção entre cloud, engenharia de dados e Inteligência Artificial;
• Contacto regular com stakeholders técnicos e de negócio séniores;
• Exposição a diferentes ferramentas, plataformas e frameworks de AI;
• Integração numa equipa multidisciplinar e internacional;
• Ambiente orientado para aprendizagem e partilha de conhecimento.

Diversidade e inclusão:

A Metis Agência Digital promove a diversidade, equidade, inclusão e sentimento de pertença, procurando criar um ambiente onde diferentes perspetivas contribuam para a criatividade, inovação e desenvolvimento profissional.

AIA Metis Agência Digital está a recrutar um/a AI Architect para integrar a equipa de Data & Analytics no Porto, em regime híbrido. A função terá como principal missão definir e garantir a consistência da arquitetura técnica de soluções de Inteligência Artificial, assegurando escalabilidade, segurança, fiabilidade e integração entre ambientes.

A oportunidade destina-se a profissionais com pelo menos 3 anos de experiência profissional, incluindo um mínimo de 2 anos em DevOps, infraestrutura cloud, arquitetura de IT ou área semelhante, e experiência prática com ferramentas e plataformas de AI.

Responsabilidades:

• Garantir a consistência técnica das soluções de AI e a sua portabilidade entre diferentes ambientes;
• Definir e assegurar o cumprimento de standards arquiteturais e boas práticas;
• Colaborar com equipas de dados, IT e negócio na criação de bases tecnológicas escaláveis, fiáveis e seguras;
• Aconselhar sobre o desenho de soluções e arquiteturas alvo para aplicações de Inteligência Artificial;
• Contribuir para a elaboração de especificações técnicas;
• Acompanhar a evolução do desenvolvimento e supervisionar testes de aceitação;
• Coordenar a integração, gestão e escalabilidade de sistemas de AI;
• Monitorizar a performance da infraestrutura e gerir custos operacionais;
• Garantir a fiabilidade operacional, incluindo atualizações de modelos e gestão de dependências;
• Participar e, quando necessário, liderar fóruns técnicos e de governance de projetos;
• Documentar decisões arquiteturais;
• Identificar riscos técnicos e propor estratégias de mitigação.

Requisitos:

• Mínimo de 3 anos de experiência profissional;
• Pelo menos 2 anos de experiência em DevOps, infraestrutura cloud, arquitetura de IT ou área semelhante;
• Experiência prática com ferramentas e plataformas de Inteligência Artificial;
• Conhecimentos sólidos de componentes de AI e Machine Learning, incluindo model serving, data pipelines, bases de dados vetoriais e frameworks de orquestração;
• Experiência na definição de standards arquiteturais ou arquiteturas de referência para várias equipas ou projetos;
• Experiência na revisão e validação de decisões técnicas tomadas por engenheiros ou fornecedores;
• Experiência com Azure, AWS ou GCP;
• Conhecimentos de Infrastructure as Code, pipelines de CI/CD, Docker e Kubernetes;
• Experiência com ferramentas de monitorização;
• Conhecimentos de arquitetura de dados, incluindo Data Warehouses, Data Lakes e frameworks de governance;
• Capacidade para comunicar constrangimentos e riscos técnicos a stakeholders de negócio e projeto;
• Forte atenção ao detalhe e abordagem estruturada à qualidade e testes;
• Fluência em inglês.

Será valorizado:

• Experiência com Azure e Databricks;
• Experiência em ambientes internacionais, de consultoria ou scale-up.

Oferta:

• Regime de trabalho híbrido no Porto;
• Responsabilidade arquitetural sobre soluções de AI de grande escala;
• Participação em projetos na interseção entre cloud, engenharia de dados e Inteligência Artificial;
• Contacto regular com stakeholders técnicos e de negócio séniores;
• Exposição a diferentes ferramentas, plataformas e frameworks de AI;
• Integração numa equipa multidisciplinar e internacional;
• Ambiente orientado para aprendizagem e partilha de conhecimento.

Diversidade e inclusão:

A Metis Agência Digital promove a diversidade, equidade, inclusão e sentimento de pertença, procurando criar um ambiente onde diferentes perspetivas contribuam para a criatividade, inovação e desenvolvimento profissional.

A LUZA Group está a recrutar um/a .NET & AI/ML Software Engineer para integrar a sua equipa no Porto, em regime presencial. A função combina desenvolvimento backend em C# e .NET com criação, implementação e operação de soluções de Machine Learning e Inteligência Artificial em ambientes de produção.

A oportunidade destina-se a profissionais com pelo menos 5 anos de experiência em engenharia de software, incluindo 5 anos de experiência prática com C# e .NET/.NET Core e um mínimo de 3 anos de experiência em Machine Learning, AI Engineering ou Data Science.

Responsabilidades:

• Desenhar, desenvolver e manter serviços backend utilizando C# e .NET/.NET Core;
• Transformar requisitos de negócio em soluções de software e AI/ML fiáveis;
• Preparar datasets, definir features e selecionar abordagens de modelação adequadas;
• Desenvolver, treinar, ajustar e avaliar diferentes tipos de modelos de Machine Learning;
• Trabalhar com modelos de classificação, regressão, NLP, séries temporais, deteção de anomalias, Computer Vision e Deep Learning;
• Desenvolver pipelines de Machine Learning em Python com PyTorch, TensorFlow ou scikit-learn;
• Implementar modelos através de endpoints cloud, APIs, pipelines batch ou aplicações edge;
• Monitorizar a performance dos modelos, qualidade dos dados e comportamento dos serviços em produção;
• Aplicar model versioning, experiment tracking e processos de retraining quando necessário;
• Desenvolver soluções baseadas em LLM utilizando GPT, Transformers, Hugging Face, RAG e prompt engineering;
• Criar provas de conceito utilizando ferramentas como Jupyter Notebooks;
• Desenhar arquiteturas cloud em Azure, AWS ou plataformas equivalentes;
• Utilizar serviços como Azure Machine Learning, Azure AI, AWS SageMaker, AWS Bedrock ou Vertex AI;
• Containerizar aplicações e serviços de Machine Learning com Docker e Kubernetes;
• Contribuir para pipelines de CI/CD e práticas de MLOps;
• Aplicar princípios de AI governance, segurança, privacidade e guardrails;
• Realizar code reviews, documentar decisões técnicas e apoiar outros engenheiros;
• Colaborar com Product Owners e equipas multidisciplinares;
• Apoiar a resolução de incidentes em produção, cumprir SLAs e identificar dívida técnica.

Requisitos:

• Licenciatura ou Mestrado em Ciência de Computadores, Engenharia, Data Science ou área relacionada;
• Mínimo de 5 anos de experiência profissional em engenharia de software;
• Mínimo de 5 anos de experiência prática com C# e .NET/.NET Core;
• Mínimo de 3 anos de experiência prática em Machine Learning, AI Engineering ou Data Science;
• Conhecimentos sólidos de Python para processamento de dados, desenvolvimento de modelos e pipelines de Machine Learning;
• Experiência comprovada no desenvolvimento, treino e deployment de pelo menos dois tipos diferentes de modelos de Machine Learning para além de aplicações LLM e RAG;
• Experiência prática com PyTorch, TensorFlow e/ou scikit-learn;
• Experiência com avaliação de modelos, experiment tracking, model versioning e monitorização em produção;
• Experiência no deployment de modelos de Machine Learning em Azure, AWS ou Google Cloud;
• Conhecimentos de Azure ML, Azure AI, AWS SageMaker, AWS Bedrock, Vertex AI ou serviços semelhantes;
• Experiência com Docker, Kubernetes e pipelines de CI/CD;
• Conhecimentos de MLOps e operação de modelos em produção;
• Experiência com NLP, LLMs, Transformers, Hugging Face ou prompt engineering;
• Conhecimentos de segurança de APIs, AI governance e privacidade de dados;
• Experiência com microserviços, bases de dados e sistemas backend de elevado volume;
• Experiência em equipas Agile ou Scrum;
• Fluência em inglês.

Oferta:

• Remuneração de acordo com a experiência profissional do candidato;
• Possibilidade de trabalho remoto sempre que aplicável;
• Equipamento de trabalho adequado às funções;
• Plano de benefícios;
• Participação em projetos de grande dimensão e longa duração;
• Colaboração com equipas especializadas e clientes líderes nos respetivos setores.

Diversidade e inclusão:

A LUZA Group promove a igualdade de oportunidades e um ambiente de trabalho inclusivo, valorizando cada candidato pelas suas competências, formação, talento e personalidade.

Luza is an all-inclusive consulting company focused on talent, tech and innovation. We exist to elevate companies and humans all around the world, making change, from the inside to the outside.

We believe that technology + human kindness positively impacts every community around the world. Our approach is simple, we see a world without borders, and believe in equal opportunities. We are guided by our core principles of spreading positivity, good energy and promote equality and care for others.

Our hiring process is unique! People are selected by their value, education, talent and personality. We dont present ethnicity, religion, national origin, age, gender, sexual orientation or identity.

Its time to burst the bubble, and we will do it together!

**What You’ll do:**

– Lead the technical delivery of complex .NET applications and services;

– Remain actively involved in coding, technical design, code reviews, and production support;

– Own technical decisions across application architecture, integration, deployment, and maintainability;

– Design and develop cloud-based solutions using AWS or Azure;

– Lead the design of microservices, distributed systems, APIs, and event-driven components;

– Guide developers through technical issues, design decisions, and coding challenges;

– Mentor engineers and support their development through reviews, knowledge sharing, and technical guidance;

– Investigate production issues and support their resolution within agreed service levels;

– Work with Product Owners, business stakeholders, and clients to clarify requirements and technical constraints;

– Contribute to the design of critical features and complex system integrations;

– Identify technical debt and include improvement work in delivery planning;

– Support Docker and Kubernetes-based application environments;

– Contribute to CI/CD pipelines, Git workflows, configuration management, infrastructure as code, and deployment practices;

– Apply security principles to APIs, authentication, authorisation, and data handling;

– Produce clear technical documentation for development, onboarding, and knowledge transfer;

-Support Agile and Scrum practices within the engineering team;

– Hybrid work model; 

**Who You Are:**

– At least 7 years of professional software development experience;

– At least 5 years of hands-on experience with C# and .NET;

– Proven experience as a Senior Software Engineer, Technical Lead, Lead Developer, or Software Architect;

– Experience leading technical delivery while remaining actively involved in software development;

– Demonstrated ownership of architecture decisions in complex or enterprise software environments;

– Strong experience with AWS or Azure in production;

– Practical experience with microservices, distributed systems, APIs, and software design patterns;

– Experience with Docker and Kubernetes;

– Experience with CI/CD pipelines, Git, GitFlow or equivalent branching practices, and deployment automation;

– Experience with infrastructure as code, such as Terraform or an equivalent tool;

– Good understanding of API security, authentication, authorisation, and data privacy;

– Experience mentoring developers and conducting code reviews;

– Experience working with Agile or Scrum teams;

– Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, or a related field;

– Professional working English for technical discussions with international stakeholders; 





**What you’ll get:**

– Wage according to candidate’s professional experience;

– Remote Work whenever possible;

– Delivery of work equipment adjusted to the performance of functions;

- Benefits plan;

– And others.

Work together with expert teams on projects of large magnitude and intensity, long term together with our clients, all leaders in their industries.

Are you ready to step into a diverse and inclusive world with us?

**Together we will promote uniquess!**