Empregos em python

Empresa internacional de consultoria tecnológica está a recrutar um/a Engenheiro/a de Software AI-Native para integrar a sua equipa no Polo de Negócios de Braga. A posição é a tempo inteiro e envolve o desenvolvimento de software em produção, utilizando ferramentas de inteligência artificial como parte integrante do trabalho diário.

O/A profissional irá desenvolver soluções full-stack para projetos de clientes de diferentes setores, criando aplicações, APIs e interfaces ligadas a sistemas de IA agêntica, modelos de linguagem e pipelines empresariais de inteligência artificial.

Responsabilidades:

• Utilizar diariamente assistentes de programação baseados em inteligência artificial para melhorar a produtividade e a qualidade do trabalho;
• Conceber, desenvolver e disponibilizar software preparado para ambientes de produção;
• Integrar APIs de modelos de linguagem em aplicações reais;
• Gerir limites de tokens, latência, custos e outras condicionantes das integrações com fornecedores de IA;
• Desenvolver camadas de abstração para facilitar a utilização de diferentes serviços e modelos de inteligência artificial;
• Aplicar IA em todo o ciclo de desenvolvimento de software, incluindo criação de testes, depuração, revisão de código e engenharia de prompts;
• Avaliar a fiabilidade, limitações e potenciais falhas dos conteúdos e do código gerados por IA;
• Determinar quando os resultados produzidos por ferramentas de IA estão preparados para utilização em produção;
• Definir e acompanhar indicadores de desempenho para avaliar a eficácia e o retorno dos processos apoiados por IA;
• Apresentar métricas de produtividade e qualidade às partes envolvidas nos projetos;
• Assegurar a entrega completa das soluções, desde a conceção até ao suporte em produção;
• Trabalhar em ciclos Agile, em colaboração com equipas de engenharia dos clientes;
• Contribuir para bases de conhecimento, componentes reutilizáveis e normas internas de utilização de IA;
• Desenvolver e integrar aplicações, APIs e interfaces ligadas a sistemas agênticos;
• Compreender os fluxos de dados, transferência de contexto e pontos de integração entre aplicações e pipelines de IA.

Requisitos:

• Licenciatura em Engenharia Informática, Ciência de Computadores, Engenharia de Software ou área relacionada;
• Experiência no desenvolvimento de software para ambientes de produção;
• Também poderão ser considerados projetos académicos, estágios ou projetos pessoais disponibilizados a utilizadores reais;
• Domínio de pelo menos uma linguagem de backend, nomeadamente Python, Java ou TypeScript;
• Experiência prática e regular com ferramentas de inteligência artificial aplicadas ao desenvolvimento de software;
• Capacidade para apresentar exemplos concretos de utilização de IA na resolução de problemas e melhoria das entregas;
• Experiência direta na integração de APIs de LLM em código de produção;
• Conhecimentos sobre gestão de tokens, latência e custos associados à utilização de modelos de linguagem;
• Conhecimentos básicos de JavaScript, HTML e CSS;
• Conhecimentos fundamentais de AWS, Azure ou Google Cloud Platform;
• Experiência ou familiaridade com Docker e pipelines de CI/CD;
• Conhecimentos dos princípios de desenvolvimento Agile;
• Experiência com bases de dados SQL ou NoSQL;
• Capacidade para validar, avaliar e melhorar resultados gerados por inteligência artificial;
• Conhecimento das limitações e dos princípios de utilização responsável da IA;
• Conhecimentos dos conceitos associados a sistemas agênticos;
• Familiaridade com frameworks de orquestração como LangChain, LangGraph ou equivalentes;
• Conhecimentos de pipelines RAG e da integração entre aplicações full-stack e arquiteturas baseadas em agentes.

Será valorizado:

• Experiência em produção com sistemas de IA agêntica;
• Experiência no desenvolvimento de aplicações full-stack;
• Conhecimentos sólidos de arquiteturas empresariais de inteligência artificial;
• Experiência na criação de componentes e ferramentas internas reutilizáveis;
• Capacidade para trabalhar diretamente com equipas técnicas de clientes de diferentes setores.

Oferta:

• Participação em projetos reais para clientes de diferentes indústrias;
• Contacto com múltiplas tecnologias, arquiteturas e ambientes empresariais;
• Percursos estruturados de certificação em inteligência artificial;
• Acesso a iniciativas de colaboração com equipas de engenharia da Anthropic, OpenAI, Microsoft e Google;
• Plano de desenvolvimento orientado para sistemas agênticos e para a função de Forward Deployed Engineer;
• Possibilidade de trabalhar numa área tecnológica com elevada procura e forte potencial de crescimento.

A Bosch está a recrutar um/a Engenheiro/a de GenAI para integrar o Centro de Investigação e Desenvolvimento da Bosch Car Multimedia, em Braga. A posição permite trabalhar em regime híbrido e envolve a criação de agentes de inteligência artificial destinados a automatizar e melhorar diferentes processos de engenharia.

O/A profissional será responsável por transformar casos de utilização complexos em soluções de GenAI fiáveis, rastreáveis e conformes, recorrendo a LLM, embeddings, bases de dados vetoriais e fontes de conhecimento específicas das áreas de engenharia.

Responsabilidades:

• Conceber, desenvolver e implementar agentes de GenAI para apoiar processos de engenharia;
• Criar soluções para análise de requisitos, apoio à documentação, interpretação de testes e análise de falhas;
• Desenvolver pipelines de inteligência artificial com LLM, embeddings, bases de dados vetoriais e fontes de conhecimento especializadas;
• Integrar agentes de IA com ferramentas, bases de dados e repositórios utilizados pelas equipas de engenharia;
• Trabalhar com sistemas PLM, plataformas de dados de testes e repositórios documentais;
• Desenvolver pipelines de Retrieval-Augmented Generation para dados de engenharia estruturados e semiestruturados;
• Garantir a fiabilidade, rastreabilidade e segurança dos agentes em ambientes de engenharia regulamentados;
• Colaborar com especialistas das diferentes áreas na avaliação da usabilidade, desempenho e adequação das soluções;
• Documentar arquiteturas, APIs, pontos de integração e orientações operacionais;
• Trabalhar com as equipas de segurança e conformidade para assegurar uma utilização responsável da inteligência artificial;
• Participar na criação de protótipos, testes e melhoria contínua das soluções desenvolvidas.

Requisitos:

• Licenciatura ou mestrado em Engenharia Informática, Ciência de Computadores, Engenharia, Ciência de Dados ou área comparável;
• Experiência no desenvolvimento de soluções de GenAI, orquestração de agentes ou ferramentas apoiadas por inteligência artificial;
• Experiência sólida em Engenharia de Software, preferencialmente com Python;
• Experiência no desenvolvimento e integração de APIs e microserviços;
• Conhecimentos de formatos de dados estruturados e semiestruturados, como JSON, PDF e documentação técnica;
• Conhecimentos de padrões de integração de LLM, embeddings e bases de dados vetoriais;
• Experiência ou conhecimentos de frameworks de agentes, como LangChain, LlamaIndex, OpenAI Agents, CrewAI, Swarm ou MCP;
• Capacidade para trabalhar de forma estruturada, fiável e orientada para soluções;
• Facilidade de colaboração com equipas multidisciplinares de engenharia;
• Capacidade de adaptação a ambientes iterativos e experimentais;
• Curiosidade, proatividade e interesse pela exploração de novas tecnologias;
• Boas competências de comunicação e espírito de equipa;
• Bom domínio da língua inglesa.

Será valorizado:

• Experiência com MLOps, observabilidade de sistemas de IA, frameworks de avaliação ou implementação de modelos;
• Conhecimentos de sistemas PLM e processos de engenharia;
• Experiência com requisitos de conformidade em ambientes automóveis ou industriais;
• Conhecimentos de desenvolvimento e monitorização de soluções de IA em produção.

Oferta:

• Condições de trabalho flexíveis;
• Regime de trabalho híbrido;
• Colaboração com equipas internacionais;
• Seguro de saúde;
• Consultório médico nas instalações, com apoio de psicologia e clínica geral;
• Acesso a um gabinete de serviços sociais;
• Formação técnica, cursos de idiomas e certificações;
• Oportunidades de progressão e desenvolvimento profissional contínuo;
• Plataforma de benefícios flexíveis;
• Descontos em produtos Bosch e em entidades parceiras;
• Atividades relacionadas com desporto, saúde e bem-estar;
• Bons acessos por transportes públicos;
• Transporte gratuito a partir do Porto;
• Estacionamento gratuito;
• Acesso a cantina.

Diversidade e inclusão:

A Bosch valoriza a diversidade e a igualdade de oportunidades, promovendo um ambiente de trabalho no qual diferentes culturas, gerações, identidades e perspetivas são respeitadas. A empresa acolhe candidaturas de pessoas com deficiência e poderá disponibilizar adaptações razoáveis durante o processo de recrutamento e no exercício da atividade profissional.

A Continental está a recrutar um/a Engenheiro/a de MLOps para integrar o departamento de Soluções Digitais, em Lousado, Vila Nova de Famalicão. A posição oferece um modelo de trabalho flexível e destina-se a profissionais com experiência na implementação e gestão de modelos de Machine Learning em ambientes de produção.

O/A profissional será responsável por desenvolver infraestruturas e pipelines robustos e escaláveis, automatizando a implementação, monitorização e melhoria contínua de modelos de Machine Learning. A função envolve colaboração próxima com Data Scientists, Data Engineers e equipas multidisciplinares internacionais.

A Continental é uma empresa internacional especializada no fabrico de pneus e no desenvolvimento de soluções para uma mobilidade mais segura, inteligente e sustentável. A organização emprega cerca de 95.000 pessoas em 54 países e mercados.

Responsabilidades:

• Desenhar e gerir pipelines de CI/CD para modelos de Machine Learning, desde o desenvolvimento até à produção;
• Desenvolver e manter infraestruturas escaláveis para Machine Learning em plataformas cloud;
• Implementar práticas de infraestrutura como código;
• Automatizar os processos de implementação, monitorização e reversão de modelos;
• Garantir a fiabilidade, reprodutibilidade e escalabilidade das soluções;
• Implementar mecanismos de monitorização e ciclos de feedback para acompanhar o desempenho dos modelos;
• Identificar oportunidades de otimização e melhoria contínua dos modelos em produção;
• Colaborar com Data Scientists e Data Engineers na integração de modelos de Machine Learning;
• Uniformizar processos, ferramentas e fluxos de trabalho de MLOps;
• Contribuir para o desenvolvimento de produtos digitais orientados por Inteligência Artificial;
• Prestar orientação técnica e apoiar profissionais com menor experiência;
• Promover a partilha de conhecimento e a adoção de boas práticas de engenharia e DevOps.

Requisitos:

• Formação superior em Ciências da Computação, Tecnologias da Informação, Engenharia, Matemática ou área relacionada;
• Mais de três anos de experiência profissional como Engenheiro/a de MLOps;
• Conhecimentos sólidos de programação em Python e SQL;
• Experiência com ferramentas de CI/CD e automatização, como GitHub Actions;
• Domínio de tecnologias de contentorização e orquestração, incluindo Docker e Kubernetes;
• Experiência prática na implementação e gestão do ciclo de vida de modelos de Machine Learning;
• Conhecimentos de MLflow, Amazon SageMaker ou ferramentas semelhantes;
• Experiência com plataformas cloud, nomeadamente AWS ou Microsoft Azure;
• Conhecimentos de práticas de infraestrutura como código;
• Compreensão sólida de princípios de engenharia de software e DevOps;
• Experiência com testes, GitOps e padrões de desenho de pipelines de CI/CD;
• Experiência de trabalho com metodologias Agile, como Scrum ou Kanban;
• Bom domínio oral e escrito da língua inglesa.

Será valorizado:

• Experiência com Grafana ou outras ferramentas de monitorização de desempenho;
• Conhecimentos de Airflow para orquestração de fluxos de trabalho;
• Experiência profissional em equipas internacionais;
• Experiência na liderança técnica e acompanhamento de outros profissionais;
• Conhecimentos de soluções digitais aplicadas à mobilidade, gestão de frotas ou indústria automóvel.

Oferta:

• Integração num ambiente de trabalho internacional e tecnologicamente desafiante;
• Modelo de trabalho flexível;
• Participação no desenvolvimento de produtos digitais e soluções de Inteligência Artificial à escala global;
• Forma de trabalho colaborativa e baseada em metodologias Agile;
• Oportunidades contínuas de aprendizagem e desenvolvimento pessoal e profissional;
• Integração numa empresa internacional de referência no setor da mobilidade.

Diversidade e inclusão:

A Continental está comprometida com a criação de um ambiente de trabalho seguro, respeitador e inclusivo, no qual todas as pessoas são valorizadas. A empresa recebe candidaturas de diferentes perfis e percursos profissionais.

A Caixa Mágica procura um/a Cloud Security Engineer, com até três anos de experiência, para integrar um projeto em Lisboa com forte enfoque em ambientes Google Cloud Platform.

O/A profissional será responsável por monitorizar e melhorar a postura de segurança cloud da organização, identificar vulnerabilidades e configurações incorretas, automatizar ações de correção e apoiar a resposta a incidentes de cibersegurança.

Responsabilidades:

• Monitorizar e analisar a postura de segurança dos ambientes cloud da organização, principalmente em Google Cloud Platform;
• Identificar riscos, vulnerabilidades, ameaças e configurações incorretas;
• Automatizar a correção de problemas de segurança através de Terraform, GitHub Actions e scripts em Python, Bash ou outras linguagens;
• Gerir e operar plataformas CNAPP, como Wiz, para avaliar continuamente workloads, contentores e infraestruturas cloud;
• Identificar falhas de conformidade e acompanhar a respetiva resolução;
• Integrar ferramentas externas com fornecedores cloud através de sistemas de gestão de identidades, como Microsoft Entra ID ou Okta;
• Realizar atividades de Attack Surface Management para mapear e reduzir a exposição externa da organização;
• Apoiar a investigação, contenção e análise posterior de incidentes de segurança cloud;
• Definir e aplicar políticas, controlos preventivos e guardrails de segurança;
• Alinhar as práticas de segurança com referenciais como CIS Benchmarks, NIST e ISO 27001;
• Produzir relatórios e dashboards de segurança destinados a interlocutores técnicos e não técnicos;
• Acompanhar a evolução das ameaças, vulnerabilidades, ferramentas e boas práticas de segurança cloud;
• Explorar a utilização de inteligência artificial para melhorar a produtividade e automatizar processos.

Requisitos:

• Formação em Engenharia Informática, Ciências da Computação ou área semelhante;
• Até três anos de experiência prática em Cloud Security, Cloud Engineering, Cibersegurança ou numa função relacionada;
• Experiência com ambientes cloud, preferencialmente Google Cloud Platform;
• Domínio de Terraform para disponibilização de infraestruturas e aplicação de políticas de segurança;
• Capacidade para automatizar tarefas através de Bash, PowerShell ou Python;
• Conhecimentos sólidos de metodologias e normas de segurança da informação aplicadas a ambientes cloud;
• Conhecimentos de threat modelling, gestão de vulnerabilidades e resposta a incidentes;
• Compreensão de conceitos de redes, incluindo firewalls, VPN, DNS, TLS, mTLS e arquiteturas Zero Trust;
• Experiência com práticas e fluxos de trabalho em Git;
• Conhecimentos sólidos de administração, hardening e scripting em Linux;
• Interesse em explorar soluções de inteligência artificial para melhorar a produtividade;
• Domínio de português e inglês, falado e escrito.

Será valorizado:

• Certificação Professional Cloud Security Engineer da Google Cloud;
• Experiência prática com plataformas CNAPP, como Wiz, Prisma Cloud ou equivalentes;
• Conhecimentos de ferramentas e metodologias de Attack Surface Management;
• Certificação Terraform ou experiência com práticas de Infrastructure as Code, incluindo Terraform e Ansible;
• Experiência com a plataforma de gestão de APIs Apigee;
• Certificações CKA, CKAD ou CKS;
• Conhecimentos de segurança em Kubernetes, incluindo políticas de segurança de pods, políticas de rede e RBAC.

Oferta:

• Contrato de trabalho sem termo;
• Integração num projeto de longa duração;
• Equipamento tecnológico para o desempenho da função;
• Cartão SIM e smartphone de utilização pessoal;
• Seguro de saúde e seguro de vida;
• Formação nas tecnologias mais recentes;
• Oportunidades de desenvolvimento e progressão profissional;
• Reconhecimento e compensação de acordo com a evolução demonstrada;
• Eventos sociais e atividades de equipa;
• Integração numa equipa jovem, dinâmica e colaborativa;
• Café, fruta e snacks disponíveis no escritório.

A Caixa Mágica procura um/a Senior C++ Developer para integrar uma equipa de Electronic Equities em Lisboa e participar no desenvolvimento de uma plataforma de trading algorítmico de latência ultrabaixa.

A plataforma utiliza hardware e soluções de rede de elevado desempenho, acesso direto a placas de rede, atribuição de threads a processadores físicos e funcionalidades recentes de C++, incluindo C++17 e C++20. A função envolve o desenvolvimento de modelos e frameworks de algoritmos, distribuição de dados de mercado e conectores de baixa latência para bolsas de valores.

Responsabilidades:

• Desenvolver e assegurar a manutenção da plataforma de trading eletrónico;
• Garantir elevados padrões de qualidade, segurança, estabilidade e desempenho;
• Desenvolver módulos, componentes e utilitários para a plataforma de eTrading;
• Criar novos modelos e frameworks de algoritmos de negociação;
• Desenvolver soluções para distribuição de dados de mercado;
• Implementar conectores de latência ultrabaixa para mercados e bolsas;
• Participar em todas as fases do ciclo de desenvolvimento de software, incluindo análise técnica, documentação, desenvolvimento, testes e revisão de código;
• Contribuir para os processos de integração e entrega contínuas;
• Investigar e corrigir falhas ou problemas de desempenho;
• Colaborar com as equipas de suporte na disponibilização e manutenção dos componentes em produção;
• Coordenar atividades com equipas globais de engenharia, negócio e suporte;
• Participar no desenvolvimento de novas soluções e componentes em projetos greenfield;
• Contribuir para decisões técnicas relacionadas com a arquitetura e evolução da plataforma.

Requisitos:

• Pelo menos cinco anos de experiência em desenvolvimento de software;
• Mínimo de dois anos de experiência na liderança de equipas de IT;
• Experiência com plataformas de trading eletrónico ou outros sistemas em tempo real com cargas elevadas;
• Experiência sólida em C++, nomeadamente C++11, C++14, C++17 ou C++20;
• Conhecimentos de STL e Boost;
• Compreensão de princípios de desenho e arquitetura de software;
• Conhecimentos sólidos de estruturas de dados e algoritmos;
• Experiência com metodologias Agile;
• Experiência em projetos de migração ou refatoração para novas bases tecnológicas;
• Bons conhecimentos de Linux e das respetivas ferramentas de desenvolvimento, incluindo CMake, GCC e GDB;
• Conhecimentos de Python;
• Conhecimento das diferentes fases do ciclo de desenvolvimento de software;
• Bom domínio de inglês, falado e escrito;
• Orientação para objetivos e cumprimento de tarefas;
• Capacidade para trabalhar em equipa e colaborar num contexto internacional e distribuído.

Será valorizado:

• Conhecimentos de scripting em Unix ou Bash;
• Experiência com o protocolo FIX ou outros protocolos utilizados no setor financeiro;
• Experiência em sistemas de elevada disponibilidade e baixa latência;
• Conhecimentos sobre mercados financeiros e negociação eletrónica.

Oferta:

• Contrato de trabalho sem termo;
• Integração num projeto de longa duração;
• Equipamento tecnológico para o desempenho da função;
• Cartão SIM e smartphone de utilização pessoal;
• Seguro de saúde e seguro de vida;
• Formação nas tecnologias mais recentes;
• Oportunidades de crescimento e progressão profissional;
• Reconhecimento e compensação de acordo com a evolução demonstrada;
• Eventos sociais e atividades de equipa;
• Integração numa equipa jovem, dinâmica e colaborativa;
• Café, fruta e snacks disponíveis no escritório.

A Metis Agência Digital procura um/a AI Solutions Engineer, com um a quatro anos de experiência, para integrar a equipa de Data & Analytics no Porto, em regime híbrido.

O/A profissional irá conceber, desenvolver e colocar em produção soluções baseadas em inteligência artificial, trabalhando com modelos de linguagem, sistemas RAG, grafos de conhecimento e arquiteturas de orquestração de agentes.

Responsabilidades:

• Conceber, implementar e melhorar continuamente produtos e soluções de inteligência artificial;
• Acompanhar todo o ciclo de desenvolvimento, desde a criação de protótipos até à implementação em produção;
• Colaborar com equipas de dados centrais e locais na criação e manutenção da camada de contexto da organização;
• Desenvolver e integrar grafos de conhecimento, ontologias e modelos semânticos;
• Contribuir para estruturas de governação de dados e rastreabilidade da informação;
• Desenhar e otimizar arquiteturas de Retrieval-Augmented Generation;
• Aplicar técnicas de prompt engineering, context engineering, memory engineering e harness engineering;
• Melhorar o desempenho, a fiabilidade e a consistência dos modelos de inteligência artificial em produção;
• Transformar necessidades de negócio e desafios operacionais em casos de utilização e fluxos de trabalho apoiados por inteligência artificial;
• Identificar oportunidades de automatização ou apoio inteligente com impacto no negócio;
• Contribuir para a conceção de sistemas de inteligência artificial com agentes e respetivas arquiteturas de orquestração;
• Assegurar que as soluções são robustas, escaláveis e compatíveis com os requisitos de governação empresarial;
• Acompanhar a evolução dos modelos, ferramentas e frameworks de inteligência artificial;
• Avaliar novas tecnologias e introduzir na equipa as soluções mais relevantes;
• Documentar metodologias, bibliotecas de prompts e normas de context engineering;
• Criar componentes, recursos e infraestruturas reutilizáveis para futuros projetos.

Requisitos:

• Entre um e quatro anos de experiência profissional como Software Engineer, Data Scientist, Data Engineer, AI Engineer ou numa função semelhante;
• Boas competências de programação numa linguagem moderna;
• Experiência com Git e boas práticas de engenharia de software;
• Experiência prática no desenvolvimento de sistemas baseados em modelos de linguagem;
• Conhecimentos de prompt engineering;
• Experiência com pelo menos uma framework de orquestração, como LangChain, LlamaIndex ou LangGraph;
• Conhecimentos sólidos sobre o desenho e funcionamento de sistemas RAG;
• Compreensão dos princípios de qualidade, semântica, governação e rastreabilidade dos dados;
• Conhecimento atualizado do ecossistema de inteligência artificial, incluindo modelos de linguagem, modelos multimodais, agentes e ferramentas de orquestração;
• Capacidade para transformar problemas reais de negócio em soluções técnicas bem estruturadas;
• Boas competências de comunicação e capacidade para explicar conceitos complexos a interlocutores não técnicos;
• Inglês fluente.

Será valorizado:

• Experiência com Python;
• Conhecimentos de grafos de conhecimento, ontologias ou modelos semânticos de dados;
• Experiência em ambientes internacionais, consultoria ou empresas em rápido crescimento;
• Conhecimentos de outros idiomas.

Oferta:

• Trabalho em regime híbrido no Porto;
• Participação em projetos numa das áreas de maior crescimento da inteligência artificial aplicada;
• Contacto com diferentes componentes do ecossistema de IA, desde fundações de dados até sistemas de agentes e orquestração de modelos;
• Colaboração próxima com equipas técnicas, equipas de dados e áreas de negócio;
• Possibilidade de desenvolver componentes e infraestruturas reutilizáveis com impacto em vários projetos;
• Ambiente internacional, multidisciplinar e colaborativo;
• Cultura orientada para a experimentação, aprendizagem contínua e partilha de conhecimento;
• Oportunidades de desenvolvimento técnico e profissional.

Diversidade e inclusão:

A Metis Agência Digital valoriza a diversidade, a equidade, a inclusão e o sentimento de pertença, promovendo um ambiente no qual todas as pessoas possam contribuir, desenvolver-se e gerar um impacto significativo.

## Company Description

## Job Description

At SIXT, data is at the heart of every smart marketing decision. As part of our Marketing Analytics team, you will work at the intersection of advanced statistical modelling, causal inference, and performance marketing — helping us understand the true impact of our investments and steer budgets more effectively across channels. You will collaborate with marketing stakeholders and cross-functional partners to turn complex model outputs into clear, actionable insights. If you’re passionate about using cutting-edge methods to solve real business problems, join Team Orange and apply now.

**YOUR ROLE AT SIXT**

– You uncover the true incremental impact of marketing investments using experimental and quasi-experimental methods — including Difference-in-Differences, Interrupted Time Series, and Bayesian Structural Time Series — to establish causal evidence where traditional A/B tests are impractical or unavailable
– You develop and maintain proprietary response-curve and elasticity models to reduce reliance on platform-native estimates and support better budget allocation decisions across channels and campaign types
– You support the development and maintenance of a Marketing Mix Model (MMM), contributing to model specification, prior elicitation, and validation, and translating outputs into actionable budget allocation recommendations
– You help extend the team’s bid-target steering framework beyond Google Search Ads to channels such as Display, Meta, and Bing Ads, adapting modelling approaches to each channel’s measurement and data characteristics
– You explore and evaluate data-driven attribution approaches, using web behavioural data to understand the customer journey and benchmark against existing third-party attribution
– You present model findings clearly to marketing and cross-functional stakeholders, contributing to internal dashboards and Streamlit applications that operationalise your work

**YOUR SKILLS MATTER**

– **Statistical Modelling & Causal Inference:** You have a solid grounding in Bayesian methods, causal inference (e.g. DiD, Interrupted Time Series, BSTS), and quasi-experimental design; familiarity with PyMC or comparable probabilistic programming tools is a strong plus
– **Python & Data Stack:** You are proficient in Python with hands-on experience using Pandas, NumPy, Scikit-learn, and visualisation libraries such as Matplotlib and Plotly, comfortable working in both notebooks and production codebases
– **SQL & Cloud Infrastructure:** You bring strong SQL skills and practical experience querying large datasets in AWS environments, ideally using Athena or Redshift; familiarity with Airflow or similar orchestration tools is a plus
– **Machine Learning:** You have a solid understanding of supervised and unsupervised ML techniques, model evaluation, and how to take a model from experimentation to a reliable, maintainable production output
– **Online Marketing Knowledge:** You are familiar with paid search and/or display advertising — including how campaign structures work, what tROAS and tCPA mean in practice, and how performance marketing metrics connect to business outcomes
– **Communication & Collaboration:** You can translate complex model outputs into clear, actionable narratives for marketing and business stakeholders; experience with Streamlit or a comparable dashboarding tool, as well as GenAI-assisted development approaches such as Spec-Driven Development, is a plus

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**About us:**

We are a globally leading mobility service provider with a revenue of €4.00 billion and around 9,000 employees worldwide. Our mobility platform ONE combines our products SIXT rent (car rental), SIXT share (car sharing), SIXT ride (taxi, ride, and chauffeur services), and SIXT+ (car subscription), giving our customers access to our fleet of 350,000 vehicles, the services of 4,000 cooperation partners, and around 5 million drivers worldwide. Together with our franchise partners, we are present in more than 110 countries at 2,000 rental stations. At SIXT, top-tier customer experience and outstanding customer service are our highest priorities. We believe in true entrepreneurship and long-term stability and align our corporate strategy with foresight. Get started with us and apply now!

A Unit4 procura um/a AI Engineer para conceber, desenvolver e operar soluções de Inteligência Artificial e Generative AI preparadas para ambientes de produção. A função será exercida em modelo híbrido, com deslocações ao escritório de Lisboa.

Esta é uma posição prática de engenharia, centrada na transformação de requisitos técnicos e de negócio em sistemas escaláveis, incluindo aplicações baseadas em LLM, agentes de IA, pipelines de RAG e integrações com plataformas empresariais. A Microsoft Azure e o ecossistema Microsoft Copilot serão as principais plataformas utilizadas.

A Unit4 é uma empresa de software Cloud com mais de 40 anos de experiência, especializada em soluções de Enterprise Resource Planning para organizações de média dimensão centradas nas pessoas.

Responsabilidades:

• Conceber e implementar soluções de IA que automatizem processos, reduzam tarefas manuais e melhorem a prestação de serviços;
• Desenvolver aplicações de Generative AI preparadas para produção, incluindo funcionalidades baseadas em LLM, agentes de IA, copilots e camadas de orquestração;
• Transformar padrões de arquitetura e requisitos de negócio em código funcional, escalável e sustentável;
• Participar no desenvolvimento de provas de conceito e projetos-piloto, evoluindo as soluções validadas para ambientes de produção;
• Desenvolver e integrar agentes de IA e sistemas multiagente através de frameworks de orquestração reconhecidos;
• Criar APIs e microserviços para disponibilizar capacidades de IA a equipas e produtos internos;
• Integrar soluções de IA com plataformas empresariais, como CRM, ERP, ITSM, data warehouses, sistemas de identidade e ferramentas de observabilidade;
• Utilizar APIs, eventos e conectores na integração entre sistemas;
• Assegurar a escalabilidade, fiabilidade, gestão de versões, compatibilidade retroativa e definição clara de contratos entre serviços;
• Contribuir para práticas de IA responsável e para o desenvolvimento de políticas internas;
• Transformar princípios de governação em normas de engenharia, padrões reutilizáveis e implementações de referência;
• Implementar mecanismos de classificação de dados e tratamento de informação pessoal identificável;
• Desenvolver defesas contra prompt injection e mecanismos de filtragem de conteúdos;
• Implementar registos de auditoria, rastreabilidade e controlos de acesso baseados em funções e no princípio do menor privilégio.

Requisitos:

• Mínimo de quatro anos de experiência profissional em engenharia de software;
• Entre um e dois anos de experiência no desenvolvimento e disponibilização em produção de soluções de AI/ML ou Generative AI;
• Experiência comprovada no lançamento de funcionalidades de IA utilizadas por utilizadores reais;
• Experiência prática em ambientes empresariais com requisitos de segurança, conformidade, integração e escalabilidade;
• Conhecimentos sólidos de foundation models, prompt engineering, tool calling, function calling, structured outputs e gestão de contexto;
• Experiência prática no desenvolvimento de agentes, copilots ou workflows multiagente;
• Experiência na implementação e operação de workloads de IA em Microsoft Azure;
• Conhecimentos de Azure OpenAI Service, Azure AI Foundry, Azure AI Search e serviços relacionados;
• Experiência na extensão ou integração do Microsoft 365 Copilot;
• Experiência no desenvolvimento de copilots e agentes personalizados com Microsoft Copilot Studio;
• Domínio de Python em contexto de produção, incluindo typing, testes, packaging e padrões assíncronos;
• Experiência no desenvolvimento de APIs REST e/ou gRPC;
• Conhecimentos de arquiteturas orientadas a eventos, desenho de APIs e gestão de versões;
• Conhecimentos de MLOps, incluindo acompanhamento de experiências, versionamento de modelos e prompts, avaliação automatizada e monitorização de sistemas de IA;
• Experiência com diferentes fornecedores de LLM e capacidade para adaptar soluções às particularidades de cada modelo;
• Conhecimentos de padrões como utilização de ferramentas, structured outputs e gestão de contextos extensos;
• Experiência com ferramentas de IA integradas em plataformas, como ServiceNow Now Assist ou soluções semelhantes para ITSM;
• Boas capacidades de comunicação e facilidade em explicar decisões técnicas a públicos técnicos e não técnicos;
• Orientação para a entrega de resultados e capacidade para equilibrar rapidez de desenvolvimento com qualidade de produção;
• Fluência em inglês, falado e escrito.

Oferta:

• Intervalo salarial entre 39.788€ e 48.621€;
• Modelo de trabalho híbrido, com deslocações ao escritório de Lisboa;
• Cultura baseada na confiança, autonomia e responsabilização;
• Política flexível de férias e dias de descanso remunerados;
• Possibilidade de trabalho remoto;
• Dias globais dedicados ao bem-estar;
• Oportunidades de formação, crescimento e desenvolvimento profissional;
• Contacto com profissionais experientes, mentores e especialistas da indústria de software;
• Participação em iniciativas de sustentabilidade, incluindo a estratégia ESG e o programa Act4Good;
• Ambiente de trabalho seguro, inclusivo e apoiado por grupos internos de colaboradores.

Candidatura:

A candidatura deve incluir apenas o currículo em inglês.

Verificações de segurança:

A função poderá exigir autorização de segurança para participação em projetos de clientes e acesso a dados sensíveis. Após a aceitação de uma proposta, poderão ser solicitadas verificações de antecedentes, de acordo com a legislação local aplicável, incluindo confirmação do direito ao trabalho, identificação pessoal, histórico profissional e eventual declaração de registo criminal.

Igualdade de oportunidades:

A Unit4 promove a igualdade de oportunidades e toma decisões de recrutamento com base nas competências, qualificações e necessidades do negócio. A empresa valoriza a diversidade de perspetivas e incentiva também a candidatura de pessoas grávidas e futuros pais ou mães.