Empregos em python

A Continental está à procura de um/a ML Ops Engineer para integrar a área de Digital Solutions, em Lousado. A função terá foco na transformação de modelos de machine learning em soluções escaláveis, robustas e prontas para ambientes de produção.

A Continental é uma empresa líder no fabrico de pneus e no desenvolvimento de soluções sustentáveis, seguras e convenientes para fabricantes automóveis, clientes industriais e consumidores finais. Fundada em 1871, a empresa está presente em 54 países e mercados.

Responsabilidades:

• Desenhar e gerir pipelines de CI/CD para modelos de machine learning, desde o desenvolvimento até à produção;
• Criar e manter infraestrutura escalável de ML em plataformas cloud, utilizando práticas de infrastructure-as-code;
• Automatizar processos de deployment, monitorização e rollback, garantindo fiabilidade e reprodutibilidade;
• Implementar monitorização e ciclos de feedback para acompanhar a performance dos modelos e promover melhoria contínua;
• Colaborar com data scientists, data engineers e equipas multidisciplinares na integração de modelos de ML e normalização de workflows.

Requisitos:

• Formação superior em Ciência, Engenharia, Matemática ou área relacionada;
• Mais de 2 anos de experiência profissional como ML Ops Engineer;
• Fortes competências de programação em Python e SQL;
• Conhecimentos práticos de CI/CD e ferramentas de automação, como GitHub Actions;
• Domínio de containerização e orquestração, incluindo Docker e Kubernetes;
• Experiência prática em deployment e gestão do ciclo de vida de modelos de ML, com ferramentas como MLflow ou SageMaker;
• Bons conhecimentos de plataformas cloud, como AWS ou Azure, e práticas de infrastructure-as-code;
• Familiaridade com ferramentas de monitorização e acompanhamento de performance, como Grafana, e orquestração de workflows, como Airflow;
• Sólida compreensão de práticas de software engineering e DevOps, incluindo testes, GitOps e padrões de desenho de CI/CD;
• Experiência com metodologias Agile de gestão de projetos, como Scrum ou Kanban;
• Perfil fiável, colaborativo e com estilo de trabalho estruturado e autónomo;
• Proficiência em inglês, falado e escrito.

Oferta:

• Integração num ambiente de trabalho internacional e desafiante;
• Modelo de trabalho flexível;
• Estilo de trabalho Agile e colaborativo;
• Oportunidades contínuas de desenvolvimento pessoal e aprendizagem.

Diversidade e inclusão:

A Continental está comprometida em promover um local de trabalho onde todas as pessoas se sintam seguras, respeitadas e valorizadas. Todas as candidaturas são bem-vindas.

A Keenfinity está à procura de um/a Embedded SW/FW Engineer Intern para integrar a equipa em Ovar. A função envolve o desenvolvimento de software e firmware embebido para produtos conectados nas áreas de videovigilância, sensores inteligentes e segurança.

A Keenfinity Group desenvolve soluções profissionais de comunicação e segurança que ligam e protegem pessoas e ativos. Após a separação do Bosch Group em meados de 2025, passou a operar como empresa independente no portefólio da Triton, contando com quatro áreas de negócio e presença em mais de 40 países.

Responsabilidades:

• Contribuir para o desenvolvimento de software e firmware embebido em produtos conectados para videovigilância, sensores inteligentes e segurança;
• Criar componentes de software e firmware em C/C++ e Python;
• Desenvolver, manter e contribuir para sistemas de build de embedded Linux baseados em Yocto;
• Integrar uma equipa multidisciplinar e colaborar com diferentes stakeholders localizados em Ovar e noutras localizações globais de R&D;
• Contribuir com abordagens criativas e soluções inovadoras para os desafios técnicos da equipa.

Requisitos:

• Formação superior em Engenharia Eletrotécnica, Engenharia Informática ou área relacionada;
• Conhecimentos de programação em C/C++ e Python;
• Proficiência em inglês, falado e escrito;
• Capacidade de análise e debugging de problemas, com pensamento crítico;
• Boas competências de comunicação;
• Vontade de aprender;
• Espírito de equipa e capacidade para trabalhar em projetos internacionais com diferentes contextos culturais.

Será valorizado:

• Conhecimentos de sistemas operativos embedded Linux, shell script e Git;
• Conhecimentos de desenvolvimento de software para aplicações de vídeo.

Oferta:

• Condições de trabalho flexíveis;
• Sistema de trabalho híbrido;
• Cantina;
• Gabinete médico no local, incluindo nutrição, psicologia, fisioterapia e clínica geral;
• Oportunidades de formação, incluindo formação técnica, línguas estrangeiras e certificações;
• Oportunidades de progressão de carreira e desenvolvimento profissional contínuo;
• Acesso a descontos em parcerias;
• Atividades relacionadas com desporto e saúde, incluindo ginásio;
• Estacionamento gratuito;
• Contacto com colegas de diferentes partes do mundo.

Diversidade e inclusão:

A Keenfinity valoriza diferentes percursos, ideias e experiências, promovendo um ambiente onde todas as pessoas são respeitadas, valorizadas e encorajadas a serem autênticas.

A Keenfinity é uma entidade empregadora que promove a igualdade de oportunidades para todas as pessoas e pode disponibilizar apoio a candidatos com deficiência, sempre que necessário.

A Metyis está à procura de um/a Azure Data & Analytics DevOps Engineer, com 5 a 8 anos de experiência, para integrar a equipa de Data & Analytics no seu Digital Campus, no Porto.

A Metyis é uma empresa global de consultoria e tecnologia que desenvolve soluções nas áreas de Big Data, Digital Commerce, Marketing, Design e Advisory. Em parceria com a HUGO BOSS, criou o HUGO BOSS Digital Campus, dedicado ao reforço das capacidades de data analytics, eCommerce e tecnologia da marca.

Responsabilidades:

• Definir e impulsionar a estratégia de DevOps para a plataforma de dados em Azure, garantindo alinhamento com os objetivos de negócio e a evolução tecnológica;
• Desenhar, desenvolver, implementar, automatizar e otimizar pipelines avançadas de CI/CD/CT para workflows de dados complexos;
• Integrar pipelines de DevOps com workflows de big data, recorrendo a Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure Databricks, Azure Data Lake, Apache Spark e Delta Lake;
• Estabelecer e aplicar boas práticas de DevOps, incluindo testes automatizados, estratégias de deployment e conformidade com normas de segurança e regulamentação;
• Implementar práticas avançadas de segurança cloud com ferramentas Azure, como Azure Key Vault, Managed Identities e Azure Policy;
• Liderar iniciativas de observabilidade, monitorização e resolução de incidentes para garantir fiabilidade e desempenho da plataforma;
• Acompanhar novas tecnologias, tendências e boas práticas na área de dados, avaliando e promovendo a adoção de novas ferramentas e metodologias;
• Acompanhar e orientar data engineers, data scientists e profissionais de DevOps, promovendo excelência técnica, colaboração e aprendizagem contínua;
• Atuar como ponte entre equipas de Data Engineering, Data Science, MLOps e Cloud Infrastructure, assegurando integração e alinhamento entre áreas.

Requisitos:

• Mais de 5 anos de experiência prática como Azure DevOps Engineer ou em função sénior semelhante na área de Data & Analytics;
• Conhecimento avançado de serviços Microsoft Azure, com foco em plataformas de dados, segurança e escalabilidade;
• Experiência sólida com ferramentas de CI/CD, como Azure DevOps Pipelines e GitHub Actions, incluindo desenho de pipelines de deployment robustas;
• Experiência prática obrigatória na integração de Databricks em pipelines de CI/CD;
• Experiência comprovada com Azure Data Services e integração de pipelines DevOps com workflows de big data, Apache Spark e Delta Lake;
• Experiência em Infrastructure as Code, IaC, em ambientes multi-cloud, utilizando ferramentas como Terraform e Azure Resource Manager, ARM templates;
• Domínio avançado de linguagens e ferramentas de scripting, como Python, YAML, Git, Bash e PowerShell;
• Experiência com Python packaging e ferramentas de gestão de dependências, como Poetry;
• Experiência na integração de Azure Data Factory em pipelines DevOps para orquestrar, automatizar e otimizar workflows de dados end-to-end;
• Experiência com frameworks de teste e ferramentas de qualidade de dados, como pytest e Great Expectations;
• Experiência avançada com containerização, como Docker, e tecnologias de orquestração, como Kubernetes;
• Experiência na implementação de funcionalidades de segurança Azure-native, incluindo Azure Key Vault, Managed Identities e Azure Policy;
• Experiência em ambientes Agile, nomeadamente Scrum, com capacidade para liderar equipas e promover produtividade e adaptabilidade.

Será valorizado:

• Certificações Azure avançadas, como Azure DevOps Engineer Expert, Azure Data Engineer Associate, Databricks Certified Data Engineer Associate, Azure Security Engineer Associate ou Terraform Associate, HashiCorp Certified;
• Conhecimentos avançados de workflows GitOps e estratégias de branching, como GitFlow ou trunk-based development;
• Experiência com ferramentas de gestão de artefactos, como Azure Artifacts;
• Familiaridade com boas práticas de engenharia de software, incluindo standards de código, design patterns, testes e debugging;
• Conhecimento aprofundado de princípios DataOps, incluindo observabilidade, monitorização e reporte de incidentes.

Oferta:

• Desenvolvimento de carreira numa das principais marcas da indústria da moda;
• Oportunidade de acelerar a digitalização e o crescimento de eCommerce através de tecnologia avançada, business intelligence e analytics;
• Participação em projetos com impacto na tomada de decisão em toda a organização;
• Contacto regular com líderes sénior de negócio e eCommerce;
• Integração numa equipa internacional, diversa e em rápido crescimento.

Diversidade e inclusão:

A Metyis valoriza a diversidade, equidade, inclusão e pertença em todas as suas formas, acreditando que estas dimensões tornam a organização mais forte e promovem criatividade e inovação. A empresa dá as boas-vindas a todos os talentos e está comprometida em criar um local de trabalho onde cada pessoa possa ter impacto e crescer.

A NielsenIQ está à procura de um/a Lead Data Scientist para integrar a equipa de Data Science em Lisboa, num modelo de trabalho flexível com 1 dia por semana no escritório e 4 dias em teletrabalho.

Nesta função, terás um papel relevante no desenvolvimento da próxima geração de soluções de medição para retalho, com foco em e-commerce, recorrendo a algoritmos, machine learning, inteligência artificial e grandes volumes de dados internos, dados de clientes e dados de terceiros.

A NielsenIQ fornece informação e inteligência de consumo em mais de 100 mercados, ajudando clientes a compreender a evolução do mercado FMCG e o comportamento de compra dos consumidores. Em 2023, a NIQ combinou-se com a GfK, reforçando a sua presença global e as suas capacidades analíticas.

Responsabilidades:

• Trabalhar em colaboração com diferentes áreas, incluindo outros data scientists especializados em várias vertentes, em projetos de R&D e automação para responder a necessidades de negócio;
• Traduzir requisitos de clientes em soluções ou produtos acionáveis;
• Idealizar e desenvolver soluções para o pipeline de inovação de produto;
• Definir problemas de negócio como problemas de investigação científica;
• Definir e liderar o roadmap de soluções de R&D e prototipagem;
• Pesquisar soluções, definir e executar experiências, criar protótipos e apoiar a equipa de Tecnologia na sua passagem para produção;
• Construir modelos estatísticos e analíticos, incluindo abordagens de machine learning e inteligência artificial, como protótipos e provas de conceito para responder a necessidades específicas de clientes;
• Testar e otimizar modelos com recurso a big data, afinando parâmetros e iterando soluções;
• Documentar soluções, experiências e especificações para que a equipa de Tecnologia possa colocá-las em produção;
• Ler, escrever, comentar, manter e partilhar código claro e de qualidade utilizado em prototipagem e desenvolvimento de soluções.

Requisitos:

• Licenciatura, mestrado ou grau superior em Ciências da Computação, Data Science, Estatística, Matemática, Engenharia ou área relacionada, com forte capacidade analítica e sólida base técnica;
• 5 a 8 anos de experiência em data science ou investigação;
• Bons conhecimentos de metodologias estatísticas e de machine learning, incluindo teoria de amostragem, teoria da probabilidade, análise de variação, técnicas de identificação de outliers, regressões, classificação, séries temporais, clustering, simulações Monte Carlo e redes neuronais;
• Domínio de Python e das bibliotecas mais comuns de data science;
• Capacidade para colaborar com outras áreas funcionais em equipa e entregar resultados dentro dos prazos e especificações;
• Experiência em desenho de experiências, prototipagem e suporte a programas-piloto para fins de R&D.

Será valorizado:

• Doutoramento na área;
• Fortes competências de comunicação e capacidade para apresentar e explicar soluções metodológicas e operacionais a liderança executiva.

Compensação:

O intervalo salarial para esta função é de 36.600€ a 53.200€ brutos por ano. A posição poderá também ser elegível para um bónus baseado no desempenho. O posicionamento no intervalo salarial dependerá de critérios objetivos, incluindo experiência, competências e considerações de equidade interna.

Benefícios:

• Ambiente de trabalho flexível;
• Tempo livre para voluntariado;
• Acesso ao LinkedIn Learning;
• Employee Assistance Program, EAP.

Utilização de inteligência artificial no recrutamento:

A NIQ poderá utilizar ferramentas de inteligência artificial em várias fases do processo de recrutamento, incluindo triagem de currículos, avaliações de candidatos, agendamento de entrevistas, correspondência com vagas, apoio à comunicação e tarefas administrativas. Estas ferramentas destinam-se a melhorar a eficiência e a apoiar uma avaliação justa e consistente com base em critérios relacionados com a função. As decisões finais de contratação são sempre tomadas por pessoas.

Diversidade e inclusão:

A NIQ está comprometida com a criação de um local de trabalho inclusivo, que reflita a diversidade das comunidades e mercados onde atua. Todas as decisões de emprego são tomadas sem discriminação com base em raça, cor, religião, sexo, gravidez, orientação sexual, identidade de género, nacionalidade, idade, deficiência, informação genética, estado civil, estatuto de veterano ou qualquer outra característica protegida pela legislação aplicável.

A BorgWarner PowerDrive Systems está à procura de um/a Engenheiro/a Industrial – Systems Specialist para integrar a sua unidade de produção em Viana do Castelo, em regime full-time. A função terá foco em sistemas MES e MFG Management System, ferramentas de gestão de KPI, visualização de dados, integração de sistemas e melhoria da eficiência operacional.

A BorgWarner desenvolve tecnologias para melhorar a eficiência, as emissões e o desempenho de veículos de combustão, híbridos e elétricos, contribuindo para soluções de mobilidade mais limpas e eficientes.

Referência da oferta: R2026-1853

Responsabilidades:

• Desenvolver, manter e melhorar ferramentas standard para gestão de KPI, garantindo a satisfação dos clientes internos;
• Garantir a precisão e integridade dos dados nas ferramentas desenvolvidas, bem como a integridade das bases de dados;
• Apoiar a equipa de Engenharia Industrial em todas as tarefas necessárias;
• Apoiar outras áreas funcionais em ferramentas de visualização de KPI e gestão de sistemas;
• Criar visualizações, relatórios e dashboards para apresentar resultados sobre temas específicos;
• Desenvolver e otimizar queries de bases de dados, garantindo extração e transformação eficiente de dados, bem como a melhoria do desempenho dos fluxos de informação;
• Apoiar processos de integração de dados entre diferentes sistemas e plataformas;
• Desenvolver soluções no ecossistema Microsoft Power Platform, incluindo Power Apps e Power Automate, para automatizar processos e melhorar a eficiência operacional;
• Cumprir as normas ambientais, de saúde e segurança, qualidade e produtividade;
• Cumprir as regras e regulamentos internos da organização, incluindo o Código de Ética, práticas de trabalho e horário laboral;
• Respeitar as regras de segurança e limpeza no local de trabalho;
• Respeitar e cumprir as regras da política ambiental;
• Executar outras funções e tarefas em projetos especiais ou atribuições que não estejam incluídas na atividade principal, sempre que as necessidades ou conveniência do serviço o justifiquem.

Requisitos:

• Curso técnico ou licenciatura nas áreas de Engenharia Informática, Redes e Sistemas ou área relacionada;
• Conhecimentos de software de processamento de dados, linguagens de programação, como SQL e Python, e ferramentas de visualização de dados, como Power BI;
• Experiência em gestão de bases de dados, criação de queries e otimização de fluxos de dados;
• Conhecimentos de ferramentas Microsoft Power Platform, nomeadamente Power Apps e Power Automate;
• Fortes competências analíticas e de resolução de problemas;
• Boas competências de comunicação e trabalho em equipa.

Será valorizado:

• Mais de 3 anos de experiência em funções semelhantes;
• Experiência na indústria automóvel.

Diversidade e inclusão:

A BorgWarner é uma entidade empregadora que promove a igualdade de oportunidades. Todas as candidaturas qualificadas serão consideradas sem discriminação com base em raça, cor, idade, religião, sexo, orientação sexual, identidade ou expressão de género, nacionalidade ou deficiência.

A Mindrift está à procura de Full-Stack Web App Developers em regime freelance para integrar o projeto Tendem, numa oportunidade part-time e totalmente remota, aberta a profissionais em Portugal.

Esta função, designada pela Mindrift como AI Pilot, envolve a colaboração com agentes Tendem responsáveis por tarefas repetitivas, enquanto o/a profissional contribui com conhecimento técnico full-stack, capacidade de decisão arquitetural e controlo de qualidade para garantir que as aplicações web são funcionais, robustas e prontas para utilizadores reais.

A Mindrift é uma plataforma que liga especialistas a projetos de inteligência artificial de grandes inovadores tecnológicos. A sua missão é desbloquear o potencial da IA generativa através de conhecimento real de profissionais de diferentes áreas em todo o mundo.

O projeto Tendem pode ser consultado em tendem.ai.

Função:

Como Full-Stack Web App Developer, irás desenhar, construir e melhorar aplicações baseadas em browser, com lógica real, estado, persistência e input de utilizador.

Os projetos podem incluir habit trackers, ferramentas de orçamento, dashboards internos, mini-SaaS tools, aplicações com IA e também aplicações autónomas em Python ou scripts de processamento de dados associados a esses produtos.

Responsabilidades:

• Construir aplicações web interativas com frontend em React, Next.js, Vue ou frameworks semelhantes;
• Desenvolver backend APIs em Python, com FastAPI ou Flask, ou em Node.js, com Express;
• Desenhar e implementar modelos de dados, schemas e camadas de persistência com SQL, como PostgreSQL ou SQLite, ou soluções NoSQL;
• Implementar autenticação, sessões e controlo básico de acessos por funções, quando necessário;
• Integrar APIs externas e serviços de IA ou LLM, como OpenAI, Anthropic ou semelhantes, em funcionalidades de produto;
• Gerir state management, validação de inputs de utilizador, estados de erro e estados de loading de forma clara;
• Criar ferramentas e scripts autónomos em Python, quando exigido pela tarefa;
• Desenvolver scripts para processamento de dados, API clients ou utilitários backend leves;
• Avaliar código full-stack gerado por IA e refatorá-lo para garantir correção, segurança, performance e manutenibilidade;
• Escrever código claro, testável e robusto;
• Diagnosticar e resolver problemas end-to-end entre frontend, backend e base de dados.

Requisitos:

• Pelo menos 3 anos de experiência relevante em desenvolvimento web full-stack ou entrega de aplicações web interativas;
• Portefólio de aplicações web já lançadas, obrigatório;
• Forte base em desenvolvimento full-stack, frameworks modernas de frontend, arquitetura backend e construção de aplicações browser-based end-to-end;
• Capacidade para trabalhar com confiança em frontend, backend, bases de dados e APIs;
• Capacidade para desenhar lógica aplicacional robusta e transformar output assistido por IA em produtos prontos para produção;
• Forte domínio de JavaScript/TypeScript;
• Experiência com pelo menos uma framework moderna de frontend, como React, Next.js, Vue, Svelte ou semelhante;
• Experiência sólida em backend com Python, nomeadamente FastAPI, Flask ou Django, e/ou Node.js, como Express ou NestJS;
• Experiência prática com bases de dados relacionais, como PostgreSQL, MySQL ou SQLite;
• Conhecimentos de desenho básico de schemas;
• Experiência na implementação de REST APIs, validação de pedidos, tratamento de erros e fluxos de autenticação;
• Familiaridade com plataformas de deployment, como Vercel, Netlify, Render, Fly.io, Railway ou semelhantes;
• Experiência com controlo de versões, nomeadamente Git;
• Conhecimentos básicos de práticas de teste;
• Forte atenção ao detalhe e compromisso com a construção de produtos funcionais e robustos, não apenas demos;
• Autonomia para arquitetar, construir e entregar funcionalidades de forma independente;
• Inglês nível upper-intermediate, B2 ou superior.

Será valorizado:

• Licenciatura ou Mestrado em Ciência de Computadores, Engenharia, Tecnologias de Informação ou áreas técnicas relacionadas;
• Experiência na integração de APIs de LLM ou outros serviços de IA em funcionalidades de produto.

Tempo estimado do projeto:

Durante fases ativas, as tarefas deste projeto estão estimadas em cerca de 10 a 20 horas por semana, dependendo das necessidades do projeto.

Esta estimativa não representa uma carga de trabalho garantida e aplica-se apenas enquanto o projeto estiver ativo.

Compensação:

Neste projeto, os colaboradores podem receber até $60 por hora equivalente, dependendo do nível e ritmo de contribuição.

A compensação varia entre projetos, de acordo com o âmbito, complexidade e conhecimento exigido.

Vantagens:

• Trabalho totalmente remoto;
• Possibilidade de trabalhar no próprio horário, apenas com portátil e ligação estável à internet;
• Experiência prática num ambiente híbrido único, onde conhecimento humano e agentes de IA colaboram de forma integrada;
• Desenvolvimento de competências numa área em rápido crescimento;
• Participação em programas de bónus baseados em performance, que valorizam trabalho de qualidade e entrega consistente.

A Planet está à procura de um/a AI Engineer para o Porto, num modelo de trabalho híbrido com presença no escritório três dias por semana.

A Planet é uma empresa tecnológica líder na transformação dos pagamentos, colocando a experiência do cliente em primeiro lugar. A empresa disponibiliza soluções integradas que incluem processamento de pagamentos, reembolsos de IVA, conversão dinâmica de moeda e serviços de gestão para comerciantes dos setores de retalho e hotelaria em todo o mundo.

Nos últimos anos, a Planet registou um crescimento significativo, expandindo os seus serviços e presença global. Com o apoio dos investidores Advent International e Eurazeo, a empresa conta com capital financeiro e conhecimento estratégico para crescer através de aquisições.

A missão da Planet é criar um mundo de comércio conectado, onde os pagamentos são simples, seguros e fluidos, permitindo aos parceiros oferecer experiências excecionais aos seus clientes.

Função:

Esta função será responsável pelo desenho, entrega e evolução contínua de workflows de inteligência artificial em produção, destinados a automatizar e reforçar o trabalho em sistemas internos da Planet, incluindo HR, Finance, Operations e CRM.

O/A profissional terá responsabilidade não apenas pela entrega da tecnologia, mas também pela qualidade das decisões que esta produz, criando agentes, prompts e pipelines de retrieval em que os utilizadores de negócio possam confiar.

O impacto da função será direto: desenvolver soluções de IA fiáveis e auditáveis, capazes de reduzir esforço manual e melhorar a qualidade e rapidez das decisões diárias dentro da empresa.

Responsabilidades:

• Desenhar e construir workflows de IA de nível produção, integrados com sistemas internos como HR, Finance, Operations e CRM;
• Implementar lógica de orquestração, incluindo triggers, retries, fallbacks e padrões human-in-the-loop;
• Garantir que os workflows funcionam de forma fiável, observável e auditável;
• Desenvolver e manter agentes de IA, prompts, pipelines de retrieval e lógica de decisão;
• Assumir responsabilidade pelo comportamento dos modelos em produção, incluindo precisão, utilidade, modos de falha e tratamento de edge cases e ambiguidade;
• Iterar a performance dos modelos através de frameworks de avaliação, ciclos de feedback e dados reais de utilização;
• Definir e acompanhar métricas de sucesso, como precisão, taxa de resolução e tempo poupado;
• Assumir responsabilidade pela qualidade das decisões e resultados, e não apenas pela execução técnica;
• Diagnosticar casos em que os sistemas estão tecnicamente a funcionar, mas produzem resultados fracos;
• Colaborar com Data Engineering em plataformas partilhadas, incluindo infraestrutura, CI/CD, pipelines de dados, segurança e governance;
• Contribuir para standards, schemas e boas práticas partilhadas para sistemas de IA.

Perfil pretendido:

• Forte experiência em engenharia de software, com Python ou linguagem semelhante;
• Histórico comprovado na construção de sistemas em produção, e não apenas protótipos;
• Experiência prática com sistemas de IA ou machine learning, como LLMs, classificadores, modelos de decisão ou semelhantes;
• Experiência na integração de APIs e em sistemas distribuídos;
• Experiência no desenho de prompts, pipelines de retrieval ou workflows de inferência de machine learning;
• Boa compreensão de avaliação de modelos, monitorização e ciclos de feedback;
• Conforto no trabalho com dados estruturados e não estruturados;
• Orientação para produto e para resultados, não apenas para entrega de código;
• Abordagem pragmática à IA, com foco no que funciona em produção;
• Capacidade para lidar com ambiguidade e tomar decisões com base em trade-offs.

Será valorizado:

• Experiência com ferramentas de orquestração de workflows, como Temporal, Airflow ou Step Functions;
• Experiência na construção de ferramentas internas ou agentes;
• Familiaridade com ambientes regulados ou enterprise;
• Experiência ou exposição a MLOps ou frameworks de avaliação de IA.

Oferta:

• Integração numa empresa tecnológica em crescimento, num mercado rápido e dinâmico;
• Oportunidade de desenvolver carreira na área de comércio conectado e pagamentos;
• Modelo de trabalho híbrido, com três dias por semana no escritório;
• Ambiente onde a diversidade é valorizada e as decisões de emprego são baseadas em qualificações, mérito e necessidades do negócio.

Diversidade e inclusão:

A Planet é uma entidade empregadora que promove a igualdade de oportunidades, valorizando a diversidade.

Todas as decisões de emprego são tomadas com base nas qualificações, mérito e necessidades do negócio.

Poderão ser feitas adaptações razoáveis para permitir que cada pessoa desempenhe com sucesso as funções essenciais da posição.

O Santander Portugal está à procura de um/a Estagiário/a em Gestão de Informação e Analytics para integrar a área de Atenção ao Cliente, em Albufeira.

O Santander está a evoluir de uma marca global de grande impacto para uma organização orientada pela tecnologia, colocando as suas pessoas no centro desta transformação.

A área de Atenção ao Cliente tem como missão assegurar a gestão da insatisfação dos clientes, promovendo a análise, acompanhamento e resolução das suas solicitações e reclamações, contribuindo para uma melhor experiência e para o reforço da confiança no Santander.

Para saber mais sobre o Santander, visita www.santander.com.

Responsabilidades:

• Apoiar a produção e manutenção de informação de gestão, indicadores e reporting da área de Atenção ao Cliente;
• Recolher, tratar e analisar dados provenientes de diferentes fontes de informação;
• Desenvolver análises que suportem a monitorização da atividade, a identificação de tendências e a tomada de decisão;
• Colaborar na automatização e melhoria contínua de processos de reporting e analytics;
• Participar na construção e evolução de dashboards e ferramentas de visualização de informação;
• Garantir a qualidade, consistência e fiabilidade dos dados utilizados nos relatórios de gestão;
• Apoiar projetos de análise de dados com foco na melhoria da experiência do cliente e da eficiência operacional.

Experiência profissional:

• Não é necessária experiência profissional prévia;
• São valorizadas experiências académicas, projetos, estágios curriculares ou atividades extracurriculares relacionadas com análise de dados, reporting, business intelligence ou inteligência artificial.

Formação académica:

• Licenciatura ou Mestrado em Engenharia, Matemática, Estatística, Economia, Gestão, Ciência de Dados, Informática ou áreas similares;
• Frequência do último ano de Licenciatura ou Mestrado, ou conclusão recente da formação académica.

Idiomas:

• Português fluente;
• Inglês intermédio ou avançado, falado e escrito;
• Conhecimentos de espanhol, valorizados.

Hard skills:

• Conhecimentos de Excel, nível intermédio ou avançado;
• Conhecimentos de análise e tratamento de dados;
• Conhecimentos de SQL, Power BI, Python ou ferramentas similares, valorizados;
• Capacidade de interpretação de indicadores de negócio e produção de reporting;
• Conhecimentos de inteligência artificial na ótica do utilizador.

Soft skills:

• Empatia e boa capacidade de trabalho em equipa;
• Capacidade de aprendizagem;
• Comunicação eficaz;
• Capacidade analítica e orientação para a resolução de problemas;
• Rigor, atenção ao detalhe e sentido de responsabilidade.

Benefícios e desenvolvimento:

• Pacote de remuneração justo e competitivo;
• Benefícios concebidos para apoiar a vida, objetivos e bem-estar dos colaboradores;
• Programa global de bem-estar BeHealthy;
• Licença parental, apoio à infância e programas adaptados a diferentes fases da vida;
• Oportunidades globais e percursos de carreira diversificados;
• Possibilidade de dedicar parte do tempo de trabalho a atividades de voluntariado.

Diversidade e inclusão:

O Santander promove a igualdade de oportunidades, independentemente da idade, género, deficiência, estado civil, raça, religião ou orientação sexual.

A empresa compromete-se a oferecer um processo de candidatura inclusivo e acessível a todas as pessoas.

Se consideras que esta função é do teu interesse, candidata-te.