Empregos em llm

A TripleTen, empresa internacional de EdTech especializada em programas de formação tecnológica, está a recrutar um/a FDE Instructor – Forward Deployed Engineering para uma posição sénior em regime de part-time, totalmente remoto. A carga horária estimada é de 15 a 25 horas por semana, com sessões sobretudo entre as 14h00 e as 21h00 no fuso horário Eastern Time dos Estados Unidos.

A função combina ensino, mentoria e revisão técnica avançada, destinando-se a profissionais com experiência real na implementação de soluções de inteligência artificial em ambientes empresariais. O/A instrutor/a será a principal referência técnica dos alunos, conduzindo sessões ao vivo, avaliações de projetos, revisões de arquitetura e entrevistas técnicas simuladas.

O público do programa é composto por engenheiros de software experientes, maioritariamente profissionais sénior e staff com vários anos de experiência em produção, que procuram desenvolver competências em Forward Deployed Engineering, sistemas agentic e implementação de soluções de IA em clientes.

Responsabilidades:

• Conduzir sessões ao vivo sobre implementação de sistemas de inteligência artificial em ambientes de clientes;
• Abordar temas como discovery, definição de âmbito, arquitetura agentic, integração com sistemas empresariais, rollout e adoção;
• Realizar sessões individuais com os alunos;
• Conduzir entrevistas técnicas simuladas relacionadas com funções de Forward Deployed Engineering;
• Rever projetos dos alunos de acordo com critérios de avaliação definidos;
• Avaliar decisões de scoping, arquitetura, implementação e apresentação das soluções;
• Analisar a forma como os alunos comunicam sistemas técnicos a stakeholders não técnicos;
• Fornecer feedback técnico detalhado e aplicável sobre os projetos desenvolvidos;
• Definir o nível técnico esperado para a equipa de instrutores de apoio;
• Atuar como ponto de escalamento para questões técnicas mais complexas;
• Rever arquiteturas e decisões de engenharia em tempo real, identificando problemas e propondo abordagens mais adequadas;
• Apoiar os alunos no desenvolvimento das competências técnicas e de comunicação necessárias para funções de FDE.

Requisitos:

• Mais de 7 anos de experiência profissional em engenharia;
• Experiência atual a nível sénior ou superior, como Senior Engineer, Lead Engineer, Staff Engineer, Forward Deployed Engineer, Solutions Architect ou função semelhante de liderança técnica orientada para clientes;
• Experiência comprovada na gestão end-to-end de implementações em ambientes reais de clientes ou empresas, desde as primeiras reuniões até à entrada em produção e adoção da solução;
• Experiência em discovery com clientes, sessões de desenho de soluções e definição de âmbito em contextos com requisitos pouco definidos;
• Capacidade de planeamento e execução de entregas técnicas em ambientes complexos;
• Experiência na gestão de stakeholders sem autoridade formal;
• Experiência prática com LLM e sistemas agentic em produção;
• Conhecimentos de prompting, tool calling, function calling, guardrails, avaliações e RAG sobre dados empresariais;
• Experiência com frameworks de orquestração como LangGraph, LangChain, CrewAI ou equivalentes;
• Conhecimentos sólidos de APIs e integrações, incluindo REST, webhooks, JSON ou GraphQL;
• Experiência sólida com Python;
• Experiência de deployment em pelo menos uma das principais plataformas cloud;
• Capacidade para explicar as razões por detrás de decisões de arquitetura e definição de âmbito, para além da implementação técnica;
• Capacidade para analisar e criticar tecnicamente o trabalho de outros engenheiros em tempo real;
• Excelentes competências de comunicação técnica e capacidade para traduzir conceitos entre públicos técnicos e de negócio;
• Conforto na condução de sessões ao vivo, desenho de soluções e preparação de feedback técnico escrito;
• Nível de inglês C1 ou superior, uma vez que toda a formação e avaliação é realizada em inglês para um público baseado nos Estados Unidos;
• Utilização confortável de ferramentas de inteligência artificial no trabalho técnico diário;
• Disponibilidade para trabalhar nos horários definidos em função do público dos Estados Unidos.

Será valorizado:

• Experiência anterior em ensino, mentoria ou condução de sessões técnicas;
• Experiência na realização de tech talks, onboarding, workshops ou formação de engenheiros;
• Experiência como principal responsável técnico integrado numa equipa de cliente;
• Experiência em funções customer-facing, como Solutions Engineer, Solutions Architect ou Technical Consultant;
• Experiência de produção com LangGraph, LangChain ou CrewAI;
• Experiência com integrações baseadas em MCP em sistemas de clientes;
• Experiência profissional numa empresa reconhecida no setor tecnológico;
• Familiaridade com plataformas de ensino online ou gestão de programas de formação.

Oferta:

• Trabalho totalmente remoto;
• Regime de part-time, com uma carga estimada entre 15 e 25 horas semanais;
• Sessões agendadas sobretudo durante a tarde e noite no fuso horário Eastern Time dos Estados Unidos;
• Elevado nível de autonomia e confiança profissional, sem microgestão;
• Utilização de ferramentas digitais como Notion, Slack e Zoom para colaboração remota;
• Integração numa equipa internacional e distribuída globalmente;
• Contacto direto com profissionais experientes de engenharia que procuram especialização em Forward Deployed Engineering e inteligência artificial;
• Participação num programa técnico desenvolvido por uma equipa de autores sénior.

As candidaturas deverão incluir o currículo ou CV em inglês.

A Bosch Car Multimedia está a recrutar um/a Estagiário/a Curricular em Informática para integrar a unidade de Braga, num sistema de trabalho híbrido. O estágio terá foco no desenvolvimento e integração de novos módulos na Supplier Database, recorrendo a tecnologias de backend, bases de dados, APIs e soluções baseadas em LLMs e inteligência artificial generativa.

O/A estagiário/a irá trabalhar na incorporação de quatro novos módulos na plataforma, começando pela análise e engenharia reversa das soluções já existentes e avançando posteriormente para a respetiva integração no sistema principal.

Responsabilidades:

• Realizar engenharia reversa dos módulos existentes na Supplier Database;
• Integrar quatro novos módulos no sistema principal;
• Analisar diferentes tipos de correio eletrónico e definir os respetivos fluxos de processamento;
• Desenvolver fluxos desde a receção da informação até à extração, validação e armazenamento na base de dados;
• Implementar conectores e pipelines para ingestão e pré-processamento de informação;
• Desenvolver processos de limpeza de dados, deteção de intenção e classificação;
• Implementar mecanismos de extração estruturada de dados;
• Mapear a informação extraída para a base de dados utilizando regras e esquemas de validação;
• Desenvolver um módulo agentic para acompanhamento de comunicações e follow-ups;
• Implementar gestão de threads, estados e respostas baseadas em templates;
• Criar salvaguardas destinadas a proteger a empresa e os stakeholders;
• Implementar filtros, validações e limites de ações;
• Assegurar mecanismos de proteção de dados pessoais e informação sensível;
• Implementar processos de logging e auditoria;
• Mitigar riscos associados a erros e alucinações de modelos de inteligência artificial;
• Realizar testes à qualidade da extração e avaliar taxas de erro e alucinação;
• Avaliar o desempenho e os custos das soluções desenvolvidas;
• Preparar documentação técnica para integração e operacionalização do projeto.

Requisitos:

• Formação académica em Informática ou área relacionada, no âmbito de estágio curricular;
• Conhecimentos de LLMs e inteligência artificial generativa;
• Noções de prompting, function calling e utilização de JSON estruturado;
• Conhecimentos de avaliação de soluções baseadas em inteligência artificial;
• Conhecimentos de desenvolvimento backend e integração através de APIs;
• Conhecimentos de Python, Node ou tecnologias semelhantes;
• Conhecimentos de bases de dados SQL e/ou NoSQL;
• Noções de segurança e privacidade de dados;
• Conhecimentos sobre proteção de informação pessoal, controlo de acessos e logging;
• Conhecimentos de Git;
• Bom nível de inglês para leitura e escrita técnica e comunicação por correio eletrónico;
• Boa capacidade de comunicação com stakeholders;
• Capacidade para trabalhar em equipa.

Oferta:

• Sistema de trabalho híbrido;
• Participação num projeto com aplicação prática de LLMs, GenAI e automação;
• Contacto com desenvolvimento backend, APIs, bases de dados e pipelines de dados;
• Partilha de experiências com colegas de diferentes países;
• Oportunidades de formação técnica e em línguas estrangeiras;
• Desenvolvimento profissional contínuo;
• Acesso a consultório médico com serviços de Psicologia e Clínica Geral;
• Acesso a gabinete de serviço social;
• Descontos em parcerias e produtos Bosch;
• Atividades desportivas e iniciativas relacionadas com a saúde;
• Boas acessibilidades através de transportes públicos;
• Transporte gratuito a partir do Porto;
• Parque de estacionamento gratuito;
• Acesso a cantina.

Processo de seleção:

A candidatura poderá estar sujeita a uma Avaliação Pré-Emprego, aplicável a funções consideradas especialmente sensíveis do ponto de vista da segurança.

Diversidade e inclusão:

A Bosch promove a diversidade, a igualdade de oportunidades e um ambiente de trabalho inclusivo, valorizando diferentes experiências, culturas, gerações, identidades e perspetivas. A empresa acolhe candidaturas de pessoas com deficiência ou incapacidade e poderá disponibilizar adaptações razoáveis durante o processo de recrutamento e no desempenho da atividade profissional.

A OnTheGoSystems está a recrutar um/a Analista de Dados Sénior para integrar a equipa de LLM, numa posição a tempo inteiro e em regime 100% remoto. A função está orientada para a análise de dados relacionados com traduções geradas por inteligência artificial, alterações realizadas pelos utilizadores, feedback de clientes e indicadores de qualidade.

O/A profissional será responsável por definir o que deve ser medido, investigar padrões em conjuntos de dados complexos e transformar conclusões analíticas em recomendações práticas para melhorar a qualidade das traduções e o desempenho dos sistemas de inteligência artificial.

Responsabilidades:

• Assumir a responsabilidade por problemas analíticos desde a definição inicial até à apresentação das conclusões;
• Definir métricas relevantes para avaliar a qualidade das traduções, o desempenho da inteligência artificial e o comportamento dos utilizadores;
• Monitorizar tendências e identificar padrões invulgares, anomalias ou problemas de qualidade;
• Transformar observações em investigações estruturadas e testar diferentes hipóteses;
• Extrair e combinar dados provenientes de bases de dados SQL e NoSQL, logs, APIs e ficheiros CSV;
• Comparar resultados entre diferentes pares linguísticos, modelos de inteligência artificial, fornecedores, clientes e tipos de conteúdo;
• Analisar resultados de acordo com o volume de tráfego e outras dimensões relevantes;
• Validar conclusões através dos dados, distinguindo padrões reais de coincidências;
• Rever amostras de traduções para confirmar se os padrões identificados correspondem a problemas reais de qualidade;
• Investigar as causas dos problemas e recomendar melhorias práticas;
• Avaliar conteúdos multilingues gerados por inteligência artificial quanto ao significado, terminologia, tom, formalidade, gramática, pronomes e consistência;
• Utilizar ferramentas de inteligência artificial, dicionários e outros recursos para investigar línguas que não domina;
• Identificar situações em que é necessário recorrer a especialistas linguísticos;
• Rever análises geradas por inteligência artificial e identificar conclusões incorretas;
• Contribuir para a melhoria dos sistemas automatizados de avaliação;
• Criar relatórios, scripts e processos de monitorização reutilizáveis;
• Comunicar conclusões de forma clara a programadores, gestores de produto e linguistas.

Requisitos:

• Forte capacidade analítica, curiosidade e atenção ao detalhe;
• Capacidade para trabalhar de forma autónoma e definir os temas que devem ser investigados;
• Experiência na transformação de questões abertas em análises estruturadas e recomendações acionáveis;
• Conhecimentos sólidos de métricas, segmentação, distribuições e correlações;
• Capacidade para distinguir correlação de causalidade;
• Experiência na utilização de SQL, Python ou tecnologias semelhantes para recolher, limpar e analisar dados;
• Experiência com diferentes fontes de dados, incluindo bases de dados, logs, APIs e conjuntos de dados exportados;
• Experiência prática na utilização de ferramentas de inteligência artificial, avaliando criticamente os seus resultados;
• Fluência em inglês e domínio de, pelo menos, uma língua adicional, preferencialmente europeia;
• Capacidade para avaliar a qualidade de traduções e explicar problemas linguísticos;
• Boa capacidade de comunicação escrita;
• Capacidade para explicar conclusões analíticas a profissionais sem formação técnica.

Será valorizado:

• Experiência na avaliação da qualidade de traduções ou em localização;
• Experiência com conteúdos multilingues;
• Conhecimentos de ferramentas de visualização de dados ou business intelligence;
• Experiência na análise de sistemas de inteligência artificial e tradução automática.

Oferta:

• Trabalho 100% remoto;
• Participação em sistemas reais de inteligência artificial utilizados por clientes em diferentes países;
• Possibilidade de influenciar diretamente a forma como a qualidade da tradução automática é medida e melhorada;
• Autonomia para propor e desenvolver análises próprias;
• Programa Body & Mind Movement;
• Orçamento para equipamento de trabalho em casa;
• Kindle com acesso à biblioteca da empresa;
• Respeito pelos feriados públicos locais;
• Oportunidades de crescimento profissional;
• Colaboração com equipas internacionais.

A Accenture está a recrutar um/a Manager de Engenharia AI-Native para integrar a equipa no Polo de Negócios de Braga. A posição é a tempo inteiro e envolve a liderança técnica e de equipas responsáveis pelo desenvolvimento de sistemas de inteligência artificial agêntica preparados para ambientes empresariais de produção.

O/A profissional irá desenhar, implementar e supervisionar arquiteturas multiagente, pipelines RAG e integrações com diferentes modelos de linguagem, colaborando diretamente com equipas de engenharia e responsáveis tecnológicos dos clientes.

Responsabilidades:

• Definir a arquitetura e assegurar a governação de sistemas de inteligência artificial agêntica à escala empresarial;
• Desenvolver soluções com orquestração multiagente, pipelines RAG, encaminhamento baseado em políticas e gestão de memória;
• Estabelecer mecanismos de observabilidade para acompanhar todo o ciclo de vida dos sistemas de IA;
• Definir normas para pipelines RAG, incluindo estratégias de segmentação, embeddings e critérios de qualidade;
• Documentar decisões técnicas e compromissos relacionados com desempenho, qualidade, custos e escalabilidade;
• Estabelecer arquiteturas independentes dos fornecedores de modelos de linguagem;
• Definir mecanismos de fallback, encaminhamento e controlo de custos entre modelos da OpenAI, Anthropic, Vertex AI e soluções open source;
• Liderar a estratégia de LLMOps, incluindo avaliações, versionamento de prompts, observabilidade, segurança e controlo de custos;
• Definir padrões técnicos para vários sistemas de IA em funcionamento simultâneo;
• Liderar sessões de desenho de arquitetura com equipas técnicas e responsáveis dos clientes;
• Coordenar a entrega de provas de conceito e a respetiva evolução para soluções de produção;
• Promover o alinhamento entre a liderança tecnológica dos clientes e as equipas de desenvolvimento;
• Criar padrões, aceleradores e componentes reutilizáveis para reduzir o tempo de implementação em novos projetos;
• Definir métricas de precisão, latência, segurança, fiabilidade e custo dos sistemas agênticos;
• Apresentar o impacto técnico e comercial das soluções de IA a stakeholders seniores;
• Liderar, acompanhar e desenvolver uma equipa de engenheiros;
• Definir planos individuais de desenvolvimento e realizar conversas de carreira e avaliações de desempenho.

Requisitos:

• Experiência sólida em Engenharia de Software em ambientes de produção;
• Experiência prática obrigatória na conceção e implementação de sistemas de IA agêntica em produção;
• Experiência com arquiteturas multiagente e respetivos mecanismos de avaliação e monitorização;
• Domínio de frameworks de orquestração como LangGraph, CrewAI, AutoGen ou equivalentes;
• Experiência direta na integração de APIs de modelos de linguagem, incluindo OpenAI, Anthropic ou Vertex AI;
• Conhecimentos de abstração de fornecedores, gestão de tokens, latência e controlo de custos;
• Experiência na definição e gestão de pipelines RAG;
• Conhecimentos de embeddings, segmentação de conteúdos, bases de dados vetoriais e engenharia de contexto;
• Conhecimentos de LLMOps, incluindo desenho de mecanismos de avaliação, versionamento de prompts e observabilidade em produção;
• Experiência com Kubernetes, Docker, microserviços, arquiteturas serverless e pipelines de CI/CD;
• Conhecimentos de Infrastructure as Code, nomeadamente Terraform ou Helm;
• Domínio de Python ou de outra linguagem backend adequada a ambientes de produção;
• Experiência na identificação e resolução de problemas em sistemas de produção;
• Experiência na liderança, desenvolvimento e avaliação de desempenho de equipas de Engenharia;
• Capacidade para definir planos de desenvolvimento e acompanhar a progressão profissional dos elementos da equipa.

Será valorizado:

• Experiência na implementação de vários sistemas agênticos em ambientes empresariais;
• Experiência com modelos open source e arquiteturas multi-LLM;
• Experiência na criação de standards técnicos aplicáveis a vários projetos e clientes;
• Capacidade para comunicar decisões de arquitetura e resultados de IA em termos de impacto no negócio;
• Experiência na colaboração direta com equipas de engenharia e liderança tecnológica de clientes.

Oferta:

• Participação em projetos empresariais de inteligência artificial para diferentes setores;
• Contacto com múltiplas arquiteturas, plataformas Cloud e tecnologias de IA;
• Acesso a iniciativas de colaboração com equipas de engenharia da Anthropic, OpenAI, Microsoft e Google;
• Possibilidade de desenvolver padrões e soluções reutilizáveis com impacto em vários projetos;
• Percurso de desenvolvimento orientado para funções de Forward Deployed Engineer;
• Oportunidade de liderar equipas e projetos numa área tecnológica em forte crescimento.

A Bosch está a recrutar um/a Engenheiro/a de GenAI para integrar o Centro de Investigação e Desenvolvimento da Bosch Car Multimedia, em Braga. A posição permite trabalhar em regime híbrido e envolve a criação de agentes de inteligência artificial destinados a automatizar e melhorar diferentes processos de engenharia.

O/A profissional será responsável por transformar casos de utilização complexos em soluções de GenAI fiáveis, rastreáveis e conformes, recorrendo a LLM, embeddings, bases de dados vetoriais e fontes de conhecimento específicas das áreas de engenharia.

Responsabilidades:

• Conceber, desenvolver e implementar agentes de GenAI para apoiar processos de engenharia;
• Criar soluções para análise de requisitos, apoio à documentação, interpretação de testes e análise de falhas;
• Desenvolver pipelines de inteligência artificial com LLM, embeddings, bases de dados vetoriais e fontes de conhecimento especializadas;
• Integrar agentes de IA com ferramentas, bases de dados e repositórios utilizados pelas equipas de engenharia;
• Trabalhar com sistemas PLM, plataformas de dados de testes e repositórios documentais;
• Desenvolver pipelines de Retrieval-Augmented Generation para dados de engenharia estruturados e semiestruturados;
• Garantir a fiabilidade, rastreabilidade e segurança dos agentes em ambientes de engenharia regulamentados;
• Colaborar com especialistas das diferentes áreas na avaliação da usabilidade, desempenho e adequação das soluções;
• Documentar arquiteturas, APIs, pontos de integração e orientações operacionais;
• Trabalhar com as equipas de segurança e conformidade para assegurar uma utilização responsável da inteligência artificial;
• Participar na criação de protótipos, testes e melhoria contínua das soluções desenvolvidas.

Requisitos:

• Licenciatura ou mestrado em Engenharia Informática, Ciência de Computadores, Engenharia, Ciência de Dados ou área comparável;
• Experiência no desenvolvimento de soluções de GenAI, orquestração de agentes ou ferramentas apoiadas por inteligência artificial;
• Experiência sólida em Engenharia de Software, preferencialmente com Python;
• Experiência no desenvolvimento e integração de APIs e microserviços;
• Conhecimentos de formatos de dados estruturados e semiestruturados, como JSON, PDF e documentação técnica;
• Conhecimentos de padrões de integração de LLM, embeddings e bases de dados vetoriais;
• Experiência ou conhecimentos de frameworks de agentes, como LangChain, LlamaIndex, OpenAI Agents, CrewAI, Swarm ou MCP;
• Capacidade para trabalhar de forma estruturada, fiável e orientada para soluções;
• Facilidade de colaboração com equipas multidisciplinares de engenharia;
• Capacidade de adaptação a ambientes iterativos e experimentais;
• Curiosidade, proatividade e interesse pela exploração de novas tecnologias;
• Boas competências de comunicação e espírito de equipa;
• Bom domínio da língua inglesa.

Será valorizado:

• Experiência com MLOps, observabilidade de sistemas de IA, frameworks de avaliação ou implementação de modelos;
• Conhecimentos de sistemas PLM e processos de engenharia;
• Experiência com requisitos de conformidade em ambientes automóveis ou industriais;
• Conhecimentos de desenvolvimento e monitorização de soluções de IA em produção.

Oferta:

• Condições de trabalho flexíveis;
• Regime de trabalho híbrido;
• Colaboração com equipas internacionais;
• Seguro de saúde;
• Consultório médico nas instalações, com apoio de psicologia e clínica geral;
• Acesso a um gabinete de serviços sociais;
• Formação técnica, cursos de idiomas e certificações;
• Oportunidades de progressão e desenvolvimento profissional contínuo;
• Plataforma de benefícios flexíveis;
• Descontos em produtos Bosch e em entidades parceiras;
• Atividades relacionadas com desporto, saúde e bem-estar;
• Bons acessos por transportes públicos;
• Transporte gratuito a partir do Porto;
• Estacionamento gratuito;
• Acesso a cantina.

Diversidade e inclusão:

A Bosch valoriza a diversidade e a igualdade de oportunidades, promovendo um ambiente de trabalho no qual diferentes culturas, gerações, identidades e perspetivas são respeitadas. A empresa acolhe candidaturas de pessoas com deficiência e poderá disponibilizar adaptações razoáveis durante o processo de recrutamento e no exercício da atividade profissional.

A Metis Agência Digital procura um/a AI Solutions Engineer, com um a quatro anos de experiência, para integrar a equipa de Data & Analytics no Porto, em regime híbrido.

O/A profissional irá conceber, desenvolver e colocar em produção soluções baseadas em inteligência artificial, trabalhando com modelos de linguagem, sistemas RAG, grafos de conhecimento e arquiteturas de orquestração de agentes.

Responsabilidades:

• Conceber, implementar e melhorar continuamente produtos e soluções de inteligência artificial;
• Acompanhar todo o ciclo de desenvolvimento, desde a criação de protótipos até à implementação em produção;
• Colaborar com equipas de dados centrais e locais na criação e manutenção da camada de contexto da organização;
• Desenvolver e integrar grafos de conhecimento, ontologias e modelos semânticos;
• Contribuir para estruturas de governação de dados e rastreabilidade da informação;
• Desenhar e otimizar arquiteturas de Retrieval-Augmented Generation;
• Aplicar técnicas de prompt engineering, context engineering, memory engineering e harness engineering;
• Melhorar o desempenho, a fiabilidade e a consistência dos modelos de inteligência artificial em produção;
• Transformar necessidades de negócio e desafios operacionais em casos de utilização e fluxos de trabalho apoiados por inteligência artificial;
• Identificar oportunidades de automatização ou apoio inteligente com impacto no negócio;
• Contribuir para a conceção de sistemas de inteligência artificial com agentes e respetivas arquiteturas de orquestração;
• Assegurar que as soluções são robustas, escaláveis e compatíveis com os requisitos de governação empresarial;
• Acompanhar a evolução dos modelos, ferramentas e frameworks de inteligência artificial;
• Avaliar novas tecnologias e introduzir na equipa as soluções mais relevantes;
• Documentar metodologias, bibliotecas de prompts e normas de context engineering;
• Criar componentes, recursos e infraestruturas reutilizáveis para futuros projetos.

Requisitos:

• Entre um e quatro anos de experiência profissional como Software Engineer, Data Scientist, Data Engineer, AI Engineer ou numa função semelhante;
• Boas competências de programação numa linguagem moderna;
• Experiência com Git e boas práticas de engenharia de software;
• Experiência prática no desenvolvimento de sistemas baseados em modelos de linguagem;
• Conhecimentos de prompt engineering;
• Experiência com pelo menos uma framework de orquestração, como LangChain, LlamaIndex ou LangGraph;
• Conhecimentos sólidos sobre o desenho e funcionamento de sistemas RAG;
• Compreensão dos princípios de qualidade, semântica, governação e rastreabilidade dos dados;
• Conhecimento atualizado do ecossistema de inteligência artificial, incluindo modelos de linguagem, modelos multimodais, agentes e ferramentas de orquestração;
• Capacidade para transformar problemas reais de negócio em soluções técnicas bem estruturadas;
• Boas competências de comunicação e capacidade para explicar conceitos complexos a interlocutores não técnicos;
• Inglês fluente.

Será valorizado:

• Experiência com Python;
• Conhecimentos de grafos de conhecimento, ontologias ou modelos semânticos de dados;
• Experiência em ambientes internacionais, consultoria ou empresas em rápido crescimento;
• Conhecimentos de outros idiomas.

Oferta:

• Trabalho em regime híbrido no Porto;
• Participação em projetos numa das áreas de maior crescimento da inteligência artificial aplicada;
• Contacto com diferentes componentes do ecossistema de IA, desde fundações de dados até sistemas de agentes e orquestração de modelos;
• Colaboração próxima com equipas técnicas, equipas de dados e áreas de negócio;
• Possibilidade de desenvolver componentes e infraestruturas reutilizáveis com impacto em vários projetos;
• Ambiente internacional, multidisciplinar e colaborativo;
• Cultura orientada para a experimentação, aprendizagem contínua e partilha de conhecimento;
• Oportunidades de desenvolvimento técnico e profissional.

Diversidade e inclusão:

A Metis Agência Digital valoriza a diversidade, a equidade, a inclusão e o sentimento de pertença, promovendo um ambiente no qual todas as pessoas possam contribuir, desenvolver-se e gerar um impacto significativo.

A Cloudflare procura um/a Customer Experience Manager fluente em francês para integrar a sua equipa em Lisboa, em modelo híbrido. A função envolve a gestão de todo o percurso do cliente após a venda, desde a integração inicial até à retenção, crescimento da conta e renovação dos contratos.

Este/a profissional será simultaneamente um parceiro estratégico dos clientes e o responsável comercial pela sua carteira, demonstrando o retorno do investimento e o valor das soluções Cloudflare, identificando oportunidades de crescimento e reduzindo o risco de cancelamento.

A Cloudflare opera uma das maiores redes globais, ajudando a proteger e acelerar milhões de websites e outras propriedades na Internet. A empresa valoriza a curiosidade, a capacidade de identificar problemas e a utilização prática da Inteligência Artificial para desenvolver soluções e melhorar processos.

Responsabilidades:

• Gerir o relacionamento com os clientes ao longo de todo o seu ciclo de vida, desde o onboarding até à renovação;
• Atuar como parceiro de confiança, ajudando os clientes a adotar os produtos e serviços Cloudflare de acordo com as suas necessidades;
• Desenvolver e executar planos de sucesso de longo prazo para os principais clientes, promovendo a retenção e o crescimento através da adoção de novos produtos e da expansão para outras unidades de negócio;
• Manter um conhecimento aprofundado das soluções Cloudflare e apresentar as funcionalidades mais relevantes para os objetivos de cada cliente;
• Preparar e participar em reuniões de justificação do valor de negócio, revisões periódicas, Executive Business Reviews e reuniões de renovação;
• Demonstrar o impacto do acompanhamento dos clientes no crescimento da receita e na adoção das soluções e serviços Cloudflare;
• Assumir a responsabilidade pela retenção e pelo crescimento da carteira de clientes atribuída;
• Gerir os processos de renovação e manter previsões comerciais semanais rigorosas e atualizadas;
• Negociar e formalizar contratos de renovação de acordo com os objetivos dos clientes;
• Estruturar propostas, renovações e estratégias de preço que criem valor para os clientes e para a Cloudflare;
• Analisar dados e utilizar ferramentas para identificar oportunidades de upselling, cross-selling e criação de valor;
• Colaborar com a equipa de Vendas na preparação de previsões, planos e objetivos comerciais;
• Desenvolver e manter relações duradouras com os diferentes intervenientes das contas sob sua responsabilidade;
• Trabalhar com as equipas de Produto, Engenharia, Suporte, Marketing e outras áreas na resolução de problemas e concretização dos objetivos dos clientes;
• Recolher feedback e necessidades dos clientes, encaminhando pedidos de novas funcionalidades para as equipas internas adequadas;
• Gerir várias negociações e processos comerciais em simultâneo, definindo prioridades de acordo com o impacto esperado.

Competências de Inteligência Artificial:

• Utilizar LLM e ferramentas de Generative AI para preparar comunicações de renovação, sintetizar dados de revisões trimestrais e elaborar resumos executivos;
• Aplicar ferramentas de análise baseadas em IA à interpretação de métricas de utilização dos clientes e à identificação de oportunidades comerciais;
• Desenvolver automatizações para sincronizar dados de CRM, atualizar previsões semanais e criar alertas relacionados com o ciclo de vida dos clientes;
• Utilizar a Inteligência Artificial como apoio à resolução de problemas complexos e à melhoria contínua dos processos de trabalho.

Requisitos:

• Mínimo de três anos de experiência em Customer Success, gestão de contas, vendas internas ou vendas no terreno;
• Fluência em francês;
• Pelo menos dois anos de experiência profissional no setor;
• Experiência direta em vendas comerciais, negociação e fecho de contratos;
• Conhecimentos sólidos sobre retenção de clientes em modelos SaaS e processos de venda orientados para a criação de valor;
• Capacidade para gerir e priorizar diferentes necessidades de uma carteira de clientes;
• Facilidade em alinhar recursos internos com os objetivos comerciais e de retenção de maior impacto;
• Excelentes capacidades de resolução de problemas e criatividade na procura de soluções;
• Capacidade para compreender ou aprender conceitos relacionados com redes informáticas e o funcionamento da Internet;
• Formação superior ou outras qualificações profissionais relevantes.

Será valorizado:

• Experiência nos setores da segurança Cloud ou do desempenho de aplicações e redes;
• Conhecimentos de segurança de redes.

Compensação:

O intervalo salarial anual estimado para contratações em Portugal situa-se entre 53.000€ e 73.000€.

A proposta final incluirá a compensação associada à isenção de horário, em conformidade com a legislação e os instrumentos de regulamentação coletiva aplicáveis.

A função permite ainda receber compensação variável através do plano comercial da Cloudflare. O intervalo salarial indicado inclui a componente variável estimada para o cumprimento dos objetivos definidos.

Outros benefícios:

• Participação elegível no plano de ações da Cloudflare;
• Modelo de trabalho híbrido;
• Integração numa empresa tecnológica internacional orientada para a inovação e para a utilização prática da Inteligência Artificial.

A Unit4 procura um/a AI Engineer para conceber, desenvolver e operar soluções de Inteligência Artificial e Generative AI preparadas para ambientes de produção. A função será exercida em modelo híbrido, com deslocações ao escritório de Lisboa.

Esta é uma posição prática de engenharia, centrada na transformação de requisitos técnicos e de negócio em sistemas escaláveis, incluindo aplicações baseadas em LLM, agentes de IA, pipelines de RAG e integrações com plataformas empresariais. A Microsoft Azure e o ecossistema Microsoft Copilot serão as principais plataformas utilizadas.

A Unit4 é uma empresa de software Cloud com mais de 40 anos de experiência, especializada em soluções de Enterprise Resource Planning para organizações de média dimensão centradas nas pessoas.

Responsabilidades:

• Conceber e implementar soluções de IA que automatizem processos, reduzam tarefas manuais e melhorem a prestação de serviços;
• Desenvolver aplicações de Generative AI preparadas para produção, incluindo funcionalidades baseadas em LLM, agentes de IA, copilots e camadas de orquestração;
• Transformar padrões de arquitetura e requisitos de negócio em código funcional, escalável e sustentável;
• Participar no desenvolvimento de provas de conceito e projetos-piloto, evoluindo as soluções validadas para ambientes de produção;
• Desenvolver e integrar agentes de IA e sistemas multiagente através de frameworks de orquestração reconhecidos;
• Criar APIs e microserviços para disponibilizar capacidades de IA a equipas e produtos internos;
• Integrar soluções de IA com plataformas empresariais, como CRM, ERP, ITSM, data warehouses, sistemas de identidade e ferramentas de observabilidade;
• Utilizar APIs, eventos e conectores na integração entre sistemas;
• Assegurar a escalabilidade, fiabilidade, gestão de versões, compatibilidade retroativa e definição clara de contratos entre serviços;
• Contribuir para práticas de IA responsável e para o desenvolvimento de políticas internas;
• Transformar princípios de governação em normas de engenharia, padrões reutilizáveis e implementações de referência;
• Implementar mecanismos de classificação de dados e tratamento de informação pessoal identificável;
• Desenvolver defesas contra prompt injection e mecanismos de filtragem de conteúdos;
• Implementar registos de auditoria, rastreabilidade e controlos de acesso baseados em funções e no princípio do menor privilégio.

Requisitos:

• Mínimo de quatro anos de experiência profissional em engenharia de software;
• Entre um e dois anos de experiência no desenvolvimento e disponibilização em produção de soluções de AI/ML ou Generative AI;
• Experiência comprovada no lançamento de funcionalidades de IA utilizadas por utilizadores reais;
• Experiência prática em ambientes empresariais com requisitos de segurança, conformidade, integração e escalabilidade;
• Conhecimentos sólidos de foundation models, prompt engineering, tool calling, function calling, structured outputs e gestão de contexto;
• Experiência prática no desenvolvimento de agentes, copilots ou workflows multiagente;
• Experiência na implementação e operação de workloads de IA em Microsoft Azure;
• Conhecimentos de Azure OpenAI Service, Azure AI Foundry, Azure AI Search e serviços relacionados;
• Experiência na extensão ou integração do Microsoft 365 Copilot;
• Experiência no desenvolvimento de copilots e agentes personalizados com Microsoft Copilot Studio;
• Domínio de Python em contexto de produção, incluindo typing, testes, packaging e padrões assíncronos;
• Experiência no desenvolvimento de APIs REST e/ou gRPC;
• Conhecimentos de arquiteturas orientadas a eventos, desenho de APIs e gestão de versões;
• Conhecimentos de MLOps, incluindo acompanhamento de experiências, versionamento de modelos e prompts, avaliação automatizada e monitorização de sistemas de IA;
• Experiência com diferentes fornecedores de LLM e capacidade para adaptar soluções às particularidades de cada modelo;
• Conhecimentos de padrões como utilização de ferramentas, structured outputs e gestão de contextos extensos;
• Experiência com ferramentas de IA integradas em plataformas, como ServiceNow Now Assist ou soluções semelhantes para ITSM;
• Boas capacidades de comunicação e facilidade em explicar decisões técnicas a públicos técnicos e não técnicos;
• Orientação para a entrega de resultados e capacidade para equilibrar rapidez de desenvolvimento com qualidade de produção;
• Fluência em inglês, falado e escrito.

Oferta:

• Intervalo salarial entre 39.788€ e 48.621€;
• Modelo de trabalho híbrido, com deslocações ao escritório de Lisboa;
• Cultura baseada na confiança, autonomia e responsabilização;
• Política flexível de férias e dias de descanso remunerados;
• Possibilidade de trabalho remoto;
• Dias globais dedicados ao bem-estar;
• Oportunidades de formação, crescimento e desenvolvimento profissional;
• Contacto com profissionais experientes, mentores e especialistas da indústria de software;
• Participação em iniciativas de sustentabilidade, incluindo a estratégia ESG e o programa Act4Good;
• Ambiente de trabalho seguro, inclusivo e apoiado por grupos internos de colaboradores.

Candidatura:

A candidatura deve incluir apenas o currículo em inglês.

Verificações de segurança:

A função poderá exigir autorização de segurança para participação em projetos de clientes e acesso a dados sensíveis. Após a aceitação de uma proposta, poderão ser solicitadas verificações de antecedentes, de acordo com a legislação local aplicável, incluindo confirmação do direito ao trabalho, identificação pessoal, histórico profissional e eventual declaração de registo criminal.

Igualdade de oportunidades:

A Unit4 promove a igualdade de oportunidades e toma decisões de recrutamento com base nas competências, qualificações e necessidades do negócio. A empresa valoriza a diversidade de perspetivas e incentiva também a candidatura de pessoas grávidas e futuros pais ou mães.