Empregos em llm

A TripleTen, empresa internacional de EdTech especializada em programas de formação tecnológica, está a recrutar um/a FDE Instructor – Forward Deployed Engineering para uma posição sénior em regime de part-time, totalmente remoto. A carga horária estimada é de 15 a 25 horas por semana, com sessões sobretudo entre as 14h00 e as 21h00 no fuso horário Eastern Time dos Estados Unidos.

A função combina ensino, mentoria e revisão técnica avançada, destinando-se a profissionais com experiência real na implementação de soluções de inteligência artificial em ambientes empresariais. O/A instrutor/a será a principal referência técnica dos alunos, conduzindo sessões ao vivo, avaliações de projetos, revisões de arquitetura e entrevistas técnicas simuladas.

O público do programa é composto por engenheiros de software experientes, maioritariamente profissionais sénior e staff com vários anos de experiência em produção, que procuram desenvolver competências em Forward Deployed Engineering, sistemas agentic e implementação de soluções de IA em clientes.

Responsabilidades:

• Conduzir sessões ao vivo sobre implementação de sistemas de inteligência artificial em ambientes de clientes;
• Abordar temas como discovery, definição de âmbito, arquitetura agentic, integração com sistemas empresariais, rollout e adoção;
• Realizar sessões individuais com os alunos;
• Conduzir entrevistas técnicas simuladas relacionadas com funções de Forward Deployed Engineering;
• Rever projetos dos alunos de acordo com critérios de avaliação definidos;
• Avaliar decisões de scoping, arquitetura, implementação e apresentação das soluções;
• Analisar a forma como os alunos comunicam sistemas técnicos a stakeholders não técnicos;
• Fornecer feedback técnico detalhado e aplicável sobre os projetos desenvolvidos;
• Definir o nível técnico esperado para a equipa de instrutores de apoio;
• Atuar como ponto de escalamento para questões técnicas mais complexas;
• Rever arquiteturas e decisões de engenharia em tempo real, identificando problemas e propondo abordagens mais adequadas;
• Apoiar os alunos no desenvolvimento das competências técnicas e de comunicação necessárias para funções de FDE.

Requisitos:

• Mais de 7 anos de experiência profissional em engenharia;
• Experiência atual a nível sénior ou superior, como Senior Engineer, Lead Engineer, Staff Engineer, Forward Deployed Engineer, Solutions Architect ou função semelhante de liderança técnica orientada para clientes;
• Experiência comprovada na gestão end-to-end de implementações em ambientes reais de clientes ou empresas, desde as primeiras reuniões até à entrada em produção e adoção da solução;
• Experiência em discovery com clientes, sessões de desenho de soluções e definição de âmbito em contextos com requisitos pouco definidos;
• Capacidade de planeamento e execução de entregas técnicas em ambientes complexos;
• Experiência na gestão de stakeholders sem autoridade formal;
• Experiência prática com LLM e sistemas agentic em produção;
• Conhecimentos de prompting, tool calling, function calling, guardrails, avaliações e RAG sobre dados empresariais;
• Experiência com frameworks de orquestração como LangGraph, LangChain, CrewAI ou equivalentes;
• Conhecimentos sólidos de APIs e integrações, incluindo REST, webhooks, JSON ou GraphQL;
• Experiência sólida com Python;
• Experiência de deployment em pelo menos uma das principais plataformas cloud;
• Capacidade para explicar as razões por detrás de decisões de arquitetura e definição de âmbito, para além da implementação técnica;
• Capacidade para analisar e criticar tecnicamente o trabalho de outros engenheiros em tempo real;
• Excelentes competências de comunicação técnica e capacidade para traduzir conceitos entre públicos técnicos e de negócio;
• Conforto na condução de sessões ao vivo, desenho de soluções e preparação de feedback técnico escrito;
• Nível de inglês C1 ou superior, uma vez que toda a formação e avaliação é realizada em inglês para um público baseado nos Estados Unidos;
• Utilização confortável de ferramentas de inteligência artificial no trabalho técnico diário;
• Disponibilidade para trabalhar nos horários definidos em função do público dos Estados Unidos.

Será valorizado:

• Experiência anterior em ensino, mentoria ou condução de sessões técnicas;
• Experiência na realização de tech talks, onboarding, workshops ou formação de engenheiros;
• Experiência como principal responsável técnico integrado numa equipa de cliente;
• Experiência em funções customer-facing, como Solutions Engineer, Solutions Architect ou Technical Consultant;
• Experiência de produção com LangGraph, LangChain ou CrewAI;
• Experiência com integrações baseadas em MCP em sistemas de clientes;
• Experiência profissional numa empresa reconhecida no setor tecnológico;
• Familiaridade com plataformas de ensino online ou gestão de programas de formação.

Oferta:

• Trabalho totalmente remoto;
• Regime de part-time, com uma carga estimada entre 15 e 25 horas semanais;
• Sessões agendadas sobretudo durante a tarde e noite no fuso horário Eastern Time dos Estados Unidos;
• Elevado nível de autonomia e confiança profissional, sem microgestão;
• Utilização de ferramentas digitais como Notion, Slack e Zoom para colaboração remota;
• Integração numa equipa internacional e distribuída globalmente;
• Contacto direto com profissionais experientes de engenharia que procuram especialização em Forward Deployed Engineering e inteligência artificial;
• Participação num programa técnico desenvolvido por uma equipa de autores sénior.

As candidaturas deverão incluir o currículo ou CV em inglês.

A Bosch Car Multimedia está a recrutar um/a Estagiário/a Curricular em Informática para integrar a unidade de Braga, num sistema de trabalho híbrido. O estágio terá foco no desenvolvimento e integração de novos módulos na Supplier Database, recorrendo a tecnologias de backend, bases de dados, APIs e soluções baseadas em LLMs e inteligência artificial generativa.

O/A estagiário/a irá trabalhar na incorporação de quatro novos módulos na plataforma, começando pela análise e engenharia reversa das soluções já existentes e avançando posteriormente para a respetiva integração no sistema principal.

Responsabilidades:

• Realizar engenharia reversa dos módulos existentes na Supplier Database;
• Integrar quatro novos módulos no sistema principal;
• Analisar diferentes tipos de correio eletrónico e definir os respetivos fluxos de processamento;
• Desenvolver fluxos desde a receção da informação até à extração, validação e armazenamento na base de dados;
• Implementar conectores e pipelines para ingestão e pré-processamento de informação;
• Desenvolver processos de limpeza de dados, deteção de intenção e classificação;
• Implementar mecanismos de extração estruturada de dados;
• Mapear a informação extraída para a base de dados utilizando regras e esquemas de validação;
• Desenvolver um módulo agentic para acompanhamento de comunicações e follow-ups;
• Implementar gestão de threads, estados e respostas baseadas em templates;
• Criar salvaguardas destinadas a proteger a empresa e os stakeholders;
• Implementar filtros, validações e limites de ações;
• Assegurar mecanismos de proteção de dados pessoais e informação sensível;
• Implementar processos de logging e auditoria;
• Mitigar riscos associados a erros e alucinações de modelos de inteligência artificial;
• Realizar testes à qualidade da extração e avaliar taxas de erro e alucinação;
• Avaliar o desempenho e os custos das soluções desenvolvidas;
• Preparar documentação técnica para integração e operacionalização do projeto.

Requisitos:

• Formação académica em Informática ou área relacionada, no âmbito de estágio curricular;
• Conhecimentos de LLMs e inteligência artificial generativa;
• Noções de prompting, function calling e utilização de JSON estruturado;
• Conhecimentos de avaliação de soluções baseadas em inteligência artificial;
• Conhecimentos de desenvolvimento backend e integração através de APIs;
• Conhecimentos de Python, Node ou tecnologias semelhantes;
• Conhecimentos de bases de dados SQL e/ou NoSQL;
• Noções de segurança e privacidade de dados;
• Conhecimentos sobre proteção de informação pessoal, controlo de acessos e logging;
• Conhecimentos de Git;
• Bom nível de inglês para leitura e escrita técnica e comunicação por correio eletrónico;
• Boa capacidade de comunicação com stakeholders;
• Capacidade para trabalhar em equipa.

Oferta:

• Sistema de trabalho híbrido;
• Participação num projeto com aplicação prática de LLMs, GenAI e automação;
• Contacto com desenvolvimento backend, APIs, bases de dados e pipelines de dados;
• Partilha de experiências com colegas de diferentes países;
• Oportunidades de formação técnica e em línguas estrangeiras;
• Desenvolvimento profissional contínuo;
• Acesso a consultório médico com serviços de Psicologia e Clínica Geral;
• Acesso a gabinete de serviço social;
• Descontos em parcerias e produtos Bosch;
• Atividades desportivas e iniciativas relacionadas com a saúde;
• Boas acessibilidades através de transportes públicos;
• Transporte gratuito a partir do Porto;
• Parque de estacionamento gratuito;
• Acesso a cantina.

Processo de seleção:

A candidatura poderá estar sujeita a uma Avaliação Pré-Emprego, aplicável a funções consideradas especialmente sensíveis do ponto de vista da segurança.

Diversidade e inclusão:

A Bosch promove a diversidade, a igualdade de oportunidades e um ambiente de trabalho inclusivo, valorizando diferentes experiências, culturas, gerações, identidades e perspetivas. A empresa acolhe candidaturas de pessoas com deficiência ou incapacidade e poderá disponibilizar adaptações razoáveis durante o processo de recrutamento e no desempenho da atividade profissional.

A OnTheGoSystems está a recrutar um/a Analista de Dados Sénior para integrar a equipa de LLM, numa posição a tempo inteiro e em regime 100% remoto. A função está orientada para a análise de dados relacionados com traduções geradas por inteligência artificial, alterações realizadas pelos utilizadores, feedback de clientes e indicadores de qualidade.

O/A profissional será responsável por definir o que deve ser medido, investigar padrões em conjuntos de dados complexos e transformar conclusões analíticas em recomendações práticas para melhorar a qualidade das traduções e o desempenho dos sistemas de inteligência artificial.

Responsabilidades:

• Assumir a responsabilidade por problemas analíticos desde a definição inicial até à apresentação das conclusões;
• Definir métricas relevantes para avaliar a qualidade das traduções, o desempenho da inteligência artificial e o comportamento dos utilizadores;
• Monitorizar tendências e identificar padrões invulgares, anomalias ou problemas de qualidade;
• Transformar observações em investigações estruturadas e testar diferentes hipóteses;
• Extrair e combinar dados provenientes de bases de dados SQL e NoSQL, logs, APIs e ficheiros CSV;
• Comparar resultados entre diferentes pares linguísticos, modelos de inteligência artificial, fornecedores, clientes e tipos de conteúdo;
• Analisar resultados de acordo com o volume de tráfego e outras dimensões relevantes;
• Validar conclusões através dos dados, distinguindo padrões reais de coincidências;
• Rever amostras de traduções para confirmar se os padrões identificados correspondem a problemas reais de qualidade;
• Investigar as causas dos problemas e recomendar melhorias práticas;
• Avaliar conteúdos multilingues gerados por inteligência artificial quanto ao significado, terminologia, tom, formalidade, gramática, pronomes e consistência;
• Utilizar ferramentas de inteligência artificial, dicionários e outros recursos para investigar línguas que não domina;
• Identificar situações em que é necessário recorrer a especialistas linguísticos;
• Rever análises geradas por inteligência artificial e identificar conclusões incorretas;
• Contribuir para a melhoria dos sistemas automatizados de avaliação;
• Criar relatórios, scripts e processos de monitorização reutilizáveis;
• Comunicar conclusões de forma clara a programadores, gestores de produto e linguistas.

Requisitos:

• Forte capacidade analítica, curiosidade e atenção ao detalhe;
• Capacidade para trabalhar de forma autónoma e definir os temas que devem ser investigados;
• Experiência na transformação de questões abertas em análises estruturadas e recomendações acionáveis;
• Conhecimentos sólidos de métricas, segmentação, distribuições e correlações;
• Capacidade para distinguir correlação de causalidade;
• Experiência na utilização de SQL, Python ou tecnologias semelhantes para recolher, limpar e analisar dados;
• Experiência com diferentes fontes de dados, incluindo bases de dados, logs, APIs e conjuntos de dados exportados;
• Experiência prática na utilização de ferramentas de inteligência artificial, avaliando criticamente os seus resultados;
• Fluência em inglês e domínio de, pelo menos, uma língua adicional, preferencialmente europeia;
• Capacidade para avaliar a qualidade de traduções e explicar problemas linguísticos;
• Boa capacidade de comunicação escrita;
• Capacidade para explicar conclusões analíticas a profissionais sem formação técnica.

Será valorizado:

• Experiência na avaliação da qualidade de traduções ou em localização;
• Experiência com conteúdos multilingues;
• Conhecimentos de ferramentas de visualização de dados ou business intelligence;
• Experiência na análise de sistemas de inteligência artificial e tradução automática.

Oferta:

• Trabalho 100% remoto;
• Participação em sistemas reais de inteligência artificial utilizados por clientes em diferentes países;
• Possibilidade de influenciar diretamente a forma como a qualidade da tradução automática é medida e melhorada;
• Autonomia para propor e desenvolver análises próprias;
• Programa Body & Mind Movement;
• Orçamento para equipamento de trabalho em casa;
• Kindle com acesso à biblioteca da empresa;
• Respeito pelos feriados públicos locais;
• Oportunidades de crescimento profissional;
• Colaboração com equipas internacionais.

A Accenture está a recrutar um/a Manager de Engenharia AI-Native para integrar a equipa no Polo de Negócios de Braga. A posição é a tempo inteiro e envolve a liderança técnica e de equipas responsáveis pelo desenvolvimento de sistemas de inteligência artificial agêntica preparados para ambientes empresariais de produção.

O/A profissional irá desenhar, implementar e supervisionar arquiteturas multiagente, pipelines RAG e integrações com diferentes modelos de linguagem, colaborando diretamente com equipas de engenharia e responsáveis tecnológicos dos clientes.

Responsabilidades:

• Definir a arquitetura e assegurar a governação de sistemas de inteligência artificial agêntica à escala empresarial;
• Desenvolver soluções com orquestração multiagente, pipelines RAG, encaminhamento baseado em políticas e gestão de memória;
• Estabelecer mecanismos de observabilidade para acompanhar todo o ciclo de vida dos sistemas de IA;
• Definir normas para pipelines RAG, incluindo estratégias de segmentação, embeddings e critérios de qualidade;
• Documentar decisões técnicas e compromissos relacionados com desempenho, qualidade, custos e escalabilidade;
• Estabelecer arquiteturas independentes dos fornecedores de modelos de linguagem;
• Definir mecanismos de fallback, encaminhamento e controlo de custos entre modelos da OpenAI, Anthropic, Vertex AI e soluções open source;
• Liderar a estratégia de LLMOps, incluindo avaliações, versionamento de prompts, observabilidade, segurança e controlo de custos;
• Definir padrões técnicos para vários sistemas de IA em funcionamento simultâneo;
• Liderar sessões de desenho de arquitetura com equipas técnicas e responsáveis dos clientes;
• Coordenar a entrega de provas de conceito e a respetiva evolução para soluções de produção;
• Promover o alinhamento entre a liderança tecnológica dos clientes e as equipas de desenvolvimento;
• Criar padrões, aceleradores e componentes reutilizáveis para reduzir o tempo de implementação em novos projetos;
• Definir métricas de precisão, latência, segurança, fiabilidade e custo dos sistemas agênticos;
• Apresentar o impacto técnico e comercial das soluções de IA a stakeholders seniores;
• Liderar, acompanhar e desenvolver uma equipa de engenheiros;
• Definir planos individuais de desenvolvimento e realizar conversas de carreira e avaliações de desempenho.

Requisitos:

• Experiência sólida em Engenharia de Software em ambientes de produção;
• Experiência prática obrigatória na conceção e implementação de sistemas de IA agêntica em produção;
• Experiência com arquiteturas multiagente e respetivos mecanismos de avaliação e monitorização;
• Domínio de frameworks de orquestração como LangGraph, CrewAI, AutoGen ou equivalentes;
• Experiência direta na integração de APIs de modelos de linguagem, incluindo OpenAI, Anthropic ou Vertex AI;
• Conhecimentos de abstração de fornecedores, gestão de tokens, latência e controlo de custos;
• Experiência na definição e gestão de pipelines RAG;
• Conhecimentos de embeddings, segmentação de conteúdos, bases de dados vetoriais e engenharia de contexto;
• Conhecimentos de LLMOps, incluindo desenho de mecanismos de avaliação, versionamento de prompts e observabilidade em produção;
• Experiência com Kubernetes, Docker, microserviços, arquiteturas serverless e pipelines de CI/CD;
• Conhecimentos de Infrastructure as Code, nomeadamente Terraform ou Helm;
• Domínio de Python ou de outra linguagem backend adequada a ambientes de produção;
• Experiência na identificação e resolução de problemas em sistemas de produção;
• Experiência na liderança, desenvolvimento e avaliação de desempenho de equipas de Engenharia;
• Capacidade para definir planos de desenvolvimento e acompanhar a progressão profissional dos elementos da equipa.

Será valorizado:

• Experiência na implementação de vários sistemas agênticos em ambientes empresariais;
• Experiência com modelos open source e arquiteturas multi-LLM;
• Experiência na criação de standards técnicos aplicáveis a vários projetos e clientes;
• Capacidade para comunicar decisões de arquitetura e resultados de IA em termos de impacto no negócio;
• Experiência na colaboração direta com equipas de engenharia e liderança tecnológica de clientes.

Oferta:

• Participação em projetos empresariais de inteligência artificial para diferentes setores;
• Contacto com múltiplas arquiteturas, plataformas Cloud e tecnologias de IA;
• Acesso a iniciativas de colaboração com equipas de engenharia da Anthropic, OpenAI, Microsoft e Google;
• Possibilidade de desenvolver padrões e soluções reutilizáveis com impacto em vários projetos;
• Percurso de desenvolvimento orientado para funções de Forward Deployed Engineer;
• Oportunidade de liderar equipas e projetos numa área tecnológica em forte crescimento.

A Bosch está a recrutar um/a Engenheiro/a de GenAI para integrar o Centro de Investigação e Desenvolvimento da Bosch Car Multimedia, em Braga. A posição permite trabalhar em regime híbrido e envolve a criação de agentes de inteligência artificial destinados a automatizar e melhorar diferentes processos de engenharia.

O/A profissional será responsável por transformar casos de utilização complexos em soluções de GenAI fiáveis, rastreáveis e conformes, recorrendo a LLM, embeddings, bases de dados vetoriais e fontes de conhecimento específicas das áreas de engenharia.

Responsabilidades:

• Conceber, desenvolver e implementar agentes de GenAI para apoiar processos de engenharia;
• Criar soluções para análise de requisitos, apoio à documentação, interpretação de testes e análise de falhas;
• Desenvolver pipelines de inteligência artificial com LLM, embeddings, bases de dados vetoriais e fontes de conhecimento especializadas;
• Integrar agentes de IA com ferramentas, bases de dados e repositórios utilizados pelas equipas de engenharia;
• Trabalhar com sistemas PLM, plataformas de dados de testes e repositórios documentais;
• Desenvolver pipelines de Retrieval-Augmented Generation para dados de engenharia estruturados e semiestruturados;
• Garantir a fiabilidade, rastreabilidade e segurança dos agentes em ambientes de engenharia regulamentados;
• Colaborar com especialistas das diferentes áreas na avaliação da usabilidade, desempenho e adequação das soluções;
• Documentar arquiteturas, APIs, pontos de integração e orientações operacionais;
• Trabalhar com as equipas de segurança e conformidade para assegurar uma utilização responsável da inteligência artificial;
• Participar na criação de protótipos, testes e melhoria contínua das soluções desenvolvidas.

Requisitos:

• Licenciatura ou mestrado em Engenharia Informática, Ciência de Computadores, Engenharia, Ciência de Dados ou área comparável;
• Experiência no desenvolvimento de soluções de GenAI, orquestração de agentes ou ferramentas apoiadas por inteligência artificial;
• Experiência sólida em Engenharia de Software, preferencialmente com Python;
• Experiência no desenvolvimento e integração de APIs e microserviços;
• Conhecimentos de formatos de dados estruturados e semiestruturados, como JSON, PDF e documentação técnica;
• Conhecimentos de padrões de integração de LLM, embeddings e bases de dados vetoriais;
• Experiência ou conhecimentos de frameworks de agentes, como LangChain, LlamaIndex, OpenAI Agents, CrewAI, Swarm ou MCP;
• Capacidade para trabalhar de forma estruturada, fiável e orientada para soluções;
• Facilidade de colaboração com equipas multidisciplinares de engenharia;
• Capacidade de adaptação a ambientes iterativos e experimentais;
• Curiosidade, proatividade e interesse pela exploração de novas tecnologias;
• Boas competências de comunicação e espírito de equipa;
• Bom domínio da língua inglesa.

Será valorizado:

• Experiência com MLOps, observabilidade de sistemas de IA, frameworks de avaliação ou implementação de modelos;
• Conhecimentos de sistemas PLM e processos de engenharia;
• Experiência com requisitos de conformidade em ambientes automóveis ou industriais;
• Conhecimentos de desenvolvimento e monitorização de soluções de IA em produção.

Oferta:

• Condições de trabalho flexíveis;
• Regime de trabalho híbrido;
• Colaboração com equipas internacionais;
• Seguro de saúde;
• Consultório médico nas instalações, com apoio de psicologia e clínica geral;
• Acesso a um gabinete de serviços sociais;
• Formação técnica, cursos de idiomas e certificações;
• Oportunidades de progressão e desenvolvimento profissional contínuo;
• Plataforma de benefícios flexíveis;
• Descontos em produtos Bosch e em entidades parceiras;
• Atividades relacionadas com desporto, saúde e bem-estar;
• Bons acessos por transportes públicos;
• Transporte gratuito a partir do Porto;
• Estacionamento gratuito;
• Acesso a cantina.

Diversidade e inclusão:

A Bosch valoriza a diversidade e a igualdade de oportunidades, promovendo um ambiente de trabalho no qual diferentes culturas, gerações, identidades e perspetivas são respeitadas. A empresa acolhe candidaturas de pessoas com deficiência e poderá disponibilizar adaptações razoáveis durante o processo de recrutamento e no exercício da atividade profissional.