Empregos em llm

A SIXT está a recrutar um/a Staff Platform Data Engineer para integrar a sua equipa de Business Intelligence em Lisboa, em regime híbrido, com 2 dias por semana no escritório.

A equipa central de Business Intelligence desenvolve e mantém a SIXT Data Platform e o respetivo Data Catalogue, servindo milhares de utilizadores a nível global. O seu principal produto, o SIXT Data Shop, processa diariamente dezenas de milhões de eventos e disponibiliza insights através de soluções que vão desde processos batch self-service até endpoints de modelos de Machine Learning em tempo real.

A função terá foco na evolução da plataforma de dados, automação operacional, expansão de capacidades self-service para ingestão de dados, workflows ETL, distribuição de dados e suporte a novos casos de uso.

Responsabilidades:

• Explorar e implementar tecnologias AWS e big data para criar novas capacidades e integrações para o SIXT Data Shop;
• Desenhar, construir e operar a infraestrutura core da Data Platform, incluindo workloads Kubernetes, serviços AWS e módulos reutilizáveis em Terraform;
• Garantir fiabilidade, escalabilidade e uma boa experiência para developers na plataforma;
• Colaborar com Data Engineers, BI Analysts e Data Scientists na arquitetura de soluções para diferentes casos de uso analíticos;
• Apoiar soluções de dashboarding, análises ad hoc, data-as-a-product e Machine Learning;
• Contribuir para a visão e roadmap da Data Platform;
• Definir direção técnica e standards de engenharia para a equipa;
• Garantir elevados padrões de proteção de dados ao trabalhar com informação sensível de clientes.

Requisitos:

• Licenciatura ou mestrado em Ciência de Computadores, Data Engineering ou área relacionada;
• Pelo menos 6 anos de experiência profissional como Data Engineer;
• Experiência comprovada em funções de nível sénior ou staff;
• Experiência prática avançada com Kubernetes;
• Conhecimento sólido de serviços AWS;
• Experiência na criação de módulos Terraform de raiz para infraestrutura como código em escala;
• Experiência com arquiteturas híbridas de Data Lake e Data Warehouse;
• Experiência em automação end-to-end de modelos de dados, desde sistemas de origem até dashboards analíticos, usando metodologias ELT;
• Experiência com cloud data warehouses analíticos, como Redshift ou Snowflake;
• Experiência em transformação de dados com dbt;
• Experiência na orquestração de workflows interdependentes com Apache Airflow;
• Experiência prática com assistentes de coding baseados em AI e automação de workflows agentic;
• Capacidade para utilizar LLMs com dados contextuais;
• Compreensão sólida de sistemas RAG, Retrieval-Augmented Generation;
• Conhecimento de boas práticas de engenharia ao longo do ciclo de desenvolvimento;
• Experiência com metodologias ágeis, code reviews, source control com GitHub, pipelines CI/CD com Jenkins, testes e operações;
• Compreensão profunda de fundamentos de data management, sistemas distribuídos e princípios de armazenamento e computação de dados;
• Conhecimentos avançados de Python e SQL.

Oferta:

• Integração num hub tecnológico global em Lisboa;
• Possibilidade de trabalhar a partir dos hubs Factory Lisboa, no Beato, e ARTs Lisboa, no Parque das Nações;
• Ambiente internacional, colaborativo e orientado para impacto real;
• Eventos regulares com speakers internos e externos;
• Oportunidades de aprendizagem contínua e partilha de conhecimento;
• Modelo de trabalho híbrido, com 2 dias por semana no escritório;
• Horário de trabalho flexível;
• 28 dias de férias por ano;
• Dia de aniversário adicional;
• 1 dia anual para voluntariado;
• Seguro de saúde privado, com cobertura gratuita para cônjuge e filhos;
• Allowance anual Coverflex;
• Subsídio de refeição diário;
• Descontos exclusivos em serviços SIXT, extensíveis a família e amigos.

Sobre a empresa:

A SIXT é um fornecedor global de serviços de mobilidade, com cerca de 9.000 colaboradores em todo o mundo. A sua plataforma de mobilidade ONE integra soluções como SIXT rent, SIXT share, SIXT ride e SIXT+, disponibilizando acesso a uma frota de 350.000 veículos, serviços de 4.000 parceiros de cooperação e cerca de 5 milhões de condutores em todo o mundo.

Juntamente com os seus parceiros de franchising, a SIXT está presente em mais de 110 países e conta com 2.000 estações de aluguer.

A IRIUM está a recrutar um/a Salesforce / Agentforce Consultant para integrar a equipa em Lisboa, em regime full-time e modelo de trabalho híbrido, com 50% de presença on-site.

A função destina-se a profissionais com experiência em Salesforce, delivery de projetos e contacto direto com cliente, incluindo workshops, definição de soluções, integração de sistemas e colaboração com stakeholders em ambientes enterprise.

Responsabilidades:

• Participar em projetos Salesforce em contexto de delivery para clientes;
• Apoiar a definição de soluções e desenho funcional ou técnico;
• Colaborar em workshops e sessões de levantamento de requisitos;
• Interagir com stakeholders em ambientes complexos e enterprise;
• Desenvolver e configurar soluções em Salesforce;
• Trabalhar com Apex, Lightning Web Components e Flows;
• Apoiar a modelação de dados em Salesforce;
• Implementar integrações com sistemas externos através de APIs REST, eventos ou middleware;
• Contribuir para soluções ligadas a Agentforce, Einstein ou AI em Salesforce, quando aplicável.

Requisitos:

• Entre 3 e 6 ou mais anos de experiência em project delivery como consultor/a;
• Mínimo de 3 anos de experiência consolidada em Salesforce;
• Conhecimentos sólidos de Apex;
• Conhecimentos sólidos de Lightning Web Components, LWC;
• Experiência com Flows e automação declarativa;
• Conhecimentos de modelação de dados Salesforce;
• Experiência em integração de sistemas, incluindo APIs REST, eventos ou middleware;
• Capacidade para atuar em contexto de cliente;
• Experiência em workshops, definição de solução e interação com stakeholders;
• Experiência em ambientes complexos ou enterprise;
• Disponibilidade para modelo híbrido com 50% de presença on-site em Lisboa.

Será valorizado:

• Experiência com Agentforce, Einstein ou soluções de AI em Salesforce;
• Experiência com Data Cloud e gestão de dados;
• Conhecimentos de Knowledge Base ou RAG;
• Conhecimentos de AI generativa, LLMs ou prompt engineering;
• Experiência no setor financeiro ou banca;
• Experiência em arquitetura e solution design;
• Certificações Salesforce, como Admin, Platform Developer ou App Builder.

Condições:

• Regime full-time;
• Modelo híbrido, com 50% de presença on-site em Lisboa;
• Faixa salarial entre 2.100,00€ e 2.380,00€ líquidos por mês;
• Valor mensal inclui remuneração fixa, remuneração variável, subsídio de refeição, trabalho à distância e benefícios;
• Retribuição de acordo com experiência e performance;
• Acesso a retribuição flexível;
• Seguro médico como benefício social;
• Acesso ilimitado a formação tecnológica em modalidade livre;
• Integração numa empresa inovadora e em crescimento;
• Oportunidades de desenvolvimento profissional.

Sobre a IRIUM:

A IRIUM é uma empresa formada por profissionais dinâmicos e proativos, com foco em responsabilidade, compromisso e qualidade do trabalho. A empresa procura pessoas motivadas para crescer profissionalmente e contribuir para projetos tecnológicos em diferentes contextos.

Igualdade de oportunidades:

A IRIUM defende um mundo sem estereótipos nem limitações e acredita na igualdade para todos. Estes princípios estão refletidos no seu Plano de Igualdade e Código de Ética, garantindo igualdade de tratamento e de oportunidades independentemente de qualquer condição pessoal, física ou social.

A Mollie está a recrutar um/a Machine Learning Platform Engineer para integrar a equipa de Machine Learning Platform, inserida no domínio de Data, no Lisbon Hub.

A função é hands-on e envolve o desenvolvimento, manutenção e evolução da plataforma de Machine Learning da Mollie, com trabalho diário em Python e Terraform, em colaboração com equipas distribuídas entre Lisboa e Amesterdão.

Responsabilidades:

• Colaborar com ML Platform Engineers, Machine Learning Scientists e equipas de engenharia para entregar soluções escaláveis de Machine Learning;
• Implementar e operacionalizar modelos de Machine Learning em produção;
• Ajudar a transformar experimentação em impacto real nos produtos da Mollie;
• Melhorar e manter a plataforma cloud de Machine Learning em GCP;
• Escrever código Python e Terraform com qualidade de produção;
• Criar e manter pipelines CI/CD para treino e inferência de modelos de Machine Learning;
• Garantir workflows fiáveis e automatizados entre diferentes ambientes;
• Implementar, gerir e escalar endpoints de model serving em Kubernetes;
• Assegurar inferência de baixa latência e elevada disponibilidade para workloads de produção;
• Apoiar a extensão, desenvolvimento e alojamento de tooling de AI customizado e open-source;
• Promover boas práticas de MLOps, incluindo versionamento de modelos, experiment tracking, validação de dados e retraining automatizado;
• Configurar observabilidade, monitorização e alertas para infraestrutura e modelos implementados;
• Manter e melhorar tooling de AI open-source usado na Mollie, como LiteLLM e LibreChat;
• Apoiar a expansão das capacidades de generative AI da empresa.

Requisitos:

• Mais de 1 ano de experiência na implementação e manutenção de modelos de Machine Learning em produção;
• Bom conhecimento de princípios de MLOps, incluindo experiment tracking, reprodutibilidade, automação de pipelines, versionamento de modelos e monitorização em produção;
• Fortes competências práticas de programação em Python;
• Experiência com bibliotecas comuns de Machine Learning e dados, como scikit-learn, pandas, NumPy, XGBoost, LightGBM e MLflow;
• Familiaridade com uma grande plataforma cloud, preferencialmente GCP;
• Experiência com containerização, nomeadamente Docker;
• Experiência na criação e manutenção de pipelines CI/CD para workflows de Machine Learning;
• Capacidade para alternar entre diferentes contextos e prioridades;
• Forte atenção ao detalhe;
• Capacidade de adaptação a prioridades em mudança.

Será valorizado:

• Familiaridade com Kubernetes e Kubeflow;
• Experiência com ferramentas de infrastructure-as-code, como Terraform;
• Experiência em plataformas de AI, tooling GenAI ou soluções internas para equipas técnicas;
• Interesse em aplicar AI ao desenvolvimento de produtos financeiros.

Oferta:

• Integração na equipa de Machine Learning Platform da Mollie;
• Trabalho a partir do Lisbon Hub, em equipa distribuída entre Lisboa e Amesterdão;
• Ambiente colaborativo com formas de trabalho remotas e híbridas;
• Participação em projetos com impacto em áreas como Risk & Fraud, Payments, Merchant Experience, Financial Services e Go-to-Market;
• Oportunidade de trabalhar em plataformas de Machine Learning e generative AI à escala;
• Feedback regular e avaliações de performance para apoiar o desenvolvimento profissional;
• Revisões salariais justas e transparentes;
• Possibilidade de crescimento interno, mudança de função ou participação em novos projetos;
• Ambiente que valoriza autonomia, aprendizagem contínua e desenvolvimento de carreira.

Sobre a Mollie:

A Mollie desenvolve soluções financeiras e de pagamentos para empresas em toda a Europa, com o objetivo de eliminar burocracia financeira e simplificar processos. A empresa aposta em tecnologia, AI e equipas multidisciplinares para criar produtos que ajudam milhares de negócios a trabalhar de forma mais eficiente.

AI na Mollie:

A AI é uma parte central da forma como a Mollie desenvolve produtos e trabalha no dia a dia. A empresa procura pessoas motivadas para usar AI na criação de soluções mais rápidas, simples e inteligentes para o futuro da área financeira.

A Inetum está à procura de um/a AI Developer para integrar a sua equipa de engenharia em Lisboa. A função é indicada para profissionais experientes em desenvolvimento de soluções orientadas por inteligência artificial, com interesse em ambientes SaaS dinâmicos e em rápido crescimento.

A Inetum é uma empresa global de serviços de IT, presente em 19 países e com mais de 28.000 colaboradores em todo o mundo. A empresa desenvolve soluções tecnológicas inovadoras e promove um ambiente de trabalho dinâmico, inclusivo e colaborativo.

Nesta função, irás trabalhar com uma equipa multidisciplinar no desenho e desenvolvimento de soluções AI-driven, contribuindo para decisões técnicas, evolução de produto e projetos de transformação digital, especialmente em canais de customer service e interação digital com clientes.

Responsabilidades:

• Desenhar e desenvolver fluxos conversacionais e soluções orientadas por inteligência artificial;
• Aplicar conhecimentos de Large Language Models, LLMs, programação orientada a objetos, estruturas de dados, protocolos de comunicação e bases de conhecimento;
• Trabalhar com técnicas avançadas de prompting, incluindo agents, tools e mecanismos que influenciam o comportamento de agentes;
• Desenvolver em C# ou noutras linguagens como Python ou JavaScript, com abertura para trabalhar com múltiplas tecnologias;
• Integrar e utilizar REST APIs;
• Trabalhar com formatos de dados e protocolos de comunicação como JSON, XML e gRPC;
• Escrever código limpo, escalável e de fácil manutenção;
• Rever e refatorar código novo e existente;
• Contribuir para melhorias de qualidade, segurança e performance do produto;
• Colaborar com equipas técnicas e multidisciplinares em projetos disruptivos e de transformação digital.

Requisitos:

• Mínimo de 5 anos de experiência profissional em desenvolvimento de software ou área relacionada;
• Formação superior em Ciências da Computação, Engenharia Informática, Matemática, Engenharia Biomédica ou área científica semelhante;
• Conhecimentos sólidos de fundamentos de Computer Science;
• Experiência com Large Language Models, LLMs, data structures, knowledge bases e protocolos de comunicação;
• Conhecimentos de técnicas avançadas de prompting e desenvolvimento AI-driven;
• Experiência em C# ou forte experiência noutra linguagem como Python ou JavaScript;
• Experiência no desenvolvimento de fluxos conversacionais ou fluxos de inteligência artificial, incluindo ambientes low-code;
• Experiência na integração e utilização de REST APIs;
• Conhecimentos de JSON, XML e gRPC;
• Fortes competências de comunicação em inglês;
• Resiliência e elevada tolerância à frustração em processos de debugging e contextos com documentação limitada;
• Capacidade para manter foco e trabalhar de forma eficaz em ambientes complexos;
• Conforto em trabalhar com incerteza e explorar novas tecnologias;
• Atitude proativa e forte sentido de ownership;
• Boa capacidade de colaboração e espírito de equipa;
• Abordagem flexível e adaptável às tarefas.

Será valorizado:

• Experiência com ambientes de contact center, incluindo fluxos conversacionais, etapas de autenticação, desenho de user journeys e interações em tempo real com clientes;
• Experiência com cloud infrastructure em Microsoft Azure ou AWS.

O que poderás desenvolver:

• Desenvolvimento de sistemas de software globais e altamente escaláveis;
• Utilização avançada de C# e práticas modernas de backend;
• Prompt engineering e desenvolvimento AI-driven;
• Infraestrutura cloud com Microsoft Azure e, potencialmente, AWS;
• Participação em equipas multidisciplinares de grande dimensão, focadas em transformação digital profunda.

A Iterable está à procura de um/a Associate SEO & AEO Manager para integrar a sua equipa em Lisboa, em modelo híbrido, com foco em SEO técnico, Answer Engine Optimization e Generative Engine Optimization.

A Iterable é uma plataforma de customer engagement suportada por IA, utilizada por marcas como Redfin, SeatGeek, Priceline, Calm e Box para criar experiências personalizadas em escala. A plataforma permite ativar dados de clientes, desenhar interações cross-channel e otimizar engagement com segurança e compliance de nível empresarial.

Atualmente, quase 1.200 marcas em mais de 50 países utilizam a Iterable para impulsionar crescimento, aprofundar relações com clientes e criar melhores experiências.

A empresa tem presença global, incluindo escritórios em San Francisco, New York, Denver, London e Lisbon, além de colaboradores remotos em todo o mundo.

Função:

Esta função será responsável por ajudar a Iterable a ganhar visibilidade tanto na pesquisa tradicional como no novo contexto de descoberta orientado por IA.

Os compradores já não procuram respostas apenas num só lugar. Pesquisam no Google, perguntam ao ChatGPT, comparam fornecedores no Perplexity, leem conteúdos de analistas e consultam resumos gerados por IA antes de falarem com equipas comerciais.

O objetivo da função é garantir que a Iterable aparece de forma clara, correta e competitiva nesses momentos de descoberta e avaliação.

O/A profissional será responsável pela estratégia e execução de technical SEO, Answer Engine Optimization e Generative Engine Optimization, melhorando a forma como motores de pesquisa, assistentes de IA e compradores compreendem o posicionamento de mercado, valor do produto e autoridade da Iterable nas categorias prioritárias.

Responsabilidades em SEO técnico:

• Liderar o roadmap de SEO técnico em toda a presença web da Iterable;
• Identificar e resolver problemas que limitem a descoberta, indexação, performance do site e crescimento orgânico;
• Realizar auditorias regulares de SEO técnico, incluindo crawlability, indexação, links internos, arquitetura do site, velocidade de página, dados estruturados, rendering, canonicalização, redirects, XML sitemaps e Core Web Vitals;
• Trabalhar com equipas de Web, Engineering, Content, Product Marketing e Analytics para priorizar correções de SEO com base no impacto para o negócio;
• Criar sistemas repetíveis para monitorização da saúde SEO, deteção de problemas e melhoria de performance;
• Identificar oportunidades para melhorar a visibilidade orgânica em categorias, concorrentes, produtos, integrações e casos de uso prioritários;
• Traduzir conclusões técnicas em recomendações claras e acionáveis para stakeholders não especializados em SEO.

Responsabilidades em AEO e pesquisa com IA:

• Criar e executar uma estratégia de AEO/GEO para plataformas como ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AI Overviews e outras experiências emergentes de pesquisa com IA;
• Melhorar a forma como a Iterable é representada em respostas geradas por IA em perguntas de compra prioritárias, termos de categoria, comparações competitivas e casos de uso de soluções;
• Auditar e melhorar estrutura de conteúdo, sinais de entidade, schema, autoridade das fontes e qualidade das respostas para aumentar a visibilidade em IA;
• Desenvolver estratégias que ajudem sistemas de IA a compreender corretamente a diferenciação, capacidades do produto, prova de clientes e relevância de mercado da Iterable;
• Acompanhar alterações no comportamento da pesquisa com IA e transformar esses insights em experiências práticas, atualizações de conteúdo e melhorias técnicas.

Utilização de IA em operações de SEO:

• Utilizar ferramentas de IA para melhorar keyword research, análise de content gaps, análise SERP, monitorização competitiva, auditorias técnicas, recomendações de links internos e reporting;
• Criar workflows que tornem o trabalho de SEO e AEO mais rápido, consistente e escalável;
• Avaliar ferramentas emergentes de IA e decidir quais devem ser adotadas, testadas ou ignoradas;
• Trabalhar com equipas de conteúdo e product marketing para identificar onde a IA pode melhorar qualidade, rapidez e cobertura estratégica sem comprometer a voz da marca ou a precisão;
• Manter-se atualizado/a sobre pesquisa em LLMs, comportamento de retrieval, dados estruturados, otimização de entidades e sinais de ranking em respostas geradas por IA.

Melhoria contínua e reporting:

• Definir KPIs de SEO e AEO ligados a pipeline, tráfego qualificado, visibilidade de categoria e intenção de compra;
• Criar reporting regular que distinga ruído de movimentos realmente relevantes;
• Executar experiências estruturadas de otimização de conteúdo e visibilidade em pesquisa com IA;
• Monitorizar movimentos da concorrência e identificar onde a Iterable está a ganhar, perder ou não aparecer;
• Criar apresentações claras para a liderança de marketing, explicando o que mudou, porque importa e qual a próxima ação.

Requisitos:

• Mais de 5 anos de experiência em SEO, com forte experiência prática em SEO técnico;
• Capacidade comprovada para diagnosticar e resolver problemas complexos de SEO em websites grandes ou complexos;
• Forte compreensão de como os motores de pesquisa fazem crawl, rendering, indexação e ranking de conteúdos;
• Conhecimento prático de AEO, GEO, pesquisa em LLMs e da forma como assistentes de IA recolhem, resumem e citam informação;
• Experiência com ferramentas como Google Search Console, GA4, AirOps, Semrush ou plataformas semelhantes;
• Forte conhecimento de dados estruturados, schema markup, arquitetura de site, links internos, redirects, canonical tags, sitemaps, robots.txt, JavaScript SEO e Core Web Vitals;
• Capacidade para transformar dados confusos em insights, prioridades e decisões claras;
• Fortes competências de comunicação, especialmente na explicação de temas técnicos de SEO em linguagem simples;
• Elevado sentido de ownership;
• Forte atenção ao detalhe;
• Conforto em liderar trabalho entre equipas sem necessidade de orientação constante;
• Mindset de teste e aprendizagem, com foco em melhoria contínua.

Perfil pretendido:

• Perfil que combine conhecimento técnico de SEO, curiosidade por IA e capacidade operacional;
• Capacidade para analisar um site, identificar problemas e explicar o impacto desses problemas na receita;
• Curiosidade sem perda de foco;
• Forte preocupação com medição e impacto, sem depender apenas de dashboards;
• Conforto com ambiguidade;
• Capacidade para criar estrutura, processos e clareza onde ainda não existem;
• Espírito colaborativo e baixo ego;
• Motivação para trabalhar de forma transversal com marketing, produto e engenharia.

Como será medido o sucesso:

• Melhoria da visibilidade orgânica para termos de categoria, produto, integração e concorrência com elevada intenção de compra;
• Aumento de tráfego orgânico qualificado que apoie objetivos de pipeline e receita;
• Melhoria da presença da Iterable em respostas geradas por IA para perguntas-chave de compradores;
• Redução da dívida técnica de SEO no website;
• Criação de um ritmo operacional repetível para monitorização, experimentação e reporting de SEO e AEO;
• Apoio às equipas de marketing na tomada de decisões mais inteligentes sobre conteúdo, web e trabalho técnico com maior impacto.

Oferta e benefícios:

• Salário competitivo e equity significativa;
• Seguro de saúde privado;
• Seguro de vida/risco;
• Subsídio de alimentação de 8,55€ por dia;
• Community Days, dias dedicados a contribuir para a comunidade;
• 22 dias de férias pagas;
• Global Lifestyle Reimbursement Account;
• Paid Sabbatical;
• Posto de trabalho completo com portátil.

Compensação:

O intervalo salarial base para esta posição em Lisboa, Portugal, é de 44.000€ a 55.000€ brutos por ano.

Este intervalo é apresentado em antecipação aos requisitos da Diretiva Europeia de Transparência Salarial, Diretiva 2023/970, e reflete a compensação esperada no início do contrato para esta função.

Aviso sobre recrutamento:

A Iterable e as suas agências e plataformas oficiais de recrutamento não enviam ofertas de emprego através de serviços de email gratuitos, como Gmail, Yahoo Mail ou Hotmail.

A empresa não solicita dinheiro, taxas ou qualquer tipo de pagamento a candidatos para candidatura, emprego ou processo de recrutamento, incluindo materiais de home office ou formação.

A Iterable também não solicita documentos pessoais como dados bancários, formulários fiscais ou informações de cartão de crédito antes da assinatura de uma carta de compromisso ou contrato de trabalho.

As vagas oficiais podem ser consultadas nos canais oficiais da Iterable, incluindo a página de carreiras em iterable.com/careers/ e a página oficial de LinkedIn Jobs em linkedin.com/company/iterable/jobs/.

Caso recebas uma oferta suspeita ou potencialmente fraudulenta, deves contactar a empresa através de talent-ops@iterable.com.

Diversidade e inclusão:

A Iterable é uma entidade empregadora que promove a igualdade de oportunidades e contrata uma força de trabalho diversa.

A empresa não toma decisões de contratação ou emprego com base em raça, cor, religião ou crença religiosa, origem étnica ou nacional, nacionalidade, sexo, género, identidade de género, orientação sexual, deficiência, idade, estatuto militar ou de veterano, ou qualquer outro critério protegido por lei aplicável ou proibido pela política da empresa.

A Iterable promove também um local de trabalho saudável e seguro, proibindo estritamente qualquer forma de assédio.

A Mindrift está à procura de Full-Stack Web App Developers em regime freelance para integrar o projeto Tendem, numa oportunidade part-time e totalmente remota, aberta a profissionais em Portugal.

Esta função, designada pela Mindrift como AI Pilot, envolve a colaboração com agentes Tendem responsáveis por tarefas repetitivas, enquanto o/a profissional contribui com conhecimento técnico full-stack, capacidade de decisão arquitetural e controlo de qualidade para garantir que as aplicações web são funcionais, robustas e prontas para utilizadores reais.

A Mindrift é uma plataforma que liga especialistas a projetos de inteligência artificial de grandes inovadores tecnológicos. A sua missão é desbloquear o potencial da IA generativa através de conhecimento real de profissionais de diferentes áreas em todo o mundo.

O projeto Tendem pode ser consultado em tendem.ai.

Função:

Como Full-Stack Web App Developer, irás desenhar, construir e melhorar aplicações baseadas em browser, com lógica real, estado, persistência e input de utilizador.

Os projetos podem incluir habit trackers, ferramentas de orçamento, dashboards internos, mini-SaaS tools, aplicações com IA e também aplicações autónomas em Python ou scripts de processamento de dados associados a esses produtos.

Responsabilidades:

• Construir aplicações web interativas com frontend em React, Next.js, Vue ou frameworks semelhantes;
• Desenvolver backend APIs em Python, com FastAPI ou Flask, ou em Node.js, com Express;
• Desenhar e implementar modelos de dados, schemas e camadas de persistência com SQL, como PostgreSQL ou SQLite, ou soluções NoSQL;
• Implementar autenticação, sessões e controlo básico de acessos por funções, quando necessário;
• Integrar APIs externas e serviços de IA ou LLM, como OpenAI, Anthropic ou semelhantes, em funcionalidades de produto;
• Gerir state management, validação de inputs de utilizador, estados de erro e estados de loading de forma clara;
• Criar ferramentas e scripts autónomos em Python, quando exigido pela tarefa;
• Desenvolver scripts para processamento de dados, API clients ou utilitários backend leves;
• Avaliar código full-stack gerado por IA e refatorá-lo para garantir correção, segurança, performance e manutenibilidade;
• Escrever código claro, testável e robusto;
• Diagnosticar e resolver problemas end-to-end entre frontend, backend e base de dados.

Requisitos:

• Pelo menos 3 anos de experiência relevante em desenvolvimento web full-stack ou entrega de aplicações web interativas;
• Portefólio de aplicações web já lançadas, obrigatório;
• Forte base em desenvolvimento full-stack, frameworks modernas de frontend, arquitetura backend e construção de aplicações browser-based end-to-end;
• Capacidade para trabalhar com confiança em frontend, backend, bases de dados e APIs;
• Capacidade para desenhar lógica aplicacional robusta e transformar output assistido por IA em produtos prontos para produção;
• Forte domínio de JavaScript/TypeScript;
• Experiência com pelo menos uma framework moderna de frontend, como React, Next.js, Vue, Svelte ou semelhante;
• Experiência sólida em backend com Python, nomeadamente FastAPI, Flask ou Django, e/ou Node.js, como Express ou NestJS;
• Experiência prática com bases de dados relacionais, como PostgreSQL, MySQL ou SQLite;
• Conhecimentos de desenho básico de schemas;
• Experiência na implementação de REST APIs, validação de pedidos, tratamento de erros e fluxos de autenticação;
• Familiaridade com plataformas de deployment, como Vercel, Netlify, Render, Fly.io, Railway ou semelhantes;
• Experiência com controlo de versões, nomeadamente Git;
• Conhecimentos básicos de práticas de teste;
• Forte atenção ao detalhe e compromisso com a construção de produtos funcionais e robustos, não apenas demos;
• Autonomia para arquitetar, construir e entregar funcionalidades de forma independente;
• Inglês nível upper-intermediate, B2 ou superior.

Será valorizado:

• Licenciatura ou Mestrado em Ciência de Computadores, Engenharia, Tecnologias de Informação ou áreas técnicas relacionadas;
• Experiência na integração de APIs de LLM ou outros serviços de IA em funcionalidades de produto.

Tempo estimado do projeto:

Durante fases ativas, as tarefas deste projeto estão estimadas em cerca de 10 a 20 horas por semana, dependendo das necessidades do projeto.

Esta estimativa não representa uma carga de trabalho garantida e aplica-se apenas enquanto o projeto estiver ativo.

Compensação:

Neste projeto, os colaboradores podem receber até $60 por hora equivalente, dependendo do nível e ritmo de contribuição.

A compensação varia entre projetos, de acordo com o âmbito, complexidade e conhecimento exigido.

Vantagens:

• Trabalho totalmente remoto;
• Possibilidade de trabalhar no próprio horário, apenas com portátil e ligação estável à internet;
• Experiência prática num ambiente híbrido único, onde conhecimento humano e agentes de IA colaboram de forma integrada;
• Desenvolvimento de competências numa área em rápido crescimento;
• Participação em programas de bónus baseados em performance, que valorizam trabalho de qualidade e entrega consistente.

A Planet está à procura de um/a AI Engineer para o Porto, num modelo de trabalho híbrido com presença no escritório três dias por semana.

A Planet é uma empresa tecnológica líder na transformação dos pagamentos, colocando a experiência do cliente em primeiro lugar. A empresa disponibiliza soluções integradas que incluem processamento de pagamentos, reembolsos de IVA, conversão dinâmica de moeda e serviços de gestão para comerciantes dos setores de retalho e hotelaria em todo o mundo.

Nos últimos anos, a Planet registou um crescimento significativo, expandindo os seus serviços e presença global. Com o apoio dos investidores Advent International e Eurazeo, a empresa conta com capital financeiro e conhecimento estratégico para crescer através de aquisições.

A missão da Planet é criar um mundo de comércio conectado, onde os pagamentos são simples, seguros e fluidos, permitindo aos parceiros oferecer experiências excecionais aos seus clientes.

Função:

Esta função será responsável pelo desenho, entrega e evolução contínua de workflows de inteligência artificial em produção, destinados a automatizar e reforçar o trabalho em sistemas internos da Planet, incluindo HR, Finance, Operations e CRM.

O/A profissional terá responsabilidade não apenas pela entrega da tecnologia, mas também pela qualidade das decisões que esta produz, criando agentes, prompts e pipelines de retrieval em que os utilizadores de negócio possam confiar.

O impacto da função será direto: desenvolver soluções de IA fiáveis e auditáveis, capazes de reduzir esforço manual e melhorar a qualidade e rapidez das decisões diárias dentro da empresa.

Responsabilidades:

• Desenhar e construir workflows de IA de nível produção, integrados com sistemas internos como HR, Finance, Operations e CRM;
• Implementar lógica de orquestração, incluindo triggers, retries, fallbacks e padrões human-in-the-loop;
• Garantir que os workflows funcionam de forma fiável, observável e auditável;
• Desenvolver e manter agentes de IA, prompts, pipelines de retrieval e lógica de decisão;
• Assumir responsabilidade pelo comportamento dos modelos em produção, incluindo precisão, utilidade, modos de falha e tratamento de edge cases e ambiguidade;
• Iterar a performance dos modelos através de frameworks de avaliação, ciclos de feedback e dados reais de utilização;
• Definir e acompanhar métricas de sucesso, como precisão, taxa de resolução e tempo poupado;
• Assumir responsabilidade pela qualidade das decisões e resultados, e não apenas pela execução técnica;
• Diagnosticar casos em que os sistemas estão tecnicamente a funcionar, mas produzem resultados fracos;
• Colaborar com Data Engineering em plataformas partilhadas, incluindo infraestrutura, CI/CD, pipelines de dados, segurança e governance;
• Contribuir para standards, schemas e boas práticas partilhadas para sistemas de IA.

Perfil pretendido:

• Forte experiência em engenharia de software, com Python ou linguagem semelhante;
• Histórico comprovado na construção de sistemas em produção, e não apenas protótipos;
• Experiência prática com sistemas de IA ou machine learning, como LLMs, classificadores, modelos de decisão ou semelhantes;
• Experiência na integração de APIs e em sistemas distribuídos;
• Experiência no desenho de prompts, pipelines de retrieval ou workflows de inferência de machine learning;
• Boa compreensão de avaliação de modelos, monitorização e ciclos de feedback;
• Conforto no trabalho com dados estruturados e não estruturados;
• Orientação para produto e para resultados, não apenas para entrega de código;
• Abordagem pragmática à IA, com foco no que funciona em produção;
• Capacidade para lidar com ambiguidade e tomar decisões com base em trade-offs.

Será valorizado:

• Experiência com ferramentas de orquestração de workflows, como Temporal, Airflow ou Step Functions;
• Experiência na construção de ferramentas internas ou agentes;
• Familiaridade com ambientes regulados ou enterprise;
• Experiência ou exposição a MLOps ou frameworks de avaliação de IA.

Oferta:

• Integração numa empresa tecnológica em crescimento, num mercado rápido e dinâmico;
• Oportunidade de desenvolver carreira na área de comércio conectado e pagamentos;
• Modelo de trabalho híbrido, com três dias por semana no escritório;
• Ambiente onde a diversidade é valorizada e as decisões de emprego são baseadas em qualificações, mérito e necessidades do negócio.

Diversidade e inclusão:

A Planet é uma entidade empregadora que promove a igualdade de oportunidades, valorizando a diversidade.

Todas as decisões de emprego são tomadas com base nas qualificações, mérito e necessidades do negócio.

Poderão ser feitas adaptações razoáveis para permitir que cada pessoa desempenhe com sucesso as funções essenciais da posição.

Bosch Car Multimedia, S.A. is looking for a GenAI Engineer to design, prototype and implement AI agents that enhance and automate engineering workflows across Bosch.

The Bosch Group has more than 400,000 employees worldwide, is present in 60 countries and works to develop high-quality technologies and services that enrich people’s lives and contribute to a more sustainable future.

Bosch Car Multimedia belongs to the Automotive Electronics division and focuses on making vehicles the third living space. Around 3,600 associates develop and produce high-quality technology that shapes change in mobility worldwide.

Role overview:

As a GenAI Engineer, you will translate complex engineering use cases into intelligent, reliable and compliant GenAI solutions that accelerate innovation and improve efficiency.

Key responsibilities:

• Design and implement GenAI agents to support engineering tasks such as requirements analysis, documentation assistance, test interpretation and failure analysis;
• Build and maintain AI pipelines using LLMs, embeddings, vector databases and domain-specific knowledge sources;
• Integrate AI agents with engineering tools, databases and repositories, including PLM systems, test data platforms and document management systems;
• Develop Retrieval-Augmented Generation, RAG, pipelines for structured and semi-structured engineering data;
• Ensure agent reliability, traceability and safe behavior in regulated engineering environments;
• Collaborate with domain experts to evaluate usability, performance and fitness for purpose;
• Document system architectures, APIs, integration points and operational guidelines;
• Work closely with security and compliance teams to ensure responsible and compliant AI usage.

Education:

• Degree in Computer Science, Engineering, Data Science or a related field.

Experience:

• Experience in GenAI development, agent orchestration or AI-assisted tooling;
• Solid software engineering background, preferably with Python;
• Experience with APIs and microservices;
• Experience working with structured and semi-structured data, such as JSON, PDFs and engineering documentation.

Know-how:

• Strong understanding of LLM integration patterns, embeddings and vector databases;
• Knowledge of agent frameworks, such as LangChain, LlamaIndex, OpenAI Agents, CrewAI, Swarm and MCP;
• Experience with MLOps, AI observability, evaluation frameworks or model deployment is a plus;
• Familiarity with PLM systems, engineering workflows or compliance standards in automotive or industrial environments is an advantage.

Languages:

• Proficiency in English;
• German is a plus.

Working style:

• Structured, reliable and solution-oriented working style;
• Ability to collaborate effectively with cross-functional engineering teams;
• Comfortable working in iterative and experimental environments.

Personality:

• Curious, proactive and eager to explore new technologies;
• Strong communication skills and collaborative mindset;
• Open to learning and working with diverse teams and perspectives.

Benefits:

• Flexible work conditions;
• Hybrid work system;
• Exchange with colleagues around the world;
• Health insurance;
• Medical office on site, including psychology and general clinic;
• Social Services Office on site;
• Training opportunities, including technical training and foreign languages training;
• Certifications;
• Opportunities for career progression and continuous professional development;
• Access to discounts through partnerships and Bosch products;
• Sports and health-related activities;
• Great access to public transport;
• Free transport from Porto;
• Flexible benefits platform;
• Free parking lot;
• Canteen.

Diversity and inclusion:

Bosch values diversity and equal opportunities. The company welcomes applications from people with disabilities and can provide reasonable accommodations during the recruitment process and in the performance of professional activity.

Success stories do not just happen. They are made. Make it happen.