Empregos em inteligência artificial

A SIXT está a recrutar um/a Senior Digital Product Analyst para integrar a equipa em Lisboa, num modelo híbrido com 2 dias por semana no escritório e horário flexível. A função terá como foco a análise de desempenho de produtos digitais, comportamento dos utilizadores e qualidade dos dados, contribuindo para a evolução do software utilizado pelos colaboradores da SIXT a nível mundial.

O/A profissional irá trabalhar com grandes volumes de dados, desenvolver dashboards e datasets e transformar informação em insights que apoiem decisões de produto, melhorem a experiência dos utilizadores e contribuam para os resultados do negócio.

Responsabilidades:

• Analisar grandes volumes de dados para identificar tendências e oportunidades de melhoria;
• Avaliar o comportamento dos utilizadores, engagement, experiência do cliente e desempenho de vendas;
• Desenvolver dashboards e datasets que suportem decisões de negócio e produto;
• Acompanhar e analisar a utilização do software desenvolvido para os colaboradores das agências SIXT;
• Colaborar com Product Managers, Engineers e Analysts de equipas internacionais;
• Identificar oportunidades de otimização de processos e funcionalidades através da análise de dados;
• Conhecer de perto a realidade operacional das agências para orientar análises e aprofundamentos de dados;
• Contribuir para a melhoria da arquitetura de dados;
• Garantir elevada qualidade na implementação e acompanhamento de event tracking em frontend e backend;
• Utilizar ferramentas de Inteligência Artificial no apoio à análise de dados.

Requisitos:

• Experiência profissional como Product Analyst em produtos digitais;
• Experiência na análise do comportamento dos utilizadores;
• Experiência prática com SQL;
• Experiência com ferramentas de Business Intelligence, como Amazon QuickSight;
• Experiência na utilização de ferramentas de Inteligência Artificial para análise de dados;
• Experiência com ferramentas de web analytics ou digital analytics;
• Boa compreensão de como os dados são armazenados, estruturados e processados para fins analíticos;
• Perfil proativo e capacidade para trabalhar em ambientes dinâmicos;
• Facilidade de colaboração com equipas internacionais e multidisciplinares;
• Fluência em inglês.

Oferta:

• Modelo de trabalho híbrido, com 2 dias por semana no escritório;
• Horário de trabalho flexível;
• Integração num ambiente internacional e multicultural;
• Acesso às ferramentas de Inteligência Artificial Claude, da Anthropic, e SIXTgpt;
• 28 dias de férias por ano;
• Dia de aniversário livre;
• Um dia anual para voluntariado;
• Seguro de saúde privado extensível gratuitamente ao cônjuge e filhos;
• Benefício anual através da Coverflex;
• Subsídio de alimentação diário;
• Tarifas especiais nos serviços SIXT, extensíveis a familiares e amigos;
• Participação em eventos de equipa, atividades de comunidade e sessões com oradores internos e externos;
• Oportunidade de trabalhar em produtos digitais utilizados numa operação internacional de mobilidade.

– Manage and process service requests and asset records, ensuring accuracy and compliance with organisational policies.
– Use AI-powered tools (such as chatbots, automation platforms and predictive analytics) to improve the efficiency and quality of service request handling.
– Analyse service request and asset data to identify trends, recurring issues and opportunities for process improvement.
– Collaborate with IT to implement AI-driven solutions that enhance service delivery and asset management.
– Develop and maintain documentation for AI-enabled workflows, processes and best practices.
– Monitor AI system performance, gather user feedback and recommend enhancements.
– Ensure effective management of the CMDB and that the content is accurate. Maintains CIs to ensure CMDB accuracy and completeness
– Manage inventory of CIs and assets, including dependencies and attributes, making sure that modifications, withdrawals, and additions of existing ones are correctly recorded by the teams in charge in the tools to ensure that the vendor contracts are complied with.
– Establish and maintain documentation of procedures, processes, and reports concerning asset and configuration management
– Improve CI data integrity regarding classes, naming conventions, attributes, data sources, and relationships
– Works with other ITSM processes to understand new requirements and identify how Configuration management can support
– Support and administer the tool for configuration and asset management, and additional applications or modules as assigned

**Euronext Values**

**Unity**

• We respect and value the people we work with

• We are unified through a common purpose

• We embrace diversity and strive for inclusion

**Integrity**

• We value transparency, communicate honestly and share information openly

• We act with integrity in everything we do

• We don’t hide our mistakes, and we learn from them

**Agility**

• We act with a sense of urgency and decisiveness

• We are adaptable, responsive and embrace change

• We take smart risks

**Energy**

• We are positively driven to make a difference and challenge the status quo

• We focus on and encourage personal leadership

• We motivate each other with our ambition

**Accountability**

• We deliver maximum value to our customers and stakeholders

• We take ownership and are accountable for the outcome

• We reward and celebrate performance

We are proud to be an equal opportunity employer. We do not discriminate against individuals on the basis of race, gender, age, citizenship, religion, sexual orientation, gender identity or expression, disability, or any other legally protected factor. We value the unique talents of all our people, who come from diverse backgrounds with different personal experiences and points of view and we are committed to providing an environment of mutual respect.

## **Additional Information**

This job description is only describing the main activities within a certain role and is not exhaustive. It does not prevent to add more tasks, projects.

A Makro, filial portuguesa do Grupo METRO, está a recrutar um/a Pricing Trainee para integrar a equipa em Carnaxide, através de um estágio profissional de 12 meses com contrato diretamente com a empresa. A função terá como foco a análise de mercado, monitorização de preços e apoio a projetos de otimização de pricing nos canais Retail, Cash & Carry e Food Service Distribution.

O/A estagiário/a irá trabalhar com dados de mercado, bases de comparação de produtos e tendências de preços, contribuindo para a identificação de oportunidades comerciais e para projetos que utilizam Inteligência Artificial na recolha, análise e interpretação de informação.

Responsabilidades:

• Recolher e analisar informação de preços em plataformas online e lojas físicas dos canais FSD e Cash & Carry;
• Criar e manter bases de dados de correlação de produtos para comparação com a concorrência;
• Preparar e distribuir ficheiros de shopping para stakeholders internos e ferramentas de pricing;
• Garantir a precisão, consistência e atualização regular dos dados de preços de mercado;
• Apoiar o desenvolvimento de sinergias e ligações de dados entre os canais Retail e Cash & Carry;
• Analisar tendências de pricing e de mercado nos setores Retail e Food Service Distribution;
• Identificar oportunidades comerciais através da análise de dados;
• Contribuir para projetos que utilizem Inteligência Artificial na recolha de preços, análise de dados e market intelligence.

Requisitos:

• Licenciatura concluída em Gestão, Economia, Engenharia, Matemática, Estatística ou área relacionada;
• Bons a avançados conhecimentos de Microsoft Excel;
• Bom domínio de inglês, oral e escrito;
• Forte capacidade analítica e pensamento crítico;
• Atitude proativa e orientação para soluções;
• Boas competências de comunicação e relacionamento interpessoal;
• Interesse pelas áreas de pricing, análise de mercado, Business Intelligence e soluções baseadas em Inteligência Artificial.

Oferta:

• Estágio profissional de 12 meses com contrato diretamente com a Makro;
• Integração num grupo empresarial sólido e de dimensão internacional;
• Ambiente de trabalho dinâmico e proativo;
• Plano de formação inicial e contínua, com oportunidades regulares de aprendizagem;
• Descontos para colaboradores nas lojas Makro;
• Outros descontos através da rede de parceiros da empresa;
• Contacto com projetos estratégicos nas áreas de pricing, análise de mercado e Inteligência Artificial.

Diversidade e inclusão:

A Makro promove uma cultura de diversidade, inclusão, respeito, justiça e igualdade de oportunidades, procurando criar um ambiente de trabalho onde todos os colaboradores se sintam valorizados e respeitados.

O Doutor Finanças está a recrutar um/a Diretor/a de AI, Automação & PMO para criar e liderar uma nova direção estratégica dedicada à Inteligência Artificial, automação, desenvolvimento tecnológico e gestão de projetos. A posição tem sede em Miraflores, em modelo de trabalho híbrido e com contrato sem termo.

Esta função terá reporte direto ao Chief Technology & Product Officer (CTPO) e proximidade à Comissão Executiva, assumindo um papel central na transformação tecnológica de uma fintech portuguesa que apoia mais de 100.000 famílias por ano e se encontra em expansão internacional para Espanha e Itália.

Responsabilidades:

• Definir e liderar a estratégia de Inteligência Artificial e Automação do Doutor Finanças;
• Identificar, priorizar e implementar casos de uso de elevado impacto para colaboradores, clientes e negócio;
• Liderar projetos tecnológicos transversais, assegurando o respetivo planeamento, execução, acompanhamento e entrega;
• Criar e desenvolver uma função de PMO responsável por governance, gestão de risco, reporting e acompanhamento de indicadores;
• Gerir fornecedores tecnológicos e parceiros de outsourcing, garantindo qualidade, eficiência e integração tecnológica;
• Construir, liderar e desenvolver uma equipa multidisciplinar nas áreas de AI, Automação, Desenvolvimento e Gestão de Projetos;
• Promover a transformação digital da organização e acelerar a adoção de novas ferramentas e formas de trabalho;
• Trabalhar em estreita colaboração com as equipas de Produto, Tecnologia, Dados, Marketing, Operações, Compliance e Recursos Humanos;
• Colaborar diretamente com a Comissão Executiva em decisões tecnológicas estratégicas;
• Transformar investimento tecnológico em resultados e valor mensurável para o negócio.

Requisitos:

• Mais de 10 anos de experiência em tecnologia, transformação digital, gestão de projetos ou áreas semelhantes;
• Experiência comprovada na liderança de iniciativas tecnológicas complexas e multidisciplinares;
• Conhecimentos sólidos de Inteligência Artificial, LLMs, automação, integrações através de APIs, RPA e plataformas low-code/no-code;
• Capacidade para discutir arquitetura, escalabilidade, segurança e integração de sistemas com equipas técnicas e fornecedores;
• Experiência na gestão de fornecedores tecnológicos e modelos de outsourcing;
• Experiência na construção, liderança e desenvolvimento de equipas;
• Excelente capacidade de comunicação, particularmente na vertente escrita;
• Forte capacidade de relacionamento interpessoal e colaboração entre diferentes áreas;
• Orientação para resultados, pragmatismo e foco na criação de valor para o negócio;
• Capacidade para trabalhar num contexto de crescimento acelerado e transformar ideias em execução.

Será valorizado:

• Experiência em programas de transformação digital;
• Experiência em data governance e estratégias de gestão de conhecimento para AI;
• Experiência na criação de novas áreas, equipas ou funções dentro de organizações;
• Experiência em fintechs ou outros ambientes altamente regulados.

Oferta:

• Oportunidade de criar e liderar uma nova direção estratégica com impacto transversal em toda a organização;
• Autonomia para definir a equipa, prioridades, modelo operacional e estratégia de execução;
• Reporte direto ao Chief Technology & Product Officer e proximidade à Comissão Executiva;
• Participação numa das principais apostas de investimento tecnológico e em Inteligência Artificial do Doutor Finanças;
• Integração num contexto de crescimento acelerado, inovação e expansão internacional;
• Remuneração competitiva e pacote de benefícios flexíveis;
• Seguro de saúde e seguro de vida;
• Subsídio de refeição;
• Modelo de trabalho híbrido e flexibilidade laboral;
• Formação contínua e oportunidades de desenvolvimento profissional;
• Apoio psicológico gratuito;
• Participação nas iniciativas desportivas e culturais do BLOCO;
• Acesso aos benefícios e espaços disponibilizados pelo Doutor Finanças.

A TripleTen, empresa internacional de EdTech especializada em programas de formação tecnológica, está a recrutar um/a FDE Instructor – Forward Deployed Engineering para uma posição sénior em regime de part-time, totalmente remoto. A carga horária estimada é de 15 a 25 horas por semana, com sessões sobretudo entre as 14h00 e as 21h00 no fuso horário Eastern Time dos Estados Unidos.

A função combina ensino, mentoria e revisão técnica avançada, destinando-se a profissionais com experiência real na implementação de soluções de inteligência artificial em ambientes empresariais. O/A instrutor/a será a principal referência técnica dos alunos, conduzindo sessões ao vivo, avaliações de projetos, revisões de arquitetura e entrevistas técnicas simuladas.

O público do programa é composto por engenheiros de software experientes, maioritariamente profissionais sénior e staff com vários anos de experiência em produção, que procuram desenvolver competências em Forward Deployed Engineering, sistemas agentic e implementação de soluções de IA em clientes.

Responsabilidades:

• Conduzir sessões ao vivo sobre implementação de sistemas de inteligência artificial em ambientes de clientes;
• Abordar temas como discovery, definição de âmbito, arquitetura agentic, integração com sistemas empresariais, rollout e adoção;
• Realizar sessões individuais com os alunos;
• Conduzir entrevistas técnicas simuladas relacionadas com funções de Forward Deployed Engineering;
• Rever projetos dos alunos de acordo com critérios de avaliação definidos;
• Avaliar decisões de scoping, arquitetura, implementação e apresentação das soluções;
• Analisar a forma como os alunos comunicam sistemas técnicos a stakeholders não técnicos;
• Fornecer feedback técnico detalhado e aplicável sobre os projetos desenvolvidos;
• Definir o nível técnico esperado para a equipa de instrutores de apoio;
• Atuar como ponto de escalamento para questões técnicas mais complexas;
• Rever arquiteturas e decisões de engenharia em tempo real, identificando problemas e propondo abordagens mais adequadas;
• Apoiar os alunos no desenvolvimento das competências técnicas e de comunicação necessárias para funções de FDE.

Requisitos:

• Mais de 7 anos de experiência profissional em engenharia;
• Experiência atual a nível sénior ou superior, como Senior Engineer, Lead Engineer, Staff Engineer, Forward Deployed Engineer, Solutions Architect ou função semelhante de liderança técnica orientada para clientes;
• Experiência comprovada na gestão end-to-end de implementações em ambientes reais de clientes ou empresas, desde as primeiras reuniões até à entrada em produção e adoção da solução;
• Experiência em discovery com clientes, sessões de desenho de soluções e definição de âmbito em contextos com requisitos pouco definidos;
• Capacidade de planeamento e execução de entregas técnicas em ambientes complexos;
• Experiência na gestão de stakeholders sem autoridade formal;
• Experiência prática com LLM e sistemas agentic em produção;
• Conhecimentos de prompting, tool calling, function calling, guardrails, avaliações e RAG sobre dados empresariais;
• Experiência com frameworks de orquestração como LangGraph, LangChain, CrewAI ou equivalentes;
• Conhecimentos sólidos de APIs e integrações, incluindo REST, webhooks, JSON ou GraphQL;
• Experiência sólida com Python;
• Experiência de deployment em pelo menos uma das principais plataformas cloud;
• Capacidade para explicar as razões por detrás de decisões de arquitetura e definição de âmbito, para além da implementação técnica;
• Capacidade para analisar e criticar tecnicamente o trabalho de outros engenheiros em tempo real;
• Excelentes competências de comunicação técnica e capacidade para traduzir conceitos entre públicos técnicos e de negócio;
• Conforto na condução de sessões ao vivo, desenho de soluções e preparação de feedback técnico escrito;
• Nível de inglês C1 ou superior, uma vez que toda a formação e avaliação é realizada em inglês para um público baseado nos Estados Unidos;
• Utilização confortável de ferramentas de inteligência artificial no trabalho técnico diário;
• Disponibilidade para trabalhar nos horários definidos em função do público dos Estados Unidos.

Será valorizado:

• Experiência anterior em ensino, mentoria ou condução de sessões técnicas;
• Experiência na realização de tech talks, onboarding, workshops ou formação de engenheiros;
• Experiência como principal responsável técnico integrado numa equipa de cliente;
• Experiência em funções customer-facing, como Solutions Engineer, Solutions Architect ou Technical Consultant;
• Experiência de produção com LangGraph, LangChain ou CrewAI;
• Experiência com integrações baseadas em MCP em sistemas de clientes;
• Experiência profissional numa empresa reconhecida no setor tecnológico;
• Familiaridade com plataformas de ensino online ou gestão de programas de formação.

Oferta:

• Trabalho totalmente remoto;
• Regime de part-time, com uma carga estimada entre 15 e 25 horas semanais;
• Sessões agendadas sobretudo durante a tarde e noite no fuso horário Eastern Time dos Estados Unidos;
• Elevado nível de autonomia e confiança profissional, sem microgestão;
• Utilização de ferramentas digitais como Notion, Slack e Zoom para colaboração remota;
• Integração numa equipa internacional e distribuída globalmente;
• Contacto direto com profissionais experientes de engenharia que procuram especialização em Forward Deployed Engineering e inteligência artificial;
• Participação num programa técnico desenvolvido por uma equipa de autores sénior.

As candidaturas deverão incluir o currículo ou CV em inglês.

A Continental está a recrutar um/a (Senior) Consultant Data Science para integrar o IT Competence Center Supply Chain Management, em Lousado. A função terá como foco o desenvolvimento, manutenção e implementação global de soluções de Inteligência Artificial aplicadas ao planeamento da cadeia de abastecimento, nomeadamente em previsão de procura e forecasting.

O/A profissional irá trabalhar na evolução de uma solução de previsão baseada em Inteligência Artificial, recorrendo a tecnologias como Python, AWS, Angular, Airflow, Kubernetes e PostgreSQL, contribuindo simultaneamente para projetos de Demand Planning e para a melhoria dos processos end-to-end da cadeia de abastecimento.

Responsabilidades:

• Desenvolver, manter e implementar soluções de Inteligência Artificial utilizando Python e tecnologias AWS;
• Evoluir as soluções existentes ao nível do desempenho, eficiência de custos e integração com os processos end-to-end da cadeia de abastecimento;
• Planear e gerir projetos nas áreas de Demand Planning e Forecasting;
• Acompanhar os projetos desde a análise de requisitos até à implementação;
• Prestar consultoria e apoio durante a análise de requisitos;
• Contribuir para o desenvolvimento de processos e definição de business blueprints;
• Assegurar suporte de TI às soluções de Inteligência Artificial integradas na data science factory;
• Trabalhar com tecnologias como Python, AWS, Angular, Airflow, Kubernetes e PostgreSQL;
• Analisar requisitos, problemas e necessidades do negócio;
• Desenvolver soluções técnicas adequadas aos desafios identificados;
• Contribuir para projetos globais de planeamento da cadeia de abastecimento suportados por Inteligência Artificial.

Requisitos:

• Licenciatura ou mestrado em Tecnologias da Informação, Matemática, Estatística, Física, Economia, Data Science ou área relacionada;
• Experiência profissional mínima de três anos em Data Science e/ou Demand Planning;
• Experiência na gestão de projetos de Tecnologias da Informação;
• Conhecimentos de pelo menos uma linguagem de programação orientada a objetos, como Python ou R;
• Experiência com métodos avançados de Analytics, incluindo data mining, forecasting e Machine Learning;
• Conhecimentos sólidos de sistemas de bases de dados, nomeadamente SQL;
• Elevado interesse por novas tecnologias;
• Curiosidade e disponibilidade para experimentar novas abordagens e soluções;
• Fluência em inglês, oral e escrito.

Será valorizado:

• Experiência com ferramentas de Business Intelligence self-service, como Power BI;
• Experiência em Sales and Operations Planning;
• Conhecimentos de módulos SAP relevantes para planeamento e cadeia de abastecimento;
• Experiência com AWS;
• Conhecimentos de Airflow, Kubernetes, PostgreSQL e Angular;
• Experiência no desenvolvimento ou manutenção de soluções de previsão suportadas por Inteligência Artificial.

Oferta:

• Integração num ambiente de trabalho internacional e desafiante;
• Modelo de trabalho flexível;
• Ambiente de trabalho colaborativo;
• Oportunidades contínuas de formação e desenvolvimento profissional;
• Participação em projetos globais de Inteligência Artificial e Supply Chain;
• Oportunidade de contribuir diretamente para a evolução das soluções tecnológicas da Continental.

Diversidade e inclusão:

A Continental promove um ambiente de trabalho seguro, respeitador e inclusivo, valorizando candidaturas de diferentes percursos, experiências e perfis.

A Syone está a recrutar um/a Data Engineer para integrar a área de Professional Services, a tempo inteiro e em regime híbrido, com possibilidade de trabalhar a partir de Lisboa ou do Porto. A função terá um papel central na conceção e evolução de uma plataforma empresarial de dados baseada em Microsoft Fabric, suportando pipelines de dados, governance, arquitetura Lakehouse e preparação de informação para aplicações de Inteligência Artificial.

O/A profissional será responsável pela infraestrutura de dados end-to-end, desde a ingestão e transformação de informação proveniente de diferentes sistemas empresariais até à criação de modelos semânticos, mecanismos de governance e datasets preparados para soluções de Retrieval Augmented Generation e outras aplicações de IA.

Responsabilidades:

• Conceber e gerir a infraestrutura central de dados em Microsoft Fabric;
• Implementar uma arquitetura Medallion Lakehouse, com camadas Bronze, Silver e Gold;
• Utilizar Delta Lake para assegurar fiabilidade, consistência e versionamento dos dados;
• Desenvolver pipelines escaláveis de ingestão a partir de sistemas empresariais como SharePoint, Salesforce, Azure SQL, SQL Server, Microsoft 365, OneDrive, ERP e CRM;
• Integrar repositórios de ficheiros e APIs REST;
• Desenvolver pipelines ETL e ELT em batch e streaming;
• Implementar mecanismos de evolução de schemas, validação da qualidade dos dados e transformação automatizada;
• Otimizar o armazenamento e processamento de dados estruturados e não estruturados;
• Implementar monitorização, alertas e mecanismos destinados a garantir a fiabilidade operacional dos pipelines;
• Definir taxonomias empresariais e standards de metadata;
• Desenvolver modelos semânticos de dados;
• Criar frameworks de classificação documental e bases para knowledge graphs;
• Definir estratégias de catálogo de dados, data lineage e gestão da propriedade dos dados;
• Implementar mecanismos de controlo de acessos, segurança e compliance;
• Promover a descoberta centralizada de dados, garantindo que diferentes equipas conseguem encontrar e utilizar informação de confiança;
• Preparar dados e conhecimento empresarial para consumo por aplicações e agentes de Inteligência Artificial;
• Definir estratégias de divisão de documentos em chunks otimizados para retrieval e context windows;
• Desenvolver pipelines de embeddings e datasets preparados para bases de dados vetoriais e soluções de Retrieval Augmented Generation;
• Criar serviços reutilizáveis de conhecimento, disponibilizáveis a aplicações de IA através de APIs;
• Apoiar integrações com Azure AI Search e bases de dados vetoriais.

Requisitos:

• Experiência profissional mínima de sete anos em Data Engineering;
• Pelo menos três anos de experiência na construção de plataformas cloud de dados à escala empresarial;
• Experiência comprovada na conceção de arquiteturas empresariais de dados de raiz;
• Experiência no suporte a workloads de Inteligência Artificial e Machine Learning e na preparação de dados para consumo por modelos;
• Conhecimentos avançados de Python;
• Conhecimentos avançados de SQL;
• Experiência com Apache Spark;
• Experiência com Microsoft Fabric;
• Conhecimentos da Azure Data Platform;
• Experiência com Azure Data Factory;
• Conhecimentos de Delta Lake;
• Experiência com arquiteturas Lakehouse e Medallion;
• Experiência no desenvolvimento de pipelines ETL e ELT;
• Conhecimentos de Data Modelling e Data Warehousing;
• Experiência na integração de APIs REST;
• Conhecimentos de Data Governance e Metadata Management;
• Conhecimentos de Master Data Management;
• Experiência com Semantic Modelling;
• Conhecimentos de Git e processos CI/CD.

Será valorizado:

• Experiência na integração de Salesforce;
• Experiência com SharePoint e Microsoft 365;
• Conhecimentos de Azure Data Lake, Azure SQL e Azure Storage;
• Experiência com Power Platform;
• Experiência com Azure AI Search;
• Conhecimentos de bases de dados vetoriais e arquiteturas RAG;
• Experiência com knowledge graphs e classificação documental.

Oferta:

• Trabalho a tempo inteiro em regime híbrido, em Lisboa ou no Porto;
• Integração numa empresa em crescimento sustentado;
• Participação em projetos tecnológicos inovadores;
• Planos de formação especializados na área das Tecnologias da Informação;
• Oportunidades de evolução profissional;
• Participação em projetos tecnológicos ambiciosos a nível nacional e internacional.

A Bosch Car Multimedia está a recrutar um/a Estagiário/a Curricular em Informática para integrar a unidade de Braga, num sistema de trabalho híbrido. O estágio terá foco no desenvolvimento e integração de novos módulos na Supplier Database, recorrendo a tecnologias de backend, bases de dados, APIs e soluções baseadas em LLMs e inteligência artificial generativa.

O/A estagiário/a irá trabalhar na incorporação de quatro novos módulos na plataforma, começando pela análise e engenharia reversa das soluções já existentes e avançando posteriormente para a respetiva integração no sistema principal.

Responsabilidades:

• Realizar engenharia reversa dos módulos existentes na Supplier Database;
• Integrar quatro novos módulos no sistema principal;
• Analisar diferentes tipos de correio eletrónico e definir os respetivos fluxos de processamento;
• Desenvolver fluxos desde a receção da informação até à extração, validação e armazenamento na base de dados;
• Implementar conectores e pipelines para ingestão e pré-processamento de informação;
• Desenvolver processos de limpeza de dados, deteção de intenção e classificação;
• Implementar mecanismos de extração estruturada de dados;
• Mapear a informação extraída para a base de dados utilizando regras e esquemas de validação;
• Desenvolver um módulo agentic para acompanhamento de comunicações e follow-ups;
• Implementar gestão de threads, estados e respostas baseadas em templates;
• Criar salvaguardas destinadas a proteger a empresa e os stakeholders;
• Implementar filtros, validações e limites de ações;
• Assegurar mecanismos de proteção de dados pessoais e informação sensível;
• Implementar processos de logging e auditoria;
• Mitigar riscos associados a erros e alucinações de modelos de inteligência artificial;
• Realizar testes à qualidade da extração e avaliar taxas de erro e alucinação;
• Avaliar o desempenho e os custos das soluções desenvolvidas;
• Preparar documentação técnica para integração e operacionalização do projeto.

Requisitos:

• Formação académica em Informática ou área relacionada, no âmbito de estágio curricular;
• Conhecimentos de LLMs e inteligência artificial generativa;
• Noções de prompting, function calling e utilização de JSON estruturado;
• Conhecimentos de avaliação de soluções baseadas em inteligência artificial;
• Conhecimentos de desenvolvimento backend e integração através de APIs;
• Conhecimentos de Python, Node ou tecnologias semelhantes;
• Conhecimentos de bases de dados SQL e/ou NoSQL;
• Noções de segurança e privacidade de dados;
• Conhecimentos sobre proteção de informação pessoal, controlo de acessos e logging;
• Conhecimentos de Git;
• Bom nível de inglês para leitura e escrita técnica e comunicação por correio eletrónico;
• Boa capacidade de comunicação com stakeholders;
• Capacidade para trabalhar em equipa.

Oferta:

• Sistema de trabalho híbrido;
• Participação num projeto com aplicação prática de LLMs, GenAI e automação;
• Contacto com desenvolvimento backend, APIs, bases de dados e pipelines de dados;
• Partilha de experiências com colegas de diferentes países;
• Oportunidades de formação técnica e em línguas estrangeiras;
• Desenvolvimento profissional contínuo;
• Acesso a consultório médico com serviços de Psicologia e Clínica Geral;
• Acesso a gabinete de serviço social;
• Descontos em parcerias e produtos Bosch;
• Atividades desportivas e iniciativas relacionadas com a saúde;
• Boas acessibilidades através de transportes públicos;
• Transporte gratuito a partir do Porto;
• Parque de estacionamento gratuito;
• Acesso a cantina.

Processo de seleção:

A candidatura poderá estar sujeita a uma Avaliação Pré-Emprego, aplicável a funções consideradas especialmente sensíveis do ponto de vista da segurança.

Diversidade e inclusão:

A Bosch promove a diversidade, a igualdade de oportunidades e um ambiente de trabalho inclusivo, valorizando diferentes experiências, culturas, gerações, identidades e perspetivas. A empresa acolhe candidaturas de pessoas com deficiência ou incapacidade e poderá disponibilizar adaptações razoáveis durante o processo de recrutamento e no desempenho da atividade profissional.