Empregos em aws

A Causeway está a recrutar um/a Senior Data Engineer para integrar a equipa de Engineering em Lisboa, em regime híbrido e full-time.

A função terá um papel central na construção da nova plataforma de dados da Causeway em Databricks, reunindo dados de vários produtos e fontes externas num gémeo digital tipado, preparado para ser utilizado por agentes de inteligência artificial.

Responsabilidades:

• Desenhar e gerir pipelines medallion, desde a camada bronze até às camadas silver e gold;
• Definir padrões de ingestão de dados a partir de diferentes fontes, incluindo Auto Loader, APIs, eventos, réplicas de bases de dados, CDC e modelos CQRS;
• Construir e manter camadas silver e gold com Delta Live Tables e notebooks PySpark;
• Assegurar processos de deduplicação, entity resolution, atribuição de IDs canónicos e projeção em tabelas tipadas de objetos e relações;
• Gerar e manter um grafo relacional tipado que transforme dados gold num gémeo digital navegável;
• Desenvolver a camada de serving para tornar o grafo consultável por agentes de IA com latência interativa;
• Contribuir para a arquitetura global da plataforma de dados da Causeway;
• Garantir escalabilidade, manutenção e alinhamento com boas práticas cloud-native;
• Implementar frameworks automatizadas de validação de completude, precisão, consistência e conformidade de schema;
• Assegurar governação de dados através de Unity Catalog, incluindo isolamento multi-tenant, row-level security, lineage, audit logging e schemas de extensão por cliente;
• Garantir que os ativos de dados estão catalogados com metadata, classificações de segurança e labels de sensibilidade adequadas;
• Monitorizar saúde dos pipelines e métricas de qualidade de dados;
• Mentorar engenheiros da equipa de dados, liderar discussões arquiteturais e realizar revisões de pull requests;
• Colaborar com equipas de Platform e Agent na exposição do grafo a agentes de IA;
• Trabalhar com Data Engineers na transformação de requisitos analíticos complexos em datasets e features reutilizáveis;
• Contribuir para a melhoria contínua de práticas, ferramentas e standards de data engineering.

Requisitos:

• Experiência sólida em produção com Databricks, incluindo Delta Lake, Delta Live Tables, Auto Loader, Unity Catalog, Databricks Asset Bundles, serverless, job compute e Structured Streaming;
• Forte domínio de Python e PySpark para processamento e transformação de dados em larga escala;
• Conhecimentos avançados de SQL, incluindo recursive CTEs, window functions, query planning, interpretação de EXPLAIN e otimização de índices;
• Experiência com arquiteturas lakehouse e modelação de dados para workloads de grafos;
• Conhecimento de entidades tipadas, edge tables, modelação dimensional, modelação baseada em eventos e entity resolution entre sistemas sem chaves comuns;
• Experiência prática com PostgreSQL como camada de serving;
• Conhecimentos de pgvector para pesquisa semântica, pg_trgm para fuzzy matching, HNSW, IVFFlat, tuning de índices e queries de baixa latência com concorrência;
• Experiência em transformação, validação e desenho de contratos de dados;
• Experiência na construção de frameworks de teste e observabilidade de dados;
• Conhecimentos de cloud storage e identidade em AWS, Azure e GCP, incluindo S3, ADLS Gen2, GCS, IAM roles e storage credentials;
• Interesse genuíno em agentes de IA e na forma como consomem dados;
• Compreensão do que torna um dataset legível e útil para agentes de IA.

Será valorizado:

• Experiência com técnicas e ferramentas de entity resolution probabilística;
• Familiaridade com conceitos de knowledge graph e linguagens de consulta de grafos;
• Experiência com workflows de IA/ML e feature engineering para modelos de machine learning.

Oferta:

• Regime full-time;
• Modelo de trabalho híbrido em Lisboa;
• Integração numa empresa internacional com equipas no Reino Unido, Europa e Índia;
• Oportunidade de trabalhar em produtos utilizados à escala global;
• Participação numa transformação digital de grande escala;
• Ambiente colaborativo, moderno e orientado para inovação;
• Equilíbrio entre vida pessoal e profissional;
• Oportunidade de desenvolvimento técnico e progressão de carreira.

Sobre a Causeway:

A Causeway desenvolve software especializado para os setores da construção e áreas semelhantes, oferecendo soluções end-to-end para todo o ciclo de vida dos projetos. A empresa atua à escala global e está focada em crescimento, transformação digital e desenvolvimento de tecnologia com impacto real.

Valores:

A Causeway valoriza colaboração, agilidade, confiança e ambição. A empresa acredita que equipas diversas, positivas e orientadas para a ação são essenciais para criar soluções de qualidade e melhorar continuamente os seus produtos.

Diversidade e sustentabilidade:

A Causeway promove a diversidade, igualdade e inclusão, incentivando cada colaborador a ser autêntico no local de trabalho. A empresa é carbon neutral, compensa a sua pegada carbónica calculada e define objetivos ambientais para reduzir o seu impacto ano após ano.

A Intapp está a recrutar um/a Cloud Platform Engineer para ajudar a construir e operar a plataforma cloud que suporta os seus produtos, em Lisboa, num modelo de trabalho híbrido.

Nesta função, terás responsabilidade sobre várias áreas centrais da cloud foundation da empresa, incluindo GitOps delivery, CI/CD, infrastructure-as-code, governação de artefactos e observabilidade. Irás colaborar com equipas de product engineering, DevSecOps e ML, contribuindo para definir standards técnicos e desenvolver tooling que permita às equipas de engenharia avançar com rapidez e cumprir requisitos de compliance.

A Intapp é uma empresa sediada em Silicon Valley e especializada em soluções Vertical AI SaaS para setores como consultoria, banca de investimento, legal, private capital e real assets. A empresa conta com mais de 1.200 colaboradores a nível global e centros de desenvolvimento em Palo Alto, Charlotte, Belfast, Berlim e Lisboa.

Responsabilidades:

• Assumir responsabilidade end-to-end por várias áreas da plataforma e definir a sua direção técnica;
• Criar e manter pipelines de CI/CD em Azure DevOps, incluindo builds, testes, security scanning, deployment, build agents e imagens de VM baseadas em Packer;
• Operar delivery GitOps com ArgoCD em todos os ambientes, garantindo segurança, fiabilidade e bom funcionamento;
• Definir práticas de infrastructure-as-code em Terraform e Terragrunt, incluindo módulos customizados distribuídos através de Artifactory;
• Gerir JFrog Artifactory e XRay, incluindo ciclo de vida de artefactos, dependency proxying, geo-replication, federation, backups e upgrades;
• Gerir Azure Container Registry, incluindo geo-replication e sincronização de artefactos entre regiões;
• Manter políticas e security gates com Kyverno, SonarQube e XRay;
• Criar dashboards e alertas em Grafana que ofereçam sinais claros e antecipados sobre a saúde da plataforma;
• Desenvolver automação, tooling e bibliotecas internas de suporte à plataforma, principalmente em Python e TypeScript;
• Desenhar soluções Azure alinhadas com requisitos de compliance e isolamento de dados;
• Coordenar trabalho entre equipas de product engineering, DevSecOps e ML;
• Manter documentação e runbooks atualizados.

Requisitos:

• Mais de 5 anos de experiência como Platform Engineer ou DevOps Engineer;
• Forte experiência com Terraform;
• Experiência prática com Azure cloud;
• Experiência hands-on com Azure DevOps, incluindo extensões customizadas e agents;
• Experiência com ArgoCD ou ferramenta GitOps comparável para continuous delivery;
• Experiência na operação de Artifactory para gestão de artefactos e dependency proxying;
• Experiência na integração de SonarQube ou ferramenta semelhante de SAST em pipelines CI/CD;
• À vontade na criação de dashboards e alertas em Grafana;
• Forte capacidade de engenharia de software em Python e TypeScript, para além de scripting simples.

Será valorizado:

• Experiência com Terragrunt;
• Experiência com AWS;
• Conhecimentos de policy-as-code com Kyverno;
• Experiência com Azure Container Registry geo-replication em escala;
• Contacto com infraestrutura de ML, como model serving, GPU workloads ou MLOps;
• Contribuições open-source para ferramentas de infraestrutura ou plataforma.

Oferta:

• Instalações modernas em Lisboa, a 2 minutos a pé da Gare do Oriente;
• Sistema de trabalho híbrido, com horários ágeis e flexíveis;
• Compensação atrativa, incluindo salário base competitivo e componente variável baseada em desempenho;
• Equity/stock na Intapp;
• Possibilidade de viajar para outros centros de desenvolvimento para formação de produto e colaboração entre equipas;
• Apoio único para home office;
• Licenças pagas generosas, incluindo parentalidade, adoção, casamento, luto, assistência a familiares e dias de doença pagos;
• Subsídio de alimentação;
• Reembolso de formação para educação contínua.

Igualdade de oportunidades:

A Intapp promove a igualdade de oportunidades para todas as pessoas candidatas qualificadas, sem discriminação com base em raça, cor, sexo, orientação sexual, identidade ou expressão de género, religião, nacionalidade, ascendência, idade, deficiência, estado civil, gravidez, estatuto de veterano, informação genética protegida, filiação política ou qualquer outra característica protegida por lei.

Nota sobre recrutamento:

A Intapp informa que não recruta exclusivamente por mensagem de texto, redes sociais ou email. As ofertas de emprego apenas são feitas após contacto direto por um recrutador da Intapp e participação no processo de entrevista. A empresa utiliza apenas endereços de email com “@intapp.com” ou “@dealcloud.com” e nunca solicita informação financeira ou pagamentos durante o processo de candidatura. As vagas legítimas são publicadas no site de carreiras da Intapp em www.intapp.com/working-at-intapp/.

A Inetum está à procura de um/a Data Engineer de nível mid-level para integrar a sua equipa em Ermesinde. A função envolve o desenho, otimização e manutenção de pipelines de dados complexas, garantindo a escalabilidade das soluções e a integração de modelos de Data Science em produção.

A Inetum é uma empresa europeia de serviços digitais que apoia organizações nos seus processos de transformação tecnológica, através de áreas como consultoria, serviços aplicacionais, engenharia digital, cloud, cibersegurança, plataformas e serviços de infraestrutura.

Responsabilidades:

• Desenhar, otimizar e manter pipelines de dados complexas;
• Garantir a escalabilidade, robustez e manutenção das soluções de dados;
• Trabalhar com grandes volumes de dados, otimizando desempenho e eficiência;
• Desenvolver pipelines de ingestão de dados através de APIs REST;
• Aplicar boas práticas de engenharia de software e DevOps;
• Apoiar o deployment, monitorização e produtização de pipelines de Machine Learning;
• Integrar modelos de Data Science em ambientes de produção.

Requisitos:

• Experiência comprovada de pelo menos 3 anos em Engenharia de Dados;
• Proficiência avançada em Python e SQL;
• Capacidade para conceber soluções robustas, escaláveis e de fácil manutenção;
• Experiência com bibliotecas de processamento de dados em memória, como Polars ou equivalentes;
• Experiência com soluções de processamento distribuído, nomeadamente PySpark;
• Experiência no desenvolvimento de pipelines de ingestão de dados através de APIs REST;
• Domínio de boas práticas de desenvolvimento, incluindo controlo de versões com Git;
• Conhecimentos de automação de CI/CD e testes de software;
• Experiência com deployment, monitorização e produtização de pipelines de Machine Learning;
• Disponibilidade para viajar dentro de Portugal;
• Disponibilidade para viajar para o estrangeiro, sempre que necessário.

Será valorizado:

• Experiência em plataformas de dados modernas, como Databricks;
• Experiência na gestão e agendamento de workflows com ferramentas de orquestração, como Apache Airflow;
• Conhecimentos e experiência em arquiteturas cloud, como AWS, Azure ou GCP.

A Inetum está à procura de um/a AI Developer para integrar a sua equipa de engenharia em Lisboa. A função é indicada para profissionais experientes em desenvolvimento de soluções orientadas por inteligência artificial, com interesse em ambientes SaaS dinâmicos e em rápido crescimento.

A Inetum é uma empresa global de serviços de IT, presente em 19 países e com mais de 28.000 colaboradores em todo o mundo. A empresa desenvolve soluções tecnológicas inovadoras e promove um ambiente de trabalho dinâmico, inclusivo e colaborativo.

Nesta função, irás trabalhar com uma equipa multidisciplinar no desenho e desenvolvimento de soluções AI-driven, contribuindo para decisões técnicas, evolução de produto e projetos de transformação digital, especialmente em canais de customer service e interação digital com clientes.

Responsabilidades:

• Desenhar e desenvolver fluxos conversacionais e soluções orientadas por inteligência artificial;
• Aplicar conhecimentos de Large Language Models, LLMs, programação orientada a objetos, estruturas de dados, protocolos de comunicação e bases de conhecimento;
• Trabalhar com técnicas avançadas de prompting, incluindo agents, tools e mecanismos que influenciam o comportamento de agentes;
• Desenvolver em C# ou noutras linguagens como Python ou JavaScript, com abertura para trabalhar com múltiplas tecnologias;
• Integrar e utilizar REST APIs;
• Trabalhar com formatos de dados e protocolos de comunicação como JSON, XML e gRPC;
• Escrever código limpo, escalável e de fácil manutenção;
• Rever e refatorar código novo e existente;
• Contribuir para melhorias de qualidade, segurança e performance do produto;
• Colaborar com equipas técnicas e multidisciplinares em projetos disruptivos e de transformação digital.

Requisitos:

• Mínimo de 5 anos de experiência profissional em desenvolvimento de software ou área relacionada;
• Formação superior em Ciências da Computação, Engenharia Informática, Matemática, Engenharia Biomédica ou área científica semelhante;
• Conhecimentos sólidos de fundamentos de Computer Science;
• Experiência com Large Language Models, LLMs, data structures, knowledge bases e protocolos de comunicação;
• Conhecimentos de técnicas avançadas de prompting e desenvolvimento AI-driven;
• Experiência em C# ou forte experiência noutra linguagem como Python ou JavaScript;
• Experiência no desenvolvimento de fluxos conversacionais ou fluxos de inteligência artificial, incluindo ambientes low-code;
• Experiência na integração e utilização de REST APIs;
• Conhecimentos de JSON, XML e gRPC;
• Fortes competências de comunicação em inglês;
• Resiliência e elevada tolerância à frustração em processos de debugging e contextos com documentação limitada;
• Capacidade para manter foco e trabalhar de forma eficaz em ambientes complexos;
• Conforto em trabalhar com incerteza e explorar novas tecnologias;
• Atitude proativa e forte sentido de ownership;
• Boa capacidade de colaboração e espírito de equipa;
• Abordagem flexível e adaptável às tarefas.

Será valorizado:

• Experiência com ambientes de contact center, incluindo fluxos conversacionais, etapas de autenticação, desenho de user journeys e interações em tempo real com clientes;
• Experiência com cloud infrastructure em Microsoft Azure ou AWS.

O que poderás desenvolver:

• Desenvolvimento de sistemas de software globais e altamente escaláveis;
• Utilização avançada de C# e práticas modernas de backend;
• Prompt engineering e desenvolvimento AI-driven;
• Infraestrutura cloud com Microsoft Azure e, potencialmente, AWS;
• Participação em equipas multidisciplinares de grande dimensão, focadas em transformação digital profunda.

A Continental está à procura de um/a ML Ops Engineer para integrar a área de Digital Solutions, em Lousado. A função terá foco na transformação de modelos de machine learning em soluções escaláveis, robustas e prontas para ambientes de produção.

A Continental é uma empresa líder no fabrico de pneus e no desenvolvimento de soluções sustentáveis, seguras e convenientes para fabricantes automóveis, clientes industriais e consumidores finais. Fundada em 1871, a empresa está presente em 54 países e mercados.

Responsabilidades:

• Desenhar e gerir pipelines de CI/CD para modelos de machine learning, desde o desenvolvimento até à produção;
• Criar e manter infraestrutura escalável de ML em plataformas cloud, utilizando práticas de infrastructure-as-code;
• Automatizar processos de deployment, monitorização e rollback, garantindo fiabilidade e reprodutibilidade;
• Implementar monitorização e ciclos de feedback para acompanhar a performance dos modelos e promover melhoria contínua;
• Colaborar com data scientists, data engineers e equipas multidisciplinares na integração de modelos de ML e normalização de workflows.

Requisitos:

• Formação superior em Ciência, Engenharia, Matemática ou área relacionada;
• Mais de 2 anos de experiência profissional como ML Ops Engineer;
• Fortes competências de programação em Python e SQL;
• Conhecimentos práticos de CI/CD e ferramentas de automação, como GitHub Actions;
• Domínio de containerização e orquestração, incluindo Docker e Kubernetes;
• Experiência prática em deployment e gestão do ciclo de vida de modelos de ML, com ferramentas como MLflow ou SageMaker;
• Bons conhecimentos de plataformas cloud, como AWS ou Azure, e práticas de infrastructure-as-code;
• Familiaridade com ferramentas de monitorização e acompanhamento de performance, como Grafana, e orquestração de workflows, como Airflow;
• Sólida compreensão de práticas de software engineering e DevOps, incluindo testes, GitOps e padrões de desenho de CI/CD;
• Experiência com metodologias Agile de gestão de projetos, como Scrum ou Kanban;
• Perfil fiável, colaborativo e com estilo de trabalho estruturado e autónomo;
• Proficiência em inglês, falado e escrito.

Oferta:

• Integração num ambiente de trabalho internacional e desafiante;
• Modelo de trabalho flexível;
• Estilo de trabalho Agile e colaborativo;
• Oportunidades contínuas de desenvolvimento pessoal e aprendizagem.

Diversidade e inclusão:

A Continental está comprometida em promover um local de trabalho onde todas as pessoas se sintam seguras, respeitadas e valorizadas. Todas as candidaturas são bem-vindas.

Empresa está à procura de um/a Cyber Security Senior Officer para integrar um projeto em Lisboa, com contrato permanente e de longo prazo. A função terá foco na construção de um ambiente resiliente e orientado por princípios de security by design para plataformas bancárias globais.

Nesta posição, irás trabalhar diretamente com o gabinete de CISO e líderes sénior de negócio, contribuindo para a proteção de serviços financeiros críticos, definição de estratégia de segurança e implementação de controlos inovadores, incluindo soluções baseadas em inteligência artificial, em ambientes cloud native.

Responsabilidades:

• Identificar, avaliar e priorizar riscos de cibersegurança no portefólio de projetos IT e em ambientes de produção, garantindo alinhamento com políticas de segurança, ISO 27001/27005, ISO 31000 e outras normas relevantes;
• Desenhar arquiteturas de segurança end-to-end, incluindo rede, aplicações, dados e cloud, incorporando controlos de segurança desde a fase inicial;
• Produzir security blueprints, arquiteturas de referência e configurações base reforçadas;
• Atuar como principal advisor de segurança junto de equipas de IT delivery, product owners e unidades de negócio;
• Traduzir requisitos técnicos de segurança em orientações claras e acionáveis para stakeholders não técnicos;
• Rever entregáveis de segurança, incluindo avaliações de risco, threat models, resultados de testes e diagramas de arquitetura submetidos por analistas de segurança e equipas de engenharia;
• Conduzir avaliações independentes de segurança e apresentar roadmaps de remediação;
• Liderar análises aprofundadas de cenários complexos de segurança cloud, incluindo multi-cloud, IaC, containers e serverless;
• Definir controlos específicos para cloud, ferramentas e padrões de integração, incluindo soluções CSP native, CSPM/CSA e secret management;
• Identificar lacunas em processos de segurança existentes e promover iniciativas de melhoria contínua;
• Utilizar ferramentas de AI/ML, como enriquecimento automatizado de threat intelligence, deteção de anomalias e assistentes de revisão de código, para aumentar a eficiência e precisão das revisões de segurança;
• Conduzir workshops, formações e programas de security champions na organização;
• Contribuir para a base interna de conhecimento de segurança e documentação de boas práticas.

Requisitos:

• Certificação CISSP obrigatória;
• Licenciatura ou grau superior em Ciências da Computação, Segurança da Informação, Engenharia ou área relacionada;
• Mínimo de 8 anos de experiência progressiva em cibersegurança, incluindo pelo menos 4 anos em arquitetura de segurança ou função sénior de advisory;
• Experiência comprovada na entrega de soluções de segurança para projetos bancários ou de serviços financeiros de grande escala e cloud native;
• Conhecimento aprofundado da série ISO/IEC 27000, ISO 27005 e ISO 31000;
• Familiaridade com NIST CSF ou frameworks equivalentes;
• Forte compreensão de arquitetura aplicacional, dados e infraestrutura, incluindo microservices, APIs, orquestração de containers e redes zero trust;
• Experiência prática na segurança de ambientes AWS, Azure e/ou GCP, incluindo IAM, networking, encriptação e pipelines CI/CD seguras;
• Familiaridade com ferramentas de vulnerability management, SIEM, DLP, CSPM/CSA, SAST/DAST e governação de IAM;
• Conhecimento de serviços de investment banking, requisitos regulatórios como PSD2, RGPD e PCI DSS, e threat landscape típica do setor;
• Experiência na avaliação ou integração de soluções de segurança baseadas em inteligência artificial, como threat intel bots, scoring automatizado de risco e assistentes de análise de código;
• Domínio de inglês;
• Noções de francês;
• Capacidade para trabalhar em equipas locais e globais, incluindo Portugal, França e Índia;
• Boas competências interpessoais e de comunicação oral e escrita;
• Orientação para resultados;
• Foco no cliente;
• Integridade.

Será valorizado:

• Certificações adicionais como CISA, CCSP ou AWS, Azure ou GCP Security Specialty.

Oferta:

• Contrato permanente para um projeto de longo prazo;
• Equipamento tecnológico, cartão SIM e smartphone pessoal;
• Seguro de saúde e seguro de vida;
• Eventos sociais e team buildings;
• Possibilidade de crescimento profissional e reconhecimento ajustado à evolução;
• Integração numa equipa dinâmica e jovem, com apoio contínuo;
• Formação nas tecnologias mais recentes;
• Café, fruta, snacks e ambiente acolhedor no escritório.

Natixis in Portugal is a Centre of Expertise whose mission is to transform traditional banking by developing innovative solutions for the business, operations and work culture of Groupe BPCE worldwide.

As part of Groupe BPCE’s international division, Natixis in Portugal designs and delivers solutions for its two core areas, Corporate & Investment Banking and Asset & Wealth Management, as well as transversal services that support all entities across the Group.

With more than 3,000 employees representing 46 nationalities, the teams work across Information Technology, Banking Support Activities and Compliance, in an integrated, inclusive and cross-functional way.

Natixis in Portugal is currently seeking a Senior Developer to join its Payments team, within the IT department.

Main responsibilities:

• Create designs for software applications that meet specified requirements;
• Analyze requirements, identify appropriate architectural patterns and establish development blueprints;
• Write code to implement software applications based on the defined design;
• Use appropriate programming languages, frameworks and libraries to build scalable and functional applications;
• Conduct tests to ensure the functionality, reliability and quality of software applications;
• Develop and execute test cases, perform testing and analyze test results;
• Identify and resolve software defects and issues through error log analysis, debugging tools and troubleshooting techniques;
• Create technical documentation, user guides and API documentation;
• Identify root causes and apply problem-solving techniques to resolve software issues and improve efficiency;
• Work closely with the team, project managers and business analysts to understand requirements and clarify objectives;
• Keep up to date with industry and best practice trends, using insights to implement new processes and initiatives;
• Actively engage in and apply development methodologies to support successful delivery and continuous improvement.

Hard skills:

• Bachelor’s degree in Computer Science, Software Engineering or a related field;
• Master’s degree, valued;
• 5+ years of experience in software development, with strong focus on backend technologies and architecture;
• Experience in the payments or financial services industry, preferred;
• Proficiency in Java, preferably versions 17 or 21, with Java 21 preferred;
• Hands-on experience developing scalable applications;
• Knowledge of Spring Boot Framework, versions 3.4.x or 3.5;
• Good understanding of Angular 21 or close versions;
• Knowledge of Kafka and Spring Batch;
• Familiarity with cloud platforms such as OpenShift, AWS or Azure;
• Familiarity with containerization technologies such as Docker and Kubernetes;
• Strong understanding of RESTful API design and microservices architecture;
• Knowledge of best practices in software development;
• Experience with Agile methodologies and project management tools such as JIRA and Confluence, preferred;
• Proficiency in English, minimum B2 level, mandatory;
• Proficiency in French, highly valued.

Soft skills:

• Excellent problem-solving skills;
• Attention to detail;
• Strong communication skills;
• Ability to work effectively in a fast-paced and collaborative environment;
• Ability to work collaboratively in a team environment.

Additional information:

• Only CVs submitted in English will be considered;
• Flexible hybrid work policy;
• Green Transportation Budget;
• Access to electric bikes;
• Wellbeing initiatives through the Honolulu Wellness Club;
• Prayer Room and Lactation Room available;
• Themed Villages that inspire creativity and collaboration;
• Inclusive, caring and fair workplace supported by ESG and DEI strategies.