Senior Clinical Data Engineer | Lisboa – Flexível

A MiniMed está a recrutar um/a Senior Clinical Data Engineer para integrar a equipa de Bioinformatics, com possibilidade de trabalhar a partir de Lisboa, num modelo de trabalho flexível e em regime full-time. A função terá como foco o desenvolvimento de soluções de dados escaláveis para investigação clínica, estudos de dispositivos médicos e iniciativas de real-world data.

A oportunidade destina-se a profissionais com pelo menos 4 anos de experiência relevante em Clinical Data Engineering, Clinical Data Management, Data Analytics ou área técnica relacionada, com conhecimentos sólidos de SQL, Databricks, PySpark, AWS e AWS Redshift.

Responsabilidades:

• Desenhar, desenvolver, avaliar e manter pipelines, programas e workflows para processamento, validação e análise de dados clínicos e de dispositivos médicos;
• Desenvolver soluções automatizadas de ETL/ELT utilizando Databricks, PySpark, SQL e serviços AWS;
• Integrar e transformar dados estruturados e semiestruturados, incluindo ficheiros JSON e CSV;
• Recolher, limpar, transformar e normalizar dados clínicos e de dispositivos em datasets preparados para análise;
• Colaborar com equipas de Biostatistics e estudos clínicos na definição de requisitos analíticos e preparação de datasets finais;
• Trabalhar com equipas de Medical Device e Software Engineering na definição de schemas, atualizações de firmware, especificações de payloads e integrações;
• Identificar inconsistências nos dados, realizar root cause analysis e implementar medidas corretivas;
• Apoiar atividades de data mining, validação, reconciliação e resolução de problemas entre diferentes fontes de dados;
• Contribuir para a definição e execução de planos de gestão de dados associados a estudos e projetos;
• Apoiar testes de aceitação de software e rever documentação e materiais relacionados com sistemas de dados clínicos;
• Articular requisitos, prazos e entregáveis entre Clinical Research, R&D, Biostatistics e outras equipas;
• Aplicar boas práticas de engenharia de software, incluindo controlo de versões, CI/CD e code review;
• Gerir autonomamente vários projetos e prioridades num ambiente orientado para prazos.

Requisitos:

• Licenciatura em Ciência de Computadores, Engenharia de Dados, Engenharia Biomédica, Estatística ou área relacionada;
• Mínimo de 4 anos de experiência relevante em Clinical Data Engineering, Clinical Data Management, Data Analytics ou área técnica relacionada;
• Experiência sólida em desenvolvimento SQL e otimização de queries em Databricks e AWS Redshift;
• Experiência na criação e manutenção de pipelines de dados com Databricks, PySpark, serviços AWS e AWS Redshift;
• Experiência com dados estruturados e semiestruturados, incluindo JSON e CSV;
• Conhecimentos de processos de investigação clínica, operações de ensaios clínicos e princípios de qualidade de dados;
• Forte capacidade analítica, de resolução de problemas e troubleshooting;
• Capacidade para colaborar com equipas técnicas e não técnicas;
• Boa capacidade de comunicação oral e escrita;
• Autonomia e capacidade para gerir várias prioridades em simultâneo.

Será valorizado:

• Mestrado ou Doutoramento em Ciência de Computadores, Engenharia, Matemática ou Data Science;
• Experiência em ensaios clínicos, dados de dispositivos médicos ou ambientes de saúde regulados;
• Experiência com datasets destinados a análise estatística e colaboração com equipas de Biostatistics;
• Experiência com Git, pipelines CI/CD e boas práticas do ciclo de desenvolvimento de software;
• Conhecimentos de validação e reconciliação de dados e requisitos regulamentares aplicáveis a dados clínicos;
• Experiência de colaboração com equipas de Clinical Research, R&D e Software Engineering.

Oferta:

• Regime full-time com modelo de trabalho flexível;
• Possibilidade de trabalhar a partir de Lisboa;
• Remuneração competitiva;
• Pacote flexível de benefícios;
• Integração numa equipa internacional dedicada ao desenvolvimento de soluções para pessoas com diabetes;
• Participação em projetos de dados clínicos, dispositivos médicos e real-world data;
• Oportunidades de desenvolvimento profissional e evolução de carreira.