Empregos em python

A Devoteam está a recrutar um/a Creative Tech – Edge AI Engineer para integrar a equipa em Lisboa.

A função envolve a otimização, compressão e implementação de modelos de AI em dispositivos com recursos limitados, com foco em performance, eficiência energética e analytics diretamente no dispositivo.

Responsabilidades:

• Comprimir modelos de AI para execução em dispositivos com recursos limitados;
• Aplicar técnicas como quantization, pruning e refinamento de arquitetura;
• Implementar modelos em hardware edge, como NVIDIA Jetson ou Raspberry Pi;
• Maximizar a performance dos modelos em dispositivos edge;
• Criar algoritmos eficientes para analytics imediata no próprio dispositivo;
• Programar em linguagens de baixo nível para garantir elevada performance e baixo consumo energético;
• Contribuir para soluções inovadoras na área de Edge AI e Creative Tech.

Requisitos:

• Licenciatura em Computer Science, Engenharia ou área relacionada;
• Proficiência em Python e C/C++;
• Familiaridade com TensorFlow Lite, PyTorch, ONNX ou Edge Impulse;
• Experiência com microcontroladores, DSPs e aceleradores de AI;
• Conhecimentos de model quantization, pruning e knowledge distillation;
• Bom nível de inglês, escrito e falado;
• Interesse por AI, edge computing e otimização de modelos para ambientes com recursos limitados.

Oferta:

• Integração numa empresa global de transformação digital;
• Contacto com equipas multidisciplinares nas áreas de cloud, dados, cibersegurança, design, consultoria, engenharia e desenvolvimento;
• Participação em projetos tecnológicos com impacto em organizações de referência;
• Ambiente diverso, colaborativo e orientado para tecnologia com impacto humano;
• Oportunidade de integrar uma organização com mais de 10.000 profissionais em mais de 20 países EMEA.

Sobre a Devoteam:

A Devoteam é uma empresa global de transformação digital que acredita que a tecnologia, quando orientada por valores humanos, pode gerar impacto positivo nas pessoas e no mundo. A organização trabalha com clientes em várias áreas, combinando criatividade, tecnologia e conhecimento especializado.

Igualdade de oportunidades:

O Grupo Devoteam promove a igualdade de oportunidades e valoriza os seus colaboradores com base no mérito. A empresa combate todas as formas de discriminação e acredita que a diversidade contribui para a criatividade, dinamismo e excelência da organização. Todas as vagas estão abertas a pessoas com deficiência.

A Natixis in Portugal está a recrutar um/a Data Team Leader com fluência em francês para liderar uma equipa de Data Engineers em Moscavide, Lisboa, em regime de trabalho híbrido.

A função combina liderança de equipa com conhecimento técnico em Data Engineering, contribuindo para a definição de estratégias de dados e para a entrega eficiente de soluções no contexto do Groupe BPCE.

Responsabilidades:

• Gerir, orientar e acompanhar diariamente uma equipa de Data Engineers;
• Promover um ambiente colaborativo e de elevada performance;
• Assegurar a execução eficiente, fluida e atempada de projetos e tarefas de data engineering;
• Fornecer orientação técnica e apoio à equipa com base em experiência prática em Data Engineering;
• Gerir prioridades de projeto, alocação de recursos e prazos;
• Garantir a entrega bem-sucedida de projetos de dados;
• Comunicar de forma eficaz com stakeholders internos e externos;
• Assegurar alinhamento, transparência e boa articulação entre equipas;
• Identificar e implementar melhorias de processo para aumentar a produtividade da equipa;
• Contribuir para a melhoria da qualidade dos dados;
• Apoiar o crescimento e desenvolvimento profissional dos membros da equipa.

Requisitos:

• Fluência em francês;
• Experiência prática como Data Engineer;
• Conhecimento sólido de processos e ferramentas ETL, como Talend, DataStage ou Stambia;
• Conhecimentos de linguagens de scripting, como Python;
• Formação em Engenharia Informática ou área relacionada;
• Experiência comprovada em coordenação ou liderança de equipas;
• Familiaridade com o mercado português ou disponibilidade para trabalhar em Lisboa;
• Excelentes competências de comunicação e relacionamento interpessoal;
• Capacidade para construir relações profissionais sólidas;
• Forte capacidade de organização e definição de prioridades;
• Vontade de equilibrar trabalho técnico hands-on com responsabilidades de gestão.

Condições:

• Regime de trabalho híbrido em Moscavide, Lisboa;
• Integração numa equipa de Data Engineering ligada ao Groupe BPCE;
• Função com componente técnica e de liderança;
• Contacto com projetos de dados no setor bancário e financeiro;
• Ambiente internacional, multicultural e colaborativo;
• Iniciativas de bem-estar e inclusão;
• Green Transportation Budget;
• Acesso a bicicletas elétricas;
• Política de trabalho híbrido flexível;
• Honolulu Wellness Club;
• Prayer Room e Lactation Room;
• Iniciativas internas orientadas para criatividade, colaboração, ESG e diversidade.

Candidatura:

Apenas serão considerados CVs submetidos em inglês.

Sobre a Natixis in Portugal:

A Natixis in Portugal é um centro de expertise que tem como missão transformar a banca tradicional através do desenvolvimento de soluções inovadoras para o negócio, operações e cultura de trabalho do Groupe BPCE a nível global.

Enquanto parte da divisão internacional do Groupe BPCE, a Natixis in Portugal desenvolve soluções para áreas como Corporate & Investment Banking, Asset & Wealth Management e serviços transversais de suporte às entidades do grupo.

Diversidade e inclusão:

Com mais de 3.000 colaboradores e 46 nacionalidades, a Natixis in Portugal promove um ambiente integrado, inclusivo e multidisciplinar, valorizando diferentes experiências, perspetivas e formas de colaboração.

A Dev.Pro está a recrutar um/a Intermediate Software Engineer para integrar uma equipa focada em blockchain, em regime remote-first, a partir de Portugal, com referência ao Porto.

A função envolve o desenvolvimento de componentes para uma plataforma fintech de dados em grande escala, orientada para private markets, com foco em smart contracts, integrações blockchain, ferramentas para developers e aplicações profundamente integradas com customer chains.

Responsabilidades:

• Desenvolver e manter smart contracts, lógica on-chain e serviços ligados a capacidades blockchain;
• Construir ferramentas e aplicações integradas com customer chains;
• Contribuir para a camada de blockchain developer tooling, incluindo MCP servers e chain APIs;
• Apoiar equipas de AI Agent e plataforma através de integrações blockchain;
• Colaborar com o team lead e senior engineers no desenho técnico das soluções;
• Assumir a implementação de funcionalidades desde o desenho até aos testes e deployment;
• Participar em code reviews;
• Escrever testes automatizados;
• Manter a qualidade dos componentes on-chain e off-chain;
• Resolver falhas de transações, problemas de interação com contratos e bugs de integração em sistemas distribuídos;
• Documentar detalhes de implementação e contribuir para diagramas técnicos quando necessário.

Requisitos:

• 2 a 4 anos de experiência em desenvolvimento blockchain com smart contracts, dApps, lógica on-chain ou serviços blockchain;
• Experiência na implementação e teste de smart contracts em ambientes de produção ou próximos de produção;
• Conhecimento sólido dos fundamentos de blockchain, incluindo transações, wallets, gas models, estado on-chain e interação com contratos;
• Experiência na implementação de interações diretas com blockchain, incluindo contract calls, event handling, transações e recuperação de erros;
• Experiência com ferramentas de desenvolvimento blockchain ou camadas de integração, como SDKs, MCP servers ou chain interaction APIs;
• Fortes fundamentos de engenharia, incluindo clean code, testing e debugging de sistemas distribuídos;
• Experiência com pelo menos uma linguagem de backend e desenvolvimento de APIs;
• Experiência com Docker e aplicações baseadas em microserviços;
• Boas competências de comunicação e colaboração;
• Capacidade para explicar trade-offs técnicos;
• Motivação para desenvolver conhecimento profundo em blockchain.

Será valorizado:

• Experiência no desenvolvimento de serviços backend com Node.js, TypeScript ou Python;
• Experiência prática com ferramentas de desenvolvimento assistidas por AI, como Cursor ou Claude Code.

Oferta:

• Regime remote-first a partir de Portugal;
• Integração numa equipa internacional de engenharia de software;
• Participação numa equipa onde blockchain engineering é central ao produto;
• Oportunidade de aprofundar conhecimentos em smart contracts, integrações blockchain e ferramentas de desenvolvimento assistidas por AI;
• Ownership de funcionalidades end-to-end, desde implementação até testes e deployment;
• 30 dias pagos por ano para descanso, férias ou tempo pessoal;
• 5 dias pagos de baixa médica;
• Até 60 dias de licença médica;
• 6 dias pagos por ano para eventos familiares importantes;
• Seguro de saúde parcialmente comparticipado após o período experimental;
• Bónus de bem-estar após 6 meses, aplicável a ginásio, nutrição desportiva e necessidades semelhantes;
• Aulas de inglês, formação online, conferências e possibilidade de explorar novos caminhos de carreira.

Processo de recrutamento:

• Submissão do CV em inglês;
• Chamada introdutória com recruiter;
• Entrevista;
• Oferta.

Sobre a Dev.Pro:

A Dev.Pro é uma equipa global de profissionais de IT que ajuda empresas tecnológicas a escalar através de experiência em engenharia de software. A empresa opera em modelo remote-first, com developers em mais de 55 países e cinco continentes.

A cultura da Dev.Pro valoriza comunicação clara, cumprimento de compromissos, liberdade para trabalhar a partir de qualquer lugar e oportunidades de crescimento profissional e pessoal numa equipa diversa e dedicada.

Proteção de dados:

Ao submeter a candidatura, o/a candidato/a declara aceitar a política de privacidade da Dev.Pro e consentir o armazenamento e tratamento dos seus dados pessoais pela empresa.

A New Career Network está à procura de uma pessoa curiosa, hands-on e com elevado potencial para ajudar a desenvolver a área de Analytics, Automação e IA, em regime híbrido, no Porto.

A NCN é um projeto com mentalidade de startup, ritmo acelerado, impacto real e muitos desafios para resolver. O objetivo é transformar dados em decisões, tarefas repetitivas em automações e novas tecnologias em soluções concretas para a equipa, parceiros e utilizadores.

Esta oportunidade destina-se a alguém que goste de trabalhar com dados, tenha curiosidade por inteligência artificial e queira experimentar, propor e implementar melhorias. Mais do que reporting, a NCN procura uma pessoa que questione, automatize, descubra novas ferramentas e impulsione a inovação.

Responsabilidades:

• Desenvolver, manter e automatizar dashboards, relatórios e análises de performance da NCN;
• Monitorizar continuamente os KPIs críticos do projeto, criando alertas, insights de performance e recomendações acionáveis;
• Produzir insights para apoiar decisões estratégicas e operacionais, desde aquisição e conversão até engagement, impacto social e performance de canais;
• Explorar soluções de IA, automação e produtividade que possam melhorar a forma como a NCN trabalha, comunica, analisa dados e gera impacto;
• Testar e propor casos de uso com ferramentas de inteligência artificial, incluindo automação de reporting, análise de dados, geração de insights, apoio à produtividade interna e melhoria da experiência do utilizador;
• Contribuir para a construção de uma cultura cada vez mais orientada por dados, experimentação e melhoria contínua.

Requisitos:

• Elevada curiosidade, autonomia e vontade de aprender rapidamente;
• Formação em Gestão, Economia, Engenharia, Data Analytics, Sistemas de Informação, Matemática, Estatística, Marketing Analytics ou áreas relacionadas;
• Forte capacidade analítica e gosto por resolver problemas com dados;
• Conhecimentos de Excel ou Google Sheets;
• Conhecimentos de ferramentas de BI;
• Interesse genuíno por inteligência artificial, automação, ferramentas digitais e novas formas de trabalhar;
• Pensamento crítico, energia e vontade de experimentar, aprender e fazer acontecer.

Será valorizado:

• Conhecimentos de SQL;
• Conhecimentos de Python;
• Conhecimentos de APIs;
• Experiência com automação ou ferramentas no-code/low-code.

O que vais encontrar:

• Um projeto com propósito, focado em reskilling, empregabilidade e impacto social;
• Uma equipa próxima e ambiciosa, onde cada pessoa tem impacto direto;
• Autonomia, espaço para experimentar e oportunidade de deixar marca;
• Um contexto de crescimento na interseção entre dados, IA, automação, produto, marketing, tecnologia e impacto social;
• Oportunidade de ajudar a construir uma função de Analytics mais inteligente, automatizada e preparada para o futuro.

Regime de trabalho:

• Modelo híbrido;
• Função desenvolvida no Porto.

A Mindrift está à procura de um/a Freelance Agent Evaluation Engineer para colaboração em projetos de avaliação de agentes de AI aplicados a tarefas de desenvolvimento de software, em regime remoto e part-time, a partir de Portugal.

Esta oportunidade é baseada em projetos e não corresponde a emprego permanente. A função envolve criar ambientes, tarefas e critérios de avaliação para testar a capacidade de modelos de AI em resolver desafios realistas de programação.

Responsabilidades:

• Criar ambientes realistas de desenvolvimento, incluindo empresa virtual, codebase, infraestrutura e contexto de projeto;
• Construir histórico credível de desenvolvimento com tickets, documentação e conversas simuladas;
• Desenhar tarefas a partir de estados intermédios desses ambientes;
• Criar prompts, definir critérios de sucesso e garantir que as tarefas são resolúveis por agentes de AI;
• Escrever testes que validem soluções geradas por agentes de AI;
• Garantir que os testes aceitam abordagens válidas e rejeitam soluções incorretas;
• Rever soluções produzidas por agentes, analisar falhas e melhorar tarefas e testes;
• Iterar com base em feedback de QA até que a avaliação seja justa, robusta e exigente;
• Contribuir para a criação de datasets usados na avaliação de AI coding agents.

Requisitos:

• Mais de 5 anos de experiência em desenvolvimento de software;
• Experiência com Python, nomeadamente FastAPI;
• Experiência com JavaScript ou TypeScript, incluindo React;
• Conhecimentos de Docker, Postgres, Kafka e Redis;
• Experiência na escrita de testes funcionais e de integração;
• Capacidade para compreender cenários técnicos complexos e identificar onde modelos de AI podem falhar;
• Capacidade para criar critérios de avaliação equilibrados, nem demasiado rígidos nem demasiado permissivos;
• Inglês nível B2 ou superior;
• Capacidade para trabalhar de forma autónoma e cumprir deadlines de projeto.

Condições:

• Colaboração freelance e project-based;
• Regime part-time;
• Trabalho remoto a partir de Portugal;
• Possibilidade de trabalhar a partir de Lisboa, Porto ou outra localização em Portugal;
• Compensação até 40 USD por hora, dependendo do nível e ritmo de trabalho;
• Tarefas estimadas em cerca de 20 horas cada, dependendo da complexidade;
• Horário flexível, com autonomia para escolher quando e como trabalhar;
• Pagamento mediante conclusão de tarefas aceites e dentro dos critérios definidos.

Processo:

• Candidatura;
• Realização de qualificações;
• Entrada em projeto;
• Conclusão de tarefas;
• Pagamento pelas tarefas aceites.

Candidatura:

Os candidatos devem submeter o CV em inglês e indicar o respetivo nível de proficiência em inglês.

Sobre a Mindrift:

A Mindrift liga especialistas a oportunidades project-based na área de AI, em colaboração com empresas tecnológicas. Os projetos têm foco em testar, avaliar e melhorar sistemas de AI através de contributos especializados.

A Mollie está a recrutar um/a Machine Learning Platform Engineer para integrar a equipa de Machine Learning Platform, inserida no domínio de Data, no Lisbon Hub.

A função é hands-on e envolve o desenvolvimento, manutenção e evolução da plataforma de Machine Learning da Mollie, com trabalho diário em Python e Terraform, em colaboração com equipas distribuídas entre Lisboa e Amesterdão.

Responsabilidades:

• Colaborar com ML Platform Engineers, Machine Learning Scientists e equipas de engenharia para entregar soluções escaláveis de Machine Learning;
• Implementar e operacionalizar modelos de Machine Learning em produção;
• Ajudar a transformar experimentação em impacto real nos produtos da Mollie;
• Melhorar e manter a plataforma cloud de Machine Learning em GCP;
• Escrever código Python e Terraform com qualidade de produção;
• Criar e manter pipelines CI/CD para treino e inferência de modelos de Machine Learning;
• Garantir workflows fiáveis e automatizados entre diferentes ambientes;
• Implementar, gerir e escalar endpoints de model serving em Kubernetes;
• Assegurar inferência de baixa latência e elevada disponibilidade para workloads de produção;
• Apoiar a extensão, desenvolvimento e alojamento de tooling de AI customizado e open-source;
• Promover boas práticas de MLOps, incluindo versionamento de modelos, experiment tracking, validação de dados e retraining automatizado;
• Configurar observabilidade, monitorização e alertas para infraestrutura e modelos implementados;
• Manter e melhorar tooling de AI open-source usado na Mollie, como LiteLLM e LibreChat;
• Apoiar a expansão das capacidades de generative AI da empresa.

Requisitos:

• Mais de 1 ano de experiência na implementação e manutenção de modelos de Machine Learning em produção;
• Bom conhecimento de princípios de MLOps, incluindo experiment tracking, reprodutibilidade, automação de pipelines, versionamento de modelos e monitorização em produção;
• Fortes competências práticas de programação em Python;
• Experiência com bibliotecas comuns de Machine Learning e dados, como scikit-learn, pandas, NumPy, XGBoost, LightGBM e MLflow;
• Familiaridade com uma grande plataforma cloud, preferencialmente GCP;
• Experiência com containerização, nomeadamente Docker;
• Experiência na criação e manutenção de pipelines CI/CD para workflows de Machine Learning;
• Capacidade para alternar entre diferentes contextos e prioridades;
• Forte atenção ao detalhe;
• Capacidade de adaptação a prioridades em mudança.

Será valorizado:

• Familiaridade com Kubernetes e Kubeflow;
• Experiência com ferramentas de infrastructure-as-code, como Terraform;
• Experiência em plataformas de AI, tooling GenAI ou soluções internas para equipas técnicas;
• Interesse em aplicar AI ao desenvolvimento de produtos financeiros.

Oferta:

• Integração na equipa de Machine Learning Platform da Mollie;
• Trabalho a partir do Lisbon Hub, em equipa distribuída entre Lisboa e Amesterdão;
• Ambiente colaborativo com formas de trabalho remotas e híbridas;
• Participação em projetos com impacto em áreas como Risk & Fraud, Payments, Merchant Experience, Financial Services e Go-to-Market;
• Oportunidade de trabalhar em plataformas de Machine Learning e generative AI à escala;
• Feedback regular e avaliações de performance para apoiar o desenvolvimento profissional;
• Revisões salariais justas e transparentes;
• Possibilidade de crescimento interno, mudança de função ou participação em novos projetos;
• Ambiente que valoriza autonomia, aprendizagem contínua e desenvolvimento de carreira.

Sobre a Mollie:

A Mollie desenvolve soluções financeiras e de pagamentos para empresas em toda a Europa, com o objetivo de eliminar burocracia financeira e simplificar processos. A empresa aposta em tecnologia, AI e equipas multidisciplinares para criar produtos que ajudam milhares de negócios a trabalhar de forma mais eficiente.

AI na Mollie:

A AI é uma parte central da forma como a Mollie desenvolve produtos e trabalha no dia a dia. A empresa procura pessoas motivadas para usar AI na criação de soluções mais rápidas, simples e inteligentes para o futuro da área financeira.

AIA Mindrift está a procurar um/a Freelance Agent Evaluation Engineer para uma oportunidade remota, em regime part-time e baseada em projetos, ligada à avaliação e melhoria de sistemas de inteligência artificial.

Esta colaboração não corresponde a emprego permanente. A função envolve a criação de tarefas e critérios de avaliação para testar agentes de IA em cenários realistas de desenvolvimento de software.

Responsabilidades:

• Criar ambientes realistas de desenvolvimento, incluindo codebase, infraestrutura, tickets, documentação e contexto de uma empresa simulada;
• Desenhar tarefas a partir de estados intermédios desses ambientes;
• Definir prompts, critérios de resolução e condições de aceitação para cada tarefa;
• Garantir que as tarefas são solucionáveis por agentes de IA;
• Escrever testes que validem soluções corretas e rejeitem abordagens incorretas;
• Ajustar tarefas e testes com base em feedback de QA;
• Analisar soluções geradas por agentes de IA e identificar falhas;
• Refinar avaliações para garantir que são justas, robustas e tecnicamente relevantes.

Requisitos:

• Mais de 5 anos de experiência em desenvolvimento de software;
• Experiência com Python, nomeadamente FastAPI;
• Experiência com JavaScript ou TypeScript, incluindo React;
• Conhecimentos de Docker, Postgres, Kafka e Redis;
• Experiência na criação de testes funcionais e de integração;
• Conhecimentos sólidos sobre desenvolvimento de software e avaliação de soluções técnicas;
• Capacidade para criar cenários que desafiem modelos avançados de IA;
• Proficiência em inglês, nível B2 ou superior.

Será valorizado:

• Experiência na avaliação de sistemas de IA ou agentes de código;
• Capacidade para identificar limitações de modelos avançados em tarefas reais de desenvolvimento;
• Experiência na definição de critérios de aceitação flexíveis, capazes de validar diferentes soluções corretas.

O que esta oportunidade não é:

• Não é data labeling;
• Não é prompt engineering puro;
• Não é uma função para escrever código do zero, uma vez que o agente de IA escreve a maior parte do código e o papel principal é orientar, testar e avaliar.

Condições:

• Colaboração freelance, baseada em projetos;
• Regime part-time;
• Trabalho remoto;
• Compensação até 40 USD por hora equivalente, dependendo do nível e ritmo de trabalho;
• Tarefas estimadas em cerca de 20 horas cada, dependendo da complexidade;
• Horário flexível, com entrega das tarefas dentro dos prazos definidos e de acordo com os critérios de aceitação.

Processo:

• Submissão da candidatura;
• Realização de qualificações;
• Entrada num projeto;
• Conclusão das tarefas atribuídas;
• Pagamento após aceitação do trabalho realizado.

Candidatura:

Os candidatos devem submeter o CV em inglês e indicar o respetivo nível de proficiência em inglês.

Sobre a Mindrift:

A Mindrift liga especialistas a oportunidades de projeto na área de inteligência artificial para empresas tecnológicas, com foco em testar, avaliar e melhorar sistemas de IA.

A Causeway está a recrutar um/a Senior Data Engineer para integrar a equipa de Engineering em Lisboa, em regime híbrido e full-time.

A função terá um papel central na construção da nova plataforma de dados da Causeway em Databricks, reunindo dados de vários produtos e fontes externas num gémeo digital tipado, preparado para ser utilizado por agentes de inteligência artificial.

Responsabilidades:

• Desenhar e gerir pipelines medallion, desde a camada bronze até às camadas silver e gold;
• Definir padrões de ingestão de dados a partir de diferentes fontes, incluindo Auto Loader, APIs, eventos, réplicas de bases de dados, CDC e modelos CQRS;
• Construir e manter camadas silver e gold com Delta Live Tables e notebooks PySpark;
• Assegurar processos de deduplicação, entity resolution, atribuição de IDs canónicos e projeção em tabelas tipadas de objetos e relações;
• Gerar e manter um grafo relacional tipado que transforme dados gold num gémeo digital navegável;
• Desenvolver a camada de serving para tornar o grafo consultável por agentes de IA com latência interativa;
• Contribuir para a arquitetura global da plataforma de dados da Causeway;
• Garantir escalabilidade, manutenção e alinhamento com boas práticas cloud-native;
• Implementar frameworks automatizadas de validação de completude, precisão, consistência e conformidade de schema;
• Assegurar governação de dados através de Unity Catalog, incluindo isolamento multi-tenant, row-level security, lineage, audit logging e schemas de extensão por cliente;
• Garantir que os ativos de dados estão catalogados com metadata, classificações de segurança e labels de sensibilidade adequadas;
• Monitorizar saúde dos pipelines e métricas de qualidade de dados;
• Mentorar engenheiros da equipa de dados, liderar discussões arquiteturais e realizar revisões de pull requests;
• Colaborar com equipas de Platform e Agent na exposição do grafo a agentes de IA;
• Trabalhar com Data Engineers na transformação de requisitos analíticos complexos em datasets e features reutilizáveis;
• Contribuir para a melhoria contínua de práticas, ferramentas e standards de data engineering.

Requisitos:

• Experiência sólida em produção com Databricks, incluindo Delta Lake, Delta Live Tables, Auto Loader, Unity Catalog, Databricks Asset Bundles, serverless, job compute e Structured Streaming;
• Forte domínio de Python e PySpark para processamento e transformação de dados em larga escala;
• Conhecimentos avançados de SQL, incluindo recursive CTEs, window functions, query planning, interpretação de EXPLAIN e otimização de índices;
• Experiência com arquiteturas lakehouse e modelação de dados para workloads de grafos;
• Conhecimento de entidades tipadas, edge tables, modelação dimensional, modelação baseada em eventos e entity resolution entre sistemas sem chaves comuns;
• Experiência prática com PostgreSQL como camada de serving;
• Conhecimentos de pgvector para pesquisa semântica, pg_trgm para fuzzy matching, HNSW, IVFFlat, tuning de índices e queries de baixa latência com concorrência;
• Experiência em transformação, validação e desenho de contratos de dados;
• Experiência na construção de frameworks de teste e observabilidade de dados;
• Conhecimentos de cloud storage e identidade em AWS, Azure e GCP, incluindo S3, ADLS Gen2, GCS, IAM roles e storage credentials;
• Interesse genuíno em agentes de IA e na forma como consomem dados;
• Compreensão do que torna um dataset legível e útil para agentes de IA.

Será valorizado:

• Experiência com técnicas e ferramentas de entity resolution probabilística;
• Familiaridade com conceitos de knowledge graph e linguagens de consulta de grafos;
• Experiência com workflows de IA/ML e feature engineering para modelos de machine learning.

Oferta:

• Regime full-time;
• Modelo de trabalho híbrido em Lisboa;
• Integração numa empresa internacional com equipas no Reino Unido, Europa e Índia;
• Oportunidade de trabalhar em produtos utilizados à escala global;
• Participação numa transformação digital de grande escala;
• Ambiente colaborativo, moderno e orientado para inovação;
• Equilíbrio entre vida pessoal e profissional;
• Oportunidade de desenvolvimento técnico e progressão de carreira.

Sobre a Causeway:

A Causeway desenvolve software especializado para os setores da construção e áreas semelhantes, oferecendo soluções end-to-end para todo o ciclo de vida dos projetos. A empresa atua à escala global e está focada em crescimento, transformação digital e desenvolvimento de tecnologia com impacto real.

Valores:

A Causeway valoriza colaboração, agilidade, confiança e ambição. A empresa acredita que equipas diversas, positivas e orientadas para a ação são essenciais para criar soluções de qualidade e melhorar continuamente os seus produtos.

Diversidade e sustentabilidade:

A Causeway promove a diversidade, igualdade e inclusão, incentivando cada colaborador a ser autêntico no local de trabalho. A empresa é carbon neutral, compensa a sua pegada carbónica calculada e define objetivos ambientais para reduzir o seu impacto ano após ano.