Empregos em python

A Elergone está a recrutar um/a Data Scientist para Leça da Palmeira, para integrar a equipa de Inovação. A função estará ligada à transição energética e ao desenvolvimento de soluções digitais nas áreas de energia fotovoltaica, mobilidade elétrica, armazenamento, consultoria energética e gestão inteligente de ativos.

A oportunidade destina-se a profissionais com formação superior em Ciência de Dados, Ciências da Computação, Engenharia, Matemática Aplicada ou área semelhante e entre 2 e 8 anos de experiência em programação, análise de dados, modelação, otimização ou desenvolvimento de soluções técnicas.

Principais responsabilidades

• Desenvolver modelos, algoritmos e ferramentas de apoio à decisão para sistemas energéticos distribuídos;
• Criar soluções end-to-end, desde a análise e modelação até à implementação em ambiente operacional;
• Modelar produção fotovoltaica, armazenamento de energia, mobilidade elétrica, consumos, cargas flexíveis e sinais de mercado;
• Desenvolver soluções de forecasting, otimização e controlo para uma gestão energética mais eficiente;
• Explorar casos de uso relacionados com mercados de energia, mercados de flexibilidade, resposta da procura e gestão automática de ativos;
• Trabalhar com equipas multidisciplinares na definição de requisitos e desenho de novas soluções;
• Participar na validação técnica de novos serviços e ferramentas;
• Transformar dados, conhecimento técnico e código em produtos, métricas e automatismos com impacto no negócio e na descarbonização.

Perfil procurado

• Formação superior em Ciência de Dados, Ciências da Computação, Engenharia, Matemática Aplicada ou área semelhante;
• Entre 2 e 8 anos de experiência em programação, análise de dados, modelação, otimização ou desenvolvimento de soluções técnicas;
• Experiência preferencial com Python, SQL, bases de dados, APIs ou integração de dados;
• Capacidade para resolver problemas complexos através de código, dados e modelos matemáticos;
• Capacidade para evoluir da análise e prototipagem para soluções em ambiente operacional;
• Forte capacidade analítica e espírito crítico;
• Autonomia, sentido de responsabilidade e orientação para resultados;
• Dinamismo e capacidade de trabalho em equipa;
• Conhecimentos ou interesse por sistemas elétricos, energia fotovoltaica, armazenamento, mobilidade elétrica, mercados de energia, mercados de flexibilidade ou controlo de cargas, valorizados;
• Fluência em português;
• Conhecimentos de inglês, valorizados.

O que a empresa oferece

• Salário competitivo;
• Subsídio de alimentação através do Cartão Dá;
• Plano de telecomunicações com voz, dados e equipamento para colaboradores efetivos;
• Programa Flex it Up, com dias off extra, licenças sem vencimento e modelo de trabalho flexível quando aplicável;
• Seguro de saúde e seguro de vida para colaboradores efetivos, com possibilidade de extensão do seguro de saúde ao agregado familiar em condições vantajosas;
• Programa de Benefícios Flexíveis, quando aplicável;
• Plano de onboarding e formação inicial;
• Plataforma de formação contínua e Programa de Literacia Financeira;
• Prémios escolares e bolsas de mérito para filhos de colaboradores;
• Programas de férias durante as pausas letivas;
• Kit Nascimento;
• Programas de mobilidade interna e promoção de talento;
• Vacina contra a gripe, de adesão voluntária;
• Programa Somos Sonae, com apoio psicossocial, financeiro e jurídico;
• Sessões de Ergocoaching;
• Programas de promoção da saúde mental e consultas de nutrição;
• Programa de descontos e parcerias em mais de 300 marcas;
• Café e fruta gratuitos no local de trabalho;
• Ambiente de trabalho colaborativo e dinâmico.

Sobre a Elergone

A Elergone desenvolve soluções ligadas à transição energética, incluindo energia solar fotovoltaica, armazenamento, mobilidade elétrica, consultoria energética e gestão inteligente de ativos. A equipa de Inovação trabalha no desenvolvimento de soluções digitais e ferramentas de apoio à gestão e otimização de sistemas energéticos.

Processo de candidatura

A candidatura apenas será considerada completa após a realização de um assessment digital obrigatório. Os candidatos que cumpram os critérios necessários para a função receberão, no email utilizado no registo, um link para realizar esta etapa do processo de recrutamento.

A Bosch está a recrutar para um Estágio Extracurricular em Desenvolvimento de Inteligência Artificial e Automação na unidade de Cacia, Aveiro. O estágio tem a duração de 12 meses e permitirá participar no desenvolvimento de soluções digitais destinadas a melhorar processos de procurement e a eficiência operacional.

O/A estagiário/a irá trabalhar em proximidade com equipas de Engenharia de Compras e diferentes stakeholders do negócio, contribuindo para iniciativas de automação, aplicações baseadas em Inteligência Artificial, Generative AI e projetos de melhoria de processos num ambiente internacional.

Responsabilidades:

• Desenvolver soluções de automação e aplicações para apoiar processos de procurement e outras áreas de negócio;
• Colaborar com diferentes stakeholders na identificação de oportunidades de melhoria através de tecnologias de Inteligência Artificial e automação;
• Apoiar o desenvolvimento e teste de soluções de Generative AI;
• Contribuir para o desenvolvimento de workflows inteligentes;
• Analisar requisitos de negócio e transformá-los em soluções digitais práticas;
• Acompanhar a evolução de novas tecnologias de Inteligência Artificial;
• Apresentar novas ideias e abordagens inovadoras para melhorar processos e soluções existentes.

Requisitos:

• Frequência de licenciatura ou mestrado em Ciência de Computadores, Engenharia de Software, Engenharia Eletrotécnica ou área relacionada;
• Conhecimentos de Python e desenvolvimento de software;
• Inglês fluente, falado e escrito;
• Boa capacidade analítica e abordagem estruturada ao trabalho;
• Capacidade para trabalhar de forma autónoma;
• Perfil curioso, proativo, colaborativo e orientado para a resolução de problemas.

Será valorizado:

• Projetos académicos ou pessoais relacionados com desenvolvimento de software, automação ou Inteligência Artificial;
• Conhecimentos de ferramentas de Inteligência Artificial e automação;
• Familiaridade com Large Language Models.

Oferta:

• Estágio extracurricular com duração de 12 meses;
• Condições de trabalho flexíveis;
• Integração num ambiente internacional ligado à inovação, procurement e transformação digital;
• Consultório médico no local, com serviços de cirurgia geral, psicologia, fisioterapia e clínica geral;
• Descontos através de parcerias e em produtos Bosch;
• Atividades relacionadas com desporto e saúde;
• Estacionamento gratuito;
• Cantina.

Diversidade e inclusão:

A Bosch promove a diversidade, a igualdade de oportunidades e um ambiente de trabalho inclusivo, valorizando diferentes culturas, gerações, identidades e perspetivas. A empresa aceita candidaturas de pessoas com deficiência e pode disponibilizar adaptações adequadas durante o processo de recrutamento e no exercício da atividade profissional.

A Bosch está a recrutar um/a Software Engineer – AI para integrar a equipa em Braga, num modelo de trabalho híbrido. A função terá como foco o desenvolvimento de soluções de software escaláveis baseadas em arquiteturas de microserviços, abrangendo todo o ciclo de desenvolvimento, desde a conceção e implementação até ao deployment e otimização em produção.

O/A profissional terá também oportunidade de trabalhar com tecnologias emergentes de Inteligência Artificial, Machine Learning, Generative AI e Large Language Models, integrando estas capacidades em soluções de software modernas.

Responsabilidades:

• Desenvolver, manter e evoluir soluções de software baseadas em arquiteturas de microserviços;
• Produzir código limpo, eficiente e de fácil manutenção, seguindo boas práticas de engenharia de software;
• Desenvolver e manter testes unitários;
• Participar em code reviews e contribuir para a melhoria contínua da qualidade do código;
• Efetuar o deployment de aplicações através de Kubernetes e Helm;
• Trabalhar com práticas modernas de CI/CD e contribuir para a fiabilidade dos ambientes de produção;
• Desenhar, desenvolver e testar REST APIs;
• Trabalhar com bases de dados relacionais como PostgreSQL ou MySQL;
• Contribuir para a integração de soluções de AI/ML, Generative AI e Large Language Models;
• Monitorizar o desempenho das aplicações e diagnosticar problemas ao longo do stack tecnológico;
• Otimizar as soluções em termos de escalabilidade, desempenho e fiabilidade;
• Colaborar com equipas multidisciplinares na conceção e implementação de novas funcionalidades;
• Criar e manter documentação técnica;
• Promover a partilha de conhecimento dentro da equipa.

Requisitos:

• Mestrado ou doutoramento em Ciência de Computadores, Engenharia de Software ou área técnica relacionada;
• Experiência em desenvolvimento de software e arquiteturas modernas;
• Experiência sólida de programação e capacidade para aprender rapidamente novas tecnologias;
• Experiência no desenvolvimento e teste de REST APIs;
• Experiência com PostgreSQL ou MySQL;
• Experiência com Git em ambientes de desenvolvimento colaborativo;
• Boa capacidade de análise, debugging e resolução de problemas;
• Foco na qualidade e fiabilidade do software;
• Capacidade para trabalhar de forma colaborativa e adaptar-se rapidamente a novas tecnologias e frameworks;
• Bons conhecimentos de inglês, falado e escrito.

Será valorizado:

• Experiência prática com Go (Golang);
• Experiência com C e/ou Python;
• Conhecimentos de Kubernetes, tecnologias de containerização e CI/CD;
• Conhecimentos ou experiência em Inteligência Artificial, Machine Learning, Generative AI, prompt engineering e Large Language Models;
• Experiência com frameworks de AI como LangChain ou tecnologias semelhantes;
• Conhecimentos de React;
• Conhecimentos de JavaScript/TypeScript e HTML/CSS;
• Experiência com AWS, GCP ou Azure.

Oferta:

• Modelo de trabalho híbrido;
• Condições de trabalho flexíveis;
• Contacto e colaboração com equipas internacionais;
• Seguro de saúde e consultório médico no local;
• Oportunidades de formação;
• Oportunidades de progressão de carreira e desenvolvimento profissional contínuo;
• Descontos através de parcerias e em produtos Bosch;
• Atividades relacionadas com desporto e saúde;
• Bons acessos através de transportes públicos;
• Estacionamento gratuito;
• Cantina.

Diversidade e inclusão:

A Bosch promove a diversidade, a igualdade de oportunidades e um ambiente de trabalho inclusivo, valorizando diferentes culturas, gerações, identidades e perspetivas. A empresa aceita candidaturas de pessoas com deficiência e pode disponibilizar adaptações adequadas durante o processo de recrutamento e no exercício da atividade profissional.

A GoCardless está a recrutar um/a Threat & Analytics Lead para integrar a equipa em Lisboa. Trata-se de uma função sénior, com elevado nível de autonomia e impacto, focada na utilização de dados e análise avançada para compreender riscos emergentes de fraude e crime financeiro, avaliar a eficácia dos controlos existentes e identificar oportunidades para reforçar os mecanismos de prevenção e deteção.

O/A profissional irá trabalhar com grandes volumes de dados e colaborar de perto com as equipas de Produto, Engenharia, Operações e Data Science, abrangendo áreas como prevenção de fraude, monitorização de transações, sanções, gestão de risco de clientes e outros processos de combate ao crime financeiro.

A faixa salarial base indicada situa-se entre 4.730 e 7.100 euros brutos mensais, incluindo os 13.º e 14.º meses. A empresa refere que, normalmente, as propostas iniciais se situam entre 4.730 e 5.910 euros brutos mensais, dependendo da experiência, avaliação durante o processo de recrutamento, orçamento e equidade interna.

Responsabilidades:

• Analisar grandes volumes de dados para identificar padrões, tendências e concentrações de risco relacionadas com fraude e crime financeiro;
• Investigar as causas subjacentes aos problemas identificados, indo além do simples acompanhamento de indicadores;
• Avaliar a eficácia dos mecanismos e controlos existentes de prevenção e deteção;
• Identificar riscos emergentes e áreas onde os processos de prevenção e deteção podem ser reforçados;
• Desenvolver frameworks e abordagens analíticas para melhorar a compreensão dos riscos de fraude e crime financeiro;
• Aplicar técnicas estatísticas e analíticas para medir desempenho e avaliar risco;
• Desenvolver e validar hipóteses de forma autónoma, com foco no impacto nos principais KPIs da organização;
• Transformar dados e análises complexas em conclusões claras e acionáveis;
• Apresentar recomendações a stakeholders técnicos e não técnicos;
• Colaborar com as equipas responsáveis pela estratégia, governance, políticas e operações de fraude e crime financeiro;
• Trabalhar em proximidade com Produto, Engenharia, Operações e Data Science;
• Utilizar evidência analítica para apoiar decisões estratégicas e a priorização de investimentos.

Requisitos:

• Forte capacidade analítica e experiência no tratamento de grandes volumes de dados;
• Conhecimentos sólidos de SQL e Python;
• Experiência com ferramentas de Business Intelligence;
• Experiência na aplicação de técnicas estatísticas e analíticas para identificar padrões, medir desempenho e avaliar risco;
• Capacidade para transformar informação complexa em insights claros e acionáveis;
• Capacidade para comunicar conclusões a interlocutores não técnicos;
• Experiência de colaboração com múltiplos stakeholders e capacidade de influência sem responsabilidade hierárquica direta;
• Autonomia na identificação e resolução de problemas;
• Capacidade para estruturar problemas complexos ou ambíguos e conduzir o trabalho até à conclusão;
• Orientação para resultados e para a criação de impacto através de dados.

Será valorizado:

• Experiência na análise de dados relacionados com fraude ou crime financeiro nos setores de pagamentos, fintech ou serviços financeiros;
• Experiência de trabalho próximo com equipas de Produto, Engenharia ou Data Science;
• Experiência na criação ou expansão de funções e capacidades analíticas.

Oferta:

• Faixa salarial base entre 4.730 e 7.100 euros brutos mensais, incluindo os 13.º e 14.º meses;
• Modelo de trabalho flexível através do programa Adaptive Working;
• Possibilidade de trabalhar fora do país de residência até 90 dias num período de 12 meses;
• Apoio ao bem-estar e cobertura médica;
• Licença parental;
• Orçamento anual para aprendizagem e desenvolvimento;
• Pacote de férias;
• Três dias anuais para voluntariado;
• Quatro dias anuais de bem-estar atribuídos pela empresa;
• Integração numa empresa internacional especializada em pagamentos bancários e soluções tecnológicas de prevenção de fraude.

Diversidade e inclusão:

A GoCardless promove a diversidade, inclusão e acessibilidade no local de trabalho e no processo de recrutamento, podendo disponibilizar adaptações adequadas aos candidatos que necessitem de apoio adicional.

A Bosch está a recrutar um/a Software Developer – Validation Engineer para integrar a Ground Truth Team da Bosch Car Multimedia, em Braga, num modelo de trabalho híbrido. A função terá como foco o desenvolvimento e validação de soluções para perceção em condução autónoma, incluindo a criação de ferramentas para etiquetagem automática e processamento de dados provenientes de sensores LiDAR, radar e câmaras.

O/A profissional irá trabalhar com grandes volumes de dados de sensores, desenvolver toolchains de ground truth e criar mecanismos de avaliação de desempenho para apoiar o desenvolvimento e validação de sistemas ADAS e funções de perceção para condução autónoma.

Responsabilidades:

• Desenvolver toolchains de ground truth robustas e de elevado desempenho para configurações complexas de sensores;
• Trabalhar com dados provenientes de LiDAR, radar e câmaras;
• Desenvolver e avaliar soluções para etiquetagem automática de dados de sensores;
• Transformar requisitos de sistemas de perceção em soluções de ground truth;
• Desenvolver toolchains inovadoras de pós-processamento;
• Implementar scripts de avaliação de desempenho e KPIs para analisar sistemas de perceção e ground truth;
• Trabalhar com grandes volumes de dados para apoiar o desenvolvimento e validação de funções ADAS e de condução autónoma;
• Avaliar o desempenho das soluções desenvolvidas em diferentes tecnologias de sensores;
• Comunicar às restantes equipas as capacidades e limitações das soluções desenvolvidas;
• Fornecer feedback às equipas de perceção com base nos resultados das avaliações de desempenho;
• Colaborar com profissionais de diferentes áreas técnicas num ambiente internacional e multidisciplinar.

Requisitos:

• Mestrado ou doutoramento em Ciência de Computadores, Engenharia de Software, Robótica, Engenharia Eletrónica ou área técnica semelhante;
• Experiência em desenvolvimento de software com Python;
• Bons conhecimentos de Python, Linux, Docker e PyTorch;
• Experiência com ferramentas de desenvolvimento e DevOps, incluindo Git;
• Capacidade para desenvolver código estruturado, fiável e de fácil manutenção;
• Capacidade analítica para transformar requisitos técnicos complexos em soluções práticas de software;
• Forma de trabalho estruturada, orientada para resultados e para a resolução de problemas;
• Excelentes conhecimentos de inglês, falado e escrito;
• Interesse por software, Machine Learning e tecnologias de condução autónoma;
• Capacidade para trabalhar de forma colaborativa com diferentes equipas técnicas.

Será valorizado:

• Experiência em Machine Learning, processamento de dados de sensores, sistemas de perceção ou condução autónoma;
• Experiência com dados de sensores radar, LiDAR e/ou câmaras;
• Conhecimentos de arquiteturas de perceção e/ou sensor fusion;
• Experiência na análise de dados brutos de sensores;
• Conhecimentos dos requisitos de dados para sistemas ADAS;
• Experiência em ambientes de desenvolvimento Agile.

Oferta:

• Modelo de trabalho híbrido;
• Condições de trabalho flexíveis;
• Colaboração com equipas internacionais;
• Seguro de saúde;
• Consultório médico no local, com serviços de psicologia e clínica geral;
• Gabinete de Serviços Sociais nas instalações;
• Formação técnica, formação em línguas estrangeiras e acesso a certificações;
• Oportunidades de progressão de carreira e desenvolvimento profissional contínuo;
• Descontos através de parcerias e em produtos Bosch;
• Atividades relacionadas com desporto e saúde;
• Bons acessos através de transportes públicos;
• Transporte gratuito a partir do Porto;
• Plataforma de benefícios flexíveis;
• Estacionamento gratuito;
• Cantina.

Diversidade e inclusão:

A Bosch promove a diversidade, a igualdade de oportunidades e um ambiente de trabalho inclusivo, valorizando diferentes culturas, gerações, identidades e perspetivas. A empresa aceita candidaturas de pessoas com deficiência e pode disponibilizar adaptações adequadas durante o processo de recrutamento e no exercício da atividade profissional.

O CEiiA está a recrutar um/a Engenheiro/a de Eletrónica e Sistemas Embebidos para integrar a equipa da BU-AAM, em Matosinhos. A função envolve o desenvolvimento de soluções avançadas de hardware e software, sistemas embebidos, eletrónica e PCBs, bem como a definição e execução de testes e resolução de problemas técnicos.

A posição destina-se a profissionais com formação superior em Engenharia Eletrónica, Física ou área semelhante e pelo menos 2 anos de experiência no desenvolvimento de sistemas embebidos e eletrónica.

Responsabilidades:

• Definir e executar planos de teste para validar a segurança, escalabilidade e desempenho das soluções desenvolvidas;
• Desenvolver soluções avançadas de software e hardware;
• Analisar e resolver issues, bugs e defeitos;
• Conceber e desenvolver soluções escaláveis e robustas em sistemas embebidos, eletrónica e PCBs;
• Elaborar documentação técnica associada aos projetos, incluindo relatórios de resultados, manuais de utilização e instalação, planos de testes e registos de qualidade;
• Implementar algoritmos complexos;
• Contribuir para a definição da arquitetura de integração das soluções desenvolvidas.

Requisitos:

• Formação superior em Engenharia Eletrónica, Física ou área semelhante;
• Pelo menos 2 anos de experiência profissional na área;
• Experiência no desenvolvimento de sistemas de software embebido em ambiente Linux;
• Experiência no desenvolvimento de hardware, incluindo PCBs;
• Experiência no manuseamento de equipamentos utilizados em laboratório de eletrónica;
• Conhecimentos de C/C++, Java e Python;
• Conhecimentos na definição de arquiteturas de integração;
• Conhecimentos avançados de sistemas elétricos e eletrónica;
• Espírito crítico e elevado nível de exigência;
• Boa capacidade de análise e resolução de problemas.

Oferta:

• Integração numa equipa dinâmica e multidisciplinar;
• Ambiente de trabalho descontraído;
• Promoção do equilíbrio entre vida profissional e pessoal;
• Seguro de saúde;
• Parcerias com ginásios, Nutrium e outras entidades;
• Até três dias adicionais de férias;
• Dia de aniversário livre.

A SIXT está a recrutar um/a Senior Data Scientist – Operations Research para integrar a equipa de Data Science e Machine Learning em Lisboa, num modelo de trabalho híbrido, com dois dias por semana no escritório. A função terá um forte foco em otimização matemática, planeamento de frota e revenue management, apoiando decisões estratégicas relacionadas com aquisição, pricing e projeções financeiras.

O/A profissional irá desenvolver modelos e sistemas avançados para determinar a quantidade e tipologia de veículos necessária em cada localização e momento, contribuindo diretamente para a eficiência da frota e para os resultados do negócio.

Responsabilidades:

• Desenhar, desenvolver e colocar em produção sistemas avançados de planeamento de frota;
• Apoiar decisões relacionadas com aquisição de veículos, pricing e projeções financeiras;
• Formular e resolver problemas complexos de otimização linear, não linear, dinâmica e estocástica;
• Desenvolver modelos destinados a maximizar margens e apoiar processos críticos de tomada de decisão;
• Construir modelos que representem a complexidade real das operações de aluguer de veículos;
• Modelar fatores relacionados com pricing e alocação de veículos aos clientes;
• Explicar os resultados e racional dos modelos a stakeholders de diferentes áreas de negócio;
• Acompanhar a investigação e evolução tecnológica nas áreas de Revenue Management, Operations Research e Machine Learning;
• Introduzir novas metodologias e abordagens na equipa;
• Orientar e apoiar o desenvolvimento de elementos mais juniores da equipa.

Requisitos:

• Mestrado ou grau académico superior em Operations Research, Matemática Aplicada, Estatística ou área quantitativa relacionada;
• Conhecimentos sólidos de otimização matemática, incluindo programação linear, não linear e inteira;
• Experiência com solvers e desenho de algoritmos;
• Conhecimentos de programação dinâmica e estocástica;
• Conhecimentos sólidos de técnicas de Machine Learning supervisionado e não supervisionado;
• Experiência na avaliação de modelos e na sua evolução desde a experimentação até sistemas de produção fiáveis e sustentáveis;
• Domínio de Python para análise de dados, modelação e deployment em produção;
• Capacidade para utilizar ferramentas de Inteligência Artificial na aceleração do desenvolvimento e da análise;
• Capacidade para transformar problemas complexos em modelos e análises acionáveis;
• Boa capacidade para comunicar resultados a diferentes tipos de interlocutores;
• Perfil analítico e orientado para a resolução de problemas complexos.

Será valorizado:

• Experiência prática em Revenue Management;
• Experiência na implementação ou otimização de sistemas de dynamic pricing;
• Experiência com sistemas de otimização de stocks ou capacidade.

Oferta:

• Modelo de trabalho híbrido, com dois dias por semana no escritório;
• Horário de trabalho flexível;
• Integração nos hubs internacionais da SIXT em Lisboa;
• Acesso ao Claude da Anthropic e à plataforma interna SIXTgpt;
• Oportunidades de experimentação e desenvolvimento de competências em Inteligência Artificial;
• 28 dias de férias por ano;
• Dia de aniversário livre;
• Um dia anual para voluntariado;
• Seguro de saúde privado extensível gratuitamente ao cônjuge e filhos;
• Allowance anual através da Coverflex;
• Subsídio diário de alimentação;
• Condições especiais nos serviços SIXT, extensíveis a familiares e amigos;
• Eventos de equipa, atividades de comunidade e iniciativas de partilha de conhecimento.

A SIXT está a recrutar um/a AI Engineer para integrar a equipa de Data Science em Lisboa, num modelo de trabalho híbrido, com dois dias por semana no escritório. A função integra uma iniciativa de transformação do serviço ao cliente, focada no desenvolvimento de agentes de Inteligência Artificial para canais como email, chat e voz.

O/A profissional irá trabalhar em estreita colaboração com engenheiros de software, Data Scientists, MLOps Engineers e equipas de Produto e Negócio, desenvolvendo soluções de Agentic AI preparadas para utilização em produção.

Responsabilidades:

• Trabalhar com stakeholders técnicos, de Produto e de Negócio para transformar problemas de negócio em soluções técnicas;
• Desenhar e implementar soluções baseadas em Agentic AI;
• Colaborar com engenheiros de software, Data Scientists, MLOps Engineers e responsáveis de Produto e Negócio;
• Equilibrar o desenvolvimento de soluções personalizadas com oportunidades de normalização e reutilização;
• Garantir que as soluções desenvolvidas apresentam qualidade adequada para ambientes de produção;
• Contribuir para melhorar a eficiência dos processos de desenvolvimento de software através de Agentic AI;
• Apoiar os engenheiros de software na integração de Agentic AI nos produtos da SIXT;
• Partilhar boas práticas e conhecimentos de ML Engineering com as equipas de Data Science e outras áreas técnicas.

Requisitos:

• Experiência prática sólida em engenharia e Agentic AI;
• Conhecimentos sólidos de Python;
• Experiência com tecnologias cloud AWS;
• Experiência prática com OpenAI, AWS Bedrock e modelos open-source, como Llama;
• Experiência com frameworks de orquestração de Agentic AI, como LangChain;
• Conhecimentos de Java ou Go;
• Conhecimentos e experiência prática com princípios de LLMOps;
• Experiência com processos de integração e entrega contínuas, incluindo CI/CD;
• Forte motivação para aprender e contribuir para a equipa e para o negócio;
• Inglês fluente;
• Capacidade para trabalhar num ambiente internacional e multicultural.

Oferta:

• Modelo de trabalho híbrido, com dois dias por semana no escritório;
• Horário flexível;
• Integração no hub tecnológico internacional da SIXT em Lisboa;
• Acesso a eventos, workshops e iniciativas de partilha de conhecimento;
• 28 dias de férias por ano;
• Dia de aniversário livre;
• Um dia anual para voluntariado;
• Seguro de saúde privado extensível gratuitamente ao cônjuge e filhos;
• Allowance anual através da Coverflex;
• Subsídio diário de alimentação;
• Condições especiais nos serviços SIXT, extensíveis a familiares e amigos;
• Oportunidades de aprendizagem e desenvolvimento num ambiente tecnológico internacional.