Empregos em python

## Company Description

At Devoteam, we believe that technology with strong human values can actively drive change for the better. Discover how Tech for People unlocks the future, creating a positive impact on the people and the world around us. We are a global leading player in Digital Transformation for leading organisations across EMEA, with a revenue of €1B. We believe in transforming technology to create value for our clients, partners and employees in a world where technology is developed for people. We are proud of the culture we have built together. We are proud of our people at the service of technology. We are proud of our diverse environment. Because we are #TechforPeople. Join our multidisciplinary team of Cloud experts, Designers, Business consultants, Security experts, Engineers, Developers and other extraordinary talents, spread across more than 20 EMEA countries. Become one of our +10.000 tech and business leaders on cloud, data and cyber security. Let’s fuse creativity with technology together and build innovative solutions that actively change things for the better.

## Job Description

– Design and maintain scalable data solutions that support AI applications and advanced analytics.
– Build and optimize semantic data models, ensuring high-quality, trusted metrics for business and AI consumption.
– Develop integrations between data platforms, semantic layers, and AI-powered solutions.
– Collaborate with cross-functional teams to translate business needs into reliable data products.
– Identify opportunities to improve data quality, governance, and semantic consistency across the platform.
– Apply causal inference and advanced analytical techniques to generate meaningful business insights.
– Support AI initiatives through LLM integration, prompt engineering, and Retrieval-Augmented Generation (RAG).
– Provide technical leadership through mentoring, code reviews, architectural guidance, and engineering best practices.
– Partner with Data Engineers, Analytics Engineers, Product Managers, and AI teams to deliver scalable solutions.
– Drive innovation by promoting modern data engineering, AI, and analytics best practices across the organization.

## Qualifications

– Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Software Engineering, Industrial Engineering, Mathematics, or a related technical field.
– 5+ years of experience in senior Data Engineering, AI Engineering, Analytics Engineering, or related data-focused roles.
– Strong hands-on experience with modern data platforms, including Databricks (Delta Lake, Unity Catalog, MLflow, Databricks Apps) and Google Cloud Platform services such as BigQuery, Cloud Run, Pub/Sub, and Vertex AI.
– Solid expertise in Python for advanced data engineering, API development (FastAPI), and integration with LLM frameworks such as LangChain or Anthropic.
– Experience building and leveraging semantic layers and metric definitions to support advanced analytics, SQL workloads, and AI-powered applications.
– Strong understanding of causal inference techniques, including Difference-in-Differences (DiD), Regression Discontinuity Design (RDD), Instrumental Variables (IV), and modern Causal ML frameworks.
– Experience working with Generative AI solutions, prompt engineering, Retrieval-Augmented Generation (RAG), and evaluating LLM outputs.
– Good understanding of data governance, identity and access management (IAM), and secure data architecture principles.
– Proven ability to lead technical initiatives, mentor engineering teams, and influence architectural decisions across multiple stakeholders.
– Excellent communication, problem-solving, and collaboration skills, with the ability to explain complex technical concepts to both technical and business audiences.

## Additional Information

The Devoteam Group works for equal opportunities, promoting its employees based on merit and actively fights against all forms of discrimination. We are convinced that diversity contributes to the creativity, dynamism and excellence of our organization. All of our vacancies are open to people with disabilities.

## Company Description

At Devoteam, we believe that technology with strong human values can actively drive change for the better. Discover how Tech for People unlocks the future, creating a positive impact on the people and the world around us. We are a global leading player in Digital Transformation for leading organisations across EMEA, with a revenue of €1B. We believe in transforming technology to create value for our clients, partners and employees in a world where technology is developed for people. We are proud of the culture we have built together. We are proud of our people at the service of technology. We are proud of our diverse environment. Because we are #TechforPeople. Join our multidisciplinary team of Cloud experts, Designers, Business consultants, Security experts, Engineers, Developers and other extraordinary talents, spread across more than 20 EMEA countries. Become one of our +10.000 tech and business leaders on cloud, data and cyber security. Let’s fuse creativity with technology together and build innovative solutions that actively change things for the better.

## Job Description

We are looking for a hands-on technical leader to define, build, and scale our Data Visualization Practice.

You will serve as the “Player-Coach” for the unit: defining the Go-To-Market strategy and winning new business, while simultaneously acting as the Chief Architect who defines the engineering standards for the team. You will lead the transition to code-first BI (TMDL, Git) while ensuring our solutions integrate seamlessly with any modern data platform (Fabric, Databricks, BigQuery, Snowflake, etc.).

**1. Practice Strategy & Commercial Support**

– Go-to-Market Strategy: Support the definition and execution of the practice roadmap, service offerings, and sales strategy.
– Pre-Sales Support & Solutioning: Partner with the PreSales and Sales teams to support technical pre-sales, design solution architectures, and scope proposals (SOWs) for clients.
– Team Leadership: Recruit, mentor, and lead a team of BI Architects and Analysts, fostering a culture of technical excellence.

**2. Technical Architecture & Engineering Standards**

– Modern BI Governance: Enforce the use of TMDL (Tabular Model Definition Language), Git-based version control, and CI/CD pipelines to treat BI as a software engineering discipline.
– Advanced Data Modeling: Enforce strict Dimensional Modeling (Kimball) standards across the team to ensure scalability and performance.
– Source-Agnostic Integration: Architect robust semantic models that consume data from diverse modern data platforms, including Databricks, Google BigQuery, Amazon Redshift, Snowflake, and Microsoft Fabric, that also leverages a strategy for Import vs. DirectQuery vs. Composite Models to optimize performance over non-native sources (Databricks, Snowflake, etc.)
– Quality Assurance: Act as the lead technical reviewer for complex DAX, data models, and code merges, ensuring “pixel-perfect” and performant delivery.
– Al-Augmented Development: Lead the adoption of Al tools (Copilot in Fabric/Power BI) to accelerate DAX generation and documentation, tracking efficiency gains.
– Visual Governance: Enforce the ‘Mockup-First’ methodology, ensuring no development begins without a signed-off prototype from the UX/UI team.

## Qualifications

**Must-Have Technical Skills:**

– Power BI Mastery: Expert-level capability in DAX, Power Query (M), and calculation groups. You must be able to debug the most complex performance issues.
– Advanced SQL: You must be fluent in writing complex SQL queries for data analysis and validation across different dialects (T-SQL, Spark SQL, BigQuery SQL, etc.).
– Code-First BI Experience: Hands-on experience with Tabular Editor, TMDL, and Git integration.
– Data Modeling: Deep expertise in Star Schema design and Kimball methodologies.

**Broad Data Ecosystem Knowledge:**

– Proven experience connecting BI tools to non-Microsoft sources (e.g., Databricks Lakehouse, Google BigQuery, AWS Redshift). You understand the nuances of Direct Query vs. Import in these scenarios.

**Nice-to-Have Skills:**

– Tableau: Experience designing and deploying Tableau solutions (to support agnostic client requests).
– Python: Ability to use Python for light data engineering or scripting.
– dbt: Familiarity with dbt for transformation layers.

**Soft Skills:**

– Commercial Acumen: Experience in consulting pre-sales, commercial modeling, and writing proposals.
– Communication: Ability to translate technical complexity into clear business value for C-Level stakeholders.

**Success Metrics**

– Adoption: Successful rollout of the new “Code-First” workflow (TMDL/Git) across the team.
– Growth: Increase in practice revenue through successful pre-sales and new client wins.
– Quality: Reduction in rework and increase in stakeholder satisfaction via the new “Mockup-First” governance.

## Additional Information

The Devoteam Group works for equal opportunities, promoting its employees based on merit and actively fights against all forms of discrimination. We are convinced that diversity contributes to the creativity, dynamism and excellence of our organization. All of our vacancies are open to people with disabilities.

## Company Description

At Devoteam, we believe that technology with strong human values can actively drive change for the better. Discover how Tech for People unlocks the future, creating a positive impact on the people and the world around us. We are a global leading player in Digital Transformation for leading organisations across EMEA, with a revenue of €1B. We believe in transforming technology to create value for our clients, partners and employees in a world where technology is developed for people. We are proud of the culture we have built together. We are proud of our people at the service of technology. We are proud of our diverse environment. Because we are #TechforPeople. Join our multidisciplinary team of Cloud experts, Designers, Business consultants, Security experts, Engineers, Developers and other extraordinary talents, spread across more than 20 EMEA countries. Become one of our +10.000 tech and business leaders on cloud, data and cyber security. Let’s fuse creativity with technology together and build innovative solutions that actively change things for the better.

## Job Description

– Design and maintain scalable data solutions that support AI applications and advanced analytics.
– Build and optimize semantic data models, ensuring high-quality, trusted metrics for business and AI consumption.
– Develop integrations between data platforms, semantic layers, and AI-powered solutions.
– Collaborate with cross-functional teams to translate business needs into reliable data products.
– Identify opportunities to improve data quality, governance, and semantic consistency across the platform.
– Apply causal inference and advanced analytical techniques to generate meaningful business insights.
– Support AI initiatives through LLM integration, prompt engineering, and Retrieval-Augmented Generation (RAG).
– Provide technical leadership through mentoring, code reviews, architectural guidance, and engineering best practices.
– Partner with Data Engineers, Analytics Engineers, Product Managers, and AI teams to deliver scalable solutions.
– Drive innovation by promoting modern data engineering, AI, and analytics best practices across the organization.

## Qualifications

– Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Software Engineering, Industrial Engineering, Mathematics, or a related technical field.
– 5+ years of experience in senior Data Engineering, AI Engineering, Analytics Engineering, or related data-focused roles.
– Strong hands-on experience with modern data platforms, including Databricks (Delta Lake, Unity Catalog, MLflow, Databricks Apps) and Google Cloud Platform services such as BigQuery, Cloud Run, Pub/Sub, and Vertex AI.
– Solid expertise in Python for advanced data engineering, API development (FastAPI), and integration with LLM frameworks such as LangChain or Anthropic.
– Experience building and leveraging semantic layers and metric definitions to support advanced analytics, SQL workloads, and AI-powered applications.
– Strong understanding of causal inference techniques, including Difference-in-Differences (DiD), Regression Discontinuity Design (RDD), Instrumental Variables (IV), and modern Causal ML frameworks.
– Experience working with Generative AI solutions, prompt engineering, Retrieval-Augmented Generation (RAG), and evaluating LLM outputs.
– Good understanding of data governance, identity and access management (IAM), and secure data architecture principles.
– Proven ability to lead technical initiatives, mentor engineering teams, and influence architectural decisions across multiple stakeholders.
– Excellent communication, problem-solving, and collaboration skills, with the ability to explain complex technical concepts to both technical and business audiences.

## Additional Information

The Devoteam Group works for equal opportunities, promoting its employees based on merit and actively fights against all forms of discrimination. We are convinced that diversity contributes to the creativity, dynamism and excellence of our organization. All of our vacancies are open to people with disabilities.

A Expleo está a recrutar um/a Senior DevOps Engineer para a área de IT & Digital, em regime remoto, com contrato permanente. A oportunidade é remota, mas requer residência em Portugal.

A função é indicada para profissionais experientes em DevOps e DevSecOps, com domínio de CI/CD, GitHub Actions, automação, GitOps, plataformas de containers e ferramentas de qualidade, segurança e monitorização.

Responsabilidades:

• Desenvolver e manter pipelines de CI/CD em ambientes DevSecOps;
• Trabalhar com GitHub, GitHub Actions e estratégias de branching;
• Apoiar a implementação de práticas DevSecOps e automação de processos;
• Utilizar ferramentas de análise, qualidade e segurança de código, como SonarQube, Checkmarx e Prisma Cloud;
• Implementar automação com scripting em Shell e Python;
• Trabalhar com práticas de GitOps, nomeadamente ArgoCD ou FluxCD;
• Apoiar projetos com Maven/Java, Node.js e gestão de artefactos com Sonatype Nexus;
• Colaborar com equipas técnicas na gestão de plataformas de containers e cloud;
• Acompanhar ambientes com AWS EKS, Azure AKS ou OpenShift;
• Utilizar ferramentas de monitorização, como Datadog, para apoiar a fiabilidade das soluções.

Requisitos:

• Mais de 5 anos de experiência profissional em funções de DevOps Engineer;
• Experiência com GitHub, GitHub Actions, branching strategies e desenvolvimento de pipelines CI/CD;
• Forte conhecimento de ferramentas DevSecOps, incluindo SonarQube, Checkmarx e Prisma Cloud;
• Experiência em automação com Shell e Python;
• Experiência com GitOps, nomeadamente ArgoCD ou FluxCD;
• Conhecimentos de Maven/Java e Node.js;
• Experiência em gestão de artefactos com Sonatype Nexus;
• Familiaridade com plataformas de containers, como AWS EKS, Azure AKS ou OpenShift;
• Conhecimentos de ferramentas de monitorização, como Datadog;
• Inglês profissional;
• Residência em Portugal.

A Pragmatike está a recrutar um/a Senior Site Reliability Engineer / Kubernetes para reforçar a sua equipa em projetos internos na área de Cloud Computing. A função é 100% remota, com alinhamento ao fuso horário europeu CET ±2h e entrada prevista o mais rapidamente possível.

Esta oportunidade destina-se a profissionais com forte experiência em Kubernetes, infraestrutura Linux, redes, automação e fiabilidade de sistemas, num ambiente internacional, técnico e orientado para inovação.

Responsabilidades:

• Operar e manter infraestrutura baseada em Linux, nomeadamente Debian e Ubuntu;
• Implementar, gerir e escalar clusters Kubernetes em ambientes bare-metal, virtualizados e on-premises;
• Gerir o ciclo de vida completo dos clusters, incluindo upgrades, node pools, networking, storage e security hardening;
• Implementar automação para provisioning e operações com Ansible, Bash/Python e workflows GitOps;
• Desenhar e manter arquitetura de rede, incluindo VLANs, routing L2/L3, VPNs e conectividade multi-site;
• Criar workflows automatizados de deployment, incluindo PXE boot, Preseed e cloud-init;
• Implementar e manter stacks de observabilidade, como Prometheus, Grafana, Loki, ELK ou Graylog;
• Liderar atividades de incident response e escalamento na plataforma;
• Melhorar a disponibilidade dos sistemas e reduzir latência em diferentes níveis;
• Definir e implementar SLOs e SLIs em vários níveis de infraestrutura, incluindo rede física, hardware, virtualização, plataforma e serviços de software;
• Otimizar pipelines de alerting e monitoring para gerar insights acionáveis;
• Definir e manter escalas de on-call para assegurar cobertura entre fusos horários;
• Desenvolver Standard Operating Procedures, SOPs, para operações e tarefas de manutenção repetíveis;
• Coordenar manutenção física de Policlouds, incluindo manutenção periódica, issues de hardware e DC-Ops;
• Gerir camadas de virtualização e orquestração, como OpenStack, Proxmox e VMware;
• Ajudar a desenvolver e manter a arquitetura global dos produtos;
• Planear recursos para iniciativas futuras, considerando procura e projeções de crescimento;
• Trabalhar com equipas de desenvolvimento para melhorar a qualidade geral e otimizar a utilização de recursos;
• Colaborar com stakeholders multidisciplinares, incluindo equipas Hivenet, Policloud e Customer Success.

Requisitos:

• Experiência prática de nível avançado na operação de Kubernetes em ambientes de produção;
• Fortes competências de engenharia de redes, incluindo VLANs, routing L2/L3, VPNs e conectividade multi-site;
• Forte proficiência em administração de sistemas Linux, nomeadamente Debian e Ubuntu;
• Compreensão sólida de fundamentos de networking e capacidade para desenhar arquiteturas de rede complexas;
• Experiência na criação e manutenção de workflows de automação com Ansible, Bash/Python e Git;
• Experiência com stacks de observabilidade como Prometheus, Grafana, ELK, Loki ou Graylog;
• Experiência com tecnologias de virtualização, como OpenStack, Proxmox ou VMware;
• Experiência com bare-metal provisioning e MAAS, Metal as a Service;
• Forte compreensão de sistemas distribuídos e orquestração de containers;
• Mindset orientado a processos, com capacidade para desenvolver SOPs e procedimentos operacionais de raiz;
• Experiência em incident response, procedimentos de escalamento e rotações on-call;
• Capacidade para trabalhar de forma autónoma num ambiente rápido e orientado por engenharia;
• Fortes competências técnicas e alinhamento com valores de equipa;
• Inglês fluente obrigatório.

Será valorizado:

• Experiência com service mesh, como Istio ou Linkerd, ou implementações avançadas de CNI;
• Conhecimentos de Cloudflare APIs, automação de DNS ou configurações de tunnels;
• Experiência com infraestrutura GPU, preparação de nodes ou resource scheduling;
• Familiaridade com boas práticas de segurança, incluindo RBAC, firewalls e network policies;
• Contacto com processos de IT asset management ou license tracking;
• Experiência em ambientes multi-timezone e coordenação com equipas distribuídas;
• Experiência na criação de práticas de reliability e frameworks SRE em organizações em crescimento.

Oferta:

• Trabalho 100% remoto com horário flexível;
• Função de elevado impacto, com autonomia e ownership;
• Integração numa equipa internacional e colaborativa de engenharia;
• Contacto com uma stack tecnológica moderna, com forte foco em reliability e automação.

A Intapp está a recrutar um/a Cloud Platform Engineer para ajudar a construir e operar a plataforma cloud que suporta os seus produtos, em Lisboa, num modelo de trabalho híbrido.

Nesta função, terás responsabilidade sobre várias áreas centrais da cloud foundation da empresa, incluindo GitOps delivery, CI/CD, infrastructure-as-code, governação de artefactos e observabilidade. Irás colaborar com equipas de product engineering, DevSecOps e ML, contribuindo para definir standards técnicos e desenvolver tooling que permita às equipas de engenharia avançar com rapidez e cumprir requisitos de compliance.

A Intapp é uma empresa sediada em Silicon Valley e especializada em soluções Vertical AI SaaS para setores como consultoria, banca de investimento, legal, private capital e real assets. A empresa conta com mais de 1.200 colaboradores a nível global e centros de desenvolvimento em Palo Alto, Charlotte, Belfast, Berlim e Lisboa.

Responsabilidades:

• Assumir responsabilidade end-to-end por várias áreas da plataforma e definir a sua direção técnica;
• Criar e manter pipelines de CI/CD em Azure DevOps, incluindo builds, testes, security scanning, deployment, build agents e imagens de VM baseadas em Packer;
• Operar delivery GitOps com ArgoCD em todos os ambientes, garantindo segurança, fiabilidade e bom funcionamento;
• Definir práticas de infrastructure-as-code em Terraform e Terragrunt, incluindo módulos customizados distribuídos através de Artifactory;
• Gerir JFrog Artifactory e XRay, incluindo ciclo de vida de artefactos, dependency proxying, geo-replication, federation, backups e upgrades;
• Gerir Azure Container Registry, incluindo geo-replication e sincronização de artefactos entre regiões;
• Manter políticas e security gates com Kyverno, SonarQube e XRay;
• Criar dashboards e alertas em Grafana que ofereçam sinais claros e antecipados sobre a saúde da plataforma;
• Desenvolver automação, tooling e bibliotecas internas de suporte à plataforma, principalmente em Python e TypeScript;
• Desenhar soluções Azure alinhadas com requisitos de compliance e isolamento de dados;
• Coordenar trabalho entre equipas de product engineering, DevSecOps e ML;
• Manter documentação e runbooks atualizados.

Requisitos:

• Mais de 5 anos de experiência como Platform Engineer ou DevOps Engineer;
• Forte experiência com Terraform;
• Experiência prática com Azure cloud;
• Experiência hands-on com Azure DevOps, incluindo extensões customizadas e agents;
• Experiência com ArgoCD ou ferramenta GitOps comparável para continuous delivery;
• Experiência na operação de Artifactory para gestão de artefactos e dependency proxying;
• Experiência na integração de SonarQube ou ferramenta semelhante de SAST em pipelines CI/CD;
• À vontade na criação de dashboards e alertas em Grafana;
• Forte capacidade de engenharia de software em Python e TypeScript, para além de scripting simples.

Será valorizado:

• Experiência com Terragrunt;
• Experiência com AWS;
• Conhecimentos de policy-as-code com Kyverno;
• Experiência com Azure Container Registry geo-replication em escala;
• Contacto com infraestrutura de ML, como model serving, GPU workloads ou MLOps;
• Contribuições open-source para ferramentas de infraestrutura ou plataforma.

Oferta:

• Instalações modernas em Lisboa, a 2 minutos a pé da Gare do Oriente;
• Sistema de trabalho híbrido, com horários ágeis e flexíveis;
• Compensação atrativa, incluindo salário base competitivo e componente variável baseada em desempenho;
• Equity/stock na Intapp;
• Possibilidade de viajar para outros centros de desenvolvimento para formação de produto e colaboração entre equipas;
• Apoio único para home office;
• Licenças pagas generosas, incluindo parentalidade, adoção, casamento, luto, assistência a familiares e dias de doença pagos;
• Subsídio de alimentação;
• Reembolso de formação para educação contínua.

Igualdade de oportunidades:

A Intapp promove a igualdade de oportunidades para todas as pessoas candidatas qualificadas, sem discriminação com base em raça, cor, sexo, orientação sexual, identidade ou expressão de género, religião, nacionalidade, ascendência, idade, deficiência, estado civil, gravidez, estatuto de veterano, informação genética protegida, filiação política ou qualquer outra característica protegida por lei.

Nota sobre recrutamento:

A Intapp informa que não recruta exclusivamente por mensagem de texto, redes sociais ou email. As ofertas de emprego apenas são feitas após contacto direto por um recrutador da Intapp e participação no processo de entrevista. A empresa utiliza apenas endereços de email com “@intapp.com” ou “@dealcloud.com” e nunca solicita informação financeira ou pagamentos durante o processo de candidatura. As vagas legítimas são publicadas no site de carreiras da Intapp em www.intapp.com/working-at-intapp/.

A Inetum está à procura de um/a Data Engineer de nível mid-level para integrar a sua equipa em Ermesinde. A função envolve o desenho, otimização e manutenção de pipelines de dados complexas, garantindo a escalabilidade das soluções e a integração de modelos de Data Science em produção.

A Inetum é uma empresa europeia de serviços digitais que apoia organizações nos seus processos de transformação tecnológica, através de áreas como consultoria, serviços aplicacionais, engenharia digital, cloud, cibersegurança, plataformas e serviços de infraestrutura.

Responsabilidades:

• Desenhar, otimizar e manter pipelines de dados complexas;
• Garantir a escalabilidade, robustez e manutenção das soluções de dados;
• Trabalhar com grandes volumes de dados, otimizando desempenho e eficiência;
• Desenvolver pipelines de ingestão de dados através de APIs REST;
• Aplicar boas práticas de engenharia de software e DevOps;
• Apoiar o deployment, monitorização e produtização de pipelines de Machine Learning;
• Integrar modelos de Data Science em ambientes de produção.

Requisitos:

• Experiência comprovada de pelo menos 3 anos em Engenharia de Dados;
• Proficiência avançada em Python e SQL;
• Capacidade para conceber soluções robustas, escaláveis e de fácil manutenção;
• Experiência com bibliotecas de processamento de dados em memória, como Polars ou equivalentes;
• Experiência com soluções de processamento distribuído, nomeadamente PySpark;
• Experiência no desenvolvimento de pipelines de ingestão de dados através de APIs REST;
• Domínio de boas práticas de desenvolvimento, incluindo controlo de versões com Git;
• Conhecimentos de automação de CI/CD e testes de software;
• Experiência com deployment, monitorização e produtização de pipelines de Machine Learning;
• Disponibilidade para viajar dentro de Portugal;
• Disponibilidade para viajar para o estrangeiro, sempre que necessário.

Será valorizado:

• Experiência em plataformas de dados modernas, como Databricks;
• Experiência na gestão e agendamento de workflows com ferramentas de orquestração, como Apache Airflow;
• Conhecimentos e experiência em arquiteturas cloud, como AWS, Azure ou GCP.

A Inetum está à procura de um/a AI Developer para integrar a sua equipa de engenharia em Lisboa. A função é indicada para profissionais experientes em desenvolvimento de soluções orientadas por inteligência artificial, com interesse em ambientes SaaS dinâmicos e em rápido crescimento.

A Inetum é uma empresa global de serviços de IT, presente em 19 países e com mais de 28.000 colaboradores em todo o mundo. A empresa desenvolve soluções tecnológicas inovadoras e promove um ambiente de trabalho dinâmico, inclusivo e colaborativo.

Nesta função, irás trabalhar com uma equipa multidisciplinar no desenho e desenvolvimento de soluções AI-driven, contribuindo para decisões técnicas, evolução de produto e projetos de transformação digital, especialmente em canais de customer service e interação digital com clientes.

Responsabilidades:

• Desenhar e desenvolver fluxos conversacionais e soluções orientadas por inteligência artificial;
• Aplicar conhecimentos de Large Language Models, LLMs, programação orientada a objetos, estruturas de dados, protocolos de comunicação e bases de conhecimento;
• Trabalhar com técnicas avançadas de prompting, incluindo agents, tools e mecanismos que influenciam o comportamento de agentes;
• Desenvolver em C# ou noutras linguagens como Python ou JavaScript, com abertura para trabalhar com múltiplas tecnologias;
• Integrar e utilizar REST APIs;
• Trabalhar com formatos de dados e protocolos de comunicação como JSON, XML e gRPC;
• Escrever código limpo, escalável e de fácil manutenção;
• Rever e refatorar código novo e existente;
• Contribuir para melhorias de qualidade, segurança e performance do produto;
• Colaborar com equipas técnicas e multidisciplinares em projetos disruptivos e de transformação digital.

Requisitos:

• Mínimo de 5 anos de experiência profissional em desenvolvimento de software ou área relacionada;
• Formação superior em Ciências da Computação, Engenharia Informática, Matemática, Engenharia Biomédica ou área científica semelhante;
• Conhecimentos sólidos de fundamentos de Computer Science;
• Experiência com Large Language Models, LLMs, data structures, knowledge bases e protocolos de comunicação;
• Conhecimentos de técnicas avançadas de prompting e desenvolvimento AI-driven;
• Experiência em C# ou forte experiência noutra linguagem como Python ou JavaScript;
• Experiência no desenvolvimento de fluxos conversacionais ou fluxos de inteligência artificial, incluindo ambientes low-code;
• Experiência na integração e utilização de REST APIs;
• Conhecimentos de JSON, XML e gRPC;
• Fortes competências de comunicação em inglês;
• Resiliência e elevada tolerância à frustração em processos de debugging e contextos com documentação limitada;
• Capacidade para manter foco e trabalhar de forma eficaz em ambientes complexos;
• Conforto em trabalhar com incerteza e explorar novas tecnologias;
• Atitude proativa e forte sentido de ownership;
• Boa capacidade de colaboração e espírito de equipa;
• Abordagem flexível e adaptável às tarefas.

Será valorizado:

• Experiência com ambientes de contact center, incluindo fluxos conversacionais, etapas de autenticação, desenho de user journeys e interações em tempo real com clientes;
• Experiência com cloud infrastructure em Microsoft Azure ou AWS.

O que poderás desenvolver:

• Desenvolvimento de sistemas de software globais e altamente escaláveis;
• Utilização avançada de C# e práticas modernas de backend;
• Prompt engineering e desenvolvimento AI-driven;
• Infraestrutura cloud com Microsoft Azure e, potencialmente, AWS;
• Participação em equipas multidisciplinares de grande dimensão, focadas em transformação digital profunda.