Empregos em python

A Continental está a recrutar um/a (Senior) Consultant Data Science para integrar o IT Competence Center Supply Chain Management, em Lousado. A função terá como foco o desenvolvimento, manutenção e implementação global de soluções de Inteligência Artificial aplicadas ao planeamento da cadeia de abastecimento, nomeadamente em previsão de procura e forecasting.

O/A profissional irá trabalhar na evolução de uma solução de previsão baseada em Inteligência Artificial, recorrendo a tecnologias como Python, AWS, Angular, Airflow, Kubernetes e PostgreSQL, contribuindo simultaneamente para projetos de Demand Planning e para a melhoria dos processos end-to-end da cadeia de abastecimento.

Responsabilidades:

• Desenvolver, manter e implementar soluções de Inteligência Artificial utilizando Python e tecnologias AWS;
• Evoluir as soluções existentes ao nível do desempenho, eficiência de custos e integração com os processos end-to-end da cadeia de abastecimento;
• Planear e gerir projetos nas áreas de Demand Planning e Forecasting;
• Acompanhar os projetos desde a análise de requisitos até à implementação;
• Prestar consultoria e apoio durante a análise de requisitos;
• Contribuir para o desenvolvimento de processos e definição de business blueprints;
• Assegurar suporte de TI às soluções de Inteligência Artificial integradas na data science factory;
• Trabalhar com tecnologias como Python, AWS, Angular, Airflow, Kubernetes e PostgreSQL;
• Analisar requisitos, problemas e necessidades do negócio;
• Desenvolver soluções técnicas adequadas aos desafios identificados;
• Contribuir para projetos globais de planeamento da cadeia de abastecimento suportados por Inteligência Artificial.

Requisitos:

• Licenciatura ou mestrado em Tecnologias da Informação, Matemática, Estatística, Física, Economia, Data Science ou área relacionada;
• Experiência profissional mínima de três anos em Data Science e/ou Demand Planning;
• Experiência na gestão de projetos de Tecnologias da Informação;
• Conhecimentos de pelo menos uma linguagem de programação orientada a objetos, como Python ou R;
• Experiência com métodos avançados de Analytics, incluindo data mining, forecasting e Machine Learning;
• Conhecimentos sólidos de sistemas de bases de dados, nomeadamente SQL;
• Elevado interesse por novas tecnologias;
• Curiosidade e disponibilidade para experimentar novas abordagens e soluções;
• Fluência em inglês, oral e escrito.

Será valorizado:

• Experiência com ferramentas de Business Intelligence self-service, como Power BI;
• Experiência em Sales and Operations Planning;
• Conhecimentos de módulos SAP relevantes para planeamento e cadeia de abastecimento;
• Experiência com AWS;
• Conhecimentos de Airflow, Kubernetes, PostgreSQL e Angular;
• Experiência no desenvolvimento ou manutenção de soluções de previsão suportadas por Inteligência Artificial.

Oferta:

• Integração num ambiente de trabalho internacional e desafiante;
• Modelo de trabalho flexível;
• Ambiente de trabalho colaborativo;
• Oportunidades contínuas de formação e desenvolvimento profissional;
• Participação em projetos globais de Inteligência Artificial e Supply Chain;
• Oportunidade de contribuir diretamente para a evolução das soluções tecnológicas da Continental.

Diversidade e inclusão:

A Continental promove um ambiente de trabalho seguro, respeitador e inclusivo, valorizando candidaturas de diferentes percursos, experiências e perfis.

A Syone está a recrutar um/a Data Engineer para integrar a área de Professional Services, a tempo inteiro e em regime híbrido, com possibilidade de trabalhar a partir de Lisboa ou do Porto. A função terá um papel central na conceção e evolução de uma plataforma empresarial de dados baseada em Microsoft Fabric, suportando pipelines de dados, governance, arquitetura Lakehouse e preparação de informação para aplicações de Inteligência Artificial.

O/A profissional será responsável pela infraestrutura de dados end-to-end, desde a ingestão e transformação de informação proveniente de diferentes sistemas empresariais até à criação de modelos semânticos, mecanismos de governance e datasets preparados para soluções de Retrieval Augmented Generation e outras aplicações de IA.

Responsabilidades:

• Conceber e gerir a infraestrutura central de dados em Microsoft Fabric;
• Implementar uma arquitetura Medallion Lakehouse, com camadas Bronze, Silver e Gold;
• Utilizar Delta Lake para assegurar fiabilidade, consistência e versionamento dos dados;
• Desenvolver pipelines escaláveis de ingestão a partir de sistemas empresariais como SharePoint, Salesforce, Azure SQL, SQL Server, Microsoft 365, OneDrive, ERP e CRM;
• Integrar repositórios de ficheiros e APIs REST;
• Desenvolver pipelines ETL e ELT em batch e streaming;
• Implementar mecanismos de evolução de schemas, validação da qualidade dos dados e transformação automatizada;
• Otimizar o armazenamento e processamento de dados estruturados e não estruturados;
• Implementar monitorização, alertas e mecanismos destinados a garantir a fiabilidade operacional dos pipelines;
• Definir taxonomias empresariais e standards de metadata;
• Desenvolver modelos semânticos de dados;
• Criar frameworks de classificação documental e bases para knowledge graphs;
• Definir estratégias de catálogo de dados, data lineage e gestão da propriedade dos dados;
• Implementar mecanismos de controlo de acessos, segurança e compliance;
• Promover a descoberta centralizada de dados, garantindo que diferentes equipas conseguem encontrar e utilizar informação de confiança;
• Preparar dados e conhecimento empresarial para consumo por aplicações e agentes de Inteligência Artificial;
• Definir estratégias de divisão de documentos em chunks otimizados para retrieval e context windows;
• Desenvolver pipelines de embeddings e datasets preparados para bases de dados vetoriais e soluções de Retrieval Augmented Generation;
• Criar serviços reutilizáveis de conhecimento, disponibilizáveis a aplicações de IA através de APIs;
• Apoiar integrações com Azure AI Search e bases de dados vetoriais.

Requisitos:

• Experiência profissional mínima de sete anos em Data Engineering;
• Pelo menos três anos de experiência na construção de plataformas cloud de dados à escala empresarial;
• Experiência comprovada na conceção de arquiteturas empresariais de dados de raiz;
• Experiência no suporte a workloads de Inteligência Artificial e Machine Learning e na preparação de dados para consumo por modelos;
• Conhecimentos avançados de Python;
• Conhecimentos avançados de SQL;
• Experiência com Apache Spark;
• Experiência com Microsoft Fabric;
• Conhecimentos da Azure Data Platform;
• Experiência com Azure Data Factory;
• Conhecimentos de Delta Lake;
• Experiência com arquiteturas Lakehouse e Medallion;
• Experiência no desenvolvimento de pipelines ETL e ELT;
• Conhecimentos de Data Modelling e Data Warehousing;
• Experiência na integração de APIs REST;
• Conhecimentos de Data Governance e Metadata Management;
• Conhecimentos de Master Data Management;
• Experiência com Semantic Modelling;
• Conhecimentos de Git e processos CI/CD.

Será valorizado:

• Experiência na integração de Salesforce;
• Experiência com SharePoint e Microsoft 365;
• Conhecimentos de Azure Data Lake, Azure SQL e Azure Storage;
• Experiência com Power Platform;
• Experiência com Azure AI Search;
• Conhecimentos de bases de dados vetoriais e arquiteturas RAG;
• Experiência com knowledge graphs e classificação documental.

Oferta:

• Trabalho a tempo inteiro em regime híbrido, em Lisboa ou no Porto;
• Integração numa empresa em crescimento sustentado;
• Participação em projetos tecnológicos inovadores;
• Planos de formação especializados na área das Tecnologias da Informação;
• Oportunidades de evolução profissional;
• Participação em projetos tecnológicos ambiciosos a nível nacional e internacional.

A TeamViewer está a recrutar um/a DevOps Engineer para integrar a equipa de Research & Development, no Porto, a tempo inteiro e em regime híbrido. A função terá como foco a operação, evolução e suporte da infraestrutura cloud, plataformas Kubernetes, pipelines CI/CD e ferramentas de observabilidade que suportam os produtos SaaS da empresa, com especial incidência na solução Frontline.

O/A profissional irá trabalhar em ambientes cloud à escala global, colaborando com equipas de Engenharia, Produto, Segurança e Plataforma para garantir serviços SaaS seguros, escaláveis, fiáveis e com elevado desempenho.

Responsabilidades:

• Apoiar a conceção, implementação e manutenção de infraestrutura cloud Microsoft Azure altamente disponível, segura e escalável;
• Operar e manter plataformas containerizadas baseadas em Kubernetes;
• Utilizar workflows GitOps para a gestão declarativa de infraestrutura e aplicações;
• Contribuir para o desenvolvimento e melhoria de pipelines CI/CD;
• Desenvolver automações e melhorar workflows operacionais;
• Apoiar a implementação de soluções robustas de monitorização, logging e observabilidade;
• Trabalhar com tecnologias como Prometheus, Grafana e Datadog;
• Identificar e resolver proativamente problemas relacionados com desempenho, segurança e escalabilidade;
• Participar em rotações de prevenção remuneradas para resposta a incidentes;
• Utilizar ferramentas baseadas em Inteligência Artificial e automação para melhorar processos de troubleshooting, documentação e produtividade;
• Colaborar com equipas de Engenharia, Produto, Segurança e Plataforma;
• Contribuir para a disponibilidade, segurança e desempenho dos serviços SaaS da TeamViewer.

Requisitos:

• Formação superior ou equivalente em Ciência de Computadores, Engenharia de Software, Tecnologias da Informação ou área relacionada;
• Experiência prática com pelo menos um dos principais fornecedores de cloud, preferencialmente Microsoft Azure;
• Experiência com Kubernetes e Docker;
• Conhecimentos sólidos de ferramentas CI/CD, como Jenkins, CircleCI ou GitLab CI/CD;
• Experiência prática com Infrastructure as Code, utilizando ferramentas como Terraform;
• Familiaridade com plataformas de monitorização, logging e observabilidade, como Grafana, Prometheus, Datadog ou tecnologias semelhantes;
• Conhecimentos de GitOps e ferramentas de controlo de versões como Git;
• Competências de scripting, nomeadamente em Python ou Bash;
• Conhecimentos fundamentais sólidos de redes, segurança e infraestrutura cloud;
• Bons conhecimentos do protocolo HTTP e do funcionamento de microsserviços baseados em HTTP;
• Forte capacidade de resolução de problemas;
• Orientação para a melhoria contínua;
• Boas competências de colaboração e comunicação;
• Fluência em inglês.

Será valorizado:

• Experiência com Microsoft Azure;
• Conhecimentos de vários fornecedores de serviços cloud;
• Experiência com automação aplicada a operações e infraestrutura;
• Utilização de ferramentas baseadas em Inteligência Artificial em contexto de engenharia;
• Conhecimentos de outros idiomas além do inglês.

Oferta:

• Trabalho a tempo inteiro em regime híbrido no Porto;
• Onboarding presencial na sede da empresa;
• Pacote de remuneração e benefícios;
• Bónus associado aos resultados da empresa ou bónus comercial, consoante aplicável;
• Revisões salariais regulares;
• Horário de trabalho flexível;
• Participação remunerada em rotações de prevenção;
• Programa Work From Abroad, permitindo trabalhar até 40 dias fora do país de contratação;
• Condições especiais em ginásios locais;
• Acesso a uma plataforma de benefícios corporativos com descontos;
• Eventos regulares de equipa e iniciativas internas da empresa;
• Integração num ambiente internacional dedicado ao desenvolvimento de soluções tecnológicas utilizadas globalmente.

Diversidade e inclusão:

A TeamViewer promove a igualdade de oportunidades e um ambiente de trabalho inclusivo, valorizando diferentes experiências, perspetivas e percursos. A empresa disponibiliza também adaptações durante o processo de candidatura, entrevistas e onboarding sempre que necessário.

A Bosch Car Multimedia está a recrutar um/a Estagiário/a Curricular em Informática para integrar a unidade de Braga, num sistema de trabalho híbrido. O estágio terá foco no desenvolvimento e integração de novos módulos na Supplier Database, recorrendo a tecnologias de backend, bases de dados, APIs e soluções baseadas em LLMs e inteligência artificial generativa.

O/A estagiário/a irá trabalhar na incorporação de quatro novos módulos na plataforma, começando pela análise e engenharia reversa das soluções já existentes e avançando posteriormente para a respetiva integração no sistema principal.

Responsabilidades:

• Realizar engenharia reversa dos módulos existentes na Supplier Database;
• Integrar quatro novos módulos no sistema principal;
• Analisar diferentes tipos de correio eletrónico e definir os respetivos fluxos de processamento;
• Desenvolver fluxos desde a receção da informação até à extração, validação e armazenamento na base de dados;
• Implementar conectores e pipelines para ingestão e pré-processamento de informação;
• Desenvolver processos de limpeza de dados, deteção de intenção e classificação;
• Implementar mecanismos de extração estruturada de dados;
• Mapear a informação extraída para a base de dados utilizando regras e esquemas de validação;
• Desenvolver um módulo agentic para acompanhamento de comunicações e follow-ups;
• Implementar gestão de threads, estados e respostas baseadas em templates;
• Criar salvaguardas destinadas a proteger a empresa e os stakeholders;
• Implementar filtros, validações e limites de ações;
• Assegurar mecanismos de proteção de dados pessoais e informação sensível;
• Implementar processos de logging e auditoria;
• Mitigar riscos associados a erros e alucinações de modelos de inteligência artificial;
• Realizar testes à qualidade da extração e avaliar taxas de erro e alucinação;
• Avaliar o desempenho e os custos das soluções desenvolvidas;
• Preparar documentação técnica para integração e operacionalização do projeto.

Requisitos:

• Formação académica em Informática ou área relacionada, no âmbito de estágio curricular;
• Conhecimentos de LLMs e inteligência artificial generativa;
• Noções de prompting, function calling e utilização de JSON estruturado;
• Conhecimentos de avaliação de soluções baseadas em inteligência artificial;
• Conhecimentos de desenvolvimento backend e integração através de APIs;
• Conhecimentos de Python, Node ou tecnologias semelhantes;
• Conhecimentos de bases de dados SQL e/ou NoSQL;
• Noções de segurança e privacidade de dados;
• Conhecimentos sobre proteção de informação pessoal, controlo de acessos e logging;
• Conhecimentos de Git;
• Bom nível de inglês para leitura e escrita técnica e comunicação por correio eletrónico;
• Boa capacidade de comunicação com stakeholders;
• Capacidade para trabalhar em equipa.

Oferta:

• Sistema de trabalho híbrido;
• Participação num projeto com aplicação prática de LLMs, GenAI e automação;
• Contacto com desenvolvimento backend, APIs, bases de dados e pipelines de dados;
• Partilha de experiências com colegas de diferentes países;
• Oportunidades de formação técnica e em línguas estrangeiras;
• Desenvolvimento profissional contínuo;
• Acesso a consultório médico com serviços de Psicologia e Clínica Geral;
• Acesso a gabinete de serviço social;
• Descontos em parcerias e produtos Bosch;
• Atividades desportivas e iniciativas relacionadas com a saúde;
• Boas acessibilidades através de transportes públicos;
• Transporte gratuito a partir do Porto;
• Parque de estacionamento gratuito;
• Acesso a cantina.

Processo de seleção:

A candidatura poderá estar sujeita a uma Avaliação Pré-Emprego, aplicável a funções consideradas especialmente sensíveis do ponto de vista da segurança.

Diversidade e inclusão:

A Bosch promove a diversidade, a igualdade de oportunidades e um ambiente de trabalho inclusivo, valorizando diferentes experiências, culturas, gerações, identidades e perspetivas. A empresa acolhe candidaturas de pessoas com deficiência ou incapacidade e poderá disponibilizar adaptações razoáveis durante o processo de recrutamento e no desempenho da atividade profissional.

A Bosch Car Multimedia está a recrutar um/a Estagiário/a Curricular em Engenharia Mecânica para integrar a unidade de Braga, localizada na Rua Max Grundig. O estágio será desenvolvido na área de processos de fabrico de placas de circuito impresso montadas, com foco na simulação, caracterização de materiais e melhoria de modelos digitais aplicados ao processo de soldadura por refusão.

O projeto pretende aumentar a precisão dos modelos de simulação utilizados na criação de gémeos digitais dos processos de fabrico, recorrendo à análise de propriedades dos materiais, metodologias de simulação, Ansys e automatização baseada em Python.

Objetivos do estágio:

• Compreender os fenómenos físicos associados ao processo de soldadura por refusão;
• Investigar e caracterizar propriedades relevantes dos materiais;
• Analisar metodologias de simulação atualmente utilizadas na área;
• Desenvolver e melhorar modelos de simulação;
• Implementar estratégias de automatização dos modelos através de Python;
• Contribuir para uma maior precisão na previsão da qualidade e probabilidade de defeitos em placas de circuito impresso montadas.

Plano de trabalho:

• Realizar uma revisão bibliográfica sobre os temas relevantes para o projeto;
• Familiarizar-se com os processos produtivos e respetiva caracterização física;
• Realizar a caracterização experimental e analítica dos materiais;
• Receber formação prática e adquirir experiência na utilização do software de simulação Ansys;
• Desenvolver modelos de simulação;
• Validar os modelos desenvolvidos;
• Analisar e discutir os resultados obtidos;
• Preparar a documentação e redação da tese associada ao projeto.

Requisitos:

• Formação académica em Engenharia Mecânica ou área relacionada;
• Conhecimentos avançados de Mecânica dos Fluidos e Resistência dos Materiais;
• Contacto prévio com Métodos de Elementos Finitos e/ou Computational Fluid Dynamics;
• Conhecimentos de Python;
• Conhecimentos básicos de planeamento experimental e análise de dados;
• Conhecimentos básicos de tratamento estatístico de dados;
• Capacidade analítica e de resolução estruturada de problemas complexos;
• Pensamento crítico e orientação para o desenvolvimento de soluções tecnicamente fundamentadas;
• Fluência em inglês, oral e escrito, incluindo comunicação técnica;
• Boa capacidade de apresentação;
• Capacidade para trabalhar em equipa.

Oferta:

• Participação num projeto técnico de simulação aplicado a processos industriais;
• Formação prática na utilização do software Ansys;
• Contacto com gémeos digitais, simulação de processos e automatização com Python;
• Partilha de experiências com colegas de diferentes países;
• Oportunidades de formação técnica e em línguas estrangeiras;
• Desenvolvimento profissional contínuo;
• Acesso a consultório médico com serviços de Psicologia e Clínica Geral;
• Acesso a gabinete de serviço social;
• Descontos em parcerias e produtos Bosch;
• Atividades desportivas e iniciativas relacionadas com a saúde;
• Boas acessibilidades através de transportes públicos;
• Transporte gratuito a partir do Porto;
• Parque de estacionamento gratuito;
• Acesso a cantina.

Diversidade e inclusão:

A Bosch promove a diversidade, a igualdade de oportunidades e um ambiente de trabalho inclusivo, valorizando diferentes experiências, culturas, gerações, identidades e perspetivas. A empresa acolhe candidaturas de pessoas com deficiência ou incapacidade e poderá disponibilizar adaptações razoáveis durante o processo de recrutamento e no desempenho da atividade profissional.

A Continental está a recrutar um/a Especialista em Engenharia Industrial para integrar a equipa de Industrial Engineering, em Lousado. A função terá um forte foco no desenvolvimento de ferramentas, análise de dados, automatização de cálculos industriais e aplicação de inteligência artificial e machine learning à otimização dos processos produtivos.

O/A profissional irá apoiar e formar as equipas operacionais de Engenharia Industrial, desenvolvendo soluções para cálculo automático de tempos de ciclo, produtividade, capacidade integrada, balanceamento e alocação de recursos com base nas restrições das unidades produtivas.

Responsabilidades:

• Desenvolver novas ferramentas para a área de Engenharia Industrial;
• Apoiar e formar os engenheiros industriais das operações na utilização das soluções desenvolvidas;
• Desenvolver cálculos automáticos e inteligentes de tempos de ciclo;
• Implementar soluções de otimização de produtividade;
• Apoiar sistemas de incentivos de produtividade;
• Desenvolver soluções de cálculo e gestão integrada de capacidade;
• Aplicar algoritmos de alocação considerando as restrições das unidades produtivas;
• Explorar a aplicação de machine learning à previsão de trabalhos em curso, setups, recursos tecnológicos, necessidades de colaboradores e indicadores de desempenho;
• Realizar análises orientadas por dados para gerar informação relevante para a tomada de decisão;
• Desenvolver e acompanhar standards de benchmarking;
• Apoiar atividades de simulação e análise de fluxos de materiais;
• Participar na validação de sistemas de informação utilizados na área industrial;
• Apoiar a implementação de soluções inovadoras;
• Contribuir para o balanceamento de capacidade e otimização dos recursos produtivos.

Requisitos:

• Licenciatura ou mestrado em Engenharia Mecânica, Engenharia Eletrónica, Engenharia Industrial ou área relacionada com Análise ou Ciência de Dados;
• Competências de gestão de projetos;
• Conhecimentos de gestão industrial;
• Conhecimentos de estatística;
• Nível avançado de inglês;
• Conhecimentos avançados de ferramentas de tecnologias de informação;
• Domínio de Microsoft Excel e Power BI;
• Conhecimentos de SQL;
• Conhecimentos de Python e outras linguagens de programação;
• Bons conhecimentos de ferramentas de inteligência artificial;
• Conhecimentos de machine learning.

Áreas de atuação:

• Engenharia Industrial;
• Análise e otimização de processos produtivos;
• Automatização de cálculos industriais;
• Análise de dados e Business Intelligence;
• Planeamento e gestão de capacidade;
• Inteligência artificial e machine learning aplicados à indústria;
• Simulação e otimização de fluxos de materiais.

## Company Description

## Job Description

Join our team of data science and machine learning experts to shape next-generation fleet strategies. We answer one of the most impactful questions in our business: how many cars of each type should be in each location, at any point in time? Our long-term fleet planning decisions directly drive revenue management, purchasing, and pricing across the business — and ensure we have the right cars in the right places to deliver the best experience for every customer.

We’re looking for a Senior Data Scientist – Operations Research with a strong background in mathematical optimization and machine learning — someone with both a solid theoretical foundation and a proven track record of applying these methods in practice. Ideally, you also bring revenue management expertise, for example hands-on experience in dynamic pricing or stock planning optimization.

**YOUR ROLE AT SIXT**

– You design, develop, and deploy advanced fleet planning systems that support all parts of the business, from purchasing decisions to pricing to financial projections
– You formulate and solve complex optimization problems, including linear, nonlinear, dynamic, and stochastic, to maximize margin and support key decision making processes
– Your planning decisions affect stakeholders across the business, and explaining the why behind the results is just as important as the results themselves
– You build models that capture the real world complexity of renting cars, from how pricing decisions are made to how cars are allocated to customers
– You stay current on the latest research in revenue management, operations research, and machine learning, and bring new ideas into the team
– You provide mentorship and guidance to junior team members

**YOUR SKILLS MATTER**

– **Optimization & Solvers** You bring a strong background in mathematical optimization, including linear, nonlinear, and integer programming, solvers, and algorithm design such as dynamic and stochastic programming
– **Education** You hold a Master’s degree or higher in Operations Research, Applied Mathematics, Statistics, or a related quantitative field
– **Machine Learning** You have a solid understanding of supervised and unsupervised ML techniques, model evaluation, and how to take a model from experimentation to a reliable, maintainable production system
– **Programming Skills** You bring expertise in Python for data analysis, modeling, and production deployment
– **AI Proficiency** You use AI tools to accelerate development and analysis, stay up to date with the latest developments, and actively drive adoption across the team
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**About us:**

We are a globally leading mobility service provider with a revenue of €4.00 billion and around 9,000 employees worldwide. Our mobility platform ONE combines our products SIXT rent (car rental), SIXT share (car sharing), SIXT ride (taxi, ride, and chauffeur services), and SIXT+ (car subscription), giving our customers access to our fleet of 350,000 vehicles, the services of 4,000 cooperation partners, and around 5 million drivers worldwide. Together with our franchise partners, we are present in more than 110 countries at 2,000 rental stations. At SIXT, top-tier customer experience and outstanding customer service are our highest priorities. We believe in true entrepreneurship and long-term stability and align our corporate strategy with foresight. Get started with us and apply now!

A Continental está a recrutar um/a Consultor/a Cloud Azure para integrar a equipa global de Cloud Practice, em Lousado, num modelo de trabalho híbrido. A função combina consultoria, engenharia e desenvolvimento de soluções em Microsoft Azure, apoiando projetos internos de transformação cloud a nível internacional.

O/A profissional irá colaborar com diferentes áreas da organização na definição de arquiteturas, desenvolvimento de provas de conceito e criação de componentes reutilizáveis, contribuindo também para iniciativas de formação e dinamização da comunidade cloud da Continental.

Responsabilidades:

• Apoiar iniciativas de transformação cloud em diferentes áreas da Continental;
• Colaborar com clientes internos na definição de arquiteturas baseadas em Microsoft Azure;
• Desenvolver e implementar soluções cloud, incluindo produtos mínimos viáveis e provas de conceito;
• Realizar trabalhos técnicos de engenharia e desenvolvimento para projetos internos;
• Atuar como ponto de contacto entre a Continental e a Microsoft Azure;
• Avaliar tecnologias cloud considerando aspetos de governação, cibersegurança, arquitetura, custos e estratégia;
• Apoiar a gestão do ciclo de vida das contas cloud;
• Garantir o cumprimento dos padrões de segurança e das práticas de FinOps;
• Desenvolver componentes e blocos reutilizáveis para acelerar a adoção da cloud;
• Contribuir para soluções de infraestrutura, aplicações em containers, dados e sistemas empresariais;
• Organizar e dinamizar workshops, ações de formação e Cloud Community Days;
• Promover a partilha de conhecimento e o desenvolvimento da comunidade cloud interna;
• Liderar ou acompanhar projetos relacionados com o ambiente cloud;
• Colaborar com equipas internacionais num ambiente Agile e orientado para a inovação.

Requisitos:

• Licenciatura em Engenharia Informática, Engenharia de Software ou área relacionada;
• Experiência profissional mínima de dois anos em desenvolvimento de software;
• Portefólio ou exemplos de trabalhos técnicos anteriormente desenvolvidos;
• Conhecimentos sólidos dos principais serviços Azure, incluindo Virtual Machines, Storage, gestão de identidades e acessos e Azure Kubernetes Service;
• Experiência prática com serviços Microsoft Azure;
• Conhecimentos dos conceitos de Infrastructure as a Service e Platform as a Service;
• Conhecimentos práticos de arquitetura baseada em Azure;
• Familiaridade com ferramentas de Infrastructure as Code, como Terraform ou ARM templates;
• Domínio de, pelo menos, uma linguagem de scripting, como PowerShell, Python ou TypeScript;
• Boas competências de comunicação e colaboração;
• Capacidade para trabalhar num ambiente dinâmico e de ritmo acelerado;
• Espírito de equipa e orientação para a resolução de problemas;
• Domínio profissional de inglês, oral e escrito.

Competências a desenvolver:

• Conhecimentos de ambientes multi-cloud e híbridos;
• Familiaridade com metodologias Agile;
• Boas práticas e padrões de arquitetura Azure;
• Arquiteturas para aplicações em containers, soluções de dados e aplicações empresariais;
• Consultoria de soluções orientada para as necessidades dos clientes internos;
• Gestão de projetos cloud;
• Princípios de segurança cloud e serviços como Microsoft Defender for Cloud.

Oferta:

• Modelo de trabalho híbrido;
• Integração numa equipa internacional e dinâmica;
• Ambiente de trabalho Agile e colaborativo;
• Participação em projetos globais de transformação cloud;
• Contacto com tecnologias e soluções avançadas de Microsoft Azure;
• Oportunidades contínuas de formação e desenvolvimento de talento;
• Possibilidade de desenvolver competências em arquitetura, segurança, multi-cloud e gestão de projetos;
• Integração numa empresa internacional de referência no setor industrial e automóvel.

Diversidade e inclusão:

A Continental promove um ambiente de trabalho seguro, respeitador e inclusivo, valorizando candidaturas de pessoas com diferentes experiências e percursos.