Empregos em inteligência artificial

A NielsenIQ está à procura de um/a Lead Data Scientist para integrar a equipa de Data Science em Lisboa, num modelo de trabalho flexível com 1 dia por semana no escritório e 4 dias em teletrabalho.

Nesta função, terás um papel relevante no desenvolvimento da próxima geração de soluções de medição para retalho, com foco em e-commerce, recorrendo a algoritmos, machine learning, inteligência artificial e grandes volumes de dados internos, dados de clientes e dados de terceiros.

A NielsenIQ fornece informação e inteligência de consumo em mais de 100 mercados, ajudando clientes a compreender a evolução do mercado FMCG e o comportamento de compra dos consumidores. Em 2023, a NIQ combinou-se com a GfK, reforçando a sua presença global e as suas capacidades analíticas.

Responsabilidades:

• Trabalhar em colaboração com diferentes áreas, incluindo outros data scientists especializados em várias vertentes, em projetos de R&D e automação para responder a necessidades de negócio;
• Traduzir requisitos de clientes em soluções ou produtos acionáveis;
• Idealizar e desenvolver soluções para o pipeline de inovação de produto;
• Definir problemas de negócio como problemas de investigação científica;
• Definir e liderar o roadmap de soluções de R&D e prototipagem;
• Pesquisar soluções, definir e executar experiências, criar protótipos e apoiar a equipa de Tecnologia na sua passagem para produção;
• Construir modelos estatísticos e analíticos, incluindo abordagens de machine learning e inteligência artificial, como protótipos e provas de conceito para responder a necessidades específicas de clientes;
• Testar e otimizar modelos com recurso a big data, afinando parâmetros e iterando soluções;
• Documentar soluções, experiências e especificações para que a equipa de Tecnologia possa colocá-las em produção;
• Ler, escrever, comentar, manter e partilhar código claro e de qualidade utilizado em prototipagem e desenvolvimento de soluções.

Requisitos:

• Licenciatura, mestrado ou grau superior em Ciências da Computação, Data Science, Estatística, Matemática, Engenharia ou área relacionada, com forte capacidade analítica e sólida base técnica;
• 5 a 8 anos de experiência em data science ou investigação;
• Bons conhecimentos de metodologias estatísticas e de machine learning, incluindo teoria de amostragem, teoria da probabilidade, análise de variação, técnicas de identificação de outliers, regressões, classificação, séries temporais, clustering, simulações Monte Carlo e redes neuronais;
• Domínio de Python e das bibliotecas mais comuns de data science;
• Capacidade para colaborar com outras áreas funcionais em equipa e entregar resultados dentro dos prazos e especificações;
• Experiência em desenho de experiências, prototipagem e suporte a programas-piloto para fins de R&D.

Será valorizado:

• Doutoramento na área;
• Fortes competências de comunicação e capacidade para apresentar e explicar soluções metodológicas e operacionais a liderança executiva.

Compensação:

O intervalo salarial para esta função é de 36.600€ a 53.200€ brutos por ano. A posição poderá também ser elegível para um bónus baseado no desempenho. O posicionamento no intervalo salarial dependerá de critérios objetivos, incluindo experiência, competências e considerações de equidade interna.

Benefícios:

• Ambiente de trabalho flexível;
• Tempo livre para voluntariado;
• Acesso ao LinkedIn Learning;
• Employee Assistance Program, EAP.

Utilização de inteligência artificial no recrutamento:

A NIQ poderá utilizar ferramentas de inteligência artificial em várias fases do processo de recrutamento, incluindo triagem de currículos, avaliações de candidatos, agendamento de entrevistas, correspondência com vagas, apoio à comunicação e tarefas administrativas. Estas ferramentas destinam-se a melhorar a eficiência e a apoiar uma avaliação justa e consistente com base em critérios relacionados com a função. As decisões finais de contratação são sempre tomadas por pessoas.

Diversidade e inclusão:

A NIQ está comprometida com a criação de um local de trabalho inclusivo, que reflita a diversidade das comunidades e mercados onde atua. Todas as decisões de emprego são tomadas sem discriminação com base em raça, cor, religião, sexo, gravidez, orientação sexual, identidade de género, nacionalidade, idade, deficiência, informação genética, estado civil, estatuto de veterano ou qualquer outra característica protegida pela legislação aplicável.

A Iterable está à procura de um/a Associate SEO & AEO Manager para integrar a sua equipa em Lisboa, em modelo híbrido, com foco em SEO técnico, Answer Engine Optimization e Generative Engine Optimization.

A Iterable é uma plataforma de customer engagement suportada por IA, utilizada por marcas como Redfin, SeatGeek, Priceline, Calm e Box para criar experiências personalizadas em escala. A plataforma permite ativar dados de clientes, desenhar interações cross-channel e otimizar engagement com segurança e compliance de nível empresarial.

Atualmente, quase 1.200 marcas em mais de 50 países utilizam a Iterable para impulsionar crescimento, aprofundar relações com clientes e criar melhores experiências.

A empresa tem presença global, incluindo escritórios em San Francisco, New York, Denver, London e Lisbon, além de colaboradores remotos em todo o mundo.

Função:

Esta função será responsável por ajudar a Iterable a ganhar visibilidade tanto na pesquisa tradicional como no novo contexto de descoberta orientado por IA.

Os compradores já não procuram respostas apenas num só lugar. Pesquisam no Google, perguntam ao ChatGPT, comparam fornecedores no Perplexity, leem conteúdos de analistas e consultam resumos gerados por IA antes de falarem com equipas comerciais.

O objetivo da função é garantir que a Iterable aparece de forma clara, correta e competitiva nesses momentos de descoberta e avaliação.

O/A profissional será responsável pela estratégia e execução de technical SEO, Answer Engine Optimization e Generative Engine Optimization, melhorando a forma como motores de pesquisa, assistentes de IA e compradores compreendem o posicionamento de mercado, valor do produto e autoridade da Iterable nas categorias prioritárias.

Responsabilidades em SEO técnico:

• Liderar o roadmap de SEO técnico em toda a presença web da Iterable;
• Identificar e resolver problemas que limitem a descoberta, indexação, performance do site e crescimento orgânico;
• Realizar auditorias regulares de SEO técnico, incluindo crawlability, indexação, links internos, arquitetura do site, velocidade de página, dados estruturados, rendering, canonicalização, redirects, XML sitemaps e Core Web Vitals;
• Trabalhar com equipas de Web, Engineering, Content, Product Marketing e Analytics para priorizar correções de SEO com base no impacto para o negócio;
• Criar sistemas repetíveis para monitorização da saúde SEO, deteção de problemas e melhoria de performance;
• Identificar oportunidades para melhorar a visibilidade orgânica em categorias, concorrentes, produtos, integrações e casos de uso prioritários;
• Traduzir conclusões técnicas em recomendações claras e acionáveis para stakeholders não especializados em SEO.

Responsabilidades em AEO e pesquisa com IA:

• Criar e executar uma estratégia de AEO/GEO para plataformas como ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AI Overviews e outras experiências emergentes de pesquisa com IA;
• Melhorar a forma como a Iterable é representada em respostas geradas por IA em perguntas de compra prioritárias, termos de categoria, comparações competitivas e casos de uso de soluções;
• Auditar e melhorar estrutura de conteúdo, sinais de entidade, schema, autoridade das fontes e qualidade das respostas para aumentar a visibilidade em IA;
• Desenvolver estratégias que ajudem sistemas de IA a compreender corretamente a diferenciação, capacidades do produto, prova de clientes e relevância de mercado da Iterable;
• Acompanhar alterações no comportamento da pesquisa com IA e transformar esses insights em experiências práticas, atualizações de conteúdo e melhorias técnicas.

Utilização de IA em operações de SEO:

• Utilizar ferramentas de IA para melhorar keyword research, análise de content gaps, análise SERP, monitorização competitiva, auditorias técnicas, recomendações de links internos e reporting;
• Criar workflows que tornem o trabalho de SEO e AEO mais rápido, consistente e escalável;
• Avaliar ferramentas emergentes de IA e decidir quais devem ser adotadas, testadas ou ignoradas;
• Trabalhar com equipas de conteúdo e product marketing para identificar onde a IA pode melhorar qualidade, rapidez e cobertura estratégica sem comprometer a voz da marca ou a precisão;
• Manter-se atualizado/a sobre pesquisa em LLMs, comportamento de retrieval, dados estruturados, otimização de entidades e sinais de ranking em respostas geradas por IA.

Melhoria contínua e reporting:

• Definir KPIs de SEO e AEO ligados a pipeline, tráfego qualificado, visibilidade de categoria e intenção de compra;
• Criar reporting regular que distinga ruído de movimentos realmente relevantes;
• Executar experiências estruturadas de otimização de conteúdo e visibilidade em pesquisa com IA;
• Monitorizar movimentos da concorrência e identificar onde a Iterable está a ganhar, perder ou não aparecer;
• Criar apresentações claras para a liderança de marketing, explicando o que mudou, porque importa e qual a próxima ação.

Requisitos:

• Mais de 5 anos de experiência em SEO, com forte experiência prática em SEO técnico;
• Capacidade comprovada para diagnosticar e resolver problemas complexos de SEO em websites grandes ou complexos;
• Forte compreensão de como os motores de pesquisa fazem crawl, rendering, indexação e ranking de conteúdos;
• Conhecimento prático de AEO, GEO, pesquisa em LLMs e da forma como assistentes de IA recolhem, resumem e citam informação;
• Experiência com ferramentas como Google Search Console, GA4, AirOps, Semrush ou plataformas semelhantes;
• Forte conhecimento de dados estruturados, schema markup, arquitetura de site, links internos, redirects, canonical tags, sitemaps, robots.txt, JavaScript SEO e Core Web Vitals;
• Capacidade para transformar dados confusos em insights, prioridades e decisões claras;
• Fortes competências de comunicação, especialmente na explicação de temas técnicos de SEO em linguagem simples;
• Elevado sentido de ownership;
• Forte atenção ao detalhe;
• Conforto em liderar trabalho entre equipas sem necessidade de orientação constante;
• Mindset de teste e aprendizagem, com foco em melhoria contínua.

Perfil pretendido:

• Perfil que combine conhecimento técnico de SEO, curiosidade por IA e capacidade operacional;
• Capacidade para analisar um site, identificar problemas e explicar o impacto desses problemas na receita;
• Curiosidade sem perda de foco;
• Forte preocupação com medição e impacto, sem depender apenas de dashboards;
• Conforto com ambiguidade;
• Capacidade para criar estrutura, processos e clareza onde ainda não existem;
• Espírito colaborativo e baixo ego;
• Motivação para trabalhar de forma transversal com marketing, produto e engenharia.

Como será medido o sucesso:

• Melhoria da visibilidade orgânica para termos de categoria, produto, integração e concorrência com elevada intenção de compra;
• Aumento de tráfego orgânico qualificado que apoie objetivos de pipeline e receita;
• Melhoria da presença da Iterable em respostas geradas por IA para perguntas-chave de compradores;
• Redução da dívida técnica de SEO no website;
• Criação de um ritmo operacional repetível para monitorização, experimentação e reporting de SEO e AEO;
• Apoio às equipas de marketing na tomada de decisões mais inteligentes sobre conteúdo, web e trabalho técnico com maior impacto.

Oferta e benefícios:

• Salário competitivo e equity significativa;
• Seguro de saúde privado;
• Seguro de vida/risco;
• Subsídio de alimentação de 8,55€ por dia;
• Community Days, dias dedicados a contribuir para a comunidade;
• 22 dias de férias pagas;
• Global Lifestyle Reimbursement Account;
• Paid Sabbatical;
• Posto de trabalho completo com portátil.

Compensação:

O intervalo salarial base para esta posição em Lisboa, Portugal, é de 44.000€ a 55.000€ brutos por ano.

Este intervalo é apresentado em antecipação aos requisitos da Diretiva Europeia de Transparência Salarial, Diretiva 2023/970, e reflete a compensação esperada no início do contrato para esta função.

Aviso sobre recrutamento:

A Iterable e as suas agências e plataformas oficiais de recrutamento não enviam ofertas de emprego através de serviços de email gratuitos, como Gmail, Yahoo Mail ou Hotmail.

A empresa não solicita dinheiro, taxas ou qualquer tipo de pagamento a candidatos para candidatura, emprego ou processo de recrutamento, incluindo materiais de home office ou formação.

A Iterable também não solicita documentos pessoais como dados bancários, formulários fiscais ou informações de cartão de crédito antes da assinatura de uma carta de compromisso ou contrato de trabalho.

As vagas oficiais podem ser consultadas nos canais oficiais da Iterable, incluindo a página de carreiras em iterable.com/careers/ e a página oficial de LinkedIn Jobs em linkedin.com/company/iterable/jobs/.

Caso recebas uma oferta suspeita ou potencialmente fraudulenta, deves contactar a empresa através de talent-ops@iterable.com.

Diversidade e inclusão:

A Iterable é uma entidade empregadora que promove a igualdade de oportunidades e contrata uma força de trabalho diversa.

A empresa não toma decisões de contratação ou emprego com base em raça, cor, religião ou crença religiosa, origem étnica ou nacional, nacionalidade, sexo, género, identidade de género, orientação sexual, deficiência, idade, estatuto militar ou de veterano, ou qualquer outro critério protegido por lei aplicável ou proibido pela política da empresa.

A Iterable promove também um local de trabalho saudável e seguro, proibindo estritamente qualquer forma de assédio.

A Mindrift está à procura de Frontend Developers em regime freelance para integrar o projeto Tendem, numa oportunidade part-time e totalmente remota, aberta a profissionais em Portugal.

Esta função, designada pela Mindrift como AI Pilot, envolve a colaboração com agentes Tendem responsáveis por tarefas repetitivas, enquanto o/a profissional contribui com conhecimento técnico de frontend, sensibilidade visual e controlo de qualidade para garantir websites pixel-perfect, orientados para conversão e alinhados com briefs reais de clientes.

A Mindrift é uma plataforma que liga especialistas a projetos de inteligência artificial de grandes inovadores tecnológicos. A sua missão é desbloquear o potencial da IA generativa através de conhecimento real de profissionais de diferentes áreas em todo o mundo.

O projeto Tendem pode ser consultado em tendem.ai.

Função:

Como Frontend Developer, irás desenhar, construir e melhorar landing pages, páginas de waitlist, páginas promocionais e pequenos websites multipágina, como portefólios, sites de restaurantes, sites de pequenas empresas e lojas online simples.

O objetivo será transformar briefs de clientes em experiências web responsivas, rápidas, cuidadas e prontas para utilização real.

Responsabilidades:

• Construir landing pages, páginas de waitlist e páginas promocionais com hero sections claras, CTAs e layouts orientados para conversão;
• Desenvolver pequenos websites multipágina, incluindo páginas como Home, About, Services e Contact;
• Garantir que os websites seguem os requisitos dos clientes e uma arquitetura de informação simples e eficaz;
• Implementar layouts responsivos e mobile-first, com boa apresentação em diferentes dispositivos e browsers;
• Integrar formulários, captura de emails, analytics básicos e fontes de conteúdo simples, incluindo CMS ou headless CMS;
• Aplicar boas práticas básicas de SEO on-page, incluindo HTML semântico, meta tags, performance e acessibilidade;
• Preparar páginas para ranqueamento orgânico e campanhas de publicidade;
• Avaliar output frontend gerado por IA e melhorar markup, estilos, estrutura e posicionamento de copy até qualidade de produção;
• Resolver problemas de layout, performance e compatibilidade cross-browser de forma autónoma.

Requisitos:

• Pelo menos 3 anos de experiência relevante em desenvolvimento frontend, produção de landing pages ou desenvolvimento de websites;
• Portefólio de landing pages e/ou pequenos websites já publicados, obrigatório;
• Forte base em desenvolvimento frontend moderno, web design responsivo e criação de landing pages e websites de elevada qualidade;
• Capacidade para criar experiências de utilizador polidas e orientadas para conversão;
• Experiência com frameworks modernas de frontend;
• Capacidade para transformar output assistido por IA em interfaces prontas para produção;
• Forte sentido visual, atenção ao detalhe e capacidade para trabalhar de forma independente;
• Forte domínio de HTML, CSS e JavaScript;
• Conhecimentos de responsive design, Flexbox e Grid;
• Experiência prática com pelo menos uma framework moderna de frontend, como React, Next.js, Vue, Astro ou semelhante;
• Experiência com utility-first CSS, como Tailwind, ou bibliotecas modernas de componentes;
• Capacidade para transformar designs em Figma ou briefs escritos em código limpo e sustentável;
• Familiaridade com tratamento de formulários, serviços de captura de email e configuração básica de analytics, como GA4, Plausible ou semelhante;
• Conhecimentos práticos de SEO on-page, acessibilidade, incluindo bases de WCAG, e Core Web Vitals;
• Forte atenção ao detalhe e gosto visual, garantindo que as páginas têm uma aparência intencional e não genérica;
• Autonomia para entregar páginas completas com supervisão mínima;
• Inglês nível upper-intermediate, B2 ou superior.

Será valorizado:

• Licenciatura ou Mestrado em Ciência de Computadores, Engenharia, Tecnologias de Informação, Design ou áreas relacionadas;
• Experiência com CMS simples ou headless content, como Webflow, Framer, Sanity, Contentful ou semelhantes.

Tempo estimado do projeto:

Durante fases ativas, as tarefas deste projeto estão estimadas em cerca de 10 a 20 horas por semana, dependendo das necessidades do projeto.

Esta estimativa não representa uma carga de trabalho garantida e aplica-se apenas enquanto o projeto estiver ativo.

Compensação:

Neste projeto, os colaboradores podem receber até $60 por hora equivalente, dependendo do nível e ritmo de contribuição.

A compensação varia entre projetos, de acordo com o âmbito, complexidade e conhecimento exigido.

Vantagens:

• Trabalho totalmente remoto;
• Possibilidade de trabalhar no próprio horário, apenas com portátil e ligação estável à internet;
• Experiência prática num ambiente híbrido único, onde conhecimento humano e agentes de IA colaboram de forma integrada;
• Desenvolvimento de competências numa área em rápido crescimento;
• Participação em programas de bónus baseados em performance, que valorizam trabalho de qualidade e entrega consistente.

A Mindrift está à procura de Full-Stack Web App Developers em regime freelance para integrar o projeto Tendem, numa oportunidade part-time e totalmente remota, aberta a profissionais em Portugal.

Esta função, designada pela Mindrift como AI Pilot, envolve a colaboração com agentes Tendem responsáveis por tarefas repetitivas, enquanto o/a profissional contribui com conhecimento técnico full-stack, capacidade de decisão arquitetural e controlo de qualidade para garantir que as aplicações web são funcionais, robustas e prontas para utilizadores reais.

A Mindrift é uma plataforma que liga especialistas a projetos de inteligência artificial de grandes inovadores tecnológicos. A sua missão é desbloquear o potencial da IA generativa através de conhecimento real de profissionais de diferentes áreas em todo o mundo.

O projeto Tendem pode ser consultado em tendem.ai.

Função:

Como Full-Stack Web App Developer, irás desenhar, construir e melhorar aplicações baseadas em browser, com lógica real, estado, persistência e input de utilizador.

Os projetos podem incluir habit trackers, ferramentas de orçamento, dashboards internos, mini-SaaS tools, aplicações com IA e também aplicações autónomas em Python ou scripts de processamento de dados associados a esses produtos.

Responsabilidades:

• Construir aplicações web interativas com frontend em React, Next.js, Vue ou frameworks semelhantes;
• Desenvolver backend APIs em Python, com FastAPI ou Flask, ou em Node.js, com Express;
• Desenhar e implementar modelos de dados, schemas e camadas de persistência com SQL, como PostgreSQL ou SQLite, ou soluções NoSQL;
• Implementar autenticação, sessões e controlo básico de acessos por funções, quando necessário;
• Integrar APIs externas e serviços de IA ou LLM, como OpenAI, Anthropic ou semelhantes, em funcionalidades de produto;
• Gerir state management, validação de inputs de utilizador, estados de erro e estados de loading de forma clara;
• Criar ferramentas e scripts autónomos em Python, quando exigido pela tarefa;
• Desenvolver scripts para processamento de dados, API clients ou utilitários backend leves;
• Avaliar código full-stack gerado por IA e refatorá-lo para garantir correção, segurança, performance e manutenibilidade;
• Escrever código claro, testável e robusto;
• Diagnosticar e resolver problemas end-to-end entre frontend, backend e base de dados.

Requisitos:

• Pelo menos 3 anos de experiência relevante em desenvolvimento web full-stack ou entrega de aplicações web interativas;
• Portefólio de aplicações web já lançadas, obrigatório;
• Forte base em desenvolvimento full-stack, frameworks modernas de frontend, arquitetura backend e construção de aplicações browser-based end-to-end;
• Capacidade para trabalhar com confiança em frontend, backend, bases de dados e APIs;
• Capacidade para desenhar lógica aplicacional robusta e transformar output assistido por IA em produtos prontos para produção;
• Forte domínio de JavaScript/TypeScript;
• Experiência com pelo menos uma framework moderna de frontend, como React, Next.js, Vue, Svelte ou semelhante;
• Experiência sólida em backend com Python, nomeadamente FastAPI, Flask ou Django, e/ou Node.js, como Express ou NestJS;
• Experiência prática com bases de dados relacionais, como PostgreSQL, MySQL ou SQLite;
• Conhecimentos de desenho básico de schemas;
• Experiência na implementação de REST APIs, validação de pedidos, tratamento de erros e fluxos de autenticação;
• Familiaridade com plataformas de deployment, como Vercel, Netlify, Render, Fly.io, Railway ou semelhantes;
• Experiência com controlo de versões, nomeadamente Git;
• Conhecimentos básicos de práticas de teste;
• Forte atenção ao detalhe e compromisso com a construção de produtos funcionais e robustos, não apenas demos;
• Autonomia para arquitetar, construir e entregar funcionalidades de forma independente;
• Inglês nível upper-intermediate, B2 ou superior.

Será valorizado:

• Licenciatura ou Mestrado em Ciência de Computadores, Engenharia, Tecnologias de Informação ou áreas técnicas relacionadas;
• Experiência na integração de APIs de LLM ou outros serviços de IA em funcionalidades de produto.

Tempo estimado do projeto:

Durante fases ativas, as tarefas deste projeto estão estimadas em cerca de 10 a 20 horas por semana, dependendo das necessidades do projeto.

Esta estimativa não representa uma carga de trabalho garantida e aplica-se apenas enquanto o projeto estiver ativo.

Compensação:

Neste projeto, os colaboradores podem receber até $60 por hora equivalente, dependendo do nível e ritmo de contribuição.

A compensação varia entre projetos, de acordo com o âmbito, complexidade e conhecimento exigido.

Vantagens:

• Trabalho totalmente remoto;
• Possibilidade de trabalhar no próprio horário, apenas com portátil e ligação estável à internet;
• Experiência prática num ambiente híbrido único, onde conhecimento humano e agentes de IA colaboram de forma integrada;
• Desenvolvimento de competências numa área em rápido crescimento;
• Participação em programas de bónus baseados em performance, que valorizam trabalho de qualidade e entrega consistente.

A Planet está à procura de um/a AI Engineer para o Porto, num modelo de trabalho híbrido com presença no escritório três dias por semana.

A Planet é uma empresa tecnológica líder na transformação dos pagamentos, colocando a experiência do cliente em primeiro lugar. A empresa disponibiliza soluções integradas que incluem processamento de pagamentos, reembolsos de IVA, conversão dinâmica de moeda e serviços de gestão para comerciantes dos setores de retalho e hotelaria em todo o mundo.

Nos últimos anos, a Planet registou um crescimento significativo, expandindo os seus serviços e presença global. Com o apoio dos investidores Advent International e Eurazeo, a empresa conta com capital financeiro e conhecimento estratégico para crescer através de aquisições.

A missão da Planet é criar um mundo de comércio conectado, onde os pagamentos são simples, seguros e fluidos, permitindo aos parceiros oferecer experiências excecionais aos seus clientes.

Função:

Esta função será responsável pelo desenho, entrega e evolução contínua de workflows de inteligência artificial em produção, destinados a automatizar e reforçar o trabalho em sistemas internos da Planet, incluindo HR, Finance, Operations e CRM.

O/A profissional terá responsabilidade não apenas pela entrega da tecnologia, mas também pela qualidade das decisões que esta produz, criando agentes, prompts e pipelines de retrieval em que os utilizadores de negócio possam confiar.

O impacto da função será direto: desenvolver soluções de IA fiáveis e auditáveis, capazes de reduzir esforço manual e melhorar a qualidade e rapidez das decisões diárias dentro da empresa.

Responsabilidades:

• Desenhar e construir workflows de IA de nível produção, integrados com sistemas internos como HR, Finance, Operations e CRM;
• Implementar lógica de orquestração, incluindo triggers, retries, fallbacks e padrões human-in-the-loop;
• Garantir que os workflows funcionam de forma fiável, observável e auditável;
• Desenvolver e manter agentes de IA, prompts, pipelines de retrieval e lógica de decisão;
• Assumir responsabilidade pelo comportamento dos modelos em produção, incluindo precisão, utilidade, modos de falha e tratamento de edge cases e ambiguidade;
• Iterar a performance dos modelos através de frameworks de avaliação, ciclos de feedback e dados reais de utilização;
• Definir e acompanhar métricas de sucesso, como precisão, taxa de resolução e tempo poupado;
• Assumir responsabilidade pela qualidade das decisões e resultados, e não apenas pela execução técnica;
• Diagnosticar casos em que os sistemas estão tecnicamente a funcionar, mas produzem resultados fracos;
• Colaborar com Data Engineering em plataformas partilhadas, incluindo infraestrutura, CI/CD, pipelines de dados, segurança e governance;
• Contribuir para standards, schemas e boas práticas partilhadas para sistemas de IA.

Perfil pretendido:

• Forte experiência em engenharia de software, com Python ou linguagem semelhante;
• Histórico comprovado na construção de sistemas em produção, e não apenas protótipos;
• Experiência prática com sistemas de IA ou machine learning, como LLMs, classificadores, modelos de decisão ou semelhantes;
• Experiência na integração de APIs e em sistemas distribuídos;
• Experiência no desenho de prompts, pipelines de retrieval ou workflows de inferência de machine learning;
• Boa compreensão de avaliação de modelos, monitorização e ciclos de feedback;
• Conforto no trabalho com dados estruturados e não estruturados;
• Orientação para produto e para resultados, não apenas para entrega de código;
• Abordagem pragmática à IA, com foco no que funciona em produção;
• Capacidade para lidar com ambiguidade e tomar decisões com base em trade-offs.

Será valorizado:

• Experiência com ferramentas de orquestração de workflows, como Temporal, Airflow ou Step Functions;
• Experiência na construção de ferramentas internas ou agentes;
• Familiaridade com ambientes regulados ou enterprise;
• Experiência ou exposição a MLOps ou frameworks de avaliação de IA.

Oferta:

• Integração numa empresa tecnológica em crescimento, num mercado rápido e dinâmico;
• Oportunidade de desenvolver carreira na área de comércio conectado e pagamentos;
• Modelo de trabalho híbrido, com três dias por semana no escritório;
• Ambiente onde a diversidade é valorizada e as decisões de emprego são baseadas em qualificações, mérito e necessidades do negócio.

Diversidade e inclusão:

A Planet é uma entidade empregadora que promove a igualdade de oportunidades, valorizando a diversidade.

Todas as decisões de emprego são tomadas com base nas qualificações, mérito e necessidades do negócio.

Poderão ser feitas adaptações razoáveis para permitir que cada pessoa desempenhe com sucesso as funções essenciais da posição.

A Nagarro está à procura de um/a Marketing & Growth Lead para ajudar o Product Studio a criar notoriedade, gerar oportunidades e acelerar o crescimento.

A Nagarro é uma empresa de engenharia de produtos digitais em forte crescimento, que desenvolve produtos, serviços e experiências digitais capazes de inspirar, entusiasmar e gerar impacto. A empresa conta com mais de 18.000 especialistas em 39 países e trabalha numa cultura dinâmica, colaborativa e não hierárquica.

O Product Studio ajuda organizações a definir, desenhar, construir e escalar produtos, serviços, experiências e capacidades suportadas por inteligência artificial. A equipa trabalha com organizações empresariais que enfrentam mudanças tecnológicas, novas expectativas dos clientes, inovação de produto e o impacto crescente da IA.

Função:

Esta não é uma função tradicional de marketing. A pessoa selecionada não irá herdar uma grande equipa, um grande orçamento ou um motor de crescimento já maduro. Terá um papel ativo na sua construção.

O trabalho será feito diretamente com líderes do Product Studio, equipas de prática, equipas de contas, clientes e parceiros, transformando conhecimento especializado em notoriedade, conversas, oportunidades e receita.

Num dia, poderás estar a refinar o posicionamento; noutro, a publicar thought leadership, lançar uma campanha, apoiar uma oportunidade estratégica, organizar um evento, desenvolver uma parceria ou testar um novo canal de crescimento.

Responsabilidades:

• Definir o posicionamento, messaging e narrativa de mercado do Product Studio;
• Transformar conhecimento especializado em thought leadership, conteúdos, case studies, apresentações e campanhas;
• Criar e executar iniciativas de crescimento que gerem notoriedade, engagement e oportunidades;
• Ativar canais, comunidades, parcerias, eventos e programas que aumentem o alcance do Product Studio;
• Apoiar oportunidades estratégicas com conteúdos e apresentações orientados para clientes;
• Colaborar com equipas de contas para criar e acelerar oportunidades de negócio;
• Medir resultados, aprender rapidamente e melhorar continuamente o motor de crescimento;
• Utilizar inteligência artificial e tecnologias emergentes para melhorar a criação e execução de conteúdos, campanhas e iniciativas de crescimento.

Perfil pretendido:

• Fortes competências de escrita, storytelling e comunicação;
• Experiência na criação de crescimento através de conteúdos, campanhas, comunidades, parcerias ou iniciativas de go-to-market;
• Capacidade para alternar confortavelmente entre estratégia e execução;
• Bom julgamento de negócio e curiosidade;
• Experiência com organizações enterprise, B2B, tecnologia, consultoria, software ou orientadas para produto;
• Capacidade para transformar conhecimento especializado e ideias complexas em conteúdos de mercado claros e relevantes;
• Utilização demonstrada de IA para melhorar a qualidade, rapidez e escala do trabalho;
• Orientação para ação, experimentação e aprendizagem contínua;
• Conforto em contextos ambíguos e na construção de iniciativas de raiz;
• Portefólio que demonstre impacto de negócio mensurável.

Contexto enterprise:

A maioria dos clientes da Nagarro são organizações enterprise que enfrentam desafios relacionados com tecnologia, IA, produto e transformação de negócio.

A empresa valoriza menos a experiência tradicional em marketing e mais a capacidade de fazer com que ideias sofisticadas cheguem ao público certo e gerem resultados de negócio relevantes.

Experiência na criação de conteúdos, campanhas, thought leadership ou iniciativas de crescimento para públicos enterprise e B2B será altamente valorizada.

IA e tecnologias emergentes:

A tecnologia está a mudar a forma como os produtos são construídos, como as organizações operam e como o crescimento acontece.

A Nagarro procura alguém que incorpore ativamente IA no trabalho diário e se adapte continuamente à medida que surgem novas capacidades. O objetivo não é usar IA apenas por ser novidade, mas sim criar melhores resultados, trabalhar mais depressa e aumentar o impacto.

Portefólio:

É obrigatório apresentar portefólio com exemplos que demonstrem:

• Thought leadership;
• Artigos e conteúdos;
• Campanhas;
• Trabalho de posicionamento e messaging;
• Apresentações executivas;
• Eventos ou iniciativas de comunidade;
• Programas de go-to-market;
• Iniciativas de crescimento;
• Resultados de negócio mensuráveis.

A Nagarro pretende compreender como pensas, o que criaste e o impacto que geraste. Será importante discutir contributos específicos, decisões e resultados.

Como será medido o sucesso:

• O Product Studio tem uma posição de mercado clara e diferenciada;
• Mais pessoas conhecem o Product Studio e o que faz;
• O thought leadership gera engagement e conversas de forma consistente;
• Os líderes do Product Studio tornam-se mais visíveis e influentes no mercado;
• A notoriedade converte-se em oportunidades qualificadas;
• As iniciativas de crescimento contribuem diretamente para criação de pipeline e aumento de receita;
• Surgem sistemas repetíveis para conteúdos, thought leadership, parcerias e crescimento;
• O trabalho contribui para uma presença de mercado mais forte, novas oportunidades e expansão de relações com clientes.

A Cisco está à procura de um/a Experience Design Strategist para integrar iniciativas de mudança na área de People & Communities, com foco na forma como as pessoas desenvolvem conhecimento, competências e confiança para adotar novas formas de trabalhar.

Nesta função, a aprendizagem é vista como parte contínua da jornada de mudança, desde a sensibilização inicial até à alteração sustentada de comportamentos.

O papel envolve a utilização de tecnologias de aprendizagem suportadas por inteligência artificial para personalizar a experiência de aprendizagem diretamente no fluxo de trabalho, identificando oportunidades de reforço, orientação e intervenção no momento em que os colaboradores mais precisam.

Responsabilidades em design de experiência para mudança:

• Desenhar frameworks e jornadas de experiência alinhadas com as fases e o percurso emocional de iniciativas de mudança;
• Integrar percursos de aprendizagem adaptativos, suportados por IA, que se ajustem às necessidades individuais dos utilizadores;
• Desenvolver estratégias segmentadas por audiência, considerando diferentes funções, níveis de conhecimento prévio e graus de preparação;
• Utilizar ferramentas de IA para disponibilizar conteúdos just-in-time;
• Traduzir objetivos de gestão da mudança em intervenções de aprendizagem e enablement aumentadas por IA;
• Desenhar simulações e módulos interativos de coaching com IA para colmatar lacunas de conhecimento e competências;
• Projetar o ecossistema completo de aprendizagem, garantindo suporte à performance dentro do fluxo de trabalho.

Responsabilidades em design de experiência integrada:

• Priorizar a performance no fluxo de trabalho, integrando suporte, orientação aumentada por IA e insights acionáveis nas ferramentas usadas diariamente pelos colaboradores;
• Afastar o modelo tradicional centrado em sala de aula ou eLearning, privilegiando intervenções integradas no contexto real de trabalho;
• Desenhar e dinamizar ambientes sociais de aprendizagem, como redes de coaching entre pares, comunidades de prática e fóruns colaborativos;
• Reforçar mentalidades e comportamentos desejados através da partilha de experiências;
• Desenvolver estratégias que tratem a prontidão organizacional como um estado dinâmico;
• Utilizar dados para identificar pontos de fricção e implementar intervenções direcionadas no momento certo.

Estratégia comportamental e transferência para o trabalho:

• Analisar workflows para identificar onde a IA pode reduzir fricção;
• Desenhar intervenções que ensinem colaboradores a fazer prompts, interagir e colaborar eficazmente com ferramentas de IA;
• Aplicar princípios de transferência de conhecimento para garantir que as ferramentas aumentadas por IA são vistas como facilitadoras da performance;
• Trabalhar com managers para definir o seu papel no reforço da colaboração entre humanos e IA;
• Apoiar managers na modelação de comportamentos desejados na utilização de IA na tomada de decisão diária.

Avaliação e medição:

• Criar frameworks de avaliação multinível para medir o impacto das intervenções de aprendizagem aumentadas por IA;
• Medir alterações comportamentais e impacto na produtividade organizacional;
• Utilizar analytics suportados por IA para identificar indicadores iniciais de adoção;
• Acompanhar métricas como utilização de ferramentas de IA, evolução da confiança dos utilizadores e melhorias de performance em tempo real;
• Criar ciclos de feedback que permitam ajustar o design de aprendizagem durante o rollout, com base em dados de plataformas com IA.

Colaboração e gestão de stakeholders:

• Trabalhar com especialistas de domínio para identificar onde a IA pode resolver barreiras específicas à adoção;
• Facilitar sessões de co-design para garantir que os workflows aumentados por IA respondem a necessidades e constrangimentos reais dos utilizadores;
• Comunicar o valor estratégico da aprendizagem suportada por IA à liderança sénior;
• Explicar como estas tecnologias aceleram a adoção e o impacto no negócio.

Experiência pretendida:

• 4 a 7 anos de experiência em learning design, estratégia instrucional ou change enablement;
• Forte foco em transformação digital;
• Experiência comprovada no desenho de intervenções que integrem ferramentas com IA, chatbots ou plataformas de aprendizagem adaptativa;
• Experiência na análise de workflows para identificar e implementar oportunidades de reforço com IA.

Competências e perfil:

• Forte capacidade como learning architect, com visão de sequências, jornadas e ecossistemas;
• Capacidade para integrar ferramentas de IA em frameworks de aprendizagem;
• Experiência em performance consulting, com foco em soluções integradas no ambiente real de trabalho;
• Capacidade comprovada para facilitar ambientes sociais de aprendizagem e partilha de conhecimento entre pares;
• Conhecimento sólido de literacia em IA, incluindo a capacidade de ensinar outros a interagir com modelos de IA e interpretar outputs gerados por IA;
• Conforto na utilização de insights qualitativos e dados quantitativos;
• Capacidade para relacionar métricas de adoção de IA com resultados de negócio;
• Comunicação clara, com capacidade para traduzir tecnologia de IA para stakeholders não técnicos;
• Capacidade para explicar o papel da IA numa estratégia mais ampla de mudança.

Será valorizado:

• Experiência com métodos de performance consulting suportados por IA;
• Familiaridade com considerações éticas e desafios de gestão da mudança associados à implementação de IA no local de trabalho;
• Experiência no desenho de programas de enablement para managers, focados em liderar equipas em transformações de processos orientadas por IA;
• Capacidade comprovada para criar ou configurar agentes de IA que apoiem tarefas de learning design de menor complexidade, como criação de outlines de conteúdo, FAQs ou templates básicos;
• Capacidade para permitir que equipas fora das áreas de L&D ou gestão da mudança tenham autonomia para criar e escalar apoio à aprendizagem.

Como o sucesso será medido:

• Estratégias que integrem com sucesso tecnologias de IA para melhorar o engagement e acelerar o desenvolvimento de competências;
• Evidência de que os colaboradores estão a adotar workflows aumentados por IA como parte da iniciativa de mudança;
• Frameworks de avaliação que utilizem eficazmente dados gerados por IA para fornecer insights acionáveis a sponsors e change leads.

O que esta função não é:

Esta não é uma função de desenvolvimento de conteúdos, produção de eLearning ou coordenação de formação. Embora possas colaborar nessas tarefas, a principal contribuição desta função é o desenho estratégico de como a aprendizagem suportada por IA apoia a mudança comportamental e como esse progresso é medido.

Nesta função, irás desenhar a arquitetura da experiência; a construção será feita por ti e por outros profissionais dentro dessa estrutura.

Sobre a Cisco:

Na Cisco, a empresa está a revolucionar a forma como os dados e a infraestrutura se ligam e protegem organizações na era da inteligência artificial e além dela.

Com 40 anos de inovação, a Cisco cria soluções que impulsionam a colaboração entre pessoas e tecnologia nos mundos físico e digital, oferecendo segurança, visibilidade e insights ao longo de toda a pegada digital dos seus clientes.

A Cisco trabalha em equipa, com colaboração e empatia, para criar impacto à escala global. As suas soluções estão presentes em todo o mundo, e o seu impacto também.

A Cisco acredita que o seu poder começa nas pessoas. Junta-te à equipa.

Programme: Summer In Tech – Where Manufacturing Meets AI

Type: Paid internship

Application deadline: July 5th

On-site speed interviews: July 7th, morning

Internship period: July 13th to September 11th, without interruptions

Critical Manufacturing is looking for an Employer Branding Intern to join its Summer in Tech internship programme.

This opportunity is ideal for someone interested in employer branding, employee experience, communication and people-related topics, with the chance to gain hands-on experience in a dynamic technology environment.

At Critical Manufacturing, the working atmosphere is informal and transparent, offering a place to learn from experienced professionals while preparing for your future career.

What you will find:

• Hands-on experience in employer branding within a tech environment;
• Opportunity to learn from experienced professionals in the field;
• Informal and transparent working atmosphere;
• Paid summer internship;
• Experience in a company connected to manufacturing, technology and AI.

Profile:

• Background in Marketing or Communication Sciences;
• Currently enrolled as a final-year student or recent graduate, Bachelor’s or Master’s degree;
• Interest in employer branding, employee experience, communication and people topics;
• Knowledge of social media platforms, including LinkedIn, Instagram and Facebook;
• Basic understanding of content creation tools, such as Canva;
• Creative and innovative mindset;
• Excellent written and verbal communication skills;
• Excellent spoken and written English skills.

Selection process:

• Applications close on July 5th;
• On-site speed interviews will take place on July 7th, in the morning;
• The Summer in Tech internship programme starts on July 13th;
• The programme runs until September 11th, without interruptions.

Diversity, equity and inclusion:

At Critical Manufacturing, diversity, equity and inclusion are a source of commitment and innovation.

The company welcomes and encourages applications from individuals of all backgrounds, regardless of disabilities, diverse abilities, identities or experiences.

Critical Manufacturing is committed to creating an inclusive environment where everyone has equal opportunities to succeed and thrive.

If you need accommodation during the recruitment process, the company is available to support you.