Empregos em ai

A Planet está à procura de um/a AI Engineer para o Porto, num modelo de trabalho híbrido com presença no escritório três dias por semana.

A Planet é uma empresa tecnológica líder na transformação dos pagamentos, colocando a experiência do cliente em primeiro lugar. A empresa disponibiliza soluções integradas que incluem processamento de pagamentos, reembolsos de IVA, conversão dinâmica de moeda e serviços de gestão para comerciantes dos setores de retalho e hotelaria em todo o mundo.

Nos últimos anos, a Planet registou um crescimento significativo, expandindo os seus serviços e presença global. Com o apoio dos investidores Advent International e Eurazeo, a empresa conta com capital financeiro e conhecimento estratégico para crescer através de aquisições.

A missão da Planet é criar um mundo de comércio conectado, onde os pagamentos são simples, seguros e fluidos, permitindo aos parceiros oferecer experiências excecionais aos seus clientes.

Função:

Esta função será responsável pelo desenho, entrega e evolução contínua de workflows de inteligência artificial em produção, destinados a automatizar e reforçar o trabalho em sistemas internos da Planet, incluindo HR, Finance, Operations e CRM.

O/A profissional terá responsabilidade não apenas pela entrega da tecnologia, mas também pela qualidade das decisões que esta produz, criando agentes, prompts e pipelines de retrieval em que os utilizadores de negócio possam confiar.

O impacto da função será direto: desenvolver soluções de IA fiáveis e auditáveis, capazes de reduzir esforço manual e melhorar a qualidade e rapidez das decisões diárias dentro da empresa.

Responsabilidades:

• Desenhar e construir workflows de IA de nível produção, integrados com sistemas internos como HR, Finance, Operations e CRM;
• Implementar lógica de orquestração, incluindo triggers, retries, fallbacks e padrões human-in-the-loop;
• Garantir que os workflows funcionam de forma fiável, observável e auditável;
• Desenvolver e manter agentes de IA, prompts, pipelines de retrieval e lógica de decisão;
• Assumir responsabilidade pelo comportamento dos modelos em produção, incluindo precisão, utilidade, modos de falha e tratamento de edge cases e ambiguidade;
• Iterar a performance dos modelos através de frameworks de avaliação, ciclos de feedback e dados reais de utilização;
• Definir e acompanhar métricas de sucesso, como precisão, taxa de resolução e tempo poupado;
• Assumir responsabilidade pela qualidade das decisões e resultados, e não apenas pela execução técnica;
• Diagnosticar casos em que os sistemas estão tecnicamente a funcionar, mas produzem resultados fracos;
• Colaborar com Data Engineering em plataformas partilhadas, incluindo infraestrutura, CI/CD, pipelines de dados, segurança e governance;
• Contribuir para standards, schemas e boas práticas partilhadas para sistemas de IA.

Perfil pretendido:

• Forte experiência em engenharia de software, com Python ou linguagem semelhante;
• Histórico comprovado na construção de sistemas em produção, e não apenas protótipos;
• Experiência prática com sistemas de IA ou machine learning, como LLMs, classificadores, modelos de decisão ou semelhantes;
• Experiência na integração de APIs e em sistemas distribuídos;
• Experiência no desenho de prompts, pipelines de retrieval ou workflows de inferência de machine learning;
• Boa compreensão de avaliação de modelos, monitorização e ciclos de feedback;
• Conforto no trabalho com dados estruturados e não estruturados;
• Orientação para produto e para resultados, não apenas para entrega de código;
• Abordagem pragmática à IA, com foco no que funciona em produção;
• Capacidade para lidar com ambiguidade e tomar decisões com base em trade-offs.

Será valorizado:

• Experiência com ferramentas de orquestração de workflows, como Temporal, Airflow ou Step Functions;
• Experiência na construção de ferramentas internas ou agentes;
• Familiaridade com ambientes regulados ou enterprise;
• Experiência ou exposição a MLOps ou frameworks de avaliação de IA.

Oferta:

• Integração numa empresa tecnológica em crescimento, num mercado rápido e dinâmico;
• Oportunidade de desenvolver carreira na área de comércio conectado e pagamentos;
• Modelo de trabalho híbrido, com três dias por semana no escritório;
• Ambiente onde a diversidade é valorizada e as decisões de emprego são baseadas em qualificações, mérito e necessidades do negócio.

Diversidade e inclusão:

A Planet é uma entidade empregadora que promove a igualdade de oportunidades, valorizando a diversidade.

Todas as decisões de emprego são tomadas com base nas qualificações, mérito e necessidades do negócio.

Poderão ser feitas adaptações razoáveis para permitir que cada pessoa desempenhe com sucesso as funções essenciais da posição.

A Nagarro está à procura de um/a Marketing & Growth Lead para ajudar o Product Studio a criar notoriedade, gerar oportunidades e acelerar o crescimento.

A Nagarro é uma empresa de engenharia de produtos digitais em forte crescimento, que desenvolve produtos, serviços e experiências digitais capazes de inspirar, entusiasmar e gerar impacto. A empresa conta com mais de 18.000 especialistas em 39 países e trabalha numa cultura dinâmica, colaborativa e não hierárquica.

O Product Studio ajuda organizações a definir, desenhar, construir e escalar produtos, serviços, experiências e capacidades suportadas por inteligência artificial. A equipa trabalha com organizações empresariais que enfrentam mudanças tecnológicas, novas expectativas dos clientes, inovação de produto e o impacto crescente da IA.

Função:

Esta não é uma função tradicional de marketing. A pessoa selecionada não irá herdar uma grande equipa, um grande orçamento ou um motor de crescimento já maduro. Terá um papel ativo na sua construção.

O trabalho será feito diretamente com líderes do Product Studio, equipas de prática, equipas de contas, clientes e parceiros, transformando conhecimento especializado em notoriedade, conversas, oportunidades e receita.

Num dia, poderás estar a refinar o posicionamento; noutro, a publicar thought leadership, lançar uma campanha, apoiar uma oportunidade estratégica, organizar um evento, desenvolver uma parceria ou testar um novo canal de crescimento.

Responsabilidades:

• Definir o posicionamento, messaging e narrativa de mercado do Product Studio;
• Transformar conhecimento especializado em thought leadership, conteúdos, case studies, apresentações e campanhas;
• Criar e executar iniciativas de crescimento que gerem notoriedade, engagement e oportunidades;
• Ativar canais, comunidades, parcerias, eventos e programas que aumentem o alcance do Product Studio;
• Apoiar oportunidades estratégicas com conteúdos e apresentações orientados para clientes;
• Colaborar com equipas de contas para criar e acelerar oportunidades de negócio;
• Medir resultados, aprender rapidamente e melhorar continuamente o motor de crescimento;
• Utilizar inteligência artificial e tecnologias emergentes para melhorar a criação e execução de conteúdos, campanhas e iniciativas de crescimento.

Perfil pretendido:

• Fortes competências de escrita, storytelling e comunicação;
• Experiência na criação de crescimento através de conteúdos, campanhas, comunidades, parcerias ou iniciativas de go-to-market;
• Capacidade para alternar confortavelmente entre estratégia e execução;
• Bom julgamento de negócio e curiosidade;
• Experiência com organizações enterprise, B2B, tecnologia, consultoria, software ou orientadas para produto;
• Capacidade para transformar conhecimento especializado e ideias complexas em conteúdos de mercado claros e relevantes;
• Utilização demonstrada de IA para melhorar a qualidade, rapidez e escala do trabalho;
• Orientação para ação, experimentação e aprendizagem contínua;
• Conforto em contextos ambíguos e na construção de iniciativas de raiz;
• Portefólio que demonstre impacto de negócio mensurável.

Contexto enterprise:

A maioria dos clientes da Nagarro são organizações enterprise que enfrentam desafios relacionados com tecnologia, IA, produto e transformação de negócio.

A empresa valoriza menos a experiência tradicional em marketing e mais a capacidade de fazer com que ideias sofisticadas cheguem ao público certo e gerem resultados de negócio relevantes.

Experiência na criação de conteúdos, campanhas, thought leadership ou iniciativas de crescimento para públicos enterprise e B2B será altamente valorizada.

IA e tecnologias emergentes:

A tecnologia está a mudar a forma como os produtos são construídos, como as organizações operam e como o crescimento acontece.

A Nagarro procura alguém que incorpore ativamente IA no trabalho diário e se adapte continuamente à medida que surgem novas capacidades. O objetivo não é usar IA apenas por ser novidade, mas sim criar melhores resultados, trabalhar mais depressa e aumentar o impacto.

Portefólio:

É obrigatório apresentar portefólio com exemplos que demonstrem:

• Thought leadership;
• Artigos e conteúdos;
• Campanhas;
• Trabalho de posicionamento e messaging;
• Apresentações executivas;
• Eventos ou iniciativas de comunidade;
• Programas de go-to-market;
• Iniciativas de crescimento;
• Resultados de negócio mensuráveis.

A Nagarro pretende compreender como pensas, o que criaste e o impacto que geraste. Será importante discutir contributos específicos, decisões e resultados.

Como será medido o sucesso:

• O Product Studio tem uma posição de mercado clara e diferenciada;
• Mais pessoas conhecem o Product Studio e o que faz;
• O thought leadership gera engagement e conversas de forma consistente;
• Os líderes do Product Studio tornam-se mais visíveis e influentes no mercado;
• A notoriedade converte-se em oportunidades qualificadas;
• As iniciativas de crescimento contribuem diretamente para criação de pipeline e aumento de receita;
• Surgem sistemas repetíveis para conteúdos, thought leadership, parcerias e crescimento;
• O trabalho contribui para uma presença de mercado mais forte, novas oportunidades e expansão de relações com clientes.

A Cisco está à procura de um/a Experience Design Strategist para integrar iniciativas de mudança na área de People & Communities, com foco na forma como as pessoas desenvolvem conhecimento, competências e confiança para adotar novas formas de trabalhar.

Nesta função, a aprendizagem é vista como parte contínua da jornada de mudança, desde a sensibilização inicial até à alteração sustentada de comportamentos.

O papel envolve a utilização de tecnologias de aprendizagem suportadas por inteligência artificial para personalizar a experiência de aprendizagem diretamente no fluxo de trabalho, identificando oportunidades de reforço, orientação e intervenção no momento em que os colaboradores mais precisam.

Responsabilidades em design de experiência para mudança:

• Desenhar frameworks e jornadas de experiência alinhadas com as fases e o percurso emocional de iniciativas de mudança;
• Integrar percursos de aprendizagem adaptativos, suportados por IA, que se ajustem às necessidades individuais dos utilizadores;
• Desenvolver estratégias segmentadas por audiência, considerando diferentes funções, níveis de conhecimento prévio e graus de preparação;
• Utilizar ferramentas de IA para disponibilizar conteúdos just-in-time;
• Traduzir objetivos de gestão da mudança em intervenções de aprendizagem e enablement aumentadas por IA;
• Desenhar simulações e módulos interativos de coaching com IA para colmatar lacunas de conhecimento e competências;
• Projetar o ecossistema completo de aprendizagem, garantindo suporte à performance dentro do fluxo de trabalho.

Responsabilidades em design de experiência integrada:

• Priorizar a performance no fluxo de trabalho, integrando suporte, orientação aumentada por IA e insights acionáveis nas ferramentas usadas diariamente pelos colaboradores;
• Afastar o modelo tradicional centrado em sala de aula ou eLearning, privilegiando intervenções integradas no contexto real de trabalho;
• Desenhar e dinamizar ambientes sociais de aprendizagem, como redes de coaching entre pares, comunidades de prática e fóruns colaborativos;
• Reforçar mentalidades e comportamentos desejados através da partilha de experiências;
• Desenvolver estratégias que tratem a prontidão organizacional como um estado dinâmico;
• Utilizar dados para identificar pontos de fricção e implementar intervenções direcionadas no momento certo.

Estratégia comportamental e transferência para o trabalho:

• Analisar workflows para identificar onde a IA pode reduzir fricção;
• Desenhar intervenções que ensinem colaboradores a fazer prompts, interagir e colaborar eficazmente com ferramentas de IA;
• Aplicar princípios de transferência de conhecimento para garantir que as ferramentas aumentadas por IA são vistas como facilitadoras da performance;
• Trabalhar com managers para definir o seu papel no reforço da colaboração entre humanos e IA;
• Apoiar managers na modelação de comportamentos desejados na utilização de IA na tomada de decisão diária.

Avaliação e medição:

• Criar frameworks de avaliação multinível para medir o impacto das intervenções de aprendizagem aumentadas por IA;
• Medir alterações comportamentais e impacto na produtividade organizacional;
• Utilizar analytics suportados por IA para identificar indicadores iniciais de adoção;
• Acompanhar métricas como utilização de ferramentas de IA, evolução da confiança dos utilizadores e melhorias de performance em tempo real;
• Criar ciclos de feedback que permitam ajustar o design de aprendizagem durante o rollout, com base em dados de plataformas com IA.

Colaboração e gestão de stakeholders:

• Trabalhar com especialistas de domínio para identificar onde a IA pode resolver barreiras específicas à adoção;
• Facilitar sessões de co-design para garantir que os workflows aumentados por IA respondem a necessidades e constrangimentos reais dos utilizadores;
• Comunicar o valor estratégico da aprendizagem suportada por IA à liderança sénior;
• Explicar como estas tecnologias aceleram a adoção e o impacto no negócio.

Experiência pretendida:

• 4 a 7 anos de experiência em learning design, estratégia instrucional ou change enablement;
• Forte foco em transformação digital;
• Experiência comprovada no desenho de intervenções que integrem ferramentas com IA, chatbots ou plataformas de aprendizagem adaptativa;
• Experiência na análise de workflows para identificar e implementar oportunidades de reforço com IA.

Competências e perfil:

• Forte capacidade como learning architect, com visão de sequências, jornadas e ecossistemas;
• Capacidade para integrar ferramentas de IA em frameworks de aprendizagem;
• Experiência em performance consulting, com foco em soluções integradas no ambiente real de trabalho;
• Capacidade comprovada para facilitar ambientes sociais de aprendizagem e partilha de conhecimento entre pares;
• Conhecimento sólido de literacia em IA, incluindo a capacidade de ensinar outros a interagir com modelos de IA e interpretar outputs gerados por IA;
• Conforto na utilização de insights qualitativos e dados quantitativos;
• Capacidade para relacionar métricas de adoção de IA com resultados de negócio;
• Comunicação clara, com capacidade para traduzir tecnologia de IA para stakeholders não técnicos;
• Capacidade para explicar o papel da IA numa estratégia mais ampla de mudança.

Será valorizado:

• Experiência com métodos de performance consulting suportados por IA;
• Familiaridade com considerações éticas e desafios de gestão da mudança associados à implementação de IA no local de trabalho;
• Experiência no desenho de programas de enablement para managers, focados em liderar equipas em transformações de processos orientadas por IA;
• Capacidade comprovada para criar ou configurar agentes de IA que apoiem tarefas de learning design de menor complexidade, como criação de outlines de conteúdo, FAQs ou templates básicos;
• Capacidade para permitir que equipas fora das áreas de L&D ou gestão da mudança tenham autonomia para criar e escalar apoio à aprendizagem.

Como o sucesso será medido:

• Estratégias que integrem com sucesso tecnologias de IA para melhorar o engagement e acelerar o desenvolvimento de competências;
• Evidência de que os colaboradores estão a adotar workflows aumentados por IA como parte da iniciativa de mudança;
• Frameworks de avaliação que utilizem eficazmente dados gerados por IA para fornecer insights acionáveis a sponsors e change leads.

O que esta função não é:

Esta não é uma função de desenvolvimento de conteúdos, produção de eLearning ou coordenação de formação. Embora possas colaborar nessas tarefas, a principal contribuição desta função é o desenho estratégico de como a aprendizagem suportada por IA apoia a mudança comportamental e como esse progresso é medido.

Nesta função, irás desenhar a arquitetura da experiência; a construção será feita por ti e por outros profissionais dentro dessa estrutura.

Sobre a Cisco:

Na Cisco, a empresa está a revolucionar a forma como os dados e a infraestrutura se ligam e protegem organizações na era da inteligência artificial e além dela.

Com 40 anos de inovação, a Cisco cria soluções que impulsionam a colaboração entre pessoas e tecnologia nos mundos físico e digital, oferecendo segurança, visibilidade e insights ao longo de toda a pegada digital dos seus clientes.

A Cisco trabalha em equipa, com colaboração e empatia, para criar impacto à escala global. As suas soluções estão presentes em todo o mundo, e o seu impacto também.

A Cisco acredita que o seu poder começa nas pessoas. Junta-te à equipa.

Programme: Summer In Tech – Where Manufacturing Meets AI

Type: Paid internship

Application deadline: July 5th

On-site speed interviews: July 7th, morning

Internship period: July 13th to September 11th, without interruptions

Critical Manufacturing is looking for an Employer Branding Intern to join its Summer in Tech internship programme.

This opportunity is ideal for someone interested in employer branding, employee experience, communication and people-related topics, with the chance to gain hands-on experience in a dynamic technology environment.

At Critical Manufacturing, the working atmosphere is informal and transparent, offering a place to learn from experienced professionals while preparing for your future career.

What you will find:

• Hands-on experience in employer branding within a tech environment;
• Opportunity to learn from experienced professionals in the field;
• Informal and transparent working atmosphere;
• Paid summer internship;
• Experience in a company connected to manufacturing, technology and AI.

Profile:

• Background in Marketing or Communication Sciences;
• Currently enrolled as a final-year student or recent graduate, Bachelor’s or Master’s degree;
• Interest in employer branding, employee experience, communication and people topics;
• Knowledge of social media platforms, including LinkedIn, Instagram and Facebook;
• Basic understanding of content creation tools, such as Canva;
• Creative and innovative mindset;
• Excellent written and verbal communication skills;
• Excellent spoken and written English skills.

Selection process:

• Applications close on July 5th;
• On-site speed interviews will take place on July 7th, in the morning;
• The Summer in Tech internship programme starts on July 13th;
• The programme runs until September 11th, without interruptions.

Diversity, equity and inclusion:

At Critical Manufacturing, diversity, equity and inclusion are a source of commitment and innovation.

The company welcomes and encourages applications from individuals of all backgrounds, regardless of disabilities, diverse abilities, identities or experiences.

Critical Manufacturing is committed to creating an inclusive environment where everyone has equal opportunities to succeed and thrive.

If you need accommodation during the recruitment process, the company is available to support you.

Continental is looking for an AI Platform Engineer to operate and evolve its enterprise AI-powered document search and Q&A platform deployed on Azure.

Continental is a leading tire manufacturer and industry specialist, developing and producing sustainable, safe and convenient solutions for automotive manufacturers, industrial customers and end customers worldwide.

Founded in 1871, the company generated sales of €19.7 billion in 2025 and currently employs around 78,000 people in 54 countries and markets.

Role overview:

At Continental Tires, analytical excellence is an integral part of processes that create business value. Tire IT works with domain experts from business units to identify opportunities that can be supported and solved through Artificial Intelligence and Advanced Analytics.

As an AI Platform Engineer, you will work as part of a global Data Science team, contributing from the Data Science Hub in Portugal and collaborating closely with colleagues across the globe.

Main responsibilities:

• Operate, monitor and continuously improve the enterprise AI platform across development, QA and production environments;
• Maintain and extend the platform’s three containerized services: FastAPI backend, Streamlit frontend and APScheduler-based document processing worker;
• Manage Azure infrastructure using Terraform, including App Service, Azure AI Search, Azure OpenAI deployments, Blob Storage, PostgreSQL, Redis and Key Vault;
• Build and maintain CI/CD pipelines in GitHub Actions for automated container builds, infrastructure deployments, LLM evaluation runs and release management;
• Onboard new AI use cases and workspaces by managing the datasource provisioning workflow from configuration to Azure resource creation;
• Develop and operate document scraping and processing pipelines that ingest content from SharePoint, internal wikis and web portals into Azure AI Search;
• Support LLM quality assurance by maintaining the automated evaluation pipeline and monitoring model behavior through observability tooling;
• Collaborate with Data Scientists to integrate new models and agents into the platform’s agentic query pipeline.

Qualifications:

• Bachelor’s degree in Computer Science, Information Technology, Data Science or similar studies;
• Reliable team player with a structured and self-organized working style;
• Minimum of 2 years of IT or industry experience in a DevOps, MLOps or platform engineering role;
• Solid experience with Python application development;
• Experience with containerization using Docker, including multi-stage build patterns and container image registries;
• Experience with cloud platforms, preferably Microsoft Azure, including App Service, Blob Storage, AI Search, Azure OpenAI and Microsoft Foundry;
• Good knowledge of Infrastructure as Code, preferably Terraform;
• Good knowledge of CI/CD processes and hands-on experience with GitHub Actions or comparable tooling;
• Strong communication skills and ability to work effectively with Data Scientists, business stakeholders and IT teams;
• Proficient written and spoken English;
• Experience working in a multinational company is a plus.

Offer:

• Integration in a challenging and international work environment;
• Flexible working model;
• Collaborative working style;
• Continuous opportunities for talent development and training;
• Opportunity to make a difference.

Inclusion:

Continental is committed to fostering a workplace where everyone feels safe, respected and valued. All kinds of applications are welcome.

Ready to drive with Continental? Take the first step and submit your online application.

Inetum is looking for a Power Platform & Copilot Consultant with 3 to 5 years of experience to join and strengthen its growing Microsoft practice.

Inetum is a European leader in digital services, with 28,000 consultants and specialists working every day to create digital impact for businesses, public sector entities and society.

Present in 19 countries, Inetum partners with major software publishers to meet the challenges of digital transformation with proximity and flexibility. Driven by its ambition for growth and scale, the company generated sales of 2.5 billion euros in 2023.

Role overview:

You will be part of a collaborative, inclusive and forward-thinking team, contributing to the end-to-end delivery of innovative solutions using Microsoft Power Platform and Copilot.

From understanding business needs to designing and deploying impactful solutions, your work will directly support organizations in achieving meaningful results.

What you will do:

• Contribute to implementation projects using Microsoft Power Platform, including Power Apps, Power Automate, Power BI and Dataverse;
• Work with Copilot and AI-related solutions;
• Design and develop low-code/no-code solutions tailored to client needs across multiple industries;
• Collaborate with stakeholders to gather and translate business requirements into technical solutions;
• Work closely with multidisciplinary teams in national and international environments;
• Support all project phases, including solution design, development, testing and deployment;
• Promote best practices, innovation and continuous improvement within the team.

Qualifications:

• Around 3 to 5 years of experience in Power Platform implementation projects;
• Experience or exposure to Copilot, Copilot Studio or AI-related solutions, highly valued;
• Strong understanding of Microsoft 365 environments and integrations;
• Solid analytical and problem-solving skills;
• Comfortable working in collaborative and diverse teams;
• Effective communication skills with a customer-centric mindset;
• Proactive attitude, curiosity and willingness to learn;
• Microsoft certifications in Power Platform and/or AI are a plus;
• Good written and spoken English.

What Inetum offers:

• Opportunity to work on innovative and impactful projects, many with international scope;
• Culture that values inclusion, collaboration and continuous growth;
• Clear career development paths and progression opportunities;
• Ongoing training and support for Microsoft certifications;
• Supportive and people-first work environment;
• Integration into a growing organization with strong investment in AI and Microsoft technologies.

Bosch Car Multimedia, S.A. is looking for a GenAI Engineer to design, prototype and implement AI agents that enhance and automate engineering workflows across Bosch.

The Bosch Group has more than 400,000 employees worldwide, is present in 60 countries and works to develop high-quality technologies and services that enrich people’s lives and contribute to a more sustainable future.

Bosch Car Multimedia belongs to the Automotive Electronics division and focuses on making vehicles the third living space. Around 3,600 associates develop and produce high-quality technology that shapes change in mobility worldwide.

Role overview:

As a GenAI Engineer, you will translate complex engineering use cases into intelligent, reliable and compliant GenAI solutions that accelerate innovation and improve efficiency.

Key responsibilities:

• Design and implement GenAI agents to support engineering tasks such as requirements analysis, documentation assistance, test interpretation and failure analysis;
• Build and maintain AI pipelines using LLMs, embeddings, vector databases and domain-specific knowledge sources;
• Integrate AI agents with engineering tools, databases and repositories, including PLM systems, test data platforms and document management systems;
• Develop Retrieval-Augmented Generation, RAG, pipelines for structured and semi-structured engineering data;
• Ensure agent reliability, traceability and safe behavior in regulated engineering environments;
• Collaborate with domain experts to evaluate usability, performance and fitness for purpose;
• Document system architectures, APIs, integration points and operational guidelines;
• Work closely with security and compliance teams to ensure responsible and compliant AI usage.

Education:

• Degree in Computer Science, Engineering, Data Science or a related field.

Experience:

• Experience in GenAI development, agent orchestration or AI-assisted tooling;
• Solid software engineering background, preferably with Python;
• Experience with APIs and microservices;
• Experience working with structured and semi-structured data, such as JSON, PDFs and engineering documentation.

Know-how:

• Strong understanding of LLM integration patterns, embeddings and vector databases;
• Knowledge of agent frameworks, such as LangChain, LlamaIndex, OpenAI Agents, CrewAI, Swarm and MCP;
• Experience with MLOps, AI observability, evaluation frameworks or model deployment is a plus;
• Familiarity with PLM systems, engineering workflows or compliance standards in automotive or industrial environments is an advantage.

Languages:

• Proficiency in English;
• German is a plus.

Working style:

• Structured, reliable and solution-oriented working style;
• Ability to collaborate effectively with cross-functional engineering teams;
• Comfortable working in iterative and experimental environments.

Personality:

• Curious, proactive and eager to explore new technologies;
• Strong communication skills and collaborative mindset;
• Open to learning and working with diverse teams and perspectives.

Benefits:

• Flexible work conditions;
• Hybrid work system;
• Exchange with colleagues around the world;
• Health insurance;
• Medical office on site, including psychology and general clinic;
• Social Services Office on site;
• Training opportunities, including technical training and foreign languages training;
• Certifications;
• Opportunities for career progression and continuous professional development;
• Access to discounts through partnerships and Bosch products;
• Sports and health-related activities;
• Great access to public transport;
• Free transport from Porto;
• Flexible benefits platform;
• Free parking lot;
• Canteen.

Diversity and inclusion:

Bosch values diversity and equal opportunities. The company welcomes applications from people with disabilities and can provide reasonable accommodations during the recruitment process and in the performance of professional activity.

Success stories do not just happen. They are made. Make it happen.

Accenture is looking for a Data Architect with deep knowledge and experience in data architecture, data modernization and generative artificial intelligence solutions.

In this role, you will act as a subject matter expert, using influencing and advisory skills to engage with multiple groups, contribute to collective decisions and provide solutions that address challenges across different business areas.

The work:

• Define and develop data migration and modernization architecture, including data product architecture;
• Implement strategies for managing the data lifecycle effectively;
• Leverage, customize and implement generative artificial intelligence models, algorithms and methodologies;
• Enhance the quality of generative artificial intelligence products, applications and systems;
• Analyze and evaluate the performance of generative artificial intelligence systems;
• Provide design recommendations for generative artificial intelligence solutions;
• Architect and design end-to-end generative artificial intelligence products, applications and solutions tailored to specific business needs;
• Provide guidance and support during the implementation and delivery phases of generative artificial intelligence solutions.

Requirements:

• Master proficiency in Data Architecture Principles;
• Minimum of 12 years of experience in relevant related skills;
• Bachelor’s Degree in a relevant field of studies.

Bonus points:

• Master proficiency in AI & Data Processes;
• Master proficiency in AI & Data Strategy;
• Master proficiency in Data Access;
• Master proficiency in Data Taxonomy;
• Advanced proficiency in data modeling and integration techniques.

About Accenture:

Accenture is a leading global professional services company that helps the world’s leading businesses, governments and other organizations build their digital core, optimize operations, accelerate revenue growth and enhance citizen services.

The company is talent and innovation-led, with approximately 791,000 people serving clients in more than 120 countries. Technology is at the core of change today, and Accenture is one of the world’s leaders in helping drive that change.

Accenture combines technology and leadership in cloud, data and AI with industry experience, functional expertise and global delivery capability. Its services, solutions and assets cover Strategy & Consulting, Technology, Operations, Industry X and Song.

Visit Accenture at www.accenture.com.

Equal employment opportunity statement:

A Accenture acredita que ninguém deve ser discriminado pelas suas diferenças. Todas as decisões de contratação devem ser tomadas sem distinção de idade, raça, credo, cor, religião, sexo, nacionalidade, ascendência, deficiência, condição de veterano militar, orientação sexual, identidade ou expressão de género, informação genética, estado civil, cidadania ou qualquer outra condição protegida pela legislação aplicável.

A diversidade torna a empresa mais inovadora, competitiva e criativa, ajudando a servir melhor os clientes e as comunidades.