Machine Learning Engineer | Lisboa – Híbrido / Semana de 4 dias

A Nmbrs está a recrutar um/a Machine Learning Engineer para integrar a equipa de Payroll em Lisboa, num modelo de trabalho híbrido. A função terá como principal foco o desenvolvimento e colocação em produção de modelos de Machine Learning aplicados a payroll, contribuindo para a evolução da plataforma rumo a um modelo de Self-Driving Payroll.

A oportunidade destina-se a profissionais com formação em Informática, Data Science, Matemática, Engenharia ou área relacionada, experiência em desenvolvimento e deployment de modelos de Machine Learning, Python APIs e práticas de MLOps em Azure. O profissional será o principal especialista de ML da equipa, assumindo responsabilidade end-to-end pelas soluções desenvolvidas.

Responsabilidades:

• Desenvolver modelos orientados a dados para casos de uso como salary benchmarking, predictive analytics e anomaly detection;
• Desenhar e implementar modelos supervisionados e não supervisionados, incluindo regressão, classificação, Random Forest, Gradient Boosting e Neural Networks;
• Transformar dados de payroll em features adequadas ao desenvolvimento de modelos através de ferramentas como Pandas e NumPy;
• Consultar e manipular grandes volumes de dados em SQL Server;
• Desenvolver e manter APIs Python escaláveis, nomeadamente com FastAPI, para disponibilização dos modelos em produção;
• Implementar e manter modelos de Machine Learning em ambientes cloud;
• Monitorizar a performance dos modelos e adaptá-los à evolução dos dados e necessidades do negócio;
• Desenvolver pipelines automatizados para processamento de dados e retraining de modelos;
• Implementar boas práticas de MLOps;
• Criar e manter pipelines de CI/CD em Azure para deployment, monitorização e melhoria contínua dos modelos;
• Assumir de forma autónoma a evolução das soluções de Machine Learning da equipa.

Requisitos:

• Licenciatura em Informática, Data Science, Matemática, Engenharia ou área relacionada;
• Experiência no desenvolvimento e manutenção de APIs Python escaláveis para deployment de modelos, nomeadamente com FastAPI;
• Experiência na implementação de práticas de MLOps;
• Experiência com pipelines de CI/CD para Machine Learning em Azure;
• Capacidade para trabalhar de forma autónoma e assumir responsabilidade end-to-end pelas soluções;
• Fluência em inglês.

Conhecimentos técnicos relevantes:

• Python;
• Pandas e NumPy;
• SQL Server;
• FastAPI;
• Azure;
• CI/CD e MLOps;
• Modelos supervisionados e não supervisionados;
• Regression, Classification, Random Forest, Gradient Boosting e Neural Networks.

Oferta:

• Salário entre 3.000€ e 4.500€ brutos por mês, consoante a experiência, excluindo subsídio de férias;
• Seguro de saúde;
• Modelo de trabalho híbrido;
• Semana de trabalho de 4 dias em regime full-time;
• Coach pessoal para apoiar o desenvolvimento profissional e pessoal;
• Budget anual para formação;
• Acesso a oportunidades de formação, eventos e redes profissionais através da Visma;
• Possibilidade de realizar um intercâmbio de até 4 meses no escritório de Amesterdão;
• Ambiente de trabalho flexível, ágil e com elevado nível de autonomia;
• Escritório pet-friendly.

Processo de recrutamento:

• Avaliação Equalture através de jogos baseados em neurociência;
• Entrevista cultural online com a equipa de recrutamento;
• Desafio técnico;
• Entrevista técnica com dois elementos da equipa;
• Entrevista final com o Tech Lead.