Empregos em python

A Plataforma Legal está a recrutar um/a Técnico Superior de IT – Desenvolvimento de Software para integrar a sua equipa em Lisboa, num modelo de trabalho híbrido, full-time e com contrato a termo certo. A função combina desenvolvimento de software, arquitetura aplicacional, bases de dados, DevOps, Inteligência Artificial e coordenação técnica de equipas.

A oportunidade destina-se a profissionais com formação superior na área de Tecnologias de Informação e entre 3 e 5 anos de experiência em desenvolvimento de software, incluindo experiência na coordenação ou liderança técnica de equipas e na gestão do ciclo de vida de aplicações empresariais.

Responsabilidades:

• Coordenar equipas de desenvolvimento e manutenção aplicacional;
• Participar na definição da arquitetura técnica e do roadmap evolutivo dos sistemas de informação;
• Desenvolver, integrar e otimizar aplicações de negócio;
• Implementar boas práticas de desenvolvimento, testes e revisão de código;
• Gerir o ciclo de vida das aplicações, desde a análise de requisitos até à entrada em produção;
• Administrar e otimizar bases de dados relacionais e não relacionais;
• Implementar e integrar soluções de Inteligência Artificial, Machine Learning e IA Generativa;
• Desenvolver soluções de OCR para automatização de processos documentais;
• Promover a adoção de práticas DevOps e processos de CI/CD;
• Elaborar documentação técnica e funcional;
• Colaborar com equipas multidisciplinares e fornecedores tecnológicos;
• Acompanhar projetos tecnológicos, prioridades e evolução das soluções implementadas.

Requisitos:

• Licenciatura ou mestrado em Engenharia Informática, Ciências da Computação, Sistemas de Informação ou área equivalente;
• Entre 3 e 5 anos de experiência em desenvolvimento de software;
• Experiência na coordenação ou liderança técnica de equipas de desenvolvimento;
• Experiência em manutenção evolutiva e corretiva de aplicações empresariais;
• Conhecimentos sólidos de modelação de dados e arquitetura de software;
• Experiência na gestão de projetos tecnológicos;
• Experiência com linguagens como C#, Python ou JavaScript;
• Conhecimentos de APIs REST e GraphQL;
• Conhecimentos de arquiteturas orientadas a serviços e microserviços;
• Experiência com Git e ferramentas de controlo de versões;
• Conhecimentos de Docker, Kubernetes, CI/CD e DevOps;
• Experiência com PostgreSQL, Microsoft SQL Server e MySQL/MariaDB;
• Conhecimentos de performance tuning, data modelling, data governance, replicação e alta disponibilidade;
• Capacidade de liderança, planeamento e gestão de prioridades;
• Capacidade de mentoria e desenvolvimento de equipas;
• Forte capacidade analítica e pensamento crítico;
• Orientação para resultados, autonomia e sentido de responsabilidade;
• Excelente capacidade de comunicação e espírito colaborativo.

Será valorizado:

• Experiência com MongoDB;
• Conhecimentos de OCR, incluindo Tesseract OCR, EasyOCR, PaddleOCR ou ABBYY;
• Experiência com IA Generativa e LLMs, incluindo OpenAI, Azure OpenAI, QWEN ou DeepSeek;
• Conhecimentos de RAG, fine-tuning e avaliação de modelos;
• Experiência em projetos de transformação digital;
• Conhecimentos de Data Science e Data Engineering;
• Participação em projetos de Inteligência Artificial aplicada a processos de negócio;
• Experiência na implementação de assistentes virtuais, motores de pesquisa semântica ou soluções baseadas em LLM.

Oferta:

• Contrato a termo certo;
• Regime full-time e híbrido em Lisboa;
• Integração numa Sociedade de Advogados especializada nas áreas de Direito Bancário e Financeiro, Direito Imobiliário e Registo Predial e Comercial;
• Ambiente de trabalho orientado para inovação, colaboração e desenvolvimento profissional;
• Participação em projetos tecnológicos com aplicação direta aos processos de negócio.

A LUZA Group está a recrutar um/a Data Engineer com experiência em Dataiku para integrar um projeto em Lisboa, num modelo de trabalho híbrido. A função terá como foco o desenvolvimento e manutenção de soluções e pipelines de dados, transformação de informação e criação de reporting em Power BI.

A oportunidade destina-se a profissionais com experiência avançada em Dataiku, requisito obrigatório, bem como sólidos conhecimentos de SQL e Python. É também necessário inglês de nível C1.

Responsabilidades:

• Desenhar, desenvolver e manter soluções e pipelines de dados utilizando Dataiku;
• Analisar, transformar e preparar dados de acordo com as necessidades do negócio;
• Desenvolver e manter processos de dados através de SQL e Python;
• Criar e manter relatórios e dashboards em Power BI;
• Garantir a qualidade, precisão e consistência dos dados;
• Colaborar com equipas de negócio e técnicas na recolha de requisitos e entrega de soluções adequadas;
• Identificar oportunidades para melhorar processos, performance e eficiência das soluções de dados.

Requisitos:

• Experiência de nível avançado com Dataiku;
• Bons conhecimentos de Power BI;
• Conhecimentos sólidos de SQL;
• Conhecimentos sólidos de Python;
• Inglês de nível C1;
• Forte capacidade analítica e pensamento crítico;
• Autonomia, proatividade e organização;
• Abordagem rigorosa ao trabalho;
• Boas competências de comunicação e relacionamento interpessoal;
• Capacidade de resolução de problemas, curiosidade e criatividade;
• Capacidade de adaptação à mudança e de trabalho em equipa;
• Boa gestão de tempo.

Oferta:

• Modelo de trabalho híbrido;
• Remuneração de acordo com a experiência profissional;
• Trabalho remoto sempre que possível;
• Equipamento de trabalho adequado às funções;
• Plano de benefícios;
• Participação em projetos de longa duração com equipas especializadas e clientes de referência.

Diversidade e inclusão:

A LUZA Group promove a igualdade de oportunidades e um ambiente de trabalho inclusivo, valorizando as competências, experiência, formação e características individuais de cada profissional.

A LUZA Group está a recrutar um/a QA Automation Engineer para integrar um projeto em Lisboa, num modelo de trabalho híbrido. A função terá como foco o desenvolvimento e manutenção de testes automatizados, integração com pipelines CI/CD e melhoria contínua da cobertura e eficiência dos processos de qualidade de software.

A oportunidade destina-se a profissionais com pelo menos 2 anos de experiência em QA Automation ou Test Automation, conhecimentos de scripting, Python, SQL, ferramentas de teste de APIs e integração contínua.

Responsabilidades:

• Desenhar, desenvolver e manter scripts e cenários de testes automatizados;
• Automatizar fluxos de teste e identificar oportunidades para melhorar a eficiência e o retorno da automação;
• Executar campanhas de testes automatizados e analisar os respetivos resultados;
• Desenvolver e manter soluções de automação para diferentes projetos;
• Realizar provas de conceito para soluções de test automation;
• Integrar testes automatizados em pipelines de CI/CD;
• Identificar, analisar e reportar defeitos, acompanhando a respetiva resolução;
• Colaborar com equipas de desenvolvimento e QA para garantir a qualidade do software e uma cobertura de testes adequada.

Requisitos:

• Mínimo de 2 anos de experiência como QA Automation Engineer ou Test Automation Engineer;
• Boas competências de desenvolvimento e scripting com VBA/VBS, PowerShell, Bourne Shell/KSH ou tecnologias equivalentes;
• Bons conhecimentos de Python;
• Experiência com SQL e bases de dados relacionais como SQL Server, Oracle, MySQL ou PostgreSQL;
• Experiência com SoapUI ou Postman;
• Experiência com Jenkins para automação de CI/CD;
• Experiência com Git ou GitLab;
• Conhecimentos de Test-Driven Development e Model-Based Testing;
• Inglês entre os níveis B1 e B2;
• Boa capacidade analítica, de organização e comunicação;
• Capacidade para trabalhar eficazmente em equipa.

Será valorizado:

• Certificação ISTQB.

Oferta:

• Modelo de trabalho híbrido;
• Remuneração de acordo com a experiência profissional;
• Trabalho remoto sempre que possível;
• Equipamento de trabalho adequado às funções;
• Plano de benefícios;
• Participação em projetos de longa duração com equipas especializadas e clientes de referência.

Diversidade e inclusão:

A LUZA Group promove a igualdade de oportunidades e um ambiente de trabalho inclusivo, valorizando as competências, experiência, formação e características individuais de cada profissional.

A Bosch está a recrutar para um estágio extracurricular na área de Electronics Reliability Testing, na unidade de Cacia, Aveiro. O estágio terá a duração de 12 meses e será direcionado para testes de fiabilidade de unidades de controlo eletrónico e outros dispositivos, em contexto de desenvolvimento e melhoria de produto.

A oportunidade destina-se a candidatos com conhecimentos de eletrónica e automação, competências de programação em C/C++ e Python e interesse em testes, desenvolvimento de circuitos e melhoria contínua de processos laboratoriais.

Responsabilidades:

• Realizar testes de fiabilidade durante os processos de desenvolvimento de unidades de controlo e dispositivos eletrónicos;
• Construir setups de teste para ensaios de eletrónica;
• Analisar e interpretar especificações técnicas, procedimentos e requisitos de teste;
• Criar planos de teste, executar ensaios de fiabilidade e documentar os respetivos resultados;
• Desenhar, documentar e apoiar a implementação de procedimentos de teste de fiabilidade;
• Contribuir para a melhoria da qualidade da gama de produtos existente;
• Apoiar a melhoria das instalações e recursos laboratoriais.

Requisitos:

• Conhecimentos de eletrónica e automação;
• Bons conhecimentos de programação em C/C++ e Python;
• Conhecimentos de programação de PLC;
• Boa capacidade de comunicação em inglês;
• Autonomia e sentido de responsabilidade;
• Capacidade de iniciativa na procura de soluções;
• Atitude proativa e orientação para resolução de problemas.

Será valorizado:

• Experiência no desenvolvimento de circuitos elétricos.

Oferta:

• Estágio extracurricular com duração de 12 meses;
• Condições de trabalho flexíveis;
• Acesso a descontos em parceiros e produtos Bosch;
• Atividades relacionadas com desporto e saúde;
• Estacionamento gratuito;
• Cantina.

A GroupM está a recrutar um/a Senior Data Analytics Implementation Specialist para Lisboa. A função terá um papel técnico de referência em projetos de arquitetura, implementação e medição de dados digitais, desde a definição de DataLayer, Google Tag Manager e Server-Side até à análise de atribuição, dados omnicanal e otimização de performance.

A oportunidade destina-se a profissionais sénior com experiência sólida em Web Analytics, Digital Measurement e arquitetura de dados, domínio avançado de GA4 e Google Tag Manager e capacidade para liderar projetos complexos entre equipas de negócio, media e desenvolvimento.

Responsabilidades:

• Definir e manter planos de medição, matrizes de KPI e a arquitetura de dados das plataformas Web e App;
• Garantir a consistência da taxonomia de dados, parametrização de URLs e tracking entre canais de media e produto;
• Desenvolver, testar e validar tags, pixels e eventos através de Google Tag Manager Web e Server-Side;
• Implementar e gerir integrações através de APIs, incluindo Meta Conversions API, Google Ads API, CDPs e MMPs;
• Estruturar modelos de atribuição e dados de funil de conversão para apoiar equipas de Media e Performance;
• Cruzar métricas de GA4 com modelos de atribuição e Marketing Mix Modeling;
• Desenvolver consultas avançadas em SQL e BigQuery para cruzamento de dados de marketing e produto;
• Criar provas de conceito e protótipos de dashboards em Looker Studio;
• Articular com a equipa de BI na passagem de requisitos técnicos e arquitetura de dados para dashboards estratégicos;
• Liderar iniciativas de Data Quality, auditando a integridade, precisão e consistência dos dados recolhidos;
• Apoiar o desenvolvimento técnico de elementos mais juniores da equipa;
• Realizar code reviews e tagging reviews e partilhar boas práticas de medição e arquitetura de dados.

Requisitos:

• Experiência sólida em Web Analytics, Digital Measurement e arquitetura de dados, preferencialmente em agência ou consultoria;
• Domínio avançado de GA4 para Web e Apps;
• Domínio avançado de Google Tag Manager Web e Server-Side;
• Autonomia para liderar projetos técnicos complexos desde o diagnóstico até à entrega;
• Capacidade para articular com equipas de negócio, media e desenvolvimento;
• Conhecimentos práticos de SQL e Google BigQuery;
• Compreensão de media paga, atribuição digital e integração de métricas de GA4 com modelos de MMM;
• Conhecimentos de RGPD, Consent Mode e estratégias de recolha de dados First-Party;
• Experiência na criação de dashboards ou PoCs em Looker Studio, Power BI ou Tableau;
• Excelente capacidade de comunicação e de explicação de temas técnicos a perfis de negócio;
• Forte capacidade analítica e espírito colaborativo.

Será valorizado:

• Experiência com Python ou R;
• Experiência de integração com CRM, nomeadamente HubSpot ou Salesforce;
• Experiência com dados omnicanal;
• Conhecimentos de MMPs como AppsFlyer, Adjust ou Branch;
• Familiaridade com Data Science e Inteligência Artificial aplicada a marketing, incluindo modelos preditivos e LLMs;
• Certificações do ecossistema Google.

Oferta:

• Seguro de saúde desde o primeiro dia;
• Plano de benefícios flexíveis;
• Dias adicionais de férias;
• Acesso a plataformas de wellbeing e apoio ao equilíbrio entre vida profissional e pessoal;
• Descontos do Grupo WPP, incluindo ginásios, restaurantes e hotéis;
• Café, fruta e cereais disponibilizados no local de trabalho.

A Nmbrs está a recrutar um/a Machine Learning Engineer para integrar a equipa de Payroll em Lisboa, num modelo de trabalho híbrido. A função terá como principal foco o desenvolvimento e colocação em produção de modelos de Machine Learning aplicados a payroll, contribuindo para a evolução da plataforma rumo a um modelo de Self-Driving Payroll.

A oportunidade destina-se a profissionais com formação em Informática, Data Science, Matemática, Engenharia ou área relacionada, experiência em desenvolvimento e deployment de modelos de Machine Learning, Python APIs e práticas de MLOps em Azure. O profissional será o principal especialista de ML da equipa, assumindo responsabilidade end-to-end pelas soluções desenvolvidas.

Responsabilidades:

• Desenvolver modelos orientados a dados para casos de uso como salary benchmarking, predictive analytics e anomaly detection;
• Desenhar e implementar modelos supervisionados e não supervisionados, incluindo regressão, classificação, Random Forest, Gradient Boosting e Neural Networks;
• Transformar dados de payroll em features adequadas ao desenvolvimento de modelos através de ferramentas como Pandas e NumPy;
• Consultar e manipular grandes volumes de dados em SQL Server;
• Desenvolver e manter APIs Python escaláveis, nomeadamente com FastAPI, para disponibilização dos modelos em produção;
• Implementar e manter modelos de Machine Learning em ambientes cloud;
• Monitorizar a performance dos modelos e adaptá-los à evolução dos dados e necessidades do negócio;
• Desenvolver pipelines automatizados para processamento de dados e retraining de modelos;
• Implementar boas práticas de MLOps;
• Criar e manter pipelines de CI/CD em Azure para deployment, monitorização e melhoria contínua dos modelos;
• Assumir de forma autónoma a evolução das soluções de Machine Learning da equipa.

Requisitos:

• Licenciatura em Informática, Data Science, Matemática, Engenharia ou área relacionada;
• Experiência no desenvolvimento e manutenção de APIs Python escaláveis para deployment de modelos, nomeadamente com FastAPI;
• Experiência na implementação de práticas de MLOps;
• Experiência com pipelines de CI/CD para Machine Learning em Azure;
• Capacidade para trabalhar de forma autónoma e assumir responsabilidade end-to-end pelas soluções;
• Fluência em inglês.

Conhecimentos técnicos relevantes:

• Python;
• Pandas e NumPy;
• SQL Server;
• FastAPI;
• Azure;
• CI/CD e MLOps;
• Modelos supervisionados e não supervisionados;
• Regression, Classification, Random Forest, Gradient Boosting e Neural Networks.

Oferta:

• Salário entre 3.000€ e 4.500€ brutos por mês, consoante a experiência, excluindo subsídio de férias;
• Seguro de saúde;
• Modelo de trabalho híbrido;
• Semana de trabalho de 4 dias em regime full-time;
• Coach pessoal para apoiar o desenvolvimento profissional e pessoal;
• Budget anual para formação;
• Acesso a oportunidades de formação, eventos e redes profissionais através da Visma;
• Possibilidade de realizar um intercâmbio de até 4 meses no escritório de Amesterdão;
• Ambiente de trabalho flexível, ágil e com elevado nível de autonomia;
• Escritório pet-friendly.

Processo de recrutamento:

• Avaliação Equalture através de jogos baseados em neurociência;
• Entrevista cultural online com a equipa de recrutamento;
• Desafio técnico;
• Entrevista técnica com dois elementos da equipa;
• Entrevista final com o Tech Lead.

A LUZA Group está a recrutar um/a Machine Learning Engineer para trabalhar em Lisboa, em regime híbrido, com 2 dias por semana no escritório. A função terá como principal foco a colocação de modelos de Machine Learning em produção, desenvolvimento de pipelines de CI/CD orientados para ML e implementação de práticas de MLOps.

A oportunidade destina-se a profissionais com mais de 3 anos de experiência em Machine Learning Engineering, fortes conhecimentos de Python e experiência com frameworks de Machine Learning, cloud, Docker, Kubernetes e ambientes de produção.

Responsabilidades:

• Colocar em produção modelos de Machine Learning desenvolvidos por Data Scientists;
• Desenvolver, manter e suportar pipelines de CI/CD orientados para Machine Learning;
• Monitorizar modelos em produção, incluindo performance, falhas e métricas relevantes;
• Implementar soluções de monitorização e alertas;
• Desenvolver código Python limpo, escalável e testável;
• Colaborar com Data Scientists e Data Engineers;
• Apoiar iniciativas de deployment de modelos e transformação de dados;
• Otimizar a performance dos modelos, tempos de resposta e eficiência operacional;
• Gerir o ciclo de vida e os deployments dos modelos em produção;
• Contribuir para a criação e evolução das práticas de MLOps;
• Apoiar a automatização de workflows de retraining de modelos;
• Implementar e gerir workloads de Machine Learning em AWS, Azure ou GCP;
• Desenvolver e manter APIs para model serving através de FastAPI ou Flask;
• Implementar e otimizar soluções de Machine Learning com Docker e Kubernetes.

Requisitos:

• Mais de 3 anos de experiência profissional como Machine Learning Engineer;
• Conhecimentos sólidos de Python, incluindo programação orientada a objetos, frameworks de testes e design patterns;
• Experiência com SQL e manipulação de dados;
• Conhecimentos de princípios e práticas de MLOps;
• Experiência com Git, pull requests e code reviews;
• Experiência com TensorFlow, PyTorch e Scikit-learn;
• Experiência com AWS, Azure ou GCP;
• Experiência com CI/CD, Docker, Kubernetes e deployments em produção;
• Capacidade de resolução de problemas e elevado sentido de responsabilidade;
• Capacidade para colaborar com equipas multidisciplinares;
• Flexibilidade para trabalhar em ambientes dinâmicos e em evolução;
• Inglês fluente, com nível mínimo B2;
• Disponibilidade para trabalhar em regime híbrido, com 2 dias por semana no escritório em Lisboa.

Oferta:

• Modelo de trabalho híbrido, com 2 dias por semana no escritório em Lisboa;
• Remuneração de acordo com a experiência profissional do candidato;
• Possibilidade de trabalho remoto sempre que aplicável;
• Equipamento de trabalho adequado às funções;
• Plano de benefícios;
• Participação em projetos de grande dimensão e longa duração;
• Colaboração com equipas especializadas e clientes líderes nos respetivos setores.

Diversidade e inclusão:

A LUZA Group promove a igualdade de oportunidades e um ambiente de trabalho inclusivo, valorizando os candidatos pelas suas competências, formação, talento e personalidade.

A Ayming está a recrutar um/a Data Engineer para integrar a sua equipa em Lisboa, em regime híbrido, através de um contrato a termo de 12 meses. A função terá como principal missão contribuir para a transformação de Data & AI da empresa, participando no desenho, implementação e evolução de uma nova plataforma moderna de dados para suportar Analytics, Business Intelligence e futuros casos de utilização de Inteligência Artificial.

A oportunidade destina-se a profissionais com mais de 3 anos de experiência em Data Engineering, sólidos conhecimentos de SQL e data modeling, experiência com componentes de modern data stack e familiaridade com Python e plataformas cloud.

Responsabilidades:

• Desenvolver e manter pipelines de dados fiáveis utilizando Databricks;
• Contribuir para a arquitetura e modelação da plataforma corporativa de dados;
• Desenvolver processos de transformação de dados testados, consistentes e reutilizáveis;
• Disponibilizar datasets fiáveis, documentados e eficientes para equipas de BI, Analytics e Produto;
• Otimizar workflows de dados em termos de escala, fiabilidade e custos;
• Contribuir para a definição de standards de engenharia, boas práticas e documentação da plataforma;
• Apoiar a adoção de práticas modernas de Data Engineering em diferentes áreas da organização;
• Colaborar com equipas de Data, BI, IT e stakeholders de negócio.

Requisitos:

• Mínimo de 3 anos de experiência em Data Engineering;
• Experiência prática com componentes de modern data stack;
• Conhecimentos sólidos de SQL;
• Experiência com data modeling;
• Conhecimentos de Python para processamento de dados e orquestração de pipelines;
• Conhecimentos de ecossistemas de dados cloud, nomeadamente Azure, AWS ou GCP;
• Conhecimentos de data warehousing e processamento distribuído de dados;
• Boa compreensão de CI/CD, controlo de versões e gestão de ambientes aplicados a workflows de dados;
• Experiência de colaboração com equipas de Business Intelligence e suporte a casos de utilização analítica;
• Orientação para qualidade, reutilização e manutenção sustentável dos ativos de dados;
• Autonomia, proatividade e capacidade para propor melhorias.

Oferta:

• Contrato a termo de 12 meses;
• Modelo de trabalho híbrido;
• Possibilidade de realizar até 60% do trabalho remotamente ao longo do ano;
• Remuneração fixa e variável;
• Subsídio de alimentação de 10,20€ por dia trabalhado através de cartão Coverflex;
• Acesso a benefícios flexíveis através da plataforma Coverflex;
• Reembolso de despesas de transporte até 40€ por mês;
• Seguro de saúde privado AdvanceCare;
• Horário de trabalho flexível, de segunda a sexta-feira;
• Escritório em Sete Rios, Lisboa;
• Formação através da Ayming Academy e Ayming Digital Academy;
• Programas personalizados de desenvolvimento de carreira;
• Possibilidades de progressão num ambiente internacional.