Empregos em kubernetes

A Continental está a recrutar um/a (Senior) Consultant Data Science para integrar o IT Competence Center Supply Chain Management, em Lousado. A função terá como foco o desenvolvimento, manutenção e implementação global de soluções de Inteligência Artificial aplicadas ao planeamento da cadeia de abastecimento, nomeadamente em previsão de procura e forecasting.

O/A profissional irá trabalhar na evolução de uma solução de previsão baseada em Inteligência Artificial, recorrendo a tecnologias como Python, AWS, Angular, Airflow, Kubernetes e PostgreSQL, contribuindo simultaneamente para projetos de Demand Planning e para a melhoria dos processos end-to-end da cadeia de abastecimento.

Responsabilidades:

• Desenvolver, manter e implementar soluções de Inteligência Artificial utilizando Python e tecnologias AWS;
• Evoluir as soluções existentes ao nível do desempenho, eficiência de custos e integração com os processos end-to-end da cadeia de abastecimento;
• Planear e gerir projetos nas áreas de Demand Planning e Forecasting;
• Acompanhar os projetos desde a análise de requisitos até à implementação;
• Prestar consultoria e apoio durante a análise de requisitos;
• Contribuir para o desenvolvimento de processos e definição de business blueprints;
• Assegurar suporte de TI às soluções de Inteligência Artificial integradas na data science factory;
• Trabalhar com tecnologias como Python, AWS, Angular, Airflow, Kubernetes e PostgreSQL;
• Analisar requisitos, problemas e necessidades do negócio;
• Desenvolver soluções técnicas adequadas aos desafios identificados;
• Contribuir para projetos globais de planeamento da cadeia de abastecimento suportados por Inteligência Artificial.

Requisitos:

• Licenciatura ou mestrado em Tecnologias da Informação, Matemática, Estatística, Física, Economia, Data Science ou área relacionada;
• Experiência profissional mínima de três anos em Data Science e/ou Demand Planning;
• Experiência na gestão de projetos de Tecnologias da Informação;
• Conhecimentos de pelo menos uma linguagem de programação orientada a objetos, como Python ou R;
• Experiência com métodos avançados de Analytics, incluindo data mining, forecasting e Machine Learning;
• Conhecimentos sólidos de sistemas de bases de dados, nomeadamente SQL;
• Elevado interesse por novas tecnologias;
• Curiosidade e disponibilidade para experimentar novas abordagens e soluções;
• Fluência em inglês, oral e escrito.

Será valorizado:

• Experiência com ferramentas de Business Intelligence self-service, como Power BI;
• Experiência em Sales and Operations Planning;
• Conhecimentos de módulos SAP relevantes para planeamento e cadeia de abastecimento;
• Experiência com AWS;
• Conhecimentos de Airflow, Kubernetes, PostgreSQL e Angular;
• Experiência no desenvolvimento ou manutenção de soluções de previsão suportadas por Inteligência Artificial.

Oferta:

• Integração num ambiente de trabalho internacional e desafiante;
• Modelo de trabalho flexível;
• Ambiente de trabalho colaborativo;
• Oportunidades contínuas de formação e desenvolvimento profissional;
• Participação em projetos globais de Inteligência Artificial e Supply Chain;
• Oportunidade de contribuir diretamente para a evolução das soluções tecnológicas da Continental.

Diversidade e inclusão:

A Continental promove um ambiente de trabalho seguro, respeitador e inclusivo, valorizando candidaturas de diferentes percursos, experiências e perfis.

A TeamViewer está a recrutar um/a DevOps Engineer para integrar a equipa de Research & Development, no Porto, a tempo inteiro e em regime híbrido. A função terá como foco a operação, evolução e suporte da infraestrutura cloud, plataformas Kubernetes, pipelines CI/CD e ferramentas de observabilidade que suportam os produtos SaaS da empresa, com especial incidência na solução Frontline.

O/A profissional irá trabalhar em ambientes cloud à escala global, colaborando com equipas de Engenharia, Produto, Segurança e Plataforma para garantir serviços SaaS seguros, escaláveis, fiáveis e com elevado desempenho.

Responsabilidades:

• Apoiar a conceção, implementação e manutenção de infraestrutura cloud Microsoft Azure altamente disponível, segura e escalável;
• Operar e manter plataformas containerizadas baseadas em Kubernetes;
• Utilizar workflows GitOps para a gestão declarativa de infraestrutura e aplicações;
• Contribuir para o desenvolvimento e melhoria de pipelines CI/CD;
• Desenvolver automações e melhorar workflows operacionais;
• Apoiar a implementação de soluções robustas de monitorização, logging e observabilidade;
• Trabalhar com tecnologias como Prometheus, Grafana e Datadog;
• Identificar e resolver proativamente problemas relacionados com desempenho, segurança e escalabilidade;
• Participar em rotações de prevenção remuneradas para resposta a incidentes;
• Utilizar ferramentas baseadas em Inteligência Artificial e automação para melhorar processos de troubleshooting, documentação e produtividade;
• Colaborar com equipas de Engenharia, Produto, Segurança e Plataforma;
• Contribuir para a disponibilidade, segurança e desempenho dos serviços SaaS da TeamViewer.

Requisitos:

• Formação superior ou equivalente em Ciência de Computadores, Engenharia de Software, Tecnologias da Informação ou área relacionada;
• Experiência prática com pelo menos um dos principais fornecedores de cloud, preferencialmente Microsoft Azure;
• Experiência com Kubernetes e Docker;
• Conhecimentos sólidos de ferramentas CI/CD, como Jenkins, CircleCI ou GitLab CI/CD;
• Experiência prática com Infrastructure as Code, utilizando ferramentas como Terraform;
• Familiaridade com plataformas de monitorização, logging e observabilidade, como Grafana, Prometheus, Datadog ou tecnologias semelhantes;
• Conhecimentos de GitOps e ferramentas de controlo de versões como Git;
• Competências de scripting, nomeadamente em Python ou Bash;
• Conhecimentos fundamentais sólidos de redes, segurança e infraestrutura cloud;
• Bons conhecimentos do protocolo HTTP e do funcionamento de microsserviços baseados em HTTP;
• Forte capacidade de resolução de problemas;
• Orientação para a melhoria contínua;
• Boas competências de colaboração e comunicação;
• Fluência em inglês.

Será valorizado:

• Experiência com Microsoft Azure;
• Conhecimentos de vários fornecedores de serviços cloud;
• Experiência com automação aplicada a operações e infraestrutura;
• Utilização de ferramentas baseadas em Inteligência Artificial em contexto de engenharia;
• Conhecimentos de outros idiomas além do inglês.

Oferta:

• Trabalho a tempo inteiro em regime híbrido no Porto;
• Onboarding presencial na sede da empresa;
• Pacote de remuneração e benefícios;
• Bónus associado aos resultados da empresa ou bónus comercial, consoante aplicável;
• Revisões salariais regulares;
• Horário de trabalho flexível;
• Participação remunerada em rotações de prevenção;
• Programa Work From Abroad, permitindo trabalhar até 40 dias fora do país de contratação;
• Condições especiais em ginásios locais;
• Acesso a uma plataforma de benefícios corporativos com descontos;
• Eventos regulares de equipa e iniciativas internas da empresa;
• Integração num ambiente internacional dedicado ao desenvolvimento de soluções tecnológicas utilizadas globalmente.

Diversidade e inclusão:

A TeamViewer promove a igualdade de oportunidades e um ambiente de trabalho inclusivo, valorizando diferentes experiências, perspetivas e percursos. A empresa disponibiliza também adaptações durante o processo de candidatura, entrevistas e onboarding sempre que necessário.

A Feedzai está a recrutar um/a Engenheiro/a de Plataforma – Compute para integrar a equipa de Platform Engineering, em regime remoto a partir de Portugal. A função terá foco na arquitetura e evolução da plataforma cloud que suporta os serviços da empresa e as equipas internas de desenvolvimento.

O/A profissional será responsável por desenvolver e manter serviços de plataforma, Kubernetes Operators, automações e infraestrutura cloud, contribuindo para a fiabilidade, escalabilidade e eficiência dos sistemas utilizados pela Feedzai.

Responsabilidades:

• Conceber, desenvolver e manter Kubernetes Operators e serviços de plataforma;
• Assegurar o deployment, monitorização e operação dos serviços desenvolvidos;
• Desenvolver soluções em Go ou linguagens semelhantes, seguindo os padrões e boas práticas da equipa;
• Automatizar infraestrutura cloud e processos de resposta a incidentes;
• Melhorar os mecanismos de self-healing e a fiabilidade da plataforma;
• Desenvolver e aperfeiçoar playbooks, runbooks e sistemas de alertas;
• Manter e melhorar os pipelines de deployment dos produtos;
• Desenvolver e evoluir práticas de GitOps com ferramentas como FluxCD e Argo CD;
• Participar na resposta, análise de causa e resolução de incidentes;
• Contribuir para melhorias implementadas após incidentes;
• Utilizar ferramentas de desenvolvimento assistido por inteligência artificial, como Cursor, no trabalho diário;
• Manter e desenvolver Infrastructure as Code;
• Acompanhar o ciclo de vida da plataforma ao nível da monitorização, alertas, segurança, custos, configuração e backups;
• Contribuir para a melhoria da experiência dos programadores e das capacidades disponibilizadas às equipas de Produto;
• Participar nas decisões de arquitetura e evolução da plataforma cloud.

Requisitos:

• Licenciatura em Ciência de Computadores, Sistemas de Informação ou combinação equivalente de formação e experiência;
• Experiência profissional mínima de dois anos em Platform Engineering, DevOps ou infraestrutura cloud;
• Conhecimentos sólidos de programação em Go, Java ou linguagem semelhante;
• Experiência no desenvolvimento e manutenção de sistemas;
• Experiência prática com tecnologias de containers, incluindo Docker e Kubernetes;
• Experiência com ferramentas e processos de CI/CD, como Jenkins ou GitLab;
• Experiência com ferramentas de GitOps, como FluxCD ou Argo CD;
• Experiência com, pelo menos, um dos principais fornecedores cloud, nomeadamente AWS ou Google Cloud Platform;
• Conhecimentos de padrões e arquiteturas cloud-native;
• Experiência com ferramentas de monitorização e observabilidade, como Grafana e Prometheus;
• Experiência com Infrastructure as Code através de ferramentas como Terraform ou Crossplane;
• Conhecimentos de gestão do ciclo de vida de plataformas em produção;
• Autonomia, capacidade de colaboração e motivação para aprender e melhorar continuamente.

Será valorizado:

• Excelentes competências de comunicação oral e escrita;
• Experiência com ferramentas de desenvolvimento assistido por inteligência artificial, como Cursor;
• Disponibilidade para adotar novas ferramentas e formas de trabalho;
• Certificações em Kubernetes, cloud ou programação;
• Experiência em plataformas distribuídas de elevada disponibilidade e baixa latência.

Oferta:

• Trabalho remoto a partir de Portugal;
• Integração numa equipa de Platform Engineering especializada em cloud e infraestrutura;
• Participação no desenvolvimento de sistemas distribuídos que operam 24 horas por dia;
• Contacto com Kubernetes, GitOps, Infrastructure as Code, observabilidade e automação cloud;
• Utilização de ferramentas de inteligência artificial no processo de desenvolvimento;
• Ambiente técnico aberto, colaborativo e orientado para a aprendizagem contínua;
• Participação numa plataforma tecnológica utilizada na prevenção de fraude e crime financeiro;
• Oportunidade de contribuir para decisões técnicas e para a evolução da plataforma cloud da Feedzai.

A NielsenIQ está a recrutar um/a Engenheiro/a de Software Sénior para integrar a equipa de Scraping e Investigação e Desenvolvimento da NielsenIQ Digital Shelf, em Lisboa. A função está focada na criação de sistemas distribuídos de aquisição de dados capazes de processar, à escala, informação proveniente de milhares de fontes web e mobile.

O/A profissional irá desenvolver arquiteturas de scraping, investigar APIs e aplicações móveis, melhorar a resiliência dos crawlers perante mecanismos anti-bot e contribuir para a inovação técnica das soluções de recolha de dados.

Responsabilidades:

• Conceber e desenvolver arquiteturas distribuídas de scraping capazes de operar em milhares de domínios;
• Criar soluções escaláveis para recolha e processamento de grandes volumes de dados;
• Analisar APIs e aplicações móveis através de ferramentas como Frida, mitmproxy, Charles Proxy e Burp;
• Identificar mecanismos anti-bot, incluindo verificações JavaScript e deteção do comportamento do navegador;
• Desenvolver crawlers capazes de se adaptar a diferentes restrições técnicas;
• Identificar casos limite e testar novas abordagens de aquisição de dados;
• Criar protótipos e transformar soluções experimentais em componentes utilizáveis em produção;
• Promover a partilha de conhecimentos técnicos com a equipa;
• Implementar mecanismos de monitorização e deteção de anomalias;
• Identificar antecipadamente bloqueios, falhas e degradações na qualidade dos dados;
• Colaborar com as equipas de Customer Success, Operações e Dados;
• Garantir a recolha rápida, escalável e consistente de dados de elevada qualidade;
• Contribuir para a definição das ferramentas e da estratégia técnica da área de scraping.

Requisitos:

• Experiência profissional mínima de cinco anos com Python e projetos de scraping de grande escala;
• Conhecimentos aprofundados de tecnologias anti-bot, browser fingerprinting, WAF e desafios JavaScript;
• Experiência com Scrapy, Requests, httpx, Selenium, Playwright ou drivers de navegadores headless desenvolvidos à medida;
• Experiência na gestão de proxies residenciais, de data center e rotativos;
• Conhecimentos de gestão de sessões, cookies e configurações de TLS;
• Forte capacidade de diagnóstico de problemas relacionados com navegadores, tráfego HTTP e dispositivos;
• Conhecimentos de bases de dados como MongoDB, InfluxDB e Redis;
• Capacidade para configurar e otimizar bases de dados utilizadas em sistemas de aquisição de dados;
• Familiaridade com formatos de armazenamento estruturado, como Parquet ou Avro, ou com processamento de dados em tempo real;
• Autonomia, pensamento crítico e capacidade para resolver problemas técnicos complexos;
• Gosto pela experimentação e desenvolvimento de soluções inovadoras.

Será valorizado:

• Experiência na simulação de dispositivos reais para recolha de dados em aplicações móveis;
• Experiência na criação e manutenção de filas de tarefas distribuídas com Celery, Kafka ou tecnologias semelhantes;
• Experiência na recolha de dados em plataformas com elevados requisitos de segurança ou orientadas para dispositivos móveis;
• Experiência com Linux e ambientes cloud, incluindo AWS ou Google Cloud Platform;
• Conhecimentos de Kubernetes, Cloud Run e Cloud Functions;
• Experiência na implementação e orquestração de workloads distribuídas de scraping.

Oferta:

• Salário competitivo;
• Horário de trabalho flexível;
• Ambiente de trabalho flexível, colaborativo e transparente;
• Autonomia para experimentar e propor novas abordagens técnicas;
• Participação em projetos de aquisição de dados com impacto global;
• Integração numa equipa internacional com mais de 60 profissionais especializados em scraping, engenharia e dados;
• Acesso ao LinkedIn Learning;
• Programa de Assistência ao Colaborador;
• Dias de dispensa para participação em ações de voluntariado;
• Oportunidades de aprendizagem, desenvolvimento e progressão profissional.

Processo de recrutamento:

A NielsenIQ poderá utilizar ferramentas de inteligência artificial em diferentes fases do recrutamento, incluindo a análise de currículos, avaliações, agendamento de entrevistas e correspondência entre candidatos e funções. As decisões finais de contratação são tomadas exclusivamente por pessoas.

Diversidade e inclusão:

A NielsenIQ promove um ambiente de trabalho inclusivo e toma as suas decisões de recrutamento com base nas competências e requisitos da função, sem discriminação.

A Iterable está a recrutar um/a Engenheiro/a Sénior de Machine Learning para integrar a equipa em Lisboa, num modelo de trabalho híbrido. A função está focada no desenvolvimento de sistemas de machine learning de ponta a ponta, desde a investigação e experimentação até à implementação e monitorização de modelos em produção.

O/A profissional terá autonomia para desenvolver soluções de personalização, motores de recomendação e otimização de campanhas, trabalhando com grandes volumes de dados e tecnologias como Databricks, Spark, AWS, Ray e Kubernetes.

Responsabilidades:

• Desenvolver e colocar em produção funcionalidades de machine learning integradas no produto;
• Criar soluções de otimização do momento e da frequência de envio de campanhas;
• Desenvolver motores de recomendação e sistemas de personalização;
• Gerir o ciclo de vida completo dos modelos, desde a análise exploratória até à implementação em produção;
• Realizar feature engineering, treino distribuído e otimização de modelos;
• Monitorizar a latência, fiabilidade e desempenho dos modelos em produção;
• Desenvolver experiências online, incluindo modelos ensemble e multi-armed bandits;
• Criar e escalar pipelines de dados e arquiteturas de serving;
• Trabalhar com Databricks, Spark, AWS, Ray e Kubernetes;
• Colaborar com as equipas de Backend e Platform na melhoria da arquitetura de dados;
• Aperfeiçoar os sistemas de disponibilização de features e modelos;
• Definir e promover boas práticas e padrões de engenharia na equipa;
• Avaliar e integrar novos modelos de inteligência artificial no produto;
• Criar ferramentas para visualizar, analisar e diagnosticar features e modelos;
• Orientar outros engenheiros e contribuir para a definição da direção técnica de machine learning na Iterable.

Requisitos:

• Experiência profissional mínima de cinco anos em Machine Learning Engineering;
• Experiência comprovada na implementação de modelos complexos em produção e à escala;
• Conhecimentos avançados de Databricks e Spark;
• Experiência na criação, otimização e escalabilidade de pipelines de dados em produção;
• Experiência com modelos de deep learning e arquiteturas ensemble;
• Capacidade para acompanhar os modelos desde o treino até à implementação e otimização em produção;
• Conhecimentos sólidos de Python e/ou Scala;
• Capacidade para desenvolver código modular, legível e de fácil manutenção;
• Experiência com microserviços e sistemas de backend;
• Experiência com computação distribuída através de Ray ou Spark;
• Experiência com containers e Kubernetes;
• Orientação para resultados concretos, fiabilidade e impacto no cliente;
• Capacidade para equilibrar desempenho, latência e qualidade das soluções.

Será valorizado:

• Experiência com sistemas de recomendação de grande escala;
• Experiência na implementação de feature stores;
• Conhecimentos de ferramentas de observabilidade de modelos;
• Experiência com Infrastructure as Code, incluindo Terraform ou Pulumi;
• Experiência com experimentação online e multi-armed bandits;
• Experiência em plataformas de marketing, personalização ou customer engagement.

Oferta:

• Salário anual bruto entre 66.500€ e 88.000€, de acordo com a experiência, qualificações e desempenho no processo de seleção;
• Participação no capital da empresa;
• Seguro de saúde privado;
• Seguro de vida e de risco;
• Subsídio de alimentação de 8,55€ por dia;
• 22 dias de férias anuais remuneradas;
• Licença sabática remunerada;
• Conta global de reembolso para despesas relacionadas com o estilo de vida;
• Computador portátil e equipamento completo de trabalho;
• Dias dedicados a iniciativas de apoio à comunidade;
• Autonomia para investigar, desenvolver e colocar soluções em produção;
• Integração numa equipa internacional de engenharia e inteligência artificial;
• Oportunidades de desenvolvimento e crescimento profissional.

Diversidade e inclusão:

A Iterable promove a igualdade de oportunidades e um ambiente de trabalho inclusivo, respeitador e livre de assédio, valorizando candidaturas de pessoas com diferentes percursos, experiências e características pessoais.

Segurança no recrutamento:

A Iterable não envia ofertas de emprego através de serviços gratuitos de correio eletrónico, não solicita pagamentos aos candidatos e não exige dados bancários, fiscais ou de cartões antes da assinatura de um contrato ou documento formal de colaboração.

A Bosch está a recrutar para um estágio extracurricular em Monitorização e Indústria 4.0, com a duração de 12 meses, nas suas instalações em Cacia, Aveiro. A posição permite trabalhar em regime híbrido e envolve a monitorização de aplicações, investigação de soluções técnicas e testes em ambientes Kubernetes.

O/A estagiário/a irá integrar a Bosch Home Comfort e colaborar com equipas das áreas de software, conectividade e industrialização, contribuindo para a resolução de problemas, melhoria das aplicações e implementação de soluções segundo uma abordagem GitOps.

Responsabilidades:

• Analisar e resolver problemas relacionados com a monitorização de aplicações;
• Investigar e implementar soluções técnicas de acordo com os registos de decisões de arquitetura;
• Elaborar documentação sobre decisões de arquitetura e respetivas soluções;
• Criar pull requests com propostas de melhoria;
• Realizar testes e tarefas de depuração em clusters Kubernetes;
• Trabalhar com processos de implementação e gestão de infraestrutura segundo uma abordagem GitOps;
• Colaborar com os restantes elementos da equipa na análise e resolução de problemas técnicos;
• Apoiar pontualmente atividades de desenvolvimento web.

Requisitos:

• Formação superior numa área de Engenharia ou Ciências, nomeadamente Informática, Engenharia Eletrotécnica, Engenharia Mecânica, Física, Química, Ciência de Computadores ou área relacionada;
• Fluência oral e escrita em inglês;
• Interesse por monitorização de aplicações, Kubernetes, GitOps e tecnologias de Indústria 4.0;
• Vontade de aprender e atitude proativa;
• Capacidade para pesquisar e explorar soluções de forma autónoma;
• Orientação para processos e abordagem metódica e estruturada ao trabalho;
• Capacidade de análise, resolução de problemas e trabalho em equipa.

Oferta:

• Estágio extracurricular com a duração de 12 meses;
• Condições de trabalho flexíveis;
• Regime de trabalho híbrido;
• Experiência prática com monitorização de aplicações, Kubernetes, GitOps e desenvolvimento web;
• Consultório médico nas instalações, com acesso a clínica geral, psicologia e fisioterapia;
• Descontos em produtos Bosch e em entidades parceiras;
• Atividades relacionadas com desporto, saúde e bem-estar;
• Estacionamento gratuito;
• Acesso a cantina.

Diversidade e inclusão:

A Bosch valoriza a diversidade e a igualdade de oportunidades, promovendo um ambiente de trabalho no qual diferentes culturas, gerações, identidades e perspetivas são respeitadas. A empresa acolhe candidaturas de pessoas com deficiência e poderá disponibilizar adaptações razoáveis durante o processo de recrutamento e no exercício da atividade profissional.

A ICEYE está a recrutar um/a Full-Stack AI Software Engineer para integrar a equipa de Forward Deployed Engineering em Lisboa. A posição é a tempo inteiro, em regime híbrido, e exige residência em Portugal.

O/A profissional será responsável pelo desenvolvimento de software que transforma dados de inteligência obtidos por satélite em informação destinada à tomada de decisões críticas. A função abrange todo o ciclo de desenvolvimento, desde os modelos de dados e serviços backend até às interfaces utilizadas pelos clientes.

A posição constitui também uma oportunidade de progressão para a função de Forward Deployed Engineer, com trabalho diretamente integrado nas equipas de clientes dos setores da Defesa e Inteligência.

Responsabilidades:

• Desenvolver sistemas full-stack preparados para ambientes de produção e operações de elevada criticidade;
• Conceber serviços, APIs, modelos de dados e interfaces fiáveis, observáveis e escaláveis;
• Desenvolver workflows multiagente com estado, capazes de produzir resultados consistentes em ambientes não determinísticos;
• Integrar dados de radar de abertura sintética com fontes SIGINT, OSINT e outros dados operacionais;
• Desenvolver sistemas híbridos de RAG geoespacial para ambientes isolados, air-gapped ou com conectividade limitada;
• Garantir a consistência semântica e vetorial dos dados em ambientes Cloud e on-premises;
• Otimizar índices, consultas e modelos de dados geoespaciais para análises de baixa latência;
• Trabalhar com grandes volumes de dados de satélite em infraestruturas com recursos limitados;
• Integrar modelos de linguagem, workflows de inteligência artificial e sistemas agênticos em produtos utilizados em operações reais;
• Desenvolver soluções capazes de funcionar de forma fiável em ambientes distribuídos e com conectividade intermitente;
• Utilizar ferramentas de engenharia AI-native no desenvolvimento, teste e melhoria contínua das soluções;
• Acompanhar as soluções desde a arquitetura e implementação até à disponibilização e suporte em produção;
• Colaborar com equipas técnicas e operacionais na adaptação das soluções às necessidades das missões.

Requisitos:

• Entre dois e sete anos de experiência profissional em Engenharia de Software, com desenvolvimento de sistemas de produção de ponta a ponta;
• Licenciatura em Engenharia Informática, Engenharia Aeroespacial, Engenharia Eletrotécnica ou Eletrónica, ou área técnica relacionada;
• Também poderá ser considerada experiência prática equivalente;
• Experiência full-stack, com forte domínio de desenvolvimento backend;
• Domínio obrigatório de Python e experiência com uma linguagem tipada, como Go, TypeScript ou Rust;
• Experiência no desenvolvimento de interfaces web modernas, preferencialmente com React e TypeScript;
• Conhecimentos sólidos de arquitetura de sistemas, serviços, APIs e fluxos de dados;
• Experiência na conceção de sistemas fiáveis, escaláveis e observáveis;
• Conhecimentos sólidos de modelação de dados e bases de dados relacionais;
• Capacidade para escrever e otimizar consultas SQL;
• Experiência prática com LLM, pipelines RAG e workflows apoiados por inteligência artificial;
• Conhecimentos de protocolos de rede, latência e movimentação de dados entre sistemas;
• Experiência prática com Linux e Docker;
• Familiaridade com Kubernetes, CI/CD e Infrastructure as Code;
• Capacidade para desenvolver rapidamente, testar em condições reais e assumir a responsabilidade pelos resultados do código;
• Excelentes competências de comunicação oral e escrita em inglês;
• Português de nível C2 ou próximo de nativo;
• Residência em Portugal;
• Elegibilidade e capacidade para obter as autorizações de segurança nacionais e da NATO aplicáveis.

Será valorizado:

• Experiência com dados geoespaciais, imagens de satélite ou deteção remota;
• Conhecimentos de GDAL, Rasterio, PostGIS, GeoJSON, Cloud Optimized GeoTIFF ou Cesium;
• Experiência com ferramentas de observabilidade, como Prometheus, Grafana ou OpenTelemetry;
• Conhecimentos de sistemas orientados a eventos, nomeadamente NATS;
• Experiência com OAuth, OpenID Connect e JWT;
• Experiência na otimização da inferência e do desempenho de modelos em hardware local;
• Experiência na implementação de sistemas em ambientes seguros, isolados ou air-gapped;
• Experiência em contextos operacionais de Defesa, Inteligência ou Administração Pública;
• Conhecimentos de sinais, radiofrequência, sistemas embebidos ou arquiteturas edge-to-cloud;
• Interesse em evoluir para uma função de Forward Deployed Engineer, trabalhando diretamente com clientes em problemas críticos.

Oportunidades de desenvolvimento:

• Participação no desenvolvimento de sistemas de inteligência baseados em dados de observação da Terra;
• Contacto com arquiteturas distribuídas de inteligência artificial e dados geoespaciais;
• Trabalho em soluções destinadas a ambientes operacionais de elevada exigência;
• Percurso de progressão para a área de Forward Deployed Engineering;
• Possibilidade de trabalhar diretamente com clientes dos setores da Defesa e Inteligência em fases futuras da carreira.

Processo de seleção:

• Entrevista com a equipa de Talent Acquisition;
• Realização de um exercício técnico em casa;
• Entrevista com o responsável de contratação;
• Entrevista com a equipa;
• Decisão final e apresentação de proposta.

A Accenture está a recrutar um/a Manager de Engenharia AI-Native para integrar a equipa no Polo de Negócios de Braga. A posição é a tempo inteiro e envolve a liderança técnica e de equipas responsáveis pelo desenvolvimento de sistemas de inteligência artificial agêntica preparados para ambientes empresariais de produção.

O/A profissional irá desenhar, implementar e supervisionar arquiteturas multiagente, pipelines RAG e integrações com diferentes modelos de linguagem, colaborando diretamente com equipas de engenharia e responsáveis tecnológicos dos clientes.

Responsabilidades:

• Definir a arquitetura e assegurar a governação de sistemas de inteligência artificial agêntica à escala empresarial;
• Desenvolver soluções com orquestração multiagente, pipelines RAG, encaminhamento baseado em políticas e gestão de memória;
• Estabelecer mecanismos de observabilidade para acompanhar todo o ciclo de vida dos sistemas de IA;
• Definir normas para pipelines RAG, incluindo estratégias de segmentação, embeddings e critérios de qualidade;
• Documentar decisões técnicas e compromissos relacionados com desempenho, qualidade, custos e escalabilidade;
• Estabelecer arquiteturas independentes dos fornecedores de modelos de linguagem;
• Definir mecanismos de fallback, encaminhamento e controlo de custos entre modelos da OpenAI, Anthropic, Vertex AI e soluções open source;
• Liderar a estratégia de LLMOps, incluindo avaliações, versionamento de prompts, observabilidade, segurança e controlo de custos;
• Definir padrões técnicos para vários sistemas de IA em funcionamento simultâneo;
• Liderar sessões de desenho de arquitetura com equipas técnicas e responsáveis dos clientes;
• Coordenar a entrega de provas de conceito e a respetiva evolução para soluções de produção;
• Promover o alinhamento entre a liderança tecnológica dos clientes e as equipas de desenvolvimento;
• Criar padrões, aceleradores e componentes reutilizáveis para reduzir o tempo de implementação em novos projetos;
• Definir métricas de precisão, latência, segurança, fiabilidade e custo dos sistemas agênticos;
• Apresentar o impacto técnico e comercial das soluções de IA a stakeholders seniores;
• Liderar, acompanhar e desenvolver uma equipa de engenheiros;
• Definir planos individuais de desenvolvimento e realizar conversas de carreira e avaliações de desempenho.

Requisitos:

• Experiência sólida em Engenharia de Software em ambientes de produção;
• Experiência prática obrigatória na conceção e implementação de sistemas de IA agêntica em produção;
• Experiência com arquiteturas multiagente e respetivos mecanismos de avaliação e monitorização;
• Domínio de frameworks de orquestração como LangGraph, CrewAI, AutoGen ou equivalentes;
• Experiência direta na integração de APIs de modelos de linguagem, incluindo OpenAI, Anthropic ou Vertex AI;
• Conhecimentos de abstração de fornecedores, gestão de tokens, latência e controlo de custos;
• Experiência na definição e gestão de pipelines RAG;
• Conhecimentos de embeddings, segmentação de conteúdos, bases de dados vetoriais e engenharia de contexto;
• Conhecimentos de LLMOps, incluindo desenho de mecanismos de avaliação, versionamento de prompts e observabilidade em produção;
• Experiência com Kubernetes, Docker, microserviços, arquiteturas serverless e pipelines de CI/CD;
• Conhecimentos de Infrastructure as Code, nomeadamente Terraform ou Helm;
• Domínio de Python ou de outra linguagem backend adequada a ambientes de produção;
• Experiência na identificação e resolução de problemas em sistemas de produção;
• Experiência na liderança, desenvolvimento e avaliação de desempenho de equipas de Engenharia;
• Capacidade para definir planos de desenvolvimento e acompanhar a progressão profissional dos elementos da equipa.

Será valorizado:

• Experiência na implementação de vários sistemas agênticos em ambientes empresariais;
• Experiência com modelos open source e arquiteturas multi-LLM;
• Experiência na criação de standards técnicos aplicáveis a vários projetos e clientes;
• Capacidade para comunicar decisões de arquitetura e resultados de IA em termos de impacto no negócio;
• Experiência na colaboração direta com equipas de engenharia e liderança tecnológica de clientes.

Oferta:

• Participação em projetos empresariais de inteligência artificial para diferentes setores;
• Contacto com múltiplas arquiteturas, plataformas Cloud e tecnologias de IA;
• Acesso a iniciativas de colaboração com equipas de engenharia da Anthropic, OpenAI, Microsoft e Google;
• Possibilidade de desenvolver padrões e soluções reutilizáveis com impacto em vários projetos;
• Percurso de desenvolvimento orientado para funções de Forward Deployed Engineer;
• Oportunidade de liderar equipas e projetos numa área tecnológica em forte crescimento.