Emprego Engenheiro/a de Software Sénior – Web Scraping e Aquisição de Dados | Lisboa

Engenheiro/a de Software Sénior – Web Scraping e Aquisição de Dados | Lisboa

NielsenIQ
Lisboa Publicado há 4 horas
Full Time Engenharias Informática Híbrido €250 - €250 Português Inglês Sénior (5+ anos) Horário flexível Licenciatura (1.º ciclo — nível 6 QNQ/EQF)

A NielsenIQ está a recrutar um/a Engenheiro/a de Software Sénior para integrar a equipa de Scraping e Investigação e Desenvolvimento da NielsenIQ Digital Shelf, em Lisboa. A função está focada na criação de sistemas distribuídos de aquisição de dados capazes de processar, à escala, informação proveniente de milhares de fontes web e mobile.

O/A profissional irá desenvolver arquiteturas de scraping, investigar APIs e aplicações móveis, melhorar a resiliência dos crawlers perante mecanismos anti-bot e contribuir para a inovação técnica das soluções de recolha de dados.

Responsabilidades:

  • Conceber e desenvolver arquiteturas distribuídas de scraping capazes de operar em milhares de domínios;
  • Criar soluções escaláveis para recolha e processamento de grandes volumes de dados;
  • Analisar APIs e aplicações móveis através de ferramentas como Frida, mitmproxy, Charles Proxy e Burp;
  • Identificar mecanismos anti-bot, incluindo verificações JavaScript e deteção do comportamento do navegador;
  • Desenvolver crawlers capazes de se adaptar a diferentes restrições técnicas;
  • Identificar casos limite e testar novas abordagens de aquisição de dados;
  • Criar protótipos e transformar soluções experimentais em componentes utilizáveis em produção;
  • Promover a partilha de conhecimentos técnicos com a equipa;
  • Implementar mecanismos de monitorização e deteção de anomalias;
  • Identificar antecipadamente bloqueios, falhas e degradações na qualidade dos dados;
  • Colaborar com as equipas de Customer Success, Operações e Dados;
  • Garantir a recolha rápida, escalável e consistente de dados de elevada qualidade;
  • Contribuir para a definição das ferramentas e da estratégia técnica da área de scraping.

Requisitos:

  • Experiência profissional mínima de cinco anos com Python e projetos de scraping de grande escala;
  • Conhecimentos aprofundados de tecnologias anti-bot, browser fingerprinting, WAF e desafios JavaScript;
  • Experiência com Scrapy, Requests, httpx, Selenium, Playwright ou drivers de navegadores headless desenvolvidos à medida;
  • Experiência na gestão de proxies residenciais, de data center e rotativos;
  • Conhecimentos de gestão de sessões, cookies e configurações de TLS;
  • Forte capacidade de diagnóstico de problemas relacionados com navegadores, tráfego HTTP e dispositivos;
  • Conhecimentos de bases de dados como MongoDB, InfluxDB e Redis;
  • Capacidade para configurar e otimizar bases de dados utilizadas em sistemas de aquisição de dados;
  • Familiaridade com formatos de armazenamento estruturado, como Parquet ou Avro, ou com processamento de dados em tempo real;
  • Autonomia, pensamento crítico e capacidade para resolver problemas técnicos complexos;
  • Gosto pela experimentação e desenvolvimento de soluções inovadoras.

Será valorizado:

  • Experiência na simulação de dispositivos reais para recolha de dados em aplicações móveis;
  • Experiência na criação e manutenção de filas de tarefas distribuídas com Celery, Kafka ou tecnologias semelhantes;
  • Experiência na recolha de dados em plataformas com elevados requisitos de segurança ou orientadas para dispositivos móveis;
  • Experiência com Linux e ambientes cloud, incluindo AWS ou Google Cloud Platform;
  • Conhecimentos de Kubernetes, Cloud Run e Cloud Functions;
  • Experiência na implementação e orquestração de workloads distribuídas de scraping.

Oferta:

  • Salário competitivo;
  • Horário de trabalho flexível;
  • Ambiente de trabalho flexível, colaborativo e transparente;
  • Autonomia para experimentar e propor novas abordagens técnicas;
  • Participação em projetos de aquisição de dados com impacto global;
  • Integração numa equipa internacional com mais de 60 profissionais especializados em scraping, engenharia e dados;
  • Acesso ao LinkedIn Learning;
  • Programa de Assistência ao Colaborador;
  • Dias de dispensa para participação em ações de voluntariado;
  • Oportunidades de aprendizagem, desenvolvimento e progressão profissional.

Processo de recrutamento:

A NielsenIQ poderá utilizar ferramentas de inteligência artificial em diferentes fases do recrutamento, incluindo a análise de currículos, avaliações, agendamento de entrevistas e correspondência entre candidatos e funções. As decisões finais de contratação são tomadas exclusivamente por pessoas.

Diversidade e inclusão:

A NielsenIQ promove um ambiente de trabalho inclusivo e toma as suas decisões de recrutamento com base nas competências e requisitos da função, sem discriminação.

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