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Inetum
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A Inetum é um grupo europeu de serviços digitais que acompanha empresas e entidades públicas em projetos de transformação tecnológica. A sua atividade passa por áreas como consultoria, desenvolvimento de software, cloud, cibersegurança, dados e inteligência artificial, infraestruturas, workplace digital e implementação de plataformas empresariais como Microsoft, SAP, Salesforce e ServiceNow. Em Portugal, a empresa trabalha com organizações de vários setores, incluindo banca, saúde, administração pública, retalho, energia, indústria, telecomunicações e transportes, ajudando-as a modernizar processos, integrar sistemas e tirar maior partido da tecnologia. Pela natureza dos seus projetos, é uma organização especialmente ligada a perfis de engenharia informática, consultoria tecnológica, análise de sistemas, gestão de projeto, dados, segurança, suporte e operações de IT.
Ofertas de Inetum
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Senior Network Engineer – Networking e Infraestrutura
Inetum
Lisboa
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Publicado há 1 dia
Full Time
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Senior Network Security Engineer – Segurança de Redes
Inetum
Lisboa
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Publicado há 1 dia
Full Time
+4
Project Manager Não Técnico – Coordenação Operacional e Apoio a Parceiros
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Lisboa
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Publicado há 1 dia
Full Time
Temporário
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Data Engineer/Data Analyst – Data Pipelines & Analytics
Inetum
Lisboa
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Publicado há 2 dias
Full Time
+4
Data Engineer Mid-Level, Ermesinde
Inetum
Ermesinde, Porto
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Publicado há 6 horas
Full Time
Informática
Presencial
+3
Sobre este emprego
A Inetum está à procura de um/a Data Engineer de nível mid-level para integrar a sua equipa em Ermesinde. A função envolve o desenho, otimização e manutenção de pipelines de dados complexas, garantindo a escalabilidade das soluções e a integração de modelos de Data Science em produção.
A Inetum é uma empresa europeia de serviços digitais que apoia organizações nos seus processos de transformação tecnológica, através de áreas como consultoria, serviços aplicacionais, engenharia digital, cloud, cibersegurança, plataformas e serviços de infraestrutura.
Responsabilidades:
- Desenhar, otimizar e manter pipelines de dados complexas;
- Garantir a escalabilidade, robustez e manutenção das soluções de dados;
- Trabalhar com grandes volumes de dados, otimizando desempenho e eficiência;
- Desenvolver pipelines de ingestão de dados através de APIs REST;
- Aplicar boas práticas de engenharia de software e DevOps;
- Apoiar o deployment, monitorização e produtização de pipelines de Machine Learning;
- Integrar modelos de Data Science em ambientes de produção.
Requisitos:
- Experiência comprovada de pelo menos 3 anos em Engenharia de Dados;
- Proficiência avançada em Python e SQL;
- Capacidade para conceber soluções robustas, escaláveis e de fácil manutenção;
- Experiência com bibliotecas de processamento de dados em memória, como Polars ou equivalentes;
- Experiência com soluções de processamento distribuído, nomeadamente PySpark;
- Experiência no desenvolvimento de pipelines de ingestão de dados através de APIs REST;
- Domínio de boas práticas de desenvolvimento, incluindo controlo de versões com Git;
- Conhecimentos de automação de CI/CD e testes de software;
- Experiência com deployment, monitorização e produtização de pipelines de Machine Learning;
- Disponibilidade para viajar dentro de Portugal;
- Disponibilidade para viajar para o estrangeiro, sempre que necessário.
Será valorizado:
- Experiência em plataformas de dados modernas, como Databricks;
- Experiência na gestão e agendamento de workflows com ferramentas de orquestração, como Apache Airflow;
- Conhecimentos e experiência em arquiteturas cloud, como AWS, Azure ou GCP.