Data Engineering Lead – Fashion | Porto – Híbrido

A Metis Agência Digital está a recrutar um/a Data Engineering Lead para integrar a equipa global de Data & Analytics no Digital Campus do Porto, em regime híbrido. A posição está integrada no HUGO BOSS Digital Campus e terá como foco o desenvolvimento de soluções avançadas de dados, analytics, eCommerce e tecnologia.

A oportunidade destina-se a profissionais com 5 a 8 anos de experiência em funções semelhantes, experiência sólida no desenvolvimento de soluções ETL em ambientes cloud e capacidade para assumir responsabilidades de liderança técnica, arquitetura e gestão de equipa.

Responsabilidades:

• Liderar, influenciar e implementar o roadmap técnico dos projetos, garantindo o alinhamento com as estratégias de tecnologia e arquitetura;
• Assumir responsabilidade pela arquitetura das soluções, assegurando a integração entre os diferentes componentes do produto;
• Liderar o desenvolvimento e operação de soluções utilizando Python, Spark, RESTful APIs e Microsoft Azure;
• Garantir a excelência técnica das aplicações e o cumprimento de frameworks, boas práticas e standards relevantes;
• Orientar e apoiar os restantes elementos das equipas de produto;
• Desenvolver plataformas de dados, soluções de data insights e produtos de dados;
• Colaborar com equipas de Data Science no desenvolvimento de sistemas de recomendação, data lakes, data hubs, dashboards e outras soluções analíticas;
• Liderar atividades de projeto e avaliar necessidades e objetivos de negócio em conjunto com equipas e stakeholders;
• Coordenar processos end-to-end de gestão, tratamento, visualização e análise de dados;
• Promover boas práticas de engenharia, automação, testes e melhoria contínua.

Requisitos:

• Entre 5 e 8 anos de experiência em funções semelhantes;
• Licenciatura em Ciência de Computadores, Matemática, Economia, Engenharia, Investigação Operacional, Estatística, Gestão ou outra área técnica relacionada;
• Experiência no desenvolvimento e implementação de soluções ETL em Azure, GCP ou AWS;
• Conhecimentos sólidos de princípios e boas práticas de Data Warehousing, incluindo ODS, Data Marts, Data Lakes, Data Vault e 3NF;
• Conhecimentos de ambientes cloud, Advanced Analytics e workflows de GitHub ou semelhantes e CI/CD;
• Experiência na implementação de frameworks de testes automatizados, incluindo testes unitários e de integração;
• Conhecimentos de arquiteturas cloud modernas, incluindo Lambda e Kappa;
• Conhecimentos avançados de SQL, transformação e profiling de dados;
• Experiência na construção de pipelines ETL/ELT de produção em larga escala;
• Experiência em Data Governance;
• Entre 3 e 5 anos de experiência prática com Azure, incluindo Data Factory, Databricks, Synapse, Azure Functions, Logic Apps e outros serviços de Data Analytics;
• Experiência com processamento de dados em streaming;
• Experiência de programação com Python e PySpark e conhecimentos de scripting com Bash;
• Experiência em gestão de equipas, incluindo liderança de pelo menos 2 profissionais;
• Experiência em consultoria de serviços e gestão de stakeholders;
• Fortes capacidades de resolução de problemas e comunicação de soluções técnicas;
• Autonomia e capacidade para trabalhar em contextos de elevada ambiguidade;
• Orientação para o cliente, qualidade de engenharia e melhoria contínua.

Será valorizado:

• Mestrado numa área relevante;
• Experiência com Airflow;
• Experiência com Kubernetes;
• Experiência com Great Expectations;
• Conhecimentos de Power BI;
• Experiência na área de Data Insights.

Oferta:

• Modelo de trabalho híbrido no Porto;
• Integração numa equipa internacional e diversificada;
• Participação em projetos desenvolvidos no âmbito do HUGO BOSS Digital Campus;
• Contacto regular com stakeholders sénior;
• Responsabilidade sobre processos end-to-end de gestão e análise de dados;
• Oportunidade de liderar equipas e desenvolver soluções avançadas de dados e analytics;
• Colaboração próxima com equipas de Data Science e desenvolvimento de produto;
• Oportunidades de desenvolvimento profissional em projetos de dados, eCommerce e tecnologia.

Diversidade e inclusão:

A Metis Agência Digital promove a diversidade, equidade, inclusão e sentimento de pertença, valorizando diferentes experiências e perspetivas e procurando criar um ambiente onde todos os profissionais possam desenvolver-se e gerar impacto.