Data Engineering Principal – Fashion | Porto – Híbrido

A Metis Agência Digital está a recrutar um/a Data Engineering Principal para integrar a equipa global de Data & Analytics no Digital Campus do Porto, em regime híbrido. A posição está inserida numa colaboração com a HUGO BOSS, com foco no desenvolvimento das capacidades de dados, analytics, eCommerce e tecnologia da marca.

A função terá uma forte componente de liderança técnica e arquitetura, envolvendo a definição e implementação de roadmaps tecnológicos, desenvolvimento de plataformas e pipelines de dados e orientação de equipas. Procuram-se profissionais com 8 a 12 anos de experiência em funções semelhantes e experiência sólida em soluções de dados baseadas em cloud.

Responsabilidades:

• Liderar, influenciar e implementar o roadmap técnico dos projetos, garantindo o alinhamento com as estratégias de tecnologia e arquitetura;
• Assumir responsabilidade pela arquitetura das soluções e assegurar a integração entre componentes técnicos e não técnicos;
• Liderar o desenvolvimento e operação de soluções digitais utilizando Python, Spark, RESTful APIs e Microsoft Azure;
• Garantir a excelência técnica das aplicações e o cumprimento de frameworks, boas práticas e standards relevantes;
• Apoiar e orientar os restantes elementos das equipas de produto;
• Desenvolver plataformas de dados, soluções de data insights e produtos de dados;
• Colaborar com equipas de Data Science no desenvolvimento de sistemas de recomendação, data lakes, data hubs, dashboards e outras soluções analíticas;
• Liderar atividades de projeto e avaliar necessidades e objetivos de negócio em conjunto com equipas e stakeholders;
• Desenvolver pipelines de dados e processos de gestão, visualização e análise de informação;
• Contribuir para todo o ciclo de vida dos dados, desde aquisição e tratamento até integração, análise, interpretação e visualização;
• Promover boas práticas de engenharia, automação, testes e melhoria contínua.

Requisitos:

• Licenciatura em Ciência de Computadores, Matemática, Economia, Engenharia, Investigação Operacional, Estatística, Gestão ou outra área técnica relacionada;
• Entre 8 e 12 anos de experiência em funções semelhantes;
• Experiência no desenvolvimento e implementação de soluções ETL em Azure, GCP ou AWS;
• Conhecimentos sólidos de princípios, conceitos e boas práticas de Data Warehousing, incluindo ODS, Data Marts, Data Lakes, Data Vault e 3NF;
• Conhecimentos de ambientes de desenvolvimento cloud, Advanced Analytics e workflows de GitHub e CI/CD;
• Experiência na implementação de frameworks de testes automatizados, incluindo testes unitários e de integração;
• Conhecimentos de arquiteturas cloud modernas, incluindo Lambda e Kappa;
• Conhecimentos avançados de SQL, transformação e profiling de dados;
• Experiência na construção de pipelines ETL/ELT de produção em larga escala;
• Experiência em Data Governance;
• Entre 3 e 5 anos de experiência prática com Azure, incluindo Data Factory, Databricks, Synapse, Azure Functions, Logic Apps e outros serviços de Data Analytics;
• Experiência com processamento de dados em streaming;
• Experiência de programação com Python e PySpark e conhecimentos de scripting com Bash;
• Experiência em gestão de equipas, incluindo liderança de pelo menos 2 profissionais;
• Experiência em consultoria de serviços e gestão de stakeholders;
• Fortes capacidades de resolução de problemas e comunicação de soluções técnicas;
• Autonomia e capacidade para trabalhar em contextos de elevada ambiguidade;
• Orientação para o cliente, qualidade de engenharia e melhoria contínua.

Será valorizado:

• Mestrado numa área relevante;
• Experiência com Airflow;
• Experiência com Kubernetes;
• Experiência com Great Expectations;
• Conhecimentos de Power BI;
• Experiência na área de Data Insights.

Oferta:

• Modelo de trabalho híbrido no Porto Digital Campus;
• Integração numa equipa internacional e diversificada;
• Participação em projetos desenvolvidos em colaboração com a HUGO BOSS;
• Contacto regular com stakeholders sénior;
• Responsabilidade sobre processos end-to-end de gestão e análise de dados;
• Oportunidade de liderar equipas e desenvolver soluções avançadas de dados e analytics;
• Participação em projetos relacionados com plataformas de dados, eCommerce e transformação digital.

Diversidade e inclusão:

A Metis Agência Digital promove a diversidade, equidade, inclusão e sentimento de pertença, procurando criar um ambiente onde profissionais com diferentes experiências e características possam contribuir, desenvolver-se e gerar impacto.