Empregos em azure

A Nmbrs está a recrutar um/a Machine Learning Engineer para integrar a equipa de Payroll em Lisboa, num modelo de trabalho híbrido. A função terá como principal foco o desenvolvimento e colocação em produção de modelos de Machine Learning aplicados a payroll, contribuindo para a evolução da plataforma rumo a um modelo de Self-Driving Payroll.

A oportunidade destina-se a profissionais com formação em Informática, Data Science, Matemática, Engenharia ou área relacionada, experiência em desenvolvimento e deployment de modelos de Machine Learning, Python APIs e práticas de MLOps em Azure. O profissional será o principal especialista de ML da equipa, assumindo responsabilidade end-to-end pelas soluções desenvolvidas.

Responsabilidades:

• Desenvolver modelos orientados a dados para casos de uso como salary benchmarking, predictive analytics e anomaly detection;
• Desenhar e implementar modelos supervisionados e não supervisionados, incluindo regressão, classificação, Random Forest, Gradient Boosting e Neural Networks;
• Transformar dados de payroll em features adequadas ao desenvolvimento de modelos através de ferramentas como Pandas e NumPy;
• Consultar e manipular grandes volumes de dados em SQL Server;
• Desenvolver e manter APIs Python escaláveis, nomeadamente com FastAPI, para disponibilização dos modelos em produção;
• Implementar e manter modelos de Machine Learning em ambientes cloud;
• Monitorizar a performance dos modelos e adaptá-los à evolução dos dados e necessidades do negócio;
• Desenvolver pipelines automatizados para processamento de dados e retraining de modelos;
• Implementar boas práticas de MLOps;
• Criar e manter pipelines de CI/CD em Azure para deployment, monitorização e melhoria contínua dos modelos;
• Assumir de forma autónoma a evolução das soluções de Machine Learning da equipa.

Requisitos:

• Licenciatura em Informática, Data Science, Matemática, Engenharia ou área relacionada;
• Experiência no desenvolvimento e manutenção de APIs Python escaláveis para deployment de modelos, nomeadamente com FastAPI;
• Experiência na implementação de práticas de MLOps;
• Experiência com pipelines de CI/CD para Machine Learning em Azure;
• Capacidade para trabalhar de forma autónoma e assumir responsabilidade end-to-end pelas soluções;
• Fluência em inglês.

Conhecimentos técnicos relevantes:

• Python;
• Pandas e NumPy;
• SQL Server;
• FastAPI;
• Azure;
• CI/CD e MLOps;
• Modelos supervisionados e não supervisionados;
• Regression, Classification, Random Forest, Gradient Boosting e Neural Networks.

Oferta:

• Salário entre 3.000€ e 4.500€ brutos por mês, consoante a experiência, excluindo subsídio de férias;
• Seguro de saúde;
• Modelo de trabalho híbrido;
• Semana de trabalho de 4 dias em regime full-time;
• Coach pessoal para apoiar o desenvolvimento profissional e pessoal;
• Budget anual para formação;
• Acesso a oportunidades de formação, eventos e redes profissionais através da Visma;
• Possibilidade de realizar um intercâmbio de até 4 meses no escritório de Amesterdão;
• Ambiente de trabalho flexível, ágil e com elevado nível de autonomia;
• Escritório pet-friendly.

Processo de recrutamento:

• Avaliação Equalture através de jogos baseados em neurociência;
• Entrevista cultural online com a equipa de recrutamento;
• Desafio técnico;
• Entrevista técnica com dois elementos da equipa;
• Entrevista final com o Tech Lead.

A Ayming está a recrutar um/a Data Engineer para integrar a sua equipa em Lisboa, em regime híbrido, através de um contrato a termo de 12 meses. A função terá como principal missão contribuir para a transformação de Data & AI da empresa, participando no desenho, implementação e evolução de uma nova plataforma moderna de dados para suportar Analytics, Business Intelligence e futuros casos de utilização de Inteligência Artificial.

A oportunidade destina-se a profissionais com mais de 3 anos de experiência em Data Engineering, sólidos conhecimentos de SQL e data modeling, experiência com componentes de modern data stack e familiaridade com Python e plataformas cloud.

Responsabilidades:

• Desenvolver e manter pipelines de dados fiáveis utilizando Databricks;
• Contribuir para a arquitetura e modelação da plataforma corporativa de dados;
• Desenvolver processos de transformação de dados testados, consistentes e reutilizáveis;
• Disponibilizar datasets fiáveis, documentados e eficientes para equipas de BI, Analytics e Produto;
• Otimizar workflows de dados em termos de escala, fiabilidade e custos;
• Contribuir para a definição de standards de engenharia, boas práticas e documentação da plataforma;
• Apoiar a adoção de práticas modernas de Data Engineering em diferentes áreas da organização;
• Colaborar com equipas de Data, BI, IT e stakeholders de negócio.

Requisitos:

• Mínimo de 3 anos de experiência em Data Engineering;
• Experiência prática com componentes de modern data stack;
• Conhecimentos sólidos de SQL;
• Experiência com data modeling;
• Conhecimentos de Python para processamento de dados e orquestração de pipelines;
• Conhecimentos de ecossistemas de dados cloud, nomeadamente Azure, AWS ou GCP;
• Conhecimentos de data warehousing e processamento distribuído de dados;
• Boa compreensão de CI/CD, controlo de versões e gestão de ambientes aplicados a workflows de dados;
• Experiência de colaboração com equipas de Business Intelligence e suporte a casos de utilização analítica;
• Orientação para qualidade, reutilização e manutenção sustentável dos ativos de dados;
• Autonomia, proatividade e capacidade para propor melhorias.

Oferta:

• Contrato a termo de 12 meses;
• Modelo de trabalho híbrido;
• Possibilidade de realizar até 60% do trabalho remotamente ao longo do ano;
• Remuneração fixa e variável;
• Subsídio de alimentação de 10,20€ por dia trabalhado através de cartão Coverflex;
• Acesso a benefícios flexíveis através da plataforma Coverflex;
• Reembolso de despesas de transporte até 40€ por mês;
• Seguro de saúde privado AdvanceCare;
• Horário de trabalho flexível, de segunda a sexta-feira;
• Escritório em Sete Rios, Lisboa;
• Formação através da Ayming Academy e Ayming Digital Academy;
• Programas personalizados de desenvolvimento de carreira;
• Possibilidades de progressão num ambiente internacional.

A Metis Agência Digital está a recrutar um/a AI Principal para integrar a equipa de Data & Analytics no Porto, em regime híbrido. A função terá como principal missão definir e assegurar a arquitetura técnica de soluções de Inteligência Artificial, garantindo a sua escalabilidade, segurança, fiabilidade e consistência em diferentes ambientes.

A oportunidade destina-se a profissionais com pelo menos 5 anos de experiência em DevOps, infraestrutura cloud, arquitetura de IT ou área semelhante, com experiência prática em ferramentas e plataformas de AI e capacidade para liderar decisões técnicas e arquiteturais.

Responsabilidades:

• Garantir a consistência técnica das soluções de AI e a sua portabilidade entre diferentes ambientes;
• Definir e assegurar o cumprimento de standards arquiteturais e boas práticas;
• Colaborar com equipas de dados, IT e negócio na criação de bases tecnológicas escaláveis, fiáveis e seguras;
• Aconselhar sobre o desenho de soluções e arquiteturas alvo para aplicações de Inteligência Artificial;
• Contribuir para a elaboração de especificações técnicas;
• Acompanhar o desenvolvimento das soluções e supervisionar testes de aceitação;
• Coordenar a integração, gestão e escalabilidade de sistemas de AI;
• Monitorizar a performance da infraestrutura e gerir custos operacionais;
• Garantir a fiabilidade operacional, incluindo atualizações de modelos e gestão de dependências;
• Participar e, quando necessário, liderar fóruns técnicos e de governance de projetos;
• Garantir que as decisões arquiteturais são devidamente documentadas e compreendidas;
• Identificar proativamente riscos técnicos e definir estratégias de mitigação.

Requisitos:

• Pelo menos 5 anos de experiência em DevOps, infraestrutura cloud, arquitetura de IT ou área semelhante;
• Experiência prática relevante com ferramentas e plataformas de Inteligência Artificial;
• Conhecimentos sólidos de componentes de AI e Machine Learning, incluindo model serving, data pipelines, bases de dados vetoriais e frameworks de orquestração;
• Experiência na definição de standards arquiteturais ou arquiteturas de referência para várias equipas ou projetos;
• Experiência na revisão, análise e aprovação de decisões técnicas tomadas por engenheiros ou fornecedores;
• Experiência com Azure, AWS ou GCP;
• Conhecimentos sólidos de Infrastructure as Code, pipelines de CI/CD, Docker e Kubernetes;
• Experiência com ferramentas de monitorização;
• Conhecimentos de arquitetura de dados, incluindo Data Warehouses, Data Lakes e frameworks de governance;
• Capacidade para comunicar constrangimentos e riscos técnicos a stakeholders de negócio e projeto;
• Forte atenção ao detalhe e abordagem estruturada à qualidade e testes;
• Fluência em inglês.

Será valorizado:

• Experiência com Azure e Databricks;
• Experiência em ambientes internacionais, de consultoria ou scale-up.

Oferta:

• Regime de trabalho híbrido no Porto;
• Responsabilidade arquitetural sobre soluções de AI de grande escala;
• Participação em projetos na interseção entre cloud, engenharia de dados e Inteligência Artificial;
• Contacto regular com stakeholders técnicos e de negócio séniores;
• Exposição a diferentes ferramentas, plataformas e frameworks de AI;
• Integração numa equipa multidisciplinar e internacional;
• Ambiente orientado para aprendizagem e partilha de conhecimento.

Diversidade e inclusão:

A Metis Agência Digital promove a diversidade, equidade, inclusão e sentimento de pertença, procurando criar um ambiente onde diferentes perspetivas contribuam para a criatividade, inovação e desenvolvimento profissional.

AIA Metis Agência Digital está a recrutar um/a AI Architect para integrar a equipa de Data & Analytics no Porto, em regime híbrido. A função terá como principal missão definir e garantir a consistência da arquitetura técnica de soluções de Inteligência Artificial, assegurando escalabilidade, segurança, fiabilidade e integração entre ambientes.

A oportunidade destina-se a profissionais com pelo menos 3 anos de experiência profissional, incluindo um mínimo de 2 anos em DevOps, infraestrutura cloud, arquitetura de IT ou área semelhante, e experiência prática com ferramentas e plataformas de AI.

Responsabilidades:

• Garantir a consistência técnica das soluções de AI e a sua portabilidade entre diferentes ambientes;
• Definir e assegurar o cumprimento de standards arquiteturais e boas práticas;
• Colaborar com equipas de dados, IT e negócio na criação de bases tecnológicas escaláveis, fiáveis e seguras;
• Aconselhar sobre o desenho de soluções e arquiteturas alvo para aplicações de Inteligência Artificial;
• Contribuir para a elaboração de especificações técnicas;
• Acompanhar a evolução do desenvolvimento e supervisionar testes de aceitação;
• Coordenar a integração, gestão e escalabilidade de sistemas de AI;
• Monitorizar a performance da infraestrutura e gerir custos operacionais;
• Garantir a fiabilidade operacional, incluindo atualizações de modelos e gestão de dependências;
• Participar e, quando necessário, liderar fóruns técnicos e de governance de projetos;
• Documentar decisões arquiteturais;
• Identificar riscos técnicos e propor estratégias de mitigação.

Requisitos:

• Mínimo de 3 anos de experiência profissional;
• Pelo menos 2 anos de experiência em DevOps, infraestrutura cloud, arquitetura de IT ou área semelhante;
• Experiência prática com ferramentas e plataformas de Inteligência Artificial;
• Conhecimentos sólidos de componentes de AI e Machine Learning, incluindo model serving, data pipelines, bases de dados vetoriais e frameworks de orquestração;
• Experiência na definição de standards arquiteturais ou arquiteturas de referência para várias equipas ou projetos;
• Experiência na revisão e validação de decisões técnicas tomadas por engenheiros ou fornecedores;
• Experiência com Azure, AWS ou GCP;
• Conhecimentos de Infrastructure as Code, pipelines de CI/CD, Docker e Kubernetes;
• Experiência com ferramentas de monitorização;
• Conhecimentos de arquitetura de dados, incluindo Data Warehouses, Data Lakes e frameworks de governance;
• Capacidade para comunicar constrangimentos e riscos técnicos a stakeholders de negócio e projeto;
• Forte atenção ao detalhe e abordagem estruturada à qualidade e testes;
• Fluência em inglês.

Será valorizado:

• Experiência com Azure e Databricks;
• Experiência em ambientes internacionais, de consultoria ou scale-up.

Oferta:

• Regime de trabalho híbrido no Porto;
• Responsabilidade arquitetural sobre soluções de AI de grande escala;
• Participação em projetos na interseção entre cloud, engenharia de dados e Inteligência Artificial;
• Contacto regular com stakeholders técnicos e de negócio séniores;
• Exposição a diferentes ferramentas, plataformas e frameworks de AI;
• Integração numa equipa multidisciplinar e internacional;
• Ambiente orientado para aprendizagem e partilha de conhecimento.

Diversidade e inclusão:

A Metis Agência Digital promove a diversidade, equidade, inclusão e sentimento de pertença, procurando criar um ambiente onde diferentes perspetivas contribuam para a criatividade, inovação e desenvolvimento profissional.

A LUZA Group está a recrutar um/a .NET & AI/ML Software Engineer para integrar a sua equipa no Porto, em regime presencial. A função combina desenvolvimento backend em C# e .NET com criação, implementação e operação de soluções de Machine Learning e Inteligência Artificial em ambientes de produção.

A oportunidade destina-se a profissionais com pelo menos 5 anos de experiência em engenharia de software, incluindo 5 anos de experiência prática com C# e .NET/.NET Core e um mínimo de 3 anos de experiência em Machine Learning, AI Engineering ou Data Science.

Responsabilidades:

• Desenhar, desenvolver e manter serviços backend utilizando C# e .NET/.NET Core;
• Transformar requisitos de negócio em soluções de software e AI/ML fiáveis;
• Preparar datasets, definir features e selecionar abordagens de modelação adequadas;
• Desenvolver, treinar, ajustar e avaliar diferentes tipos de modelos de Machine Learning;
• Trabalhar com modelos de classificação, regressão, NLP, séries temporais, deteção de anomalias, Computer Vision e Deep Learning;
• Desenvolver pipelines de Machine Learning em Python com PyTorch, TensorFlow ou scikit-learn;
• Implementar modelos através de endpoints cloud, APIs, pipelines batch ou aplicações edge;
• Monitorizar a performance dos modelos, qualidade dos dados e comportamento dos serviços em produção;
• Aplicar model versioning, experiment tracking e processos de retraining quando necessário;
• Desenvolver soluções baseadas em LLM utilizando GPT, Transformers, Hugging Face, RAG e prompt engineering;
• Criar provas de conceito utilizando ferramentas como Jupyter Notebooks;
• Desenhar arquiteturas cloud em Azure, AWS ou plataformas equivalentes;
• Utilizar serviços como Azure Machine Learning, Azure AI, AWS SageMaker, AWS Bedrock ou Vertex AI;
• Containerizar aplicações e serviços de Machine Learning com Docker e Kubernetes;
• Contribuir para pipelines de CI/CD e práticas de MLOps;
• Aplicar princípios de AI governance, segurança, privacidade e guardrails;
• Realizar code reviews, documentar decisões técnicas e apoiar outros engenheiros;
• Colaborar com Product Owners e equipas multidisciplinares;
• Apoiar a resolução de incidentes em produção, cumprir SLAs e identificar dívida técnica.

Requisitos:

• Licenciatura ou Mestrado em Ciência de Computadores, Engenharia, Data Science ou área relacionada;
• Mínimo de 5 anos de experiência profissional em engenharia de software;
• Mínimo de 5 anos de experiência prática com C# e .NET/.NET Core;
• Mínimo de 3 anos de experiência prática em Machine Learning, AI Engineering ou Data Science;
• Conhecimentos sólidos de Python para processamento de dados, desenvolvimento de modelos e pipelines de Machine Learning;
• Experiência comprovada no desenvolvimento, treino e deployment de pelo menos dois tipos diferentes de modelos de Machine Learning para além de aplicações LLM e RAG;
• Experiência prática com PyTorch, TensorFlow e/ou scikit-learn;
• Experiência com avaliação de modelos, experiment tracking, model versioning e monitorização em produção;
• Experiência no deployment de modelos de Machine Learning em Azure, AWS ou Google Cloud;
• Conhecimentos de Azure ML, Azure AI, AWS SageMaker, AWS Bedrock, Vertex AI ou serviços semelhantes;
• Experiência com Docker, Kubernetes e pipelines de CI/CD;
• Conhecimentos de MLOps e operação de modelos em produção;
• Experiência com NLP, LLMs, Transformers, Hugging Face ou prompt engineering;
• Conhecimentos de segurança de APIs, AI governance e privacidade de dados;
• Experiência com microserviços, bases de dados e sistemas backend de elevado volume;
• Experiência em equipas Agile ou Scrum;
• Fluência em inglês.

Oferta:

• Remuneração de acordo com a experiência profissional do candidato;
• Possibilidade de trabalho remoto sempre que aplicável;
• Equipamento de trabalho adequado às funções;
• Plano de benefícios;
• Participação em projetos de grande dimensão e longa duração;
• Colaboração com equipas especializadas e clientes líderes nos respetivos setores.

Diversidade e inclusão:

A LUZA Group promove a igualdade de oportunidades e um ambiente de trabalho inclusivo, valorizando cada candidato pelas suas competências, formação, talento e personalidade.

A LUZA Group está a recrutar um/a .NET Tech Lead para integrar a sua equipa no Porto, em regime presencial. A função terá como principal missão liderar tecnicamente projetos de software complexos em .NET, assegurando a qualidade das entregas, desempenho, escalabilidade e manutenção das aplicações a longo prazo.

A oportunidade destina-se a profissionais com pelo menos 7 anos de experiência em desenvolvimento de software, incluindo um mínimo de 5 anos de experiência profissional com .NET e C#, e experiência anterior como Technical Lead, Lead Software Engineer ou referência técnica de uma equipa.

Responsabilidades:

• Liderar a entrega técnica de projetos de software complexos em .NET;
• Garantir a qualidade das entregas, desempenho, escalabilidade e manutenção das aplicações;
• Assumir a liderança técnica dentro da equipa de desenvolvimento, apoiando decisões de arquitetura e design;
• Apoiar os developers na resolução de desafios técnicos e melhoria da qualidade do código;
• Promover boas práticas de desenvolvimento de software;
• Acompanhar e orientar developers juniores e mid-level no seu desenvolvimento profissional;
• Desenhar e implementar soluções end-to-end em AWS ou Azure;
• Definir, rever e evoluir arquiteturas de microserviços e padrões de software;
• Realizar code reviews e participar no desenvolvimento de funcionalidades críticas;
• Trabalhar em conjunto com Product Owners na transformação de requisitos de negócio em soluções técnicas e planos de entrega;
• Resolver bloqueios técnicos e apoiar a resolução de problemas de clientes dentro dos níveis de serviço definidos;
• Identificar e gerir dívida técnica, integrando iniciativas de melhoria nos roadmaps;
• Apoiar ambientes containerizados com Docker e Kubernetes;
• Contribuir para pipelines de CI/CD, estratégias de deployment, configuration management e Infrastructure as Code;
• Criar e manter documentação técnica para onboarding, partilha de conhecimento e desenvolvimento de software;
• Promover boas práticas Agile e Scrum na equipa de engenharia.

Requisitos:

• Mínimo de 7 anos de experiência prática em desenvolvimento de software;
• Mínimo de 5 anos de experiência profissional com .NET e C#;
• Experiência anterior como Technical Lead, Lead Software Engineer ou senior developer com responsabilidade de referência técnica;
• Experiência sólida no desenho e implementação de soluções em AWS ou Azure;
• Experiência prática com arquitetura de microserviços e padrões de software;
• Experiência profissional com Docker e Kubernetes;
• Conhecimentos sólidos de segurança de APIs, autenticação, autorização e princípios de privacidade de dados;
• Experiência com pipelines de CI/CD, GitFlow, configuration management, deployment e Infrastructure as Code;
• Experiência em ambientes de desenvolvimento Agile e Scrum;
• Licenciatura em Ciência de Computadores, Engenharia de Software ou área relacionada;
• Boa capacidade analítica, de resolução de problemas e tomada de decisão;
• Boa capacidade de comunicação com stakeholders técnicos e não técnicos;
• Orientação para excelência técnica, melhoria contínua e mentoring;
• Fluência em inglês e português.

Oferta:

• Remuneração de acordo com a experiência profissional do candidato;
• Possibilidade de trabalho remoto sempre que aplicável;
• Equipamento de trabalho adequado às funções;
• Plano de benefícios;
• Participação em projetos de grande dimensão e longa duração;
• Colaboração com equipas especializadas e clientes líderes nos respetivos setores.

Diversidade e inclusão:

A LUZA Group promove a igualdade de oportunidades e um ambiente de trabalho inclusivo, valorizando cada candidato pelas suas competências, formação, talento e personalidade.

A IRIUM está a recrutar um/a Senior Android Developer para integrar a sua equipa, com possibilidade de localização em Lisboa, Braga ou Coimbra, em regime híbrido e a tempo inteiro. A função terá como principal missão assumir o desenvolvimento end-to-end de funcionalidades Android complexas, desde o desenho técnico e definição de contratos de API até à implementação, testes e deployment.

A oportunidade destina-se a profissionais com pelo menos 5 anos de experiência relevante, domínio de Kotlin e experiência sólida com Jetpack Compose. A remuneração indicada situa-se entre 2.200€ e 2.500€ brutos por mês, incluindo todas as componentes de remuneração, subsídio de alimentação, trabalho remoto e benefícios. Todo o processo de seleção será realizado em inglês e incluirá um exercício de live coding.

Responsabilidades:

• Assumir a responsabilidade end-to-end por epics e funcionalidades Android complexas;
• Participar no desenho técnico e negociação de contratos de API;
• Desenvolver código Kotlin limpo, idiomático e de fácil manutenção;
• Criar interfaces modernas e responsivas com Jetpack Compose;
• Assegurar a correta aplicação de Clean Architecture e padrões MVVM/MVI;
• Manter uma arquitetura modular que permita o desenvolvimento independente por diferentes equipas;
• Identificar memory leaks e otimizar a performance da aplicação;
• Melhorar a eficiência da camada de rede e reduzir os tempos de arranque da aplicação;
• Contribuir para a evolução dos pipelines de CI/CD em Azure ou Bitrise;
• Automatizar processos de testes, análise e deployment;
• Desenvolver testes unitários e testes automatizados de interface;
• Apoiar a resolução de incidentes de elevada prioridade em produção;
• Diagnosticar problemas relacionados com a fragmentação do sistema operativo Android.

Requisitos:

• Mínimo de 5 anos de experiência profissional relevante;
• Conhecimentos avançados de Kotlin, incluindo Coroutines, Flow e Inline Classes;
• Pelo menos 2 anos de experiência prática com Jetpack Compose em ambientes de produção;
• Conhecimentos sólidos do Android SDK, gestão de Lifecycle e WorkManager;
• Experiência com Hilt ou Dagger2;
• Experiência com Retrofit, OkHttp e GraphQL através de Apollo;
• Experiência com Room ou SQLDelight;
• Conhecimentos avançados de JUnit, Mockito ou MockK;
• Experiência com Espresso, Compose Test ou outras ferramentas de testes de interface;
• Conhecimentos de Google Play Console, App Bundles e ProGuard/R8;
• Experiência com Clean Architecture e padrões MVVM/MVI;
• Conhecimentos de CI/CD e automação de deployments;
• Nível mínimo de inglês B2, com fluência necessária para o processo de seleção e contexto profissional;
• Disponibilidade para realizar um exercício técnico de live coding em inglês.

Oferta:

• Posição full-time;
• Regime híbrido em Lisboa, Braga ou Coimbra;
• Remuneração mensal bruta entre 2.200€ e 2.500€, incluindo componentes fixa e variável, subsídio de alimentação, trabalho remoto e benefícios;
• Remuneração ajustada à experiência e desempenho;
• Acesso a benefícios flexíveis;
• Seguro de saúde como benefício social;
• Acesso ilimitado a formação tecnológica;
• Oportunidades de desenvolvimento profissional numa empresa em crescimento.

Diversidade e inclusão:

A IRIUM promove a igualdade de tratamento e oportunidades, independentemente da idade ou de qualquer condição pessoal, física ou social, de acordo com o seu Plano de Igualdade e Código de Ética.

*Superhuman offers a dynamic hybrid working model for this role. This flexible approach gives team members the best of both worlds: plenty of focus time along with in-person collaboration that helps foster trust, innovation, and a strong team culture.*

## **About Superhuman**

Superhuman is the AI productivity platform on a mission to unlock the superhuman potential in everyone. The Superhuman suite of apps and agents brings AI wherever people work, integrating with over 1 million applications and websites. The company’s products include Grammarly’s writing assistance, Superhuman Docs’s collaborative workspaces, Mail’s inbox management, and Go, the proactive AI assistant that understands context and delivers help automatically. Founded in 2009, Superhuman empowers over 40 million people, 50,000 organizations, and 3,000 educational institutions worldwide to eliminate busywork and focus on what matters. *Learn more at*http://superhuman.com/http://superhuman.com *and about our* [values here](https://blog.superhuman.com/our-values/)*.*

## The Opportunity

We’re looking for a full-stack Software Engineer to join our Developer Experience team in Porto and help build the next generation of engineering velocity inside Superhuman Docs. The ideal candidate is energized by making other engineers faster and happier, brings strong communication and product sense alongside their engineering skills, and thrives across a broad, fast-moving stack. This is a high-autonomy, high-impact role on a foundational team that moves fast from idea to production.

Where our central Engineering Platform team builds the org-wide paved paths and tooling, you’ll be the embedded partner and spokesperson inside Superhuman Docs—bringing that central work to life in the codebase, solving what you can autonomously, and carrying the team’s real-world needs back to the platform org so global and local priorities stay aligned. Much of the work is greenfield: you’ll stand up new tools, workflows, and practices from scratch, in close partnership with the platform team and deeply embedded with the engineers you serve.

The impact is direct and measurable. The Docs codebase sees hundreds of pull requests every week, so your improvements compound immediately—shave a few seconds off a build and you save thousands of seconds of compute across the team every week, easy to quantify and easy to feel. You’ll work across a codebase that is part monolith and part microservices, with a high volume of releases, in a role where communication is half the job and curiosity is rewarded daily.

As a Software Engineer on this team, you’ll be at the heart of how Superhuman Docs gets built.

### In this role, you will:

– Serve as the embedded Developer Experience partner and spokesperson for the Docs business unit—implementing what the central platform team builds within the BU’s context, resolving issues autonomously where you can, and aligning with the central team where you can’t.
– Bridge the gap between engineers and business-unit leads, turning day-to-day developer friction and leadership priorities into a clear, prioritized DevX roadmap.
– Build full-stack internal tooling and self-service platforms—front-end interfaces and back-end services alike—tailored to how the Docs team actually works.
– Improve the release process and own and enhance CI/CD pipelines and deployment tooling so that shipping code is a safe, fast, and boring event, even at a high release cadence.
– Streamline the inner loop of local development across a hybrid monolith-and-microservices codebase: fast local environments, quick feedback, and reliable, low-flake test suites.
– Work hands-on with build systems (such as Bazel or equivalents) and containerized, cloud-native infrastructure (Kubernetes) to make builds and pipelines faster and more reliable.
– Create and maintain codebase-specific golden paths, templates, and documentation that make the right way to build the easy way to build.
– Define and track both org-wide developer-productivity metrics and Docs-specific metrics—and use data to validate the impact of every change you ship.

## Qualifications

– Has a minimum of 5 years of experience in software engineering, with meaningful full-stack exposure across both front-end and back-end development. (We’re hiring across a range—some roles may lean more front-end and others more back-end, with back-end depth especially valuable for core tooling work.)
– Is comfortable in more than one programming language and picks up new ones quickly—we care far more that you know at least two languages well (e.g., Go, Python, Java, TypeScript) than about any specific one.
– Has hands-on experience with CI/CD systems, build tooling, and developer workflow automation.
– Has experience with large-scale build systems such as Bazel—or a very similar system used at large engineering organizations
– Is comfortable with cloud-native environments (AWS, Azure, or GCP) and containerized workflows such as Kubernetes.
– Is comfortable working across hybrid architectures that mix a monolith with microservices, and with high-volume, complex release processes.
– Has strong empathy and communication skills—this role is half conversation, acting as a spokesperson and trusted partner to both engineers and business-unit leaders.
– Is genuinely motivated by improving how other engineers work, rather than by shipping product features—and enjoys continuously learning across a broad and evolving technology stack.

# Support for you, professionally and personally

– *Professional Growth:* We believe that autonomy and trust are key to empowering our team members to do their best, most innovative work in a way that aligns with their interests, talents, and well-being
– *A connected team:* Superhuman builds a product that helps people connect, and we apply this mindset to our own team. Our remote-first, hybrid model enables a highly collaborative culture rooted in our values. We work to foster belonging among team members in a variety of ways. This includes our team member resource groups, Superhuman Circles, which promote connection among those with shared identities including BIPOC and LGBTQIA+ team members, women, and parents. We also celebrate our colleagues and accomplishments with global, local, and team-specific programs.

# We encourage you to apply

At Superhuman, we value our differences, and we encourage all—especially those whose identities are traditionally underrepresented in tech organizations—to apply. Superhuman is an equal opportunity company. We do not discriminate on the basis of race or ethnic origin, religion or belief, color, gender expression or identity, sexual orientation, sexual identity, national origin, citizenship, age, marital status, veteran status, disability status, criminal prosecution, judgment in a criminal case, or any other characteristic protected by law.

For more details about the personal data Superhuman collects during the recruitment process, for what purposes, and how you can address your rights, please see the Superhuman Data Privacy Notice for Candidates [here](https://superhuman.com/media-resources/candidate-data-privacy).

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