Empregos em ai

A Syone está a recrutar um/a Data Engineer para integrar a área de Professional Services, a tempo inteiro e em regime híbrido, com possibilidade de trabalhar a partir de Lisboa ou do Porto. A função terá um papel central na conceção e evolução de uma plataforma empresarial de dados baseada em Microsoft Fabric, suportando pipelines de dados, governance, arquitetura Lakehouse e preparação de informação para aplicações de Inteligência Artificial.

O/A profissional será responsável pela infraestrutura de dados end-to-end, desde a ingestão e transformação de informação proveniente de diferentes sistemas empresariais até à criação de modelos semânticos, mecanismos de governance e datasets preparados para soluções de Retrieval Augmented Generation e outras aplicações de IA.

Responsabilidades:

• Conceber e gerir a infraestrutura central de dados em Microsoft Fabric;
• Implementar uma arquitetura Medallion Lakehouse, com camadas Bronze, Silver e Gold;
• Utilizar Delta Lake para assegurar fiabilidade, consistência e versionamento dos dados;
• Desenvolver pipelines escaláveis de ingestão a partir de sistemas empresariais como SharePoint, Salesforce, Azure SQL, SQL Server, Microsoft 365, OneDrive, ERP e CRM;
• Integrar repositórios de ficheiros e APIs REST;
• Desenvolver pipelines ETL e ELT em batch e streaming;
• Implementar mecanismos de evolução de schemas, validação da qualidade dos dados e transformação automatizada;
• Otimizar o armazenamento e processamento de dados estruturados e não estruturados;
• Implementar monitorização, alertas e mecanismos destinados a garantir a fiabilidade operacional dos pipelines;
• Definir taxonomias empresariais e standards de metadata;
• Desenvolver modelos semânticos de dados;
• Criar frameworks de classificação documental e bases para knowledge graphs;
• Definir estratégias de catálogo de dados, data lineage e gestão da propriedade dos dados;
• Implementar mecanismos de controlo de acessos, segurança e compliance;
• Promover a descoberta centralizada de dados, garantindo que diferentes equipas conseguem encontrar e utilizar informação de confiança;
• Preparar dados e conhecimento empresarial para consumo por aplicações e agentes de Inteligência Artificial;
• Definir estratégias de divisão de documentos em chunks otimizados para retrieval e context windows;
• Desenvolver pipelines de embeddings e datasets preparados para bases de dados vetoriais e soluções de Retrieval Augmented Generation;
• Criar serviços reutilizáveis de conhecimento, disponibilizáveis a aplicações de IA através de APIs;
• Apoiar integrações com Azure AI Search e bases de dados vetoriais.

Requisitos:

• Experiência profissional mínima de sete anos em Data Engineering;
• Pelo menos três anos de experiência na construção de plataformas cloud de dados à escala empresarial;
• Experiência comprovada na conceção de arquiteturas empresariais de dados de raiz;
• Experiência no suporte a workloads de Inteligência Artificial e Machine Learning e na preparação de dados para consumo por modelos;
• Conhecimentos avançados de Python;
• Conhecimentos avançados de SQL;
• Experiência com Apache Spark;
• Experiência com Microsoft Fabric;
• Conhecimentos da Azure Data Platform;
• Experiência com Azure Data Factory;
• Conhecimentos de Delta Lake;
• Experiência com arquiteturas Lakehouse e Medallion;
• Experiência no desenvolvimento de pipelines ETL e ELT;
• Conhecimentos de Data Modelling e Data Warehousing;
• Experiência na integração de APIs REST;
• Conhecimentos de Data Governance e Metadata Management;
• Conhecimentos de Master Data Management;
• Experiência com Semantic Modelling;
• Conhecimentos de Git e processos CI/CD.

Será valorizado:

• Experiência na integração de Salesforce;
• Experiência com SharePoint e Microsoft 365;
• Conhecimentos de Azure Data Lake, Azure SQL e Azure Storage;
• Experiência com Power Platform;
• Experiência com Azure AI Search;
• Conhecimentos de bases de dados vetoriais e arquiteturas RAG;
• Experiência com knowledge graphs e classificação documental.

Oferta:

• Trabalho a tempo inteiro em regime híbrido, em Lisboa ou no Porto;
• Integração numa empresa em crescimento sustentado;
• Participação em projetos tecnológicos inovadores;
• Planos de formação especializados na área das Tecnologias da Informação;
• Oportunidades de evolução profissional;
• Participação em projetos tecnológicos ambiciosos a nível nacional e internacional.

A Feedzai está a recrutar um/a Engenheiro/a de Plataforma – Compute para integrar a equipa de Platform Engineering, em regime remoto a partir de Portugal. A função terá foco na arquitetura e evolução da plataforma cloud que suporta os serviços da empresa e as equipas internas de desenvolvimento.

O/A profissional será responsável por desenvolver e manter serviços de plataforma, Kubernetes Operators, automações e infraestrutura cloud, contribuindo para a fiabilidade, escalabilidade e eficiência dos sistemas utilizados pela Feedzai.

Responsabilidades:

• Conceber, desenvolver e manter Kubernetes Operators e serviços de plataforma;
• Assegurar o deployment, monitorização e operação dos serviços desenvolvidos;
• Desenvolver soluções em Go ou linguagens semelhantes, seguindo os padrões e boas práticas da equipa;
• Automatizar infraestrutura cloud e processos de resposta a incidentes;
• Melhorar os mecanismos de self-healing e a fiabilidade da plataforma;
• Desenvolver e aperfeiçoar playbooks, runbooks e sistemas de alertas;
• Manter e melhorar os pipelines de deployment dos produtos;
• Desenvolver e evoluir práticas de GitOps com ferramentas como FluxCD e Argo CD;
• Participar na resposta, análise de causa e resolução de incidentes;
• Contribuir para melhorias implementadas após incidentes;
• Utilizar ferramentas de desenvolvimento assistido por inteligência artificial, como Cursor, no trabalho diário;
• Manter e desenvolver Infrastructure as Code;
• Acompanhar o ciclo de vida da plataforma ao nível da monitorização, alertas, segurança, custos, configuração e backups;
• Contribuir para a melhoria da experiência dos programadores e das capacidades disponibilizadas às equipas de Produto;
• Participar nas decisões de arquitetura e evolução da plataforma cloud.

Requisitos:

• Licenciatura em Ciência de Computadores, Sistemas de Informação ou combinação equivalente de formação e experiência;
• Experiência profissional mínima de dois anos em Platform Engineering, DevOps ou infraestrutura cloud;
• Conhecimentos sólidos de programação em Go, Java ou linguagem semelhante;
• Experiência no desenvolvimento e manutenção de sistemas;
• Experiência prática com tecnologias de containers, incluindo Docker e Kubernetes;
• Experiência com ferramentas e processos de CI/CD, como Jenkins ou GitLab;
• Experiência com ferramentas de GitOps, como FluxCD ou Argo CD;
• Experiência com, pelo menos, um dos principais fornecedores cloud, nomeadamente AWS ou Google Cloud Platform;
• Conhecimentos de padrões e arquiteturas cloud-native;
• Experiência com ferramentas de monitorização e observabilidade, como Grafana e Prometheus;
• Experiência com Infrastructure as Code através de ferramentas como Terraform ou Crossplane;
• Conhecimentos de gestão do ciclo de vida de plataformas em produção;
• Autonomia, capacidade de colaboração e motivação para aprender e melhorar continuamente.

Será valorizado:

• Excelentes competências de comunicação oral e escrita;
• Experiência com ferramentas de desenvolvimento assistido por inteligência artificial, como Cursor;
• Disponibilidade para adotar novas ferramentas e formas de trabalho;
• Certificações em Kubernetes, cloud ou programação;
• Experiência em plataformas distribuídas de elevada disponibilidade e baixa latência.

Oferta:

• Trabalho remoto a partir de Portugal;
• Integração numa equipa de Platform Engineering especializada em cloud e infraestrutura;
• Participação no desenvolvimento de sistemas distribuídos que operam 24 horas por dia;
• Contacto com Kubernetes, GitOps, Infrastructure as Code, observabilidade e automação cloud;
• Utilização de ferramentas de inteligência artificial no processo de desenvolvimento;
• Ambiente técnico aberto, colaborativo e orientado para a aprendizagem contínua;
• Participação numa plataforma tecnológica utilizada na prevenção de fraude e crime financeiro;
• Oportunidade de contribuir para decisões técnicas e para a evolução da plataforma cloud da Feedzai.

A OnTheGoSystems está a recrutar um/a Analista de Dados Sénior para integrar a equipa de LLM, numa posição a tempo inteiro e em regime 100% remoto. A função está orientada para a análise de dados relacionados com traduções geradas por inteligência artificial, alterações realizadas pelos utilizadores, feedback de clientes e indicadores de qualidade.

O/A profissional será responsável por definir o que deve ser medido, investigar padrões em conjuntos de dados complexos e transformar conclusões analíticas em recomendações práticas para melhorar a qualidade das traduções e o desempenho dos sistemas de inteligência artificial.

Responsabilidades:

• Assumir a responsabilidade por problemas analíticos desde a definição inicial até à apresentação das conclusões;
• Definir métricas relevantes para avaliar a qualidade das traduções, o desempenho da inteligência artificial e o comportamento dos utilizadores;
• Monitorizar tendências e identificar padrões invulgares, anomalias ou problemas de qualidade;
• Transformar observações em investigações estruturadas e testar diferentes hipóteses;
• Extrair e combinar dados provenientes de bases de dados SQL e NoSQL, logs, APIs e ficheiros CSV;
• Comparar resultados entre diferentes pares linguísticos, modelos de inteligência artificial, fornecedores, clientes e tipos de conteúdo;
• Analisar resultados de acordo com o volume de tráfego e outras dimensões relevantes;
• Validar conclusões através dos dados, distinguindo padrões reais de coincidências;
• Rever amostras de traduções para confirmar se os padrões identificados correspondem a problemas reais de qualidade;
• Investigar as causas dos problemas e recomendar melhorias práticas;
• Avaliar conteúdos multilingues gerados por inteligência artificial quanto ao significado, terminologia, tom, formalidade, gramática, pronomes e consistência;
• Utilizar ferramentas de inteligência artificial, dicionários e outros recursos para investigar línguas que não domina;
• Identificar situações em que é necessário recorrer a especialistas linguísticos;
• Rever análises geradas por inteligência artificial e identificar conclusões incorretas;
• Contribuir para a melhoria dos sistemas automatizados de avaliação;
• Criar relatórios, scripts e processos de monitorização reutilizáveis;
• Comunicar conclusões de forma clara a programadores, gestores de produto e linguistas.

Requisitos:

• Forte capacidade analítica, curiosidade e atenção ao detalhe;
• Capacidade para trabalhar de forma autónoma e definir os temas que devem ser investigados;
• Experiência na transformação de questões abertas em análises estruturadas e recomendações acionáveis;
• Conhecimentos sólidos de métricas, segmentação, distribuições e correlações;
• Capacidade para distinguir correlação de causalidade;
• Experiência na utilização de SQL, Python ou tecnologias semelhantes para recolher, limpar e analisar dados;
• Experiência com diferentes fontes de dados, incluindo bases de dados, logs, APIs e conjuntos de dados exportados;
• Experiência prática na utilização de ferramentas de inteligência artificial, avaliando criticamente os seus resultados;
• Fluência em inglês e domínio de, pelo menos, uma língua adicional, preferencialmente europeia;
• Capacidade para avaliar a qualidade de traduções e explicar problemas linguísticos;
• Boa capacidade de comunicação escrita;
• Capacidade para explicar conclusões analíticas a profissionais sem formação técnica.

Será valorizado:

• Experiência na avaliação da qualidade de traduções ou em localização;
• Experiência com conteúdos multilingues;
• Conhecimentos de ferramentas de visualização de dados ou business intelligence;
• Experiência na análise de sistemas de inteligência artificial e tradução automática.

Oferta:

• Trabalho 100% remoto;
• Participação em sistemas reais de inteligência artificial utilizados por clientes em diferentes países;
• Possibilidade de influenciar diretamente a forma como a qualidade da tradução automática é medida e melhorada;
• Autonomia para propor e desenvolver análises próprias;
• Programa Body & Mind Movement;
• Orçamento para equipamento de trabalho em casa;
• Kindle com acesso à biblioteca da empresa;
• Respeito pelos feriados públicos locais;
• Oportunidades de crescimento profissional;
• Colaboração com equipas internacionais.

A Accenture está a recrutar um/a Data Product Specialist para integrar a equipa em Lisboa. A posição é a tempo inteiro, em regime híbrido, e combina responsabilidades nas áreas de dados, gestão de produto e gestão de projetos.

O/A profissional será responsável por garantir que as iniciativas de dados estão alinhadas com os objetivos do negócio e geram valor mensurável. A função inclui a liderança de equipas e projetos, a tomada de decisões estratégicas e a articulação entre áreas técnicas e de negócio.

Responsabilidades:

• Garantir o alinhamento entre os objetivos dos projetos e as prioridades do negócio;
• Assegurar que as iniciativas de dados e produto geram valor mensurável;
• Liderar e coordenar iniciativas nas áreas de dados e gestão de produto;
• Assumir a responsabilidade pelas principais decisões relacionadas com os projetos;
• Gerir e mitigar riscos, definindo e executando estratégias de resposta;
• Promover a colaboração entre diferentes equipas e melhorar os fluxos de trabalho;
• Identificar oportunidades de otimização de processos, ferramentas e métodos de trabalho;
• Contribuir para a elaboração de documentação e relatórios dos projetos;
• Garantir transparência, acompanhamento e responsabilização ao longo das iniciativas;
• Colaborar com equipas técnicas e de negócio para transformar capacidades de dados em resultados de produto;
• Orientar a equipa e contribuir para um elevado nível de desempenho e qualidade das entregas;
• Gerir a relação com equipas multidisciplinares e stakeholders séniores.

Requisitos:

• Experiência sólida em funções relacionadas com dados e gestão de produto;
• Experiência como especialista sénior, com capacidade para liderar e gerir equipas;
• Experiência em arquitetura de soluções de Dados e Inteligência Artificial;
• Experiência em Data Engineering, requisito obrigatório;
• Conhecimentos avançados de gestão de programas e projetos;
• Experiência na interação com equipas multidisciplinares e stakeholders séniores;
• Conhecimentos avançados de gestão de operações de negócio;
• Conhecimentos sólidos de governance de projetos, programas e portefólios;
• Capacidade para assumir responsabilidade pelas decisões e pelo desempenho da equipa;
• Forte capacidade analítica e de resolução de problemas;
• Excelentes competências de comunicação;
• Capacidade de liderança, organização e tomada de decisão.

Condições:

• Trabalho a tempo inteiro;
• Regime híbrido;
• Local de trabalho em Lisboa;
• Participação em iniciativas estratégicas nas áreas de dados, inteligência artificial e gestão de produto;
• Colaboração com equipas técnicas, de negócio e stakeholders de diferentes áreas.

A TripleTen está a recrutar um/a Learning Experience Lead para conceber experiências de aprendizagem completas destinadas aos seus programas de formação tecnológica. A posição está associada a Lisboa, mas é desempenhada de forma 100% remota, em colaboração com uma equipa internacional.

O/A profissional será responsável por transformar objetivos de negócio e aprendizagem em soluções educativas eficazes, desenvolvendo cursos de raiz, especialmente nas áreas de inteligência artificial e outras tecnologias em rápida evolução. Apesar da designação de liderança, a função não inclui gestão direta de equipas.

Responsabilidades:

• Assumir a conceção integral das experiências de aprendizagem, desde a identificação da oportunidade até à medição dos resultados;
• Desenvolver cursos completos de raiz;
• Criar soluções educativas para áreas emergentes, nomeadamente inteligência artificial;
• Integrar ferramentas de IA nas atividades de investigação, prototipagem, produção de conteúdos, validação e melhoria contínua;
• Selecionar e justificar as abordagens pedagógicas mais adequadas às necessidades dos formandos e aos objetivos do negócio;
• Definir métricas de sucesso da aprendizagem;
• Implementar mecanismos de recolha e acompanhamento de dados;
• Analisar o comportamento e os resultados dos formandos;
• Melhorar continuamente os produtos educativos com base nos dados recolhidos;
• Desenvolver rapidamente protótipos e experimentar novos conceitos de aprendizagem;
• Utilizar workflows AI-first e práticas de vibe coding na criação de soluções;
• Acompanhar e orientar outros Learning Experience Designers;
• Contribuir para o aumento da qualidade e capacidade técnica da equipa;
• Identificar padrões de Instructional Design pouco eficazes e propor melhorias;
• Criar boas práticas escaláveis;
• Definir, documentar e atualizar os padrões de Instructional Design utilizados pela equipa.

Requisitos:

• Experiência prática mínima de três anos em Instructional Design;
• Experiência na área da educação tecnológica ou formação em Tecnologias da Informação;
• Experiência comprovada no desenvolvimento autónomo de produtos educativos ou cursos, desde o conceito até ao lançamento;
• Utilização avançada de ferramentas de inteligência artificial em atividades de investigação, conceção, prototipagem, produção e melhoria de experiências de aprendizagem;
• Capacidade para trabalhar em ambientes ambíguos e em áreas com rápida evolução tecnológica;
• Experiência na criação de soluções educativas relacionadas com inteligência artificial ou outros domínios emergentes;
• Experiência na definição de métricas de aprendizagem e utilização de dados para melhorar produtos educativos;
• Capacidade para selecionar e defender estratégias pedagógicas e formatos de aprendizagem;
• Elevado grau de autonomia, responsabilidade e capacidade de resolução criativa de problemas;
• Experiência na orientação de colegas e partilha de conhecimentos;
• Gosto pela experimentação, descoberta contínua e desenvolvimento iterativo;
• Capacidade para colaborar eficazmente com uma equipa internacional e distribuída.

Oferta:

• Trabalho totalmente remoto;
• Elevado grau de autonomia para explorar, testar e melhorar processos;
• Remuneração competitiva;
• Integração numa equipa internacional e experiente;
• Participação no desenvolvimento de programas de formação tecnológica para os mercados dos Estados Unidos e da América Latina;
• Possibilidade de trabalhar com inteligência artificial, metodologias educativas emergentes e produtos de aprendizagem digitais;
• Oportunidade de influenciar os padrões e boas práticas de Instructional Design da organização.

A Sterlington PLLC procura um/a Analista Quantitativo para colaborar com a equipa de Corporate/M&A na análise de transações, estruturas empresariais e modelos de remuneração de executivos. A função é desempenhada 100% à distância, em horário alinhado com o fuso Eastern Standard Time, através de um contrato de prestação de serviços como profissional independente.

O/A profissional irá trabalhar diretamente com o responsável pela área de Corporate/M&A e com sócios séniores, aplicando conhecimentos de Matemática, Finanças, inteligência artificial e modelação avançada a processos de negociação e decisões de elevada complexidade.

Responsabilidades:

• Integrar workflows apoiados por inteligência artificial no trabalho diário;
• Utilizar ferramentas de IA para aumentar a rapidez, profundidade e precisão das análises;
• Analisar e modelar estruturas empresariais, financeiras e de remuneração de executivos;
• Identificar a lógica económica e os principais fatores de criação e distribuição de valor nas transações;
• Mapear estruturas de propriedade, incentivos e distribuição de valor em diferentes cenários;
• Desenvolver análises quantitativas para apoiar decisões relacionadas com operações de Corporate e M&A;
• Testar pressupostos e avaliar a sensibilidade económica dos modelos;
• Identificar riscos financeiros ou económicos pouco evidentes;
• Construir e aperfeiçoar modelos analíticos utilizados em processos reais de clientes;
• Apoiar a estruturação de transações, negociações e avaliações de risco;
• Distinguir informação relevante de elementos pouco significativos em documentação complexa;
• Contribuir para o desenvolvimento das práticas analíticas da sociedade apoiadas por inteligência artificial.

Requisitos:

• Doutoramento ou mestrado em Matemática, Matemática Aplicada, Finanças ou área quantitativa semelhante;
• Experiência avançada na utilização profissional de ferramentas de inteligência artificial para modelação e análise de dados;
• Domínio de ferramentas modernas de análise, nomeadamente Excel;
• Forte capacidade de raciocínio lógico, sistemático e baseado em princípios fundamentais;
• Capacidade para analisar estruturas financeiras e empresariais complexas;
• Elevado rigor intelectual e atenção ao detalhe;
• Forte capacidade de avaliação e tomada de decisão;
• Capacidade para trabalhar de forma autónoma num ambiente remoto e de elevado desempenho;
• Disponibilidade para trabalhar em horário alinhado com o fuso Eastern Standard Time;
• Capacidade para utilizar inteligência artificial como complemento do raciocínio e da análise crítica.

Será valorizado:

• Experiência em modelação financeira, avaliação de transações ou análise de estruturas de capital;
• Conhecimentos de operações de fusões e aquisições;
• Experiência na análise de planos de incentivos e remuneração de executivos;
• Conhecimentos de estruturas de propriedade e distribuição de valor;
• Experiência em contextos jurídicos, financeiros, banca de investimento ou consultoria estratégica;
• Interesse pela interseção entre Matemática, Finanças, Direito e Gestão.

Condições da colaboração:

• Contrato de prestação de serviços como profissional independente;
• Trabalho 100% remoto;
• Horário alinhado com o fuso Eastern Standard Time;
• Colaboração direta com o responsável pela área de Corporate/M&A e com sócios séniores;
• Participação em transações, negociações e estruturas de elevada complexidade;
• Utilização intensiva de inteligência artificial e ferramentas quantitativas em processos reais de clientes;
• Oportunidade de contribuir para a evolução das práticas analíticas da sociedade.

Diversidade e inclusão:

A Sterlington valoriza profissionais de diferentes origens e perspetivas, promovendo um ambiente inclusivo no qual todas as pessoas qualificadas têm oportunidade de desenvolver o seu potencial.

A Ace of Performance está a recrutar um/a Copywriter para integrar a sua equipa de marketing de performance em Lisboa. A posição é desempenhada em regime híbrido, com dois dias por semana no escritório e três dias em trabalho remoto.

O/A profissional será responsável por criar e aperfeiçoar guiões para anúncios em vídeo, transformando conteúdos inicialmente gerados por inteligência artificial em mensagens naturais, envolventes e adaptadas aos diferentes públicos e canais digitais.

Responsabilidades:

• Escrever e aperfeiçoar guiões para anúncios em vídeo de diferentes clientes;
• Reformular conteúdos gerados por ferramentas de inteligência artificial;
• Ajustar o tom, ritmo, personalidade e estrutura dos guiões para assegurar uma comunicação natural;
• Criar conceitos, ângulos de comunicação, frases de abertura e chamadas para ação;
• Adaptar as mensagens aos diferentes públicos, plataformas e formatos digitais;
• Colaborar com os editores de vídeo para garantir que os guiões funcionam corretamente no ecrã;
• Acompanhar tendências e formatos com bom desempenho em vídeos de curta duração;
• Analisar dados de desempenho e resultados de testes criativos;
• Rever e melhorar rapidamente os conteúdos com base nos resultados das campanhas;
• Contribuir para decisões criativas orientadas por dados e objetivos de negócio.

Requisitos:

• Experiência comprovada na escrita de guiões ou textos para vídeo, publicidade ou outros conteúdos criativos de marketing;
• Experiência na utilização diária de ferramentas de escrita com inteligência artificial;
• Capacidade para avaliar, selecionar, reformular ou substituir conteúdos gerados por IA;
• Forte capacidade de storytelling e sensibilidade para identificar problemas de ritmo, tom e impacto;
• Fluência oral e escrita em português e inglês;
• Capacidade para escrever mensagens adequadas à linguagem falada e ao consumo rápido nas redes sociais;
• Facilidade para trabalhar num ambiente dinâmico, orientado para testes e melhoria contínua;
• Boa capacidade de colaboração, organização e cumprimento de prazos.

Oferta:

• Regime de trabalho híbrido, com dois dias por semana no escritório em Lisboa;
• Salário competitivo;
• Prémios de desempenho associados aos resultados;
• Formação e oportunidades de aprendizagem contínua;
• Integração numa equipa dinâmica e orientada para soluções;
• Ambiente semelhante ao de uma startup, com abertura à participação e apresentação de novas ideias;
• Possibilidade de trabalhar com inteligência artificial, marketing de performance e testes criativos.

A ICEYE está a recrutar um/a Full-Stack AI Software Engineer para integrar a equipa de Forward Deployed Engineering em Lisboa. A posição é a tempo inteiro, em regime híbrido, e exige residência em Portugal.

O/A profissional será responsável pelo desenvolvimento de software que transforma dados de inteligência obtidos por satélite em informação destinada à tomada de decisões críticas. A função abrange todo o ciclo de desenvolvimento, desde os modelos de dados e serviços backend até às interfaces utilizadas pelos clientes.

A posição constitui também uma oportunidade de progressão para a função de Forward Deployed Engineer, com trabalho diretamente integrado nas equipas de clientes dos setores da Defesa e Inteligência.

Responsabilidades:

• Desenvolver sistemas full-stack preparados para ambientes de produção e operações de elevada criticidade;
• Conceber serviços, APIs, modelos de dados e interfaces fiáveis, observáveis e escaláveis;
• Desenvolver workflows multiagente com estado, capazes de produzir resultados consistentes em ambientes não determinísticos;
• Integrar dados de radar de abertura sintética com fontes SIGINT, OSINT e outros dados operacionais;
• Desenvolver sistemas híbridos de RAG geoespacial para ambientes isolados, air-gapped ou com conectividade limitada;
• Garantir a consistência semântica e vetorial dos dados em ambientes Cloud e on-premises;
• Otimizar índices, consultas e modelos de dados geoespaciais para análises de baixa latência;
• Trabalhar com grandes volumes de dados de satélite em infraestruturas com recursos limitados;
• Integrar modelos de linguagem, workflows de inteligência artificial e sistemas agênticos em produtos utilizados em operações reais;
• Desenvolver soluções capazes de funcionar de forma fiável em ambientes distribuídos e com conectividade intermitente;
• Utilizar ferramentas de engenharia AI-native no desenvolvimento, teste e melhoria contínua das soluções;
• Acompanhar as soluções desde a arquitetura e implementação até à disponibilização e suporte em produção;
• Colaborar com equipas técnicas e operacionais na adaptação das soluções às necessidades das missões.

Requisitos:

• Entre dois e sete anos de experiência profissional em Engenharia de Software, com desenvolvimento de sistemas de produção de ponta a ponta;
• Licenciatura em Engenharia Informática, Engenharia Aeroespacial, Engenharia Eletrotécnica ou Eletrónica, ou área técnica relacionada;
• Também poderá ser considerada experiência prática equivalente;
• Experiência full-stack, com forte domínio de desenvolvimento backend;
• Domínio obrigatório de Python e experiência com uma linguagem tipada, como Go, TypeScript ou Rust;
• Experiência no desenvolvimento de interfaces web modernas, preferencialmente com React e TypeScript;
• Conhecimentos sólidos de arquitetura de sistemas, serviços, APIs e fluxos de dados;
• Experiência na conceção de sistemas fiáveis, escaláveis e observáveis;
• Conhecimentos sólidos de modelação de dados e bases de dados relacionais;
• Capacidade para escrever e otimizar consultas SQL;
• Experiência prática com LLM, pipelines RAG e workflows apoiados por inteligência artificial;
• Conhecimentos de protocolos de rede, latência e movimentação de dados entre sistemas;
• Experiência prática com Linux e Docker;
• Familiaridade com Kubernetes, CI/CD e Infrastructure as Code;
• Capacidade para desenvolver rapidamente, testar em condições reais e assumir a responsabilidade pelos resultados do código;
• Excelentes competências de comunicação oral e escrita em inglês;
• Português de nível C2 ou próximo de nativo;
• Residência em Portugal;
• Elegibilidade e capacidade para obter as autorizações de segurança nacionais e da NATO aplicáveis.

Será valorizado:

• Experiência com dados geoespaciais, imagens de satélite ou deteção remota;
• Conhecimentos de GDAL, Rasterio, PostGIS, GeoJSON, Cloud Optimized GeoTIFF ou Cesium;
• Experiência com ferramentas de observabilidade, como Prometheus, Grafana ou OpenTelemetry;
• Conhecimentos de sistemas orientados a eventos, nomeadamente NATS;
• Experiência com OAuth, OpenID Connect e JWT;
• Experiência na otimização da inferência e do desempenho de modelos em hardware local;
• Experiência na implementação de sistemas em ambientes seguros, isolados ou air-gapped;
• Experiência em contextos operacionais de Defesa, Inteligência ou Administração Pública;
• Conhecimentos de sinais, radiofrequência, sistemas embebidos ou arquiteturas edge-to-cloud;
• Interesse em evoluir para uma função de Forward Deployed Engineer, trabalhando diretamente com clientes em problemas críticos.

Oportunidades de desenvolvimento:

• Participação no desenvolvimento de sistemas de inteligência baseados em dados de observação da Terra;
• Contacto com arquiteturas distribuídas de inteligência artificial e dados geoespaciais;
• Trabalho em soluções destinadas a ambientes operacionais de elevada exigência;
• Percurso de progressão para a área de Forward Deployed Engineering;
• Possibilidade de trabalhar diretamente com clientes dos setores da Defesa e Inteligência em fases futuras da carreira.

Processo de seleção:

• Entrevista com a equipa de Talent Acquisition;
• Realização de um exercício técnico em casa;
• Entrevista com o responsável de contratação;
• Entrevista com a equipa;
• Decisão final e apresentação de proposta.