Empregos em Engenharias

A NielsenIQ está a recrutar um/a Engenheiro/a de Software Sénior para integrar a equipa de Scraping e Investigação e Desenvolvimento da NielsenIQ Digital Shelf, em Lisboa. A função está focada na criação de sistemas distribuídos de aquisição de dados capazes de processar, à escala, informação proveniente de milhares de fontes web e mobile.

O/A profissional irá desenvolver arquiteturas de scraping, investigar APIs e aplicações móveis, melhorar a resiliência dos crawlers perante mecanismos anti-bot e contribuir para a inovação técnica das soluções de recolha de dados.

Responsabilidades:

• Conceber e desenvolver arquiteturas distribuídas de scraping capazes de operar em milhares de domínios;
• Criar soluções escaláveis para recolha e processamento de grandes volumes de dados;
• Analisar APIs e aplicações móveis através de ferramentas como Frida, mitmproxy, Charles Proxy e Burp;
• Identificar mecanismos anti-bot, incluindo verificações JavaScript e deteção do comportamento do navegador;
• Desenvolver crawlers capazes de se adaptar a diferentes restrições técnicas;
• Identificar casos limite e testar novas abordagens de aquisição de dados;
• Criar protótipos e transformar soluções experimentais em componentes utilizáveis em produção;
• Promover a partilha de conhecimentos técnicos com a equipa;
• Implementar mecanismos de monitorização e deteção de anomalias;
• Identificar antecipadamente bloqueios, falhas e degradações na qualidade dos dados;
• Colaborar com as equipas de Customer Success, Operações e Dados;
• Garantir a recolha rápida, escalável e consistente de dados de elevada qualidade;
• Contribuir para a definição das ferramentas e da estratégia técnica da área de scraping.

Requisitos:

• Experiência profissional mínima de cinco anos com Python e projetos de scraping de grande escala;
• Conhecimentos aprofundados de tecnologias anti-bot, browser fingerprinting, WAF e desafios JavaScript;
• Experiência com Scrapy, Requests, httpx, Selenium, Playwright ou drivers de navegadores headless desenvolvidos à medida;
• Experiência na gestão de proxies residenciais, de data center e rotativos;
• Conhecimentos de gestão de sessões, cookies e configurações de TLS;
• Forte capacidade de diagnóstico de problemas relacionados com navegadores, tráfego HTTP e dispositivos;
• Conhecimentos de bases de dados como MongoDB, InfluxDB e Redis;
• Capacidade para configurar e otimizar bases de dados utilizadas em sistemas de aquisição de dados;
• Familiaridade com formatos de armazenamento estruturado, como Parquet ou Avro, ou com processamento de dados em tempo real;
• Autonomia, pensamento crítico e capacidade para resolver problemas técnicos complexos;
• Gosto pela experimentação e desenvolvimento de soluções inovadoras.

Será valorizado:

• Experiência na simulação de dispositivos reais para recolha de dados em aplicações móveis;
• Experiência na criação e manutenção de filas de tarefas distribuídas com Celery, Kafka ou tecnologias semelhantes;
• Experiência na recolha de dados em plataformas com elevados requisitos de segurança ou orientadas para dispositivos móveis;
• Experiência com Linux e ambientes cloud, incluindo AWS ou Google Cloud Platform;
• Conhecimentos de Kubernetes, Cloud Run e Cloud Functions;
• Experiência na implementação e orquestração de workloads distribuídas de scraping.

Oferta:

• Salário competitivo;
• Horário de trabalho flexível;
• Ambiente de trabalho flexível, colaborativo e transparente;
• Autonomia para experimentar e propor novas abordagens técnicas;
• Participação em projetos de aquisição de dados com impacto global;
• Integração numa equipa internacional com mais de 60 profissionais especializados em scraping, engenharia e dados;
• Acesso ao LinkedIn Learning;
• Programa de Assistência ao Colaborador;
• Dias de dispensa para participação em ações de voluntariado;
• Oportunidades de aprendizagem, desenvolvimento e progressão profissional.

Processo de recrutamento:

A NielsenIQ poderá utilizar ferramentas de inteligência artificial em diferentes fases do recrutamento, incluindo a análise de currículos, avaliações, agendamento de entrevistas e correspondência entre candidatos e funções. As decisões finais de contratação são tomadas exclusivamente por pessoas.

Diversidade e inclusão:

A NielsenIQ promove um ambiente de trabalho inclusivo e toma as suas decisões de recrutamento com base nas competências e requisitos da função, sem discriminação.

A Iterable está a recrutar um/a Engenheiro/a Sénior de Machine Learning para integrar a equipa em Lisboa, num modelo de trabalho híbrido. A função está focada no desenvolvimento de sistemas de machine learning de ponta a ponta, desde a investigação e experimentação até à implementação e monitorização de modelos em produção.

O/A profissional terá autonomia para desenvolver soluções de personalização, motores de recomendação e otimização de campanhas, trabalhando com grandes volumes de dados e tecnologias como Databricks, Spark, AWS, Ray e Kubernetes.

Responsabilidades:

• Desenvolver e colocar em produção funcionalidades de machine learning integradas no produto;
• Criar soluções de otimização do momento e da frequência de envio de campanhas;
• Desenvolver motores de recomendação e sistemas de personalização;
• Gerir o ciclo de vida completo dos modelos, desde a análise exploratória até à implementação em produção;
• Realizar feature engineering, treino distribuído e otimização de modelos;
• Monitorizar a latência, fiabilidade e desempenho dos modelos em produção;
• Desenvolver experiências online, incluindo modelos ensemble e multi-armed bandits;
• Criar e escalar pipelines de dados e arquiteturas de serving;
• Trabalhar com Databricks, Spark, AWS, Ray e Kubernetes;
• Colaborar com as equipas de Backend e Platform na melhoria da arquitetura de dados;
• Aperfeiçoar os sistemas de disponibilização de features e modelos;
• Definir e promover boas práticas e padrões de engenharia na equipa;
• Avaliar e integrar novos modelos de inteligência artificial no produto;
• Criar ferramentas para visualizar, analisar e diagnosticar features e modelos;
• Orientar outros engenheiros e contribuir para a definição da direção técnica de machine learning na Iterable.

Requisitos:

• Experiência profissional mínima de cinco anos em Machine Learning Engineering;
• Experiência comprovada na implementação de modelos complexos em produção e à escala;
• Conhecimentos avançados de Databricks e Spark;
• Experiência na criação, otimização e escalabilidade de pipelines de dados em produção;
• Experiência com modelos de deep learning e arquiteturas ensemble;
• Capacidade para acompanhar os modelos desde o treino até à implementação e otimização em produção;
• Conhecimentos sólidos de Python e/ou Scala;
• Capacidade para desenvolver código modular, legível e de fácil manutenção;
• Experiência com microserviços e sistemas de backend;
• Experiência com computação distribuída através de Ray ou Spark;
• Experiência com containers e Kubernetes;
• Orientação para resultados concretos, fiabilidade e impacto no cliente;
• Capacidade para equilibrar desempenho, latência e qualidade das soluções.

Será valorizado:

• Experiência com sistemas de recomendação de grande escala;
• Experiência na implementação de feature stores;
• Conhecimentos de ferramentas de observabilidade de modelos;
• Experiência com Infrastructure as Code, incluindo Terraform ou Pulumi;
• Experiência com experimentação online e multi-armed bandits;
• Experiência em plataformas de marketing, personalização ou customer engagement.

Oferta:

• Salário anual bruto entre 66.500€ e 88.000€, de acordo com a experiência, qualificações e desempenho no processo de seleção;
• Participação no capital da empresa;
• Seguro de saúde privado;
• Seguro de vida e de risco;
• Subsídio de alimentação de 8,55€ por dia;
• 22 dias de férias anuais remuneradas;
• Licença sabática remunerada;
• Conta global de reembolso para despesas relacionadas com o estilo de vida;
• Computador portátil e equipamento completo de trabalho;
• Dias dedicados a iniciativas de apoio à comunidade;
• Autonomia para investigar, desenvolver e colocar soluções em produção;
• Integração numa equipa internacional de engenharia e inteligência artificial;
• Oportunidades de desenvolvimento e crescimento profissional.

Diversidade e inclusão:

A Iterable promove a igualdade de oportunidades e um ambiente de trabalho inclusivo, respeitador e livre de assédio, valorizando candidaturas de pessoas com diferentes percursos, experiências e características pessoais.

Segurança no recrutamento:

A Iterable não envia ofertas de emprego através de serviços gratuitos de correio eletrónico, não solicita pagamentos aos candidatos e não exige dados bancários, fiscais ou de cartões antes da assinatura de um contrato ou documento formal de colaboração.

A Winthrop Technologies está a recrutar um/a Gestor/a de Comissionamento Mecânico para integrar presencialmente e a tempo inteiro a equipa de um projeto de data center em Sines.

O/A profissional será responsável pela gestão do programa de comissionamento mecânico, coordenação das equipas e fornecedores e acompanhamento da documentação, testes, prazos e marcos definidos para o projeto.

Responsabilidades:

• Gerir e supervisionar os engenheiros responsáveis pelos diferentes pacotes de comissionamento mecânico;
• Gerir o programa de comissionamento do projeto, incluindo marcos, prazos e entregas;
• Garantir o conhecimento e cumprimento dos documentos contratuais e procedimentos aplicáveis;
• Planear e gerir os testes FAT e FWT dos fornecedores, incluindo a participação presencial quando necessário;
• Coordenar o âmbito de comissionamento dos fornecedores CFCI e OFCI;
• Assegurar a comunicação entre todos os intervenientes no comissionamento mecânico;
• Participar em reuniões diárias e semanais com equipas internas, fornecedores e cliente;
• Preparar, atualizar e submeter relatórios técnicos e de progresso ao responsável hierárquico;
• Colaborar com o departamento de Qualidade e Controlo da Qualidade para alcançar os objetivos do projeto;
• Coordenar atividades com o departamento responsável pelas autorizações e segurança operacional;
• Preparar e obter aprovação para documentos de comissionamento, incluindo guiões de teste e declarações de conformidade;
• Receber, rever e validar a documentação necessária para a aprovação das diferentes fases de comissionamento;
• Definir o âmbito dos trabalhos de cada equipa e fornecedor;
• Monitorizar e gerir a execução dos trabalhos contratados;
• Comunicar prazos, prioridades e marcos do programa de comissionamento;
• Garantir o cumprimento dos requisitos de ambiente, saúde, segurança e qualidade.

Requisitos:

• Licenciatura em Engenharia Mecânica ou formação e experiência profissional relevantes;
• Experiência profissional mínima de sete anos numa função semelhante em ambiente de construção;
• Experiência em gestão de equipas e fornecedores de comissionamento;
• Capacidade para interpretar documentação técnica e contratual;
• Forte capacidade de planeamento, organização e gestão de prazos;
• Capacidade de análise e resolução de problemas;
• Capacidade para tomar decisões de forma rápida e fundamentada;
• Boa capacidade de comunicação e coordenação de diferentes intervenientes;
• Orientação para processos, qualidade e cumprimento dos objetivos do projeto.

Será valorizado:

• Experiência em projetos comerciais, industriais, farmacêuticos ou de data centers;
• Conhecimentos de sistemas e processos de gestão de ambiente, saúde e segurança;
• Experiência com sistemas de gestão da qualidade;
• Experiência na preparação e validação de documentação de comissionamento;
• Experiência em projetos de construção de grande dimensão.

Oferta:

• Salário competitivo;
• Apoio ao desenvolvimento e progressão profissional;
• Participação em projetos de data centers de grande dimensão;
• Ambiente de trabalho colaborativo;
• Integração numa empresa europeia especializada na construção e comissionamento de data centers.

Diversidade e inclusão:

A Winthrop Technologies promove a igualdade de oportunidades no acesso ao emprego.

O Lidl está a recrutar internamente um/a estagiário/a para apoiar a área de Gestão de Energia da equipa de Facility Management, na sede em Sintra. A função envolve o acompanhamento de contratos, custos e projetos energéticos, bem como o apoio ao processo de certificação ISO 50001.

O/A estagiário/a irá colaborar na análise da utilização e dos custos de energia das lojas, entrepostos e escritórios, apoiando também a elaboração de previsões, relatórios e medidas de otimização.

Responsabilidades:

• Apoiar a gestão operacional dos contratos de fornecimento de energia;
• Prestar apoio ao processo de faturação de energia;
• Colaborar na elaboração do plano anual de custos;
• Apoiar a preparação de forecasts trimestrais;
• Monitorizar mensalmente a evolução dos custos e respetivos desvios;
• Apoiar o cálculo das provisões mensais;
• Desenvolver análises e relatórios de energia relativos às lojas, entrepostos e escritórios;
• Acompanhar e apoiar o processo de certificação ISO 50001;
• Colaborar nas auditorias relacionadas com a gestão de energia;
• Assegurar o cumprimento das diretrizes internas e dos requisitos legais aplicáveis;
• Estabelecer contacto, com o apoio da equipa, com estruturas internacionais, regionais e outros departamentos da Central de Serviços;
• Apoiar a elaboração e análise de contratos;
• Colaborar na definição de medidas destinadas à otimização dos custos energéticos;
• Acompanhar novos projetos na área da energia.

Requisitos:

• Licenciatura ou mestrado em Engenharia da Energia, Eletromecânica, Mecânica, Eletrotécnica ou Eletrónica;
• Conhecimentos avançados de Microsoft Office na ótica do utilizador e de ferramentas Google;
• Elevada capacidade de planeamento e organização;
• Vontade de aprender e desenvolver conhecimentos na área da energia;
• Gosto por tarefas analíticas;
• Capacidade para trabalhar em equipa;
• Domínio da língua inglesa.

Será valorizado:

• Conhecimentos de alemão;
• Interesse por gestão energética, eficiência e sustentabilidade;
• Conhecimentos sobre sistemas de gestão de energia e certificação ISO 50001.

Candidatura:

Os candidatos deverão cumprir os requisitos definidos para o processo de recrutamento interno e anexar à candidatura o formulário da última avaliação de Talent Management.

A makro está a recrutar um/a Department Manager de Peixaria para integrar a loja de Coimbra, situada em Eiras. A função envolve a coordenação da secção e da respetiva equipa, com foco na maximização das vendas, rentabilidade, qualidade do serviço e satisfação dos clientes.

O/A profissional será responsável pela gestão comercial e operacional da peixaria, acompanhamento dos indicadores de desempenho, planeamento de campanhas promocionais e desenvolvimento dos elementos da equipa.

Responsabilidades:

• Coordenar e supervisionar as atividades e procedimentos da secção de peixaria;
• Garantir um atendimento de qualidade e uma imagem cuidada perante os clientes;
• Assegurar a excelência operacional e contribuir para a maximização das vendas;
• Analisar e acompanhar os resultados comerciais da secção;
• Definir e implementar planos de ação para potenciar as vendas;
• Acompanhar as tendências do mercado e adaptar a oferta sempre que necessário;
• Gerir encomendas, reposição e disponibilidade dos produtos;
• Acompanhar indicadores como quebras, margens e produtividade;
• Planear e implementar ofertas e campanhas promocionais;
• Liderar, acompanhar, desenvolver e motivar os elementos da equipa;
• Garantir que cada colaborador conhece e alcança os objetivos definidos;
• Promover a coesão, o envolvimento e o compromisso da equipa;
• Participar na definição de objetivos e no acompanhamento dos resultados de NPS e Voice It;
• Propor planos de ação em articulação com a chefia direta;
• Manter a equipa informada sobre o desempenho e os resultados da secção;
• Planear os horários de trabalho e gerir a assiduidade e as férias;
• Realizar avaliações de desempenho e acompanhar as necessidades de formação;
• Garantir o cumprimento dos procedimentos internos e legais aplicáveis.

Requisitos:

• Experiência na coordenação e liderança de equipas;
• Capacidade para liderar pelo exemplo;
• Forte orientação para o cliente e para os resultados;
• Boa capacidade de análise e resolução de problemas;
• Conhecimentos de Microsoft Office na ótica do utilizador;
• Capacidade de organização, planeamento e acompanhamento de indicadores;
• Boas competências de comunicação e relacionamento interpessoal;
• Capacidade para motivar e desenvolver equipas.

Será valorizado:

• Formação superior ao nível de licenciatura;
• Conhecimentos de inglês;
• Experiência anterior no setor da distribuição, retalho alimentar ou canal HoReCa;
• Conhecimentos de gestão comercial e operacional de produtos frescos.

Oferta:

• Integração num grupo empresarial sólido e de dimensão internacional;
• Ambiente de trabalho dinâmico e proativo;
• Seguro de vida;
• Seguro de saúde;
• Plano de formação inicial e contínua;
• Oportunidades permanentes de aprendizagem e desenvolvimento profissional;
• Descontos para colaboradores nas lojas makro;
• Acesso a descontos na rede de parceiros;
• Bónus anual.

Diversidade e inclusão:

A makro promove uma cultura de respeito, justiça e igualdade de oportunidades, valorizando a diversidade e criando um ambiente de trabalho no qual todas as pessoas se possam sentir respeitadas e reconhecidas.

A Ebury está a recrutar um/a Engineering Manager para liderar a equipa de Money Flows, no Porto. A função é desempenhada em regime híbrido, com quatro dias por semana no escritório e um dia em teletrabalho, e está focada no desenvolvimento e evolução de soluções tecnológicas para pagamentos e serviços financeiros internacionais.

O/A profissional será responsável pela liderança técnica e humana da equipa, definição do roadmap do domínio, acompanhamento da arquitetura, qualidade das entregas e fiabilidade dos sistemas, promovendo uma cultura de colaboração, responsabilidade e melhoria contínua.

Responsabilidades:

• Liderar uma equipa de engenheiros com diferentes níveis de experiência;
• Assumir a responsabilidade por um domínio ou subdomínio tecnológico;
• Definir o roadmap técnico para um horizonte de zero a seis meses;
• Colaborar com engenheiros séniores para garantir a consistência arquitetural a longo prazo;
• Assegurar a fiabilidade, disponibilidade, segurança e integridade dos sistemas;
• Garantir que os sistemas dispõem de suporte adequado, SLAs, escalas de prevenção e documentação atualizada;
• Coordenar o planeamento de sprints e acompanhar o estado global dos projetos;
• Gerir a capacidade da equipa de acordo com o roadmap e as prioridades do negócio;
• Reduzir interrupções e mudanças de contexto provocadas por trabalho não planeado;
• Equilibrar a rapidez das entregas com a qualidade do código;
• Garantir a correta gestão e resolução de incidentes;
• Atuar como principal ponto de ligação entre as equipas de Engenharia e Produto;
• Comunicar o progresso, riscos, bloqueios e decisões aos stakeholders;
• Acompanhar o desempenho dos elementos da equipa e realizar avaliações regulares;
• Definir percursos de desenvolvimento e apoiar a evolução profissional dos colaboradores;
• Promover uma cultura de responsabilidade, segurança psicológica e feedback direto;
• Participar no recrutamento, desenvolvimento e retenção de talento;
• Acompanhar indicadores como velocidade, qualidade, entregas dentro dos prazos, motivação e dimensionamento da equipa;
• Gerir orçamentos limitados associados a ferramentas ou necessidades específicas dos projetos.

Requisitos:

• Experiência comprovada como Engineering Manager ou numa função semelhante de liderança de equipas de Engenharia;
• Conhecimentos sólidos de metodologias de desenvolvimento de software e processos Agile;
• Capacidade para definir prioridades técnicas e orientar decisões de arquitetura;
• Experiência na gestão de entregas, capacidade das equipas e qualidade de software;
• Capacidade para liderar, motivar e desenvolver engenheiros;
• Experiência na gestão de stakeholders e colaboração com equipas de Produto;
• Excelentes competências de comunicação e relacionamento interpessoal;
• Forte capacidade de decisão e resolução de problemas complexos;
• Orientação para resultados, inovação e melhoria contínua;
• Capacidade para trabalhar num ambiente dinâmico e de elevado ritmo.

Será valorizado:

• Experiência anterior no setor FinTech;
• Experiência específica na área de pagamentos;
• Conhecimentos de plataformas financeiras, fluxos monetários e serviços de pagamentos internacionais;
• Experiência na contratação e retenção de equipas de Engenharia de elevado desempenho;
• Experiência na gestão de sistemas críticos e processos de resposta a incidentes.

Oferta:

• Regime de trabalho híbrido, com quatro dias por semana no escritório e um dia em teletrabalho;
• Salário competitivo;
• Pacote abrangente de benefícios;
• Participação em projetos tecnológicos exigentes no setor FinTech;
• Oportunidade de liderar uma equipa responsável por soluções de pagamentos e fluxos financeiros;
• Ambiente de trabalho colaborativo, dinâmico e orientado para a inovação;
• Oportunidades de desenvolvimento profissional numa empresa internacional em crescimento;
• Possibilidade de influenciar a direção técnica e a evolução dos produtos da organização.

Diversidade e inclusão:

A Ebury promove um ambiente de trabalho inclusivo e rejeita todas as formas de discriminação, valorizando diferentes experiências, percursos e perspetivas.

A Keenfinity está a recrutar um/a Líder de Gestão de Projetos para integrar a unidade de Ovar, em regime híbrido. A função está associada ao negócio IQSIGHT e combina liderança de equipa, transformação organizacional e gestão de projetos de desenvolvimento de câmaras, software e produtos eletrónicos.

O/A profissional será responsável por liderar a equipa local de Project Managers, coordenar iniciativas de transformação Agile e acompanhar projetos multidisciplinares desde a definição do conceito até ao lançamento e produção em série.

Responsabilidades:

• Liderar a equipa local de gestores de projetos;
• Desenvolver uma equipa de elevado desempenho para os negócios de câmaras de vídeo e software;
• Definir objetivos, indicadores de desempenho e metas para a equipa;
• Orientar e desenvolver os elementos das equipas de projeto;
• Promover a aplicação de boas práticas e a partilha de aprendizagens;
• Coordenar as atividades dos projetos e apoiar equipas e stakeholders;
• Acompanhar o progresso da equipa face ao plano estratégico estabelecido;
• Definir e liderar work packages relacionados com a transformação do desenvolvimento de produtos;
• Integrar a equipa central responsável pela transformação Agile;
• Definir objetivos, indicadores e atividades no âmbito de SAFe e Flight Levels;
• Promover a articulação entre as equipas de Software e Produto em Ovar e noutras localizações internacionais;
• Coordenar equipas multidisciplinares de Investigação e Desenvolvimento, Produção, Compras e Testes;
• Gerir projetos de câmaras, sensores e software desde o conceito até ao lançamento do produto;
• Desenvolver planos de projeto com milestones, entregáveis críticos, orçamento e alocação de recursos;
• Acompanhar prazos, custos e qualidade, implementando ações corretivas perante desvios;
• Definir planos de comunicação e gerir riscos e medidas de contingência;
• Utilizar ferramentas e metodologias como JIRA, JAMA, Microsoft Project, WBS, caminho crítico e FMEA.

Requisitos:

• Licenciatura ou mestrado em Gestão, Engenharia ou área equivalente;
• Experiência profissional mínima de seis anos em gestão de projetos de produtos de hardware;
• Experiência na coordenação e liderança de equipas de projeto;
• Conhecimento dos processos de lançamento de produtos eletrónicos;
• Compreensão das fases de definição, desenvolvimento, testes de sistema, lançamento e produção em série;
• Conhecimentos de metodologias de gestão de projetos como Agile, Scrum, SAFe e Flight Levels;
• Capacidade para organizar prioridades e coordenar o trabalho de equipas multidisciplinares;
• Capacidade de liderança e de criação de relações de confiança com stakeholders e sponsors;
• Excelentes competências de comunicação e negociação;
• Capacidade para tomar decisões e resolver problemas complexos;
• Fluência oral e escrita em inglês.

Será valorizado:

• MBA ou formação equivalente em Gestão;
• Experiência em gestão da mudança;
• Certificação PMP do Project Management Institute;
• Experiência em projetos de sistemas de vídeo, câmaras IP ou produtos eletrónicos;
• Experiência em transformação Agile de equipas e processos de desenvolvimento;
• Conhecimentos de JIRA, JAMA, Microsoft Project e ferramentas de planeamento de projetos.

Oferta:

• Condições de trabalho flexíveis;
• Regime de trabalho híbrido;
• Seguro de saúde;
• Acesso a consultas de Nutrição, Psicologia, Fisioterapia e Medicina Geral e Familiar nas instalações;
• Oportunidades de formação técnica e em línguas estrangeiras;
• Acesso a certificações profissionais;
• Oportunidades de progressão de carreira e desenvolvimento profissional contínuo;
• Colaboração com equipas e profissionais de diferentes países;
• Descontos em entidades parceiras e produtos;
• Acesso a ginásio e atividades de promoção da saúde;
• Estacionamento gratuito;
• Cantina nas instalações.

Diversidade e inclusão:

A Keenfinity promove a igualdade de oportunidades e um ambiente de trabalho inclusivo, valorizando diferentes origens, ideias e experiências. A empresa acolhe candidaturas de pessoas com deficiência e pode disponibilizar o apoio necessário durante o processo de recrutamento e no desempenho da função.

A Accenture está a recrutar um/a Data Product Specialist para integrar a equipa em Lisboa. A posição é a tempo inteiro, em regime híbrido, e combina responsabilidades nas áreas de dados, gestão de produto e gestão de projetos.

O/A profissional será responsável por garantir que as iniciativas de dados estão alinhadas com os objetivos do negócio e geram valor mensurável. A função inclui a liderança de equipas e projetos, a tomada de decisões estratégicas e a articulação entre áreas técnicas e de negócio.

Responsabilidades:

• Garantir o alinhamento entre os objetivos dos projetos e as prioridades do negócio;
• Assegurar que as iniciativas de dados e produto geram valor mensurável;
• Liderar e coordenar iniciativas nas áreas de dados e gestão de produto;
• Assumir a responsabilidade pelas principais decisões relacionadas com os projetos;
• Gerir e mitigar riscos, definindo e executando estratégias de resposta;
• Promover a colaboração entre diferentes equipas e melhorar os fluxos de trabalho;
• Identificar oportunidades de otimização de processos, ferramentas e métodos de trabalho;
• Contribuir para a elaboração de documentação e relatórios dos projetos;
• Garantir transparência, acompanhamento e responsabilização ao longo das iniciativas;
• Colaborar com equipas técnicas e de negócio para transformar capacidades de dados em resultados de produto;
• Orientar a equipa e contribuir para um elevado nível de desempenho e qualidade das entregas;
• Gerir a relação com equipas multidisciplinares e stakeholders séniores.

Requisitos:

• Experiência sólida em funções relacionadas com dados e gestão de produto;
• Experiência como especialista sénior, com capacidade para liderar e gerir equipas;
• Experiência em arquitetura de soluções de Dados e Inteligência Artificial;
• Experiência em Data Engineering, requisito obrigatório;
• Conhecimentos avançados de gestão de programas e projetos;
• Experiência na interação com equipas multidisciplinares e stakeholders séniores;
• Conhecimentos avançados de gestão de operações de negócio;
• Conhecimentos sólidos de governance de projetos, programas e portefólios;
• Capacidade para assumir responsabilidade pelas decisões e pelo desempenho da equipa;
• Forte capacidade analítica e de resolução de problemas;
• Excelentes competências de comunicação;
• Capacidade de liderança, organização e tomada de decisão.

Condições:

• Trabalho a tempo inteiro;
• Regime híbrido;
• Local de trabalho em Lisboa;
• Participação em iniciativas estratégicas nas áreas de dados, inteligência artificial e gestão de produto;
• Colaboração com equipas técnicas, de negócio e stakeholders de diferentes áreas.