Empregos em kubernetes

A SIXT está a recrutar um/a Staff Platform Data Engineer para integrar a sua equipa de Business Intelligence em Lisboa, em regime híbrido, com 2 dias por semana no escritório.

A equipa central de Business Intelligence desenvolve e mantém a SIXT Data Platform e o respetivo Data Catalogue, servindo milhares de utilizadores a nível global. O seu principal produto, o SIXT Data Shop, processa diariamente dezenas de milhões de eventos e disponibiliza insights através de soluções que vão desde processos batch self-service até endpoints de modelos de Machine Learning em tempo real.

A função terá foco na evolução da plataforma de dados, automação operacional, expansão de capacidades self-service para ingestão de dados, workflows ETL, distribuição de dados e suporte a novos casos de uso.

Responsabilidades:

• Explorar e implementar tecnologias AWS e big data para criar novas capacidades e integrações para o SIXT Data Shop;
• Desenhar, construir e operar a infraestrutura core da Data Platform, incluindo workloads Kubernetes, serviços AWS e módulos reutilizáveis em Terraform;
• Garantir fiabilidade, escalabilidade e uma boa experiência para developers na plataforma;
• Colaborar com Data Engineers, BI Analysts e Data Scientists na arquitetura de soluções para diferentes casos de uso analíticos;
• Apoiar soluções de dashboarding, análises ad hoc, data-as-a-product e Machine Learning;
• Contribuir para a visão e roadmap da Data Platform;
• Definir direção técnica e standards de engenharia para a equipa;
• Garantir elevados padrões de proteção de dados ao trabalhar com informação sensível de clientes.

Requisitos:

• Licenciatura ou mestrado em Ciência de Computadores, Data Engineering ou área relacionada;
• Pelo menos 6 anos de experiência profissional como Data Engineer;
• Experiência comprovada em funções de nível sénior ou staff;
• Experiência prática avançada com Kubernetes;
• Conhecimento sólido de serviços AWS;
• Experiência na criação de módulos Terraform de raiz para infraestrutura como código em escala;
• Experiência com arquiteturas híbridas de Data Lake e Data Warehouse;
• Experiência em automação end-to-end de modelos de dados, desde sistemas de origem até dashboards analíticos, usando metodologias ELT;
• Experiência com cloud data warehouses analíticos, como Redshift ou Snowflake;
• Experiência em transformação de dados com dbt;
• Experiência na orquestração de workflows interdependentes com Apache Airflow;
• Experiência prática com assistentes de coding baseados em AI e automação de workflows agentic;
• Capacidade para utilizar LLMs com dados contextuais;
• Compreensão sólida de sistemas RAG, Retrieval-Augmented Generation;
• Conhecimento de boas práticas de engenharia ao longo do ciclo de desenvolvimento;
• Experiência com metodologias ágeis, code reviews, source control com GitHub, pipelines CI/CD com Jenkins, testes e operações;
• Compreensão profunda de fundamentos de data management, sistemas distribuídos e princípios de armazenamento e computação de dados;
• Conhecimentos avançados de Python e SQL.

Oferta:

• Integração num hub tecnológico global em Lisboa;
• Possibilidade de trabalhar a partir dos hubs Factory Lisboa, no Beato, e ARTs Lisboa, no Parque das Nações;
• Ambiente internacional, colaborativo e orientado para impacto real;
• Eventos regulares com speakers internos e externos;
• Oportunidades de aprendizagem contínua e partilha de conhecimento;
• Modelo de trabalho híbrido, com 2 dias por semana no escritório;
• Horário de trabalho flexível;
• 28 dias de férias por ano;
• Dia de aniversário adicional;
• 1 dia anual para voluntariado;
• Seguro de saúde privado, com cobertura gratuita para cônjuge e filhos;
• Allowance anual Coverflex;
• Subsídio de refeição diário;
• Descontos exclusivos em serviços SIXT, extensíveis a família e amigos.

Sobre a empresa:

A SIXT é um fornecedor global de serviços de mobilidade, com cerca de 9.000 colaboradores em todo o mundo. A sua plataforma de mobilidade ONE integra soluções como SIXT rent, SIXT share, SIXT ride e SIXT+, disponibilizando acesso a uma frota de 350.000 veículos, serviços de 4.000 parceiros de cooperação e cerca de 5 milhões de condutores em todo o mundo.

Juntamente com os seus parceiros de franchising, a SIXT está presente em mais de 110 países e conta com 2.000 estações de aluguer.

A Mollie está a recrutar um/a Machine Learning Platform Engineer para integrar a equipa de Machine Learning Platform, inserida no domínio de Data, no Lisbon Hub.

A função é hands-on e envolve o desenvolvimento, manutenção e evolução da plataforma de Machine Learning da Mollie, com trabalho diário em Python e Terraform, em colaboração com equipas distribuídas entre Lisboa e Amesterdão.

Responsabilidades:

• Colaborar com ML Platform Engineers, Machine Learning Scientists e equipas de engenharia para entregar soluções escaláveis de Machine Learning;
• Implementar e operacionalizar modelos de Machine Learning em produção;
• Ajudar a transformar experimentação em impacto real nos produtos da Mollie;
• Melhorar e manter a plataforma cloud de Machine Learning em GCP;
• Escrever código Python e Terraform com qualidade de produção;
• Criar e manter pipelines CI/CD para treino e inferência de modelos de Machine Learning;
• Garantir workflows fiáveis e automatizados entre diferentes ambientes;
• Implementar, gerir e escalar endpoints de model serving em Kubernetes;
• Assegurar inferência de baixa latência e elevada disponibilidade para workloads de produção;
• Apoiar a extensão, desenvolvimento e alojamento de tooling de AI customizado e open-source;
• Promover boas práticas de MLOps, incluindo versionamento de modelos, experiment tracking, validação de dados e retraining automatizado;
• Configurar observabilidade, monitorização e alertas para infraestrutura e modelos implementados;
• Manter e melhorar tooling de AI open-source usado na Mollie, como LiteLLM e LibreChat;
• Apoiar a expansão das capacidades de generative AI da empresa.

Requisitos:

• Mais de 1 ano de experiência na implementação e manutenção de modelos de Machine Learning em produção;
• Bom conhecimento de princípios de MLOps, incluindo experiment tracking, reprodutibilidade, automação de pipelines, versionamento de modelos e monitorização em produção;
• Fortes competências práticas de programação em Python;
• Experiência com bibliotecas comuns de Machine Learning e dados, como scikit-learn, pandas, NumPy, XGBoost, LightGBM e MLflow;
• Familiaridade com uma grande plataforma cloud, preferencialmente GCP;
• Experiência com containerização, nomeadamente Docker;
• Experiência na criação e manutenção de pipelines CI/CD para workflows de Machine Learning;
• Capacidade para alternar entre diferentes contextos e prioridades;
• Forte atenção ao detalhe;
• Capacidade de adaptação a prioridades em mudança.

Será valorizado:

• Familiaridade com Kubernetes e Kubeflow;
• Experiência com ferramentas de infrastructure-as-code, como Terraform;
• Experiência em plataformas de AI, tooling GenAI ou soluções internas para equipas técnicas;
• Interesse em aplicar AI ao desenvolvimento de produtos financeiros.

Oferta:

• Integração na equipa de Machine Learning Platform da Mollie;
• Trabalho a partir do Lisbon Hub, em equipa distribuída entre Lisboa e Amesterdão;
• Ambiente colaborativo com formas de trabalho remotas e híbridas;
• Participação em projetos com impacto em áreas como Risk & Fraud, Payments, Merchant Experience, Financial Services e Go-to-Market;
• Oportunidade de trabalhar em plataformas de Machine Learning e generative AI à escala;
• Feedback regular e avaliações de performance para apoiar o desenvolvimento profissional;
• Revisões salariais justas e transparentes;
• Possibilidade de crescimento interno, mudança de função ou participação em novos projetos;
• Ambiente que valoriza autonomia, aprendizagem contínua e desenvolvimento de carreira.

Sobre a Mollie:

A Mollie desenvolve soluções financeiras e de pagamentos para empresas em toda a Europa, com o objetivo de eliminar burocracia financeira e simplificar processos. A empresa aposta em tecnologia, AI e equipas multidisciplinares para criar produtos que ajudam milhares de negócios a trabalhar de forma mais eficiente.

AI na Mollie:

A AI é uma parte central da forma como a Mollie desenvolve produtos e trabalha no dia a dia. A empresa procura pessoas motivadas para usar AI na criação de soluções mais rápidas, simples e inteligentes para o futuro da área financeira.

A Pragmatike está a recrutar um/a Senior Site Reliability Engineer / Kubernetes para reforçar a sua equipa em projetos internos na área de Cloud Computing. A função é 100% remota, com alinhamento ao fuso horário europeu CET ±2h e entrada prevista o mais rapidamente possível.

Esta oportunidade destina-se a profissionais com forte experiência em Kubernetes, infraestrutura Linux, redes, automação e fiabilidade de sistemas, num ambiente internacional, técnico e orientado para inovação.

Responsabilidades:

• Operar e manter infraestrutura baseada em Linux, nomeadamente Debian e Ubuntu;
• Implementar, gerir e escalar clusters Kubernetes em ambientes bare-metal, virtualizados e on-premises;
• Gerir o ciclo de vida completo dos clusters, incluindo upgrades, node pools, networking, storage e security hardening;
• Implementar automação para provisioning e operações com Ansible, Bash/Python e workflows GitOps;
• Desenhar e manter arquitetura de rede, incluindo VLANs, routing L2/L3, VPNs e conectividade multi-site;
• Criar workflows automatizados de deployment, incluindo PXE boot, Preseed e cloud-init;
• Implementar e manter stacks de observabilidade, como Prometheus, Grafana, Loki, ELK ou Graylog;
• Liderar atividades de incident response e escalamento na plataforma;
• Melhorar a disponibilidade dos sistemas e reduzir latência em diferentes níveis;
• Definir e implementar SLOs e SLIs em vários níveis de infraestrutura, incluindo rede física, hardware, virtualização, plataforma e serviços de software;
• Otimizar pipelines de alerting e monitoring para gerar insights acionáveis;
• Definir e manter escalas de on-call para assegurar cobertura entre fusos horários;
• Desenvolver Standard Operating Procedures, SOPs, para operações e tarefas de manutenção repetíveis;
• Coordenar manutenção física de Policlouds, incluindo manutenção periódica, issues de hardware e DC-Ops;
• Gerir camadas de virtualização e orquestração, como OpenStack, Proxmox e VMware;
• Ajudar a desenvolver e manter a arquitetura global dos produtos;
• Planear recursos para iniciativas futuras, considerando procura e projeções de crescimento;
• Trabalhar com equipas de desenvolvimento para melhorar a qualidade geral e otimizar a utilização de recursos;
• Colaborar com stakeholders multidisciplinares, incluindo equipas Hivenet, Policloud e Customer Success.

Requisitos:

• Experiência prática de nível avançado na operação de Kubernetes em ambientes de produção;
• Fortes competências de engenharia de redes, incluindo VLANs, routing L2/L3, VPNs e conectividade multi-site;
• Forte proficiência em administração de sistemas Linux, nomeadamente Debian e Ubuntu;
• Compreensão sólida de fundamentos de networking e capacidade para desenhar arquiteturas de rede complexas;
• Experiência na criação e manutenção de workflows de automação com Ansible, Bash/Python e Git;
• Experiência com stacks de observabilidade como Prometheus, Grafana, ELK, Loki ou Graylog;
• Experiência com tecnologias de virtualização, como OpenStack, Proxmox ou VMware;
• Experiência com bare-metal provisioning e MAAS, Metal as a Service;
• Forte compreensão de sistemas distribuídos e orquestração de containers;
• Mindset orientado a processos, com capacidade para desenvolver SOPs e procedimentos operacionais de raiz;
• Experiência em incident response, procedimentos de escalamento e rotações on-call;
• Capacidade para trabalhar de forma autónoma num ambiente rápido e orientado por engenharia;
• Fortes competências técnicas e alinhamento com valores de equipa;
• Inglês fluente obrigatório.

Será valorizado:

• Experiência com service mesh, como Istio ou Linkerd, ou implementações avançadas de CNI;
• Conhecimentos de Cloudflare APIs, automação de DNS ou configurações de tunnels;
• Experiência com infraestrutura GPU, preparação de nodes ou resource scheduling;
• Familiaridade com boas práticas de segurança, incluindo RBAC, firewalls e network policies;
• Contacto com processos de IT asset management ou license tracking;
• Experiência em ambientes multi-timezone e coordenação com equipas distribuídas;
• Experiência na criação de práticas de reliability e frameworks SRE em organizações em crescimento.

Oferta:

• Trabalho 100% remoto com horário flexível;
• Função de elevado impacto, com autonomia e ownership;
• Integração numa equipa internacional e colaborativa de engenharia;
• Contacto com uma stack tecnológica moderna, com forte foco em reliability e automação.

A IRIUM está à procura de um/a Senior Java Developer para integrar a sua equipa em Lisboa, com modelo de trabalho híbrido, 2 vezes por semana no escritório.

Esta oportunidade destina-se a profissionais com pelo menos 5 anos de experiência em Java, experiência em desenvolvimento full-stack e capacidade para construir, entregar e suportar aplicações web empresariais escaláveis.

Responsabilidades:

• Desenvolver, entregar e suportar aplicações web empresariais inovadoras e escaláveis;
• Trabalhar como full-stack Java Developer, aplicando boas práticas de software design e clean code;
• Desenvolver páginas e componentes web, com especial foco em React;
• Integrar frameworks MVC e tecnologias frontend e backend;
• Trabalhar com bases de dados relacionais e ferramentas de mapeamento objeto-relacional;
• Construir e testar webservices REST ou SOAP;
• Utilizar Git e boas práticas de controlo de versões;
• Apoiar profiling, debugging e melhoria da qualidade técnica das soluções.

Requisitos:

• Mínimo de 5 anos de experiência como Java Developer;
• Experiência comprovada na construção, entrega e suporte de aplicações web empresariais escaláveis;
• Experiência em um ou mais frameworks MVC de desenvolvimento web, como Spring MVC, Angular ou React, durante pelo menos 2 anos contínuos nos últimos 3 a 4 anos;
• Boa experiência no desenvolvimento de páginas em React;
• Experiência como full-stack Java Developer;
• Conhecimentos sólidos de software design e princípios de clean code;
• Conhecimento de ambientes de desenvolvimento integrados, como Eclipse;
• Experiência com ferramentas de build Java, como Maven ou Gradle;
• Experiência com ferramentas de mapeamento de bases de dados relacionais para modelos orientados a objetos, como QueryDsl ou Hibernate;
• Experiência com servidores aplicacionais WebLogic, ou alternativas como WebSphere, JBoss ou Tomcat;
• Conhecimentos de HTML, CSS, Bootstrap, JavaScript, TypeScript e jQuery;
• Experiência com Java, versão 8 ou superior;
• Familiaridade com bibliotecas e frameworks Java standard, como JAX e Spring;
• Conhecimentos de profiling e debugging ao nível de sistema;
• Conhecimentos de pelo menos uma base de dados relacional, como Oracle, DB2, MS-SQL ou PostgreSQL;
• Conhecimentos de desenvolvimento e teste de webservices REST ou SOAP;
• Conhecimentos de Git e boas práticas de source control.

Será valorizado:

• Experiência com bases de dados não relacionais e respetivos modelos de dados;
• Conhecimentos de distributed logic tracing e técnicas de análise de uso de memória;
• Experiência com técnicas de desenho multi-threaded;
• Contacto com processamento assíncrono e arquiteturas message-driven;
• Experiência com Spring, Thymeleaf, Spring Boot, Spring Data, Spring Batch/Quartz, Spring Administrator, JPA, OpenAPI, Swagger, Postman ou curl;
• Experiência com microservices;
• Conhecimentos de Kafka ou RabbitMQ;
• Experiência com Docker e Kubernetes;
• Conhecimentos de SonarQube, Jenkins e Selenium;
• Experiência com testes unitários e testes de regressão;
• Experiência em metodologias Agile, nomeadamente Scrum.

Remuneração:

A remuneração indicada situa-se entre 2.500€ e 2.800€ líquidos por mês, incluindo componentes fixas, variáveis, subsídio de alimentação, trabalho remoto e benefícios.

Oferta:

• Integração numa empresa inovadora e em crescimento;
• Oportunidades de desenvolvimento profissional;
• Retribuição de acordo com a experiência e desempenho;
• Acesso a remuneração flexível e seguro de saúde como benefício social;
• Acesso ilimitado a formação tecnológica em modelo livre.

Igualdade de oportunidades:

A IRIUM defende um mundo sem estereótipos ou limitações e acredita na igualdade para todas as pessoas, princípios presentes no seu Plano de Igualdade e Código de Ética. A empresa garante igualdade de tratamento e oportunidades, independentemente de qualquer condição pessoal, física ou social.

A Continental está à procura de um/a ML Ops Engineer para integrar a área de Digital Solutions, em Lousado. A função terá foco na transformação de modelos de machine learning em soluções escaláveis, robustas e prontas para ambientes de produção.

A Continental é uma empresa líder no fabrico de pneus e no desenvolvimento de soluções sustentáveis, seguras e convenientes para fabricantes automóveis, clientes industriais e consumidores finais. Fundada em 1871, a empresa está presente em 54 países e mercados.

Responsabilidades:

• Desenhar e gerir pipelines de CI/CD para modelos de machine learning, desde o desenvolvimento até à produção;
• Criar e manter infraestrutura escalável de ML em plataformas cloud, utilizando práticas de infrastructure-as-code;
• Automatizar processos de deployment, monitorização e rollback, garantindo fiabilidade e reprodutibilidade;
• Implementar monitorização e ciclos de feedback para acompanhar a performance dos modelos e promover melhoria contínua;
• Colaborar com data scientists, data engineers e equipas multidisciplinares na integração de modelos de ML e normalização de workflows.

Requisitos:

• Formação superior em Ciência, Engenharia, Matemática ou área relacionada;
• Mais de 2 anos de experiência profissional como ML Ops Engineer;
• Fortes competências de programação em Python e SQL;
• Conhecimentos práticos de CI/CD e ferramentas de automação, como GitHub Actions;
• Domínio de containerização e orquestração, incluindo Docker e Kubernetes;
• Experiência prática em deployment e gestão do ciclo de vida de modelos de ML, com ferramentas como MLflow ou SageMaker;
• Bons conhecimentos de plataformas cloud, como AWS ou Azure, e práticas de infrastructure-as-code;
• Familiaridade com ferramentas de monitorização e acompanhamento de performance, como Grafana, e orquestração de workflows, como Airflow;
• Sólida compreensão de práticas de software engineering e DevOps, incluindo testes, GitOps e padrões de desenho de CI/CD;
• Experiência com metodologias Agile de gestão de projetos, como Scrum ou Kanban;
• Perfil fiável, colaborativo e com estilo de trabalho estruturado e autónomo;
• Proficiência em inglês, falado e escrito.

Oferta:

• Integração num ambiente de trabalho internacional e desafiante;
• Modelo de trabalho flexível;
• Estilo de trabalho Agile e colaborativo;
• Oportunidades contínuas de desenvolvimento pessoal e aprendizagem.

Diversidade e inclusão:

A Continental está comprometida em promover um local de trabalho onde todas as pessoas se sintam seguras, respeitadas e valorizadas. Todas as candidaturas são bem-vindas.

Empresa está à procura de um/a IT Cloud Infrastructure Administrator para integrar um projeto em Lisboa, com contrato permanente e de longo prazo. A função enquadra-se numa abordagem Agile e DevOps, tendo como foco a estabilidade, monitorização e melhoria contínua dos ambientes técnicos de produção e não produção.

Nesta posição, irás atuar como elemento-chave na ligação entre produção, infraestrutura e equipas de projeto, garantindo que os requisitos técnicos, operacionais e de segurança são considerados ao longo de todo o ciclo de vida das soluções.

Responsabilidades:

• Participar na definição da solução técnica, integrando requisitos de produção, infraestrutura e segurança desde a fase de análise;
• Garantir que os requisitos de produção e infraestrutura são incluídos no âmbito dos projetos e no product backlog;
• Apoiar a equipa de produto ou projeto na adoção de boas práticas de produção aplicacional;
• Facilitar a disponibilização de recursos de produção e infraestrutura para a implementação de soluções;
• Articular com as equipas de Application Production Support para implementar monitorização e supervisão dos serviços;
• Contribuir para a manutenção dos serviços em condição operacional;
• Apoiar a melhoria contínua da produção, incluindo automação, melhoria de performance e otimização de processos;
• Promover soluções baseadas em produtos e serviços existentes, integrando requisitos de resiliência, monitorização e segurança;
• Aconselhar equipas na adoção de tecnologias alinhadas com as necessidades das aplicações;
• Antecipar questões de conformidade com regras e standards de arquitetura, segurança, prazos de entrega e escalabilidade das soluções;
• Implementar user stories técnicas, de forma autónoma ou coordenando os intervenientes adequados;
• Apoiar equipas de desenvolvimento para acelerar e proteger a entrega dos projetos;
• Formar e apoiar membros da equipa na utilização de ferramentas disponibilizadas no contexto Agile e DevOps;
• Monitorizar serviços e facilitar o deployment de soluções;
• Verificar a usabilidade dos ambientes técnicos, incluindo backup e restore, acessos a dados e performance;
• Realizar ou validar revisões de segurança da equipa;
• Verificar a rastreabilidade dos acessos a máquinas, sistemas operativos, storage, routers e outros componentes técnicos, corrigindo quando necessário;
• Identificar bloqueios operacionais relacionados com fluxos, segurança, rede ou outros temas, propondo planos de ação;
• Contribuir para a definição de níveis de serviço e indicadores de produção;
• Implementar monitorização e supervisão das soluções em produção;
• Garantir a existência de documentação de instalação e operação atualizada e validada;
• Assegurar que existe e é testado um plano de comutação de backup, ICP;
• Prestar suporte em caso de bloqueios ou incidentes em versões de release;
• Identificar boas práticas e partilhá-las dentro da equipa, da entidade e do grupo.

Requisitos:

• Mínimo de 2 anos de experiência em funções semelhantes;
• Experiência em IT Infrastructure;
• Conhecimentos de Production Operation Steering;
• Conhecimentos de IT Risk e Cyber Security;
• Domínio de novas stacks tecnológicas de monitorização, como Elasticsearch, Grafana, Prometheus e Dynatrace;
• Compreensão da cadeia DevOps, incluindo GitLab, Artifactory, Jenkins, SonarQube, Mattermost e Ansible;
• Conhecimentos de tecnologias de containers, como Docker e Kubernetes;
• Experiência em ambientes DevOps e Agile;
• Competências de coordenação e motivação de equipas;
• Capacidade de delegar, planear e priorizar a carga de trabalho;
• Pensamento sistemático, crítico e lógico;
• Boa capacidade de síntese;
• Perfil comprometido, exigente e com capacidade pedagógica;
• Orientação para a satisfação do cliente e para a entrega de resultados de elevada qualidade;
• Capacidade para respeitar procedimentos, metodologias e diretivas;
• Boa capacidade de gestão de stress e conflitos;
• Boa capacidade de escuta, questionamento e aprendizagem;
• Capacidade de adaptação à mudança e à evolução tecnológica;
• Conhecimentos de inglês;
• Disponibilidade para viajar para fora de Portugal.

Será valorizado:

• Conhecimentos de francês.

Oferta:

• Contrato permanente para um projeto de longo prazo;
• Equipamento tecnológico, cartão SIM e smartphone pessoal;
• Seguro de saúde e seguro de vida;
• Eventos sociais e team buildings;
• Possibilidade de crescimento profissional e reconhecimento ajustado à evolução;
• Integração numa equipa dinâmica e jovem, com apoio contínuo;
• Formação nas tecnologias mais recentes;
• Café, fruta, snacks e ambiente acolhedor no escritório.

A Metyis está à procura de um/a Azure Data & Analytics DevOps Engineer, com 5 a 8 anos de experiência, para integrar a equipa de Data & Analytics no seu Digital Campus, no Porto.

A Metyis é uma empresa global de consultoria e tecnologia que desenvolve soluções nas áreas de Big Data, Digital Commerce, Marketing, Design e Advisory. Em parceria com a HUGO BOSS, criou o HUGO BOSS Digital Campus, dedicado ao reforço das capacidades de data analytics, eCommerce e tecnologia da marca.

Responsabilidades:

• Definir e impulsionar a estratégia de DevOps para a plataforma de dados em Azure, garantindo alinhamento com os objetivos de negócio e a evolução tecnológica;
• Desenhar, desenvolver, implementar, automatizar e otimizar pipelines avançadas de CI/CD/CT para workflows de dados complexos;
• Integrar pipelines de DevOps com workflows de big data, recorrendo a Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure Databricks, Azure Data Lake, Apache Spark e Delta Lake;
• Estabelecer e aplicar boas práticas de DevOps, incluindo testes automatizados, estratégias de deployment e conformidade com normas de segurança e regulamentação;
• Implementar práticas avançadas de segurança cloud com ferramentas Azure, como Azure Key Vault, Managed Identities e Azure Policy;
• Liderar iniciativas de observabilidade, monitorização e resolução de incidentes para garantir fiabilidade e desempenho da plataforma;
• Acompanhar novas tecnologias, tendências e boas práticas na área de dados, avaliando e promovendo a adoção de novas ferramentas e metodologias;
• Acompanhar e orientar data engineers, data scientists e profissionais de DevOps, promovendo excelência técnica, colaboração e aprendizagem contínua;
• Atuar como ponte entre equipas de Data Engineering, Data Science, MLOps e Cloud Infrastructure, assegurando integração e alinhamento entre áreas.

Requisitos:

• Mais de 5 anos de experiência prática como Azure DevOps Engineer ou em função sénior semelhante na área de Data & Analytics;
• Conhecimento avançado de serviços Microsoft Azure, com foco em plataformas de dados, segurança e escalabilidade;
• Experiência sólida com ferramentas de CI/CD, como Azure DevOps Pipelines e GitHub Actions, incluindo desenho de pipelines de deployment robustas;
• Experiência prática obrigatória na integração de Databricks em pipelines de CI/CD;
• Experiência comprovada com Azure Data Services e integração de pipelines DevOps com workflows de big data, Apache Spark e Delta Lake;
• Experiência em Infrastructure as Code, IaC, em ambientes multi-cloud, utilizando ferramentas como Terraform e Azure Resource Manager, ARM templates;
• Domínio avançado de linguagens e ferramentas de scripting, como Python, YAML, Git, Bash e PowerShell;
• Experiência com Python packaging e ferramentas de gestão de dependências, como Poetry;
• Experiência na integração de Azure Data Factory em pipelines DevOps para orquestrar, automatizar e otimizar workflows de dados end-to-end;
• Experiência com frameworks de teste e ferramentas de qualidade de dados, como pytest e Great Expectations;
• Experiência avançada com containerização, como Docker, e tecnologias de orquestração, como Kubernetes;
• Experiência na implementação de funcionalidades de segurança Azure-native, incluindo Azure Key Vault, Managed Identities e Azure Policy;
• Experiência em ambientes Agile, nomeadamente Scrum, com capacidade para liderar equipas e promover produtividade e adaptabilidade.

Será valorizado:

• Certificações Azure avançadas, como Azure DevOps Engineer Expert, Azure Data Engineer Associate, Databricks Certified Data Engineer Associate, Azure Security Engineer Associate ou Terraform Associate, HashiCorp Certified;
• Conhecimentos avançados de workflows GitOps e estratégias de branching, como GitFlow ou trunk-based development;
• Experiência com ferramentas de gestão de artefactos, como Azure Artifacts;
• Familiaridade com boas práticas de engenharia de software, incluindo standards de código, design patterns, testes e debugging;
• Conhecimento aprofundado de princípios DataOps, incluindo observabilidade, monitorização e reporte de incidentes.

Oferta:

• Desenvolvimento de carreira numa das principais marcas da indústria da moda;
• Oportunidade de acelerar a digitalização e o crescimento de eCommerce através de tecnologia avançada, business intelligence e analytics;
• Participação em projetos com impacto na tomada de decisão em toda a organização;
• Contacto regular com líderes sénior de negócio e eCommerce;
• Integração numa equipa internacional, diversa e em rápido crescimento.

Diversidade e inclusão:

A Metyis valoriza a diversidade, equidade, inclusão e pertença em todas as suas formas, acreditando que estas dimensões tornam a organização mais forte e promovem criatividade e inovação. A empresa dá as boas-vindas a todos os talentos e está comprometida em criar um local de trabalho onde cada pessoa possa ter impacto e crescer.

Natixis in Portugal is a Centre of Expertise whose mission is to transform traditional banking by developing innovative solutions for the business, operations and work culture of Groupe BPCE worldwide.

As part of Groupe BPCE’s international division, Natixis in Portugal designs and delivers solutions for its two core areas, Corporate & Investment Banking and Asset & Wealth Management, as well as transversal services that support all entities across the Group.

With more than 3,000 employees representing 46 nationalities, the teams work across Information Technology, Banking Support Activities and Compliance, in an integrated, inclusive and cross-functional way.

Natixis in Portugal is currently seeking a Senior Developer to join its Payments team, within the IT department.

Main responsibilities:

• Create designs for software applications that meet specified requirements;
• Analyze requirements, identify appropriate architectural patterns and establish development blueprints;
• Write code to implement software applications based on the defined design;
• Use appropriate programming languages, frameworks and libraries to build scalable and functional applications;
• Conduct tests to ensure the functionality, reliability and quality of software applications;
• Develop and execute test cases, perform testing and analyze test results;
• Identify and resolve software defects and issues through error log analysis, debugging tools and troubleshooting techniques;
• Create technical documentation, user guides and API documentation;
• Identify root causes and apply problem-solving techniques to resolve software issues and improve efficiency;
• Work closely with the team, project managers and business analysts to understand requirements and clarify objectives;
• Keep up to date with industry and best practice trends, using insights to implement new processes and initiatives;
• Actively engage in and apply development methodologies to support successful delivery and continuous improvement.

Hard skills:

• Bachelor’s degree in Computer Science, Software Engineering or a related field;
• Master’s degree, valued;
• 5+ years of experience in software development, with strong focus on backend technologies and architecture;
• Experience in the payments or financial services industry, preferred;
• Proficiency in Java, preferably versions 17 or 21, with Java 21 preferred;
• Hands-on experience developing scalable applications;
• Knowledge of Spring Boot Framework, versions 3.4.x or 3.5;
• Good understanding of Angular 21 or close versions;
• Knowledge of Kafka and Spring Batch;
• Familiarity with cloud platforms such as OpenShift, AWS or Azure;
• Familiarity with containerization technologies such as Docker and Kubernetes;
• Strong understanding of RESTful API design and microservices architecture;
• Knowledge of best practices in software development;
• Experience with Agile methodologies and project management tools such as JIRA and Confluence, preferred;
• Proficiency in English, minimum B2 level, mandatory;
• Proficiency in French, highly valued.

Soft skills:

• Excellent problem-solving skills;
• Attention to detail;
• Strong communication skills;
• Ability to work effectively in a fast-paced and collaborative environment;
• Ability to work collaboratively in a team environment.

Additional information:

• Only CVs submitted in English will be considered;
• Flexible hybrid work policy;
• Green Transportation Budget;
• Access to electric bikes;
• Wellbeing initiatives through the Honolulu Wellness Club;
• Prayer Room and Lactation Room available;
• Themed Villages that inspire creativity and collaboration;
• Inclusive, caring and fair workplace supported by ESG and DEI strategies.