Empregos em agile

## **Join Us**
At Vodafone, we’re not just shaping the future of connectivity for our customers – we’re shaping the future for everyone who joins our team. When you work with us, you’re part of a global mission to connect people, solve complex challenges, and create a sustainable and more inclusive world. If you want to grow your career whilst finding the perfect balance between work and life, Vodafone offers the opportunities to help you belong and make a real impact. We are seeking a motivated **Backend Software Engineer** to join our **Digital Experience Layer (DxL)** engineering team. In this role, you will contribute to the design, development, testing, and maintenance of backend services that power digital channels and customer-facing applications. You will work closely with other engineers, architects, product teams, and QA to build scalable, secure, and high-performing backend solutions while following modern software engineering practices. This is an excellent opportunity for an engineer looking to grow their technical skills and gain experience working with cloud-native applications and microservices.

## **What you’ll do**

– Design, develop, and maintain backend applications and services;
– Develop RESTful APIs using Java and Spring Boot;
– Contribute to the implementation of scalable and reliable microservices;
– Collaborate with frontend engineers and other cross-functional teams to deliver end-to-end solutions;
– Write clean, maintainable, and well-tested code following engineering best practices;
– Participate in code reviews and technical discussions;
– Troubleshoot, debug, and resolve application issues;
– Support the continuous improvement of application performance, reliability, and maintainability;
– Contribute to CI/CD pipelines and automated deployment processes;
– Work within Agile/Scrum teams to deliver high-quality software.

## **Who you are**

– Degree in Computer Science, Software Engineering, or a related field (or equivalent experience);
– Experience with Java and Spring Boot;
– Understanding of REST APIs and backend application development;
– Knowledge of microservices architecture principles;
– Experience with Git and Maven;
– Familiarity with relational and/or NoSQL databases (e.g. PostgreSQL, MongoDB);
– Understanding of unit and integration testing (e.g. JUnit, Mockito);
– Exposure to Docker and containerized applications is a plus;
– Basic understanding of cloud platforms (AWS, Azure, or GCP) is an advantage;
– Familiarity with CI/CD concepts and DevOps practices is desirable;
– Understanding of Clean Code principles and software design fundamentals;
– Good analytical and problem-solving skills;
– Strong communication and collaboration skills;
– Willingness to learn, receive feedback, and continuously develop technical skills.

## **Not a perfect fit?**
Worried that you don’t meet all the desired criteria exactly? At Vodafone we are passionate about empowering people and creating a workplace where everyone can thrive, whatever their personal or professional background. If you’re excited about this role but your experience doesn’t align exactly with every part of the job description, we encourage you to still apply as you may be the right candidate for this role or another opportunity.

## **What’s in it for you**

– Hybrid Work Model – Flexible hybrid work model with 8-10 in-office days per month, managed by team leaders;
– Vodafone Products and Services – Employees get a mobile phone, free communication plan, data card, and various discounts on services and products;
– Recognition – Recognition programs for innovative, creative, high-potential employees and exemplary behaviors;
– Health and Well-being – Well-being Program offers nutrition and psychological consultations, webinars, workshops, and discounts on various services and products;
– Learning – Access to Communities of Practice and a customizable digital training platform with high-quality content (namely Harvard Business Publishing, Skillsoft and Speexx);
– Local and International Mobility – Internal recruitment with local and international rotation opportunities across departments and roles.

## **Who we are**

We are a leading international Telco, serving millions of customers. At Vodafone, we believe that connectivity is a force for good. If we use it for the things that really matter, it can improve people’s lives and the world around us. Through our technology we empower people, connecting everyone regardless of who they are or where they live and we protect the planet, whilst helping our customers do the same.

Belonging at Vodafone isn’t a concept; it’s lived, breathed, and cultivated through everything we do. You’ll be part of a global and diverse community, with many different minds, abilities, backgrounds and cultures. ;We’re committed to increase diversity, ensure equal representation, and make Vodafone a place everyone feels safe, valued and included.

If you require any reasonable adjustments or have an accessibility request as part of your recruitment journey, for example, extended time or breaks in between online assessments, please refer to https://careers.vodafone.com/application-adjustments/ for guidance.

Together we can.

A Vodafone está a recrutar um/a Detection and Response Solution Engineer para a Amadora, com foco em cibersegurança, Network Detection and Response e análise de tráfego de rede. A posição segue um modelo de trabalho híbrido, com cerca de 8 a 10 dias por mês no escritório, geridos pela liderança da equipa.

Integrado/a na área de Global Cyber Security, o/a profissional irá contribuir para o desenvolvimento da capacidade de Network Detection and Response no âmbito do plano VOLT, assumindo responsabilidades de arquitetura, desenho e implementação de soluções destinadas a utilizar dados de fluxo e tráfego de rede na deteção, investigação e resposta a incidentes de cibersegurança.

Responsabilidades:

• Assumir o desenho e implementação da integração de dados de fluxo e tráfego de rede nas plataformas centralizadas de Security Analytics;
• Rever a estratégia e arquitetura de referência para utilização de dados de fluxo e tráfego de rede;
• Produzir High-Level Designs e Low-Level Designs para plataformas de Security Analytics e padrões de ingestão de dados;
• Implementar e configurar as soluções definidas;
• Definir requisitos de regras de firewall necessários à comunicação entre os diferentes componentes das plataformas;
• Realizar atividades de tuning durante as implementações iniciais para reduzir falsos positivos em alertas e eventos de segurança;
• Colaborar com as equipas operacionais BAU na transição das plataformas para operação, monitorização do estado dos sistemas e integração dos mecanismos de autenticação;
• Trabalhar com as equipas de Logging e Monitoring para garantir que os alertas e eventos de segurança são corretamente processados pelas soluções SIEM da Vodafone;
• Apoiar as equipas de Cyber Defence no desenvolvimento de competências relacionadas com deteção baseada em rede;
• Colaborar com fornecedores e terceiros na evolução de produtos e plataformas;
• Comunicar decisões técnicas, riscos e informação complexa a diferentes stakeholders.

Requisitos:

• Formação superior, ou qualificação equivalente, numa área relevante;
• Mais de 5 anos de experiência com tecnologias NetFlow e Full Packet Capture;
• Mais de 5 anos de experiência na análise de dados de fluxo de rede para identificar padrões de tráfego normais, anómalos ou maliciosos;
• Conhecimentos sólidos de redes e capacidade para identificar pontos críticos de monitorização de tráfego;
• Experiência na utilização de metodologias Agile, nomeadamente Scrum ou Kanban;
• Experiência na comunicação de informação técnica a stakeholders com diferentes níveis de conhecimento e senioridade;
• Capacidade para produzir sínteses claras e concisas sobre cenários e informação complexa;
• Experiência de colaboração com equipas de segurança distribuídas por diferentes geografias;
• Capacidade para trabalhar de forma autónoma e em equipa;
• Elevada atenção ao detalhe;
• Fluência em inglês.

Oferta:

• Modelo de trabalho híbrido, com cerca de 8 a 10 dias por mês no escritório;
• Telemóvel, plano de comunicações gratuito, cartão de dados e descontos em produtos e serviços Vodafone;
• Programas de reconhecimento para colaboradores com contributos inovadores, criativos e de elevado potencial;
• Programa de saúde e bem-estar, incluindo consultas de nutrição e psicologia, webinars, workshops e descontos em diferentes serviços e produtos;
• Acesso a Communities of Practice e a uma plataforma digital de formação personalizável, com conteúdos da Harvard Business Publishing, Skillsoft e Speexx;
• Oportunidades de mobilidade interna, nacional e internacional, entre diferentes departamentos e funções;
• Integração numa área global de cibersegurança, com participação no desenvolvimento de soluções de deteção e resposta a ameaças.

Diversidade e inclusão:

A Vodafone promove um ambiente de trabalho diverso e inclusivo, procurando assegurar igualdade de representação e criar condições para que todas as pessoas se sintam seguras, valorizadas e incluídas. A empresa disponibiliza também adaptações razoáveis e apoio de acessibilidade durante o processo de recrutamento quando necessário.

A NielsenIQ está a recrutar um/a Product Manager para integrar a equipa de Product Leadership, em Lisboa. A função terá responsabilidade sobre uma das soluções utilizadas pelos clientes para apoiar decisões de gestão de portefólio, abrangendo desde a definição do roadmap até à especificação de funcionalidades e coordenação com equipas técnicas e stakeholders.

O/A profissional irá trabalhar com equipas internacionais de desenvolvimento e Data Science, utilizando tendências de mercado, feedback de clientes, dados de utilização e inovações em inteligência artificial generativa para orientar a evolução do produto.

Responsabilidades:

• Gerir o roadmap do produto em alinhamento com a estratégia de Analytics & Activation da NielsenIQ;
• Identificar oportunidades de evolução com base em tendências de mercado e análise da concorrência;
• Recolher e analisar feedback dos clientes para definir novas funcionalidades;
• Acompanhar inovações em inteligência artificial generativa e avaliar a sua aplicação ao produto;
• Definir requisitos para novas funcionalidades e melhorias;
• Trabalhar em estreita colaboração com equipas de desenvolvimento e Data Science;
• Acompanhar a execução, desenvolvimento e lançamento de funcionalidades;
• Gerir e priorizar o backlog do produto;
• Avaliar compromissos entre valor, complexidade e esforço de implementação;
• Identificar e gerir dependências e riscos entre diferentes equipas;
• Coordenar a entrega através dos ciclos de PI Planning, execução e revisão;
• Garantir o alinhamento das equipas e o cumprimento dos prazos de entrega;
• Colaborar com as equipas de Client Success e Comercial;
• Trabalhar diretamente com clientes externos para validar necessidades e resultados;
• Analisar dados de utilização para avaliar a eficácia e o sucesso do produto;
• Comunicar a estratégia e decisões de produto a stakeholders técnicos e de negócio.

Requisitos:

• Experiência profissional mínima de quatro anos em Product Management;
• Experiência no desenvolvimento e lançamento de produtos orientados por dados, analytics, inteligência artificial ou SaaS;
• Experiência em ambientes de desenvolvimento Agile;
• Capacidade para gerir produtos desde a definição de requisitos até ao lançamento;
• Experiência na coordenação de equipas multidisciplinares;
• Forte capacidade de comunicação oral e escrita;
• Capacidade para explicar conceitos técnicos complexos a públicos técnicos e de negócio;
• Capacidade de influência e gestão de stakeholders;
• Experiência de contacto direto com clientes;
• Conhecimentos de conceitos de inteligência artificial generativa;
• Familiaridade com experiências baseadas em Large Language Models;
• Conhecimentos de soluções de analytics assistidas por inteligência artificial.

Oferta:

• Ambiente de trabalho flexível;
• Tempo disponibilizado para ações de voluntariado;
• Acesso ao LinkedIn Learning;
• Employee Assistance Program;
• Integração numa equipa internacional de Product Leadership;
• Participação no desenvolvimento de produtos de analytics, dados e inteligência artificial;
• Colaboração com equipas de Produto, Desenvolvimento, Data Science, Client Success e Comercial;
• Oportunidade de trabalhar com soluções utilizadas para análise de consumidores e tomada de decisões de negócio.

Diversidade e inclusão:

A NielsenIQ promove um ambiente de trabalho inclusivo e toma decisões de contratação com base nas qualificações e requisitos da função, valorizando diferentes experiências, perspetivas e percursos profissionais.

A Talan está a recrutar um/a Analista de Dados Sénior para integrar uma equipa de dados e analytics, numa posição totalmente remota associada ao Porto. A colaboração será realizada através de contrato B2B, com uma duração inicial prevista de aproximadamente nove meses e possibilidade de prolongamento.

O/A profissional deverá estar disponível para trabalhar no fuso horário de Espanha, CET ou CEST, e será responsável por transformar dados fiáveis em informação útil para apoiar decisões estratégicas, recorrendo principalmente a Power BI, Microsoft Fabric e SQL.

Responsabilidades:

• Recolher, analisar e documentar requisitos de negócio e de reporting;
• Traduzir necessidades das áreas de negócio em soluções escaláveis de análise e reporting;
• Conceber, desenvolver e manter dashboards e relatórios em Power BI;
• Criar e manter modelos semânticos;
• Preparar, transformar e modelar dados com Microsoft Fabric e tecnologias relacionadas;
• Colaborar com stakeholders de negócio na produção de análises e recomendações;
• Apoiar a tomada de decisões baseada em dados;
• Garantir o cumprimento dos padrões de qualidade, consistência e governação dos dados;
• Realizar testes e validações de modelos de dados, relatórios e soluções analíticas;
• Criar e manter documentação técnica e funcional;
• Apoiar a adoção de soluções de self-service analytics;
• Colaborar com equipas Agile e participar nas cerimónias Scrum;
• Promover a melhoria contínua dos processos e soluções de dados;
• Contribuir para a evolução da plataforma de dados da organização.

Requisitos:

• Experiência profissional como Data Analyst na entrega de soluções de reporting e analytics;
• Experiência sólida com Power BI;
• Experiência com Microsoft Fabric e plataformas modernas de dados na cloud;
• Conhecimentos avançados de SQL, incluindo análise de dados e otimização de consultas;
• Experiência na recolha e documentação de requisitos de negócio;
• Experiência de colaboração direta com stakeholders;
• Conhecimentos de modelação de dados e conceitos de data warehousing;
• Experiência com práticas de qualidade, validação e governação de dados;
• Familiaridade com metodologias Agile, como Scrum ou Kanban;
• Boas competências de comunicação e apresentação;
• Capacidade para transformar dados complexos em conclusões relevantes para o negócio;
• Disponibilidade para trabalhar no fuso horário CET ou CEST.

Será valorizado:

• Experiência nos setores dos serviços financeiros, banca, seguros ou FinTech;
• Experiência com Azure Data Factory;
• Conhecimentos da Azure Data Platform;
• Experiência com Databricks;
• Experiência com analytics apoiado por inteligência artificial;
• Conhecimentos de machine learning ou soluções avançadas de análise de dados;
• Certificações Microsoft nas áreas de Data Analytics, Fabric, Azure ou Data Engineering;
• Experiência em iniciativas de adoção de self-service analytics.

Condições:

• Contrato B2B;
• Trabalho totalmente remoto;
• Duração inicial prevista de aproximadamente nove meses;
• Possibilidade de prolongamento de acordo com as necessidades do projeto e o desempenho;
• Integração numa equipa internacional de dados e analytics;
• Participação em projetos com tecnologias Microsoft de dados e cloud;
• Contacto com diferentes áreas de negócio e equipas técnicas.

A Keenfinity está a recrutar um/a Líder de Gestão de Projetos para integrar a unidade de Ovar, em regime híbrido. A função está associada ao negócio IQSIGHT e combina liderança de equipa, transformação organizacional e gestão de projetos de desenvolvimento de câmaras, software e produtos eletrónicos.

O/A profissional será responsável por liderar a equipa local de Project Managers, coordenar iniciativas de transformação Agile e acompanhar projetos multidisciplinares desde a definição do conceito até ao lançamento e produção em série.

Responsabilidades:

• Liderar a equipa local de gestores de projetos;
• Desenvolver uma equipa de elevado desempenho para os negócios de câmaras de vídeo e software;
• Definir objetivos, indicadores de desempenho e metas para a equipa;
• Orientar e desenvolver os elementos das equipas de projeto;
• Promover a aplicação de boas práticas e a partilha de aprendizagens;
• Coordenar as atividades dos projetos e apoiar equipas e stakeholders;
• Acompanhar o progresso da equipa face ao plano estratégico estabelecido;
• Definir e liderar work packages relacionados com a transformação do desenvolvimento de produtos;
• Integrar a equipa central responsável pela transformação Agile;
• Definir objetivos, indicadores e atividades no âmbito de SAFe e Flight Levels;
• Promover a articulação entre as equipas de Software e Produto em Ovar e noutras localizações internacionais;
• Coordenar equipas multidisciplinares de Investigação e Desenvolvimento, Produção, Compras e Testes;
• Gerir projetos de câmaras, sensores e software desde o conceito até ao lançamento do produto;
• Desenvolver planos de projeto com milestones, entregáveis críticos, orçamento e alocação de recursos;
• Acompanhar prazos, custos e qualidade, implementando ações corretivas perante desvios;
• Definir planos de comunicação e gerir riscos e medidas de contingência;
• Utilizar ferramentas e metodologias como JIRA, JAMA, Microsoft Project, WBS, caminho crítico e FMEA.

Requisitos:

• Licenciatura ou mestrado em Gestão, Engenharia ou área equivalente;
• Experiência profissional mínima de seis anos em gestão de projetos de produtos de hardware;
• Experiência na coordenação e liderança de equipas de projeto;
• Conhecimento dos processos de lançamento de produtos eletrónicos;
• Compreensão das fases de definição, desenvolvimento, testes de sistema, lançamento e produção em série;
• Conhecimentos de metodologias de gestão de projetos como Agile, Scrum, SAFe e Flight Levels;
• Capacidade para organizar prioridades e coordenar o trabalho de equipas multidisciplinares;
• Capacidade de liderança e de criação de relações de confiança com stakeholders e sponsors;
• Excelentes competências de comunicação e negociação;
• Capacidade para tomar decisões e resolver problemas complexos;
• Fluência oral e escrita em inglês.

Será valorizado:

• MBA ou formação equivalente em Gestão;
• Experiência em gestão da mudança;
• Certificação PMP do Project Management Institute;
• Experiência em projetos de sistemas de vídeo, câmaras IP ou produtos eletrónicos;
• Experiência em transformação Agile de equipas e processos de desenvolvimento;
• Conhecimentos de JIRA, JAMA, Microsoft Project e ferramentas de planeamento de projetos.

Oferta:

• Condições de trabalho flexíveis;
• Regime de trabalho híbrido;
• Seguro de saúde;
• Acesso a consultas de Nutrição, Psicologia, Fisioterapia e Medicina Geral e Familiar nas instalações;
• Oportunidades de formação técnica e em línguas estrangeiras;
• Acesso a certificações profissionais;
• Oportunidades de progressão de carreira e desenvolvimento profissional contínuo;
• Colaboração com equipas e profissionais de diferentes países;
• Descontos em entidades parceiras e produtos;
• Acesso a ginásio e atividades de promoção da saúde;
• Estacionamento gratuito;
• Cantina nas instalações.

Diversidade e inclusão:

A Keenfinity promove a igualdade de oportunidades e um ambiente de trabalho inclusivo, valorizando diferentes origens, ideias e experiências. A empresa acolhe candidaturas de pessoas com deficiência e pode disponibilizar o apoio necessário durante o processo de recrutamento e no desempenho da função.

As a **Full Stack Developer (Frontend-Oriented)** on the Buyers team, you’ll play a key role in building and enhancing buyer-facing applications that revolutionize the checkout experience for businesses. Leveraging your strong frontend expertise alongside solid backend capabilities, you’ll design, build, and refine intuitive, high-performing features that streamline modern checkout and payment experiences.

This is a **maternity leave replacement** position, for at least 6 months, offering the opportunity to make an immediate impact while working closely with a talented, collaborative engineering team.

**Work Arrangement:** This is a hybrid position, requires working from the Lisbon office 2–3 days per week to collaborate with the team in person.

– Collaborate closely with Product Managers, Designers, and Engineers to translate business requirements into intuitive, high-quality web applications.
– Build and enhance user-facing features with a frontend-first mindset, while contributing across the full stack when needed.
– Design, develop, and own features end-to-end—from technical discussions and implementation through deployment and production.
– Participate in architecture discussions, code reviews, and design reviews to ensure high engineering standards and maintainable code.
– Troubleshoot and resolve issues across the application stack, delivering reliable and scalable solutions.
– Write automated tests and contribute to CI/CD pipelines to maintain code quality and enable rapid, reliable releases.
– Continuously improve development processes, tools, and engineering best practices to increase team productivity.
– Stay up to date with modern frontend technologies, frameworks, and industry trends, applying new ideas where they add value.
– Participate in team responsibilities, including production on-call rotations.
–

– Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, or a related field.
– 5+ years of professional software development experience, preferably in a fintech environment.
– Strong proficiency in **React**, TypeScript, JavaScript, HTML5, and CSS, with a passion for building high-quality, user-centric web applications.
– Solid experience with **Node.js**, RESTful APIs, and preferably **NestJS**.
– Strong understanding of UI/UX principles and the ability to translate design concepts into intuitive, responsive user interfaces.
– Experience with frontend testing frameworks and tools, preferably **Jest** and **Playwright**.
– Experience working in Agile environments with CI/CD pipelines, Docker, and public cloud platforms, preferably AWS.
– Strong written and verbal communication skills in English.
– A collaborative, proactive team player who can also work independently and take ownership of features.
– Willingness to work onsite **3 days per week in Lisbon, Portugal**, following an initial fully remote onboarding period.
–

Empresa internacional de consultoria tecnológica está a recrutar um/a Engenheiro/a de Software AI-Native para integrar a sua equipa no Polo de Negócios de Braga. A posição é a tempo inteiro e envolve o desenvolvimento de software em produção, utilizando ferramentas de inteligência artificial como parte integrante do trabalho diário.

O/A profissional irá desenvolver soluções full-stack para projetos de clientes de diferentes setores, criando aplicações, APIs e interfaces ligadas a sistemas de IA agêntica, modelos de linguagem e pipelines empresariais de inteligência artificial.

Responsabilidades:

• Utilizar diariamente assistentes de programação baseados em inteligência artificial para melhorar a produtividade e a qualidade do trabalho;
• Conceber, desenvolver e disponibilizar software preparado para ambientes de produção;
• Integrar APIs de modelos de linguagem em aplicações reais;
• Gerir limites de tokens, latência, custos e outras condicionantes das integrações com fornecedores de IA;
• Desenvolver camadas de abstração para facilitar a utilização de diferentes serviços e modelos de inteligência artificial;
• Aplicar IA em todo o ciclo de desenvolvimento de software, incluindo criação de testes, depuração, revisão de código e engenharia de prompts;
• Avaliar a fiabilidade, limitações e potenciais falhas dos conteúdos e do código gerados por IA;
• Determinar quando os resultados produzidos por ferramentas de IA estão preparados para utilização em produção;
• Definir e acompanhar indicadores de desempenho para avaliar a eficácia e o retorno dos processos apoiados por IA;
• Apresentar métricas de produtividade e qualidade às partes envolvidas nos projetos;
• Assegurar a entrega completa das soluções, desde a conceção até ao suporte em produção;
• Trabalhar em ciclos Agile, em colaboração com equipas de engenharia dos clientes;
• Contribuir para bases de conhecimento, componentes reutilizáveis e normas internas de utilização de IA;
• Desenvolver e integrar aplicações, APIs e interfaces ligadas a sistemas agênticos;
• Compreender os fluxos de dados, transferência de contexto e pontos de integração entre aplicações e pipelines de IA.

Requisitos:

• Licenciatura em Engenharia Informática, Ciência de Computadores, Engenharia de Software ou área relacionada;
• Experiência no desenvolvimento de software para ambientes de produção;
• Também poderão ser considerados projetos académicos, estágios ou projetos pessoais disponibilizados a utilizadores reais;
• Domínio de pelo menos uma linguagem de backend, nomeadamente Python, Java ou TypeScript;
• Experiência prática e regular com ferramentas de inteligência artificial aplicadas ao desenvolvimento de software;
• Capacidade para apresentar exemplos concretos de utilização de IA na resolução de problemas e melhoria das entregas;
• Experiência direta na integração de APIs de LLM em código de produção;
• Conhecimentos sobre gestão de tokens, latência e custos associados à utilização de modelos de linguagem;
• Conhecimentos básicos de JavaScript, HTML e CSS;
• Conhecimentos fundamentais de AWS, Azure ou Google Cloud Platform;
• Experiência ou familiaridade com Docker e pipelines de CI/CD;
• Conhecimentos dos princípios de desenvolvimento Agile;
• Experiência com bases de dados SQL ou NoSQL;
• Capacidade para validar, avaliar e melhorar resultados gerados por inteligência artificial;
• Conhecimento das limitações e dos princípios de utilização responsável da IA;
• Conhecimentos dos conceitos associados a sistemas agênticos;
• Familiaridade com frameworks de orquestração como LangChain, LangGraph ou equivalentes;
• Conhecimentos de pipelines RAG e da integração entre aplicações full-stack e arquiteturas baseadas em agentes.

Será valorizado:

• Experiência em produção com sistemas de IA agêntica;
• Experiência no desenvolvimento de aplicações full-stack;
• Conhecimentos sólidos de arquiteturas empresariais de inteligência artificial;
• Experiência na criação de componentes e ferramentas internas reutilizáveis;
• Capacidade para trabalhar diretamente com equipas técnicas de clientes de diferentes setores.

Oferta:

• Participação em projetos reais para clientes de diferentes indústrias;
• Contacto com múltiplas tecnologias, arquiteturas e ambientes empresariais;
• Percursos estruturados de certificação em inteligência artificial;
• Acesso a iniciativas de colaboração com equipas de engenharia da Anthropic, OpenAI, Microsoft e Google;
• Plano de desenvolvimento orientado para sistemas agênticos e para a função de Forward Deployed Engineer;
• Possibilidade de trabalhar numa área tecnológica com elevada procura e forte potencial de crescimento.

A Continental está a recrutar um/a Engenheiro/a de MLOps para integrar o departamento de Soluções Digitais, em Lousado, Vila Nova de Famalicão. A posição oferece um modelo de trabalho flexível e destina-se a profissionais com experiência na implementação e gestão de modelos de Machine Learning em ambientes de produção.

O/A profissional será responsável por desenvolver infraestruturas e pipelines robustos e escaláveis, automatizando a implementação, monitorização e melhoria contínua de modelos de Machine Learning. A função envolve colaboração próxima com Data Scientists, Data Engineers e equipas multidisciplinares internacionais.

A Continental é uma empresa internacional especializada no fabrico de pneus e no desenvolvimento de soluções para uma mobilidade mais segura, inteligente e sustentável. A organização emprega cerca de 95.000 pessoas em 54 países e mercados.

Responsabilidades:

• Desenhar e gerir pipelines de CI/CD para modelos de Machine Learning, desde o desenvolvimento até à produção;
• Desenvolver e manter infraestruturas escaláveis para Machine Learning em plataformas cloud;
• Implementar práticas de infraestrutura como código;
• Automatizar os processos de implementação, monitorização e reversão de modelos;
• Garantir a fiabilidade, reprodutibilidade e escalabilidade das soluções;
• Implementar mecanismos de monitorização e ciclos de feedback para acompanhar o desempenho dos modelos;
• Identificar oportunidades de otimização e melhoria contínua dos modelos em produção;
• Colaborar com Data Scientists e Data Engineers na integração de modelos de Machine Learning;
• Uniformizar processos, ferramentas e fluxos de trabalho de MLOps;
• Contribuir para o desenvolvimento de produtos digitais orientados por Inteligência Artificial;
• Prestar orientação técnica e apoiar profissionais com menor experiência;
• Promover a partilha de conhecimento e a adoção de boas práticas de engenharia e DevOps.

Requisitos:

• Formação superior em Ciências da Computação, Tecnologias da Informação, Engenharia, Matemática ou área relacionada;
• Mais de três anos de experiência profissional como Engenheiro/a de MLOps;
• Conhecimentos sólidos de programação em Python e SQL;
• Experiência com ferramentas de CI/CD e automatização, como GitHub Actions;
• Domínio de tecnologias de contentorização e orquestração, incluindo Docker e Kubernetes;
• Experiência prática na implementação e gestão do ciclo de vida de modelos de Machine Learning;
• Conhecimentos de MLflow, Amazon SageMaker ou ferramentas semelhantes;
• Experiência com plataformas cloud, nomeadamente AWS ou Microsoft Azure;
• Conhecimentos de práticas de infraestrutura como código;
• Compreensão sólida de princípios de engenharia de software e DevOps;
• Experiência com testes, GitOps e padrões de desenho de pipelines de CI/CD;
• Experiência de trabalho com metodologias Agile, como Scrum ou Kanban;
• Bom domínio oral e escrito da língua inglesa.

Será valorizado:

• Experiência com Grafana ou outras ferramentas de monitorização de desempenho;
• Conhecimentos de Airflow para orquestração de fluxos de trabalho;
• Experiência profissional em equipas internacionais;
• Experiência na liderança técnica e acompanhamento de outros profissionais;
• Conhecimentos de soluções digitais aplicadas à mobilidade, gestão de frotas ou indústria automóvel.

Oferta:

• Integração num ambiente de trabalho internacional e tecnologicamente desafiante;
• Modelo de trabalho flexível;
• Participação no desenvolvimento de produtos digitais e soluções de Inteligência Artificial à escala global;
• Forma de trabalho colaborativa e baseada em metodologias Agile;
• Oportunidades contínuas de aprendizagem e desenvolvimento pessoal e profissional;
• Integração numa empresa internacional de referência no setor da mobilidade.

Diversidade e inclusão:

A Continental está comprometida com a criação de um ambiente de trabalho seguro, respeitador e inclusivo, no qual todas as pessoas são valorizadas. A empresa recebe candidaturas de diferentes perfis e percursos profissionais.