.NET & AI/ML Software Engineer | Porto
LUZA Group
Porto
•
Publicado há 1 mês
Full Time
Engenharias
Informática
Presencial
+3
Sobre este emprego
A LUZA Group está a recrutar um/a .NET & AI/ML Software Engineer para integrar a sua equipa no Porto, em regime presencial. A função combina desenvolvimento backend em C# e .NET com criação, implementação e operação de soluções de Machine Learning e Inteligência Artificial em ambientes de produção.
A oportunidade destina-se a profissionais com pelo menos 5 anos de experiência em engenharia de software, incluindo 5 anos de experiência prática com C# e .NET/.NET Core e um mínimo de 3 anos de experiência em Machine Learning, AI Engineering ou Data Science.
Responsabilidades:
- Desenhar, desenvolver e manter serviços backend utilizando C# e .NET/.NET Core;
- Transformar requisitos de negócio em soluções de software e AI/ML fiáveis;
- Preparar datasets, definir features e selecionar abordagens de modelação adequadas;
- Desenvolver, treinar, ajustar e avaliar diferentes tipos de modelos de Machine Learning;
- Trabalhar com modelos de classificação, regressão, NLP, séries temporais, deteção de anomalias, Computer Vision e Deep Learning;
- Desenvolver pipelines de Machine Learning em Python com PyTorch, TensorFlow ou scikit-learn;
- Implementar modelos através de endpoints cloud, APIs, pipelines batch ou aplicações edge;
- Monitorizar a performance dos modelos, qualidade dos dados e comportamento dos serviços em produção;
- Aplicar model versioning, experiment tracking e processos de retraining quando necessário;
- Desenvolver soluções baseadas em LLM utilizando GPT, Transformers, Hugging Face, RAG e prompt engineering;
- Criar provas de conceito utilizando ferramentas como Jupyter Notebooks;
- Desenhar arquiteturas cloud em Azure, AWS ou plataformas equivalentes;
- Utilizar serviços como Azure Machine Learning, Azure AI, AWS SageMaker, AWS Bedrock ou Vertex AI;
- Containerizar aplicações e serviços de Machine Learning com Docker e Kubernetes;
- Contribuir para pipelines de CI/CD e práticas de MLOps;
- Aplicar princípios de AI governance, segurança, privacidade e guardrails;
- Realizar code reviews, documentar decisões técnicas e apoiar outros engenheiros;
- Colaborar com Product Owners e equipas multidisciplinares;
- Apoiar a resolução de incidentes em produção, cumprir SLAs e identificar dívida técnica.
Requisitos:
- Licenciatura ou Mestrado em Ciência de Computadores, Engenharia, Data Science ou área relacionada;
- Mínimo de 5 anos de experiência profissional em engenharia de software;
- Mínimo de 5 anos de experiência prática com C# e .NET/.NET Core;
- Mínimo de 3 anos de experiência prática em Machine Learning, AI Engineering ou Data Science;
- Conhecimentos sólidos de Python para processamento de dados, desenvolvimento de modelos e pipelines de Machine Learning;
- Experiência comprovada no desenvolvimento, treino e deployment de pelo menos dois tipos diferentes de modelos de Machine Learning para além de aplicações LLM e RAG;
- Experiência prática com PyTorch, TensorFlow e/ou scikit-learn;
- Experiência com avaliação de modelos, experiment tracking, model versioning e monitorização em produção;
- Experiência no deployment de modelos de Machine Learning em Azure, AWS ou Google Cloud;
- Conhecimentos de Azure ML, Azure AI, AWS SageMaker, AWS Bedrock, Vertex AI ou serviços semelhantes;
- Experiência com Docker, Kubernetes e pipelines de CI/CD;
- Conhecimentos de MLOps e operação de modelos em produção;
- Experiência com NLP, LLMs, Transformers, Hugging Face ou prompt engineering;
- Conhecimentos de segurança de APIs, AI governance e privacidade de dados;
- Experiência com microserviços, bases de dados e sistemas backend de elevado volume;
- Experiência em equipas Agile ou Scrum;
- Fluência em inglês.
Oferta:
- Remuneração de acordo com a experiência profissional do candidato;
- Possibilidade de trabalho remoto sempre que aplicável;
- Equipamento de trabalho adequado às funções;
- Plano de benefícios;
- Participação em projetos de grande dimensão e longa duração;
- Colaboração com equipas especializadas e clientes líderes nos respetivos setores.
Diversidade e inclusão:
A LUZA Group promove a igualdade de oportunidades e um ambiente de trabalho inclusivo, valorizando cada candidato pelas suas competências, formação, talento e personalidade.
