Empregos em sql

A Associação Porto Digital está a recrutar um/a Data Engineer para integrar a equipa de Arquitetura de Dados e Inteligência Artificial, no Porto, em regime híbrido. O contrato será inicialmente a termo, com possibilidade de renovação e/ou passagem a contrato sem termo, de acordo com a experiência demonstrada.

A oportunidade destina-se a profissionais com pelo menos 3 anos de experiência em Data Engineering, desenvolvimento de plataformas de dados ou áreas semelhantes, bons conhecimentos de SQL e Python e experiência prática na construção de pipelines ETL/ELT e processamento de dados em tempo real.

Responsabilidades:

• Desenhar, desenvolver e manter pipelines de dados batch e streaming para dados estruturados e não estruturados;
• Desenvolver e otimizar processos ETL utilizando Python e/ou SQL;
• Trabalhar com tecnologias open source como Spark, Kafka, NiFi e Airflow em ambientes on-premises;
• Gerir e otimizar bases de dados, assegurando desempenho, integridade e disponibilidade;
• Garantir a qualidade, integridade e fiabilidade dos dados através de processos de validação, monitorização e testes;
• Projetar e melhorar arquiteturas de dados, assegurando escalabilidade, desempenho e segurança;
• Transformar necessidades de Cientistas de Dados, Analistas de Dados e equipas de Inteligência Artificial em requisitos técnicos e soluções de tratamento de dados;
• Implementar processos incrementais e mecanismos de controlo de qualidade;
• Monitorizar pipelines e diagnosticar problemas em sistemas distribuídos;
• Contribuir para a evolução da Plataforma Urbana da cidade do Porto;
• Desenvolver novas formas de aumentar o valor e a qualidade dos dados utilizados na tomada de decisão.

Requisitos:

• Formação em Engenharia Informática, Análise de Dados, Ciência de Computadores, Engenharia Eletrotécnica e de Computadores ou área semelhante;
• Mínimo de 3 anos de experiência em Data Engineering, desenvolvimento de plataformas de dados ou áreas semelhantes;
• Bons conhecimentos de SQL e experiência com bases de dados relacionais e analíticas;
• Experiência no desenvolvimento de pipelines ETL/ELT;
• Bons conhecimentos de Python para processamento de dados, automatização e integração de sistemas;
• Experiência prática com Apache Kafka, incluindo tópicos, partições, chaves, consumer groups, offsets, retenção e replay;
• Conhecimentos dos principais desafios associados ao processamento de dados em tempo real, incluindo ordenação, duplicação, idempotência, latência, tratamento de erros e evolução de schemas;
• Experiência com ferramentas de orquestração como Apache Airflow ou equivalentes;
• Conhecimentos de modelação de dados, Data Warehouses, Data Lakes e arquiteturas Lakehouse;
• Experiência com processos incrementais, controlo de qualidade e monitorização de pipelines;
• Familiaridade com Git, code review e práticas de CI/CD;
• Conhecimentos de Docker e de operação de serviços em ambientes distribuídos;
• Bons conhecimentos de inglês;
• Autonomia, proatividade e sentido de responsabilidade;
• Boa capacidade analítica e de resolução estruturada de problemas;
• Organização, rigor e atenção ao detalhe;
• Capacidade para trabalhar em equipas multidisciplinares e comunicar decisões técnicas de forma clara.

Será valorizado:

• Experiência com ClickHouse ou outras bases de dados colunares;
• Experiência com dbt;
• Conhecimentos de Apache NiFi;
• Experiência com Change Data Capture através de Debezium;
• Conhecimentos de Flink ou Kafka Streams;
• Experiência com Apache Iceberg, Parquet e armazenamento de objetos;
• Experiência com dados geográficos, PostGIS ou sistemas GIS;
• Conhecimentos de FIWARE, NGSI-LD e Orion-LD;
• Experiência com catálogos de dados e mecanismos de data lineage;
• Interesse por domínios urbanos como mobilidade, economia, ambiente, território e serviços municipais.

Oferta:

• Contrato inicialmente a termo, com possibilidade de renovação e/ou passagem a contrato sem termo consoante a experiência demonstrada;
• Regime de trabalho híbrido no Porto;
• Horário flexível;
• Subsídio de alimentação;
• Seguro de saúde;
• Telemóvel e serviço de comunicações;
• APP ANDA;
• Participação em projetos de transformação digital urbana com impacto direto na cidade do Porto e nos seus cidadãos.

A Associação Porto Digital está a recrutar um/a Data Analyst para integrar a equipa de Arquitetura de Dados e Inteligência Artificial, no Porto, em regime híbrido. O contrato será inicialmente a termo, com possibilidade de renovação, e a função terá como principal missão recolher, tratar, analisar e transformar dados em informação útil para apoiar a tomada de decisão e os projetos de transformação digital urbana.

A oportunidade destina-se a profissionais de nível júnior ou mid-level, com pelo menos 1 ano de experiência em Data Analysis, Business Intelligence ou funções semelhantes, bons conhecimentos de SQL, ferramentas de visualização de dados e Python para análise.

Responsabilidades:

• Recolher, tratar e validar dados provenientes de diferentes fontes;
• Realizar análises exploratórias e identificar tendências, padrões e oportunidades;
• Criar dashboards, relatórios e indicadores de desempenho;
• Desenvolver consultas SQL e automatizar processos recorrentes de análise e reporting;
• Apoiar as equipas na definição de métricas e na tomada de decisão baseada em dados;
• Garantir a qualidade, privacidade e correta utilização da informação;
• Documentar fontes de dados, processos, indicadores e resultados;
• Comunicar conclusões de forma clara a públicos técnicos e não técnicos;
• Contribuir para soluções simples, reutilizáveis e sustentáveis;
• Apoiar a melhoria contínua dos processos de dados e reporting.

Requisitos:

• Formação em Engenharia Informática, Análise de Dados, Ciência de Computadores, Engenharia Eletrotécnica e de Computadores ou área semelhante;
• Mínimo de 1 ano de experiência em Data Analysis, Business Intelligence ou funções semelhantes;
• Bons conhecimentos de SQL e bases de dados relacionais;
• Experiência com ferramentas de visualização como Power BI, Tableau ou equivalentes;
• Conhecimentos de Excel;
• Conhecimentos de Python para análise de dados, nomeadamente pandas e NumPy;
• Experiência na limpeza, transformação e validação de dados;
• Capacidade para definir e acompanhar KPIs;
• Bons conhecimentos de inglês;
• Autonomia, proatividade e sentido de responsabilidade;
• Boa capacidade analítica e de resolução estruturada de problemas;
• Organização, rigor e atenção ao detalhe;
• Orientação para qualidade, fiabilidade e melhoria contínua;
• Capacidade de trabalhar em equipas multidisciplinares;
• Boa capacidade de comunicação e documentação;
• Orientação para resultados e cumprimento de prazos.

Será valorizado:

• Experiência com processos ETL/ELT e automatização de pipelines;
• Conhecimentos de modelação de dados e Data Warehouses;
• Experiência com dados geográficos ou projetos no setor público;
• Conhecimentos básicos de estatística, forecasting ou Machine Learning;
• Familiaridade com Git e ferramentas de colaboração;
• Interesse por diferentes domínios urbanos, incluindo mobilidade, economia, ambiente, território e serviços municipais.

Oferta:

• Contrato inicialmente a termo, com possibilidade de renovação;
• Regime de trabalho híbrido no Porto;
• Horário flexível;
• Subsídio de alimentação;
• Seguro de saúde;
• Telemóvel e serviço de comunicações;
• APP ANDA;
• Participação em projetos de transformação digital urbana com impacto na cidade do Porto e nos seus cidadãos.

A Inetum está a recrutar um/a Power BI Developer para integrar a sua equipa em Lisboa, no Parque das Nações, em regime híbrido, com distribuição de 50% presencial e 50% remoto. A função terá como principal missão transformar um ecossistema de reporting de KYC e AML, substituindo processos manuais por soluções de Business Intelligence automatizadas, escaláveis e orientadas para a tomada de decisão.

A oportunidade destina-se a profissionais com pelo menos 6 anos de experiência em Business Intelligence, Data Engineering ou funções semelhantes, forte domínio de Power BI, DAX, Power Query, SQL e modelação de dados, bem como inglês profissional de nível C1.

Responsabilidades:

• Desenhar, desenvolver e manter soluções de BI end-to-end, desde a extração de dados e processos ETL até à modelação e criação de dashboards;
• Transformar e otimizar regras de negócio, cálculos e lógicas de reconciliação atualmente implementadas em Excel;
• Desenvolver soluções eficientes em Power BI utilizando DAX e Power Query;
• Criar processos automatizados de reconciliação para identificar e monitorizar inconsistências entre Fenergo e Golden Source;
• Substituir extrações manuais em Excel por processos de reporting automatizados, agendados e escaláveis;
• Gerir conectividade de dados, configurações de segurança e Row-Level Security;
• Otimizar a performance das soluções de reporting;
• Desenvolver dashboards interativos e self-service para suporte à decisão e reporting regulatório;
• Colaborar com stakeholders na identificação de necessidades de reporting;
• Assegurar a qualidade, consistência e acessibilidade dos dados.

Requisitos:

• Mínimo de 6 anos de experiência em Business Intelligence, Data Engineering ou função semelhante;
• Experiência avançada com Power BI;
• Domínio de DAX e Power Query;
• Experiência em modelação de dados, desenvolvimento de dashboards e otimização de performance;
• Conhecimentos sólidos de SQL e extração de dados a partir de diferentes fontes;
• Experiência com ferramentas empresariais de reporting e extração, como Business Objects ou equivalentes;
• Experiência no desenho e manutenção de modelos de dados complexos e de grande escala;
• Experiência na criação de frameworks de reporting automatizado e processos de reconciliação de dados;
• Experiência na criação de ambientes de self-service analytics;
• Conhecimentos de data governance, gestão de acessos e Row-Level Security;
• Forte capacidade analítica e de resolução de problemas;
• Autonomia, proatividade e capacidade para assumir decisões técnicas;
• Atenção ao detalhe e forte orientação para a qualidade dos dados;
• Boa capacidade de comunicação e gestão de stakeholders;
• Inglês profissional de nível C1.

Será valorizado:

• Experiência em ambientes multiculturais e internacionais.

Oferta:

• Regime híbrido, com 50% de trabalho presencial e 50% remoto;
• Local de trabalho no Parque das Nações, em Lisboa;
• Elevado nível de autonomia técnica e responsabilidade sobre as soluções desenvolvidas;
• Colaboração com equipas internacionais;
• Participação na modernização de processos de reporting ligados a KYC e AML;
• Disponibilidade para deslocações em Portugal quando necessário;
• Possibilidade de viagens internacionais ocasionais.

A Continental está a recrutar um/a Controller para integrar a equipa de Controlling responsável pelos negócios de pneus em Espanha e Portugal, com base em Lousado e reporte ao Controlling Manager Iberia. A função combina atividades tradicionais de controlling com uma forte componente de automação, análise de dados e modernização dos processos financeiros.

A oportunidade destina-se a profissionais em início de carreira, com 0 a 4 anos de experiência, formação superior numa área quantitativa ou técnica e interesse em desenvolver competências em Finanças. A Continental procura um perfil orientado para automação, com conhecimentos avançados de Excel e capacidade para trabalhar com Power BI, SQL e/ou Python.

Responsabilidades:

• Apoiar atividades de controlling, incluindo fecho mensal, reconciliações, budgeting e análise de desvios;
• Identificar tarefas manuais e repetitivas nos processos financeiros e desenvolver formas de as automatizar;
• Criar e manter relatórios e dashboards em Power BI;
• Reduzir a necessidade de preparação manual recorrente de informação financeira;
• Identificar processos que possam beneficiar do apoio das equipas internas de automação;
• Definir e preparar necessidades de automação relacionadas com a área de Controlling;
• Documentar as soluções desenvolvidas e partilhar conhecimento com a restante equipa;
• Contribuir para a modernização e melhoria contínua dos processos financeiros.

Requisitos:

• Licenciatura em Engenharia Industrial, Mecânica, Química ou de Gestão, Gestão de Empresas, Sistemas de Informação ou outra área quantitativa e técnica semelhante;
• 0 a 4 anos de experiência profissional;
• Experiência ou evidências de resolução de problemas quantitativos e desenvolvimento ou automação de processos;
• Conhecimentos avançados de Microsoft Excel;
• Conhecimentos de Power BI, SQL e/ou Python, ou capacidade para aprender rapidamente estas tecnologias;
• Capacidade de pensamento rápido, estruturado e analítico;
• Fluência em espanhol e/ou português;
• Conhecimentos de inglês para utilização profissional;
• Forte orientação para automação e melhoria de processos.

Será valorizado:

• Experiência com RPA, nomeadamente UiPath, Power Automate ou ferramentas semelhantes;
• Conhecimentos de SQL ou Python acima do nível básico.

Oferta:

• Contrato de trabalho local;
• Modelo de trabalho híbrido, com possibilidade de trabalhar ocasionalmente a partir de casa;
• Horário de trabalho flexível;
• Remuneração ajustada à função e contribuição do colaborador;
• Performance Bonus e Seniority Bonus;
• Acompanhamento por profissionais experientes para desenvolvimento de conhecimentos técnicos e financeiros;
• Oportunidade de adquirir uma visão abrangente de Corporate Finance numa organização multinacional;
• Acesso a descontos e ofertas através do programa de benefícios da empresa;
• Seguro de vida;
• Seguro de saúde privado;
• Acesso a cantina e outros benefícios de saúde e bem-estar.

A Usercentrics está a recrutar um/a Junior Data Analyst para integrar a equipa de Marketing Analytics, em Lisboa, em regime híbrido, através de um contrato a termo certo com duração de 1 ano. A função terá como principal missão apoiar a análise de dados de marketing, campanhas e canais, contribuindo para a criação de relatórios, dashboards e insights acionáveis para diferentes stakeholders.

A oportunidade destina-se a profissionais em início de carreira, com 0 a 3 anos de experiência em análise de dados, conhecimentos de SQL e Python e interesse em desenvolver competências nas áreas de Marketing Analytics, visualização de dados e Business Intelligence.

Responsabilidades:

• Apoiar stakeholders das áreas de Marketing e Growth através da análise de dados de campanhas, canais e clientes;
• Contribuir para análises e entregáveis que transformem dados em insights claros e relevantes;
• Criar e manter relatórios e dashboards de acompanhamento da performance de marketing;
• Acompanhar métricas como ROI de campanhas, conversão de funil e atribuição por canal;
• Trabalhar a partir de requisitos definidos para responder a questões específicas das equipas de marketing;
• Sinalizar riscos, ambiguidades ou bloqueios aos elementos mais seniores da equipa;
• Assumir pequenos workstreams ou componentes de projetos de Marketing Analytics;
• Contribuir para tornar as equipas mais orientadas por dados;
• Desenvolver progressivamente competências em análise de dados, visualização e ferramentas de Marketing Analytics.

Requisitos:

• Licenciatura ou experiência equivalente, preferencialmente numa área quantitativa como Matemática, Economia ou Estatística;
• 0 a 3 anos de experiência profissional em análise de dados;
• Conhecimentos em desenvolvimento de SQL e Python;
• Conhecimentos de ferramentas de visualização de dados e Business Intelligence;
• Familiaridade com ferramentas de inteligência artificial, como Claude, para apoiar exploração de dados e preparação de análises;
• Curiosidade intelectual, vontade de aprender e forte capacidade de trabalho;
• Capacidade para organizar, normalizar e sintetizar dados em insights acionáveis;
• Perfil orientado para processos, com boa capacidade de organização e comunicação;
• Capacidade para trabalhar a partir de requisitos e processos previamente definidos;
• Atenção ao detalhe e preocupação com a validação da qualidade, precisão e consistência dos dados;
• Fluência em inglês, oral e escrita.

Será valorizado:

• Experiência ou contacto com Marketing Analytics, marketing digital ou dados de e-commerce;
• Experiência com Looker ou Omni Analytics;
• Conhecimentos sobre a relação entre métricas de marketing, receitas e resultados financeiros;
• Experiência ou contacto com Google Analytics 4 ou Amplitude.

Oferta:

• Contrato a termo certo com duração de 1 ano;
• Posição full-time;
• Regime de trabalho híbrido em Lisboa;
• Horário de trabalho flexível;
• Possibilidade de workcations, de acordo com a política da empresa;
• Integração numa equipa internacional e diversificada;
• Ambiente orientado para aprendizagem e mentoria;
• Orçamento para desenvolvimento pessoal;
• Cursos de idiomas relacionados com a função;
• Eventos regulares de equipa e iniciativas internas de colaboração.

Diversidade e inclusão:

A Usercentrics promove um ambiente de trabalho diversificado, equitativo e inclusivo, incentivando candidaturas de profissionais com diferentes percursos, experiências e perspetivas.

A Metis Agência Digital está a recrutar um/a Data Engineering Lead para integrar a equipa global de Data & Analytics no Digital Campus do Porto, em regime híbrido. A posição está integrada no HUGO BOSS Digital Campus e terá como foco o desenvolvimento de soluções avançadas de dados, analytics, eCommerce e tecnologia.

A oportunidade destina-se a profissionais com 5 a 8 anos de experiência em funções semelhantes, experiência sólida no desenvolvimento de soluções ETL em ambientes cloud e capacidade para assumir responsabilidades de liderança técnica, arquitetura e gestão de equipa.

Responsabilidades:

• Liderar, influenciar e implementar o roadmap técnico dos projetos, garantindo o alinhamento com as estratégias de tecnologia e arquitetura;
• Assumir responsabilidade pela arquitetura das soluções, assegurando a integração entre os diferentes componentes do produto;
• Liderar o desenvolvimento e operação de soluções utilizando Python, Spark, RESTful APIs e Microsoft Azure;
• Garantir a excelência técnica das aplicações e o cumprimento de frameworks, boas práticas e standards relevantes;
• Orientar e apoiar os restantes elementos das equipas de produto;
• Desenvolver plataformas de dados, soluções de data insights e produtos de dados;
• Colaborar com equipas de Data Science no desenvolvimento de sistemas de recomendação, data lakes, data hubs, dashboards e outras soluções analíticas;
• Liderar atividades de projeto e avaliar necessidades e objetivos de negócio em conjunto com equipas e stakeholders;
• Coordenar processos end-to-end de gestão, tratamento, visualização e análise de dados;
• Promover boas práticas de engenharia, automação, testes e melhoria contínua.

Requisitos:

• Entre 5 e 8 anos de experiência em funções semelhantes;
• Licenciatura em Ciência de Computadores, Matemática, Economia, Engenharia, Investigação Operacional, Estatística, Gestão ou outra área técnica relacionada;
• Experiência no desenvolvimento e implementação de soluções ETL em Azure, GCP ou AWS;
• Conhecimentos sólidos de princípios e boas práticas de Data Warehousing, incluindo ODS, Data Marts, Data Lakes, Data Vault e 3NF;
• Conhecimentos de ambientes cloud, Advanced Analytics e workflows de GitHub ou semelhantes e CI/CD;
• Experiência na implementação de frameworks de testes automatizados, incluindo testes unitários e de integração;
• Conhecimentos de arquiteturas cloud modernas, incluindo Lambda e Kappa;
• Conhecimentos avançados de SQL, transformação e profiling de dados;
• Experiência na construção de pipelines ETL/ELT de produção em larga escala;
• Experiência em Data Governance;
• Entre 3 e 5 anos de experiência prática com Azure, incluindo Data Factory, Databricks, Synapse, Azure Functions, Logic Apps e outros serviços de Data Analytics;
• Experiência com processamento de dados em streaming;
• Experiência de programação com Python e PySpark e conhecimentos de scripting com Bash;
• Experiência em gestão de equipas, incluindo liderança de pelo menos 2 profissionais;
• Experiência em consultoria de serviços e gestão de stakeholders;
• Fortes capacidades de resolução de problemas e comunicação de soluções técnicas;
• Autonomia e capacidade para trabalhar em contextos de elevada ambiguidade;
• Orientação para o cliente, qualidade de engenharia e melhoria contínua.

Será valorizado:

• Mestrado numa área relevante;
• Experiência com Airflow;
• Experiência com Kubernetes;
• Experiência com Great Expectations;
• Conhecimentos de Power BI;
• Experiência na área de Data Insights.

Oferta:

• Modelo de trabalho híbrido no Porto;
• Integração numa equipa internacional e diversificada;
• Participação em projetos desenvolvidos no âmbito do HUGO BOSS Digital Campus;
• Contacto regular com stakeholders sénior;
• Responsabilidade sobre processos end-to-end de gestão e análise de dados;
• Oportunidade de liderar equipas e desenvolver soluções avançadas de dados e analytics;
• Colaboração próxima com equipas de Data Science e desenvolvimento de produto;
• Oportunidades de desenvolvimento profissional em projetos de dados, eCommerce e tecnologia.

Diversidade e inclusão:

A Metis Agência Digital promove a diversidade, equidade, inclusão e sentimento de pertença, valorizando diferentes experiências e perspetivas e procurando criar um ambiente onde todos os profissionais possam desenvolver-se e gerar impacto.

A Metis Agência Digital está a recrutar um/a Data Engineering Associate para integrar a equipa global de Data & Analytics no Digital Campus do Porto, em regime híbrido. A posição está integrada no HUGO BOSS Digital Campus e terá como foco o desenvolvimento de soluções de dados que apoiam as capacidades de analytics, eCommerce e tecnologia da marca.

A oportunidade destina-se a profissionais com 3 a 6 anos de experiência em Data Engineering, bons conhecimentos de Python ou Scala, SQL e tecnologias cloud, que pretendam trabalhar em projetos internacionais relacionados com processamento, integração e análise de dados.

Responsabilidades:

• Diagnosticar problemas, analisar diferentes componentes e desenvolver soluções adequadas;
• Processar dados estruturados e não estruturados;
• Desenvolver e executar processos ETL;
• Criar código para processamento e automatização de dados;
• Desenvolver soluções de dados escaláveis;
• Desenvolver e manter soluções de dados para clientes e projetos;
• Participar no tratamento de dados ao longo do seu ciclo de vida, incluindo aquisição, exploração, limpeza, integração, análise, interpretação e visualização;
• Comunicar e colaborar com clientes, incluindo stakeholders de nível executivo;
• Trabalhar em conjunto com equipas de Data Science, Reporting e desenvolvimento de produto;
• Contribuir para a melhoria dos processos de gestão e análise de dados.

Requisitos:

• Entre 3 e 6 anos de experiência em Data Engineering;
• Formação superior com componentes de programação e análise de dados;
• Boas capacidades de raciocínio lógico, pensamento crítico e resolução de problemas;
• Bons conhecimentos de programação em Python, Scala ou outra linguagem de scripting;
• Bons conhecimentos de SQL;
• Conhecimentos básicos de Big Data;
• Conhecimentos de pelo menos uma plataforma cloud, como Microsoft Azure, AWS ou GCP;
• Boa compreensão de processos e necessidades de negócio;
• Excelente domínio da língua inglesa, oral e escrito;
• Boa capacidade de comunicação e colaboração em ambientes internacionais.

Será valorizado:

• Conhecimentos de Git;
• Conhecimentos de processos e ferramentas de CI/CD;
• Experiência em contextos que combinem Data Engineering com necessidades de negócio.

Oferta:

• Modelo de trabalho híbrido no Porto;
• Integração numa equipa internacional e diversificada em crescimento;
• Participação em projetos desenvolvidos no âmbito do HUGO BOSS Digital Campus;
• Contacto regular com stakeholders sénior;
• Participação em processos end-to-end de gestão e análise de dados;
• Colaboração próxima com equipas de Data Science, Reporting e desenvolvimento de produto;
• Oportunidades de desenvolvimento profissional em projetos de dados, eCommerce e tecnologia.

Diversidade e inclusão:

A Metis Agência Digital promove a diversidade, equidade, inclusão e sentimento de pertença, valorizando diferentes experiências e perspetivas e procurando criar um ambiente onde todos os profissionais possam desenvolver-se e gerar impacto.

A Metis Agência Digital está a recrutar um/a Data Engineering Principal para integrar a equipa global de Data & Analytics no Digital Campus do Porto, em regime híbrido. A posição está inserida numa colaboração com a HUGO BOSS, com foco no desenvolvimento das capacidades de dados, analytics, eCommerce e tecnologia da marca.

A função terá uma forte componente de liderança técnica e arquitetura, envolvendo a definição e implementação de roadmaps tecnológicos, desenvolvimento de plataformas e pipelines de dados e orientação de equipas. Procuram-se profissionais com 8 a 12 anos de experiência em funções semelhantes e experiência sólida em soluções de dados baseadas em cloud.

Responsabilidades:

• Liderar, influenciar e implementar o roadmap técnico dos projetos, garantindo o alinhamento com as estratégias de tecnologia e arquitetura;
• Assumir responsabilidade pela arquitetura das soluções e assegurar a integração entre componentes técnicos e não técnicos;
• Liderar o desenvolvimento e operação de soluções digitais utilizando Python, Spark, RESTful APIs e Microsoft Azure;
• Garantir a excelência técnica das aplicações e o cumprimento de frameworks, boas práticas e standards relevantes;
• Apoiar e orientar os restantes elementos das equipas de produto;
• Desenvolver plataformas de dados, soluções de data insights e produtos de dados;
• Colaborar com equipas de Data Science no desenvolvimento de sistemas de recomendação, data lakes, data hubs, dashboards e outras soluções analíticas;
• Liderar atividades de projeto e avaliar necessidades e objetivos de negócio em conjunto com equipas e stakeholders;
• Desenvolver pipelines de dados e processos de gestão, visualização e análise de informação;
• Contribuir para todo o ciclo de vida dos dados, desde aquisição e tratamento até integração, análise, interpretação e visualização;
• Promover boas práticas de engenharia, automação, testes e melhoria contínua.

Requisitos:

• Licenciatura em Ciência de Computadores, Matemática, Economia, Engenharia, Investigação Operacional, Estatística, Gestão ou outra área técnica relacionada;
• Entre 8 e 12 anos de experiência em funções semelhantes;
• Experiência no desenvolvimento e implementação de soluções ETL em Azure, GCP ou AWS;
• Conhecimentos sólidos de princípios, conceitos e boas práticas de Data Warehousing, incluindo ODS, Data Marts, Data Lakes, Data Vault e 3NF;
• Conhecimentos de ambientes de desenvolvimento cloud, Advanced Analytics e workflows de GitHub e CI/CD;
• Experiência na implementação de frameworks de testes automatizados, incluindo testes unitários e de integração;
• Conhecimentos de arquiteturas cloud modernas, incluindo Lambda e Kappa;
• Conhecimentos avançados de SQL, transformação e profiling de dados;
• Experiência na construção de pipelines ETL/ELT de produção em larga escala;
• Experiência em Data Governance;
• Entre 3 e 5 anos de experiência prática com Azure, incluindo Data Factory, Databricks, Synapse, Azure Functions, Logic Apps e outros serviços de Data Analytics;
• Experiência com processamento de dados em streaming;
• Experiência de programação com Python e PySpark e conhecimentos de scripting com Bash;
• Experiência em gestão de equipas, incluindo liderança de pelo menos 2 profissionais;
• Experiência em consultoria de serviços e gestão de stakeholders;
• Fortes capacidades de resolução de problemas e comunicação de soluções técnicas;
• Autonomia e capacidade para trabalhar em contextos de elevada ambiguidade;
• Orientação para o cliente, qualidade de engenharia e melhoria contínua.

Será valorizado:

• Mestrado numa área relevante;
• Experiência com Airflow;
• Experiência com Kubernetes;
• Experiência com Great Expectations;
• Conhecimentos de Power BI;
• Experiência na área de Data Insights.

Oferta:

• Modelo de trabalho híbrido no Porto Digital Campus;
• Integração numa equipa internacional e diversificada;
• Participação em projetos desenvolvidos em colaboração com a HUGO BOSS;
• Contacto regular com stakeholders sénior;
• Responsabilidade sobre processos end-to-end de gestão e análise de dados;
• Oportunidade de liderar equipas e desenvolver soluções avançadas de dados e analytics;
• Participação em projetos relacionados com plataformas de dados, eCommerce e transformação digital.

Diversidade e inclusão:

A Metis Agência Digital promove a diversidade, equidade, inclusão e sentimento de pertença, procurando criar um ambiente onde profissionais com diferentes experiências e características possam contribuir, desenvolver-se e gerar impacto.