Empregos em sql

A Bosch está a recrutar um/a Senior Analytics Engineer para integrar a sua equipa em Braga, com sistema de trabalho híbrido.

O Grupo Bosch conta com mais de 400.000 colaboradores em todo o mundo, presente em 60 países, e desenvolve tecnologias e serviços orientados para melhorar a vida das pessoas e contribuir para um futuro mais sustentável.

Esta função terá um papel importante no desenvolvimento de pipelines de dados, produtos analíticos e soluções escaláveis para digitalizar processos de procurement e apoiar iniciativas de inteligência artificial.

Responsabilidades:

• Desenvolver, operar e manter pipelines ETL automatizados, escaláveis e produtos de dados;
• Apoiar a digitalização de processos de procurement e iniciativas de inteligência artificial;
• Traduzir requisitos de clientes em transformações e modelos de dados que facilitem reporting e tomada de decisão;
• Garantir e melhorar continuamente a integridade, segurança e qualidade dos dados;
• Colaborar de perto com produtores e consumidores de dados;
• Apoiar análises ad-hoc;
• Documentar e escalar soluções de dados;
• Colaborar numa equipa internacional, equilibrando os interesses de gestão de projeto, clientes e frameworks de IT;
• Promover uma mentalidade orientada para serviço e baseada em dados no ambiente de trabalho.

Requisitos:

• Mestrado em Ciência da Computação ou área relacionada, ou experiência profissional equivalente;
• Mais de 5 anos de experiência em modelação de dados, engenharia de dados, processos ETL e data warehouses ou lakehouses;
• Domínio de SQL;
• Experiência com ferramentas da stack de dados, como dbt, Databricks e Power BI/Tableau;
• Experiência comprovada em princípios DevOps, com foco na estabilidade, fiabilidade e monitorização de pipelines de dados automatizados;
• Conhecimentos de testes de dados, CI/CD, definição e acompanhamento de KPI;
• Conhecimento prático de desenvolvimento ágil de software;
• Fortes competências de gestão de projetos e stakeholders;
• Conhecimento atualizado sobre avanços em GenAI, incluindo abordagens agentic, e aplicação a desafios reais;
• Capacidade para desenhar e comunicar conceitos técnicos a públicos técnicos e não técnicos;
• Excelentes competências de comunicação em inglês;
• Resiliência e forte capacidade analítica e conceptual.

Será valorizado:

• Conhecimentos de Python.

Oferta:

• Condições de trabalho flexíveis;
• Sistema de trabalho híbrido;
• Contacto e colaboração com colegas de todo o mundo;
• Seguro de saúde e gabinete médico no local;
• Oportunidades de formação;
• Oportunidades de progressão de carreira e desenvolvimento profissional contínuo;
• Acesso a descontos em parcerias e produtos Bosch;
• Atividades ligadas ao desporto e à saúde;
• Bons acessos a transportes públicos;
• Estacionamento gratuito;
• Cantina.

Candidatura:

Se procuras um novo desafio em analytics engineering, dados e inteligência artificial, envia a tua candidatura e junta-te à Bosch.

Diversidade e inclusão:

A Bosch valoriza a diversidade e a igualdade de oportunidades. A empresa incentiva candidaturas de pessoas com diferentes mentalidades, culturas, gerações, identidades e perspetivas, incluindo pessoas com deficiência, podendo disponibilizar adaptações razoáveis durante o processo de recrutamento e no desempenho da atividade profissional.

O Santander Portugal está à procura de um/a Analista de Auditoria Interna para a área de Riscos Operativos, Cumprimento e Conduta, em Lisboa.

A função integra a equipa de Auditoria Interna e tem como foco a avaliação de processos operativos, de cumprimento e de conduta em diferentes unidades do Banco e sociedades do Grupo em Portugal.

Responsabilidades:

• Colaborar no desenvolvimento e execução de programas de auditoria interna;
• Atuar de acordo com o marco, princípios e normas de conduta da função de auditoria interna do Grupo Santander;
• Realizar auditorias para avaliar processos operativos, de cumprimento e de conduta;
• Analisar processos em unidades do Banco e sociedades do Grupo em Portugal;
• Apoiar trabalhos relacionados com a rede comercial, modelo de risco operacional e comercialização de produtos;
• Avaliar temas ligados a gestão da fraude, prevenção de branqueamento de capitais, gestão de fornecedores e transformação do Banco;
• Produzir análises enquadradas com leis, regulamentos, procedimentos e práticas existentes;
• Executar testes destinados à avaliação dos riscos existentes;
• Preparar relatórios de auditoria com âmbito, procedimentos, resultados, conclusões e recomendações;
• Realizar o seguimento da implementação das recomendações emitidas;
• Utilizar ferramentas de auditoria assistidas por computador;
• Identificar oportunidades para monitorização contínua e auditoria automatizada.

Requisitos:

• Formação superior em Gestão, Economia, Finanças, Auditoria ou área relacionada;
• Experiência profissional em funções de controlo no setor bancário;
• Conhecimentos de Microsoft Office, incluindo Word, Excel e Access;
• Capacidade analítica e espírito crítico;
• Organização, planeamento e orientação para o cumprimento de prazos;
• Elevado sentido de responsabilidade e compromisso;
• Fortes competências interpessoais, orais e escritas;
• Orientação para o trabalho em equipa;
• Comunicação adequada a diferentes interlocutores;
• Elevado grau de profissionalismo e integridade em todas as interações;
• Disponibilidade pontual para deslocações em Portugal.

Será valorizado:

• Experiência em auditoria interna no setor bancário;
• Conhecimentos de inglês e espanhol;
• Conhecimento de ferramentas de análise de dados, como Power BI, Access ou SQL;
• Experiência em automatização de provas ou auditoria automatizada;
• Conhecimento de riscos operativos, cumprimento, conduta, fraude, branqueamento de capitais ou gestão de fornecedores.

Oferta:

• Pacote de remuneração competitivo;
• Benefícios orientados para apoiar a vida pessoal, objetivos profissionais e bem-estar;
• Programa global de bem-estar BeHealthy;
• Apoio à parentalidade, infância e diferentes fases da vida;
• Oportunidades globais e percursos de carreira diversificados;
• Possibilidade de dedicar parte do tempo de trabalho a atividades de voluntariado;
• Integração numa organização em transformação tecnológica e centrada no cliente.

Sobre o Santander:

O Santander está a evoluir de uma marca global de grande impacto para uma organização cada vez mais orientada pela tecnologia, com foco na transformação centrada no cliente, pensamento crítico, inovação e gestão responsável de riscos.

A missão do Banco é contribuir para que mais pessoas e empresas prosperem, promovendo uma cultura sólida de risco onde todas as pessoas têm um papel ativo e responsável.

Igualdade de oportunidades:

O Santander promove a igualdade de oportunidades, independentemente da idade, género, deficiência, estado civil, raça, religião ou orientação sexual. A organização compromete-se a oferecer um processo de candidatura inclusivo e acessível a todas as pessoas.

A FCCN – Serviços Digitais para a Educação, unidade da AGSE – Agência para a Gestão do Sistema Educativo, está à procura de um/a Analista de Dados para integrar a equipa de Analítica e Dashboards, na área de Estratégia e Inovação, em Lisboa, em regime híbrido.

A função integra um projeto de grande escala, com impacto no futuro da educação através da tecnologia, contribuindo para a análise, governação, visualização e utilização estratégica de dados no ecossistema educativo nacional.

Responsabilidades:

• Recolher, organizar e validar dados provenientes de diferentes sistemas;
• Assegurar a qualidade, consistência e integridade dos dados;
• Analisar indicadores internos de performance tecnológica e operacional;
• Identificar tendências, oportunidades de melhoria e padrões relevantes;
• Construir dashboards, relatórios e visualizações para apoiar a interpretação de dados;
• Apoiar a equipa de Estratégia e Inovação com análises orientadas a decisão;
• Colaborar com o Especialista de Analítica Tecnológica na definição de métricas, KPIs e metodologias de análise;
• Trabalhar com equipas de desenvolvimento, operações e infraestrutura para garantir disponibilidade e integração dos dados necessários;
• Participar na definição de padrões e boas práticas para análise de dados;
• Promover práticas de governação e segurança da informação;
• Fornecer recomendações baseadas em dados para orientar decisões estratégicas;
• Contribuir para a melhoria contínua de processos e sistemas digitais.

Requisitos:

• Licenciatura em Engenharia Informática, Engenharia Eletrotécnica, Sistemas e Tecnologias de Informação ou área equivalente;
• Formação técnica profissional relevante e comprovada também aceite;
• Formação específica em Data & Analytics ou áreas similares;
• Domínio de linguagens de programação e análise de dados, como Python, SQL e R;
• Experiência com bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch;
• Experiência em machine learning, incluindo modelos supervisionados e não supervisionados;
• Conhecimentos de NLP, redes neuronais e reinforcement learning;
• Conhecimentos em Data Engineering & Big Data;
• Experiência com Spark, Databricks, Hadoop, Kafka e pipelines de dados;
• Competências em plataformas cloud e MLOps, como Azure, AWS ou Google Cloud;
• Experiência em deployment e monitorização de modelos;
• Experiência em visualização e comunicação de dados com ferramentas como Power BI, Tableau ou Looker;
• Capacidade analítica avançada e atenção ao detalhe;
• Comunicação clara e eficaz com diferentes públicos;
• Proatividade, espírito de equipa e colaboração transversal;
• Orientação para resultados, impacto e melhoria contínua;
• Curiosidade tecnológica e vontade de aprendizagem constante.

Será valorizado:

• Certificação Microsoft DP-100;
• Google TensorFlow Developer Certificate;
• AWS Machine Learning Specialty;
• Databricks Certified Data Engineer;
• Google Cloud Professional Data Engineer;
• Azure AI Engineer Associate;
• Microsoft PL-300, Power BI Data Analyst;
• Experiência adicional em estatística, programação, machine learning, deep learning, cloud, MLOps ou visualização de dados.

Oferta:

• Regime de trabalho híbrido;
• Integração numa equipa jovem e dinâmica;
• Ambiente descontraído, próximo e orientado para o espírito de equipa;
• Formação contínua com vista ao desenvolvimento profissional;
• Acesso a campus bem localizado em Lisboa, com estacionamento gratuito;
• Iniciativas internas para promover o convívio e a interação entre colaboradores/as;
• Possibilidade de adesão à ADSE;
• Refeitório;
• Gestão por objetivos;
• Oportunidade de contribuir para a transformação digital do sistema educativo português.

Sobre a FCCN/AGSE:

A FCCN – Serviços Digitais para a Educação, unidade da AGSE – Agência para a Gestão do Sistema Educativo, tem como missão desenvolver e operar serviços digitais que apoiam o ecossistema educativo nacional.

A organização procura criar uma estrutura moderna, eficiente e tecnologicamente avançada, capaz de responder às necessidades reais das escolas e dos seus profissionais.

Igualdade de oportunidades:

Na FCCN Educação, a igualdade de género é considerada fundamental para criar um ambiente de trabalho inclusivo e inovador. A organização compromete-se a promover oportunidades iguais para todas as pessoas, independentemente de género, identidade ou expressão, assegurando que cada candidatura é avaliada de forma justa e transparente.

O Grupo DATA está a recrutar um/a Analista de Indicadores – Pleno para integrar a equipa em Lisboa, em regime de trabalho híbrido, com presença no escritório 3 dias por semana.

A função envolve análise diária de indicadores, acompanhamento de consumo de cash em ATM, geração de ordens de abastecimento, elaboração de relatórios e apoio à produção de documentação para clientes internos e externos.

Responsabilidades:

• Analisar diariamente indicadores por ATM, incluindo capacidade e consumo de cash permanente ou temporário;
• Gerar diariamente ordens de abastecimento de acordo com as necessidades de consumo;
• Elaborar relatórios de performance;
• Analisar faturas de fornecedores, validando a informação face às ordens solicitadas;
• Preparar conteúdos, apresentações, documentos e relatórios para clientes externos e internos;
• Participar em reuniões de equipa;
• Identificar tendências, padrões e oportunidades de melhoria através da análise de indicadores.

Requisitos:

• Licenciatura em Informática, Informática de Gestão, Estatística, Matemática, Gestão, Economia ou área relacionada;
• Experiência em análise estatística de indicadores;
• Capacidade para identificar tendências e padrões;
• Sólidos conhecimentos de Microsoft Office, nomeadamente Excel e Access;
• Conhecimentos de bases de dados relacionais, incluindo SQL Server e TSQL;
• Capacidade analítica e atenção ao detalhe;
• Boa capacidade de comunicação e organização;
• Gosto pelo trabalho em equipa e por ambientes colaborativos.

Será valorizado:

• Mestrado numa área relevante;
• Conhecimentos de linguagens de programação, como VBA;
• Conhecimentos de sistemas de informação e métodos de integração entre sistemas;
• Experiência no setor de gestão de cash;
• Experiência como gestor/a operacional de cash em empresas de transporte de valores;
• Experiência em funções semelhantes no setor bancário, em articulação com empresas de transporte de valores.

Condições:

• Localização em Lisboa;
• Regime de trabalho híbrido;
• Presença no escritório 3 dias por semana;
• Integração numa empresa tecnológica em expansão em Portugal;
• Ambiente colaborativo, dinâmico e orientado para inovação;
• Oportunidade de trabalhar em soluções de IT para clientes de referência.

Sobre o Grupo DATA:

O Grupo DATA desenvolve soluções de IT com o objetivo de tornar a tecnologia mais simples e próxima. A empresa trabalha com clientes em diferentes mercados e valoriza um ambiente onde as pessoas, as ideias e a criatividade têm um papel central no crescimento conjunto.

A New Career Network está à procura de uma pessoa curiosa, hands-on e com elevado potencial para ajudar a desenvolver a área de Analytics, Automação e IA, em regime híbrido, no Porto.

A NCN é um projeto com mentalidade de startup, ritmo acelerado, impacto real e muitos desafios para resolver. O objetivo é transformar dados em decisões, tarefas repetitivas em automações e novas tecnologias em soluções concretas para a equipa, parceiros e utilizadores.

Esta oportunidade destina-se a alguém que goste de trabalhar com dados, tenha curiosidade por inteligência artificial e queira experimentar, propor e implementar melhorias. Mais do que reporting, a NCN procura uma pessoa que questione, automatize, descubra novas ferramentas e impulsione a inovação.

Responsabilidades:

• Desenvolver, manter e automatizar dashboards, relatórios e análises de performance da NCN;
• Monitorizar continuamente os KPIs críticos do projeto, criando alertas, insights de performance e recomendações acionáveis;
• Produzir insights para apoiar decisões estratégicas e operacionais, desde aquisição e conversão até engagement, impacto social e performance de canais;
• Explorar soluções de IA, automação e produtividade que possam melhorar a forma como a NCN trabalha, comunica, analisa dados e gera impacto;
• Testar e propor casos de uso com ferramentas de inteligência artificial, incluindo automação de reporting, análise de dados, geração de insights, apoio à produtividade interna e melhoria da experiência do utilizador;
• Contribuir para a construção de uma cultura cada vez mais orientada por dados, experimentação e melhoria contínua.

Requisitos:

• Elevada curiosidade, autonomia e vontade de aprender rapidamente;
• Formação em Gestão, Economia, Engenharia, Data Analytics, Sistemas de Informação, Matemática, Estatística, Marketing Analytics ou áreas relacionadas;
• Forte capacidade analítica e gosto por resolver problemas com dados;
• Conhecimentos de Excel ou Google Sheets;
• Conhecimentos de ferramentas de BI;
• Interesse genuíno por inteligência artificial, automação, ferramentas digitais e novas formas de trabalhar;
• Pensamento crítico, energia e vontade de experimentar, aprender e fazer acontecer.

Será valorizado:

• Conhecimentos de SQL;
• Conhecimentos de Python;
• Conhecimentos de APIs;
• Experiência com automação ou ferramentas no-code/low-code.

O que vais encontrar:

• Um projeto com propósito, focado em reskilling, empregabilidade e impacto social;
• Uma equipa próxima e ambiciosa, onde cada pessoa tem impacto direto;
• Autonomia, espaço para experimentar e oportunidade de deixar marca;
• Um contexto de crescimento na interseção entre dados, IA, automação, produto, marketing, tecnologia e impacto social;
• Oportunidade de ajudar a construir uma função de Analytics mais inteligente, automatizada e preparada para o futuro.

Regime de trabalho:

• Modelo híbrido;
• Função desenvolvida no Porto.

A Mollie está a recrutar um/a Graduate Engineer – Data para integrar o Engineering Graduate Program 2026, em Lisboa.

O programa tem a duração de 12 meses, com início previsto em setembro de 2026, e inclui duas rotações de 6 meses dentro do domínio de Data, área responsável por tornar os dados disponíveis, acessíveis e úteis para gerar insights em toda a empresa.

Responsabilidades:

• Analisar e interpretar dados para apoiar melhores decisões de negócio;
• Trabalhar em conjunto com membros experientes da equipa para identificar insights relevantes;
• Apoiar a manutenção e desenvolvimento de modelos de dados com dbt;
• Colaborar com analytics engineers na criação de estruturas de dados fiáveis e eficientes;
• Ajudar a construir e manter dashboards e relatórios de apoio à operação e ao planeamento estratégico;
• Utilizar ferramentas como dbt, BigQuery e Looker em contexto de business intelligence;
• Transformar dados em narrativas claras e ligadas a impacto concreto no negócio;
• Participar num ambiente colaborativo de fintech, com contacto próximo com equipas de produto, engenharia e negócio.

Requisitos:

• Licenciatura ou mestrado em Ciências da Computação, Engenharia, Econometria, Matemática, Ciência ou outra área quantitativa relacionada;
• Data de conclusão do curso em 2025 ou 2026;
• Interesse em trabalhar com ferramentas de BI ou SQL;
• Experiência em ambiente colaborativo;
• Capacidade para sintetizar dados numa história clara e associá-los a impacto de negócio;
• Excelentes competências de comunicação em inglês, oral e escrito.

Será valorizado:

• Interesse por data analytics e data science;
• Conhecimentos de decision trees, sistemas baseados em regras ou problemas de classificação.

Oferta:

• Integração no Engineering Graduate Program da Mollie;
• Programa de 12 meses com duas rotações de 6 meses no domínio de Data;
• Início previsto em setembro de 2026;
• Contacto com equipas experientes num ambiente fintech internacional;
• Desenvolvimento de competências em dados, BI, analytics engineering e tomada de decisão baseada em dados;
• Oportunidade de contribuir para produtos usados por empresas em toda a Europa.

Processo de recrutamento:

• Candidatura;
• Teste online de programação através de Hackerrank;
• Entrevista de recrutamento por Google Meet;
• Entrevista técnica por Google Meet;
• Entrevista comportamental final por Google Meet.

Sobre a Mollie:

A Mollie desenvolve soluções financeiras e de pagamentos para empresas na Europa, com o objetivo de tornar a gestão de dinheiro mais simples e eficiente. A empresa apoia mais de 250.000 negócios e conta com uma equipa de cerca de 850 profissionais em várias áreas, incluindo produto, finanças, suporte, commerce e engenharia.

A Nextlane está a recrutar um/a Especialista em Migração de Dados para integrar a equipa em Sintra, em modelo de trabalho híbrido.

A função envolve execução de processos de migração de dados entre sistemas legacy e plataformas modernas, análise de bases de dados com SQL, validação de processos ETL e colaboração com equipas técnicas e de negócio no setor automóvel.

Responsabilidades:

• Executar processos de migração de dados entre sistemas legacy e plataformas modernas;
• Consultar, analisar e manipular bases de dados utilizando SQL;
• Desenhar e validar processos ETL, Extract, Transform, Load;
• Realizar atividades de limpeza, validação e reconciliação de dados;
• Documentar processos de migração e respetivos resultados;
• Coordenar com equipas técnicas e de negócio para garantir o cumprimento dos requisitos funcionais;
• Identificar e resolver problemas de qualidade de dados e incidentes;
• Utilizar Microsoft Excel avançado para análise e reporting;
• Garantir o cumprimento de standards de segurança e proteção de dados;
• Participar em migrações ocasionais ao fim de semana durante períodos de menor atividade dos clientes.

Requisitos:

• Experiência anterior em projetos de migração de dados ou gestão de bases de dados;
• Conhecimentos sólidos de SQL, incluindo queries complexas, joins e otimização básica de queries;
• Conhecimentos avançados de Microsoft Excel, incluindo tabelas dinâmicas, fórmulas e análise de dados;
• Português ou espanhol nativo, com forte compreensão de ambas as línguas;
• Inglês intermédio a avançado, nível B2 ou superior;
• Boas competências de comunicação oral e escrita;
• Forte capacidade analítica e atenção ao detalhe;
• Capacidade para trabalhar em ambientes multiculturais;
• Facilidade de colaboração em contexto dinâmico e diverso;
• Disponibilidade ocasional para trabalho ao fim de semana, previamente planeado.

Será valorizado:

• Experiência com sistemas DMS e ERP, como SerAuto, iCar, DataCar, Autoline ou Quiter;
• Conhecimento de ferramentas ETL ou tecnologias semelhantes;
• Experiência anterior no setor automóvel ou em projetos tecnológicos ligados a concessionários e fabricantes.

Condições:

• Modelo híbrido, com 2 dias presenciais e 3 dias remotos por semana;
• Trabalho ocasional ao fim de semana, até 1 a 2 fins de semana por mês em períodos de maior atividade;
• Trabalho ao fim de semana planeado com pelo menos 2 semanas de antecedência;
• Horas extra compensadas financeiramente ou recuperadas em tempo, de acordo com a política da empresa;
• 14 pagamentos anuais, incluindo subsídio de verão e subsídio de Natal em novembro;
• Subsídio de refeição de 10,20€ por dia de trabalho;
• 23 dias de férias;
• Dia 24 ou 31 de dezembro livre;
• Seguro de saúde privado Multicare;
• Acesso a formação em espanhol, inglês ou francês;
• Atividades de equipa e eventos internos.

Processo de recrutamento:

• Chamada introdutória de 15 minutos com Talent Acquisition Specialist;
• Entrevista com hiring manager;
• Teste de conhecimentos técnicos.

Sobre a Nextlane:

A Nextlane desenvolve soluções de software para o setor automóvel, com foco na simplificação e digitalização da jornada do cliente. A empresa combina tecnologia avançada com uma visão orientada para ajudar fabricantes e concessionários a adaptarem-se a um mercado em constante evolução.

Diversidade e inclusão:

A Nextlane promove um ambiente onde todas as pessoas se sintam valorizadas e respeitadas. A empresa incentiva candidaturas independentemente de idade, género, origem, deficiência ou qualquer outra característica protegida por lei, e disponibiliza adaptações durante o processo de recrutamento sempre que necessário.

A Causeway está a recrutar um/a Senior Data Engineer para integrar a equipa de Engineering em Lisboa, em regime híbrido e full-time.

A função terá um papel central na construção da nova plataforma de dados da Causeway em Databricks, reunindo dados de vários produtos e fontes externas num gémeo digital tipado, preparado para ser utilizado por agentes de inteligência artificial.

Responsabilidades:

• Desenhar e gerir pipelines medallion, desde a camada bronze até às camadas silver e gold;
• Definir padrões de ingestão de dados a partir de diferentes fontes, incluindo Auto Loader, APIs, eventos, réplicas de bases de dados, CDC e modelos CQRS;
• Construir e manter camadas silver e gold com Delta Live Tables e notebooks PySpark;
• Assegurar processos de deduplicação, entity resolution, atribuição de IDs canónicos e projeção em tabelas tipadas de objetos e relações;
• Gerar e manter um grafo relacional tipado que transforme dados gold num gémeo digital navegável;
• Desenvolver a camada de serving para tornar o grafo consultável por agentes de IA com latência interativa;
• Contribuir para a arquitetura global da plataforma de dados da Causeway;
• Garantir escalabilidade, manutenção e alinhamento com boas práticas cloud-native;
• Implementar frameworks automatizadas de validação de completude, precisão, consistência e conformidade de schema;
• Assegurar governação de dados através de Unity Catalog, incluindo isolamento multi-tenant, row-level security, lineage, audit logging e schemas de extensão por cliente;
• Garantir que os ativos de dados estão catalogados com metadata, classificações de segurança e labels de sensibilidade adequadas;
• Monitorizar saúde dos pipelines e métricas de qualidade de dados;
• Mentorar engenheiros da equipa de dados, liderar discussões arquiteturais e realizar revisões de pull requests;
• Colaborar com equipas de Platform e Agent na exposição do grafo a agentes de IA;
• Trabalhar com Data Engineers na transformação de requisitos analíticos complexos em datasets e features reutilizáveis;
• Contribuir para a melhoria contínua de práticas, ferramentas e standards de data engineering.

Requisitos:

• Experiência sólida em produção com Databricks, incluindo Delta Lake, Delta Live Tables, Auto Loader, Unity Catalog, Databricks Asset Bundles, serverless, job compute e Structured Streaming;
• Forte domínio de Python e PySpark para processamento e transformação de dados em larga escala;
• Conhecimentos avançados de SQL, incluindo recursive CTEs, window functions, query planning, interpretação de EXPLAIN e otimização de índices;
• Experiência com arquiteturas lakehouse e modelação de dados para workloads de grafos;
• Conhecimento de entidades tipadas, edge tables, modelação dimensional, modelação baseada em eventos e entity resolution entre sistemas sem chaves comuns;
• Experiência prática com PostgreSQL como camada de serving;
• Conhecimentos de pgvector para pesquisa semântica, pg_trgm para fuzzy matching, HNSW, IVFFlat, tuning de índices e queries de baixa latência com concorrência;
• Experiência em transformação, validação e desenho de contratos de dados;
• Experiência na construção de frameworks de teste e observabilidade de dados;
• Conhecimentos de cloud storage e identidade em AWS, Azure e GCP, incluindo S3, ADLS Gen2, GCS, IAM roles e storage credentials;
• Interesse genuíno em agentes de IA e na forma como consomem dados;
• Compreensão do que torna um dataset legível e útil para agentes de IA.

Será valorizado:

• Experiência com técnicas e ferramentas de entity resolution probabilística;
• Familiaridade com conceitos de knowledge graph e linguagens de consulta de grafos;
• Experiência com workflows de IA/ML e feature engineering para modelos de machine learning.

Oferta:

• Regime full-time;
• Modelo de trabalho híbrido em Lisboa;
• Integração numa empresa internacional com equipas no Reino Unido, Europa e Índia;
• Oportunidade de trabalhar em produtos utilizados à escala global;
• Participação numa transformação digital de grande escala;
• Ambiente colaborativo, moderno e orientado para inovação;
• Equilíbrio entre vida pessoal e profissional;
• Oportunidade de desenvolvimento técnico e progressão de carreira.

Sobre a Causeway:

A Causeway desenvolve software especializado para os setores da construção e áreas semelhantes, oferecendo soluções end-to-end para todo o ciclo de vida dos projetos. A empresa atua à escala global e está focada em crescimento, transformação digital e desenvolvimento de tecnologia com impacto real.

Valores:

A Causeway valoriza colaboração, agilidade, confiança e ambição. A empresa acredita que equipas diversas, positivas e orientadas para a ação são essenciais para criar soluções de qualidade e melhorar continuamente os seus produtos.

Diversidade e sustentabilidade:

A Causeway promove a diversidade, igualdade e inclusão, incentivando cada colaborador a ser autêntico no local de trabalho. A empresa é carbon neutral, compensa a sua pegada carbónica calculada e define objetivos ambientais para reduzir o seu impacto ano após ano.