Azure Data & Analytics DevOps Engineer

A Metyis está à procura de um/a Azure Data & Analytics DevOps Engineer, com 5 a 8 anos de experiência, para integrar a equipa de Data & Analytics no seu Digital Campus, no Porto.

A Metyis é uma empresa global de consultoria e tecnologia que desenvolve soluções nas áreas de Big Data, Digital Commerce, Marketing, Design e Advisory. Em parceria com a HUGO BOSS, criou o HUGO BOSS Digital Campus, dedicado ao reforço das capacidades de data analytics, eCommerce e tecnologia da marca.

Responsabilidades:

• Definir e impulsionar a estratégia de DevOps para a plataforma de dados em Azure, garantindo alinhamento com os objetivos de negócio e a evolução tecnológica;
• Desenhar, desenvolver, implementar, automatizar e otimizar pipelines avançadas de CI/CD/CT para workflows de dados complexos;
• Integrar pipelines de DevOps com workflows de big data, recorrendo a Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure Databricks, Azure Data Lake, Apache Spark e Delta Lake;
• Estabelecer e aplicar boas práticas de DevOps, incluindo testes automatizados, estratégias de deployment e conformidade com normas de segurança e regulamentação;
• Implementar práticas avançadas de segurança cloud com ferramentas Azure, como Azure Key Vault, Managed Identities e Azure Policy;
• Liderar iniciativas de observabilidade, monitorização e resolução de incidentes para garantir fiabilidade e desempenho da plataforma;
• Acompanhar novas tecnologias, tendências e boas práticas na área de dados, avaliando e promovendo a adoção de novas ferramentas e metodologias;
• Acompanhar e orientar data engineers, data scientists e profissionais de DevOps, promovendo excelência técnica, colaboração e aprendizagem contínua;
• Atuar como ponte entre equipas de Data Engineering, Data Science, MLOps e Cloud Infrastructure, assegurando integração e alinhamento entre áreas.

Requisitos:

• Mais de 5 anos de experiência prática como Azure DevOps Engineer ou em função sénior semelhante na área de Data & Analytics;
• Conhecimento avançado de serviços Microsoft Azure, com foco em plataformas de dados, segurança e escalabilidade;
• Experiência sólida com ferramentas de CI/CD, como Azure DevOps Pipelines e GitHub Actions, incluindo desenho de pipelines de deployment robustas;
• Experiência prática obrigatória na integração de Databricks em pipelines de CI/CD;
• Experiência comprovada com Azure Data Services e integração de pipelines DevOps com workflows de big data, Apache Spark e Delta Lake;
• Experiência em Infrastructure as Code, IaC, em ambientes multi-cloud, utilizando ferramentas como Terraform e Azure Resource Manager, ARM templates;
• Domínio avançado de linguagens e ferramentas de scripting, como Python, YAML, Git, Bash e PowerShell;
• Experiência com Python packaging e ferramentas de gestão de dependências, como Poetry;
• Experiência na integração de Azure Data Factory em pipelines DevOps para orquestrar, automatizar e otimizar workflows de dados end-to-end;
• Experiência com frameworks de teste e ferramentas de qualidade de dados, como pytest e Great Expectations;
• Experiência avançada com containerização, como Docker, e tecnologias de orquestração, como Kubernetes;
• Experiência na implementação de funcionalidades de segurança Azure-native, incluindo Azure Key Vault, Managed Identities e Azure Policy;
• Experiência em ambientes Agile, nomeadamente Scrum, com capacidade para liderar equipas e promover produtividade e adaptabilidade.

Será valorizado:

• Certificações Azure avançadas, como Azure DevOps Engineer Expert, Azure Data Engineer Associate, Databricks Certified Data Engineer Associate, Azure Security Engineer Associate ou Terraform Associate, HashiCorp Certified;
• Conhecimentos avançados de workflows GitOps e estratégias de branching, como GitFlow ou trunk-based development;
• Experiência com ferramentas de gestão de artefactos, como Azure Artifacts;
• Familiaridade com boas práticas de engenharia de software, incluindo standards de código, design patterns, testes e debugging;
• Conhecimento aprofundado de princípios DataOps, incluindo observabilidade, monitorização e reporte de incidentes.

Oferta:

• Desenvolvimento de carreira numa das principais marcas da indústria da moda;
• Oportunidade de acelerar a digitalização e o crescimento de eCommerce através de tecnologia avançada, business intelligence e analytics;
• Participação em projetos com impacto na tomada de decisão em toda a organização;
• Contacto regular com líderes sénior de negócio e eCommerce;
• Integração numa equipa internacional, diversa e em rápido crescimento.

Diversidade e inclusão:

A Metyis valoriza a diversidade, equidade, inclusão e pertença em todas as suas formas, acreditando que estas dimensões tornam a organização mais forte e promovem criatividade e inovação. A empresa dá as boas-vindas a todos os talentos e está comprometida em criar um local de trabalho onde cada pessoa possa ter impacto e crescer.