Emprego
Analista de Dados Sénior – Power BI e Microsoft Fabric | Porto – Remoto
Talan
Temporário
Banca / Serviços Financeiros
Informática
Seguros
Remoto (Portugal)
Português
Inglês
Espanhol
Intermédio (2-5 anos)
Sénior (5+ anos)
Licenciatura (1.º ciclo — nível 6 QNQ/EQF)
A Talan está a recrutar um/a Analista de Dados Sénior para integrar uma equipa de dados e analytics, numa posição totalmente remota associada ao Porto. A colaboração será realizada através de contrato B2B, com uma duração inicial prevista de aproximadamente nove meses e possibilidade de prolongamento.
O/A profissional deverá estar disponível para trabalhar no fuso horário de Espanha, CET ou CEST, e será responsável por transformar dados fiáveis em informação útil para apoiar decisões estratégicas, recorrendo principalmente a Power BI, Microsoft Fabric e SQL.
Responsabilidades:
- Recolher, analisar e documentar requisitos de negócio e de reporting;
- Traduzir necessidades das áreas de negócio em soluções escaláveis de análise e reporting;
- Conceber, desenvolver e manter dashboards e relatórios em Power BI;
- Criar e manter modelos semânticos;
- Preparar, transformar e modelar dados com Microsoft Fabric e tecnologias relacionadas;
- Colaborar com stakeholders de negócio na produção de análises e recomendações;
- Apoiar a tomada de decisões baseada em dados;
- Garantir o cumprimento dos padrões de qualidade, consistência e governação dos dados;
- Realizar testes e validações de modelos de dados, relatórios e soluções analíticas;
- Criar e manter documentação técnica e funcional;
- Apoiar a adoção de soluções de self-service analytics;
- Colaborar com equipas Agile e participar nas cerimónias Scrum;
- Promover a melhoria contínua dos processos e soluções de dados;
- Contribuir para a evolução da plataforma de dados da organização.
Requisitos:
- Experiência profissional como Data Analyst na entrega de soluções de reporting e analytics;
- Experiência sólida com Power BI;
- Experiência com Microsoft Fabric e plataformas modernas de dados na cloud;
- Conhecimentos avançados de SQL, incluindo análise de dados e otimização de consultas;
- Experiência na recolha e documentação de requisitos de negócio;
- Experiência de colaboração direta com stakeholders;
- Conhecimentos de modelação de dados e conceitos de data warehousing;
- Experiência com práticas de qualidade, validação e governação de dados;
- Familiaridade com metodologias Agile, como Scrum ou Kanban;
- Boas competências de comunicação e apresentação;
- Capacidade para transformar dados complexos em conclusões relevantes para o negócio;
- Disponibilidade para trabalhar no fuso horário CET ou CEST.
Será valorizado:
- Experiência nos setores dos serviços financeiros, banca, seguros ou FinTech;
- Experiência com Azure Data Factory;
- Conhecimentos da Azure Data Platform;
- Experiência com Databricks;
- Experiência com analytics apoiado por inteligência artificial;
- Conhecimentos de machine learning ou soluções avançadas de análise de dados;
- Certificações Microsoft nas áreas de Data Analytics, Fabric, Azure ou Data Engineering;
- Experiência em iniciativas de adoção de self-service analytics.
Condições:
- Contrato B2B;
- Trabalho totalmente remoto;
- Duração inicial prevista de aproximadamente nove meses;
- Possibilidade de prolongamento de acordo com as necessidades do projeto e o desempenho;
- Integração numa equipa internacional de dados e analytics;
- Participação em projetos com tecnologias Microsoft de dados e cloud;
- Contacto com diferentes áreas de negócio e equipas técnicas.
Ofertas Relacionadas
Engenheiro/a Sénior de Machine Learning | Lisboa – Híbrido
Iterable
•
Lisboa
AWS
Coordenador/a de Projetos de Integração EDI | Lousado
Continental
•
Braga, Vila Nova de Famalicão
B2B
Analista de Dados Sénior – Inteligência Artificial e Tradução | Lisboa – Remoto
OnTheGoSystems
•
Lisboa
AI
Líder Técnico / Arquiteto de Software no Porto – PMS AI-native
Portiqa
•
Porto
Engineering Manager – Payments | Porto
Ebury
•
Porto
Fintech
Especialista de Projetos – Programa para Recém-Graduados | Oeiras
Cisco
•
Lisboa, Oeiras
Estudante