Emprego
AI Engineer | Sintra
Full Time
Engenharias
Informática
Presencial
Inglês
Intermédio (2-5 anos)
Licenciatura (1.º ciclo — nível 6 QNQ/EQF)
A LUZA Group está a recrutar um/a AI Engineer para uma empresa cliente da área de software, em Sintra.
Esta oportunidade destina-se a profissionais que pretendam integrar uma equipa dinâmica, ágil e em crescimento, com foco no desenvolvimento de soluções de Inteligência Artificial, Machine Learning, análise de dados e automação.
Responsabilidades:
- Desenhar, desenvolver e implementar soluções de Inteligência Artificial e Machine Learning;
- Desenvolver modelos de dados e algoritmos para apoiar projetos de analytics avançado e automação;
- Trabalhar com grandes volumes de dados, pipelines de dados e sistemas de processamento de dados;
- Colaborar com equipas de desenvolvimento de software, dados e produto na integração de soluções de AI em plataformas existentes;
- Desenvolver modelos preditivos, ferramentas de análise de dados e processos de automação;
- Apoiar a criação e manutenção de infraestruturas e arquiteturas de dados para projetos de analytics e AI;
- Otimizar e monitorizar o desempenho de modelos de Machine Learning;
- Documentar soluções técnicas e processos;
- Manter-se atualizado/a sobre novas tecnologias, ferramentas e metodologias em AI, Machine Learning e Data Engineering;
- Trabalhar com clientes nacionais e internacionais, bem como com equipas internas.
Requisitos:
- Licenciatura em Engenharia Informática, Ciência de Computadores, Data Science, Inteligência Artificial ou área similar;
- Experiência com Python, R ou linguagens de programação semelhantes;
- Conhecimentos de frameworks de Machine Learning, como TensorFlow, Scikit-learn, PyTorch ou similares;
- Experiência em análise de dados, processamento de dados e bases de dados, nomeadamente SQL e NoSQL;
- Forte capacidade analítica e de resolução de problemas;
- Capacidade para trabalhar num ambiente dinâmico e exigente;
- Boas competências de comunicação e trabalho em equipa;
- Fluência em inglês.
Será valorizado:
- Conhecimentos de plataformas cloud, como AWS, Azure ou Google Cloud;
- Experiência em data engineering, pipelines de dados ou ferramentas de big data.
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