Empregos em Engenharias

A Metis Agência Digital está a recrutar um/a AI Solutions Engineering Analyst para integrar a equipa de Data & Analytics, no Porto, em regime híbrido. A função terá como foco o desenvolvimento, teste e melhoria de soluções de Inteligência Artificial, com contacto com tecnologias como LLMs, RAG, AI Agents e aplicações baseadas em IA generativa.

A oportunidade destina-se a profissionais com 1 a 2 anos de experiência em Software Engineering, Data Science, Data Engineering, Inteligência Artificial ou área técnica relacionada. Estágios e projetos académicos relevantes também são valorizados.

Responsabilidades:

• Apoiar o desenvolvimento, teste e melhoria contínua de soluções e produtos de IA, desde a prototipagem até ao deployment;
• Colaborar com equipas de dados na preparação e manutenção das bases necessárias aos casos de uso de IA;
• Trabalhar com fontes de dados, knowledge bases e pipelines de Retrieval-Augmented Generation (RAG);
• Apoiar a implementação e teste de prompts e estratégias de contexto para melhorar o desempenho e fiabilidade das aplicações de IA;
• Colaborar com elementos séniores da equipa na análise de requisitos e transformação de desafios de negócio em casos de uso e workflows de IA;
• Pesquisar e experimentar novos modelos, ferramentas e frameworks de Inteligência Artificial;
• Contribuir para o desenvolvimento e teste de AI Agents e workflows de orquestração;
• Documentar soluções, metodologias, prompts, experiências e aprendizagens para facilitar a reutilização de conhecimento;
• Apoiar a monitorização das soluções de IA, identificação de problemas e implementação de melhorias.

Requisitos:

• Entre 1 e 2 anos de experiência profissional em Software Engineering, Data Science, Data Engineering, Inteligência Artificial ou área técnica relacionada;
• Conhecimentos básicos a intermédios de pelo menos uma linguagem de programação moderna;
• Familiaridade com Git e práticas básicas de engenharia de software;
• Contacto prático com aplicações baseadas em LLMs, prompt engineering ou IA generativa, através de projetos profissionais, académicos ou pessoais;
• Conhecimentos básicos de Retrieval-Augmented Generation (RAG);
• Compreensão de conceitos fundamentais de dados, incluindo qualidade, estruturas, semântica e governance;
• Conhecimento geral do ecossistema atual de IA, incluindo LLMs, modelos multimodais, AI Agents e ferramentas emergentes;
• Forte capacidade analítica e de resolução de problemas;
• Capacidade e vontade de aprender rapidamente e colaborar com equipas técnicas e de negócio;
• Boa capacidade de comunicação e de explicação de conceitos técnicos;
• Fluência em inglês.

Será valorizado:

• Conhecimentos de Python;
• Contacto com knowledge graphs, ontologias, modelos de dados semânticos ou frameworks de orquestração;
• Conhecimento de idiomas adicionais;
• Experiência em ambientes internacionais, consultoria ou empresas em rápido crescimento.

Oferta:

• Regime híbrido no Porto;
• Contacto prático com tecnologias emergentes de Inteligência Artificial;
• Experiência com diferentes componentes do ecossistema de IA, incluindo dados, knowledge management, RAG, LLMs e aplicações baseadas em IA;
• Colaboração próxima com profissionais experientes das áreas de Data e AI;
• Participação no desenvolvimento de soluções e componentes reutilizáveis com aplicação em contexto empresarial;
• Ambiente internacional orientado para experimentação, aprendizagem contínua e partilha de conhecimento.

Diversidade e inclusão:

A Metis Agência Digital promove um ambiente de trabalho diverso e inclusivo, valorizando diferentes perspetivas, experiências e talentos.

O CEiiA está a recrutar um/a Engenheiro/a de Produção para integrar a equipa de Protótipos e Pré-Séries, em Matosinhos. A função terá como foco a engenharia de processo, suporte à produção, desenvolvimento de soluções técnicas e acompanhamento de processos produtivos e de integração.

A oportunidade destina-se a profissionais com formação superior compatível com a função, experiência em ambiente industrial e domínio de ferramentas CAD 3D/2D, nomeadamente Catia V5 e/ou SolidWorks.

Responsabilidades:

• Preparar e executar trabalhos de engenharia de processo e suporte à produção de acordo com requisitos de cliente, especificações e objetivos definidos;
• Definir soluções técnicas assegurando os requisitos de qualidade e o cumprimento das normas e processos internos aplicáveis;
• Rever, alterar e aprovar requisitos, especificações e documentação técnica em articulação com o responsável técnico;
• Analisar e interpretar documentação técnica para preparação, execução e verificação dos trabalhos;
• Apoiar processos de orçamentação e planeamento de projetos;
• Prestar suporte técnico às equipas de projeto e clientes, assegurando a exequibilidade dos processos e produtos;
• Propor e validar especificações técnicas, materiais, processos de fabrico e prototipagem e sequências produtivas ou de integração;
• Desenvolver e projetar em CAD 3D/2D componentes, moldes, ferramentas e subsistemas de apoio à produção;
• Definir layouts, equipamentos, ferramentas, materiais, consumíveis e componentes necessários à execução dos trabalhos;
• Produzir documentação técnica, incluindo desenhos de produção, dossiers de produção e instruções de trabalho;
• Acompanhar e avaliar processos produtivos e de integração, contribuindo para o cumprimento dos KPIs de prazo, qualidade e orçamento;
• Gerir, documentar e reportar problemas técnicos em articulação com as equipas envolvidas;
• Elaborar relatórios de projeto, garantindo rastreabilidade e cumprimento dos requisitos aplicáveis.

Requisitos:

• Licenciatura ou mestrado compatível com a função;
• Experiência prévia em funções semelhantes em ambiente industrial, nomeadamente engenharia de processo, engenharia de produção ou I&D;
• Domínio de ferramentas CAD 3D/2D, nomeadamente Catia V5 e/ou SolidWorks;
• Bons conhecimentos de desenho técnico;
• Familiaridade com normas e regulamentos aplicáveis;
• Bons conhecimentos de Microsoft Office, incluindo Word, Excel e PowerPoint;
• Raciocínio analítico, autonomia e boa capacidade de comunicação.

Será valorizado:

• Polivalência técnica e conhecimentos de desenvolvimento de produto;
• Conhecimentos de materiais metálicos, poliméricos e compósitos;
• Conhecimentos de diferentes processos de fabrico e prototipagem;
• Bons conhecimentos de inglês.

Oferta:

• Integração em equipas dinâmicas e multidisciplinares;
• Ambiente de trabalho descontraído;
• Medidas de promoção do equilíbrio entre vida profissional e pessoal;
• Seguro de saúde;
• Parcerias com ginásios, Nutrium e outras entidades;
• Até três dias de férias adicionais;
• Dia de aniversário livre.

A Metis Agência Digital está a recrutar um/a AI Data Governance Implementation Lead para integrar a equipa de Data & Analytics, no Porto, em regime full-time e híbrido. A função terá como foco a implementação prática de modelos de Data & AI Governance, transformando princípios e frameworks em processos, responsabilidades e formas de trabalho aplicáveis no dia a dia das organizações.

A oportunidade destina-se a profissionais com cerca de 4 a 6 anos de experiência em Data Governance, Data Management, Data Quality, Analytics, Business Analysis ou área relacionada, sendo especialmente valorizado o contacto com ambientes de AI/ML e iniciativas de AI Governance.

Responsabilidades:

• Apoiar clientes na implementação prática de Data & AI Governance, priorizando áreas com maior valor de negócio, risco e adesão dos stakeholders;
• Identificar stakeholders prioritários, necessidades de negócio e lacunas de governance em conjunto com equipas de Business, Data, AI e IT;
• Definir responsabilidades de governance, incluindo Data Owners, Data Stewards, Data Custodians e fóruns de decisão;
• Apoiar os diferentes stakeholders na adoção das respetivas responsabilidades;
• Facilitar workshops para alinhar equipas de negócio e tecnologia sobre ownership, definições, decisões e requisitos de governance;
• Transformar desafios complexos ou pouco definidos de Data & AI Governance em abordagens práticas de implementação;
• Integrar governance nos processos do dia a dia, incluindo qualidade de dados, ownership, metadata, lineage, acessos, privacidade e utilização adequada de IA;
• Colaborar com equipas de AI, Data, Arquitetura, Privacidade e Segurança para garantir bases de dados fiáveis, seguras e devidamente governadas;
• Apoiar requisitos de governance de soluções de IA, incluindo qualidade, rastreabilidade, privacidade, segurança, accountability e Responsible AI;
• Participar em fóruns de governance e garantir a documentação clara de decisões, riscos e responsabilidades;
• Transformar abordagens bem-sucedidas em templates, playbooks e aceleradores reutilizáveis.

Requisitos:

• Entre 4 e 6 anos de experiência em Data Governance, Data Management, Data Quality, Analytics, Business Analysis ou área relacionada;
• Experiência na criação ou implementação de iniciativas de data governance desde a fase inicial;
• Experiência na obtenção de sponsorship e envolvimento de stakeholders;
• Conhecimentos sólidos de data ownership, stewardship, data quality, metadata, lineage e processos de governance;
• Compreensão do impacto da qualidade de dados, governance, privacidade e segurança nas soluções de IA;
• Conhecimentos dos principais conceitos e fases do ciclo de vida de AI/ML;
• Capacidade para estruturar mandatos pouco definidos e transformá-los num roadmap de implementação;
• Forte capacidade de gestão de stakeholders e comunicação;
• Capacidade para explicar conceitos de Data & AI Governance a públicos técnicos e não técnicos;
• Facilidade de interação com stakeholders séniores;
• Perfil proativo, pragmático e confortável com contextos complexos e ambíguos.

Será valorizado:

• Experiência em ambientes de AI/ML ou AI Governance;
• Conhecimento de frameworks como DAMA-DMBOK ou CDMP;
• Experiência com ferramentas como Collibra, Informatica, Alation ou Microsoft Purview;
• Conhecimentos de princípios de Responsible AI, incluindo transparência, accountability, privacidade, segurança e supervisão humana;
• Contacto com plataformas como Azure, Databricks ou ambientes empresariais semelhantes;
• Experiência em consultoria ou organizações internacionais e multi-entidade;
• Conhecimentos básicos de SQL, BI ou plataformas de dados;
• Conhecimentos de RGPD e outros princípios de proteção de dados.

Oferta:

• Regime full-time e híbrido no Porto;
• Participação em projetos de implementação prática de Data & AI Governance;
• Contacto regular com stakeholders séniores das áreas de negócio, Data, AI e IT;
• Colaboração com equipas multidisciplinares de Data, Analytics, AI, Arquitetura, Privacidade e Segurança;
• Contacto com ambientes empresariais complexos e tecnologias emergentes de Inteligência Artificial;
• Oportunidade de contribuir para a criação de modelos, templates e playbooks reutilizáveis.

Diversidade e inclusão:

A Metis Agência Digital promove um ambiente de trabalho diverso e inclusivo, valorizando diferentes perspetivas, experiências e talentos.

A SGS está a recrutar um/a Project Manager – AI & Innovation para integrar a área de Business Assurance IT, em Lisboa, com condições de trabalho flexíveis e modelo híbrido/remoto. A função terá um papel sénior e muito hands-on na liderança de projetos de Inteligência Artificial, automação, transformação digital e inovação, desde a identificação da oportunidade até à implementação e adoção.

A oportunidade destina-se a profissionais com pelo menos 5 anos de experiência em gestão de projetos, transformação digital, inovação ou desenvolvimento de produtos digitais, incluindo experiência prática com ferramentas de IA generativa e prompt engineering. A fluência em inglês é obrigatória.

Responsabilidades:

• Liderar projetos de Inteligência Artificial, automação e inovação desde o conceito inicial até à implementação e adoção;
• Trabalhar diretamente com ferramentas de IA, desenvolvendo, testando e refinando prompts para diferentes casos de utilização;
• Transformar desafios operacionais e comerciais em casos de uso, workflows, experiências e protótipos baseados em IA;
• Realizar experimentação estruturada, validar resultados e incorporar feedback dos utilizadores;
• Acompanhar a evolução de conceitos e protótipos para soluções escaláveis;
• Promover uma utilização responsável da IA, considerando qualidade dos dados, segurança, governance e valor gerado;
• Gerir POCs, MVPs, pilotos, produtos digitais e iniciativas de transformação empresarial;
• Definir planos de projeto, business cases, orçamentos, cronogramas, riscos, métricas de sucesso e planos de adoção;
• Coordenar equipas multidisciplinares, stakeholders de negócio, equipas tecnológicas e parceiros externos;
• Identificar e avaliar oportunidades relacionadas com IA, automação, analytics e tecnologias emergentes;
• Apoiar a definição e execução do roadmap de IA da área de Business Assurance;
• Gerir iniciativas de inovação transversais aos diferentes pilares de IT;
• Apoiar a adoção de IA junto das diferentes áreas, demonstrando onde e como estas tecnologias podem gerar valor;
• Apoiar o Global Head of IT na definição de prioridades, dependências, governance e critérios de sucesso do portefólio de inovação.

Requisitos:

• Mínimo de 5 anos de experiência em gestão de projetos, transformação digital, gestão da inovação, desenvolvimento de produtos digitais ou área relacionada;
• Experiência comprovada na implementação de projetos tecnológicos ou de transformação de negócio;
• Experiência prática com ferramentas de IA generativa e prompt engineering;
• Capacidade para desenvolver, testar e otimizar prompts para aplicações empresariais;
• Experiência na gestão de iniciativas de IA, automação, analytics ou produtos digitais;
• Forte capacidade de gestão de stakeholders, facilitação e comunicação;
• Capacidade para articular necessidades de negócio com equipas técnicas;
• Experiência em organizações internacionais e matriciais;
• Capacidade para coordenar equipas de diferentes funções e geografias;
• Mindset ágil e experimental, com capacidade para transformar ideias em soluções práticas;
• Fluência em inglês, além do idioma local.

Será valorizado:

• Experiência no setor de Testing, Inspection and Certification ou Business Assurance;
• Experiência com iniciativas de IA aplicadas a Sales ou Salesforce;
• Experiência com metodologias Agile;
• Conhecimentos de espanhol.

Oferta:

• Horário flexível e modelo de trabalho híbrido/remoto;
• Integração numa empresa internacional líder no setor de Testing, Inspection and Certification;
• Participação em projetos estratégicos de Inteligência Artificial e inovação;
• Contacto com equipas internacionais e multidisciplinares;
• Acesso à SGS University e Campus para formação contínua;
• Plataforma de benefícios;
• Oportunidades de desenvolvimento profissional num ambiente internacional.

A 1GLOBAL está a recrutar um/a Lead Full-Stack Engineer para integrar a equipa de tecnologia em Lisboa, num modelo de trabalho híbrido e full-time. A função terá como foco a liderança técnica de uma equipa de engenharia e o desenvolvimento de aplicações full-stack com React, Next.js e Node.js.

A oportunidade destina-se a profissionais com experiência sólida em desenvolvimento full-stack e pelo menos 2 anos em funções de liderança ou gestão de equipa, com domínio de TypeScript, React, Next.js, Node.js e serviços AWS. A fluência em inglês é obrigatória.

Responsabilidades:

• Liderar e acompanhar uma equipa de engenheiros, prestando orientação técnica e apoio ao desenvolvimento profissional;
• Assumir a arquitetura e desenvolvimento de aplicações full-stack com React, Next.js e Node.js;
• Colaborar com Product Managers na transformação de requisitos em tarefas de desenvolvimento;
• Supervisionar pipelines CI/CD, garantindo deployments eficientes e elevada fiabilidade dos sistemas;
• Desenhar e implementar serviços backend escaláveis com recurso a AWS;
• Promover boas práticas de desenvolvimento, code reviews e arquitetura de sistemas;
• Gerir prioridades, prazos e entregas dos projetos;
• Assegurar a qualidade, escalabilidade, desempenho e manutenção das soluções desenvolvidas.

Requisitos:

• Experiência comprovada como Full-Stack Engineer ou função semelhante;
• Mínimo de 2 anos de experiência em liderança ou gestão de equipas;
• Conhecimentos sólidos de TypeScript, React, Next.js e Node.js;
• Experiência prática com serviços AWS, incluindo DocumentDB, Lambda, EKS, API Gateway e S3;
• Conhecimentos sólidos de pipelines CI/CD, testes automatizados e princípios DevOps;
• Excelentes capacidades de resolução de problemas, comunicação e liderança;
• Experiência na gestão simultânea de vários projetos;
• Experiência de colaboração com equipas multidisciplinares;
• Forte orientação para clean code, testes, escalabilidade e otimização de desempenho;
• Fluência em inglês.

Será valorizado:

• Experiência com Docker e Kubernetes.

Oferta:

• Regime full-time e híbrido em Lisboa;
• Integração numa empresa internacional de tecnologia e telecomunicações em crescimento;
• Oportunidades de desenvolvimento e progressão profissional;
• Participação em projetos com impacto internacional;
• Contacto com equipas e especialistas de diferentes países;
• Possibilidade de experiência profissional noutros escritórios da 1GLOBAL;
• Ambiente de trabalho colaborativo, dinâmico e orientado para inovação.

Diversidade e inclusão:

A 1GLOBAL promove a igualdade de oportunidades e valoriza um ambiente de trabalho diverso, colaborativo e internacional.

**About Unilabs**

Headquartered in Geneva and part of the A.P. Moller Group, Unilabs is one of Europe’s leading medical diagnostics companies, offering a complete range of laboratory, pathology, genetics, and imaging services to patients across 16 countries. Unilabs invests heavily in technology, equipment, and people – using digital technologies in its state-of-the-art laboratories and imaging institutes – to improve the lives of close to 100 million people every year.

**About the role**

The LAB Operations Excellence Manager is responsible for driving continuous improvement and operational excellence (e.g., Quality, Cost, Safety), by across all modalities of the Laboratory Operations in the market.​

This role ensures that Unilabs delivers world-class diagnostic laboratory services through process optimization and standardization, capability building, and data-driven performance management.​

It acts as a centre of excellence for operational best practices, supporting the Market Head of LAB Operations in aligning with HQ standards, regulatory requirements, and strategic business goals.​

**Key Responsibilities**

Operational Excellence & Continuous Improvement​

· Lead Lean based initiatives, in articulation with the Laboratory Directors, to optimize end-to-end laboratory process and workflows.

· Standardize and enforce implementation of SOPs and operating models across modalities to ensure consistency, quality, and cost efficiency.​

· Identify and eliminate bottlenecks, ensuring adherence to Turnaround Time (TAT) and First-Time-Right performance metrics.​

· Coordinate operational reviews, benchmarking performance against internal and external standards.​

Performance Management​

· Define and track operational KPIs across modalities (e.g., TAT, compliance rate, and capacity metrics).​

· Develop dashboards and reporting mechanisms to monitor performance trends and enable data-driven decision-making.​

· Drive corrective actions and ensure continuous alignment with HQ standards.​

Innovation, Automation & Transformation​

· Partner with IT, Medical, and Commercial teams to lead AI, automation, and digital transformation initiatives in laboratory operations.​

· Introduce new technologies that improve efficiency and diagnostic accuracy (e.g., AI to support diagnostic, predictive maintenance).​

· Ensure process harmonization across laboratory modalities.​

Capability Building & Change Enablement​

· Promote a continuous improvement culture by training and mentoring operational teams on process management and problem-solving techniques.​

· Facilitate local adoption of global standards and processes and support leadership in change management communication.​

Compliance, Quality & Safety​

· Ensure all operational processes comply with Health and Safety regulations,​

· Work with Medical & Quality to ensure all operational processes comply with accreditation standards, monitor non-conformities and drive preventive actions and lessons learned.​

· Participate in risk assessments and support internal/external audits.​

People & Culture​

· Manage and develop the technical and professional skills of team members, enhancing delivery against strategic and operational goals​

· Ensure effective communication flows to foster engagement, alignment with Unilabs’ vision and culture​

**Education​**

University degree in Engineering, Healthcare Management, or related field (Master’s preferred)​

**Experience**

· 5–8 years of experience in Laboratory or Diagnostics Operations (preferable), with at least 3 years in process improvement roles.​

· Proven experience in Operational Excellence, Lean or Six Sigma (Green/Black Belt preferred).​

· Strong understanding of Laboratory operations and workflows, from sample collection to results delivery. (preferable)

· Experience with data analytics tools, dashboarding and KPI management.​

· Solid project management experience and skills

· Familiarity with AI and digital health technologies used in diagnostic operations.​ (preferable)

· Knowledge of healthcare compliance frameworks.​ (preferable)

· Strong influencing and stakeholder management in cross-functional environments.​

· Analytical, structured, and results-oriented mindset with a focus on problem-solving.​

· Excellent networking, communication and influencing abilities.​

· Change leadership and ability to embed continuous improvement culture.​

**Languages**

· Excellent communication skills in English (oral and written).​

· Additional languages are a plus​

## Company Description

Continental develops pioneering technologies and services for sustainable and connected mobility of people and their goods. Founded in 1871, the technology company offers safe, efficient, intelligent and affordable solutions for vehicles, machines, traffic and transportation. In 2021, Continental generated sales of €33.8 billion and currently employs more than 190,000 people in 58 countries and markets. On October 8, 2021, the company celebrated its 150th anniversary.

With its premium portfolio in the car, truck, bus, two-wheel and specialty tire segment, the Tires group sector stands for innovative solutions in tire technology. Intelligent products and services related to tires and the promotion of sustainability complete the product portfolio. For specialist dealers and fleet management, Tires offers digital tire monitoring and tire management systems, in addition to other services, with the aim of keeping fleets mobile and increasing their efficiency. With its tires, Continental makes a significant contribution to safe, efficient and environmentally friendly mobility.

## Job Description

The role of the actual position in the Industrial Engineering (IE) systems is to develop new tools, support and train the operational IE’s regarding automatic and smart calculations of Cycle time and optimizations, Productivity incentive and Integrated capacity using algorithm allocation with plant constraints and taking future advantages of machine learning (work in progress, setup prediction, technological resources, headcount and KPI’s).

Other tools like: Data driven analysis to provide insights, benchmark standards, simulation, material flow, IT systems validations, innovation solutions support and capacity balancing are also part of scope.

This position will work on-site.

## Qualifications

– Degree or Master degree in Mechanical or eletronical or Industrial Engineering (data analyst/science)
– Project Management skills;
– Knowledge of industrial management and statistics;
– Advanced English and Portuguese level;
– Advanced level of IT (eg, Microsoft Office (Excel, Power BI), SQL, Python and other programming languages);
– Good level of AI tools and Machine Learning.

## Additional Information

Ready to drive with Continental? Take the first step and fill in the online application.