Data Engineer Mid-Level, Ermesinde

A Inetum está à procura de um/a Data Engineer de nível mid-level para integrar a sua equipa em Ermesinde. A função envolve o desenho, otimização e manutenção de pipelines de dados complexas, garantindo a escalabilidade das soluções e a integração de modelos de Data Science em produção.

A Inetum é uma empresa europeia de serviços digitais que apoia organizações nos seus processos de transformação tecnológica, através de áreas como consultoria, serviços aplicacionais, engenharia digital, cloud, cibersegurança, plataformas e serviços de infraestrutura.

Responsabilidades:

• Desenhar, otimizar e manter pipelines de dados complexas;
• Garantir a escalabilidade, robustez e manutenção das soluções de dados;
• Trabalhar com grandes volumes de dados, otimizando desempenho e eficiência;
• Desenvolver pipelines de ingestão de dados através de APIs REST;
• Aplicar boas práticas de engenharia de software e DevOps;
• Apoiar o deployment, monitorização e produtização de pipelines de Machine Learning;
• Integrar modelos de Data Science em ambientes de produção.

Requisitos:

• Experiência comprovada de pelo menos 3 anos em Engenharia de Dados;
• Proficiência avançada em Python e SQL;
• Capacidade para conceber soluções robustas, escaláveis e de fácil manutenção;
• Experiência com bibliotecas de processamento de dados em memória, como Polars ou equivalentes;
• Experiência com soluções de processamento distribuído, nomeadamente PySpark;
• Experiência no desenvolvimento de pipelines de ingestão de dados através de APIs REST;
• Domínio de boas práticas de desenvolvimento, incluindo controlo de versões com Git;
• Conhecimentos de automação de CI/CD e testes de software;
• Experiência com deployment, monitorização e produtização de pipelines de Machine Learning;
• Disponibilidade para viajar dentro de Portugal;
• Disponibilidade para viajar para o estrangeiro, sempre que necessário.

Será valorizado:

• Experiência em plataformas de dados modernas, como Databricks;
• Experiência na gestão e agendamento de workflows com ferramentas de orquestração, como Apache Airflow;
• Conhecimentos e experiência em arquiteturas cloud, como AWS, Azure ou GCP.