Empregos em Lisboa

A Ayming está a recrutar um/a Data Engineer para integrar a sua equipa em Lisboa, em regime híbrido, através de um contrato a termo de 12 meses. A função terá como principal missão contribuir para a transformação de Data & AI da empresa, participando no desenho, implementação e evolução de uma nova plataforma moderna de dados para suportar Analytics, Business Intelligence e futuros casos de utilização de Inteligência Artificial.

A oportunidade destina-se a profissionais com mais de 3 anos de experiência em Data Engineering, sólidos conhecimentos de SQL e data modeling, experiência com componentes de modern data stack e familiaridade com Python e plataformas cloud.

Responsabilidades:

• Desenvolver e manter pipelines de dados fiáveis utilizando Databricks;
• Contribuir para a arquitetura e modelação da plataforma corporativa de dados;
• Desenvolver processos de transformação de dados testados, consistentes e reutilizáveis;
• Disponibilizar datasets fiáveis, documentados e eficientes para equipas de BI, Analytics e Produto;
• Otimizar workflows de dados em termos de escala, fiabilidade e custos;
• Contribuir para a definição de standards de engenharia, boas práticas e documentação da plataforma;
• Apoiar a adoção de práticas modernas de Data Engineering em diferentes áreas da organização;
• Colaborar com equipas de Data, BI, IT e stakeholders de negócio.

Requisitos:

• Mínimo de 3 anos de experiência em Data Engineering;
• Experiência prática com componentes de modern data stack;
• Conhecimentos sólidos de SQL;
• Experiência com data modeling;
• Conhecimentos de Python para processamento de dados e orquestração de pipelines;
• Conhecimentos de ecossistemas de dados cloud, nomeadamente Azure, AWS ou GCP;
• Conhecimentos de data warehousing e processamento distribuído de dados;
• Boa compreensão de CI/CD, controlo de versões e gestão de ambientes aplicados a workflows de dados;
• Experiência de colaboração com equipas de Business Intelligence e suporte a casos de utilização analítica;
• Orientação para qualidade, reutilização e manutenção sustentável dos ativos de dados;
• Autonomia, proatividade e capacidade para propor melhorias.

Oferta:

• Contrato a termo de 12 meses;
• Modelo de trabalho híbrido;
• Possibilidade de realizar até 60% do trabalho remotamente ao longo do ano;
• Remuneração fixa e variável;
• Subsídio de alimentação de 10,20€ por dia trabalhado através de cartão Coverflex;
• Acesso a benefícios flexíveis através da plataforma Coverflex;
• Reembolso de despesas de transporte até 40€ por mês;
• Seguro de saúde privado AdvanceCare;
• Horário de trabalho flexível, de segunda a sexta-feira;
• Escritório em Sete Rios, Lisboa;
• Formação através da Ayming Academy e Ayming Digital Academy;
• Programas personalizados de desenvolvimento de carreira;
• Possibilidades de progressão num ambiente internacional.

A Mercedes-Benz.io está a recrutar um/a Engineering Manager para liderar uma ou mais equipas de engenharia, com possibilidade de trabalhar a partir dos escritórios de Lisboa ou Braga. A função funciona em regime híbrido, com uma média de 1 dia por semana no escritório, e terá como principal missão assegurar a liderança técnica e estratégica das equipas, alinhando a execução de engenharia com as prioridades de produto, negócio e experiência do cliente.

A oportunidade destina-se a profissionais com experiência significativa na liderança e desenvolvimento de equipas de engenharia em organizações orientadas para produto, forte background técnico e capacidade para transformar objetivos de negócio em prioridades, planos e resultados mensuráveis. O inglês é a principal língua de trabalho.

Responsabilidades:

• Liderar uma ou mais equipas de engenharia, garantindo uma execução eficaz e equilibrando necessidades dos clientes, objetivos de negócio e excelência técnica;
• Contribuir para a estratégia de Produto e Engenharia em colaboração com as respetivas lideranças;
• Transformar prioridades da Mercedes-Benz Group e Mercedes-Benz.io em objetivos claros de engenharia e planos para as equipas;
• Promover a adoção prática de Inteligência Artificial nos produtos, processos de engenharia e formas de trabalho;
• Garantir a execução das prioridades estratégicas e a sua tradução em resultados mensuráveis;
• Liderar, acompanhar e desenvolver engenheiros, apoiando desempenho, evolução profissional, engagement e progressão de carreira;
• Gerir workforce planning, recrutamento e alocação de recursos;
• Liderar iniciativas de mudança e melhoria contínua nas práticas de engenharia e eficácia das equipas;
• Construir relações sólidas com stakeholders, equipas de Produto e outras áreas de Engenharia;
• Apoiar decisões técnicas relevantes, avaliar trade-offs e garantir elevados standards de engenharia;
• Acompanhar KPIs relacionados com performance de engenharia, entregas, saúde das equipas, adoção de IA e impacto no negócio.

Requisitos:

• Experiência significativa na liderança e desenvolvimento de equipas de engenharia em organizações orientadas para produto;
• Capacidade comprovada para alinhar iniciativas de engenharia com a estratégia do negócio;
• Forte background técnico e credibilidade para influenciar decisões de engenharia;
• Experiência na entrega de iniciativas complexas, desde o planeamento até à implementação;
• Forte capacidade de gestão e influência de stakeholders;
• Experiência em workforce planning, recrutamento, gestão de custos e alocação de recursos;
• Experiência na implementação de iniciativas de mudança, melhoria contínua e eficácia organizacional;
• Boa compreensão do impacto da Inteligência Artificial nas organizações de engenharia de software;
• Capacidade para relacionar atividades de engenharia com valor de negócio e resultados para o cliente;
• Forte capacidade de resolução de problemas e desenvolvimento de pessoas;
• Capacidade para trabalhar em inglês num contexto internacional.

Oferta:

• Modelo de trabalho híbrido, com uma média de 1 dia por semana no escritório;
• Possibilidade de trabalhar a partir de Lisboa ou Braga;
• Participação no desenvolvimento das plataformas digitais da Mercedes-Benz;
• Contacto com produtos como websites, e-commerce, serviços digitais e soluções de aftersales;
• Integração numa equipa internacional e multidisciplinar;
• Ambiente de trabalho orientado para colaboração, autonomia e impacto;
• Participação na evolução das práticas de engenharia e adoção de Inteligência Artificial.

Diversidade e inclusão:

A Mercedes-Benz.io promove a igualdade de oportunidades e valoriza equipas compostas por profissionais com diferentes experiências, culturas e perspetivas.

O Grupo Data está a recrutar um/a Data Analyst Júnior para integrar a sua equipa em Lisboa, em regime híbrido, com 3 dias por semana no escritório. A função terá como principal foco a extração, tratamento e análise de dados relacionados com a atividade de ATMs, incluindo acompanhamento financeiro ao longo da cadeia de valor e identificação de desvios.

A oportunidade destina-se a candidatos com formação superior em Engenharia Informática, Informática de Gestão, Estatística, Análise de Dados ou área relacionada, conhecimentos de bases de dados relacionais e domínio de Excel e Access.

Responsabilidades:

• Efetuar a extração, tratamento e agregação de dados provenientes de diferentes fontes;
• Analisar dados relacionados com a atividade de ATMs numa perspetiva financeira;
• Acompanhar informação relacionada com empresas de transporte, terminais e contas de suporte;
• Elaborar relatórios executivos com identificação de gaps e desvios;
• Despoletar e acompanhar o tratamento dos gaps identificados junto das equipas internas.

Requisitos:

• Licenciatura em Engenharia Informática, Informática de Gestão, Estatística, Análise de Dados ou área relacionada;
• Conhecimentos de bases de dados relacionais;
• Conhecimentos de SQL Server e T-SQL;
• Conhecimentos sólidos de Microsoft Office;
• Domínio de Excel e Access;
• Capacidade analítica e atenção ao detalhe.

Será valorizado:

• Conhecimentos de linguagens de programação, nomeadamente VBA;
• Conhecimentos de Sistemas de Informação;
• Conhecimentos de métodos de integração entre Sistemas de Informação.

Oferta:

• Modelo de trabalho híbrido, com 3 dias por semana no escritório em Lisboa;
• Integração numa empresa tecnológica em expansão;
• Participação em projetos de análise de dados e indicadores;
• Ambiente de trabalho colaborativo e dinâmico.

O Grupo Data está a recrutar um/a Java Developer Sénior para integrar a sua equipa em Lisboa, em regime híbrido, com 3 dias por semana no escritório. A função terá como principal foco a análise, desenvolvimento e manutenção de aplicações Java, garantindo escalabilidade, elevada disponibilidade, performance, segurança e qualidade das soluções.

A oportunidade destina-se a profissionais com conhecimentos avançados de Java 8 ou superior, arquitetura de software, padrões de desenho, SQL e integração através de XML WebServices e REST WebServices.

Responsabilidades:

• Analisar, desenvolver e manter aplicações Java de acordo com boas práticas de desenvolvimento;
• Desenvolver soluções assentes em arquiteturas escaláveis e de alta disponibilidade;
• Otimizar a performance das aplicações, incluindo concorrência e queries SQL;
• Realizar code reviews para garantir a qualidade do software produzido;
• Assegurar a segurança e compliance das soluções desenvolvidas;
• Colaborar com equipas funcionais, técnicas e de testes;
• Analisar e resolver problemas complexos através de debugging avançado e análise de logs;
• Participar em decisões técnicas relacionadas com tecnologias, arquitetura, frameworks e ferramentas.

Requisitos:

• Conhecimentos avançados de Java a partir da versão 8;
• Conhecimentos avançados de arquitetura de software e padrões de desenho;
• Conhecimentos avançados de bases de dados e SQL;
• Experiência em desenvolvimento e integração de XML WebServices;
• Conhecimentos de EMS/JMS, preferencialmente;
• Experiência com REST WebServices;
• Conhecimentos de sistemas assíncronos.

Será valorizado:

• Conhecimentos de soluções de eCommerce e/ou pagamentos digitais;
• Conhecimentos de bases de dados NoSQL;
• Domínio de frameworks e tecnologias como Spring;
• Conhecimentos de segurança aplicacional, incluindo OAuth2, JWT, OpenID e JWS;
• Conhecimentos de Apache Pulsar.

Oferta:

• Modelo de trabalho híbrido, com 3 dias por semana no escritório em Lisboa;
• Integração numa empresa tecnológica em expansão;
• Participação em projetos de IT com equipas multidisciplinares;
• Ambiente de trabalho colaborativo, dinâmico e orientado para inovação.