Data Engineer (Dataiku) | Lisboa – Híbrido

A LUZA Group está a recrutar um/a Data Engineer com experiência em Dataiku para integrar um projeto em Lisboa, num modelo de trabalho híbrido. A função terá como foco o desenvolvimento e manutenção de soluções e pipelines de dados, transformação de informação e criação de reporting em Power BI.

A oportunidade destina-se a profissionais com experiência avançada em Dataiku, requisito obrigatório, bem como sólidos conhecimentos de SQL e Python. É também necessário inglês de nível C1.

Responsabilidades:

• Desenhar, desenvolver e manter soluções e pipelines de dados utilizando Dataiku;
• Analisar, transformar e preparar dados de acordo com as necessidades do negócio;
• Desenvolver e manter processos de dados através de SQL e Python;
• Criar e manter relatórios e dashboards em Power BI;
• Garantir a qualidade, precisão e consistência dos dados;
• Colaborar com equipas de negócio e técnicas na recolha de requisitos e entrega de soluções adequadas;
• Identificar oportunidades para melhorar processos, performance e eficiência das soluções de dados.

Requisitos:

• Experiência de nível avançado com Dataiku;
• Bons conhecimentos de Power BI;
• Conhecimentos sólidos de SQL;
• Conhecimentos sólidos de Python;
• Inglês de nível C1;
• Forte capacidade analítica e pensamento crítico;
• Autonomia, proatividade e organização;
• Abordagem rigorosa ao trabalho;
• Boas competências de comunicação e relacionamento interpessoal;
• Capacidade de resolução de problemas, curiosidade e criatividade;
• Capacidade de adaptação à mudança e de trabalho em equipa;
• Boa gestão de tempo.

Oferta:

• Modelo de trabalho híbrido;
• Remuneração de acordo com a experiência profissional;
• Trabalho remoto sempre que possível;
• Equipamento de trabalho adequado às funções;
• Plano de benefícios;
• Participação em projetos de longa duração com equipas especializadas e clientes de referência.

Diversidade e inclusão:

A LUZA Group promove a igualdade de oportunidades e um ambiente de trabalho inclusivo, valorizando as competências, experiência, formação e características individuais de cada profissional.