A Sonae está a recrutar um/a Data Scientist (Products & AI) para integrar a equipa da Sonae Data, uma nova unidade do grupo dedicada ao desenvolvimento de produtos e soluções baseados em dados e inteligência artificial.
A oportunidade contempla um modelo de trabalho híbrido, com preferência por profissionais sediados na região do Porto. São também consideradas candidaturas de profissionais sediados em Lisboa, desde que tenham disponibilidade para deslocações regulares à sede no Porto. A localização indicada na oferta é a Maia.
A Sonae Data reúne informação proveniente das diferentes áreas de negócio do grupo, incluindo retalho alimentar, eletrónica, serviços financeiros, telecomunicações, centros comerciais e plataformas digitais. O objetivo é transformar estes dados em produtos e serviços de valor acrescentado, inicialmente destinados às empresas do grupo e, futuramente, ao mercado de soluções digitais e de inteligência artificial.
Nesta função, terás a oportunidade de desenvolver modelos avançados de análise de dados e machine learning, trabalhando em colaboração com equipas de negócio e engenharia de dados para identificar tendências, criar soluções preditivas e apoiar decisões estratégicas.
Responsabilidades:
- Analisar e interpretar grandes volumes de dados complexos, identificando tendências, padrões e oportunidades relevantes para o negócio;
- Desenvolver, implementar e monitorizar modelos de machine learning que apoiem iniciativas estratégicas e contribuam para a melhoria do desempenho organizacional;
- Colaborar com as equipas de engenharia de dados para garantir a disponibilidade, fiabilidade e organização dos dados utilizados no desenvolvimento dos modelos;
- Traduzir necessidades de negócio em problemas analíticos e comunicar os resultados de forma clara às diferentes equipas e responsáveis;
- Desenvolver e implementar estratégias de feature engineering para melhorar a eficácia e o desempenho dos modelos;
- Criar e manter pipelines para treino, validação e avaliação de modelos de machine learning;
- Promover boas práticas de MLOps e LLMOps, garantindo a escalabilidade, fiabilidade e desempenho das soluções em produção;
- Identificar oportunidades para aplicar técnicas de análise avançada e inteligência artificial aos diferentes negócios do grupo;
- Incentivar uma cultura de decisões baseadas em dados, promovendo o pensamento estatístico e a experimentação entre equipas;
- Trabalhar em articulação com diferentes áreas da organização para transformar dados em soluções com impacto no negócio.
Requisitos:
- Licenciatura ou mestrado em Matemática, Estatística, Ciências da Computação, Engenharia ou outra área técnica relacionada;
- Experiência sólida no desenvolvimento, validação e implementação de modelos de machine learning, abrangendo todo o seu ciclo de vida;
- Experiência em feature engineering, otimização de modelos e gestão do respetivo ciclo de vida;
- Capacidade para compreender problemas de negócio e transformá-los em soluções baseadas em dados;
- Domínio de Python e SQL;
- Familiaridade com plataformas de dados em cloud, nomeadamente AWS, Microsoft Azure ou Google Cloud Platform (GCP);
- Capacidade para trabalhar com problemas complexos e situações de incerteza, demonstrando autonomia na identificação de soluções;
- Boas competências de comunicação e relacionamento interpessoal;
- Capacidade para apresentar resultados e conceitos técnicos de forma clara a públicos não especializados;
- Curiosidade, criatividade e interesse pela aprendizagem contínua;
- Disponibilidade para trabalhar em modelo híbrido, preferencialmente na região do Porto;
- Disponibilidade para deslocações regulares à sede no Porto, caso a residência habitual seja em Lisboa.
Oportunidade:
- Integração na Sonae Data, uma nova unidade especializada em dados e inteligência artificial;
- Participação no desenvolvimento de produtos e serviços baseados em dados para diferentes empresas do Grupo Sonae;
- Contacto com dados provenientes de diversos setores de atividade, incluindo retalho, serviços financeiros, telecomunicações e plataformas digitais;
- Oportunidade de desenvolver e implementar soluções avançadas de machine learning com aplicação direta ao negócio;
- Colaboração com equipas multidisciplinares de engenharia de dados e diferentes áreas de negócio;
- Participação num projeto com perspetivas de expansão para o mercado de produtos digitais e soluções de inteligência artificial;
- Modelo de trabalho híbrido, com preferência pela região do Porto e possibilidade de localização em Lisboa, mediante deslocações regulares à sede.
