Empregos em machine learning

A Continental está a recrutar um/a Data Scientist – Senior para integrar a área de Digital Solutions, em Lousado, com modelo de trabalho flexível.

A Continental é uma empresa global do setor automóvel e uma das principais fabricantes de pneus, desenvolvendo soluções sustentáveis, seguras e convenientes para fabricantes automóveis, clientes industriais e consumidores finais.

Nesta função, a pessoa selecionada estará envolvida na transformação de dados em soluções inteligentes e escaláveis, desenvolvendo modelos avançados de data science com impacto em produtos digitais para clientes globais de frotas.

Responsabilidades:

• Liderar projetos técnicos de desenvolvimento, incluindo definição de âmbito, desenho de conceito e provas de conceito;
• Reportar o progresso dos projetos aos stakeholders;
• Desenhar e desenvolver modelos de data science para resolver problemas complexos de clientes;
• Conduzir provas de conceito para avaliar viabilidade e escalabilidade;
• Construir e implementar modelos validados em soluções prontas para produção;
• Garantir robustez, manutenção e gestão do ciclo de vida dos modelos;
• Trabalhar com stakeholders de negócio para compreender requisitos;
• Facilitar workshops e traduzir temas técnicos para linguagem clara e acessível;
• Colaborar com MLOps Engineers e Data Engineers na execução de projetos orientados por dados;
• Transformar dados em insights acionáveis e soluções produtivas;
• Acompanhar e orientar Data Scientists mais juniores;
• Rever trabalho técnico e promover boas práticas;
• Organizar sessões de partilha de conhecimento.

Requisitos:

• Formação superior em Engenharia Informática, Tecnologias de Informação, Engenharia, Matemática ou área relacionada;
• Mais de 4 anos de experiência como Data Scientist;
• Fortes competências de programação em Python e SQL;
• Conhecimentos sólidos de machine learning e IA, incluindo aprendizagem supervisionada, não supervisionada, deep learning e time-series;
• Domínio de plataformas cloud e big data;
• Competências avançadas em análise exploratória de dados e dashboarding;
• Experiência prática com ferramentas de data engineering, como Airflow;
• Conhecimento sólido de práticas de MLOps e deployment de modelos;
• Experiência com metodologias Agile, como Scrum ou Kanban;
• Capacidade de trabalho em equipa;
• Estilo de trabalho estruturado, autónomo e organizado;
• Inglês fluente, falado e escrito.

Será valorizado:

• Experiência em projetos de mobilidade conectada, frotas ou IoT;
• Experiência com modelos em ambiente produtivo;
• Experiência em equipas internacionais e multidisciplinares;
• Capacidade para comunicar resultados técnicos a públicos não técnicos;
• Experiência em soluções digitais baseadas em IA para otimização de segurança, eficiência e desempenho.

Oferta:

• Modelo de trabalho flexível;
• Integração num ambiente de trabalho internacional e desafiante;
• Participação em projetos digitais ligados a mobilidade conectada e soluções para frotas globais;
• Estilo de trabalho Agile e colaborativo;
• Contacto com equipas multidisciplinares e stakeholders internacionais;
• Oportunidades contínuas de desenvolvimento, promoção de talento e formação;
• Integração numa organização global.