Expert Data Engineer na MC — Maia

A MC está a recrutar um/a Expert Data Engineer para a Maia, para integrar a equipa de Data, AI & Analytics COE. A função terá um papel de referência técnica na definição da arquitetura de data products e pipelines, evolução da plataforma de dados e estabelecimento de standards e boas práticas de Data Engineering.

A oportunidade destina-se a profissionais com formação em Engenharia, Ciências da Computação ou área semelhante e experiência sólida em Engenharia de Dados, arquiteturas modernas de dados, cloud, processamento distribuído e tecnologias como SQL, Python e PySpark.

Principais responsabilidades

• Definir e governar a arquitetura dos data products e pipelines de Data Engineering;
• Garantir coerência entre diferentes domínios e alinhamento com a plataforma de dados;
• Definir e implementar standards, princípios e boas práticas de Data Engineering;
• Estabelecer abordagens para ingestão, transformação, modelação e desenho de data products;
• Garantir que as soluções suportam necessidades de analytics, reporting e Inteligência Artificial;
• Promover práticas de engenharia como idempotência, reprocessamentos, controlo de dependências, versionamento, observabilidade e SLAs de dados;
• Definir e acompanhar migrações, evoluções e upgrades tecnológicos dos data products;
• Garantir a continuidade funcional e validação dos dados durante processos de evolução tecnológica;
• Contribuir para a redução sustentada da dívida técnica;
• Definir e implementar o roadmap técnico da área de Data Engineering;
• Atuar como referência técnica na resolução de problemas complexos relacionados com dados;
• Manter uma visão transversal sobre a stack tecnológica, ferramentas e padrões de desenvolvimento;
• Colaborar com outras equipas de Engenharia na definição de soluções para requisitos técnicos e funcionais de elevada complexidade.

Perfil procurado

• Formação superior em Engenharia, Ciências da Computação ou área semelhante;
• Experiência comprovada em Engenharia de Dados;
• Experiência na definição e evolução de arquiteturas modernas de dados;
• Conhecimentos de arquiteturas Lakehouse e plataformas analíticas híbridas que integrem Data Lake e Data Warehouse;
• Experiência com SQL, Python e PySpark ou tecnologias equivalentes;
• Conhecimentos sólidos de processamento distribuído, nomeadamente Spark, Databricks, Hadoop ou Hive;
• Experiência em ambientes cloud, como Azure, Google Cloud Platform ou AWS;
• Experiência no processamento de grandes volumes de dados em batch e/ou streaming;
• Conhecimentos sólidos de Git, automação e pipelines CI/CD;
• Forte capacidade analítica, atenção ao detalhe e facilidade na estruturação de informação complexa;
• Sentido de responsabilidade técnica, pensamento crítico e visão sistémica;
• Autonomia, proatividade e orientação para soluções sustentáveis a longo prazo;
• Capacidade de colaboração com equipas multidisciplinares de Produto, Engenharia, Data Platform e Negócio;
• Curiosidade tecnológica e capacidade para promover e influenciar boas práticas.

O que a empresa oferece

• Salário competitivo;
• Subsídio de alimentação através do Cartão Dá;
• Plano de telecomunicações com voz, dados e equipamento para colaboradores efetivos;
• Programa Flex it Up, com dias off extra, licenças sem vencimento e modelo de trabalho flexível quando aplicável;
• Seguro de saúde e seguro de vida para colaboradores efetivos, com possibilidade de extensão do seguro de saúde ao agregado familiar em condições vantajosas;
• Programa de Benefícios Flexíveis, quando aplicável;
• Plano de onboarding e formação inicial;
• Plataforma de formação contínua e Programa de Literacia Financeira;
• Prémios escolares e bolsas de mérito para filhos de colaboradores;
• Programas de férias durante as pausas letivas;
• Kit Nascimento;
• Programas de mobilidade interna e promoção de talento;
• Vacina contra a gripe, de adesão voluntária;
• Programa Somos Sonae, com apoio psicossocial, financeiro e jurídico;
• Sessões de Ergocoaching;
• Programas de promoção da saúde mental e consultas de nutrição;
• Programa de descontos e parcerias em mais de 300 marcas;
• Café e fruta gratuitos no local de trabalho;
• Ambiente de trabalho colaborativo e dinâmico.

Sobre a MC

A MC integra diferentes negócios e marcas nas áreas do retalho e serviços, apostando na inovação, transformação digital e utilização de dados e Inteligência Artificial. A equipa de Data, AI & Analytics COE trabalha na evolução das plataformas, produtos e práticas de dados que suportam a tomada de decisão e o desenvolvimento de novas soluções para o negócio.