Data Platform Tech Lead – Engenharia de Dados | MC Digital, Maia

A MC Digital está à procura de um/a Data Platform Tech Lead para integrar a equipa de Tech Transformation do Data, AI & Analytics Center of Excellence (CoE), na Maia, distrito do Porto.

A MC Digital é a área de Tecnologias de Informação da MC, responsável pelo desenvolvimento de soluções tecnológicas que contribuem para a transformação digital do setor do retalho. A empresa aposta na inovação, na utilização de Inteligência Artificial e na evolução contínua dos seus produtos e sistemas tecnológicos.

Para esta função, procura um profissional com experiência em Engenharia de Dados, arquitetura de plataformas e liderança técnica, capaz de orientar equipas, definir boas práticas de desenvolvimento e assegurar a evolução de um ecossistema de dados escalável, fiável e alinhado com as necessidades do negócio.

Responsabilidades:

• Definir e evoluir a arquitetura da plataforma de dados, assegurando a escalabilidade, fiabilidade e alinhamento com as necessidades dos diferentes domínios de negócio;
• Liderar tecnicamente o desenvolvimento e evolução de data products e pipelines de dados;
• Promover a coerência técnica entre equipas, projetos e iniciativas de Engenharia de Dados;
• Estabelecer e implementar standards, princípios e boas práticas de engenharia de dados;
• Garantir a adoção de boas práticas de ingestão, transformação, modelação, qualidade, observabilidade e governação de dados;
• Atuar como referência técnica para as equipas, apoiando decisões de arquitetura e a resolução de problemas complexos;
• Promover a partilha de conhecimento e o desenvolvimento das competências técnicas dos colaboradores;
• Definir e acompanhar os roadmaps técnicos da plataforma de dados;
• Assegurar a evolução contínua do ecossistema tecnológico e a redução sustentada da dívida técnica;
• Implementar e acompanhar boas práticas de engenharia, incluindo versionamento, CI/CD, automação e controlo de dependências;
• Garantir mecanismos de reprocessamento, monitorização e cumprimento dos níveis de serviço (SLAs) de dados;
• Liderar iniciativas de modernização tecnológica, migração e evolução de data products;
• Assegurar a continuidade funcional e a qualidade dos dados durante os processos de transformação tecnológica;
• Colaborar com equipas de Plataforma, Infraestrutura, Arquitetura e outras áreas de Engenharia;
• Garantir o desenvolvimento de soluções robustas e escaláveis, alinhadas com a estratégia tecnológica da organização;
• Promover uma cultura de excelência técnica, mentoria e melhoria contínua nas equipas de Data.

Requisitos:

• Formação superior em Engenharia, Ciências da Computação, Matemática ou áreas similares;
• Pelo menos 5 anos de experiência profissional em Engenharia de Dados ou funções equivalentes;
• Domínio de conceitos e práticas de modelação e armazenamento de dados, incluindo Data Warehouse e Data Lake;
• Experiência com SQL, Python e PySpark ou tecnologias equivalentes de processamento de dados;
• Conhecimento de boas práticas de engenharia de software, incluindo Git, code review, padrões de desenvolvimento e automatização;
• Familiaridade com ambientes de cloud, como Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP) ou Amazon Web Services (AWS);
• Conhecimento de ecossistemas de processamento distribuído de dados;
• Capacidade de liderança técnica, orientação de equipas e promoção de boas práticas de desenvolvimento;
• Boas competências de comunicação e capacidade para trabalhar com equipas multidisciplinares;
• Capacidade para adaptar a comunicação técnica a diferentes interlocutores;
• Autonomia, proatividade e elevado sentido de responsabilidade;
• Capacidade de planeamento, definição de prioridades e concretização de iniciativas tecnológicas;
• Orientação para resultados e para a entrega de soluções com impacto no negócio;
• Curiosidade tecnológica e interesse pela aprendizagem contínua;
• Conhecimentos de Inteligência Artificial.

Será valorizado:

• Familiaridade com tecnologias e plataformas de processamento distribuído, nomeadamente Hadoop, Hive, Apache Spark ou Databricks.

Oferta:

• Integração na MC Digital, área tecnológica de uma empresa de referência no setor do retalho;
• Oportunidade de participar na evolução da plataforma de dados e em iniciativas de transformação tecnológica;
• Contacto com projetos de Engenharia de Dados, Inteligência Artificial e Analytics;
• Benefícios nas áreas de saúde e bem-estar;
• Programas de compensação e benefícios;
• Apoios nas áreas de família e parentalidade;
• Oportunidades de desenvolvimento de carreira;
• Medidas de flexibilidade.